[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-latorc--MahjongCopilot":3,"tool-latorc--MahjongCopilot":61},[4,18,26,36,44,52],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",143909,2,"2026-04-07T11:33:18",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107888,"2026-04-06T11:32:50",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":10,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,"2026-04-06T11:19:32",[35,15,13,14],{"id":53,"name":54,"github_repo":55,"description_zh":56,"stars":57,"difficulty_score":10,"last_commit_at":58,"category_tags":59,"status":17},4292,"Deep-Live-Cam","hacksider\u002FDeep-Live-Cam","Deep-Live-Cam 是一款专注于实时换脸与视频生成的开源工具，用户仅需一张静态照片，即可通过“一键操作”实现摄像头画面的即时变脸或制作深度伪造视频。它有效解决了传统换脸技术流程繁琐、对硬件配置要求极高以及难以实时预览的痛点，让高质量的数字内容创作变得触手可及。\n\n这款工具不仅适合开发者和技术研究人员探索算法边界，更因其极简的操作逻辑（仅需三步：选脸、选摄像头、启动），广泛适用于普通用户、内容创作者、设计师及直播主播。无论是为了动画角色定制、服装展示模特替换，还是制作趣味短视频和直播互动，Deep-Live-Cam 都能提供流畅的支持。\n\n其核心技术亮点在于强大的实时处理能力，支持口型遮罩（Mouth Mask）以保留使用者原始的嘴部动作，确保表情自然精准；同时具备“人脸映射”功能，可同时对画面中的多个主体应用不同面孔。此外，项目内置了严格的内容安全过滤机制，自动拦截涉及裸露、暴力等不当素材，并倡导用户在获得授权及明确标注的前提下合规使用，体现了技术发展与伦理责任的平衡。",88924,"2026-04-06T03:28:53",[14,15,13,60],"视频",{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":76,"owner_twitter":76,"owner_website":76,"owner_url":77,"languages":78,"stars":87,"forks":88,"last_commit_at":89,"license":90,"difficulty_score":10,"env_os":91,"env_gpu":92,"env_ram":92,"env_deps":93,"category_tags":102,"github_topics":104,"view_count":32,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":17,"created_at":107,"updated_at":108,"faqs":109,"releases":150},5224,"latorc\u002FMahjongCopilot","MahjongCopilot","雀魂游戏实时 AI 指导 \u002F In-game step-by-step AI Assistant for Maj-soul","MahjongCopilot 是一款专为雀魂（Maj-soul）玩家打造的实时 AI 辅助工具。它能在游戏对局中提供每一步的打牌建议，并支持将建议直接覆盖显示在游戏画面上，帮助玩家做出更优决策。此外，它还具备自动加入对局和自动出牌功能，大幅简化操作流程。\n\n对于希望提升麻将技法的普通玩家而言，MahjongCopilot 能像私人教练一样，在实战中即时分析牌局局势；对于想要研究 AI 策略的开发者或研究人员，它提供了基于强大的 Mortal 模型和 mjai 协议的开源实现，支持本地部署与在线模型切换，兼容三人及四人麻将模式。其架构清晰，模块化设计便于二次开发与功能扩展。\n\n该工具不仅降低了高水平 AI 辅助的使用门槛，也为麻将 AI 社区贡献了可参考的技术方案。无论你是想轻松上分的休闲玩家，还是对麻将算法感兴趣的技术爱好者，MahjongCopilot 都值得尝试。","# 麻将 Copilot \u002F Mahjong Copilot\n\n麻将 AI 助手，基于 mjai (Mortal模型) 实现的机器人。会对游戏对局的每一步进行指导。现支持雀魂三人、四人麻将。\n\n加入QQ群：1031865144\n\u003Cbr>\nClick to \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002F7hcZYTFw5r\" target=\"_blank\">Join Discord\u003C\u002Fa>\n\nMahjong AI Assistant for Majsoul, based on mjai (Mortal model) bot impelementaion. When you are in a Majsoul game, AI will give you step-by-step guidance. Now supports Majsoul 3-person and 4-person game modes.\n\n下载、帮助和更多信息请访问网站 Please see website for download, help, and more information  \n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmjcopilot.com\u002Fhelp\" target=\"_blank\">帮助信息 Help Info \u003C\u002Fa> | \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmjcopilot.com\" target=\"_blank\">https:\u002F\u002Fmjcopilot.com\u003C\u002Fa>\n\n---\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flatorc_MahjongCopilot_readme_71247f9c14a7.png)\n\n特性：\n\n- 对局每一步 AI 指导，可在游戏中覆盖显示\n- 自动打牌，自动加入游戏\n- 多语言支持\n- 支持本地 Mortal 模型和在线模型，支持三麻和四麻\n\nFeatures:\n\n- Step-by-step AI guidance for the game, with optional in-game overlay.\n- Auto play & auto joining next game\n- Multi-language support\n- Supports Mortal local models and online models, 3p and 4p mahjong modes.\n\n\u003Ca id=\"instructions\">\u003C\u002Fa>\n\n## 使用方法 \u002F Instructions\n\n### 开发\n\n1. 克隆 repo\n2. 安装 Python 虚拟环境。Python 版本推荐 3.11.\n3. 安装 requirements.txt 中的依赖。\n4. 安装 Playwright + Chromium\n5. 主程序入口: main.py\n\n### To Develope\n\n1. Clone the repo\n2. Install Python virtual environment. Python version 3.11 recommended.\n3. Install dependencies from requirements.txt\n4. Install Playwright + Chromium\n5. Main entry: main.py\n\n### 示例脚本 Sample script：\n```batch\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flatorc\u002FMahjongCopilot.git\ncd MahjongCopilot\npython -m venv venv\nCALL venv\\Scripts\\activate.bat\npip install -r requirements.txt\nset PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=0\nplaywright install chromium\npython main.py\n```\n### 配置模型\n本程序支持几种模型来源。其中，本地模型（Local）是基于 Akagi 兼容的 Mortal 模型。要获取 Akagi 的模型，请参见 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshinkuan\u002FAkagi\" target=\"_blank\"> Akagi Github \u003C\u002Fa> 的说明。\n### Model Configuration\nThis program supports different types of AI models. The 'Local' Model type uses Mortal models compatible with Akagi. To acquire Akagi's models, please refer to \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshinkuan\u002FAkagi\" target=\"_blank\"> Akagi Github \u003C\u002Fa>.\n\n\n## 截图 \u002F Screenshots\n\n界面 \u002F GUI\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flatorc_MahjongCopilot_readme_48ced0a6cfd4.png)\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flatorc_MahjongCopilot_readme_2ee7cfc81fb8.png)\n\n游戏中覆盖显示 (HUD）\u002F In-game Overlay (HUD)\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flatorc_MahjongCopilot_readme_acedfaa4a6b2.png)\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flatorc_MahjongCopilot_readme_1bd6c2c74c89.png)\n\n## 设计 \u002F Design\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flatorc_MahjongCopilot_readme_f59a3f3a4aee.png)\n\n  \n目录说明 Description for folders：\n* gui: tkinter GUI 相关类 \u002F tkinter GUI related classes\n* game: 雀魂游戏相关类 \u002F classes related to Majsoul game\n* bot: AI 模型和机器人实现 \u002F implementations for AI models and bots \n* common: 共同使用的支持代码 commonly used supporting code\n* libriichi & libriichi3p: 编译完成的 libriichi 库文件 \u002F For compiled libriichi libraries\n\n## 鸣谢 \u002F Credit\n\n- 基于 Mortal 模型和 MJAI 协议\n  Based on Mortal Model an MJAI protocol\n  \n  Mortal: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FEquim-chan\u002FMortal\n- 设计和功能实现基于 Akagi\n  Design and implementation based on Akagi\n  \n  Akagi: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshinkuan\u002FAkagi\n- 参考 Reference\n  Mahjong Soul API: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMahjongRepository\u002Fmahjong_soul_api\n- MJAI协议参考 \u002F MJAI Protocol Reference\n  \n  MJAI: https:\u002F\u002Fmjai.app\n\n## 许可 \u002F License\n本项目使用 GNU GPL v3 许可协议。  \n协议全文请见 [LICENSE](LICENSE)\n","# 麻将 Copilot \u002F Mahjong Copilot\n\n麻将 AI 助手，基于 mjai (Mortal模型) 实现的机器人。会对游戏对局的每一步进行指导。现支持雀魂三人、四人麻将。\n\n加入QQ群：1031865144\n\u003Cbr>\n点击\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002F7hcZYTFw5r\" target=\"_blank\">加入Discord\u003C\u002Fa>\n\nMahjong AI Assistant for Majsoul，基于mjai（Mortal模型）机器人实现。当你在Majsoul游戏中时，AI会为你提供逐步指导。目前支持Majsoul三麻和四麻模式。\n\n下载、帮助和更多信息请访问网站 请查看网站获取下载、帮助及其他信息  \n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmjcopilot.com\u002Fhelp\" target=\"_blank\">帮助信息 Help Info \u003C\u002Fa> | \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmjcopilot.com\" target=\"_blank\">https:\u002F\u002Fmjcopilot.com\u003C\u002Fa>\n\n---\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flatorc_MahjongCopilot_readme_71247f9c14a7.png)\n\n特性：\n\n- 对局每一步 AI 指导，可在游戏中覆盖显示\n- 自动打牌，自动加入游戏\n- 多语言支持\n- 支持本地 Mortal 模型和在线模型，支持三麻和四麻\n\nFeatures:\n\n- Step-by-step AI guidance for the game，with optional in-game overlay.\n- Auto play & auto joining next game\n- Multi-language support\n- Supports Mortal local models and online models，3p and 4p mahjong modes.\n\n\u003Ca id=\"instructions\">\u003C\u002Fa>\n\n## 使用方法 \u002F Instructions\n\n### 开发\n\n1. 克隆 repo\n2. 安装 Python 虚拟环境。Python 版本推荐 3.11.\n3. 安装 requirements.txt 中的依赖。\n4. 安装 Playwright + Chromium\n5. 主程序入口: main.py\n\n### To Develope\n\n1. Clone the repo\n2. Install Python virtual environment. Python version 3.11 recommended.\n3. Install dependencies from requirements.txt\n4. Install Playwright + Chromium\n5. Main entry: main.py\n\n### 示例脚本 Sample script：\n```batch\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flatorc\u002FMahjongCopilot.git\ncd MahjongCopilot\npython -m venv venv\nCALL venv\\Scripts\\activate.bat\npip install -r requirements.txt\nset PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=0\nplaywright install chromium\npython main.py\n```\n### 配置模型\n本程序支持几种模型来源。其中，本地模型（Local）是基于 Akagi 兼容的 Mortal 模型。要获取 Akagi 的模型，请参见 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshinkuan\u002FAkagi\" target=\"_blank\"> Akagi Github \u003C\u002Fa> 的说明。\n### Model Configuration\nThis program supports different types of AI models. The 'Local' Model type uses Mortal models compatible with Akagi. To acquire Akagi's models, please refer to \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshinkuan\u002FAkagi\" target=\"_blank\"> Akagi Github \u003C\u002Fa>.\n\n\n## 截图 \u002F Screenshots\n\n界面 \u002F GUI\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flatorc_MahjongCopilot_readme_48ced0a6cfd4.png)\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flatorc_MahjongCopilot_readme_2ee7cfc81fb8.png)\n\n游戏中覆盖显示 (HUD）\u002F In-game Overlay (HUD)\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flatorc_MahjongCopilot_readme_acedfaa4a6b2.png)\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flatorc_MahjongCopilot_readme_1bd6c2c74c89.png)\n\n## 设计 \u002F Design\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flatorc_MahjongCopilot_readme_f59a3f3a4aee.png)\n\n  \n目录说明 Description for folders：\n* gui: tkinter GUI 相关类 \u002F tkinter GUI related classes\n* game: 雀魂游戏相关类 \u002F classes related to Majsoul game\n* bot: AI 模型和机器人实现 \u002F implementations for AI models and bots \n* common: 共同使用的支持代码 commonly used supporting code\n* libriichi & libriichi3p: 编译完成的 libriichi 库文件 \u002F For compiled libriichi libraries\n\n## 鸣谢 \u002F Credit\n\n- 基于 Mortal 模型和 MJAI 协议\n  Based on Mortal Model an MJAI protocol\n  \n  Mortal: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FEquim-chan\u002FMortal\n- 设计和功能实现基于 Akagi\n  Design and implementation based on Akagi\n  \n  Akagi: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshinkuan\u002FAkagi\n- 参考 Reference\n  Mahjong Soul API: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMahjongRepository\u002Fmahjong_soul_api\n- MJAI协议参考 \u002F MJAI Protocol Reference\n  \n  MJAI: https:\u002F\u002Fmjai.app\n\n## 许可 \u002F License\n本项目使用 GNU GPL v3 许可协议。  \n协议全文请见 [LICENSE](LICENSE)","# MahjongCopilot 快速上手指南\n\nMahjongCopilot 是一款基于 Mortal 模型（mjai 协议）的麻将 AI 助手，专为雀魂（Majsoul）设计。它支持三人及四人麻将模式，提供实时对局指导、自动打牌及游戏内覆盖显示（HUD）功能。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Windows \u002F Linux \u002F macOS\n*   **Python 版本**：推荐 **Python 3.11**\n*   **前置依赖**：\n    *   Git（用于克隆代码库）\n    *   Playwright 及 Chromium 浏览器内核（用于自动化控制浏览器）\n\n> **国内加速建议**：\n> *   安装 Python 依赖时，建议使用清华或阿里镜像源以提升下载速度。\n> *   安装 Playwright 浏览器内核时，若官方源连接缓慢，可配置国内镜像环境变量。\n\n## 安装步骤\n\n请按照以下步骤在本地部署项目：\n\n1.  **克隆项目仓库**\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flatorc\u002FMahjongCopilot.git\n    cd MahjongCopilot\n    ```\n\n2.  **创建并激活虚拟环境**\n    ```bash\n    python -m venv venv\n    # Windows 系统\n    CALL venv\\Scripts\\activate.bat\n    # Linux\u002FmacOS 系统\n    source venv\u002Fbin\u002Factivate\n    ```\n\n3.  **安装 Python 依赖**\n    （推荐使用国内镜像源）\n    ```bash\n    pip install -r requirements.txt -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n    ```\n\n4.  **安装 Playwright 及 Chromium**\n    ```bash\n    # 设置浏览器下载路径为当前目录（可选，避免默认路径权限问题）\n    set PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=0\n    # 安装 Chromium 内核\n    playwright install chromium\n    ```\n    > *注：若 `playwright install` 下载失败，请尝试配置 `PLAYWRIGHT_DOWNLOAD_HOST` 环境变量指向国内镜像。*\n\n## 基本使用\n\n### 1. 启动程序\n在激活虚拟环境的终端中运行主程序：\n```bash\npython main.py\n```\n\n### 2. 配置 AI 模型\n程序启动后，需在图形界面或配置文件中选择模型来源：\n*   **在线模型**：直接调用云端服务，无需额外下载。\n*   **本地模型**：基于 Akagi 兼容的 Mortal 模型。\n    *   如需使用本地模型，请访问 [Akagi Github](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshinkuan\u002FAkagi) 下载对应的模型文件，并按说明放置到指定目录。\n\n### 3. 开始对局\n*   登录雀魂网页版。\n*   程序将自动识别游戏窗口，并提供**实时出牌建议**（可在游戏中以 HUD 形式覆盖显示）。\n*   开启“自动打牌”或“自动加入下一局”功能后，AI 将接管操作。\n\n---\n*更多详细设置、多语言切换及高级功能，请访问官网：https:\u002F\u002Fmjcopilot.com\u002Fhelp*","资深雀魂玩家小林正在冲击“魂天”段位，面对高强度的四人麻将对局，他需要在极短时间内做出最优决策以维持胜率。\n\n### 没有 MahjongCopilot 时\n- **决策依赖直觉**：在复杂牌型（如染手或七对子）的攻防判断上，往往凭感觉打牌，容易因情绪波动打出危险张导致放铳。\n- **复盘效率低下**：对局结束后只能凭记忆回顾失误，缺乏量化数据支持，难以精准定位是“防守过弱”还是“进攻时机不当”。\n- **学习曲线陡峭**：想要提升水平需手动研究大量谱例或观看高手直播，无法在实际对局中获得实时的步骤级指导。\n- **多开管理困难**：若同时运行多个账号或进行长时间挂机训练，缺乏自动加入下一局和自动出牌的功能，操作繁琐且易疲劳。\n\n### 使用 MahjongCopilot 后\n- **实时 AI 辅助**：基于 Mortal 模型的 HUD 覆盖层直接在游戏界面显示每一步的最佳建议（包括切牌选择与立直判断），将直觉决策转化为科学计算。\n- **即时纠错提升**：AI 会针对每一手牌给出期望损失值分析，帮助小林在对局中立刻意识到潜在风险，显著降低无谓放铳率。\n- **沉浸式学习**：通过“步调指导”功能，小林在实战中直接模仿顶级 AI 的打法逻辑，将抽象理论转化为肌肉记忆，加速技术成长。\n- **自动化托管**：启用自动打牌与自动加入功能后，小林可轻松进行多账号循环训练或长时间挂机等牌，大幅释放精力专注于策略复盘。\n\nMahjongCopilot 将顶尖 AI 的计算能力无缝融入实战，把单纯的娱乐对局转变为高效、精准的麻将技术进化场。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Flatorc_MahjongCopilot_71247f9c.png","latorc","Lator","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Flatorc_2a0b84bf.jpg","AI \u002F Ski \u002F Aviation",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flatorc",[79,83],{"name":80,"color":81,"percentage":82},"Python","#3572A5",99.6,{"name":84,"color":85,"percentage":86},"Batchfile","#C1F12E",0.4,968,127,"2026-04-07T06:50:48","GPL-3.0","Windows","未说明",{"notes":94,"python":95,"dependencies":96},"示例脚本使用 Windows Batch 语法；需安装 Playwright 及 Chromium 浏览器；本地模型需兼容 Akagi 格式的 Mortal 模型文件；主要功能为雀魂（Majsoul）游戏的 AI 辅助与自动化。","3.11",[97,98,99,100,101],"playwright","chromium","libriichi","libriichi3p","tkinter",[13,103],"其他",[105,106],"mahjong-ai","majsoul","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-08T03:53:56.772709",[110,115,120,125,130,135,140,145],{"id":111,"question_zh":112,"answer_zh":113,"source_url":114},23691,"自动打牌时出现一直点牌但不出牌，直到超时的情况怎么办？","建议尝试使用鼠标拖动出牌代替点击出牌。如果必须使用点击方式，请进入设置关闭“随机移动”选项，这样程序将只执行点击操作而不进行拖动，通常能解决无法出牌的问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flatorc\u002FMahjongCopilot\u002Fissues\u002F9",{"id":116,"question_zh":117,"answer_zh":118,"source_url":119},23692,"开启自动打牌后，切换窗口或最小化游戏会导致超时或自动模式失效吗？","是的，网页端有挂机检测机制。游戏窗口不能最小化，否则可能导致超时。但焦点不需要一直停留在游戏窗口上，窗口可以被其他应用覆盖。在 Windows 上使用多个虚拟桌面是推荐的解决方案，既不会最小化窗口又能方便切换。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flatorc\u002FMahjongCopilot\u002Fissues\u002F41",{"id":121,"question_zh":122,"answer_zh":123,"source_url":124},23693,"如何正确配置三麻（3P）模式，避免显示“不支持”或报错？","需要同时复制模型文件和依赖文件。具体步骤：1. 下载 Akagi 项目；2. 将 Akagi 中 `mjai_bot\u002Fmortal3p` 文件夹内的所有内容复制到 MahjongCopilot 的 `libriichi3p` 目录下；3. 将 Akagi 自带的 `mortal3p.pth` 模型文件放入 MahjongCopilot 的 `models` 目录下。仅放入模型文件而缺少 `libriichi3p` 相关文件会导致功能异常。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flatorc\u002FMahjongCopilot\u002Fissues\u002F92",{"id":126,"question_zh":127,"answer_zh":128,"source_url":129},23694,"主程序启动时报错 \"Event loop is closed\" 且无法初始化，如何解决？","这通常是由于代理设置冲突导致的。请检查是否设置了系统代理或软件代理（如 Clash），尝试将代理地址设置为 `http:\u002F\u002F127.0.0.1:7890` 或暂时关闭代理软件后再启动程序。确保程序能正常建立网络连接是解决此问题的关键。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flatorc\u002FMahjongCopilot\u002Fissues\u002F22",{"id":131,"question_zh":132,"answer_zh":133,"source_url":134},23695,"以管理员身份运行时提示需安装证书但失败，或手动安装后仍无法识别，怎么办？","这可能是端口占用或权限问题。首先尝试删除 `mitm_config` 文件夹让程序重新生成证书。如果问题依旧，可以尝试在设置中更改 MITM 服务的端口号（例如从默认的 10999 改为 20999），避开被占用的端口通常能解决问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flatorc\u002FMahjongCopilot\u002Fissues\u002F71",{"id":136,"question_zh":137,"answer_zh":138,"source_url":139},23696,"自动开始下一局时卡死，或者进入房间后没有场次选项，如何处理？","请检查浏览器的缩放比例是否被修改过。浏览器非 100% 的缩放比例可能导致程序无法正确识别界面元素从而卡死。请将浏览器缩放重置为 100% 后再试。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flatorc\u002FMahjongCopilot\u002Fissues\u002F14",{"id":141,"question_zh":142,"answer_zh":143,"source_url":144},23697,"为了安全起见，是否需要手动安装 mitmproxy 证书？如何保证证书唯一性？","程序首次启动时会自动生成唯一的随机证书并保存在 `mitm_config` 目录中，一般情况下无需手动干预。对于有更高安全需求的用户，可以自行安装原版 mitmproxy，然后将其生成的证书（位于 `~\u002F.mitmproxy`）替换到程序的 `mitm_config` 目录中，以确保每个用户拥有独立的证书，防止流量被其他 mitmproxy 用户拦截。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flatorc\u002FMahjongCopilot\u002Fissues\u002F40",{"id":146,"question_zh":147,"answer_zh":148,"source_url":149},23698,"GUI 界面上的麻将牌为什么只显示黑白图标，不显示彩色 Emoji？","这是由于使用的 GUI 框架（Tkinter）在 Windows 系统下的限制，目前暂时只能显示黑白图标。虽然代码中指定了支持彩色的字体，但在 Windows 上的 Tkinter 无法渲染彩色 Emoji。Mac 系统上的表现可能不同，但在 Windows 上这是已知限制。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flatorc\u002FMahjongCopilot\u002Fissues\u002F34",[151,156,161,166,171,176,181,186,191,196,201,206,211,216,221,226,231,236],{"id":152,"version":153,"summary_zh":154,"released_at":155},145187,"v0.6.0","说明：\n1. 新功能：支持 Akagi 在线模型。请查看帮助文档。\n2. 新功能：支持 Chrome 浏览器插件。\n3. 优化：优化了错误消息的显示和界面布局。\n4. 新功能：自动出牌的延迟时间已考虑模型计算时间。\n\n更新日志：\n1. 新功能：支持 Akagi 在线模型。请查阅帮助文档。\n2. 新功能：支持 Chrome 插件。\n3. 优化：优化了错误提示信息的显示及用户界面的呈现。\n4. 新功能：自动出牌的延迟时间现已计入模型的计算时间。","2024-04-27T18:23:02",{"id":157,"version":158,"summary_zh":159,"released_at":160},145188,"v0.5.6","说明：\n修复：增加了关于模型、MITM、浏览器缩放、设置等方面的提示和错误信息。\n修复：MITM 及其他异常导致界面卡死的问题。\n\n\n备注：\n修复：为模型、MITM、浏览器缩放、设置等添加了提示和错误信息。\n修复：MITM 及其他异常导致 GUI 卡死的问题。\n\n\n","2024-04-23T14:16:24",{"id":162,"version":163,"summary_zh":164,"released_at":165},145189,"v0.5.5","说明：\nfeat: 支持自动代理雀魂 Windows 客户端（代理注入）\n\n注释：\nfeat: 自动代理雀魂 Windows 客户端（代理注入）","2024-04-20T02:43:07",{"id":167,"version":168,"summary_zh":169,"released_at":170},145190,"v0.5.4","说明：\n\n1. 功能：帮助窗口从网站获取内容\n2. 功能：帮助图标提示升级\n3. 优化：少量界面改进，图片文件压缩\n4. 重构：将mjai代码移动到bot目录\n\n备注：\nfeat: 帮助窗口从网站获取内容\nfeat: 希望图标\nimprove: GUI显示优化，图片大小减小\nrefactor: 将mjai移至bot文件夹","2024-04-19T06:39:35",{"id":172,"version":173,"summary_zh":174,"released_at":175},145191,"v0.5.3","修复：DPI 缩放显示问题","2024-04-17T16:36:23",{"id":177,"version":178,"summary_zh":179,"released_at":180},145192,"v0.5.2","说明：\n1. 功能：游戏内回复表情功能\n2. 功能：自动加入计时器功能\n3. 优化：模型信息显示、错误信息显示，界面调整\n\n备注：\n1. 功能：游戏内回复表情\n2. 功能：自动加入计时器\n3. 优化：显示模型信息、错误信息，界面更新\n","2024-04-17T15:10:47",{"id":182,"version":183,"summary_zh":184,"released_at":185},145193,"v0.5.1","说明：\n特性：本地模型支持三人麻将模式。使用方法：从 Akagi 的 Discord 频道获取三人麻将模型文件（仅限捐赠用户），将其放入 models 目录下。同时获取 libriichi3p 文件（pyd 文件），并将其放入 libriichi3p 目录下。在设置中，选择对应三人麻将的模型文件。\n\n注释：\n特性：本地模型现已支持三人麻将。使用方法：从 Akagi 的 Discord 频道获取三人麻将模型文件（需完成捐赠），将其放置于 models 文件夹中。在设置中，选择三人麻将对应的模型文件。","2024-04-15T13:40:55",{"id":187,"version":188,"summary_zh":189,"released_at":190},145194,"v0.5.0","说明：\n特性：本地模型支持三人麻将模式。使用方法：从 Akagi 的 Discord 服务器获取三人麻将模型文件（仅限捐赠用户），将其放入 models 目录下。同时获取 libriichi3p 文件，将其放置于 _internal\\libriichi3p 目录中。在设置中，选择对应三人麻将的模型文件即可。\n","2024-04-15T10:43:44",{"id":192,"version":193,"summary_zh":194,"released_at":195},145195,"v0.4.6","说明：\n1. 修复：设置中的雀魂网址更改后无法保存的问题\n2. 新增：新增“上游代理”设置项，MitM将通过该设置的代理服务器连接网络\n3. 新增：新增“拖拽打牌”选项，支持通过拖拽操作代替点击进行打牌","2024-04-12T07:10:58",{"id":197,"version":198,"summary_zh":199,"released_at":200},145196,"v0.4.5","说明:\n1. 功能：随机化选项强度设置，范围为0（不随机）至5（按概率随机）\n2. 功能：空闲时鼠标随机移动\n3. 功能：结合点击\u002F拖拽出牌（开启“鼠标移动随机化”后）\n4. 功能：检测雀魂阿里云日志\n\n\nNotes:\n1. feat: Randomize option strength setting from 0 (no randomization) to 5 (randomize based on probability)\n2. feat: Random mouse movement when idle\n3. feat: Combine clicking\u002Fdragging to dahai\n4. feat: Detect Majsoul aliyun log","2024-04-11T09:27:28",{"id":202,"version":203,"summary_zh":204,"released_at":205},145197,"v0.4.4","说明：\r\n1. fix: 亲家第一巡自动打牌时没有足够延迟，导致影响游戏界面动画，界面卡住。\r\n2. feat: 自动打牌增加”随机化选项（去重）“，打牌时会按次选项的概率，有一定概率选择次选项。可以在 log 中查看随机化替换记录。\r\n3. improve: 游戏截图（用于图像识别回到主菜单）不创建临时文件，采用内存缓存。\r\n4. docs: 新增网站和帮助信息（现指向 Github repo 页面） https:\u002F\u002Fmjcopilot.com\r\n\r\nNotes:\r\n1. fix: When auto-playing as East player on first round, there was not enough delay, causing an impact on the game interface animation and making the interface stuck.\r\n2. feat: Auto-playing adds a \"Randomize option (deduplication)\", which will select other AI options based on their probabilities. Randomized dahai results are kept in logs.\r\n3. improve: Game screenshots (used for image recognition to return to the main menu) do not create temporary files, instead using memory caching.\r\n4. docs: Added a website with help information.  (currently pointing to the Github repo page) https:\u002F\u002Fmjcopilot.com\u002F","2024-04-09T16:47:40",{"id":207,"version":208,"summary_zh":209,"released_at":210},145198,"v0.4.3","说明：\r\n1. 修复: 错误的 reach_accept 消息导致 mjai 逻辑错误\r\n2. 新功能: 运用 batch 减少向 bot 发送消息次数和 API 开销。改进了 mjapi 逻辑 （感谢 mjapi 作者 9ns4esyx ）\r\n3. 特性: 显示主程序和浏览器 FPS 作为性能参考\r\n4. 改进: 改进自动打牌操作逻辑，加快浏览器响应。\r\n5. 新功能: 自动打牌延迟和随机性设置\r\n6. 新功能（试验）：自动更新（帮助窗口中）\r\n\r\nNotes:\r\n1. fix: An incorrect reach_accept message caused a logic error in the mjai logic.\r\n2. feat: Implemented batching to reduce the number of messages sent to bots and API overhead. Improved the mjapi logic (thanks to mjapi author 9ns4esyx).\r\n3. feat: Display FPS for the main program and browser as a performance reference.\r\n4. improve: Improved the logic for automatic tile playing to speed up browser response.\r\n5. feat: Settings for delay and randomness in automatic tile playing.\r\n6. feat(Experimental): Automatic updates (available in the help window).","2024-04-08T07:44:18",{"id":212,"version":213,"summary_zh":214,"released_at":215},145199,"v0.3.5","![image](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flatorc\u002FMahjongCopilot\u002Fassets\u002F65785354\u002F0959d522-c915-4d0c-ae93-d1357d114b61)\r\n![image](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flatorc\u002FMahjongCopilot\u002Fassets\u002F65785354\u002F76b577e2-b96a-4b64-9173-9c74b86090e2)\r\n\r\nMJAPI 支持选择模型. 错误修复。\r\nMJAPI now supports model selection. bug fixes.","2024-04-04T11:27:13",{"id":217,"version":218,"summary_zh":219,"released_at":220},145200,"v0.3.0","更新说明\r\n1. 自动打牌：“自动加入”游戏功能。在设置中，指定加入等级和模式。自動加入需要從主菜單，或者游戲中開始行動。\r\n支持鼠标随机移动拟人。\r\n![image](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flatorc\u002FMahjongCopilot\u002Fassets\u002F65785354\u002F22d2aecc-d25f-4179-8d48-6b14a23f437e)\r\n2. UI 改进\r\n3. 注意：本次更新，软件目录结构有所调整。browser_data 和mitm_config 目录从 _internal 移动到软件根目录下。为了不重新下载游戏资源和安装证书，请将上述目录从 _internal 中移动出来。\r\n4. 修復：AI 親家少摸牌錯誤。\r\n\r\n\r\nUpdate Notes:\r\n1. Autoplay: Added \"Auto Join\" function. Specify game level and mode in Settings. Auto join must start from main menu, or from in-game state.\r\nSupport randomized mouse movement to mimic human player.\r\n![image](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flatorc\u002FMahjongCopilot\u002Fassets\u002F65785354\u002F22d2aecc-d25f-4179-8d48-6b14a23f437e)\r\n\r\n2. UI Improvement\r\n3. Note: This update adjusted folder structures. browser_data and mitm_config folders are now moved from _internal to app root folder. To avoid downloading game assets and install certificate again, please move these folders out of _internal subfolder.\r\n4. Fix: AI East player missing tsumo event.\r\n\r\n","2024-04-04T07:22:14",{"id":222,"version":223,"summary_zh":224,"released_at":225},145201,"v0.2.6","更新\r\n1. UI\u002F游戏内覆盖 改进\r\n2. 支持 MJAPI 在线模型 .设置文件中 model_type可以为Local\u002FMJAPI\r\n使用 MJAPI时，你可以在设置里用已有的 user \u002F secret, 或者留空以自动注册新用户。\r\n4. 错误修正: 卡在设置窗口.\r\n\r\n\r\nUpdate \r\n1. UI\u002F in-game overlay improvement \r\n2. Support MJAPI online model (discord 9ns4esyx)\r\nIn settings.json, model_type can be Local\u002FMJAPI. For MJAPI, you may set your existing user \u002F secret in Settings, or leave secret blank to register new user automatically\r\n3. Bug fixes. stuck in Settings window. ","2024-04-03T05:56:15",{"id":227,"version":228,"summary_zh":229,"released_at":230},145202,"v0.2.0","\r\n允许雀魂客户端连接 MITM\r\n\r\n","2024-03-31T11:43:37",{"id":232,"version":233,"summary_zh":234,"released_at":235},145203,"v0.1.1","修复：\r\n1. 兼容Akagi libriichi. (Mac 用户需要自行替换 libriichi目录下的riichi.pyd)\r\n2. 支持国际服，日服\r\n3. 优化Log输出\r\n\r\nUnzip archive. you may overwrite existing installation.\r\n解压压缩包到目录，或覆盖原有目录","2024-03-31T09:37:14",{"id":237,"version":238,"summary_zh":239,"released_at":240},145204,"v0.1.0","Instructions:\r\nDownload, unzip, put mortal path file in \"models\" folder, run.\r\n\r\n说明：\r\n下载，解压，将 mortal 模型文件放在 \"models\" 目录，运行。\r\n","2024-03-31T06:48:05"]