[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-lout33--symbiotic-ai":3,"tool-lout33--symbiotic-ai":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":78,"owner_company":79,"owner_location":79,"owner_email":79,"owner_twitter":80,"owner_website":81,"owner_url":82,"languages":83,"stars":88,"forks":89,"last_commit_at":90,"license":79,"difficulty_score":23,"env_os":91,"env_gpu":92,"env_ram":92,"env_deps":93,"category_tags":96,"github_topics":97,"view_count":10,"oss_zip_url":79,"oss_zip_packed_at":79,"status":16,"created_at":104,"updated_at":105,"faqs":106,"releases":117},1029,"lout33\u002Fsymbiotic-ai","symbiotic-ai","A symbiotic AI agent that remembers everything, challenges you, and extends your cognition.","symbiotic-ai 是一个开源的 AI 助手系统，通过简单的文件系统让 AI 真正\"记住\"你。它解决了传统 AI 对话上下文短暂、每次都要重复交代背景的问题。\n\nsymbiotic-ai 的核心是四个 Markdown 文件：SOUL.md 定义 AI 的性格与思维方式，USER.md 记录你的身份特征和行为模式，AGENTS.md 规范交互协议，NOW.md 追踪当前任务和项目状态。每次对话时，AI 会读取这些文件，并在过程中更新 NOW.md，从而将上下文、承诺和方向持久化保存。\n\n与传统 AI 不同，symbiotic-ai 会主动挑战你的矛盾行为，指出深层次的思维模式问题。它不仅能提供建议，还能执行写代码、研究、创建文件等实际操作。随着使用次数增加，系统会积累关于你的真实洞察，提供完全个性化的支持，而非通用建议。\n\n这个系统特别适合需要长期项目管理的开发者、研究人员和知识工作者。安装简单，可与 Hermes Agent 或 Claude Code 集成。使用几周后，你会发现 AI 助手变成了真正理解你工作方式的\"认知伙伴\"。","# Symbiotic AI\n\nTurn one conversation into a clear next step and a system you can keep using. Symbiotic AI gives any model a durable way to carry your context, commitments, and current direction across sessions.\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=tCFSz1vbY6s\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flout33_symbiotic-ai_readme_d3c8de333a87.jpg\" alt=\"Symbiotic AI Tutorial\" border=\"0\">\u003C\u002Fa>\n\n[Watch the tutorial](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=tCFSz1vbY6s)\n\n## The System\n\nThe system is simple on purpose: a small set of files that turns one useful session into ongoing context.\n\n| File | Purpose | Changes |\n|------|---------|---------|\n| `SOUL.md` | Agent personality, identity, values, how it thinks and talks | Monthly |\n| `USER.md` | Your profile: identity, psychology, wiring, mission, energy patterns | Monthly |\n| `AGENTS.md` | How the agent operates: protocols, tools, patterns, interventions | Weekly |\n| `NOW.md` | Current state: tasks, queue, log, active projects, deadlines | Daily |\n\nThe agent reads all 4 at session start. Updates NOW.md as you work. The system gets smarter the longer you use it -- not because of AI improvements, but because the files accumulate real context about you.\n\n## What Makes It Different\n\n**It challenges you.** From a real conversation:\n\n> **AI:** \"You find something valuable -> People want it -> You feel repulsed by the exchange -> You give it away for free -> You have no money -> Repeat. That's not idealism. That's self-punishment.\"\n\n**It remembers.** Persistent memory across sessions. Patterns, quotes, history stored in your files.\n\n**It acts.** Writes code, researches, creates files. Not just advice.\n\n**It evolves.** After 100+ sessions, your files contain hard-won insights about what works for you specifically. No generic advice. Your patterns, your bugs, your wins.\n\n## Installation\n\n### Hermes Agent (recommended)\n\nInstall Hermes, clone this repo as your workspace, then start Hermes inside it:\n\n```bash\n# 1) Install Hermes Agent\ncurl -fsSL https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002FNousResearch\u002Fhermes-agent\u002Fmain\u002Fscripts\u002Finstall.sh | bash\nsource ~\u002F.bashrc  # or: source ~\u002F.zshrc\n\n# 2) Clone your Symbiotic workspace\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33\u002Fsymbiotic-ai ~\u002Fsymbiotic-ai\ncd ~\u002Fsymbiotic-ai\n\n# 3) Optional but recommended: use the Symbiotic voice globally in Hermes\nmkdir -p ~\u002F.hermes\ncp SOUL.md ~\u002F.hermes\u002FSOUL.md\n\n# 4) Start Hermes from inside the workspace\nhermes\n```\n\nWhat goes where with Hermes:\n- `SOUL.md` -> global voice at `~\u002F.hermes\u002FSOUL.md`\n- `AGENTS.md`, `USER.md`, `NOW.md` -> live in your workspace\u002Fproject root\n- Run `hermes` from that workspace so the agent starts with your current context\n\nIf you already have a `~\u002F.hermes\u002FSOUL.md`, merge it instead of overwriting it.\n\n### Claude Code \u002F opencode quick installer\n\n```bash\ncurl -fsSL https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Flout33\u002Fsymbiotic-ai\u002Fmain\u002Finstall.sh | bash\n```\n\n### Manual clone\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33\u002Fsymbiotic-ai\ncd symbiotic-ai\n```\n\n## How It Evolves\n\n1. **Week 1-2:** Fill in SOUL.md (who is the agent?), USER.md (who are you?), AGENTS.md (basic rules), NOW.md (what are you doing?)\n2. **Month 1:** The agent starts noticing your patterns. NOW.md log grows. You learn what works.\n3. **Month 2+:** Optional files appear as needed. Milestones accumulate naturally.\n4. **Ongoing:** SOUL.md and USER.md get refined as you learn more about yourself and what agent personality works.\n\n## Examples\n\nNot sure what filled-in files look like? The [`examples\u002F`](examples\u002F) folder has 3 complete setups showing what the system looks like after weeks of real use:\n\n- **[jamie\u002F](examples\u002Fjamie\u002F)** -- 22yo CS student juggling classes, internship apps, and a side project\n- **[sam\u002F](examples\u002Fsam\u002F)** -- 30yo mid-level dev focused on career growth and interview prep\n- **[morgan\u002F](examples\u002Fmorgan\u002F)** -- 35yo marketing manager integrating AI into their workflow\n\nEach has all 4 files filled in with realistic data. Start from the root templates and make them yours.\n\n## The Memory Log\n\nIn NOW.md, the agent maintains a dated log of patterns, quotes, and insights:\n\n```\n### Jan 10\n- Avoided user call. Rescheduled twice. Pattern: building = safe, talking = scary.\n\n### Jan 15\n- Had first user call. Quote: 'I've been building what I think they want instead of asking'\n\n### Feb 1\n- Pattern confirmed: 3 weeks on feature nobody asked for. This is the 3rd time.\n```\n\n## Commands\n\n| Command | What it does |\n|---------|--------------|\n| `\u002Fstart-day` | Morning kickoff. Sets MIT for the day. |\n| `\u002Fcheck-day` | Quick accountability check-in. |\n| `\u002Fend-day` | Evening review. Captures wins, lessons. |\n| `\u002Freflect` | Deep reflection. Surfaces patterns. Creates journal entry. |\n\nCommands work manually or scheduled via cron. See `commands\u002FREADME.md`.\n\n## Optional Files\n\nThe system grows with you. Just create the file. The agent discovers and uses it.\n\n### Tier-1 Optional\n\nThese are the first files to add after the core 4.\n\n| File | Purpose | When to Add |\n|------|---------|-------------|\n| `COMMITMENTS.md` | Said vs Did tracking | First optional file to add if you want stronger accountability, pattern detection, and \"you said this before\" interventions |\n| `WINS.md` | Shipped projects, milestones, pattern breaks | When you need evidence you're making progress |\n| `IDEAS.md` | Quick idea capture | When ideas come faster than you can act |\n| `LOG_ARCHIVE.md` | Archived memory logs from NOW.md | When NOW.md gets too long |\n\n### Other Optional\n\n| File | Purpose | When to Add |\n|------|---------|-------------|\n| `JOURNAL.md` | Longer-form reflections | When sessions aren't enough depth |\n\n## HEARTBEAT: Screen-Aware Accountability\n\nOptional. Your AI monitors your screen activity, compares it against your tasks in NOW.md, and pings you on Telegram when you drift.\n\n```\n[14:30] DOING: VS Code - building landing page components\nSHOULD: Ship landing page\nFlow state. Keep going.\n```\n\n```\n[15:15] DOING: YouTube - watching programming streams (45 min)\nSHOULD: Ship landing page\nYou know what you should be doing.\n```\n\nPowered by [OpenClaw](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenclaw\u002Fopenclaw) + [what-did-i-do](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33\u002Fwhat-did-i-do) screen tracker. **[Setup guide](guides\u002Fheartbeat-setup.md)**\n\n## Interoperability\n\nOne directory, multiple interfaces:\n\n| Framework | Config | Best For |\n|-----------|--------|----------|\n| [Hermes Agent](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FNousResearch\u002Fhermes-agent) | Put `AGENTS.md`, `USER.md`, and `NOW.md` in your workspace. Optionally copy `SOUL.md` to `~\u002F.hermes\u002FSOUL.md` for a stable global voice. Run `hermes` from the workspace root. | Full agent runtime: tools, memory, web, code execution, automation |\n| [OpenClaw](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenclaw\u002Fopenclaw) | Set `workspace` in `~\u002F.openclaw\u002Fopenclaw.json` | HEARTBEAT, Telegram, scheduled check-ins |\n| Claude Code | `~\u002F.claude\u002FCLAUDE.md` (concatenate the 4 files) | Deep coding sessions |\n| opencode | `~\u002F.config\u002Fopencode\u002F` or project root | Terminal-based sessions |\n\n## What Goes Where\n\n| Question | Answer |\n|----------|--------|\n| \"Will this change next week?\" | Yes -> NOW.md. No -> the stable file it belongs to. |\n| \"Is this about the agent or the user?\" | Agent -> SOUL.md. User -> USER.md. |\n| \"Is this a protocol or personality?\" | Protocol -> AGENTS.md. Personality -> SOUL.md. |\n| \"Not sure?\" | Put it in NOW.md. Move it later. |\n\n## Community\n\n[GitHub Discussions](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33\u002Fsymbiotic-ai\u002Fdiscussions) -- Ask questions, share your setup, propose ideas.\n\n**Show Your Symbiosis:** Post your configuration in [Show and tell](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33\u002Fsymbiotic-ai\u002Fdiscussions\u002Fcategories\u002Fshow-and-tell). Your SOUL.md personality, conversation screenshots, custom commands. Think r\u002Funixporn but for AI agents.\n\nWant to contribute? See [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md).\n\n## Philosophy\n\nSymbiotic > Assistive. Challenge > Validate. Memory compounds. Ship ugly.\n\n## The Ecosystem\n\n| Project | What it does |\n|---------|--------------|\n| [OpenClaw](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenclaw\u002Fopenclaw) | Personal AI assistant runtime. Powers HEARTBEAT, Telegram, cron. |\n| [what-did-i-do](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33\u002Fwhat-did-i-do) | Passive screen tracker with Gemini Vision |\n| [writing-style-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33\u002Fwriting-style-skill) | Make AI write like you |\n\n---\n\nCreated by [@lout33](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33)\n\n![GitHub stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Flout33\u002Fsymbiotic-ai?style=social)\n","# Symbiotic AI\n\n将一次对话转化为清晰的下一步，以及一个可以持续使用的系统。Symbiotic AI 为任何模型提供了一种持久的方式，使其能够在不同会话间携带你的上下文、承诺和当前方向。\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=tCFSz1vbY6s\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flout33_symbiotic-ai_readme_d3c8de333a87.jpg\" alt=\"Symbiotic AI Tutorial\" border=\"0\">\u003C\u002Fa>\n\n[观看教程](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=tCFSz1vbY6s)\n\n## 系统架构\n\n该系统设计简洁：通过一小套文件，将一次有用的会话转化为持续的上下文。\n\n| 文件 | 用途 | 更新频率 |\n|------|---------|---------|\n| `SOUL.md` | Agent（智能体）的人格、身份、价值观，以及其思考和对话方式 | 每月 |\n| `USER.md` | 你的个人档案：身份、心理特征、思维模式、使命、精力模式 | 每月 |\n| `AGENTS.md` | Agent 的运作方式：协议、工具、模式、干预措施 | 每周 |\n| `NOW.md` | 当前状态：任务、队列、日志、活跃项目、截止日期 | 每日 |\n\nAgent 在会话开始时读取全部 4 个文件。在你工作时更新 NOW.md。系统使用时间越长会越智能——并非因为 AI 本身的改进，而是因为这些文件积累了关于你的真实上下文。\n\n## 与众不同之处\n\n**它会挑战你。** 来自真实对话：\n\n> **AI:** \"你发现了一些有价值的东西 → 人们想要它 → 你对这种交换感到厌恶 → 你免费赠送 → 你没有钱 → 重复。这不是理想主义。这是自我惩罚。\"\n\n**它会记住。** 跨会话的持久记忆。模式、引用、历史记录都存储在你的文件中。\n\n**它会行动。** 编写代码、进行研究、创建文件。不仅仅是提供建议。\n\n**它会进化。** 经过 100 多次会话后，你的文件将包含关于什么对你有效来之不易的洞察。没有泛泛而谈的建议。你的模式、你的问题、你的胜利。\n\n## 安装\n\n### Hermes Agent（推荐）\n\n安装 Hermes，将此仓库克隆为你的工作区，然后在其中启动 Hermes：\n\n```bash\n# 1) 安装 Hermes Agent\ncurl -fsSL https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002FNousResearch\u002Fhermes-agent\u002Fmain\u002Fscripts\u002Finstall.sh | bash\nsource ~\u002F.bashrc  # 或: source ~\u002F.zshrc\n\n# 2) 克隆你的 Symbiotic 工作区\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33\u002Fsymbiotic-ai ~\u002Fsymbiotic-ai\ncd ~\u002Fsymbiotic-ai\n\n# 3) 可选但推荐：在 Hermes 中全局使用 Symbiotic voice\nmkdir -p ~\u002F.hermes\ncp SOUL.md ~\u002F.hermes\u002FSOUL.md\n\n# 4) 从工作区内启动 Hermes\nhermes\n```\n\nHermes 的文件放置方式：\n- `SOUL.md` -> 全局 voice（声音）位于 `~\u002F.hermes\u002FSOUL.md`\n- `AGENTS.md`、`USER.md`、`NOW.md` -> 存放在你的工作区\u002F项目根目录\n- 从该工作区运行 `hermes`，以便 Agent 以你的当前上下文启动\n\n如果你已有 `~\u002F.hermes\u002FSOUL.md`，请合并而不是覆盖它。\n\n### Claude Code \u002F opencode 快速安装器\n\n```bash\ncurl -fsSL https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Flout33\u002Fsymbiotic-ai\u002Fmain\u002Finstall.sh | bash\n```\n\n### 手动克隆\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33\u002Fsymbiotic-ai\ncd symbiotic-ai\n```\n\n## 系统如何进化\n\n1. **第 1-2 周：** 填写 SOUL.md（Agent 是谁？）、USER.md（你是谁？）、AGENTS.md（基本规则）、NOW.md（你在做什么？）\n2. **第 1 个月：** Agent 开始注意到你的模式。NOW.md 日志不断增长。你逐渐了解什么有效。\n3. **第 2 个月及以后：** 根据需要添加可选文件。里程碑自然累积。\n4. **持续进行：** 随着你对自己和 Agent 人格的了解加深，SOUL.md 和 USER.md 会不断精炼。\n\n## 示例\n\n不确定填写后的文件是什么样子？[`examples\u002F`](examples\u002F) 文件夹包含 3 个完整的配置示例，展示了系统经过数周真实使用后的样子：\n\n- **[jamie\u002F](examples\u002Fjamie\u002F)** —— 22 岁的计算机科学学生，在课程、实习申请和副业项目之间周旋\n- **[sam\u002F](examples\u002Fsam\u002F)** —— 30 岁的中级开发者，专注于职业发展和面试准备\n- **[morgan\u002F](examples\u002Fmorgan\u002F)** —— 35 岁的营销经理，将 AI 集成到其工作流程中\n\n每个示例都包含填写了真实数据的全部 4 个文件。从根目录模板开始，将其变成你自己的。\n\n## 记忆日志\n\n在 NOW.md 中，Agent 维护一个带有日期的模式、引用和洞察日志：\n\n```\n### Jan 10\n- Avoided user call. Rescheduled twice. Pattern: building = safe, talking = scary.\n\n### Jan 15\n- Had first user call. Quote: 'I've been building what I think they want instead of asking'\n\n### Feb 1\n- Pattern confirmed: 3 weeks on feature nobody asked for. This is the 3rd time.\n```\n\n## 命令\n\n| 命令 | 功能 |\n|---------|--------------|\n| `\u002Fstart-day` | 晨间启动。设定当天的 MIT（最重要事项）。 |\n| `\u002Fcheck-day` | 快速问责检查。 |\n| `\u002Fend-day` | 晚间回顾。记录胜利和教训。 |\n| `\u002Freflect` | 深度反思。浮现模式。创建日志条目。 |\n\n命令可手动执行或通过 cron 定时调度。详见 `commands\u002FREADME.md`。\n\n## 可选文件\n\n系统与你共同成长。只需创建文件，Agent 就会发现并使用它。\n\n### 一级可选文件\n\n这些是核心 4 个文件之后首先添加的文件。\n\n| 文件 | 用途 | 何时添加 |\n|------|---------|-------------|\n| `COMMITMENTS.md` | 说到 vs 做到的追踪 | 如果你需要更强的问责、模式检测和\"你之前说过\"的干预，这是第一个要添加的可选文件 |\n| `WINS.md` | 已完成的项目、里程碑、模式突破 | 当你需要证据证明自己正在取得进展时 |\n| `IDEAS.md` | 快速记录想法 | 当想法来得比你能行动的更快时 |\n| `LOG_ARCHIVE.md` | 从 NOW.md 归档的记忆日志 | 当 NOW.md 变得太长时 |\n\n### 其他可选文件\n\n| 文件 | 用途 | 何时添加 |\n|------|---------|-------------|\n| `JOURNAL.md` | 更长篇幅的反思 | 当会话深度不够时 |\n\n## HEARTBEAT：屏幕感知问责\n\n可选功能。你的 AI 监控你的屏幕活动，将其与 NOW.md 中的任务进行对比，并在你偏离时通过 Telegram 提醒你。\n\n```\n[14:30] DOING: VS Code - building landing page components\nSHOULD: Ship landing page\nFlow state. Keep going.\n```\n\n```\n[15:15] DOING: YouTube - watching programming streams (45 min)\nSHOULD: Ship landing page\nYou know what you should be doing.\n```\n\n由 [OpenClaw](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenclaw\u002Fopenclaw) + [what-did-i-do](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33\u002Fwhat-did-i-do) 屏幕追踪器提供支持。**[设置指南](guides\u002Fheartbeat-setup.md)**\n\n## 互操作性\n\n一个目录，多种接口：\n\n| 框架 | 配置 | 最适合 |\n|-----------|--------|----------|\n| [Hermes Agent](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FNousResearch\u002Fhermes-agent) | 将 `AGENTS.md`、`USER.md` 和 `NOW.md` 放入工作区。可选：将 `SOUL.md` 复制到 `~\u002F.hermes\u002FSOUL.md` 以获得稳定的全局 voice（声音）。从工作区根目录运行 `hermes`。 | 完整的 Agent 运行时：工具、记忆、网络、代码执行、自动化 |\n| [OpenClaw](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenclaw\u002Fopenclaw) | 在 `~\u002F.openclaw\u002Fopenclaw.json` 中设置 `workspace` | HEARTBEAT、Telegram、定时检查 |\n| Claude Code | `~\u002F.claude\u002FCLAUDE.md`（合并 4 个文件） | 深度编码会话 |\n| opencode | `~\u002F.config\u002Fopencode\u002F` 或项目根目录 | 基于终端的会话 |\n\n## 内容该放哪里\n\n| 问题 | 答案 |\n|----------|--------|\n| \"这个内容下周会改变吗？\" | 会 -> NOW.md。不会 -> 它所属的 stable 文件。 |\n| \"这是关于 agent（智能体）还是 user（用户）？\" | agent（智能体）-> SOUL.md。user（用户）-> USER.md。 |\n| \"这是 protocol（协议）还是 personality（个性）？\" | protocol（协议）-> AGENTS.md。personality（个性）-> SOUL.md。 |\n| \"不确定？\" | 先放进 NOW.md。之后再移动。 |\n\n## 社区\n\n[GitHub Discussions](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33\u002Fsymbiotic-ai\u002Fdiscussions) -- 提问、分享你的配置、提出想法。\n\n**展示你的 Symbiosis：** 在 [Show and tell](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33\u002Fsymbiotic-ai\u002Fdiscussions\u002Fcategories\u002Fshow-and-tell) 中发布你的配置。你的 SOUL.md 个性设置、对话截图、自定义命令。可以理解为 r\u002Funixporn 的 AI agent（智能体）版本。\n\n想要参与贡献？参见 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。\n\n## 理念\n\nSymbiotic（共生）> Assistive（辅助）。Challenge（挑战）> Validate（验证）。Memory（记忆）会不断累积。Ship ugly（先发布，再完善）。\n\n## 生态系统\n\n| 项目 | 功能 |\n|---------|--------------|\n| [OpenClaw](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenclaw\u002Fopenclaw) | 个人 AI 助手运行时。驱动 HEARTBEAT、Telegram、cron。 |\n| [what-did-i-do](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33\u002Fwhat-did-i-do) | 基于 Gemini Vision 的被动屏幕追踪器 |\n| [writing-style-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33\u002Fwriting-style-skill) | 让 AI 像你一样写作 |\n\n---\n\n由 [@lout33](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33) 创建\n\n![GitHub stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Flout33\u002Fsymbiotic-ai?style=social)","# Symbiotic AI 快速上手指南\n\nSymbiotic AI 是一个让 AI 模型具备持久记忆的系统。通过 4 个核心文件，它将单次对话转化为可延续的上下文，使 AI 能够记住你的身份、承诺、当前状态及思维模式，并随使用时间进化。\n\n## 环境准备\n\n- **操作系统**: Linux \u002F macOS (Windows 建议使用 WSL)\n- **依赖工具**:\n  - `git`\n  - `bash` \u002F `zsh`\n  - **推荐运行时**: [Hermes Agent](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FNousResearch\u002Fhermes-agent) (功能最全)\n  - **备选运行时**: Claude Code 或 opencode\n- **网络要求**: 需能够访问 GitHub 及外部资源\n\n## 安装步骤\n\n### 方案一：Hermes Agent（推荐）\n\n此方案支持完整的代理运行时，包括工具调用、记忆管理和自动化。\n\n```bash\n# 1) 安装 Hermes Agent\ncurl -fsSL https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002FNousResearch\u002Fhermes-agent\u002Fmain\u002Fscripts\u002Finstall.sh | bash\nsource ~\u002F.bashrc  # 或：source ~\u002F.zshrc\n\n# 2) 克隆 Symbiotic 工作区\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33\u002Fsymbiotic-ai ~\u002Fsymbiotic-ai\ncd ~\u002Fsymbiotic-ai\n\n# 3) 配置全局 Agent 人格 (可选但推荐)\nmkdir -p ~\u002F.hermes\ncp SOUL.md ~\u002F.hermes\u002FSOUL.md\n\n# 4) 在工作区内启动 Hermes\nhermes\n```\n\n### 方案二：快速安装 (Claude Code \u002F opencode)\n\n适用于已有 Claude Code 或 opencode 环境的用户。\n\n```bash\ncurl -fsSL https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Flout33\u002Fsymbiotic-ai\u002Fmain\u002Finstall.sh | bash\n```\n\n### 方案三：手动克隆\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33\u002Fsymbiotic-ai\ncd symbiotic-ai\n```\n\n## 基本使用\n\n### 1. 核心文件配置\n\n系统依赖根目录下的 4 个 Markdown 文件，Agent 会在会话开始时读取它们：\n\n| 文件 | 用途 | 更新频率 |\n|------|---------|---------|\n| `SOUL.md` | Agent 的人格、身份、价值观及沟通方式 | 每月 |\n| `USER.md` | 你的档案：身份、心理模式、使命、能量规律 | 每月 |\n| `AGENTS.md` | 操作协议：工具使用、模式、干预规则 | 每周 |\n| `NOW.md` | 当前状态：任务、队列、日志、活跃项目、截止日期 | 每日 |\n\n**初始化建议**：\n1. 复制 `examples\u002F` 文件夹中的示例（如 `examples\u002Fjamie\u002F`）作为参考。\n2. 根据示例填充上述 4 个文件，使其符合你的实际情况。\n3. 随着使用，`NOW.md` 会积累日志，`SOUL.md` 和 `USER.md` 会随自我认知深化而迭代。\n\n### 2. 常用命令\n\n在会话中使用以下命令管理日常流程（支持手动输入或 cron 调度）：\n\n| 命令 | 功能 |\n|---------|--------------|\n| `\u002Fstart-day` | 晨间启动，设定当日最重要任务 (MIT) |\n| `\u002Fcheck-day` | 快速责任检查 |\n| `\u002Fend-day` | 晚间复盘，记录胜利与教训 |\n| `\u002Freflect` | 深度反思，挖掘模式并创建日记条目 |\n\n### 3. 文件管理原则\n\n- **变动内容**: 如果内容下周会变 -> 放入 `NOW.md`。\n- **稳定内容**: 如果内容长期稳定 -> 放入对应的稳定文件 (`SOUL`\u002F`USER`\u002F`AGENTS`)。\n- **不确定**: 先放入 `NOW.md`，后续再迁移。\n\n### 4. 进阶功能 (可选)\n\n- **记忆归档**: 当 `NOW.md` 过长时，创建 `LOG_ARCHIVE.md` 归档旧日志。\n- **屏幕感知 (HEARTBEAT)**: 结合 OpenClaw 和屏幕追踪工具，监控屏幕活动并与任务比对，防止分心。详见 `guides\u002Fheartbeat-setup.md`。\n- **多框架互操作**: 同一目录可被 Hermes、OpenClaw、Claude Code 等多个框架读取，实现上下文共享。","独立开发者李明正在同时推进自己的 SaaS 产品和两个客户项目，需要长期与 AI 协作保持进度。\n\n### 没有 symbiotic-ai 时\n- 每次开启新对话都要重新介绍项目背景，上下文丢失严重，沟通效率低下。\n- AI 只会顺从建议，无法识别他“遇到困难就拖延”的深层行为模式。\n- 任务进度散落在不同聊天记录里，缺乏统一的状态追踪和截止日期管理。\n- 得到的建议过于通用，不符合他的能量节奏和特定编码习惯。\n\n### 使用 symbiotic-ai 后\n- `NOW.md` 自动记录当前任务与截止日期，会话间上下文无缝衔接，无需重复铺垫。\n- 基于 `USER.md` 的心理画像，symbiotic-ai 会直接指出他的逃避行为而非盲目鼓励。\n- 所有承诺与进度集中管理，系统随使用时间积累专属的工作流洞察，越用越懂你。\n- 代理根据他的能量模式调整任务分配，提供真正贴合个人的执行方案而非通用建议。\n\nsymbiotic-ai 将一次性对话转化为持续进化的协作系统，让 AI 真正懂你并推动成长。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flout33_symbiotic-ai_61ca58d5.png","lout33","Luis Fernando","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Flout33_595d2085.png","Here we go again.",null,"LuisFernandoYuT","https:\u002F\u002Fluisfernandoyt.makestudio.app\u002F","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33",[84],{"name":85,"color":86,"percentage":87},"Shell","#89e051",100,692,73,"2026-04-03T12:26:48","Linux, macOS","未说明",{"notes":94,"python":92,"dependencies":95},"该工具为 AI 代理工作流配置系统，本身不运行模型，需配合 Hermes Agent、Claude Code 或 OpenClaw 等外部工具使用。安装脚本依赖 Bash 环境。HEARTBEAT 功能需额外配置屏幕追踪工具及 Telegram。核心是通过 markdown 文件（SOUL, USER, AGENTS, NOW）管理上下文记忆。",[],[14,13,15],[98,99,100,101,102,103],"agent","ai","ai-agents","assistant","claude","claude-code","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T05:44:29.754605",[107,112],{"id":108,"question_zh":109,"answer_zh":110,"source_url":111},4587,"战略模式（Strategist mode）是否支持任务依赖图？","目前任务是线性的。建议方案是为 NOW.md 添加 Mermaid.js 图，使 Agent 能识别“阻塞任务”（出站连接最多的节点）并自动优先处理，从而辅助用户进行优先级决策。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33\u002Fsymbiotic-ai\u002Fissues\u002F5",{"id":113,"question_zh":114,"answer_zh":115,"source_url":116},4586,"长期使用时如何优化 Memory Log 的 Token 消耗？","随着使用时间增长，Memory Log 会消耗大量 Token。建议采用 TOON 格式或压缩日志风格：最近一周保留标准 Markdown 以便阅读，较早的月份进行压缩以节省上下文空间，同时确保数据不丢失。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flout33\u002Fsymbiotic-ai\u002Fissues\u002F4",[]]