openclaw-zero-token

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4.3k 1k 较难 1 次阅读 今天MIT语言模型插件
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

openclaw-zero-token 是一款创新的开源工具,旨在让用户无需购买昂贵的 API 密钥即可免费调用全球主流的大语言模型。它通过模拟浏览器登录的方式,直接驱动 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi、通义千问等模型的官方网页界面,将原本需要按量付费或绑定信用卡的 API 服务转化为完全免费的本地调用方案。

这一设计巧妙解决了开发者和个人用户在使用大模型时面临的高成本门槛和配额限制问题。用户只需在浏览器中完成一次登录凭证保存,后续即可通过统一网关无限次发起请求,且敏感信息仅存储于本地,有效避免了传统 API Key 泄露的风险。

该工具特别适合希望低成本测试多模型效果的开发者、进行对比研究的学生与科研人员,以及需要频繁调用不同模型但预算有限的普通技术爱好者。其独特的技术亮点在于支持“工具调用”能力,超过半数接入的网页版模型可通过提示词注入,直接执行本地搜索、文件读写甚至代码运行等操作,极大地扩展了网页版模型的应用边界。作为 OpenClaw 项目的分支,openclaw-zero-token 以 MIT 协议开源,为社区提供了一个高效、灵活且零成本的 AI 集成新选择。

使用场景

某独立开发者正在构建一个需要实时联网搜索和代码执行的多模型对比分析系统,旨在为技术博客自动生成深度评测报告。

没有 openclaw-zero-token 时

  • 高昂的试错成本:为了测试 Claude 3.5、GPT-4o 和 Kimi 在不同任务上的表现,开发者必须为每个平台单独购买昂贵的 API 额度,仅在调试阶段就消耗了数百元预算。
  • 繁琐的密钥管理:需要在代码中硬编码或配置多个平台的 API Key,不仅增加了泄露风险,还因各平台计费策略不同(如按 Token 或按请求)而难以统一监控支出。
  • 功能受限与等待:由于免费额度迅速耗尽,开发者无法充分测试模型的“工具调用”能力(如联网搜索、读取本地文件),导致自动化流程频繁中断,开发进度严重受阻。
  • 接入门槛高:部分国内模型(如豆包、通义千问国内版)缺乏便捷的国际化 API 文档或申请流程复杂,导致多模型聚合方案迟迟无法落地。

使用 openclaw-zero-token 后

  • 零成本无限调用:只需在浏览器登录一次账号,openclaw-zero-token 即可通过统一网关免费调用 Claude、ChatGPT、Kimi 等主流模型,彻底消除了 API 费用负担。
  • 统一的本地化调度:所有凭证安全存储在本地,无需管理杂乱的 API Key,开发者可以通过标准接口轻松切换不同模型进行并行测试,大幅降低运维复杂度。
  • 完整释放模型潜能:借助其支持的本地工具注入能力(如 web_searchexec),开发者能够无限制地验证各模型的联网检索和代码执行效果,确保评测数据的全面性。
  • 快速集成国产模型:直接打通了通义千问、豆包、Kimi 等国内主流模型的 Web 端能力,无需繁琐的申请流程,瞬间实现了真正的“全模型”覆盖。

openclaw-zero-token 将原本高昂的多模型实验门槛降为零,让开发者能专注于算法逻辑创新而非算力成本博弈。

运行环境要求

操作系统
  • macOS
  • Linux
  • Windows (via WSL2)
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具通过浏览器自动化(Playwright CDP)模拟用户登录网页版 AI 服务,无需 API Token。Windows 用户必须安装并使用 WSL2 环境运行。核心依赖为 Node.js 环境和 Chrome 浏览器,首次使用需运行脚本启动调试模式浏览器并手动登录各 AI 平台以捕获凭证。
python未说明
Node.js >= 22.12.0
pnpm >= 9.0.0
Chrome Browser
openclaw-zero-token hero image

快速开始

OpenClaw 零令牌

无需 API 令牌即可使用大模型 — 只需通过浏览器登录一次,即可通过统一网关免费调用 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen(国际版/中文版)、Doubao、Kimi、智谱 GLM、Grok、小米 MiMo、Manus 等众多模型。

许可证:MIT

English | 简体中文


目录


概述

OpenClaw 零令牌是 OpenClaw 的一个分支,专注于通过驱动官方 Web 界面(浏览器登录)而非付费 API 密钥来 消除 API 令牌费用

为什么选择零令牌?

传统使用方式 零令牌方式
购买 API 令牌 完全免费
按请求付费 无强制配额
需要信用卡 仅需浏览器登录
API 令牌可能泄露 凭证存储在本地

支持的提供商

提供商 状态 模型(示例)
DeepSeek ✅ 已测试 deepseek-chat, deepseek-reasoner
Qwen 国际版 ✅ 已测试 Qwen 3.5 Plus, Qwen 3.5 Turbo
Qwen 中国版 ✅ 已测试 Qwen 3.5 Plus, Qwen 3.5 Turbo
Kimi ✅ 已测试 Moonshot v1 8K / 32K / 128K
Claude Web ✅ 已测试 claude-sonnet-4-6, claude-opus-4-6, claude-haiku-4-6
Doubao ✅ 已测试 doubao-seed-2.0, doubao-pro
ChatGPT Web ✅ 已测试 GPT-4, GPT-4 Turbo
Gemini Web ✅ 已测试 Gemini Pro, Gemini Ultra
Grok Web ✅ 已测试 Grok 1, Grok 2
GLM Web (Zhipu) ✅ 已测试 glm-4-Plus, glm-4-Think
GLM Web (国际版) ✅ 已测试 GLM-4 Plus, GLM-4 Think
小米 MiMo ✅ 已测试 MiMo 2.0, MiMo 2.5 Pro
Manus API ✅ 已测试 Manus 1.6, Manus 1.6 Lite (API 密钥,免费配额)

工具调用

Web 模型可以通过提示中注入的工具定义,调用 本地工具web_searchweb_fetchexecreadwritemessage)。该功能基于 arXiv:2407.04997ComfyUI LLM Party(5k+ 星)。

11/13 个 Web 模型支持工具调用(已验证):

模型 工具调用 对话 备注
DeepSeek exec: 列出桌面文件
Kimi 所有 6 种工具均已验证
Claude web_search 正常
ChatGPT web_search 正常
Qwen CN web_search 正常
Qwen Web web_search 正常
Grok web_search 正常
Gemini ⚠️ web_search 正常,但 DOM 轮询不稳定
小米 MiMo web_search 正常
GLM 工具调用和对话均正常
GLM Intl 工具调用和对话均正常
Doubao ⚠️ 被排除(流解析器限制)
Perplexity 搜索引擎,无工具注入

中间件(src/zero-token/tool-calling/)仅在用户消息中的关键词提示需要执行工具操作时才会注入工具提示——正常的对话会保持简短,以降低被封禁的风险。

代理对文件的访问受到配置的 工作目录 限制(参见 agents.defaults.workspace)。

额外功能

AskOnce:一次提问,所有模型回答。
AskOnce 可以将单个查询广播到多个已配置的提供商,并并排显示它们的回答。

AskOnce:一次提问,多模型回答


工作原理

高级架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                              OpenClaw 零token                            │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                              │
│  ┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐  │
│  │   Web UI    │    │  CLI/TUI    │    │   Gateway   │    │  Channels   │  │
│  │  (Lit 3.x)  │    │             │    │  (Port API) │    │ (Telegram…) │  │
│  └──────┬──────┘    └──────┬──────┘    └──────┬──────┘    └──────┬──────┘  │
│         │                  │                  │                  │          │
│         └──────────────────┴──────────────────┴──────────────────┘          │
│                                    │                                         │
│                           ┌────────▼────────┐                               │
│                           │   Agent Core    │                               │
│                           │  (PI-AI Engine) │                               │
│                           └────────┬────────┘                               │
│                                    │                                         │
│  ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │  提供者层                                                       │  │
│  │  DeepSeek Web (零token)                                       ✅   │  │
│  │  Qwen Web intl/cn (零token)                                  ✅   │  │
│  │  Kimi (零token)                                              ✅   │  │
│  │  Claude Web (零token)                                        ✅   │  │
│  │  Doubao (零token)                                            ✅   │  │
│  │  ChatGPT Web (零token)                                       ✅   │  │
│  │  Gemini Web (零token)                                        ✅   │  │
│  │  Grok Web (零token)                                          ✅   │  │
│  │  GLM Web (零token)                                           ✅   │  │
│  │  Xiaomi MiMo (零token)                                       ✅   │  │
│  │  Manus API (有token)                                          ✅   │  │
│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘  │
│                                                                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

DeepSeek 认证流程(示例)

1. 启动浏览器
   openclaw 网关  ──▶  Chrome (CDP: 18892, user-data-dir)

2. 用户登录
   浏览器  ──▶  https://chat.deepseek.com  (扫码 / 密码登录)

3. 捕获凭据
   Playwright CDP  ──▶  监听网络请求
                    └─▶ 截取 Authorization 头部 + cookies

4. 存储凭据
   auth.json  ◀──  { cookie, bearer, userAgent }

5. 调用 web API
   DeepSeek WebClient  ──▶  DeepSeek Web API  ──▶  chat.deepseek.com
   (复用已存储的 cookie + bearer token)

快速入门

支持平台

系统要求

  • Node.js >= 22.12.0
  • pnpm >= 9.0.0
  • Chrome 浏览器
  • 操作系统:macOS、Linux 或 Windows(通过 WSL2)

辅助脚本(首次及日常使用)

首次:
  1. 构建          pnpm install && pnpm build && pnpm ui:build
  2. 启动 Chrome   ./start-chrome-debug.sh
  3. 登录网站      Qwen intl/cn、Kimi、DeepSeek、…
  4. 上手          ./onboard.sh webauth
  5. 启动服务器    ./server.sh

日常:
  start-chrome-debug.sh → onboard.sh → server.sh
  server.sh [start|stop|restart|status] 用于管理网关服务

脚本概览(核心三脚本):

脚本 用途 使用时机
start-chrome-debug.sh 以调试模式启动 Chrome 第二步:在端口 9222 打开浏览器,用于登录与上手
onboard.sh 认证/上手向导 第四/五步:选择提供商(如 deepseek-web)并捕获凭据
server.sh 管理网关服务 第五步及日常使用:start / stop / restart / status 在端口 3001

安装

克隆并构建

git clone https://github.com/linuxhsj/openclaw-zero-token.git
cd openclaw-zero-token
pnpm install
pnpm build
pnpm ui:build

配置认证

# 以调试模式启动 Chrome(保持此终端打开)
./start-chrome-debug.sh

# 在打开的浏览器标签页中登录各个 web 模型
# (DeepSeek、Qwen、Kimi、Claude、ChatGPT、Gemini、Grok 等)

# 在一个新的终端中运行认证向导
./onboard.sh webauth

启动网关

./server.sh

在终端打印的 URL 中打开 Web UI。

清理重建(若出现 ERR_MODULE_NOT_FOUND 错误)

rm -rf dist dist-runtime node_modules
pnpm install
pnpm build
pnpm ui:build
./server.sh restart

注意: 始终使用 pnpm build(而非 npm run build)。如果遇到类似 Cannot find module dist/xxx-HASH.js 的哈希不匹配错误,请按上述方法进行清理重建。

第三步:启动网关

./server.sh

这将启动 HTTP 网关和 Web UI。


使用说明

Web UI

执行 ./server.sh 后,Web UI 会自动启动。在浏览器中打开即可与任何已配置的模型进行对话。

切换模型

在聊天框内使用 /model 命令:

# 切换到 Claude Web
/model claude-web

# 切换到 Doubao
/model doubao-web

# 切换到 DeepSeek
/model deepseek-web

# 或者指定确切的模型
/模型 claude-web/claude-sonnet-4-6
/模型 doubao-web/doubao-seed-2.0
/模型 deepseek-web/deepseek-chat

Claude Web: 最好使用完整的模型 ID:/model claude-web/claude-sonnet-4-6(与目录默认值一致)。单独使用 /model claude-web 在某些设置中可能无法解析或选择到预期的模型。

列出可用模型

/models

重要提示: 只有通过 ./onboard.sh webauth 配置的提供商才会被写入 openclaw.json,并显示在 /models 中。

输出内容包括:

  • 所有可用的提供商(例如 claude-webdoubao-webdeepseek-web
  • 每个提供商下的模型
  • 当前激活的模型
  • 别名和配置

示例:

模型                                      输入      上下文      本地认证  标签
doubao-web/doubao-seed-2.0                 文本       63k      否    否    默认,已配置,别名:Doubao 浏览器
claude-web/claude-sonnet-4-6         文本+图像 195k     否    否    已配置,别名:Claude Web
deepseek-web/deepseek-chat                 文本       64k      否    否    已配置

HTTP API

curl http://127.0.0.1:3001/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_GATEWAY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-web/deepseek-chat",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

CLI / TUI

node openclaw.mjs tui

配置

示例 openclaw.json

{
  "auth": {
    "profiles": {
      "deepseek-web:default": {
        "provider": "deepseek-web",
        "mode": "api_key"
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "deepseek-web": {
        "baseUrl": "https://chat.deepseek.com",
        "api": "deepseek-web",
        "models": [
          {
            "id": "deepseek-chat",
            "name": "DeepSeek Chat",
            "contextWindow": 64000,
            "maxTokens": 4096
          },
          {
            "id": "deepseek-reasoner",
            "name": "DeepSeek Reasoner",
            "reasoning": true,
            "contextWindow": 64000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  "gateway": {
    "port": 3001,
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "your-gateway-token"
    }
  }
}

故障排除

首次运行:使用引导向导(推荐)

./onboard.sh webauth

该向导将创建所有必要的目录和基础文件。

修复问题:doctor 命令

如果您已经运行过该项目,但遇到缺少目录或其他类似错误:

node dist/index.mjs doctor

doctor 命令将执行以下操作:

  • ✅ 检查所有必需的目录
  • ✅ 创建缺失的目录
  • ✅ 修复常见的权限问题
  • ✅ 验证配置文件结构
  • ✅ 检测多个冲突的状态目录
  • ✅ 输出详细的建议

局限性:

  • ❌ 不会创建 openclaw.json
  • ❌ 不会创建 auth-profiles.json
  • ✅ 如果这些文件缺失或损坏,请重新运行 ./onboard.sh webauth

路线图

当前重点

  • ✅ DeepSeek Web、Qwen 国际版/中文版、Kimi、Claude Web、Doubao、ChatGPT Web、Gemini Web、Grok Web、GLM Web、GLM 国际版、小米 MiMo、Manus API — 全部已测试
  • 🔧 提升凭证捕获的鲁棒性
  • 📝 改进文档

计划中

  • 🔜 自动刷新过期的网页会话

添加新平台

要添加新的网络提供商,通常需要:

1. 认证模块 (src/zero-token/providers/{platform}-web-auth.ts)

export async function loginPlatformWeb(params: {
  onProgress: (msg: string) => void;
  openUrl: (url: string) => Promise<boolean>;
}): Promise<{ cookie: string; bearer: string; userAgent: string }> {
  // 自动化浏览器登录并捕获凭证
}

2. API 客户端 (src/zero-token/providers/{platform}-web-client*.ts)

export class PlatformWebClient {
  constructor(options: { cookie: string; bearer?: string }) {}

  async chatCompletions(params: ChatParams): Promise<ReadableStream> {
    // 调用平台的网页 API
  }
}

3. 流处理程序 (src/zero-token/streams/{platform}-web-stream.ts) 并将其注册到 web-stream-factories.ts

export function createPlatformWebStreamFn(credentials: string): StreamFn {
  // 处理提供商特定的流格式
}

文件结构

openclaw-zero-token/
├── src/
│   ├── zero-token/
│   │   ├── providers/                    # 网页客户端 + *-web-auth.ts
│   │   └── streams/                      # *-web-stream.ts + web-stream-factories.ts
│   ├── agents/
│   │   └── web-stream-factories.ts       # 重新导出(供运行时稳定导入)
│   ├── commands/
│   │   └── auth-choice.apply.deepseek-web.ts  # 认证流程
│   └── browser/
│       └── chrome.ts                     # Chrome 自动化
├── ui/                                   # 网页 UI(Lit 3.x)
├── .openclaw-zero-state/                 # 本地状态(忽略)
│   ├── openclaw.json                     # 配置
│   └── agents/main/agent/
│       └── auth.json                     # 凭证(敏感)
└── .gitignore                            # 包含 .openclaw-zero-state/

安全注意事项

  1. 凭证存储:Cookie 和 Bearer 令牌存储在本地的 auth.json 中,绝不能提交到版本库。
  2. 会话生命周期:网页会话会过期,您可能需要不时重新登录。
  3. 速率限制:网页端点可能会实施速率限制,不适合用于高负载的生产环境。
  4. 合规性:该项目仅用于个人学习和实验。请始终遵守各平台的服务条款。

与上游 OpenClaw 同步

有关零令牌专用文件清单和合并指南,请参阅 上游同步(零令牌)

本项目基于 OpenClaw。要同步上游更改:

git remote add upstream https://github.com/openclaw/openclaw.git
git fetch upstream
git merge upstream/main

贡献

欢迎提交 PR,尤其是针对以下方面:

  • 错误修复
  • 文档改进

许可证

MIT 许可证


致谢


免责声明

本项目仅供学习和研究使用。
在使用它访问任何第三方服务时,您有责任遵守该服务的使用条款。
作者对因滥用本项目而引起的任何问题概不负责。

版本历史

v2026.4.52026/04/04
v2026.3.272026/03/29

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93.4k|★★☆☆☆|1周前
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LLMs-from-scratch

LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目,旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型(LLM)。它不仅是同名技术著作的官方代码库,更提供了一套完整的实践方案,涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。 该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型,却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码,用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理,从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外,项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码,帮助用户将理论知识延伸至实际应用。 LLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API,而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言,这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计:将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤,配合详细的图表与示例,让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础,还是为未来研发更大规模的模型做准备

90.1k|★★★☆☆|1周前
语言模型图像Agent

NextChat

NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手,旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性,以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发,NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。 这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言,它也提供了便捷的自托管方案,支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。 NextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性,原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型,让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外,它还率先支持 MCP(Model Context Protocol)协议,增强了上下文处理能力。针对企业用户,NextChat 提供专业版解决方案,具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能,满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。

87.6k|★★☆☆☆|1周前
开发框架语言模型