[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-microsoft--ai-dev-gallery":3,"tool-microsoft--ai-dev-gallery":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 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是一款专为 Windows 开发者打造的开源学习项目，旨在帮助大家轻松掌握如何在应用中集成本地 AI 模型与 API 能力。它有效解决了开发者在入门 AI 应用开发时面临的样本匮乏、环境配置复杂以及代码参考不足等痛点。\n\n通过 ai-dev-gallery，用户可以探索超过 25 个由本地 AI 驱动的交互式示例，直接从 Hugging Face 或 GitHub 浏览、下载并运行模型。其最独特的亮点在于“一键导出”功能：用户不仅能查看完整的 C# 源代码，还能将任意示例瞬间转换为独立的 Visual Studio 项目，极大地降低了从“体验”到“实战”的门槛。此外，项目完全开源，支持离线运行已下载的模型，无需强制绑定微软账号。\n\n这款工具非常适合希望将 AI 功能融入桌面应用的 Windows 程序员、技术爱好者以及计算机专业学生。无论你是想快速验证新想法，还是系统学习 WinUI 与 Windows App SDK 下的 AI 集成方案，ai-dev-gallery 都能提供直观、高效的实践路径，助你在本地设备上顺畅开启 AI 开发之旅。","![WindowsAI hero image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmicrosoft_ai-dev-gallery_readme_e0427de423cd.png)\n\n\u003Ch1 align=\"center\">\n    AI Dev Gallery (Preview)\n\u003C\u002Fh1>\n\n> [!IMPORTANT]  \n> The AI Dev Gallery is currently in public preview, and we’d love your feedback! Share your thoughts by creating an [issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-dev-gallery\u002Fissues?q=sort%3Aupdated-desc+is%3Aissue+is%3Aopen).\n\nDesigned for Windows developers, the AI Dev Gallery helps integrate AI capabilities into apps and projects. It includes:\n\n- **Explore over 25 interactive samples powered by local AI models**\n- **Easily browse, download, and run models from Hugging Face and GitHub**\n- **View the C# source code and export standalone Visual Studio projects with a single click**\n\n\u003Cp align=\"center\">\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmicrosoft_ai-dev-gallery_readme_485fd08fee79.png\" alt=\"AI Dev Gallery\" width=\"600\"\u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\u003Cp align=\"center\">\n\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Faka.ms\u002Fai-dev-gallery-store\">\n\t\u003Cimg alt=\"Store badge\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmicrosoft_ai-dev-gallery_readme_3db12f0d293d.png\" width=\"200\"\u002F>\n\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n## 🚀 Getting started\nDownload [AI Dev Gallery from the Microsoft Store](http:\u002F\u002Faka.ms\u002Fai-dev-gallery-store) or follow these steps to install it manually:\n\n### 1. Set up the environment\n\n>**⚠️ Note**: AI Dev Gallery requires [Visual Studio 2022](https:\u002F\u002Fvisualstudio.microsoft.com\u002Fvs\u002F) or later for building and Windows 10 or newer to run.\nIf you're new to building apps with WinUI and the Windows App SDK, follow the [installation instructions](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fwindows\u002Fapps\u002Fget-started\u002Fstart-here).\n\n**Required [Visual Studio components](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fwindows\u002Fapps\u002Fget-started\u002Fstart-here?tabs=vs-2022-17-10#required-workloads-and-components):**\n- Windows application development\n\n### 2. Clone the repository\n\n```shell\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FAI-Dev-Gallery.git\n```\n\n### 3. Open AIDevGallery.sln with Visual Studio!\n\nEnsure that the `AIDevGallery` project is set as the startup project in Visual Studio.\n\nPress \u003Ckbd>F5\u003C\u002Fkbd> to run AI Dev Gallery!\n\n>**⚠️ Note**: On ARM64-based Copilot+ PCs, make sure to build and run the solution as `ARM64` (and not as `x64`). This is required especially when running the samples that communicate with models such as Phi Silica.\n\n>**⚠️ Note**: Having issues installing the app on your machine? Let us know by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FAI-Dev-Gallery\u002Fissues\">opening an issue \u003C\u002Fa> and our team will do our best to help!\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n## 💻 Device requirements\n- **Minimum OS version**: Windows 10, version 1809 (10.0; Build 17763)\n- **Architecture**: x64, ARM64\n- **Memory**: At least 16 GB is recommended\n- **Disk space**: At least 20GB free space is recommended\n- **GPU**: 8GB of VRAM is recommended for running samples on the GPU\n\n## 👏 Contribute to AI Dev Gallery\n\nAny samples or docs improvements you'd like to see? We're always looking for a helping hand. Feel free to \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FAI-Dev-Gallery\u002Fissues\">open an issue \u003C\u002Fa> to start the discussion, or even better, create a PR with the change you'd like to see!\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n## ❓ FAQs\n- **Q: Is a Microsoft account necessary to use the app?**\n  - **A:** No, the app does NOT require a Microsoft account for use.\n- **Q: Can I use the app without an internet connection?**\n  - **A:** Yes, the app works offline since the AI models are downloaded locally. However, you will need to be online to download additional AI models from Hugging Face or GitHub.\n- **Q: What AI models are available in the app?**\n  - **A:** The app features popular open source models and APIs from the \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fwindows\u002Fai\u002Foverview\">Microsoft Foundry on Windows\u003C\u002Fa>. When executing a sample, you can select which model you want to use.\n- **Q: Is the app's source code accessible? Can I contribute new samples?**\n  - **A:** Yes, the app is completely open-source, and its code is accessible on [GitHub](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FAI-Dev-Gallery). Feel free to contribute by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FAI-Dev-Gallery\u002Fissues\">filing an issue\u003C\u002Fa>, or submitting a PR and one of our moderators will review it.\n- **Q: Where can I provide feedback?**\n  - **A:** Feel free to give us feedback or [open an issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FAI-Dev-Gallery\u002Fissues\u002Fnew) on our GitHub repository.\n- **Q: Do I need to run the app just to try a single sample?**\n  - **A:** Yes, the app is required to run any sample. However, once you've downloaded a model for a sample via the app, you can export the sample as a Visual Studio project and run it independently from there.\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n## ✨ Contributing\n\nThis project welcomes contributions and suggestions.  Most contributions require you to agree to a\nContributor License Agreement (CLA) declaring that you have the right to, and actually do, grant us\nthe rights to use your contribution. For details, visit https:\u002F\u002Fcla.opensource.microsoft.com.\n\nWhen you submit a pull request, a CLA bot will automatically determine whether you need to provide\na CLA and decorate the PR appropriately (e.g., status check, comment). Simply follow the instructions\nprovided by the bot. You will only need to do this once across all repos using our CLA.\n\nThis project has adopted the [Microsoft Open Source Code of Conduct](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002Fcodeofconduct\u002F).\nFor more information see the [Code of Conduct FAQ](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002Fcodeofconduct\u002Ffaq\u002F) or\ncontact [opencode@microsoft.com](mailto:opencode@microsoft.com) with any additional questions or comments.\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n## 📚 Trademarks\n\nThis project may contain trademarks or logos for projects, products, or services. Authorized use of Microsoft \ntrademarks or logos is subject to and must follow \n[Microsoft's Trademark & Brand Guidelines](https:\u002F\u002Fwww.microsoft.com\u002Fen-us\u002Flegal\u002Fintellectualproperty\u002Ftrademarks\u002Fusage\u002Fgeneral).\nUse of Microsoft trademarks or logos in modified versions of this project must not cause confusion or imply Microsoft sponsorship.\nAny use of third-party trademarks or logos are subject to those third-party's policies.\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n## 🔔 Code of Conduct\nThis project has adopted the \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FAI-Dev-Gallery\u002Fblob\u002Fmain\u002FCODE_OF_CONDUCT.md\"> Microsoft Open Source Code of Conduct\u003C\u002Fa>.\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n## 📢 Privacy Statement\nThe application logs basic telemetry. Please read the \u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fgo.microsoft.com\u002Ffwlink\u002F?LinkId=521839\"> Microsoft privacy statement\u003C\u002Fa> for more information. \n","![WindowsAI 主图](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmicrosoft_ai-dev-gallery_readme_e0427de423cd.png)\n\n\u003Ch1 align=\"center\">\n    AI 开发者画廊（预览版）\u003C\u002Fh1>\n\n> [!IMPORTANT]  \n> AI 开发者画廊目前处于公开预览阶段，我们非常期待您的反馈！请通过创建[问题](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-dev-gallery\u002Fissues?q=sort%3Aupdated-desc+is%3Aissue+is%3Aopen)分享您的想法。\n\nAI 开发者画廊专为 Windows 开发者设计，旨在帮助将 AI 功能集成到应用程序和项目中。它包含：\n\n- **探索超过 25 个由本地 AI 模型驱动的交互式示例**\n- **轻松浏览、下载并运行来自 Hugging Face 和 GitHub 的模型**\n- **查看 C# 源代码，并一键导出独立的 Visual Studio 项目**\n\n\u003Cp align=\"center\">\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmicrosoft_ai-dev-gallery_readme_485fd08fee79.png\" alt=\"AI Dev Gallery\" width=\"600\"\u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\u003Cp align=\"center\">\n\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Faka.ms\u002Fai-dev-gallery-store\">\n\t\u003Cimg alt=\"商店徽章\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmicrosoft_ai-dev-gallery_readme_3db12f0d293d.png\" width=\"200\"\u002F>\n\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n## 🚀 开始使用\n从 [Microsoft Store 下载 AI 开发者画廊](http:\u002F\u002Faka.ms\u002Fai-dev-gallery-store)，或者按照以下步骤手动安装：\n\n### 1. 设置开发环境\n\n>**⚠️ 注意**: AI 开发者画廊需要 [Visual Studio 2022](https:\u002F\u002Fvisualstudio.microsoft.com\u002Fvs\u002F) 或更高版本进行构建，并且需要 Windows 10 或更高版本才能运行。\n如果您是首次使用 WinUI 和 Windows 应用 SDK 构建应用，请按照[安装说明](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fwindows\u002Fapps\u002Fget-started\u002Fstart-here)操作。\n\n**所需的 [Visual Studio 组件](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fwindows\u002Fapps\u002Fget-started\u002Fstart-here?tabs=vs-2022-17-10#required-workloads-and-components):**\n- Windows 应用程序开发\n\n### 2. 克隆仓库\n\n```shell\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FAI-Dev-Gallery.git\n```\n\n### 3. 使用 Visual Studio 打开 AIDevGallery.sln！\n\n确保在 Visual Studio 中将 `AIDevGallery` 项目设置为启动项目。\n\n按 \u003Ckbd>F5\u003C\u002Fkbd> 键运行 AI 开发者画廊！\n\n>**⚠️ 注意**: 在基于 ARM64 的 Copilot+ PC 上，请务必以 `ARM64` 架构（而非 `x64`）构建并运行解决方案。这一点对于运行与 Phi Silica 等模型通信的示例尤为重要。\n\n>**⚠️ 注意**: 如果您在设备上安装应用程序时遇到问题，请通过\u003C a href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FAI-Dev-Gallery\u002Fissues\">提交一个问题\u003C\u002Fa>告知我们，我们的团队将竭诚为您提供帮助！\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n## 💻 设备要求\n- **最低操作系统版本**: Windows 10, 版本 1809 (10.0; Build 17763)\n- **架构**: x64、ARM64\n- **内存**: 建议至少 16 GB\n- **磁盘空间**: 建议至少 20 GB 可用空间\n- **GPU**: 建议配备 8 GB 显存，以便在 GPU 上运行示例\n\n## 👏 为 AI 开发者画廊做出贡献\n\n您希望看到哪些示例或文档改进？我们始终欢迎您的帮助。请随时\u003C a href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FAI-Dev-Gallery\u002Fissues\">提交一个问题\u003C\u002Fa>开始讨论，或者更好的是，直接创建一个包含您想要更改的 PR！\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n## ❓ 常见问题解答\n- **问: 使用该应用是否需要 Microsoft 帐户？**\n  - **答:** 不需要，该应用无需 Microsoft 帐户即可使用。\n- **问: 我可以在没有互联网连接的情况下使用该应用吗？**\n  - **答:** 是的，该应用可以离线使用，因为 AI 模型已本地下载。不过，您需要联网才能从 Hugging Face 或 GitHub 下载其他 AI 模型。\n- **问: 应用中提供了哪些 AI 模型？**\n  - **答:** 该应用集成了来自 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fwindows\u002Fai\u002Foverview\">Microsoft Foundry on Windows\u003C\u002Fa> 的热门开源模型和 API。在运行示例时，您可以选择要使用的模型。\n- **问: 应用的源代码是否可访问？我可以贡献新的示例吗？**\n  - **答:** 是的，该应用完全开源，其代码可在 [GitHub](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FAI-Dev-Gallery) 上找到。欢迎您通过\u003C a href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FAI-Dev-Gallery\u002Fissues\">提交一个问题\u003C\u002Fa>来参与贡献，或者直接提交 PR，我们的审核人员会对其进行审查。\n- **问: 我可以在哪里提供反馈？**\n  - **答:** 欢迎您向我们提供反馈，或在我们的 GitHub 仓库中\u003C a href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FAI-Dev-Gallery\u002Fissues\u002Fnew\">提交一个问题\u003C\u002Fa>。\n- **问: 我是否必须运行整个应用才能尝试单个示例的演示？**\n  - **答:** 是的，运行任何示例都需要启动整个应用。不过，一旦您通过应用为某个示例下载了模型，就可以将其导出为 Visual Studio 项目，并从此独立运行该示例。\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n## ✨ 贡献\n本项目欢迎各种贡献和建议。大多数贡献都需要您同意一份贡献者许可协议 (CLA)，声明您有权并将您的贡献权利授予我们。有关详细信息，请访问 https:\u002F\u002Fcla.opensource.microsoft.com。\n\n当您提交拉取请求时，CLA 机器人会自动判断您是否需要签署 CLA，并相应地标记您的 PR（例如状态检查、评论）。只需按照机器人提供的指示操作即可。对于所有使用我们 CLA 的仓库，您只需完成一次此流程。\n\n本项目采用了[微软开源行为准则](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002Fcodeofconduct\u002F)。如需更多信息，请参阅[行为准则常见问题解答](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002Fcodeofconduct\u002Ffaq\u002F)，或发送电子邮件至[opencode@microsoft.com](mailto:opencode@microsoft.com)咨询更多问题或意见。\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n## 📚 商标\n本项目可能包含用于标识项目、产品或服务的商标或标志。对 Microsoft 商标的授权使用须遵守并遵循[Microsoft 商标与品牌指南](https:\u002F\u002Fwww.microsoft.com\u002Fen-us\u002Flegal\u002Fintellectualproperty\u002Ftrademarks\u002Fusage\u002Fgeneral)。在本项目的修改版本中使用 Microsoft 商标或标志时，不得造成混淆或暗示 Microsoft 的赞助关系。任何第三方商标或标志的使用均应遵循相关第三方的政策。\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n## 🔔 行为准则\n本项目采用了\u003C a href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FAI-Dev-Gallery\u002Fblob\u002Fmain\u002FCODE_OF_CONDUCT.md\">微软开源行为准则\u003C\u002Fa>。\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n## 📢 隐私声明\n该应用程序会记录基本遥测数据。有关更多信息，请阅读\u003C a href=\"http:\u002F\u002Fgo.microsoft.com\u002Ffwlink\u002F?LinkId=521839\">Microsoft 隐私声明\u003C\u002Fa>。","# AI Dev Gallery 快速上手指南\n\nAI Dev Gallery 是一款专为 Windows 开发者设计的工具，旨在帮助你将本地 AI 模型能力轻松集成到应用程序中。它提供了超过 25 个交互式示例，支持一键浏览、下载并运行来自 Hugging Face 和 GitHub 的模型，并可导出独立的 Visual Studio C# 项目。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保你的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Windows 10 (版本 1809 \u002F Build 17763) 或更高版本。\n*   **开发工具**：必须安装 [Visual Studio 2022](https:\u002F\u002Fvisualstudio.microsoft.com\u002Fvs\u002F) 或更高版本。\n*   **必备组件**：在 Visual Studio 安装器中，务必勾选 **\"Windows 应用程序开发\" (Windows application development)** 工作负载。\n    *   *提示：如果你不熟悉 WinUI 或 Windows App SDK，建议先阅读微软官方入门文档。*\n*   **硬件建议**：\n    *   **内存**：推荐至少 16 GB。\n    *   **磁盘空间**：推荐预留至少 20 GB 可用空间。\n    *   **显卡**：若需在 GPU 上运行示例，推荐具备 8 GB 显存。\n    *   **架构注意**：如果你使用的是基于 ARM64 的 Copilot+ PC，构建时必须选择 `ARM64` 架构（而非 `x64`），特别是运行 Phi Silica 等模型时。\n\n## 安装步骤\n\n你可以选择通过 Microsoft Store 直接安装，或通过源码手动构建（推荐开发者使用此方式以获取完整源代码）。\n\n### 方式一：通过 Microsoft Store 安装（最简单）\n访问 [Microsoft Store 页面](http:\u002F\u002Faka.ms\u002Fai-dev-gallery-store) 点击下载安装。\n\n### 方式二：手动克隆与构建\n适合需要查看源码或自定义示例的开发者。\n\n1.  **克隆仓库**\n    打开终端（PowerShell 或 CMD），执行以下命令克隆项目：\n    ```shell\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FAI-Dev-Gallery.git\n    ```\n    > **国内加速提示**：如果克隆速度较慢，可使用国内镜像源（如 Gitee 镜像，若有）或配置 Git 代理。\n\n2.  **打开项目**\n    进入目录，双击打开 `AIDevGallery.sln` 解决方案文件，或在 Visual Studio 中选择“打开项目或解决方案”。\n\n3.  **配置启动项**\n    在 Visual Studio 解决方案资源管理器中，右键点击 `AIDevGallery` 项目，选择 **“设为启动项目” (Set as Startup Project)**。\n\n4.  **运行应用**\n    按下 \u003Ckbd>F5\u003C\u002Fkbd> 键开始编译并运行 AI Dev Gallery。\n    *   **ARM64 用户特别注意**：请在顶部工具栏将解决方案平台切换为 `ARM64` 后再运行。\n\n## 基本使用\n\n启动应用后，你可以按照以下流程体验本地 AI 功能：\n\n1.  **浏览示例**\n    在主界面探索超过 25 个交互式示例（如文本生成、图像识别、语音处理等）。\n\n2.  **下载并运行模型**\n    *   选择一个感兴趣的示例。\n    *   点击运行按钮，应用会自动从 Hugging Face 或 GitHub 下载所需的开源模型到本地。\n    *   *注意：首次运行需要联网下载模型，后续可离线运行。*\n\n3.  **查看与导出代码**\n    *   在示例界面右侧可直接查看对应的 C# 源代码。\n    *   点击 **\"Export to Visual Studio\" (导出到 Visual Studio)** 按钮，即可将该示例生成为一个独立的 VS 项目文件夹。\n    *   你可以在独立项目中修改代码、调试或将其集成到你自己的产品中。\n\n---\n*注：本工具完全开源，无需微软账号即可使用。如遇问题或有好点子，欢迎前往 GitHub 仓库提交 Issue 或 PR。*","一位专注于 Windows 桌面开发的工程师，正试图为公司的内部文档管理工具集成本地 AI 摘要功能，以保护敏感数据不上传云端。\n\n### 没有 ai-dev-gallery 时\n- **环境配置繁琐**：开发者需手动在 Hugging Face 查找模型、下载权重文件并解决复杂的依赖冲突，耗时数天才能跑通第一个 Demo。\n- **代码参考缺失**：缺乏针对 WinUI 和 Windows App SDK 的原生 C# 集成示例，只能强行移植 Python 代码或摸索晦涩的底层 API。\n- **硬件适配困难**：难以确定模型在不同架构（如 x64 与 ARM64 Copilot+ PC）上的兼容性，常因显存估算错误导致应用崩溃。\n- **离线验证受阻**：无法快速构建完全离线的测试环境，每次调试都受限于网络波动或云端 API 配额，影响开发效率。\n\n### 使用 ai-dev-gallery 后\n- **一键获取样本**：直接从内置库中浏览并运行超过 25 个交互式本地 AI 样本，几分钟内即可在本地验证模型效果。\n- **源码即时复用**：查看完整的 C# 源代码，并通过“一键导出”功能将独立的 Visual Studio 项目保存到本地，直接作为开发起点。\n- **架构自动适配**：工具自动处理 ARM64 与 x64 的构建差异，明确提示显存需求，确保应用在各类 Windows 设备上稳定运行。\n- **纯本地工作流**：模型下载后即可完全离线运行，开发者无需联网即可反复调试隐私敏感功能，彻底消除数据外泄顾虑。\n\nai-dev-gallery 将原本需要数周摸索的本地 AI 集成过程，缩短为几小时的标准化开发流程，让 Windows 开发者能专注于业务逻辑而非基础设施搭建。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmicrosoft_ai-dev-gallery_e0427de4.png","microsoft","Microsoft","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fmicrosoft_4900709c.png","Open source projects and samples from Microsoft",null,"opensource@microsoft.com","OpenAtMicrosoft","https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft",[85,89,93],{"name":86,"color":87,"percentage":88},"C#","#178600",99.9,{"name":90,"color":91,"percentage":92},"PowerShell","#012456",0.1,{"name":94,"color":95,"percentage":96},"Batchfile","#C1F12E",0,1431,213,"2026-04-05T06:03:07","MIT",4,"Windows","非强制但推荐用于运行样本，建议显存 8GB+","推荐 16GB+",{"notes":106,"python":107,"dependencies":108},"该工具专为 Windows 开发者设计，需安装 Visual Studio 2022 及'Windows 应用程序开发'工作负载。在 ARM64 架构的 Copilot+ PC 上运行时，必须将解决方案构建为 ARM64 而非 x64。应用支持离线运行（模型本地下载），但首次获取模型需联网。磁盘空间建议预留至少 20GB。","未说明",[109,110,111],"Visual Studio 2022+","Windows App 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