[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-leoning60--browsernode":3,"tool-leoning60--browsernode":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",142651,2,"2026-04-06T23:34:12",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107888,"2026-04-06T11:32:50",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":10,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,"2026-04-06T11:19:32",[35,15,13,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":73,"owner_company":73,"owner_location":73,"owner_email":73,"owner_twitter":73,"owner_website":73,"owner_url":75,"languages":76,"stars":85,"forks":86,"last_commit_at":87,"license":88,"difficulty_score":32,"env_os":89,"env_gpu":90,"env_ram":90,"env_deps":91,"category_tags":99,"github_topics":100,"view_count":32,"oss_zip_url":73,"oss_zip_packed_at":73,"status":17,"created_at":108,"updated_at":109,"faqs":110,"releases":111},4937,"leoning60\u002Fbrowsernode","browsernode","🌐 Make websites accessible for AI agents. Automate tasks online with ease.","browsernode 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具，旨在让 AI 智能体能够像人类一样直接操控网页浏览器。它解决了大语言模型难以与动态网页交互的痛点，通过自动化执行点击、输入、导航等操作，将自然语言指令转化为具体的浏览器行为，从而轻松实现在线任务自动化。\n\n这款工具非常适合开发者和技术研究人员使用。如果你希望构建能自动抓取数据、填写表单、测试网站功能或完成复杂工作流的 AI 应用，browsernode 提供了简洁高效的解决方案。其核心亮点在于作为知名项目 Browser-use 的 TypeScript 实现，它不仅完全兼容原有的 API 和功能生态，还针对 Node.js 环境进行了优化，支持 CommonJS 和 ESM 多种开发模式。借助底层的 Playwright 技术，browsernode 能稳定驱动主流浏览器内核，确保操作的高可靠性。从查询实时股价到自动撰写并保存文档，用户只需定义任务目标，browsernode 即可调度 AI 自主规划步骤并完成执行，极大地降低了开发浏览器自动化智能体的门槛。","\u003Cpicture>\n  \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F2a91581a-623c-40a7-94d0-04aa720e1ff9\">\n  \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fleoning60_browsernode_readme_0d95c51f6494.png\">\n  \u003Cimg alt=\"Shows a black Browser Use Logo in light color mode and a white one in dark color mode.\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fleoning60_browsernode_readme_0d95c51f6494.png\"  width=\"full\">\n\u003C\u002Fpicture>\n\n\n\u003Ch1 align=\"center\">Enable AI to control your browser 🤖\u003C\u002Fh1>\n\u003Ch3 align=\"center\">Browsernode is TypeScript implementation of \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbrowser-use.com\u002F\">Browser-use\u003C\u002Fa> \u003C\u002Fh3>\n\n🌐 Browsernode is the easiest way to connect your AI agents with the browser.\n✅ Browsernode is compatible with all of \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbrowser-use.com\u002F\"> Browser-use\u003C\u002Fa> APIs and features.\n\n\n# Quick start\n\nwith [Node.js](https:\u002F\u002Fnodejs.org\u002Fen\u002Fdownload) (v20.19.4 or higher) and npm\n\n❌ Bun environment , has a Playwright bug.\n\n```bash\nnpm install browsernode\n```\nInstall Playwright:\n[Installation | Playwright](https:\u002F\u002Fplaywright.dev\u002Fdocs\u002Fintro)\n```bash\nnpm init playwright@latest\n```\n\n```bash\nplaywright install chromium\n```\n\n\nAdd your API keys for the provider you want to use to your `.env` file.\n```bash\nmv .env.example .env\n```\n\n```bash\nOPENAI_API_KEY=\n```\nFor other settings, models, and more, check out the [documentation 📕](https:\u002F\u002Fdocs.browsernode.com).\n\nSpin up your agent:\n\n### Commonjs style\n```javascript\nconst { Agent } = require(\"browsernode\");\nconst { ChatOpenAI } = require(\"browsernode\u002Fllm\");\n\n(async () => {\n  const llm = new ChatOpenAI({\n    model: \"gpt-4.1\",\n    temperature: 0.0,\n    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,\n  });\n\n  const task = \"Search for the latest tesla stock price\";\n  const agent = new Agent({\n    task,\n    llm,\n  });\n\n  const history = await agent.run();\n  console.log(history.usage);\n})();\n```\n\n\n### ESM style\npackage.json\n```javascript\n{\n  \u002F\u002F ... other properties\n  \"type\": \"module\"\n  \u002F\u002F ... other properties\n}\n```\n\n\n```javascript\nimport { Agent } from \"browsernode\";\nimport { ChatOpenAI } from \"browsernode\u002Fllm\";\n\nconst llm = new ChatOpenAI({\n\tmodel: \"gpt-4.1\",\n\ttemperature: 0.0,\n\tapiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,\n});\n\nconst task = \"Search for the latest tesla stock price\";\nconst agent = new Agent({\n\ttask: task,\n\tllm: llm,\n});\nagent.run();\n```\n\nrun\n```js\nnpx tsx quickstart.ts\n```\n\n## Test with UI\nYou can test browsernode using [gadio_demo](.\u002Fexamples\u002Fui\u002Fgradio_demo.ts)\n## Test with an interactive CLI\nYou can also use our browsernode-cli\n\n# Demos\n\n[Task](.\u002Fexamples\u002Fcustom-functions\u002Fsave_to_file_top20_companies.ts):**look up the world's most valuable companies, save top 5 companies and their value to companies.txt.**\n\n![AI Did Search And Save](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fleoning60_browsernode_readme_9bc49e4f5c38.png)\n\noutput: companies.txt\n```txt\n1. Microsoft: $3.530 T\n2. NVIDIA: $3.462 T\n3. Apple: $2.934 T\n4. Amazon: $2.251 T\n5. Alphabet (Google): $2.125 T\n```\n\u003Cbr\u002F>\u003Cbr\u002F>\n[Task](.\u002Fexamples\u002Fcustom-functions\u002Fgoogle_doc.ts):**Write a letter in Google Docs to my Papa, thanking him for everything, and save the document as a PDF.**\n\n![Write google doc And Save pdf](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fleoning60_browsernode_readme_8ed8f9063a75.png)\n\n\u003Cbr\u002F>\u003Cbr\u002F>\n\n[Task](.\u002Fexamples\u002Fuse-cases\u002Fwikipedia_banana_to_quantum.ts):**go to https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FBanana and click on buttons on the wikipedia page to go as fast as possible from banna to Quantum mechanics**\n\n![from banana to Quantum mechanics](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fleoning60_browsernode_readme_84f1f20f111c.png)\nresult:\n```javascript\n\u002F\u002F ... previous actions\n🛠️ Action 1\u002F1: {\n  \"clickElement\": {\n    \"index\": 41\n  }\n}\n\u002F\u002F ... more actions\n 🛠️ Action 1\u002F1: {\n\"done\": {\n    \"success\": false,\n    \"text\": \"I navigated through the Banana Wikipedia page, reaching the section on Fusarium wilt TR4. However, I did not complete the task of reaching Quantum mechanics.\"\n  }\n}\n\u002F\u002F ... final result\n📄 Result: I navigated through the Banana Wikipedia page, reaching the section on Fusarium wilt TR4. However, I did not complete the task of reaching Quantum mechanics.\n```\n\u003Cbr\u002F>\u003Cbr\u002F>\n\n## More examples\n\nFor more examples see the [examples](examples) folder\n\n\n## Contributing\n\nWe love contributions! Feel free to open issues for bugs or feature requests. To contribute to the docs, check out the `\u002Fdocs` folder.\n","\u003Cpicture>\n  \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F2a91581a-623c-40a7-94d0-04aa720e1ff9\">\n  \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fleoning60_browsernode_readme_0d95c51f6494.png\">\n  \u003Cimg alt=\"在浅色模式下显示黑色的 Browser Use 标志，在深色模式下显示白色标志。\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fleoning60_browsernode_readme_0d95c51f6494.png\"  width=\"full\">\n\u003C\u002Fpicture>\n\n\n\u003Ch1 align=\"center\">让 AI 控制你的浏览器 🤖\u003C\u002Fh1>\n\u003Ch3 align=\"center\">Browsernode 是 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbrowser-use.com\u002F\">Browser-use\u003C\u002Fa> 的 TypeScript 实现\u003C\u002Fh3>\n\n🌐 Browsernode 是将你的 AI 代理与浏览器连接起来的最简单方式。\n✅ Browsernode 兼容 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbrowser-use.com\u002F\">Browser-use\u003C\u002Fa> 的所有 API 和功能。\n\n\n# 快速入门\n\n需要 [Node.js](https:\u002F\u002Fnodejs.org\u002Fen\u002Fdownload)（v20.19.4 或更高版本）和 npm。\n\n❌ Bun 环境存在 Playwright 的 bug。\n\n```bash\nnpm install browsernode\n```\n安装 Playwright：\n[Installation | Playwright](https:\u002F\u002Fplaywright.dev\u002Fdocs\u002Fintro)\n```bash\nnpm init playwright@latest\n```\n\n```bash\nplaywright install chromium\n```\n\n\n将你想要使用的提供商的 API 密钥添加到你的 `.env` 文件中。\n```bash\nmv .env.example .env\n```\n\n```bash\nOPENAI_API_KEY=\n```\n有关其他设置、模型等更多信息，请查看 [文档 📕](https:\u002F\u002Fdocs.browsernode.com)。\n\n启动你的代理：\n\n### CommonJS 风格\n```javascript\nconst { Agent } = require(\"browsernode\");\nconst { ChatOpenAI } = require(\"browsernode\u002Fllm\");\n\n(async () => {\n  const llm = new ChatOpenAI({\n    model: \"gpt-4.1\",\n    temperature: 0.0,\n    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,\n  });\n\n  const task = \"搜索最新的特斯拉股价\";\n  const agent = new Agent({\n    task,\n    llm,\n  });\n\n  const history = await agent.run();\n  console.log(history.usage);\n})();\n```\n\n\n### ESM 风格\npackage.json\n```javascript\n{\n  \u002F\u002F ... 其他属性\n  \"type\": \"module\"\n  \u002F\u002F ... 其他属性\n}\n```\n\n\n```javascript\nimport { Agent } from \"browsernode\";\nimport { ChatOpenAI } from \"browsernode\u002Fllm\";\n\nconst llm = new ChatOpenAI({\n\tmodel: \"gpt-4.1\",\n\ttemperature: 0.0,\n\tapiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,\n});\n\nconst task = \"搜索最新的特斯拉股价\";\nconst agent = new Agent({\n\ttask: task,\n\tllm: llm,\n});\nagent.run();\n```\n\n运行\n```js\nnpx tsx quickstart.ts\n```\n\n## 使用 UI 测试\n你可以使用 [gadio_demo](.\u002Fexamples\u002Fui\u002Fgradio_demo.ts) 来测试 Browsernode。\n## 使用交互式 CLI 测试\n你也可以使用我们的 browsernode-cli。\n\n# 演示\n\n[任务](.\u002Fexamples\u002Fcustom-functions\u002Fsave_to_file_top20_companies.ts)：**查找全球最有价值的公司，将前五名及其市值保存到 companies.txt 文件中。**\n\n![AI 搜索并保存](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fleoning60_browsernode_readme_9bc49e4f5c38.png)\n\n输出：companies.txt\n```txt\n1. 微软：$3.530 T\n2. 英伟达：$3.462 T\n3. 苹果：$2.934 T\n4. 亚马逊：$2.251 T\n5. 谷歌母公司 Alphabet：$2.125 T\n```\n\u003Cbr\u002F>\u003Cbr\u002F>\n[任务](.\u002Fexamples\u002Fcustom-functions\u002Fgoogle_doc.ts)：**在 Google 文档中写一封信给我的爸爸，感谢他所做的一切，并将文档保存为 PDF。**\n\n![撰写 Google 文档并保存为 PDF](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fleoning60_browsernode_readme_8ed8f9063a75.png)\n\n\u003Cbr\u002F>\u003Cbr\u002F>\n\n[任务](.\u002Fexamples\u002Fuse-cases\u002Fwikipedia_banana_to_quantum.ts)：**前往 https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FBanana 页面，点击维基百科页面上的按钮，尽可能快地从“香蕉”主题过渡到“量子力学”。**\n\n![从香蕉到量子力学](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fleoning60_browsernode_readme_84f1f20f111c.png)\n结果：\n```javascript\n\u002F\u002F ... 之前的操作\n🛠️ 动作 1\u002F1：{\n  \"clickElement\": {\n    \"index\": 41\n  }\n}\n\u002F\u002F ... 更多动作\n 🛠️ 动作 1\u002F1：{\n\"done\": {\n    \"success\": false，\n    \"text\": \"我浏览了香蕉相关的维基百科页面，到达了关于 TR4 黄萎病的部分。然而，我并未完成到达量子力学的任务。\"\n  }\n}\n\u002F\u002F ... 最终结果\n📄 结果：我浏览了香蕉相关的维基百科页面，到达了关于 TR4 黄萎病的部分。然而，我并未完成到达量子力学的任务。\n```\n\u003Cbr\u002F>\u003Cbr\u002F>\n\n## 更多示例\n\n更多示例请参阅 [examples](examples) 文件夹。\n\n\n## 贡献\n我们非常欢迎贡献！如有任何 bug 或功能请求，欢迎随时提交 issue。如需参与文档编写，请查看 `\u002Fdocs` 文件夹。","# Browsernode 快速上手指南\n\nBrowsernode 是一个基于 TypeScript 实现的开源工具，旨在让 AI 智能体轻松控制浏览器。它是 [Browser-use](https:\u002F\u002Fbrowser-use.com\u002F) 的 TypeScript 版本，兼容其所有 API 和功能。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **Node.js**: 版本需为 **v20.19.4** 或更高。\n    *   下载地址：[Node.js 官网](https:\u002F\u002Fnodejs.org\u002F)\n    *   *国内用户推荐*: 可使用 [cnpm](https:\u002F\u002Fnpmmirror.com\u002F) 或配置淘宝镜像源加速安装。\n*   **包管理器**: 推荐使用 `npm`。\n    *   ⚠️ **注意**: 目前**不支持** Bun 环境（存在 Playwright 已知 Bug）。\n*   **浏览器引擎**: 需要安装 Playwright 及其浏览器内核（如 Chromium）。\n\n## 安装步骤\n\n### 1. 安装 Browsernode\n在项目目录下运行以下命令安装核心库：\n\n```bash\nnpm install browsernode\n```\n\n### 2. 初始化并安装 Playwright\nBrowsernode 依赖 Playwright 进行浏览器自动化。首先初始化 Playwright 项目，然后安装所需的浏览器内核：\n\n```bash\nnpm init playwright@latest\n```\n\n```bash\nplaywright install chromium\n```\n\n> **提示**: 如果下载 Chromium 速度较慢，可尝试配置 Playwright 的中国镜像源：\n> ```bash\n> PLAYWRIGHT_DOWNLOAD_HOST=https:\u002F\u002Fnpmmirror.com\u002Fmirrors\u002Fplaywright playwright install chromium\n> ```\n\n### 3. 配置 API 密钥\n复制示例环境变量文件并填入您的 LLM 提供商密钥（以 OpenAI 为例）：\n\n```bash\nmv .env.example .env\n```\n\n编辑 `.env` 文件，填入密钥：\n\n```bash\nOPENAI_API_KEY=your_api_key_here\n```\n\n## 基本使用\n\n以下是使用 Browsernode 让 AI 执行网页任务的最简示例。您可以根据项目类型选择 CommonJS 或 ESM 风格。\n\n### 方式一：CommonJS 风格 (`index.js`)\n\n```javascript\nconst { Agent } = require(\"browsernode\");\nconst { ChatOpenAI } = require(\"browsernode\u002Fllm\");\n\n(async () => {\n  \u002F\u002F 初始化大语言模型\n  const llm = new ChatOpenAI({\n    model: \"gpt-4.1\",\n    temperature: 0.0,\n    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,\n  });\n\n  \u002F\u002F 定义任务\n  const task = \"Search for the latest tesla stock price\";\n  \n  \u002F\u002F 创建并运行智能体\n  const agent = new Agent({\n    task,\n    llm,\n  });\n\n  const history = await agent.run();\n  console.log(history.usage);\n})();\n```\n\n### 方式二：ESM 风格 (`index.ts` 或 `index.mjs`)\n\n如果您使用 ESM，请确保 `package.json` 中包含 `\"type\": \"module\"`：\n\n```json\n{\n  \"type\": \"module\"\n}\n```\n\n代码示例：\n\n```javascript\nimport { Agent } from \"browsernode\";\nimport { ChatOpenAI } from \"browsernode\u002Fllm\";\n\nconst llm = new ChatOpenAI({\n\tmodel: \"gpt-4.1\",\n\ttemperature: 0.0,\n\tapiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,\n});\n\nconst task = \"Search for the latest tesla stock price\";\nconst agent = new Agent({\n\ttask: task,\n\tllm: llm,\n});\n\nagent.run();\n```\n\n### 运行代码\n\n如果您使用的是 TypeScript 文件，推荐使用 `tsx` 直接运行：\n\n```bash\nnpx tsx index.ts\n```\n\n运行后，Agent 将自动启动浏览器，根据指令搜索特斯拉的最新股价，并在控制台输出执行结果和资源使用情况。","某电商运营团队需要每日从多个竞争对手网站采集最新价格、库存状态及促销信息，并整理成报表同步至内部系统。\n\n### 没有 browsernode 时\n- 开发人员需为每个目标网站编写独立的爬虫脚本，一旦网页结构微调（如 class 名变更），代码立即失效，维护成本极高。\n- 遇到需要登录、验证码或复杂 JavaScript 渲染的动态页面时，传统爬虫束手无策，只能依赖人工手动复制粘贴，效率低下且易出错。\n- 数据清洗与格式化需要额外编写大量逻辑代码，无法直接理解“提取最低价商品”这类自然语言指令，业务人员无法自主操作。\n- 流程缺乏灵活性，若需临时增加一个采集源或修改提取字段，必须重新走开发测试流程，响应速度以天为单位。\n\n### 使用 browsernode 后\n- 只需输入“访问竞品 A 和 B，提取所有显卡的价格和库存”的自然语言指令，browsernode 即可驱动浏览器自动执行，无需针对特定网站写代码。\n- 基于真实的浏览器环境，轻松处理登录态、动态加载内容及交互元素，像真人一样点击、滚动和输入，彻底解决反爬和动态渲染难题。\n- 内置 AI 智能解析能力，能直接理解业务意图并自动将非结构化网页内容转化为标准的 JSON 或文本文件，大幅减少后期数据处理工作。\n- 面对网站改版，AI 代理能自适应调整操作策略，无需人工干预修复脚本，新增采集任务仅需修改提示词，响应速度提升至分钟级。\n\nbrowsernode 将繁琐的网页自动化采集转化为简单的自然语言交互，让 AI 代理真正具备像人类一样操作浏览器的能力，极大释放了数据获取的生产力。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fleoning60_browsernode_84f1f20f.gif","leoning60",null,"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fleoning60_66b1794f.png","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fleoning60",[77,81],{"name":78,"color":79,"percentage":80},"TypeScript","#3178c6",84.8,{"name":82,"color":83,"percentage":84},"JavaScript","#f1e05a",15.2,1046,110,"2026-04-05T19:02:07","MIT","Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":92,"python":93,"dependencies":94},"该工具基于 TypeScript\u002FNode.js 运行，不支持 Bun 环境（存在 Playwright bug）。需安装 Playwright 浏览器驱动（如 chromium），并配置大模型提供商的 API Key（如 OPENAI_API_KEY）到 .env 文件中。支持 CommonJS 和 ESM 两种模块导入方式。","不适用 (基于 Node.js)",[95,96,97,98],"Node.js >= v20.19.4","npm","Playwright","Chromium",[13,35,14],[101,102,103,104,105,106,107,64],"ai-agents","ai-tools","browser-automation","javascript","llm","playwright","typescript","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-07T17:05:25.739296",[],[]]