yu-auto-reply 自动回复

作者：程序员鱼皮

编程学习圈：编程导航知识星球

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基于 Java Spring Boot 的平台监控及自动回复工具，支持灵活地配置多个监控任务，支持一键部署！

演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1WX4y1o7aL

本项目采用多种设计模式，解耦监控者及回答者，可以灵活配置多个不同平台的监控，并绑定不同类型的自动回复。

🙏🏻 大家喜欢这个项目的话，感谢动手点点 star，后面作者可能会官方提供更多的平台监控支持。

功能特性

监控能力

• 知识星球提问监控
• 默认监控（模拟数据）

回复能力

• OpenAI 回答（支持自选模型，比如 gpt-4）
• 默认监控（模拟数据）

配置能力

• 支持配置多个任务
• 每个任务可以灵活指定监控和回答方式

部署能力

• 支持 Docker（容器化引擎）容器化部署
• 支持 Railway（云部署平台）一键部署
• 支持动态指定环境变量来改变配置

快速启动

1）修改 application.yml 配置，主要包含 3 部分：

• openAI 配置（需要有一个 API Key（应用程序接口密钥））
• 知识星球配置（需要自行获取 cookie（浏览器缓存凭证））
• 任务配置

详细配置如下：

# openAI 配置
# https://platform.openai.com/docs/api-reference
openai:
  model: ${OPENAI_MODEL:text-davinci-003}
  apiKey: ${OPENAI_API_KEY:你的 apiKey}
# 知识星球配置
# https://zsxq.com/
zsxq:
  cookie: ${ZSXQ_COOKIE:你的星球 cookie}
  groupId: ${ZSXQ_GROUP_ID:你的星球 id}
  # 是否提醒提问者
  silenced: ${ZSXQ_SILENCED:true}
# 任务配置
task:
  # 任务列表，支持配置多个
  list:
    - name: task1 #任务名
      monitor: zsxq #监控者
      answerer: openai #回答者
      cron: '0/30 * * * * ?' #执行周期

2）直接运行主类 MainApplication 即可

一键部署

点击上述部署按钮后，会自动识别环境变量，改成自己的就可以了：

架构设计

一图胜千言：

本项目最关键的设计就是在于 解耦监控者与回答者 ，你可以监控任何平台，并且给每个平台绑定不同的自动回答（比如 OpenAI）。

实现关键：

1. 定义 Answerer（回答者）接口，统一回答的方法
2. 定义 Monitor（监控者）接口，统一监控的方法，通过 Answerer 回调参数实现对监控到的消息进行自动回复
3. 使用中介者模式，用 JobMediator 类组合 Monitor 和 Answerer，而不是把回答者和监控者强绑定
4. 使用工厂模式，根据配置生成监控者和回答者
5. 使用 Spring Scheduler，读取 yml 配置来自动创建多任务

开发

自定义监控

1）编写一个类，实现 monitor/Monitor 抽象类

2）修改 factory/MonitorFactory 的 createMonitor 方法，补充创建你自己的监控者

自定义回答

1）编写一个类，实现 answerer/Answerer 接口

2）修改 factory/AnswererFactory 的 createAnswerer 方法，补充创建你自己的回答者

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欢迎贡献

作者平时非常忙 ，本项目也是仅用了几个小时抽空做的，开源出来给大家参考，但是 PR（Pull Request）和 Issues（问题反馈）响应不会很及时，感谢理解！

如有项目本身的问题，欢迎提 issues 和 PR；

如有编程方面的问题、或者需要项目教学，请看 编程导航知识星球

问答

1）问：为什么先支持知识星球？

答：因为 OpenAI 的 API 不是免费的，星球可以限制提问次数，防止刷接口

yu-auto-reply 快速上手指南

基于 Java Spring Boot 的平台监控及自动回复工具，支持灵活配置多个监控任务与自动回复方式。

环境准备

• 系统要求：Linux / macOS / Windows
• 开发语言：JDK 8 及以上版本
• 构建工具：Maven 或 Gradle
• 外部依赖：
  • OpenAI API Key（用于生成回复）
  • 知识星球 Cookie（用于监控提问）

安装步骤

1. 克隆项目

   git clone https://github.com/liyupi/yu-auto-reply.git
   cd yu-auto-reply
   

2. 配置环境变量 修改根目录下的 application.yml 文件，填入必要的密钥信息：

   # openAI 配置
   openai:
     model: ${OPENAI_MODEL:text-davinci-003}
     apiKey: ${OPENAI_API_KEY:你的 apiKey}
   # 知识星球配置
   zsxq:
     cookie: ${ZSXQ_COOKIE:你的星球 cookie}
     groupId: ${ZSXQ_GROUP_ID:你的星球 id}
     silenced: ${ZSXQ_SILENCED:true}
   # 任务配置
   task:
     list:
       - name: task1
         monitor: zsxq
         answerer: openai
         cron: '0/30 * * * * ?'
   

3. 启动运行

   • 本地开发：直接运行主类 MainApplication
   • Docker 部署：构建镜像并运行容器
   • 一键部署：点击 Railway 按钮进行云端部署

基本使用

本项目采用解耦设计，通过配置文件定义监控者与回答者的组合。

1. 配置任务 在 task.list 中添加多个任务，每个任务可指定不同的监控源（如 zsxq）和回答者（如 openai）。

2. 执行逻辑 程序会按照配置的 cron 周期（例如 '0/30 * * * * ?' 表示每 30 秒）轮询监控任务，获取消息后调用对应的回答者接口进行自动回复。

3. 自定义扩展

   • 自定义监控：实现 monitor/Monitor 抽象类，并在 factory/MonitorFactory 中注册。
   • 自定义回答：实现 answerer/Answerer 接口，并在 factory/AnswererFactory 中注册。