[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-lucasjinreal--tensorflow_poems":3,"tool-lucasjinreal--tensorflow_poems":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows 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艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",143909,2,"2026-04-07T11:33:18",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107888,"2026-04-06T11:32:50",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":10,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 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TensorFlow 框架开发的开源项目，旨在让机器自动创作中文古诗。它通过学习《全唐诗》等近四万首经典诗词数据，掌握了古体诗的格律与意境，能够生成风格逼真的五言或七言诗句，甚至支持用户指定首字的“藏头诗”创作。此外，该项目还尝试扩展至现代歌词领域，具备模仿特定歌手（如周杰伦）风格填词的潜力。\n\n这一工具主要解决了传统诗歌创作门槛高、灵感枯竭的痛点，为文化爱好者提供了一种全新的互动体验，同时也为自然语言处理（NLP）研究者提供了宝贵的练手案例和数据预处理参考。其技术亮点在于简化了数据预处理流程，修复了早期版本中容易陷入死循环的问题，并实现了模型的快速训练与即时生成。\n\ntensorflow_poems 非常适合对人工智能感兴趣的开发者、希望探索 NLP 技术应用的研究人员，以及喜爱传统文化想体验\"AI 作诗”乐趣的普通用户。只需简单的命令行操作，用户即可在本地完成模型训练并获取专属诗词。作为一个持续维护的开源社区项目，它不仅展示了深度学习在文本生成领域的魅力，也邀请更多人共同参与语料整理与功能迭代，推动 AI 技术在人文领域的创新应用。","\u003Ch1 align=\"center\">Welcome to LiBai AI Composer 👋\u003C\u002Fh1>\n\u003Cp>\n  \u003Cimg alt=\"Version\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fversion-under-blue.svg?cacheSeconds=2592000\" \u002F>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjinfagang\u002Ftensorflow_poems\u002F#Copyright\" target=\"_blank\">\n    \u003Cimg alt=\"License: Apache\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-Apache-yellow.svg\" \u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n> An ai powered automatically generats poems in Chinese.\n>\n> 很久以来，我们都想让机器自己创作诗歌，当无数作家、编辑还没有抬起笔时，AI已经完成了数千篇文章。现在，这里是第一步....\n\n### 🏠 [Homepage](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjinfagang\u002Ftensorflow_poems)\n\n## 👍 Outcome 结果\n\n阅遍了近4万首唐诗，作出：\n\n```\n龙舆迎池里，控列守龙猱。\n几岁芳篁落，来和晚月中。\n殊乘暮心处，麦光属激羁。\n铁门通眼峡，高桂露沙连。\n倘子门中望，何妨嶮锦楼。\n择闻洛臣识，椒苑根觞吼。\n柳翰天河酒，光方入胶明。\n```\n\n这诗做的很有感觉啊，这都是勤奋的结果啊，基本上学习了全唐诗的所有精华才有了这么牛逼的能力，这一般人能做到？\n本博客讲讲解一些里面实现的技术细节，如果有未尽之处，大家可以通过微信找到我，那个头像很神奇的男人。闲话不多说，先把 github 链接放上来，这个作诗机器人我会一直维护，如果大家因为时间太紧没有时间看，可以给这个项目 star 一下或者 fork，\n我一推送更新你就能看到，主要是为了修复一些 api 问题，tensorflow 虽然到了1.0，但是 api 还是会变化。\n把星星加起来，让更多人可以看到我们创造这个作诗机器人，后期会加入更多牛逼掉渣天的功能，比如说押韵等等。\n\n## 📥 Install 安装\n\n```sh\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjinfagang\u002Ftensorflow_poems.git\n```\n\n## 🛠 Usage 使用\n\n```sh\n# train on poems 训练\npython3 train.py\n# compose poems 作诗\npython3 compose_poem.py\n```\n\n训练的时候，你可能会看到如下：\n\nWhen you kick it off, you will see something like this:\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flucasjinreal_tensorflow_poems_readme_1beb8ab8b4e8.jpeg)\n\n## 📈 Updates 更新\n\n#### 2018-8-16\n\nWe are now officially announced a new project started: **StrangeAI School** - An artificial intelligence learning school and advanced algorithm exchange platform! What we believed in is: AI should made to change people's life, rather than controlled by Gaint Companies.\nHere you can get some previews about our projects: http:\u002F\u002Fai.loliloli.pro (strangeai.pro availiable soon)\n\n#### 2018-3-12\n\n**tensorflow_poems**来诈尸了，许久没有更新这个项目，不知不觉已经有了上千个star，感觉大家对这个还是很感兴趣，在这里我非常荣幸大家关注这个项目，但是我们不能因此而停止不前，这也是我来诈尸的目的。我会向大家展示一下我最新的进展，首先非常希望大家关注一下我倾心做的知乎专栏，人工智能从入门到逆天杀神以及每周一个黑科技，我们不仅仅要关注人工智能，还有区块链等前沿技术：\n\n- 人工智能从入门到逆天杀神(知乎专栏)： https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fai-man\n- 每周一项目黑科技-TrackTech(知乎专栏):  https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Ftracktech\n    If you want talk about AI, visit our website (for now):  http:\u002F\u002Fai.loliloli.pro (strangeai.pro availiable soon)\n     , **subscribe** our WeChat channel: 奇异人工智能学院\n\n#### 2017-11-8\n\n貌似距离上一次更新这个repo已经很久了，这段时间很多童鞋通过微信找到了我，甚至包括一些大佬。当时这个项目只是一个练手的东西，那个时候我的手法还不是非常老道。让各位踩坑了。现在**李白**强势归来。在这次的更新中增加了这些改进：\n\n- 对数据预处理脚本进行了前所未有的简化，现在连小学生都能了解了\n- 训练只需要运行train.py，数据和预训练模型都已经备好\n- 可以直接compose_poem.py 作诗，这次不会出现死循环的情况了。\n\n#### 2017-6-1 ~~可能是最后一次更新~~\n\n我决定有时间的时候重构这个项目了，古诗，源自在下骨子里的文艺之风，最近搞得东西有点乱，所以召集大家，对这个项目感兴趣的欢迎加入扣扣群：\n\n```\n 292889553\n```\n\n\n#### 2017-3-22 重磅更新，推出藏头诗功能\n\n一波小更新，下面的问题已经解决了：\n\n* 训练完成作诗时出现一直不出现的情况，实际上是陷入了一直作诗的死循环，已修复\n* 新增pretty print功能，打印出的古诗标准，接入第三方APP或者其他平台可以直接获取到标准格式的诗词\n* Ternimal disable了tensorflow默认的debug信息\n    最后最后最重要的是： **我们的作诗机器人（暂且叫李白）已经可以根据你的指定的字作诗了哦！！**\n    欢迎大家继续来踩，没有star的快star！！保持更新！！永远开源！！！\n    让我们来看看李白做的藏头诗吧：\n\n```\n# 最近一直下雨，就作一首雨字开头的吧\n雨霁开门中，山听淮水流。\n落花遍霜霰，金壶横河湟。\n年年忽息世，径远谁论吟。\n惊舟望秋月，应柳待晨围。\n人处山霜月，萧萧广野虚。\n\n# 李白人工智能作诗机器人的作者长得比较帅，以帅开头做一首吧\n帅主何幸化，自日兼春连。\n命钱犯夕兴，职馀玄赏圣。\n君有不知益，浮于但神衍。\n（浓浓的怀才不遇之风...）\n```\n\n## 👊 它已经不仅仅能够作古诗，还能模仿周杰伦创作歌词！！\n\n这是2017-03-9更新的功能，模仿周杰伦歌曲创作歌词，大家先来感受一下它创作的歌词：\n\n```\n我的你的她\n蛾眉脚的泪花\n乱飞从慌乱\n笛卡尔的悲伤\n迟早在是石板上\n荒废了晚上\n夜你的她不是她\n....\n```\n\n怎么说，目前由于缺乏训练文本，导致我们的AI做的歌词有点....额，还好啦，有那么一点忧郁之风，这个周杰伦完全不是一种风格呀。\n然而没有关系，目前它训练的文本还太少，只有112首歌，在这里我来呼吁大家一起来整理 **中国歌手的语料文本！！！**\n如果你喜欢周杰伦的歌，可以把他的歌一首一行，每首歌句子空格分开保存到txt中，大家可以集中发到我的[邮箱](mailto:jinfagang19@163.com)：\n相信如果不断的加入训练文本我们的歌词创作机器人会越来越牛逼！当然我会及时把数据集更新到github上，大家可以 star 一下跟进本项目的更新。\n\n## 👥 Authors 作者\n\n👤 **jinfagang**\n\n* Website: http:\u002F\u002Fjinfagang.github.io\n* GitHub: [@JinTian](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJinTian)\n\n👤 **William Song**\n\n- Website: http:\u002F\u002Fwilliamzjc.gitee.io\u002Fmorninglake\u002F\n- GitHub: [@Freakwill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFreakwill)\n- Twitter: [@WilliamPython](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FWilliamPython)\n\n👤 **Harvey Dam**\n\n- GitHub: [@damtharvey](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdamtharvey)\n\n👤 **KnowsCount**\n\n- Website: http:\u002F\u002Fdocs.knowscount.cc\u002F\n- GitHub: [@KnowsCount](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKnowsCount)\n\n## 🎉 Show your support 支持\n\n如果帮助了你，给颗 🌟 罢！\n\nGive a 🌟 if this project helped you!\n\n## 📝 License 协议\n\nCopyright 版权 © 2020 \n","\u003Ch1 align=\"center\">欢迎来到李白AI作诗机 👋\u003C\u002Fh1>\n\u003Cp>\n  \u003Cimg alt=\"版本\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fversion-under-blue.svg?cacheSeconds=2592000\" \u002F>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjinfagang\u002Ftensorflow_poems\u002F#Copyright\" target=\"_blank\">\n    \u003Cimg alt=\"许可证：Apache\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-Apache-yellow.svg\" \u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n> 一款由人工智能驱动、能够自动生成中文诗歌的工具。\n>\n> 长久以来，我们一直梦想让机器自主创作诗歌。当无数作家和编辑尚未动笔时，AI早已完成了数千篇文章。如今，这便是迈出的第一步……\n\n### 🏠 [主页](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjinfagang\u002Ftensorflow_poems)\n\n## 👍 成果\n\n经过对近四万首唐诗的学习，生成了以下诗句：\n\n```\n龙舆迎池里，控列守龙猱。\n几岁芳篁落，来和晚月中。\n殊乘暮心处，麦光属激羁。\n铁门通眼峡，高桂露沙连。\n倘子门中望，何妨嶮锦楼。\n择闻洛臣识，椒苑根觞吼。\n柳翰天河酒，光方入胶明。\n```\n\n这首诗写得颇有韵味，正是辛勤学习的结果。可以说，几乎把整个《全唐诗》的精华都学透了，才练就了如此强大的能力，这可不是一般人能做到的吧？  \n在这篇博客中，我将详细讲解其中的技术细节。如果还有未尽之处，大家可以通过微信找到我——那个头像很特别的人。话不多说，先奉上GitHub链接。这个作诗机器人我会持续维护下去。如果大家时间紧张，来不及细读，不妨给项目点个星或者直接Fork一下，这样每次有更新我推送时，你都能第一时间看到。毕竟TensorFlow虽然已经进入1.0时代，但API仍会不断变化。\n\n让我们一起为这个项目加满星星，让更多人了解并使用我们的作诗机器人。未来我们还将加入更多酷炫的功能，比如押韵等。\n\n## 📥 安装\n\n```sh\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjinfagang\u002Ftensorflow_poems.git\n```\n\n## 🛠 使用\n\n```sh\n# 训练模型\npython3 train.py\n# 生成诗歌\npython3 compose_poem.py\n```\n\n训练过程中，你可能会看到类似这样的输出：\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flucasjinreal_tensorflow_poems_readme_1beb8ab8b4e8.jpeg)\n\n## 📈 更新\n\n#### 2018年8月16日\n\n我们正式宣布启动一项新计划：**StrangeAI学院**——一个专注于人工智能学习与前沿算法交流的平台！我们坚信，人工智能应当服务于人类生活，而非被大型公司所掌控。  \n在这里，你可以提前了解我们的项目：http:\u002F\u002Fai.loliloli.pro（strangeai.pro即将上线）。\n\n#### 2018年3月12日\n\n**tensorflow_poems**又“复活”了！虽然许久未更新，但不知不觉间已收获上千颗星，看来大家对它依然很感兴趣。非常感谢各位的关注，不过我们绝不能就此止步，这也是我重新回归的原因。接下来，我想向大家分享一些最新的进展。首先，强烈推荐大家关注我精心打造的知乎专栏——《人工智能从入门到逆天杀神》以及每周一期的黑科技专栏《TrackTech》。我们不仅关注人工智能，也致力于探索区块链等前沿技术：\n\n- 《人工智能从入门到逆天杀神》（知乎专栏）：https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fai-man\n- 《每周一项目黑科技—TrackTech》（知乎专栏）：https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Ftracktech  \n如果你想讨论人工智能，可以访问我们的网站（目前暂用）：http:\u002F\u002Fai.loliloli.pro（strangeai.pro即将上线），同时请订阅我们的微信公众号：奇异人工智能学院。\n\n#### 2017年11月8日\n\n似乎距离上次更新这个仓库已经很久了。这段时间有不少朋友通过微信联系我，甚至还有一些行业大佬。其实当初这个项目只是个练手的小玩意儿，当时我的技术还不太成熟，给大家带来了一些困扰。现在，“李白”强势回归！本次更新带来了以下改进：\n\n- 对数据预处理脚本进行了前所未有的简化，即便是小学生也能轻松理解。\n- 训练只需运行`train.py`即可，数据和预训练模型均已准备妥当。\n- 可以直接使用`compose_poem.py`生成诗歌，这次不会再出现死循环问题了。\n\n#### 2017年6月1日 ~~可能是最后一次更新~~\n\n我决定在有空的时候重构这个项目。古诗承载着我骨子里的文艺情怀，最近手头的事情有些杂乱，因此特此召集大家，有兴趣的朋友欢迎加入QQ群：\n\n```\n292889553\n```\n\n#### 2017年3月22日 重磅更新：新增藏头诗功能\n\n这次的小更新解决了以下几个问题：\n\n* 训练完成后无法生成诗歌的问题——原来是陷入了无限循环，现已修复。\n* 新增了美化打印功能，生成的古诗格式规范，可以直接接入第三方应用或其他平台。\n* 终端禁用了TensorFlow默认的调试信息。\n\n最重要的是：**我们的作诗机器人（暂称“李白”）现在可以根据你指定的字来创作藏头诗啦！！**  \n欢迎大家继续支持，还没点星的快点星吧！保持更新，永远开源！  \n下面来看看“李白”创作的藏头诗：\n\n```\n# 最近一直下雨，就作一首以“雨”字开头的吧\n雨霁开门中，山听淮水流。\n落花遍霜霰，金壶横河湟。\n年年忽息世，径远谁论吟。\n惊舟望秋月，应柳待晨围。\n人处山霜月，萧萧广野虚。\n\n# 李白人工智能作诗机器人的作者长得比较帅，以“帅”字开头做一首吧\n帅主何幸化，自日兼春连。\n命钱犯夕兴，职馀玄赏圣。\n君有不知益，浮于但神衍。\n（浓浓的怀才不遇之风...）\n```\n\n## 👊 它不仅能写古诗，还能模仿周杰伦创作歌词！！\n\n这是2017年3月9日更新的功能——模仿周杰伦歌曲风格创作歌词。大家可以先感受一下它的作品：\n\n```\n我的你的她\n蛾眉脚的泪花\n乱飞从慌乱\n笛卡尔的悲伤\n迟早在是石板上\n荒废了晚上\n夜你的她不是她\n....\n```\n\n不得不说，由于缺乏足够的训练文本，目前AI生成的歌词还略显生硬……嗯，倒是带点忧郁的风格，但这显然和周杰伦的曲风不太一样。不过没关系，毕竟我们现在只有112首歌作为训练素材。在此呼吁大家一起来整理**中国歌手的语料文本！！！**  \n如果你喜欢周杰伦的歌，可以把他的每一首歌按行保存，每句之间用空格分隔，然后统一发到我的邮箱[jinfagang19@163.com]。相信随着训练文本的不断增加，我们的歌词创作机器人一定会越来越厉害！当然，我也会及时将更新后的数据集上传到GitHub，大家可以点个星关注项目的进展。\n\n## 👥 作者\n\n👤 **jinfagang**\n\n* 网站：http:\u002F\u002Fjinfagang.github.io\n* GitHub：[@JinTian](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJinTian)\n\n👤 **William Song**\n\n* 网站：http:\u002F\u002Fwilliamzjc.gitee.io\u002Fmorninglake\u002F\n* GitHub：[@Freakwill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFreakwill)\n* Twitter：[@WilliamPython](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FWilliamPython)\n\n👤 **Harvey Dam**\n\n* GitHub：[@damtharvey](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdamtharvey)\n\n👤 **KnowsCount**\n\n* 网站：http:\u002F\u002Fdocs.knowscount.cc\u002F\n* GitHub：[@KnowsCount](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKnowsCount)\n\n## 🎉 表达支持\n\n如果这个项目对你有所帮助，请点亮一颗🌟！\n\nGive a 🌟 if this project helped you!\n\n## 📝 许可协议\n\n版权 © 2020","# tensorflow_poems 快速上手指南\n\n本指南帮助你快速部署并使用基于 TensorFlow 的中文古诗生成工具（李白 AI 作诗机器人）。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保你的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Linux \u002F macOS \u002F Windows (需配置 Python 环境)\n*   **Python 版本**：Python 3.x\n*   **核心依赖**：TensorFlow (建议版本 1.x，因项目原始代码基于 TF 1.0 开发，若使用 TF 2.x 可能需要调整代码或启用兼容模式)\n*   **其他依赖**：`git`\n\n> **提示**：国内用户安装 TensorFlow 时，推荐使用清华或阿里镜像源加速：\n> ```bash\n> pip install tensorflow -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n> ```\n\n## 安装步骤\n\n1.  **克隆项目仓库**\n    打开终端，执行以下命令下载源代码：\n    ```sh\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjinfagang\u002Ftensorflow_poems.git\n    ```\n\n2.  **进入项目目录**\n    ```sh\n    cd tensorflow_poems\n    ```\n\n3.  **安装依赖库**\n    如果项目包含 `requirements.txt`，请运行：\n    ```sh\n    pip install -r requirements.txt\n    ```\n    若无该文件，请确保已手动安装 `tensorflow`。\n\n## 基本使用\n\n本项目主要包含两个核心功能：模型训练与诗歌创作。\n\n### 1. 训练模型\n首次使用或想要重新训练模型时，运行以下脚本。程序将自动读取预置的唐诗数据进行训练。\n```sh\npython3 train.py\n```\n*运行后你将看到训练过程中的损失值变化日志。*\n\n### 2. 创作诗歌\n训练完成后（或使用已有模型），运行以下脚本即可让 AI 自动生成古诗：\n```sh\npython3 compose_poem.py\n```\n\n### 进阶功能：藏头诗\n该项目支持指定首字创作（藏头诗）。你可以通过修改 `compose_poem.py` 中的输入参数或在运行时传入特定字符来实现。例如，若要生成以“雨”字开头的诗歌，需在代码中指定起始字或按照脚本提示输入。\n\n> **注意**：由于本项目基于较早期的 TensorFlow 版本开发，若在运行过程中遇到 API 兼容性报错，请检查 TensorFlow 版本或参考项目 Issue 区进行适配调整。","某文化科技公司正在开发一款“国风智能助手”APP，旨在为用户提供个性化的古诗创作和歌词生成服务，以增强用户的互动体验。\n\n### 没有 tensorflow_poems 时\n- **创作效率低下**：内容团队需人工查阅《全唐诗》等典籍寻找灵感，耗时数小时才能凑出一首意境尚可的诗歌，难以应对海量用户需求。\n- **定制能力缺失**：无法实现用户指定的“藏头诗”功能（如以用户名字或特定节日开头），只能提供通用的固定诗句，互动性差。\n- **风格单一僵化**：除了古诗，若想模仿流行歌手（如周杰伦）风格创作歌词，需重新收集语料并从头搭建复杂的深度学习模型，技术门槛极高。\n- **维护成本高昂**：自行训练的模型常出现死循环或输出乱码，调试 TensorFlow API 兼容性问题耗费了开发人员大量精力。\n\n### 使用 tensorflow_poems 后\n- **秒级自动生成**：直接调用训练好的模型，输入指令即可在几秒钟内生成多首高质量七言或五言唐诗，极大提升了内容产出效率。\n- **灵活指定主题**：利用其成熟的藏头诗功能，轻松实现“以用户姓名作诗”或“以特定意象开篇”，显著增强了 APP 的趣味性和用户粘性。\n- **跨界风格迁移**：基于项目已有的歌词训练思路，快速导入新的歌手语料库，低成本扩展出“仿写流行歌词”功能，丰富了产品玩法。\n- **开箱即用稳定**：直接使用作者预处理好的近 4 万首唐诗数据集和修复过死循环 bug 的脚本，避免了底层 API 适配坑，让团队专注于业务逻辑开发。\n\ntensorflow_poems 将原本需要数周建模调优的古诗词生成任务，转化为简单的脚本调用，让开发者能低成本、高效率地为应用注入深厚的文化底蕴与创意生成能力。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flucasjinreal_tensorflow_poems_4c8bad01.png","lucasjinreal","MagicSource","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Flucasjinreal_e9536669.png","Play with Neural Magic, AIGC, 3D Computer Vision, Virtual Human, 3D Artist. work at @tencent","Google","Sanfancisco","nicholasjela@gmail.com",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flucasjinreal",[82],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"Python","#3572A5",100,3642,927,"2026-04-05T02:02:00","未说明",{"notes":91,"python":92,"dependencies":93},"README 中未明确列出具体的操作系统、GPU 型号、显存大小、内存需求及详细的依赖库版本列表。项目基于 TensorFlow（文中提到当时版本为 1.0），主要功能为唐诗生成和歌词模仿。训练数据包含约 4 万首唐诗或 112 首周杰伦歌曲。作者提示会修复 API 变化问题，建议关注更新。","3.x (根据命令 python3 推断)",[94],"tensorflow (版本提及 1.0+)",[14],[97,98,99,100],"tensorflow","poetry","lstm","rnn","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-08T02:00:40.960244",[],[]]