[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-microsoft--PowerApps-Samples":3,"tool-microsoft--PowerApps-Samples":61},[4,18,26,36,44,52],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 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真正成长为懂上",141543,2,"2026-04-06T11:32:54",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107888,"2026-04-06T11:32:50",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":10,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,"2026-04-06T11:19:32",[35,15,13,14],{"id":53,"name":54,"github_repo":55,"description_zh":56,"stars":57,"difficulty_score":10,"last_commit_at":58,"category_tags":59,"status":17},4292,"Deep-Live-Cam","hacksider\u002FDeep-Live-Cam","Deep-Live-Cam 是一款专注于实时换脸与视频生成的开源工具，用户仅需一张静态照片，即可通过“一键操作”实现摄像头画面的即时变脸或制作深度伪造视频。它有效解决了传统换脸技术流程繁琐、对硬件配置要求极高以及难以实时预览的痛点，让高质量的数字内容创作变得触手可及。\n\n这款工具不仅适合开发者和技术研究人员探索算法边界，更因其极简的操作逻辑（仅需三步：选脸、选摄像头、启动），广泛适用于普通用户、内容创作者、设计师及直播主播。无论是为了动画角色定制、服装展示模特替换，还是制作趣味短视频和直播互动，Deep-Live-Cam 都能提供流畅的支持。\n\n其核心技术亮点在于强大的实时处理能力，支持口型遮罩（Mouth Mask）以保留使用者原始的嘴部动作，确保表情自然精准；同时具备“人脸映射”功能，可同时对画面中的多个主体应用不同面孔。此外，项目内置了严格的内容安全过滤机制，自动拦截涉及裸露、暴力等不当素材，并倡导用户在获得授权及明确标注的前提下合规使用，体现了技术发展与伦理责任的平衡。",88924,"2026-04-06T03:28:53",[14,15,13,60],"视频",{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":74,"owner_avatar_url":75,"owner_bio":76,"owner_company":77,"owner_location":77,"owner_email":78,"owner_twitter":79,"owner_website":80,"owner_url":81,"languages":82,"stars":111,"forks":112,"last_commit_at":113,"license":114,"difficulty_score":115,"env_os":116,"env_gpu":116,"env_ram":116,"env_deps":117,"category_tags":120,"github_topics":121,"view_count":32,"oss_zip_url":77,"oss_zip_packed_at":77,"status":17,"created_at":134,"updated_at":135,"faqs":136,"releases":167},4439,"microsoft\u002FPowerApps-Samples","PowerApps-Samples","Sample code for Power Apps, including Dataverse, model-driven apps, canvas apps, Power Apps component framework, portals, and AI Builder.","PowerApps-Samples 是微软官方提供的 Power Apps 开源代码示例库，旨在为开发者提供一站式的实战参考。它涵盖了 Dataverse 数据平台、模型驱动应用、画布应用、Power Apps 组件框架（PCF）、门户站点以及 AI Builder 等核心领域的示例代码。\n\n在低代码开发过程中，开发者常面临如何编写自定义逻辑、构建复杂组件或集成人工智能功能的挑战。PowerApps-Samples 通过提供经过验证的代码片段和完整项目模板，有效解决了“从零开始”的难题，帮助开发者快速理解最佳实践，减少重复造轮子的时间，从而加速应用交付进程。\n\n该资源主要面向 Power Platform 生态系统的专业开发者和技术顾问。无论是希望深入定制企业级应用的工程师，还是想要学习如何利用 AI Builder 增强业务逻辑的技术人员，都能从中获益。其独特的技术亮点在于全面覆盖了从底层数据操作到前端组件开发的各个环节，特别是包含了 PCF 组件开发和 AI 能力集成的具体实现，填补了文档理论与实际落地之间的空白。作为微软官方维护的项目，这些示例不仅代码质量可靠，还紧跟平台最新特性","PowerApps-Samples 是微软官方提供的 Power Apps 开源代码示例库，旨在为开发者提供一站式的实战参考。它涵盖了 Dataverse 数据平台、模型驱动应用、画布应用、Power Apps 组件框架（PCF）、门户站点以及 AI Builder 等核心领域的示例代码。\n\n在低代码开发过程中，开发者常面临如何编写自定义逻辑、构建复杂组件或集成人工智能功能的挑战。PowerApps-Samples 通过提供经过验证的代码片段和完整项目模板，有效解决了“从零开始”的难题，帮助开发者快速理解最佳实践，减少重复造轮子的时间，从而加速应用交付进程。\n\n该资源主要面向 Power Platform 生态系统的专业开发者和技术顾问。无论是希望深入定制企业级应用的工程师，还是想要学习如何利用 AI Builder 增强业务逻辑的技术人员，都能从中获益。其独特的技术亮点在于全面覆盖了从底层数据操作到前端组件开发的各个环节，特别是包含了 PCF 组件开发和 AI 能力集成的具体实现，填补了文档理论与实际落地之间的空白。作为微软官方维护的项目，这些示例不仅代码质量可靠，还紧跟平台最新特性，是提升 Power Apps 开发技能的宝贵资源。","# Power Apps Samples\n\nWelcome to the samples repo for Power Apps. The repo contains sample code for Power Apps, including Dataverse, model-driven apps, canvas apps, Power Apps component framework, portals, and AI Builder.\n\n## Resources\n\n- [Dataverse developer docs](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fpower-apps\u002Fdeveloper\u002Fdata-platform\u002F)\n- [Model-driven apps developer docs](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fpower-apps\u002Fdeveloper\u002Fmodel-driven-apps\u002F)\n- [Canvas apps developer docs](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fpower-apps\u002Fmaker\u002Fcanvas-apps\u002Fdev-enterprise-intro)\n- [Power Apps component framework docs](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fpower-apps\u002Fdeveloper\u002Fcomponent-framework\u002Foverview)\n- [Power Platform developer docs](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fpower-platform\u002Fdeveloper)\n\n## Contributing\n\nThis project welcomes contributions and suggestions.  Most contributions require you to agree to a\nContributor License Agreement (CLA) declaring that you have the right to, and actually do, grant us\nthe rights to use your contribution. Learn more in [Contributor License Agreements](https:\u002F\u002Fcla.microsoft.com).\n\nWhen you submit a pull request, a CLA-bot automatically determines whether you need to provide\na CLA and decorate the PR appropriately, for example with a label or comment. Follow the instructions\nprovided by the bot. You only need to perform these instructions once across all repos using our CLA.\n\nThis project has adopted the [Microsoft Open Source Code of Conduct](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002Fcodeofconduct\u002F).\nLearn more in [Code of Conduct FAQ](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002Fcodeofconduct\u002Ffaq\u002F) or\ncontact [opencode@microsoft.com](mailto:opencode@microsoft.com) with additional questions or comments.\n","# Power Apps 示例\n\n欢迎来到 Power Apps 示例仓库。该仓库包含 Power Apps 的示例代码，涵盖 Dataverse、模型驱动应用、画布应用、Power Apps 组件框架、门户以及 AI Builder。\n\n## 资源\n\n- [Dataverse 开发者文档](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fpower-apps\u002Fdeveloper\u002Fdata-platform\u002F)\n- [模型驱动应用开发者文档](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fpower-apps\u002Fdeveloper\u002Fmodel-driven-apps\u002F)\n- [画布应用开发者文档](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fpower-apps\u002Fmaker\u002Fcanvas-apps\u002Fdev-enterprise-intro)\n- [Power Apps 组件框架文档](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fpower-apps\u002Fdeveloper\u002Fcomponent-framework\u002Foverview)\n- [Power Platform 开发者文档](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fpower-platform\u002Fdeveloper)\n\n## 参与贡献\n\n本项目欢迎您的贡献和建议。大多数贡献都需要您签署贡献者许可协议（CLA），以声明您有权并将实际授予我们使用您贡献的权利。更多信息请参阅[贡献者许可协议](https:\u002F\u002Fcla.microsoft.com)。\n\n当您提交拉取请求时，CLA 机器人会自动判断您是否需要提供 CLA，并相应地为 PR 添加标签或评论等标记。请按照机器人提供的指示操作。对于所有使用我们 CLA 的仓库，您只需在其中任何一个仓库中执行一次这些步骤即可。\n\n本项目已采纳[Microsoft 开源行为准则](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002Fcodeofconduct\u002F)。更多信息请参阅[行为准则常见问题解答](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002Fcodeofconduct\u002Ffaq\u002F)，或通过电子邮件[opencode@microsoft.com](mailto:opencode@microsoft.com)与我们联系，提出更多问题或意见。","# Power Apps Samples 快速上手指南\n\nPower Apps Samples 是微软官方提供的示例代码仓库，涵盖 Dataverse、模型驱动应用、画布应用、Power Apps 组件框架 (PCF)、门户及 AI Builder 等核心功能。本指南帮助开发者快速配置环境并运行示例。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Windows 10\u002F11 或 macOS \u002F Linux（部分 .NET 相关示例推荐 Windows）。\n*   **Node.js**：版本 16.x 或更高（用于 PCF 组件开发）。\n    *   国内加速：建议使用 [淘宝镜像源](https:\u002F\u002Fnpmmirror.com\u002F) 安装 Node.js 或配置 npm 镜像。\n    ```bash\n    npm config set registry https:\u002F\u002Fregistry.npmmirror.com\n    ```\n*   **.NET SDK**：版本 6.0 或更高（用于插件和后端逻辑示例）。\n    *   下载地址：[.NET Download](https:\u002F\u002Fdotnet.microsoft.com\u002Fdownload)\n*   **Power Platform CLI (pac)**：微软官方命令行工具。\n    *   安装命令（需先安装 .NET）：\n    ```bash\n    dotnet tool install --global Microsoft.PowerApps.CLI.Tool\n    ```\n*   **Visual Studio Code**：推荐安装以下扩展：\n    *   Power Platform Tools\n    *   ESLint (用于 PCF 开发)\n\n## 安装步骤\n\n1.  **克隆仓库**\n    使用 Git 将示例代码下载到本地。由于仓库较大，建议按需克隆或浅层克隆。\n\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FPowerApps-Samples.git\n    cd PowerApps-Samples\n    ```\n\n    *国内加速提示*：如果访问 GitHub 较慢，可使用国内镜像站（如 Gitee 上的同步镜像，若有）或通过代理加速下载。\n\n2.  **安装依赖**\n    进入具体的示例目录（以 PCF 组件为例），安装所需的 npm 包。\n\n    ```bash\n    cd sample-code\u002Fts\u002Fsample-components\u002FLinearInputControl\n    npm install\n    ```\n\n3.  **认证环境**\n    使用 `pac` 工具登录到您的 Power Platform 环境（开发环境或试用环境）。\n\n    ```bash\n    pac auth create\n    ```\n    *执行后按提示输入环境 URL、用户名和密码。*\n\n## 基本使用\n\n以下以构建和部署一个简单的 **Power Apps 组件框架 (PCF)** 示例为例：\n\n1.  **构建组件**\n    在组件目录下运行构建命令，生成可部署的解决方案文件。\n\n    ```bash\n    npm run build\n    ```\n\n2.  **打包解决方案**\n    使用 `pac` 工具将组件打包成 Power Platform 解决方案。\n\n    ```bash\n    pac solution pack --zipfile LinearInputSolution.zip --folder src\n    ```\n    *(注：具体文件夹路径需根据实际示例结构调整)*\n\n3.  **推送到环境**\n    将打包好的解决方案直接推送到已认证的环境中。\n\n    ```bash\n    pac solution push --zipfile LinearInputSolution.zip\n    ```\n\n4.  **在 Power Apps 中使用**\n    *   登录 [make.powerapps.com](https:\u002F\u002Fmake.powerapps.com)。\n    *   创建一个新的“画布应用”或“模型驱动应用”。\n    *   在组件面板中搜索刚才部署的组件名称（例如 `LinearInputControl`）。\n    *   将其拖拽到界面上即可进行调试和使用。\n\n> **提示**：对于 Dataverse 插件或工作流示例，通常需要使用 Visual Studio 打开对应的 `.sln` 文件，编译后通过 `pac plugin push` 命令进行部署。请参考各子目录下的具体 `README.md` 获取针对性指令。","某中型制造企业的 IT 团队正紧急开发一套基于 Dataverse 的设备巡检系统，需要在模型驱动应用中集成自定义组件并调用 AI Builder 进行故障图像识别。\n\n### 没有 PowerApps-Samples 时\n- 开发人员需从零编写 Dataverse Web API 调用代码，反复调试身份验证与数据序列化逻辑，耗时数天。\n- 在构建自定义 PCF 组件时，因缺乏标准项目结构和打包示例，导致环境配置错误频发，组件无法在画布应用中加载。\n- 面对 AI Builder 的复杂集成需求，团队只能依赖零散的论坛帖子摸索，难以确定正确的触发器配置和返回数据处理方式。\n- 门户（Portals）部分的 Liquid 模板开发毫无头绪，多次尝试后因权限控制漏洞被迫回滚代码。\n- 整体项目进度严重滞后，资深开发者被琐碎的基础代码困住，无暇顾及核心业务逻辑优化。\n\n### 使用 PowerApps-Samples 后\n- 直接复用官方提供的 Dataverse CRUD 操作示例代码，将后端连接时间从三天缩短至两小时，且确保安全性合规。\n- 参考成熟的 PCF 组件样板工程，快速搭建起符合规范的自定义控件，一次编译即可在多端无缝运行。\n- 利用 AI Builder 集成的现成案例，清晰掌握图像分析模型的调用链路，迅速实现了故障自动分类功能。\n- 基于门户示例中的权限管理模板，安全地部署了外部供应商访问入口，避免了手动编写脚本带来的风险。\n- 团队将节省下来的精力专注于业务流程创新，使整个巡检系统提前一周上线并投入试运行。\n\nPowerApps-Samples 通过提供经过验证的全场景代码范本，将企业低代码开发从“重复造轮子”转变为“高效组装”，显著降低了技术门槛并加速了交付周期。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmicrosoft_PowerApps-Samples_b75934d3.png","microsoft","Microsoft","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fmicrosoft_4900709c.png","Open source projects and samples from Microsoft",null,"opensource@microsoft.com","OpenAtMicrosoft","https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft",[83,87,91,95,98,102,105,108],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"C#","#178600",99.7,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"PowerShell","#012456",0.2,{"name":92,"color":93,"percentage":94},"TypeScript","#3178c6",0.1,{"name":96,"color":97,"percentage":94},"JavaScript","#f1e05a",{"name":99,"color":100,"percentage":101},"CSS","#663399",0,{"name":103,"color":104,"percentage":101},"HTML","#e34c26",{"name":106,"color":107,"percentage":101},"XSLT","#EB8CEB",{"name":109,"color":110,"percentage":101},"ASP.NET","#9400ff",1906,1801,"2026-04-05T22:25:01","MIT",4,"未说明",{"notes":118,"python":116,"dependencies":119},"该仓库主要包含 Power Apps 相关的示例代码（涵盖 Dataverse、模型驱动应用、画布应用、组件框架、门户和 AI Builder），并非独立的 AI 模型运行环境。具体的运行依赖取决于各个示例项目所使用的技术栈（如 .NET, Node.js, TypeScript 等），需参考各子目录下的具体文档。开发通常需要在已配置 Microsoft Power Platform 环境的机器上进行。",[],[16,14],[122,123,124,125,126,127,128,129,130,131,132,133],"dataverse","dynamics-365","dynamics365","microsoft-dataverse","pcf-controls","power-apps","power-platform","powerapps","powerappscomponentframework","powerplatform","ai-builder","power-pages","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T21:59:42.482263",[137,142,147,152,157,162],{"id":138,"question_zh":139,"answer_zh":140,"source_url":141},20183,"如何在 Dynamics 365 时间轴（Timeline）的 SecondaryRecordSource 主体组件中显示 HTML 内容？","根据产品团队的反馈，目前无法直接在时间轴的 SecondaryRecordSource 主体组件中渲染 HTML 内容。使用 \"Label\" 标签只会显示纯文本，而其他尝试也无效。此行为被认定为“按设计如此”（by design），若需要该功能，目前只能作为新功能请求提出，暂无官方支持的变通方案。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FPowerApps-Samples\u002Fissues\u002F592",{"id":143,"question_zh":144,"answer_zh":145,"source_url":146},20184,"Grid Customizer 控件执行代码后界面无变化，或者列过滤器图标消失、清除过滤后数据不刷新，如何处理？","这是 Grid Customizer 功能的一个已知问题。当过滤列时，漏斗图标和清除选项可能会消失，或者清除过滤后网格未正确刷新。由于这是产品层面的问题，建议联系该功能的程序经理（Program Manager）或向微软支持部门提交案例以获取最新进展。目前社区中暂无确切的代码级修复方案，部分用户被迫暂时移除此控件。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FPowerApps-Samples\u002Fissues\u002F381",{"id":148,"question_zh":149,"answer_zh":150,"source_url":151},20181,"运行 MSBuild 构建 Power Apps 组件时出现 ESLint 验证错误导致构建失败，如何解决？","该问题通常是由于项目中的配置文件过时导致的。解决方案是更新所有的 `.eslintrc.json` 和 `package.json` 文件，使其与当前使用 `pac pcf init` 命令生成的文件保持一致。此外，建议参考官方 README 文档中重写的安装说明，并确保按照步骤操作以成功生成 zip 文件。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FPowerApps-Samples\u002Fissues\u002F357",{"id":153,"question_zh":154,"answer_zh":155,"source_url":156},20182,"在执行 Dataverse 环境关联脚本时提示 'add-powerAppsAccount' 命令找不到或模块无法加载，该怎么办？","首先，请确保在运行自定义脚本（如 `NewIdentity.ps1`）之前，先运行了 `InstallPowerAppsCmdlets.ps1` 脚本来安装必要的模块。其次，必须确保在脚本所在的同一目录下执行命令，否则可能会因为路径问题导致命令无法识别。注意：该模块依赖 .Net Framework，可能在跨平台（如 PowerShell 7+ 或 Cloud Shell）环境中存在兼容性问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FPowerApps-Samples\u002Fissues\u002F523",{"id":158,"question_zh":159,"answer_zh":160,"source_url":161},20185,"运行 Dataverse 搜索示例代码时遇到错误，且该问题持续数月未解决，有什么临时替代方案吗？","这是一个已知的 Bug，开发团队已知晓但尚未完全修复。如果急需使用该功能，可以尝试使用 `ExecuteWebRequest` 方法作为临时变通方案（workaround）来实现类似的搜索请求。建议持续关注该 Issue 的更新，以便在官方修复后切换回标准方法。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FPowerApps-Samples\u002Fissues\u002F631",{"id":163,"question_zh":164,"answer_zh":165,"source_url":166},20186,"在处理批处理请求时遇到 'Unexpected end of MIME multipart stream' 错误，但数据实际上已成功写入，原因是什么？","该错误表明 MIME 多部分消息流不完整，通常发生在解析批处理响应时。虽然数据显示操作（如创建联系人）在后台已成功执行，但客户端在读取 `HttpResponseMessages` 时未能正确解析完整的响应流。这通常与批处理请求的格式构造或结束符缺失有关，需检查生成批处理请求的代码是否严格遵循了 MIME 多部分消息的规范。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FPowerApps-Samples\u002Fissues\u002F551",[168,172,176,180,184,188,192,196,200,204,208,212,216,220,224,228,232,236,240,244],{"id":169,"version":170,"summary_zh":77,"released_at":171},118215,"179031","2020-08-04T00:31:48",{"id":173,"version":174,"summary_zh":77,"released_at":175},118216,"179027","2020-08-04T00:31:31",{"id":177,"version":178,"summary_zh":77,"released_at":179},118217,"179030","2020-08-04T00:31:08",{"id":181,"version":182,"summary_zh":77,"released_at":183},118218,"179028","2020-08-04T00:31:05",{"id":185,"version":186,"summary_zh":77,"released_at":187},118219,"179029","2020-08-04T00:30:57",{"id":189,"version":190,"summary_zh":77,"released_at":191},118220,"179026","2020-08-04T00:30:56",{"id":193,"version":194,"summary_zh":77,"released_at":195},118221,"179025","2020-08-04T00:30:54",{"id":197,"version":198,"summary_zh":77,"released_at":199},118222,"170526","2020-07-15T18:06:23",{"id":201,"version":202,"summary_zh":77,"released_at":203},118223,"170528","2020-07-15T18:05:59",{"id":205,"version":206,"summary_zh":77,"released_at":207},118224,"170527","2020-07-15T18:05:38",{"id":209,"version":210,"summary_zh":77,"released_at":211},118225,"170529","2020-07-15T18:03:41",{"id":213,"version":214,"summary_zh":77,"released_at":215},118226,"170035","2020-07-14T22:37:56",{"id":217,"version":218,"summary_zh":77,"released_at":219},118227,"170036","2020-07-14T22:37:06",{"id":221,"version":222,"summary_zh":77,"released_at":223},118228,"170037","2020-07-14T22:36:07",{"id":225,"version":226,"summary_zh":77,"released_at":227},118229,"170033","2020-07-14T22:36:05",{"id":229,"version":230,"summary_zh":77,"released_at":231},118230,"170034","2020-07-14T22:33:35",{"id":233,"version":234,"summary_zh":77,"released_at":235},118231,"170032","2020-07-14T22:32:55",{"id":237,"version":238,"summary_zh":77,"released_at":239},118232,"131380","2020-03-23T21:25:17",{"id":241,"version":242,"summary_zh":77,"released_at":243},118233,"128476","2020-03-11T18:50:29",{"id":245,"version":246,"summary_zh":77,"released_at":247},118234,"128472","2020-03-11T18:49:36"]