本仓库包含书籍《使用 GPT-4 和 ChatGPT 开发应用》中展示的各类示例和用例。

如果您之前看过第一版，会发现代码已更新为使用较新的 OpenAI Python 库版本。此外，您还会看到一些第一版中未收录的额外代码示例。若需切换回原始代码，请访问 此标签。各章节及示例编号在不同版本的书中保持一致。

使用方法

所有示例

安装所有示例所需的依赖：

pip install -r requirements.txt

每个示例都包含一个 Jupyter 笔记本或一个可执行的 Python 文件，可通过以下命令运行：

python [example_folder]/run.py

部分示例需要进行额外的设置。

Chap3_03_QuestionAnseringOnPDF

启动 Redis：

docker-compose up -d

Chap3_04_VoiceAssistant

Gradio 界面将显示在输出信息中给出的地址上。

Chap5_04_LlamaIndexCustomization

如有需要，可自定义 docker-compose.yml 文件，然后使用以下命令启动 Weaviate：

docker-compose up -d

或者直接运行：

docker run -p 8080:8080 -p 50051:50051 cr.weaviate.io/semitechnologies/weaviate:1.24.9

gpt_examples 快速上手指南

本仓库收录了《Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT》一书中的示例代码与用例，已更新以适配最新版的 OpenAI Python 库。

环境准备

• 系统要求：支持 Python 3.8+ 的操作系统（Linux/macOS/Windows）。
• 前置依赖：
  • Python 环境及 pip 包管理工具。
  • Docker & Docker Compose：部分示例（如 PDF 问答、向量数据库）需要本地运行 Redis 或 Weaviate 服务。
  • OpenAI API Key：请确保已准备好有效的 API Key 并在运行前配置好环境变量。

安装步骤

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/malywut/gpt_examples.git
   cd gpt_examples
   

2. 安装依赖 建议先创建虚拟环境，然后安装所有示例所需的通用依赖：

   python -m venv venv
   # Windows:
   venv\Scripts\activate
   # macOS/Linux:
   source venv/bin/activate
   
   # 安装依赖（国内用户可使用清华源加速）
   pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   

3. 特定服务启动（按需） 若运行涉及数据库的示例，需先启动对应服务：

   • Redis (用于 Chap3_03_QuestionAnseringOnPDF):

     docker-compose up -d
     

   • Weaviate (用于 Chap5_04_LlamaIndexCustomization):

     docker-compose up -d
     # 或直接运行容器
     docker run -p 8080:8080 -p 50051:50051 cr.weaviate.io/semitechnologies/weaviate:1.24.9
     

基本使用

每个示例文件夹通常包含一个 Jupyter Notebook 或可直接运行的 run.py 脚本。

通用运行命令：

python [example_folder]/run.py

示例：运行语音助手 (Chap3_04_VoiceAssistant)

python Chap3_04_VoiceAssistant/run.py

运行后，终端将输出 Gradio 界面的访问地址，在浏览器中打开该地址即可交互。

注意：具体示例可能需要额外的配置文件修改或 API Key 设置，请参考各章节文件夹内的具体说明。如需回退到书籍第一版对应的代码，请切换至 0.27 标签版本。