[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-millionco--expect":3,"tool-millionco--expect":64},[4,17,27,35,48,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",140436,2,"2026-04-05T23:32:43",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,43,44,45,15,46,26,13,47],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":49,"name":50,"github_repo":51,"description_zh":52,"stars":53,"difficulty_score":10,"last_commit_at":54,"category_tags":55,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,46],{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},2181,"OpenHands","OpenHands\u002FOpenHands","OpenHands 是一个专注于 AI 驱动开发的开源平台，旨在让智能体（Agent）像人类开发者一样理解、编写和调试代码。它解决了传统编程中重复性劳动多、环境配置复杂以及人机协作效率低等痛点，通过自动化流程显著提升开发速度。\n\n无论是希望提升编码效率的软件工程师、探索智能体技术的研究人员，还是需要快速原型验证的技术团队，都能从中受益。OpenHands 提供了灵活多样的使用方式：既可以通过命令行（CLI）或本地图形界面在个人电脑上轻松上手，体验类似 Devin 的流畅交互；也能利用其强大的 Python SDK 自定义智能体逻辑，甚至在云端大规模部署上千个智能体并行工作。\n\n其核心技术亮点在于模块化的软件智能体 SDK，这不仅构成了平台的引擎，还支持高度可组合的开发模式。此外，OpenHands 在 SWE-bench 基准测试中取得了 77.6% 的优异成绩，证明了其解决真实世界软件工程问题的能力。平台还具备完善的企业级功能，支持与 Slack、Jira 等工具集成，并提供细粒度的权限管理，适合从个人开发者到大型企业的各类用户场景。",70626,"2026-04-05T22:51:36",[26,15,13,45],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":78,"owner_company":79,"owner_location":79,"owner_email":79,"owner_twitter":79,"owner_website":80,"owner_url":81,"languages":82,"stars":95,"forks":96,"last_commit_at":97,"license":98,"difficulty_score":23,"env_os":99,"env_gpu":99,"env_ram":99,"env_deps":100,"category_tags":102,"github_topics":103,"view_count":107,"oss_zip_url":79,"oss_zip_packed_at":79,"status":16,"created_at":108,"updated_at":109,"faqs":110,"releases":140},495,"millionco\u002Fexpect","expect","Let agents test your code in a real browser","Expect 是一个基于 AI 的自动化测试工具，通过真实浏览器验证代码变更。它的工作流程分为三步：扫描 Git 未提交更改或分支差异 → 由 AI 代理生成测试计划 → 在 Playwright 驱动的真实浏览器环境中自动执行测试。这种设计解决了传统单元测试难以覆盖真实交互场景、端到端测试配置复杂等问题，特别适合需要频繁验证前端变更的开发者和测试人员使用。\n\n工具的核心价值在于将测试流程完全自动化：开发者只需运行单条命令，系统就能根据代码差异自动生成可执行的测试步骤，并利用真实浏览器环境（包括已登录的会话状态）完成验证。对于需要处理动态内容或依赖复杂业务流程的 Web 应用，这种基于 AI 代理的测试方案能显著降低测试维护成本。\n\n技术亮点包括：1）结合 Claude Code\u002FCodex 等 AI 模型实现自然语言到测试步骤的转换 2）支持无头模式 CI 集成 3）完整录制测试过程便于回溯分析。相比传统测试框架，Expect 更注重通过智能分析减少人工编写测试用例的工作量，尤其适合敏捷开发场景下的快速验证需求。","# \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmillionco\u002Ftestie\u002Fblob\u002Fmain\u002Fapps\u002Fwebsite\u002Fpublic\u002Ficon.svg?raw=true\" width=\"60\" align=\"center\" \u002F> Expect\n\n[![version](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fnpm\u002Fv\u002Fexpect-cli?style=flat&colorA=000000&colorB=000000)](https:\u002F\u002Fnpmjs.com\u002Fpackage\u002Fexpect-cli)\n[![downloads](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fnpm\u002Fdt\u002Fexpect-cli.svg?style=flat&colorA=000000&colorB=000000)](https:\u002F\u002Fnpmjs.com\u002Fpackage\u002Fexpect-cli)\n\nLet agents test your code in a real browser.\n\nOne command scans your unstaged changes or branch diff, generates a test plan, and runs it against a live browser.\n\n### **[See it in action →](https:\u002F\u002Fexpect.dev)**\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fexpect.dev\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmillionco_expect_readme_39ad4c35d62e.png\" width=\"800\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\n## Install\n\n```bash\nnpx -y expect-cli@latest init\n```\n\n## Usage\n\n```\nUsage: expect-cli [options] [command]\n\nOptions:\n  -m, --message \u003Cinstruction>   natural language instruction for what to test\n  -f, --flow \u003Cslug>             reuse a saved flow by slug\n  -y, --yes                     skip plan review, run immediately\n  -a, --agent \u003Cprovider>        agent provider to use (claude or codex)\n  -t, --target \u003Ctarget>         what to test: unstaged, branch, or changes (default: changes)\n  --verbose                     enable verbose logging\n  -v, --version                 print version\n  -h, --help                    display help\n\nCommands:\n  init                          install expect globally and set up skill\n\nExamples:\n  $ expect-cli                                          open interactive TUI\n  $ expect-cli -m \"test the login flow\" -y              plan and run immediately\n  $ expect-cli --target branch                          test all branch changes\n  $ expect-cli --target unstaged                        test unstaged changes\n\nSet `NO_TELEMETRY=1` to disable analytics events.\n```\n\n## How it works\n\n```\n ┌─────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌─────────┐\n │ Scan changes│────▶│ Generate plan│────▶│ Run in browser│────▶│ Report  │\n │ (git diff)  │     │ (AI agent)   │     │ (Playwright)  │     │ (pass\u002Ffail)│\n └─────────────┘     └──────────────┘     └──────────────┘     └─────────┘\n```\n\nExpect reads your unstaged changes or branch diff, sends them to an AI agent (Claude Code or Codex CLI), and generates a step-by-step test plan describing how to validate the changes. You review and approve the plan in an interactive TUI, then the agent executes each step against a live browser - using your real login sessions so there's no manual auth setup. Every session is recorded so you can replay exactly what happened.\n\nPass `-y` to skip plan review and run headlessly in CI. Exits `0` on success, `1` on failure.\n\n## Resources & Contributing Back\n\nWant to try it out? Check out [our demo](https:\u002F\u002Fexpect.dev).\n\nFind a bug? Head over to our [issue tracker](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmillionco\u002Fexpect\u002Fissues) and we'll do our best to help. We love pull requests, too!\n\nWe expect all contributors to abide by the terms of our [Code of Conduct](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmillionco\u002Fexpect\u002Fblob\u002Fmain\u002F.github\u002FCODE_OF_CONDUCT.md).\n\n[**→ Start contributing on GitHub**](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmillionco\u002Fexpect\u002Fblob\u002Fmain\u002FCONTRIBUTING.md)\n\n### License\n\nFSL-1.1-MIT © [Million Software, Inc.](https:\u002F\u002Fmillion.dev)\n","# \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmillionco\u002Ftestie\u002Fblob\u002Fmain\u002Fapps\u002Fwebsite\u002Fpublic\u002Ficon.svg?raw=true\" width=\"60\" align=\"center\" \u002F> Expect\n\n[![version](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fnpm\u002Fv\u002Fexpect-cli?style=flat&colorA=000000&colorB=000000)](https:\u002F\u002Fnpmjs.com\u002Fpackage\u002Fexpect-cli)\n[![downloads](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fnpm\u002Fdt\u002Fexpect-cli.svg?style=flat&colorA=000000&colorB=000000)](https:\u002F\u002Fnpmjs.com\u002Fpackage\u002Fexpect-cli)\n\n让 AI 代理在真实浏览器中测试你的代码。\n\n一条命令即可扫描未暂存的更改或分支差异，生成测试计划，并在真实浏览器中运行。\n\n### **[查看演示 →](https:\u002F\u002Fexpect.dev)**\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fexpect.dev\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmillionco_expect_readme_39ad4c35d62e.png\" width=\"800\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\n## 安装\n\n```bash\nnpx -y expect-cli@latest init\n```\n\n## 使用方式\n\n```\nUsage: expect-cli [options] [command]\n\nOptions:\n  -m, --message \u003Cinstruction>   用自然语言描述要测试的内容\n  -f, --flow \u003Cslug>             通过 slug 重用已保存的测试流程\n  -y, --yes                     跳过计划审核，立即运行\n  -a, --agent \u003Cprovider>        指定使用的 AI 代理提供商（claude 或 codex）\n  -t, --target \u003Ctarget>         测试目标：unstaged（未暂存）、branch（分支）或 changes（更改）(默认: changes)\n  --verbose                     启用详细日志\n  -v, --version                 打印版本号\n  -h, --help                    显示帮助信息\n\nCommands:\n  init                          全局安装 expect 并配置技能\n\nExamples:\n  $ expect-cli                                          打开交互式终端用户界面（TUI）\n  $ expect-cli -m \"test the login flow\" -y              立即生成计划并运行\n  $ expect-cli --target branch                          测试所有分支更改\n  $ expect-cli --target unstaged                        测试未暂存的更改\n\n设置 `NO_TELEMETRY=1` 可禁用分析事件收集。\n```\n\n## 工作原理\n\n```\n ┌─────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌─────────┐\n │ Scan changes│────▶│ Generate plan│────▶│ Run in browser│────▶│ Report  │\n │ (git diff)  │     │ (AI agent)   │     │ (Playwright)  │     │ (pass\u002Ffail)│\n └─────────────┘     └──────────────┘     └──────────────┘     └─────────┘\n```\n\nExpect 会读取你的未暂存更改或分支差异，将其发送给 AI 代理（Claude Code 或 Codex CLI），生成逐步测试计划来验证更改。你可以在交互式 TUI 中审核并批准该计划，然后代理会在真实浏览器中执行每个步骤 - 使用你的真实登录会话，无需手动设置认证。每个会话都会被录制，你可以回放整个过程。\n\n使用 `-y` 参数可跳过计划审核，在 CI 中无头模式运行。成功时退出码为 `0`，失败时为 `1`。\n\n## 资源与贡献\n\n想试用？查看 [我们的演示](https:\u002F\u002Fexpect.dev)。\n\n发现 Bug？前往我们的 [问题跟踪器](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmillionco\u002Fexpect\u002Fissues) 我们会尽力帮助。我们也欢迎提交 Pull Request！\n\n我们要求所有贡献者遵守 [行为准则](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmillionco\u002Fexpect\u002Fblob\u002Fmain\u002F.github\u002FCODE_OF_CONDUCT.md) 的条款。\n\n[**→ 在 GitHub 开始贡献**](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmillionco\u002Fexpect\u002Fblob\u002Fmain\u002FCONTRIBUTING.md)\n\n### 许可证\n\nFSL-1.1-MIT © [Million Software, Inc.](https:\u002F\u002Fmillion.dev)","# Expect 快速上手指南\n\n## 环境准备\n- **系统要求**：Node.js 16+\n- **前置依赖**：npm 或 cnpm（推荐使用 `npm config set registry https:\u002F\u002Fregistry.npmmirror.com` 切换为国内镜像源加速安装）\n\n## 安装步骤\n1. 执行初始化命令自动安装：\n```bash\nnpx -y expect-cli@latest init\n```\n\n## 基本使用\n### 最简测试流程\n1. **交互式模式**（自动检测变更并生成测试计划）：\n```bash\nexpect-cli\n```\n\n2. **直接运行测试**（跳过确认环节）：\n```bash\nexpect-cli -m \"测试登录流程\" -y\n```\n\n3. **分支变更测试**（测试当前分支所有变更）：\n```bash\nexpect-cli --target branch\n```\n\n4. **未提交变更测试**（测试工作区未提交的修改）：\n```bash\nexpect-cli --target unstaged\n```\n\n> ⚠️ 注意：首次使用需在交互式 TUI 中确认测试计划，CI 环境可通过 `-y` 参数跳过确认环节。所有测试会自动录制浏览器操作视频供回放分析。","一个前端开发者正在修复公司官网的登录流程，需要确保新添加的“记住我”功能不会破坏原有注册和密码找回流程，同时要验证移动端适配效果。\n\n### 没有 expect 时\n- 需要手动在Chrome、Safari和移动端模拟器逐个测试登录\u002F注册流程，耗时2小时仍可能遗漏边缘情况\n- 现有自动化测试框架无法捕捉动态验证码输入框的位置变化，导致测试失败\n- 无法验证真实用户会话状态，每次测试都需要重新登录不同账号\n- 测试报告仅显示\"pass\u002Ffail\"，定位问题时需要重新复现操作步骤\n- 分支合并前需人工比对diff文件，容易忽略样式表的微小变动\n\n### 使用 expect 后\n- 输入`expect-cli -m \"测试登录\u002F注册流程及移动端适配\"`后，AI自动生成包含12个步骤的测试方案（含不同分辨率测试）\n- 通过真实浏览器执行测试，自动适配动态验证码框位置变化，准确率提升40%\n- 保留已登录的测试账号会话状态，连续测试效率提高60%\n- 自动生成带有操作录屏的测试报告，点击失败步骤即可回放完整操作过程\n- 自动扫描branch diff精准定位样式表变更，针对性生成视觉回归测试用例\n\n通过将AI代理与真实浏览器结合，expect实现了从代码变更到用户体验的全链路验证，使前端测试效率提升3倍的同时将误报率降低至5%以下。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmillionco_expect_39ad4c35.png","millionco","Million Software, Inc.","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fmillionco_07f393a7.png","",null,"https:\u002F\u002Fmillion.dev","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmillionco",[83,87,91],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"TypeScript","#3178c6",99.2,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"CSS","#663399",0.6,{"name":92,"color":93,"percentage":94},"JavaScript","#f1e05a",0.2,3060,125,"2026-04-05T22:20:41","NOASSERTION","未说明",{"notes":101,"python":99,"dependencies":99},"该工具基于 Node.js 环境运行，需通过 npm 安装。依赖 Playwright 进行浏览器自动化操作，首次使用时需确保网络可访问 Claude\u002FCodex AI 服务。",[15,45],[104,105,106,67],"agent","browser","test",4,"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T09:43:30.549536",[111,116,121,126,131,135],{"id":112,"question_zh":113,"answer_zh":114,"source_url":115},1969,"如何在色盲用户环境中优化 expect-cli 的终端显示？","1. 修改主题配置文件 `apps\u002Fcli\u002Fsrc\u002Fcomponents\u002Ftheme-context.tsx`，将红绿配色替换为蓝橙等色盲友好色。\n2. 通过 `Input` 组件显式设置文本颜色（如 `#FFFFFF`）以确保在深色背景下的可见性。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmillionco\u002Fexpect\u002Fissues\u002F33",{"id":117,"question_zh":118,"answer_zh":119,"source_url":120},1964,"安装时技能安装长时间卡住怎么办？","升级到 expect-cli@0.0.10 或更高版本即可解决。安装时若遇到技能安装卡顿问题，请运行 `npx -y expect-cli@latest init` 并确认安装版本是否为 0.0.10 及以上。此版本已修复安装超时问题，超时时间缩短至 10 秒。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmillionco\u002Fexpect\u002Fissues\u002F31",{"id":122,"question_zh":123,"answer_zh":124,"source_url":125},1965,"如何解决 expect-cli@0.0.9 版本运行时挂起或返回 0 步骤的问题？","升级到 expect-cli@0.0.15 或更高版本。旧版本 0.0.9 存在执行挂起或步骤未生成的 bug，维护者已通过版本更新修复该问题。请运行 `npx -y expect-cli@latest` 更新工具。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmillionco\u002Fexpect\u002Fissues\u002F29",{"id":127,"question_zh":128,"answer_zh":129,"source_url":130},1966,"如何查看测试回放（replay）和关闭遥测（telemetry）？","1. 回放功能默认通过 `--replay-host` 参数（默认值 `https:\u002F\u002Fexpect.dev`）生成本地链接，升级到 0.0.15 后输出中会显示 `Replay viewer available` 的 URL。\n2. 关闭遥测需设置环境变量 `NO_TELEMETRY=1`，旧版本中拼写错误为 `NO_TELEMTRY`，新版已兼容两者。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmillionco\u002Fexpect\u002Fissues\u002F36",{"id":132,"question_zh":133,"answer_zh":134,"source_url":115},1967,"如何解决终端 UI 的色盲用户可访问性问题？","1. 使用 `--high-contrast` 或 `--accessible` 标志启用高对比度模式。\n2. 设置 `NO_COLOR=1` 环境变量禁用颜色渲染。\n3. 维护者已优化输入文本的前景色，确保在深色背景下的可读性。",{"id":136,"question_zh":137,"answer_zh":138,"source_url":139},1968,"如何确认 expect-cli 是否成功安装？","运行 `expect-cli --version` 查看版本号。若输出类似 `expect v0.0.15` 表示安装成功。若安装后仍提示技能安装卡顿，请检查网络连接并重试，或手动下载最新版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmillionco\u002Fexpect\u002Fissues\u002F37",[141,146,150,155,159,163,167],{"id":142,"version":143,"summary_zh":144,"released_at":145},111155,"expect-sdk@0.0.26","### Patch Changes\n\n-   69486bb: Add canary releases and publishing guide improvements\n","2026-04-05T05:19:58",{"id":147,"version":148,"summary_zh":144,"released_at":149},111156,"expect-cli@0.0.26","2026-04-05T05:20:01",{"id":151,"version":152,"summary_zh":153,"released_at":154},111157,"ci-pr-81","Session recording from CI. 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