[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-microsoft--CopilotStudioSamples":3,"tool-microsoft--CopilotStudioSamples":61},[4,18,26,36,44,52],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",145895,2,"2026-04-08T11:32:59",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108111,"2026-04-08T11:23:26",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":10,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,"2026-04-06T11:19:32",[35,15,13,14],{"id":53,"name":54,"github_repo":55,"description_zh":56,"stars":57,"difficulty_score":10,"last_commit_at":58,"category_tags":59,"status":17},4292,"Deep-Live-Cam","hacksider\u002FDeep-Live-Cam","Deep-Live-Cam 是一款专注于实时换脸与视频生成的开源工具，用户仅需一张静态照片，即可通过“一键操作”实现摄像头画面的即时变脸或制作深度伪造视频。它有效解决了传统换脸技术流程繁琐、对硬件配置要求极高以及难以实时预览的痛点，让高质量的数字内容创作变得触手可及。\n\n这款工具不仅适合开发者和技术研究人员探索算法边界，更因其极简的操作逻辑（仅需三步：选脸、选摄像头、启动），广泛适用于普通用户、内容创作者、设计师及直播主播。无论是为了动画角色定制、服装展示模特替换，还是制作趣味短视频和直播互动，Deep-Live-Cam 都能提供流畅的支持。\n\n其核心技术亮点在于强大的实时处理能力，支持口型遮罩（Mouth Mask）以保留使用者原始的嘴部动作，确保表情自然精准；同时具备“人脸映射”功能，可同时对画面中的多个主体应用不同面孔。此外，项目内置了严格的内容安全过滤机制，自动拦截涉及裸露、暴力等不当素材，并倡导用户在获得授权及明确标注的前提下合规使用，体现了技术发展与伦理责任的平衡。",88924,"2026-04-06T03:28:53",[14,15,13,60],"视频",{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":74,"owner_avatar_url":75,"owner_bio":76,"owner_company":65,"owner_location":65,"owner_email":77,"owner_twitter":78,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":81,"stars":120,"forks":121,"last_commit_at":122,"license":123,"difficulty_score":124,"env_os":125,"env_gpu":125,"env_ram":125,"env_deps":126,"category_tags":129,"github_topics":65,"view_count":32,"oss_zip_url":65,"oss_zip_packed_at":65,"status":17,"created_at":130,"updated_at":131,"faqs":132,"releases":133},5544,"microsoft\u002FCopilotStudioSamples","CopilotStudioSamples",null,"CopilotStudioSamples 是微软官方提供的开源资源库，专为 Microsoft Copilot Studio 开发者打造。它汇集了丰富的示例代码、可导入的解决方案模板以及最佳实践指南，旨在帮助用户快速构建、扩展和部署智能代理（Agents）。\n\n对于正在使用或计划使用 Copilot Studio 的技术人员而言，从零开始搭建复杂功能往往面临诸多挑战。CopilotStudioSamples 通过提供涵盖联系人中心集成、单点登录（SSO）、自定义用户界面嵌入、功能与负载测试等场景的现成案例，有效解决了开发过程中的重复造轮子问题，显著降低了学习曲线和实施难度。\n\n这套资源特别适合开发者、系统架构师以及 Power Platform 进阶用户。无论是需要快速原型验证，还是寻求企业级部署参考，都能从中找到有价值的素材。其独特的技术亮点在于不仅包含传统的对话主题片段，还前瞻性地集成了 M365 Agents SDK（支持 C#、JavaScript、Python）、MCP 服务器示例以及 A2A 协议实现，展示了如何突破标准功能限制，构建高度定制化且具备互操作性的智能应用。此外","CopilotStudioSamples 是微软官方提供的开源资源库，专为 Microsoft Copilot Studio 开发者打造。它汇集了丰富的示例代码、可导入的解决方案模板以及最佳实践指南，旨在帮助用户快速构建、扩展和部署智能代理（Agents）。\n\n对于正在使用或计划使用 Copilot Studio 的技术人员而言，从零开始搭建复杂功能往往面临诸多挑战。CopilotStudioSamples 通过提供涵盖联系人中心集成、单点登录（SSO）、自定义用户界面嵌入、功能与负载测试等场景的现成案例，有效解决了开发过程中的重复造轮子问题，显著降低了学习曲线和实施难度。\n\n这套资源特别适合开发者、系统架构师以及 Power Platform 进阶用户。无论是需要快速原型验证，还是寻求企业级部署参考，都能从中找到有价值的素材。其独特的技术亮点在于不仅包含传统的对话主题片段，还前瞻性地集成了 M365 Agents SDK（支持 C#、JavaScript、Python）、MCP 服务器示例以及 A2A 协议实现，展示了如何突破标准功能限制，构建高度定制化且具备互操作性的智能应用。此外，仓库将旧版 Power Virtual Agents 内容归档至独立分支，确保当前样本始终聚焦于最新技术栈，是探索微软智能代理生态不可或缺的实战宝典。","---\ntitle: Home\nlayout: home\nnav_order: 0\ndescription: Samples and artifacts for Microsoft Copilot Studio\n---\n# Microsoft Copilot Studio Samples\n\n## Overview\n\nThis repository contains samples and artifacts for Microsoft Copilot Studio.\n\nOlder samples and labs, largely focused on Power Virtual Agents, have been moved to the [Legacy](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FCopilotStudioSamples\u002Ftree\u002Flegacy) branch of this repo.\n\n## Useful links for Microsoft Copilot Studio\n\n| Description | Link |\n| --- | --- |\n| Home page | [aka.ms\u002FCopilotStudio](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FCopilotStudio) |\n| Official blog | [aka.ms\u002FCopilotStudioBlog](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FCopilotStudioBlog) |\n| Community forum | [aka.ms\u002FCopilotStudioCommunity](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FCopilotStudioCommunity) |\n| Product documentation | [aka.ms\u002FCopilotStudioDocs](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FCopilotStudioDocs) |\n| Guidance documentation | [aka.ms\u002FCopilotStudioGuidance](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FCopilotStudioGuidance) |\n| Try Copilot Studio | [aka.ms\u002FTryCopilotStudio](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FTryCopilotStudio) |\n| Copilot Acceleration Team technical blog | [aka.ms\u002FTheCustomEngine](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FTheCustomEngine) |\n| Samples browser | [microsoft.github.io\u002FCopilotStudioSamples](https:\u002F\u002Fmicrosoft.github.io\u002FCopilotStudioSamples\u002F) |\n\n## Microsoft Copilot Studio and Agents SDK links\n\n| Description | Link |\n| --- | --- |\n| M365 Agents SDK | Github Repo for the [M365 Agents SDK](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FAgents) |\n| M365 Agents SDK - C# | Github Repo for the [C# M365 Agents SDK](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMicrosoft\u002FAgents-for-net) |\n| M365 Agents SDK - JavaScript | Github Repo for the [M365 Agents SDK](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMicrosoft\u002FAgents-for-js) |\n| M365 Agents SDK - Python | Github Repo for the [M365 Agents SDK](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMicrosoft\u002FAgents-for-python) |\n| Adaptive Cards | [Adaptive Cards docs and builder](https:\u002F\u002Fadaptivecards.microsoft.com) |\n| Web Chat | [Web Chat Github Repo](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FBotFramework-WebChat) |\n| Power Platform Snippets | [Copilot Studio snippets](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpnp\u002Fpowerplatform-snippets\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcopilot-studio) |\n\n## Samples by Category\n\n| Folder | Description |\n| --- | --- |\n| [authoring\u002F](.\u002Fauthoring\u002F) | Importable solutions (PnP format) and copy-paste snippets for topics and Adaptive Cards |\n| [contact-center\u002F](.\u002Fcontact-center\u002F) | Contact center integrations and live agent handoff |\n| [extensibility\u002F](.\u002Fextensibility\u002F) | MCP servers, A2A protocol, and M365 Agents SDK samples |\n| [guides\u002F](.\u002Fguides\u002F) | Implementation guidance and best practices |\n| [infrastructure\u002F](.\u002Finfrastructure\u002F) | Deployment templates and VNet configurations |\n| [sso\u002F](.\u002Fsso\u002F) | Single Sign-On with Entra ID and Okta |\n| [testing\u002F](.\u002Ftesting\u002F) | Functional testing (pytest) and load testing (JMeter) |\n| [ui\u002F](.\u002Fui\u002F) | Custom chat UIs and platform embed samples (ServiceNow, Power Apps, SharePoint) |\n| [EmployeeSelfServiceAgent\u002F](.\u002FEmployeeSelfServiceAgent\u002F) | Workday and facilities management topics *(pending deprecation)* |\n\n## Contributing\n\nThis project welcomes contributions and suggestions. Most contributions require you to agree to a\nContributor License Agreement (CLA) declaring that you have the right to, and actually do, grant us\nthe rights to use your contribution. For details, visit https:\u002F\u002Fcla.opensource.microsoft.com.\n\nWhen you submit a pull request, a CLA bot will automatically determine whether you need to provide\na CLA and decorate the PR appropriately (e.g., status check, comment). Simply follow the instructions\nprovided by the bot. You will only need to do this once across all repos using our CLA.\n\nThis project has adopted the [Microsoft Open Source Code of Conduct](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002Fcodeofconduct\u002F).\nFor more information see the [Code of Conduct FAQ](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002Fcodeofconduct\u002Ffaq\u002F) or\ncontact [opencode@microsoft.com](mailto:opencode@microsoft.com) with any additional questions or comments.\n\n## Support\n\nAlthough the underlying features and components used to build these samples are fully supported (such as Copilot Studio bots, Power Platform products and capabilities, etc.), the samples themselves represent example implementations of these features. Our customers, partners, and community can use and customize these features to implement capabilities in their organizations.\n\nIf you face issues with:\n\n- **Using the samples**: Report your issue here: [aka.ms\u002FCopilotStudioSamplesIssues](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FCopilotStudioSamplesIssues). (Microsoft Support won't help you with issues related to the samples, but they will help with related, underlying platform and feature issues.)\n- **The core Microsoft features**: Use your standard channel to contact Microsoft Support: [Community help and support for Microsoft Copilot Studio](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fmicrosoft-copilot-studio\u002Ffundamentals-support).\n\n## Microsoft Open Source Code of Conduct\n\nThis project has adopted the [Microsoft Open Source Code of Conduct](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002Fcodeofconduct\u002F).\n\nResources:\n\n- [Microsoft Open Source Code of Conduct](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002Fcodeofconduct\u002F)\n- [Microsoft Code of Conduct FAQ](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002Fcodeofconduct\u002Ffaq\u002F)\n- Contact [opencode@microsoft.com](mailto:opencode@microsoft.com) with questions or concerns\n\n## Trademarks\n\nThis project may contain trademarks or logos for projects, products, or services. Authorized use of Microsoft trademarks or logos is subject to and must follow Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Use of Microsoft trademarks or logos in modified versions of this project must not cause confusion or imply Microsoft sponsorship. Any use of third-party trademarks or logos are subject to those third-party's policies.\n\n## Security\n\nMicrosoft takes the security of our software products and services seriously, which includes all source code repositories managed through our GitHub organizations, which include [Microsoft](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMicrosoft), [Azure](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure), [DotNet](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdotnet), [AspNet](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faspnet), [Xamarin](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxamarin), and [our GitHub organizations](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002F).\n\nIf you believe you have found a security vulnerability in any Microsoft-owned repository that meets [Microsoft's definition of a security vulnerability](https:\u002F\u002Fdocs.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fprevious-versions\u002Ftn-archive\u002Fcc751383(v=technet.10)), please report it to us as described below.\n\n### Reporting Security Issues\n\n**Please do not report security vulnerabilities through public GitHub issues.**\n\nInstead, please report them to the Microsoft Security Response Center (MSRC) at [https:\u002F\u002Fmsrc.microsoft.com\u002Fcreate-report](https:\u002F\u002Fmsrc.microsoft.com\u002Fcreate-report).\n\nIf you prefer to submit without logging in, send email to [secure@microsoft.com](mailto:secure@microsoft.com). If possible, encrypt your message with our PGP key; please download it from the [Microsoft Security Response Center PGP Key page](https:\u002F\u002Fwww.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fmsrc\u002Fpgp-key-msrc).\n\nYou should receive a response within 24 hours. If for some reason you do not, please follow up via email to ensure we received your original message. Additional information can be found at [microsoft.com\u002Fmsrc](https:\u002F\u002Fwww.microsoft.com\u002Fmsrc).\n\nMicrosoft follows the principle of [Coordinated Vulnerability Disclosure](https:\u002F\u002Fwww.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fmsrc\u002Fcvd).\n\nCopyright (c) Microsoft Corporation. All rights reserved.\n","---\ntitle: 首页\nlayout: home\nnav_order: 0\ndescription: Microsoft Copilot Studio 的示例和工件\n---\n# Microsoft Copilot Studio 示例\n\n## 概述\n\n此仓库包含 Microsoft Copilot Studio 的示例和工件。\n\n较旧的示例和实验，主要聚焦于 Power Virtual Agents，已被移至本仓库的 [Legacy](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FCopilotStudioSamples\u002Ftree\u002Flegacy) 分支。\n\n## Microsoft Copilot Studio 的实用链接\n\n| 描述 | 链接 |\n| --- | --- |\n| 主页 | [aka.ms\u002FCopilotStudio](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FCopilotStudio) |\n| 官方博客 | [aka.ms\u002FCopilotStudioBlog](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FCopilotStudioBlog) |\n| 社区论坛 | [aka.ms\u002FCopilotStudioCommunity](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FCopilotStudioCommunity) |\n| 产品文档 | [aka.ms\u002FCopilotStudioDocs](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FCopilotStudioDocs) |\n| 指导文档 | [aka.ms\u002FCopilotStudioGuidance](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FCopilotStudioGuidance) |\n| 试用 Copilot Studio | [aka.ms\u002FTryCopilotStudio](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FTryCopilotStudio) |\n| Copilot 加速团队技术博客 | [aka.ms\u002FTheCustomEngine](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FTheCustomEngine) |\n| 示例浏览器 | [microsoft.github.io\u002FCopilotStudioSamples](https:\u002F\u002Fmicrosoft.github.io\u002FCopilotStudioSamples\u002F) |\n\n## Microsoft Copilot Studio 和 Agents SDK 链接\n\n| 描述 | 链接 |\n| --- | --- |\n| M365 Agents SDK | [M365 Agents SDK](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FAgents) 的 GitHub 仓库 |\n| M365 Agents SDK - C# | [C# M365 Agents SDK](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMicrosoft\u002FAgents-for-net) 的 GitHub 仓库 |\n| M365 Agents SDK - JavaScript | [M365 Agents SDK](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMicrosoft\u002FAgents-for-js) 的 GitHub 仓库 |\n| M365 Agents SDK - Python | [M365 Agents SDK](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMicrosoft\u002FAgents-for-python) 的 GitHub 仓库 |\n| 自适应卡片 | [自适应卡片文档及构建器](https:\u002F\u002Fadaptivecards.microsoft.com) |\n| Web Chat | [Web Chat GitHub 仓库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FBotFramework-WebChat) |\n| Power Platform 片段 | [Copilot Studio 片段](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpnp\u002Fpowerplatform-snippets\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcopilot-studio) |\n\n## 按类别划分的示例\n\n| 文件夹 | 描述 |\n| --- | --- |\n| [authoring\u002F](.\u002Fauthoring\u002F) | 可导入的解决方案（PnP 格式）以及主题和自适应卡片的复制粘贴片段 |\n| [contact-center\u002F](.\u002Fcontact-center\u002F) | 联系中心集成与人工客服转接 |\n| [extensibility\u002F](.\u002Fextensibility\u002F) | MCP 服务器、A2A 协议及 M365 Agents SDK 示例 |\n| [guides\u002F](.\u002Fguides\u002F) | 实施指南与最佳实践 |\n| [infrastructure\u002F](.\u002Finfrastructure\u002F) | 部署模板与 VNet 配置 |\n| [sso\u002F](.\u002Fsso\u002F) | 使用 Entra ID 和 Okta 的单点登录 |\n| [testing\u002F](.\u002Ftesting\u002F) | 功能测试（pytest）与负载测试（JMeter） |\n| [ui\u002F](.\u002Fui\u002F) | 自定义聊天 UI 以及平台嵌入示例（ServiceNow、Power Apps、SharePoint） |\n| [EmployeeSelfServiceAgent\u002F](.\u002FEmployeeSelfServiceAgent\u002F) | Workday 和设施管理主题 *(即将弃用)* |\n\n## 贡献\n\n本项目欢迎贡献和建议。大多数贡献都需要您签署贡献者许可协议（CLA），声明您有权并确实授予我们使用您贡献的权利。有关详情，请访问 https:\u002F\u002Fcla.opensource.microsoft.com。\n\n当您提交拉取请求时，CLA 机器人会自动判断您是否需要提供 CLA，并相应地标记 PR（例如状态检查、评论）。只需按照机器人提供的指示操作即可。对于使用我们 CLA 的所有仓库，您只需执行一次此操作。\n\n本项目已采用 [Microsoft 开源行为准则](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002Fcodeofconduct\u002F)。更多信息请参阅 [行为准则常见问题解答](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002Fcodeofconduct\u002Ffaq\u002F)，或如有任何其他疑问或意见，请联系 [opencode@microsoft.com](mailto:opencode@microsoft.com)。\n\n## 支持\n\n尽管用于构建这些示例的基础功能和组件均受全面支持（如 Copilot Studio 机器人、Power Platform 产品及功能等），但这些示例本身只是这些功能的示例实现。我们的客户、合作伙伴和社区可以使用并自定义这些功能，以在各自组织中实现所需的能力。\n\n如果您遇到以下问题：\n\n- **使用示例时**：请在此处报告问题：[aka.ms\u002FCopilotStudioSamplesIssues](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FCopilotStudioSamplesIssues)。（Microsoft 支持不会协助解决与示例相关的问题，但会帮助处理相关的底层平台和功能问题。）\n- **核心 Microsoft 功能**：请通过标准渠道联系 Microsoft 支持：[Microsoft Copilot Studio 社区帮助和支持](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fmicrosoft-copilot-studio\u002Ffundamentals-support)。\n\n## Microsoft 开源行为准则\n\n本项目已采用 [Microsoft 开源行为准则](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002Fcodeofconduct\u002F)。\n\n资源：\n\n- [Microsoft 开源行为准则](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002Fcodeofconduct\u002F)\n- [Microsoft 行为准则常见问题解答](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com\u002Fcodeofconduct\u002Ffaq\u002F)\n- 如有任何疑问或顾虑，请联系 [opencode@microsoft.com](mailto:opencode@microsoft.com)\n\n## 商标\n\n本项目可能包含项目、产品或服务的商标或标识。微软商标或标识的授权使用须遵守并遵循微软的商标与品牌指南。在本项目的修改版本中使用微软商标或标识时，不得造成混淆或暗示微软的赞助。任何第三方商标或标识的使用均须遵守该第三方的相关政策。\n\n## 安全性\n\n微软高度重视软件产品和服务的安全性，这包括通过我们的 GitHub 组织管理的所有源代码仓库，其中包括 [Microsoft](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMicrosoft)、[Azure](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure)、[DotNet](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdotnet)、[AspNet](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faspnet)、[Xamarin](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxamarin) 以及 [我们的 GitHub 组织](https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com)。\n\n如果您认为在任何微软拥有的仓库中发现了符合 [微软安全漏洞定义](https:\u002F\u002Fdocs.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fprevious-versions\u002Ftn-archive\u002Fcc751383(v=technet.10)) 的安全漏洞，请按照以下说明向我们报告。\n\n### 安全问题报告\n\n**请勿通过公共 GitHub 问题报告安全漏洞。**\n\n请改向 Microsoft 安全响应中心 (MSRC) 报告，地址为 [https:\u002F\u002Fmsrc.microsoft.com\u002Fcreate-report](https:\u002F\u002Fmsrc.microsoft.com\u002Fcreate-report)。\n\n如果您希望在不登录的情况下提交，请发送电子邮件至 [secure@microsoft.com](mailto:secure@microsoft.com)。如有可能，请使用我们的 PGP 密钥对邮件进行加密；请从 [Microsoft 安全响应中心 PGP 密钥页面](https:\u002F\u002Fwww.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fmsrc\u002Fpgp-key-msrc)下载该密钥。\n\n您应在 24 小时内收到回复。若因某些原因未收到回复，请通过电子邮件跟进，以确保我们已收到您的原始邮件。更多信息请参阅 [microsoft.com\u002Fmsrc](https:\u002F\u002Fwww.microsoft.com\u002Fmsrc)。\n\nMicrosoft 遵循【协调漏洞披露】原则（[Coordinated Vulnerability Disclosure](https:\u002F\u002Fwww.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fmsrc\u002Fcvd)）。\n\n版权所有 © Microsoft Corporation。保留所有权利。","# Microsoft Copilot Studio Samples 快速上手指南\n\n## 环境准备\n\n在开始使用本仓库的示例之前，请确保满足以下前置条件：\n\n*   **操作系统**：Windows 10\u002F11, macOS 或 Linux。\n*   **Microsoft Copilot Studio 环境**：您需要拥有有效的 Microsoft 365 订阅，并已开通 Copilot Studio (原 Power Virtual Agents) 环境。\n    *   试用链接：[aka.ms\u002FTryCopilotStudio](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FTryCopilotStudio)\n*   **开发工具**：\n    *   **Git**：用于克隆代码仓库。\n    *   **Node.js** (可选)：如果您计划运行基于 JavaScript\u002FTypeScript 的扩展性示例（如自定义 Web Chat 或 SDK 示例）。\n    *   **.NET SDK** (可选)：如果您计划运行 C# 相关的 M365 Agents SDK 示例。\n    *   **Python** (可选)：如果您计划运行 Python 相关的测试或代理示例。\n*   **账号权限**：具有创建和编辑 Copilot、导出\u002F导入解决方案权限的管理员或开发者账号。\n\n> **注意**：本仓库主要提供可导入的解决方案包（PnP 格式）、代码片段和架构参考，而非单一的命令行工具。大部分示例需在 Copilot Studio 图形界面中导入使用。\n\n## 安装步骤\n\n### 1. 克隆仓库\n打开终端或命令提示符，执行以下命令将示例代码下载到本地：\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FCopilotStudioSamples.git\ncd CopilotStudioSamples\n```\n\n### 2. 获取示例内容\n根据您的需求，进入对应的分类目录查看具体文件。核心示例位于以下文件夹：\n\n*   `authoring\u002F`：包含可直接导入的解决方案文件 (.zip) 和复制粘贴用的主题\u002F自适应卡片片段。\n*   `extensibility\u002F`：包含 MCP 服务器、A2A 协议及 M365 Agents SDK 的代码示例。\n*   `ui\u002F`：包含自定义聊天 UI 及嵌入到 SharePoint、ServiceNow 等平台的示例。\n\n若需使用特定语言的 SDK 示例，请参考官方仓库安装对应依赖（以 JavaScript 为例）：\n\n```bash\n# 进入具体示例目录后（假设存在 package.json）\nnpm install\n```\n\n## 基本使用\n\n本仓库的使用方式主要分为“直接导入”和“代码参考”两种模式。以下以最常用的**导入主题解决方案**为例：\n\n### 场景：导入预设的对话主题 (Authoring Samples)\n\n1.  **定位文件**：\n    在本地仓库的 `authoring\u002F` 目录下，找到您感兴趣的示例文件夹。通常里面会包含一个 `.zip` 格式的解决方案文件或具体的配置片段。\n\n2.  **登录平台**：\n    访问 [Microsoft Copilot Studio](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FCopilotStudio) 并登录您的环境。\n\n3.  **导入解决方案**：\n    *   在左侧导航栏选择 **设置 (Settings)** > **解决方案 (Solutions)**。\n    *   点击 **导入 (Import)**。\n    *   上传从 `authoring\u002F` 目录中找到的 `.zip` 文件。\n    *   按照向导完成导入流程。\n\n4.  **查看与编辑**：\n    *   导入完成后，进入 **生成式 AI (Generative AI)** 或 **主题 (Topics)** 页面。\n    *   您将看到新导入的示例主题。点击即可预览对话流程、查看自适应卡片 (Adaptive Cards) 配置或修改触发短语。\n\n### 场景：使用 SDK 扩展示例 (Extensibility Samples)\n\n如果您希望开发自定义插件或使用 M365 Agents SDK：\n\n1.  进入 `extensibility\u002F` 目录，选择对应语言子目录（如 `csharp`, `js`, `python`）。\n2.  阅读该目录下的 `README.md` 获取具体的运行指令。\n3.  通常流程为配置环境变量（如 `CLIENT_ID`, `TENANT_ID`），然后运行启动命令：\n    ```bash\n    # 示例：运行 Node.js 代理\n    npm start\n    ```\n4.  在 Copilot Studio 中注册该外部服务作为自定义操作或插件。\n\n### 更多资源\n*   **在线示例浏览器**：直接浏览整理好的示例列表 [microsoft.github.io\u002FCopilotStudioSamples](https:\u002F\u002Fmicrosoft.github.io\u002FCopilotStudioSamples\u002F)\n*   **官方文档**：[aka.ms\u002FCopilotStudioDocs](https:\u002F\u002Faka.ms\u002FCopilotStudioDocs)","某大型制造企业的 IT 团队正试图为内部员工构建一个能连接 HR 系统（Workday）并支持单点登录的智能客服助手，以处理请假和设施报修请求。\n\n### 没有 CopilotStudioSamples 时\n- 开发团队需从零编写复杂的 Entra ID 单点登录（SSO）代码，耗时数周调试身份验证流程，极易出现安全漏洞。\n- 缺乏现成的 HR 系统对接模板，开发人员不得不手动研究 Workday API 文档，导致数据交互逻辑频繁出错。\n- 自定义聊天界面嵌入 SharePoint 时缺少参考范例，UI 风格与公司门户严重割裂，用户体验极差。\n- 无法快速搭建功能测试框架，每次更新机器人逻辑后只能依靠人工反复对话验证，回归测试效率低下。\n- 遇到技术瓶颈时只能在通用论坛盲目搜索，难以找到针对 Microsoft Copilot Studio 特定版本的权威最佳实践。\n\n### 使用 CopilotStudioSamples 后\n- 直接复用 `sso\u002F` 目录下的成熟示例，半天内即可配置好安全的单点登录流程，大幅降低开发门槛。\n- 利用 `EmployeeSelfServiceAgent\u002F` 中的预置主题和代码片段，快速实现与 Workday 系统的无缝数据互通。\n- 参考 `ui\u002F` 文件夹中嵌入 SharePoint 的完整案例，迅速打造出风格统一、交互流畅的定制化聊天窗口。\n- 引入 `testing\u002F` 提供的 pytest 和 JMeter 脚本，建立起自动化测试流水线，确保版本迭代的质量与稳定性。\n- 依托 `guides\u002F` 和官方分类样本库，团队能立即获取经过验证的实施指南，避免走弯路并加速项目交付。\n\nCopilotStudioSamples 通过提供开箱即用的代码资产与最佳实践，将企业智能助手的开发周期从数月缩短至数周，显著降低了技术试错成本。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmicrosoft_CopilotStudioSamples_7f104bee.png","microsoft","Microsoft","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fmicrosoft_4900709c.png","Open source projects and samples from Microsoft","opensource@microsoft.com","OpenAtMicrosoft","https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft",[82,86,90,94,98,102,105,109,112,116],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"TypeScript","#3178c6",31.8,{"name":87,"color":88,"percentage":89},"HTML","#e34c26",24.4,{"name":91,"color":92,"percentage":93},"C#","#178600",15.8,{"name":95,"color":96,"percentage":97},"JavaScript","#f1e05a",13.5,{"name":99,"color":100,"percentage":101},"Python","#3572A5",4.8,{"name":103,"color":104,"percentage":10},"CSS","#663399",{"name":106,"color":107,"percentage":108},"Shell","#89e051",2.2,{"name":110,"color":111,"percentage":32},"PowerShell","#012456",{"name":113,"color":114,"percentage":115},"Apex","#1797c0",1.8,{"name":117,"color":118,"percentage":119},"SCSS","#c6538c",0.4,725,466,"2026-04-08T04:22:34","MIT",4,"",{"notes":127,"python":125,"dependencies":128},"该仓库主要包含 Microsoft Copilot Studio 的示例代码、工件和部署模板，而非独立的本地运行 AI 模型。其运行依赖于 Microsoft Power Platform 云端环境或特定的集成环境（如 .NET, JavaScript, Python SDK）。部分示例涉及功能测试（pytest）和负载测试（JMeter），具体环境需求需参考各子文件夹（如 extensibility, testing）内的独立文档。旧版 Power Virtual Agents 示例已移至 legacy 分支。",[],[35,13],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-08T22:48:49.061158",[],[]]