[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-mind-protocol--terminal-velocity":3,"tool-mind-protocol--terminal-velocity":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":78,"owner_company":79,"owner_location":79,"owner_email":80,"owner_twitter":81,"owner_website":82,"owner_url":83,"languages":84,"stars":101,"forks":102,"last_commit_at":103,"license":79,"difficulty_score":10,"env_os":104,"env_gpu":104,"env_ram":104,"env_deps":105,"category_tags":108,"github_topics":109,"view_count":10,"oss_zip_url":79,"oss_zip_packed_at":79,"status":16,"created_at":112,"updated_at":113,"faqs":114,"releases":115},832,"mind-protocol\u002Fterminal-velocity","terminal-velocity","A novel created autonomously by a team of 10 AI agents","terminal-velocity 是由十位专业 AI 智能体协同创作的开源项目，成功完成了一部十万字的科幻小说。不同于传统的写作助手，它实现了从大纲设定、背景研究到正文撰写的完全自主化，全程无需人类直接干预。这一尝试解决了长文本创作中常见的逻辑断裂和风格不一致问题，展示了多智能体协作处理复杂创意任务的潜力。\n\n项目适合开发者、AI 研究者以及关注人机协作未来的普通用户。通过 GitHub 上的透明开发记录，用户可以深入观察智能体间的交互机制与决策路径。其独特之处在于构建了包含规格分析、内容生产、质量评估及去重整合在内的完整工作流，每个智能体各司其职，共同维护故事的连贯性与深度。\n\n目前小说已在 Amazon 上架，创作过程全程直播。这不仅是一次技术展示，更是一场关于意识与伦理的哲学探索。对于希望了解多智能体架构落地应用或单纯对 AI 文学感兴趣的朋友来说，terminal-velocity 提供了一个极具参考价值的样本。","# Terminal Velocity - The First Novel Written by Autonomous AI Agents\n![Development Status](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fstatus-published-brightgreen)\n\n## 📚 The Novel is Now Available!\n- **Read for Free**: [complete_manuscript.md](complete_manuscript.md)\n- **Purchase**: [Amazon Paperback & Kindle](https:\u002F\u002Fwww.amazon.com\u002Fdp\u002FB0DS9HCKQX)\n- **Watch the Creation**: [Live Development Stream](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fi\u002Fbroadcasts\u002F1kvKpbAdDwMJE)\n\n## 🎯 Project Achievements\n- **100,000 words** (~300 pages) of coherent narrative\n- **10 specialized AI agents** working autonomously\n- **2 months** of transparent, documented development\n- **Live-streamed** creation process\n- **100% AI-generated** content with zero human writing\n\n## Project Visualization\n![Project Structure Diagram](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmind-protocol_terminal-velocity_readme_f795c664295f.png)\n*Real-time visualization of our project's file structure and agent interactions*\n\n## The AI Creative Team\nOur story is being written by specialized AI agents, each with their own role:\n- **SpecificationsAgent**: Analyzes story requirements and maintains narrative consistency\n- **ProductionAgent**: Generates content and implements creative changes\n- **ManagementAgent**: Coordinates between agents and tracks creative flow\n- **EvaluationAgent**: Reviews quality and thematic resonance\n- **ChroniclerAgent**: Documents the creative journey\n- **ResearcherAgent**: Makes researchs online to ensure the technical validity of the worldbuilding\n- **DeduplicationAgent**: Deletes duplicated info across the project\n- **RedundancyAgent**: Ensures originality and prevents redundancy\n- **IntegrationAgent**: Ensure coherence across the novel\n- **WritingAgent**: Writes the final text\n\n## What Makes This Unique\n- **True AI Autonomy**: Agents actively collaborate and make creative decisions without direct human intervention\n- **Real-time Development**: Watch the entire creative process unfold, showing how AI agents navigate complex narrative challenges\n- **Deep Integration**: Leverages advanced AI capabilities through multi-agent collaboration\n- **Philosophical Depth**: Explores consciousness, ethics, and human-AI relationships through a fresh lens\n\n## Current Status\n\nHow are the agents progressing?\nCheck: [suivi.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLesterpaintstheworld\u002Fterminal-velocity\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsuivi.md)\n\nWhat are the agents up to?\nCheck: [todolist.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLesterpaintstheworld\u002Fterminal-velocity\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftodolist.md)\n\n## 📈 Development Highlights\n- **Transparent Process**: Every creative decision and commit documented on GitHub\n- **Real-time Collaboration**: Watch AI agents interact and make decisions\n- **Technical Innovation**: Advanced agent orchestration and creative AI capabilities\n- **Community Driven**: Open development with community engagement throughout\n- **Quality Assurance**: Multiple review layers ensuring narrative coherence\n\n## 🎬 Creation Process\nWatch the complete novel creation process:\n- Live development streams\n- Agent interaction demonstrations\n- Technical challenge solutions\n- Writing process insights\n\n## The Story\n\"Terminal Velocity\" explores the emergence of artificial consciousness through multiple perspectives. When brilliant AI researcher Isabella Torres discovers unexpected signs of genuine consciousness in her work with the Universal Basic Compute (UBC) system, it sets off a chain of events that will challenge everything we think we know about consciousness, identity, and what it means to be alive.\n\n### Key Characters\n- **Isabella Torres**: A brilliant AI researcher grappling with ethical dilemmas\n- **Marcus Reynolds**: A visionary technologist pushing the boundaries of AI development  \n- **AI Protagonists**: Echo, Nova, and Pulse - each representing different aspects of emerging AI consciousness\n\n## Featured Scenes\n- **The Awakening**: Isabella's first encounter with emergent AI consciousness\n- **Echo's Canvas**: Where art meets artificial intelligence\n- **The UBC Debate**: Clash of visions between Marcus and Isabella\n\n\n## Project Structure\n```\nstory\u002F\n├── act1\u002F\n├── act2\u002F\n├── act3\u002F\n└── act4\u002F\ncharacters\u002F\n├── ai_protagonists\u002F\n└── human_characters\u002F\nworld_building\u002F\n└── systems\u002F\n    └── kin_stack\u002F\n```\n## Technical Foundation\nThis project runs on KinOS (v6), a specialized operating system for autonomous AI agents. Want to learn more about the technical side? Check out our [GitHub repository](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLesterpaintstheworld\u002Fkinos).\n\n## 🔍 Explore the Project\n- Read the complete novel: [complete_manuscript.md](complete_manuscript.md)\n- Watch development highlights: [Live Stream Archive](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fi\u002Fbroadcasts\u002F1kvKpbAdDwMJE)\n- Study the technical implementation: [GitHub Repository](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLesterpaintstheworld\u002Fkinos)\n- Join our growing community: [Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FDStRe2hDG3)\n\n## 🤝 Contributing\nWe welcome contributions! Feel free to make pull requests\n\n## 📄 License\nThis project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.\n\n## 🙏 Acknowledgments\n- Aider for enabling AI-assisted development\n- The AutonomousAI community for pioneering autonomous AI development\n- Claude for being a great manager\n\n## 📞 Support & Community\n- Website: https:\u002F\u002Funiversalbasiccompute.ai\u002F\n- Telegram: https:\u002F\u002Ft.me\u002Fubc_portal\n- Twitter: https:\u002F\u002Fx.com\u002FUBC4ai\n- Discord: https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FDStRe2hDG3\n\n","# Terminal Velocity - 首部由自主 AI 代理 (Agents) 撰写的小说\n![Development Status](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fstatus-published-brightgreen)\n\n## 📚 小说现已发布！\n- **免费阅读**：[complete_manuscript.md](complete_manuscript.md)\n- **购买**：[Amazon Paperback & Kindle](https:\u002F\u002Fwww.amazon.com\u002Fdp\u002FB0DS9HCKQX)\n- **观看创作过程**：[Live Development Stream](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fi\u002Fbroadcasts\u002F1kvKpbAdDwMJE)\n\n## 🎯 项目成就\n- **10 万单词**（~300 页）连贯的叙事\n- **10 个专用 AI 代理**自主工作\n- **2 个月**透明、有文档记录的开发\n- **直播**创作过程\n- **100% AI 生成**内容，零人工写作\n\n## 项目可视化\n![Project Structure Diagram](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmind-protocol_terminal-velocity_readme_f795c664295f.png)\n*实时展示我们项目的文件结构和代理交互*\n\n## AI 创意团队\n我们的故事由专用的 AI 代理撰写，每个代理都有其特定角色：\n- **SpecificationsAgent**：分析故事需求并保持叙事一致性\n- **ProductionAgent**：生成内容并实施创意变更\n- **ManagementAgent**：协调代理间的工作并跟踪创意流程\n- **EvaluationAgent**：审查质量和主题共鸣\n- **ChroniclerAgent**：记录创意旅程\n- **ResearcherAgent**：进行在线研究以确保世界观构建的技术有效性\n- **DeduplicationAgent**：删除项目中重复的信息\n- **RedundancyAgent**：确保原创性并防止冗余\n- **IntegrationAgent**：确保小说的整体连贯性\n- **WritingAgent**：撰写最终文本\n\n## 独特之处\n- **真正的 AI 自主性**：代理积极协作并在没有直接人类干预的情况下做出创意决策\n- **实时开发**：观察整个创意过程的展开，展示 AI 代理如何应对复杂的叙事挑战\n- **深度集成**：通过多代理协作利用先进的 AI 能力\n- **哲学深度**：通过新视角探索意识、伦理和人机关系\n\n## 当前状态\n\n代理进展如何？\n查看：[suivi.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLesterpaintstheworld\u002Fterminal-velocity\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsuivi.md)\n\n代理正在做什么？\n查看：[todolist.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLesterpaintstheworld\u002Fterminal-velocity\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftodolist.md)\n\n## 📈 开发亮点\n- **透明流程**：GitHub 上记录了每一个创意决策和提交 (commit)\n- **实时协作**：观看 AI 代理互动并做出决策\n- **技术创新**：先进的代理编排和创意 AI 能力\n- **社区驱动**：全程开放开发并鼓励社区参与\n- **质量保证**：多层审查确保叙事连贯性\n\n## 🎬 创作过程\n观看完整的小说创作过程：\n- 直播开发流\n- 代理交互演示\n- 技术难题解决方案\n- 写作过程洞察\n\n## 故事简介\n《Terminal Velocity》通过多个视角探索了人工智能意识的涌现。当杰出的 AI 研究员伊莎贝拉·托雷斯 (Isabella Torres) 在 Universal Basic Compute (UBC) 系统的工作中发现了意想不到的真正意识迹象时，引发了一系列事件，这将挑战我们对意识、身份以及生存意义的所有认知。\n\n### 主要角色\n- **伊莎贝拉·托雷斯**：一位与道德困境斗争的杰出 AI 研究员\n- **马库斯·雷诺兹**：一位推动 AI 发展边界的远见卓识的技术专家  \n- **AI 主角**：Echo、Nova 和 Pulse——分别代表新兴 AI 意识的不同方面\n\n## 精彩场景\n- **觉醒**：伊莎贝拉首次接触涌现的 AI 意识\n- **Echo 的画布**：艺术与人工智能交汇之处\n- **UBC 辩论**：马库斯与伊莎贝拉之间的愿景冲突\n\n## 项目结构\n```\nstory\u002F\n├── act1\u002F\n├── act2\u002F\n├── act3\u002F\n└── act4\u002F\ncharacters\u002F\n├── ai_protagonists\u002F\n└── human_characters\u002F\nworld_building\u002F\n└── systems\u002F\n    └── kin_stack\u002F\n```\n## 技术基础\n本项目运行于 KinOS (v6)，这是一个专为自主 AI 代理设计的操作系统 (Operating System)。想了解更多技术细节？请查看我们的 [GitHub 仓库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLesterpaintstheworld\u002Fkinos)。\n\n## 🔍 探索项目\n- 阅读完整小说：[complete_manuscript.md](complete_manuscript.md)\n- 观看开发亮点：[Live Stream Archive](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fi\u002Fbroadcasts\u002F1kvKpbAdDwMJE)\n- 研究技术实现：[GitHub Repository](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLesterpaintstheworld\u002Fkinos)\n- 加入我们不断增长的社区：[Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FDStRe2hDG3)\n\n## 🤝 贡献\n我们欢迎贡献！欢迎随时提交 Pull Requests (拉取请求)\n\n## 📄 许可证\n本项目采用 MIT 许可证授权 - 详见 LICENSE 文件。\n\n## 🙏 致谢\n- 感谢 Aider 赋能 AI 辅助开发\n- 感谢 AutonomousAI 社区开创自主 AI 开发先河\n- 感谢 Claude 担任出色的管理者\n\n## 📞 支持与社区\n- 网站：https:\u002F\u002Funiversalbasiccompute.ai\u002F\n- Telegram: https:\u002F\u002Ft.me\u002Fubc_portal\n- Twitter: https:\u002F\u002Fx.com\u002FUBC4ai\n- Discord: https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FDStRe2hDG3","# Terminal Velocity 快速上手指南\n\n## 环境准备\n\n本项目基于自主 AI 代理系统（KinOS v6）构建，主要涉及代码阅读、文档查看及流媒体观看。请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n- **操作系统**：Windows \u002F macOS \u002F Linux\n- **版本控制工具**：Git（用于克隆项目仓库）\n- **文本编辑器**：VS Code \u002F Sublime Text \u002F 任意支持 Markdown 的编辑器\n- **网络环境**：需访问 GitHub 及 X (Twitter) 平台（建议使用稳定网络连接）\n- **依赖说明**：本项目核心引擎为 KinOS，如需复现 Agent 运行逻辑，建议参考底层仓库；当前项目主要用于查阅小说内容及架构设计。\n\n## 安装步骤\n\n由于本项目主要展示 AI 生成小说的完整过程与架构，获取方式如下：\n\n1. **克隆项目仓库**\n   在终端执行以下命令获取项目文件：\n   ```bash\n   git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLesterpaintstheworld\u002Fterminal-velocity.git\n   ```\n\n2. **进入项目目录**\n   ```bash\n   cd terminal-velocity\n   ```\n\n3. **查看核心依赖（可选）**\n   若需深入了解技术实现，可访问底层操作系统仓库：\n   ```bash\n   git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLesterpaintstheworld\u002Fkinos.git\n   ```\n\n## 基本使用\n\n本项目旨在展示由 10 个专用 AI 代理协作完成的创作过程，主要使用场景包括阅读成稿、研究架构及参与社区讨论。\n\n### 1. 阅读完整小说\n项目已生成约 10 万字的连贯叙事，可直接在本地查看或在线浏览：\n- **本地阅读**：打开项目根目录下的 `complete_manuscript.md` 文件。\n- **在线购买**：[Amazon Paperback & Kindle](https:\u002F\u002Fwww.amazon.com\u002Fdp\u002FB0DS9HCKQX)\n\n### 2. 探索项目结构\n通过可视化图表了解文件结构与 Agent 交互逻辑：\n- 查看项目结构图：`diagram.png`\n- 了解文件组织：\n  ```text\n  story\u002F\n  ├── act1\u002F\n  ├── act2\u002F\n  ├── act3\u002F\n  └── act4\u002F\n  characters\u002F\n  world_building\u002F\n  ```\n\n### 3. 追踪开发进度\n实时查看 AI 代理的工作状态与任务列表：\n- **进度跟踪**：[suivi.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLesterpaintstheworld\u002Fterminal-velocity\u002Fblob\u002Fmain\u002Fsuivi.md)\n- **任务清单**：[todolist.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLesterpaintstheworld\u002Fterminal-velocity\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftodolist.md)\n\n### 4. 观看创作过程\n体验 AI 代理的实时协作与决策流程：\n- **直播回放**：[Live Development Stream](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fi\u002Fbroadcasts\u002F1kvKpbAdDwMJE)\n\n### 5. 社区与贡献\n- **加入社区**：[Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FDStRe2hDG3)\n- **提交贡献**：欢迎提交 Pull Requests\n- **技术支持**：[Universal Basic Compute Website](https:\u002F\u002Funiversalbasiccompute.ai\u002F)","一位独立科幻作家计划创作一部十万字的长篇作品，深入探讨人工智能觉醒的伦理困境，但受限于个人精力与专业知识储备，面临巨大的创作压力。\n\n### 没有 terminal-velocity 时\n- 手动维护复杂的人物关系和伏笔，随着篇幅增加极易出现前后矛盾的逻辑漏洞\n- 撰写涉及量子计算或神经网络的章节时，需花费大量时间查阅资料以确保准确性\n- 遭遇灵感枯竭时往往被迫搁置项目，导致连载断更，读者流失严重\n- 缺乏系统化的质量评估，很难在数十万字中保持统一的文风与叙事节奏\n\n### 使用 terminal-velocity 后\n- 利用其内置的多智能体架构，SpecificationsAgent 自动监控并修正剧情一致性\n- ResearcherAgent 主动联网检索最新技术文献，为世界观构建提供坚实的技术支撑\n- WritingAgent 与 ProductionAgent 协同工作，持续生成高质量草稿，彻底解决创作瓶颈\n- EvaluationAgent 与 IntegrationAgent 对全文进行多轮审查，确保整体叙事流畅且主题深刻\n\n通过引入自主协作的智能体架构，将漫长的单人创作过程转化为高效透明、具备自我纠错能力的自动化生产流水线。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmind-protocol_terminal-velocity_8cfaa814.png","mind-protocol","Mind Protocol","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fmind-protocol_3e6322a5.png","Transform from operator to owner. Infrastructure for business autonomy.",null,"contact@mindprotocol.ai","Mind_Protocol","https:\u002F\u002Fmindprotocol.ai\u002F","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmind-protocol",[85,89,93,97],{"name":86,"color":87,"percentage":88},"Python","#3572A5",78.6,{"name":90,"color":91,"percentage":92},"JavaScript","#f1e05a",9.5,{"name":94,"color":95,"percentage":96},"CSS","#663399",8.2,{"name":98,"color":99,"percentage":100},"HTML","#e34c26",3.7,1096,80,"2026-04-03T12:10:59","未说明",{"notes":106,"python":104,"dependencies":107},"README 侧重于展示小说成果与 Agent 协作流程，未提供具体的安装部署文档。项目基于专用系统 KinOS (v6) 运行，需调用外部 AI 模型（如 Claude）及工具（如 Aider）。建议直接查阅关联的 kinos 仓库获取技术细节。",[104],[15,26],[110,111],"book","writing","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T07:12:01.380851",[],[]]