快速开始

LangChain4j-AIDeepin（得应 AI） 是基于 AI 的工作效率提升工具。

可用于辅助企业/团队进行技术研发、产品设计、人事/财务/IT 信息咨询、系统/商品咨询、客服话术支撑等工作

🌟该项目如对您有帮助，欢迎点赞🌟

系统组成及文档

中文文档 | 英文文档

AIDEEPIN

      |__ 服务端(langchain4j-aideepin)

      |__ 用户端 WEB(langchain4j-aideepin-web)

      |__ 管理端 WEB(langchain4j-aideepin-admin)

👉详细文档

后端服务代码地址：github 或 gitee

前端项目：

• 用户端 WEB：langchain4j-aideepin-web
  • github
  • gitee
• 管理端 WEB：langchain4j-aideepin-admin
  • github
  • gitee

体验网址

http://www.aideepin.com

功能点

• 多会话（多角色）
• 图片生成（文生图、修图、图生图）
• 基于大模型的知识库（RAG，检索增强生成）
  • 向量搜索
  • 图搜索
• 基于大模型的网络搜索（RAG）
• AI 工作流
• MCP 服务市场
• ASR（自动语音识别）& TTS（语音合成）
  • 提问及回复的格式可选
    • 文字提问 - 文字回复
    • 文字提问 - 语音回复
    • 语音提问 - 文字回复
    • 语音提问 - 语音回复
  • AI 的音色可选
• 长期记忆
• 存储
  • 本地存储
  • OSS（对象存储服务，阿里云）

已集成的模型平台的功能

模型平台	对话	文生图	修图	图生图	背景生成	图像识别	语音合成 TTS	语音识别 ASR
灵积	✓	✓			✓	✓	✓	✓
OpenAI	✓	✓	✓	✓
硅基流动	✓	✓				✓	✓	✓
Ollama	✓
DeepSeek	✓
千帆	✓

技术栈

该仓库为后端服务

技术栈：

• JDK 17
• Spring Boot 3.0.5
• langchain4j(LangChain 的 Java 版本)
• langgraph4j
• Postgresql
  • pgvector 扩展：https://github.com/pgvector/pgvector
  • Apache AGE 扩展：https://github.com/apache/age
• neo4j 5.26.4+

注：neo4j 与 pgvector + apache age 二选一即可

前端技术栈：

• vue3
• vite
• typescript
• pnpm
• pinia
• naiveui

如何部署

初始化

a. 初始化数据库

• 创建数据库 aideepin

• 执行 docs/create.sql

• 配置并启用 模型平台(有些项目也称为 模型提供商) 或者 使用 管理端 在界面上配置

  • 配置模型平台（至少启用一个，可参考 已集成的模型平台的功能 表格进行选择）

    -- DeepSeek
    update adi_model_platform set api_key = 'my_deepseek_secret_key' where name = 'deepseek';
    
    -- openai 的 SecretKey
    update adi_model_platform set api_key = 'my_openai_secret_key' where name = 'openai';
    
    -- 灵积大模型平台的 ApiKey
    update adi_model_platform set api_key = 'my_dashcope_api_key' where name = 'dashscope';
    
    -- 硅基流动的配置
    update adi_model_platform set api_key = 'my_siliconflow_api_key' where name = 'siliconflow_setting';
    
    -- 千帆大模型平台的配置
    update adi_model_platform set api_key = 'my_qianfan_api_key',secret_key='my_qianfan_secret_key' where name = 'qianfan';
    
    -- ollama 的配置
    update adi_model_platform set base_url = 'my_ollama_base_url' where name = 'ollama';
    

  • 启用模型平台下的模型或新增模型

    -- Enable model
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'deepseek-chat';
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'gpt-3.5-turbo';
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'dall-e-2';
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'qwen-turbo';
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'THUDM/GLM-Z1-9B-0414';
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'ernie_speed';
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'tinydolphin';
    
    -- Add new model
    INSERT INTO adi_ai_model (name, type, platform, is_enable) VALUES ('vicuna', 'text', 'ollama', true);
    

• 填充搜索引擎的配置

  • Google 的配置

    update adi_sys_config set value = '{"url":"https://www.googleapis.com/customsearch/v1","key":"my key from cloud.google.com","cx":"my cx from programmablesearchengine.google.com"}' where name = 'google_setting';
    

b. 修改配置文件

• postgresql: application-[dev|prod].xml 中的 spring.datasource
• redis: application-[dev|prod].xml 中的 spring.data.redis
• 邮箱：application.xml 中的 spring.mail
• 向量数据库，默认为 pgvector
  • application-[dev|prod].xml 中的 adi.vector-database=[pgvector|neo4j]
• 图数据库，默认为 Apache age
  • application-[dev|prod].xml 中的 adi.graph-database=[apache-age|neo4j]

编译及运行

• 进入项目

  cd langchain4j-aideepin
  

• 打包：

  mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
  

• 运行

  • jar 包启动：

  cd adi-bootstrap/target
  nohup java -jar -Xms768m -Xmx1024m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError adi-bootstrap-0.0.1-SNAPSHOT.jar --spring.profiles.active=[dev|prod] dev/null 2>&1 &
  

  • docker 启动

  cd adi-bootstrap
  docker build . -t aideepin:0.0.1
  docker run -d \
    --name=aideepin \
    -p 8888:9999 \
    -e APP_PROFILE=[dev|prod] \
    -v="/data/aideepin/logs:/data/logs" \
    aideepin:0.0.1
  

贡献指南

欢迎任何形式的贡献，包括但不限于：

• 提交 Bug 报告
• 提出功能建议
• 改进文档
• 提交代码（PR）

代码提交流程：

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/xxx)
3. 提交更改 (git commit -m 'feat: xxx')
4. 推送分支 (git push origin feature/xxx)
5. 提交 Pull Request

截图

AI 聊天：

AI 画图：

知识库：

向量化：

知识图谱：

工作流：

技术交流

• 先点赞🌟再加群，谢谢
• 有问题尽量在 issue 提，容易描述及跟踪处理
• 业余时间维护本项目，时间有限，所以群里提问不保证即时回复，请见谅

推荐项目

Mango Desk

Mango Desk 是一款使用自然语言搜索本地文档的桌面应用。

帮助您根据记忆中的内容查找信息，而不需要记住文件名或文件夹结构。

langchain4j-aideepin 快速上手指南

langchain4j-aideepin（得应 AI） 是基于 AI 的工作效率提升工具，支持企业级技术研发辅助、知识库问答、图像生成及工作流编排等功能。本指南介绍后端服务的部署流程。

环境准备

在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：

• JDK: 17+
• 构建工具: Maven
• 数据库: PostgreSQL (需安装 pgvector 和 Apache AGE 扩展) 或 Neo4j 5.26.4+ (二选一)
• 缓存: Redis
• 前端依赖: Vue3, Vite, TypeScript (如需部署前端)

提示：国内用户推荐使用 Gitee 镜像源获取代码，速度更快。

安装步骤

1. 克隆项目

git clone https://gitee.com/moyangzhan/langchain4j-aideepin.git
cd langchain4j-aideepin

2. 初始化数据库

创建名为 aideepin 的数据库，并执行初始化脚本：

-- 创建数据库
CREATE DATABASE aideepin;

-- 执行初始化脚本 (路径参考 docs/create.sql)
\i docs/create.sql

3. 配置模型平台

您需要至少启用一个模型平台才能使用 AI 功能。可以通过 SQL 直接配置密钥，或使用管理端界面配置。

SQL 配置示例：

-- DeepSeek
update adi_model_platform set api_key = 'my_deepseek_secret_key' where name = 'deepseek';

-- OpenAI
update adi_model_platform set api_key = 'my_openai_secret_key' where name = 'openai';

-- 灵积大模型
update adi_model_platform set api_key = 'my_dashscope_api_key' where name = 'dashscope';

-- Ollama (本地部署)
update adi_model_platform set base_url = 'http://your-ollama-ip:11434' where name = 'ollama';

启用具体模型：

-- 启用模型
update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'deepseek-chat';
update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'gpt-3.5-turbo';
update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'qwen-turbo';

4. 修改配置文件

编辑 application-[dev|prod].xml 文件，配置数据库连接、Redis 及邮箱信息：

<!-- 数据库配置 -->
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/aideepin
spring.datasource.username=postgres
spring.datasource.password=your_password

<!-- 向量数据库选择 (默认 pgvector) -->
adi.vector-database=pgvector

<!-- 图数据库选择 (默认 apache-age) -->
adi.graph-database=apache-age

5. 编译及运行

方式一：Maven 打包启动

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

cd adi-bootstrap/target
nohup java -jar -Xms768m -Xmx1024m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError adi-bootstrap-0.0.1-SNAPSHOT.jar --spring.profiles.active=dev dev/null 2>&1 &

方式二：Docker 启动

cd adi-bootstrap
docker build . -t aideepin:0.0.1
docker run -d \
  --name=aideepin \
  -p 8888:9999 \
  -e APP_PROFILE=dev \
  -v="/data/aideepin/logs:/data/logs" \
  aideepin:0.0.1

基本使用

1. 访问服务 后端服务启动后，默认端口为 9999。您可以访问演示网站体验完整功能：http://www.aideepin.com。

2. 前端部署（可选） 如需独立部署前后端，请分别克隆以下项目：

   • 用户端 WEB：langchain4j-aideepin-web
   • 管理端 WEB：langchain4j-aideepin-admin

3. 核心功能体验

   • AI 对话：支持文字/语音提问，可切换不同音色。
   • 知识库：上传文档，系统自动向量化存储，支持 RAG 检索。
   • AI 绘图：支持文生图、修图及背景生成。
   • 工作流：通过可视化界面编排 AI 任务流程。

注意：首次使用前，请确保已在数据库中正确配置了模型平台的 API Key。