[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-kubeflow--arena":3,"tool-kubeflow--arena":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":78,"owner_company":79,"owner_location":79,"owner_email":79,"owner_twitter":79,"owner_website":80,"owner_url":81,"languages":82,"stars":114,"forks":115,"last_commit_at":116,"license":117,"difficulty_score":118,"env_os":119,"env_gpu":120,"env_ram":119,"env_deps":121,"category_tags":127,"github_topics":128,"view_count":23,"oss_zip_url":79,"oss_zip_packed_at":79,"status":16,"created_at":133,"updated_at":134,"faqs":135,"releases":166},3506,"kubeflow\u002Farena","arena","A CLI for Kubeflow. ","Arena 是专为数据科学家打造的 Kubeflow 命令行工具，旨在让机器学习训练任务的管理变得像单机操作一样简单。在传统的 Kubernetes 集群中运行深度学习任务往往需要复杂的配置和深厚的容器化知识，这给专注于算法的研究人员带来了不小的门槛。Arena 完美解决了这一痛点，它屏蔽了底层 Kubernetes、Helm 和 Kubeflow 的技术细节，让用户无需成为容器专家也能轻松提交、监控 TensorFlow 等框架的单机或分布式训练任务，并直观地查看结果。\n\n此外，针对 AI 训练对算力的高需求，Arena 还提供了类似系统监控的 `top` 命令，帮助用户实时掌握集群中的 GPU 资源使用情况，高效进行节点管理。其核心理念是“让数据科学家感觉像是在单机上工作，实则拥有整个 GPU 集群的强大算力”。无论是高校研究人员还是企业算法工程师，只要希望在不深究运维细节的前提下高效利用集群资源进行模型训练，Arena 都是理想的选择。它将复杂的集群调度转化为简洁的命令行指令，真正实现了算力资源的普惠与易用。","# Arena\n\n[![GitHub release](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Frelease\u002Fkubeflow\u002Farena)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Freleases) [![Integration Test](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fintegration.yaml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fintegration.yaml) [![Go Report Card](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fkubeflow_arena_readme_2b4a70945b89.png)](https:\u002F\u002Fgoreportcard.com\u002Freport\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena)\n\nView the [Arena documentation](https:\u002F\u002Farena-docs.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest).\n\n## Overview\n\nArena is a command-line interface for the data scientists to run and monitor the machine learning training jobs and check their results in an easy way. Currently it supports solo\u002Fdistributed TensorFlow training. In the backend, it is based on Kubernetes, helm and Kubeflow. But the data scientists can have very little knowledge about kubernetes.\n\nMeanwhile, the end users require GPU resource and node management. Arena also provides `top` command to check available GPU resources in the Kubernetes cluster.\n\nIn one word, Arena's goal is to make the data scientists feel like to work on a single machine but with the Power of GPU clusters indeed.\n\nFor the Chinese version, please refer to [中文文档](README_cn.md)\n\n## Setup\n\nYou can follow up the [Installation guide](https:\u002F\u002Farena-docs.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Finstallation)\n\n## User Guide\n\nArena is a command-line interface to run and monitor the machine learning training jobs and check their results in an easy way. Please refer the [User Guide](https:\u002F\u002Farena-docs.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftraining) to manage your training jobs.\n\n## Demo\n\n[![arena demo](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fkubeflow_arena_readme_d67577724bfe.jpg)](http:\u002F\u002Fcloud.video.taobao.com\u002Fplay\u002Fu\u002F2987821887\u002Fp\u002F1\u002Fe\u002F6\u002Ft\u002F1\u002F50210690772.mp4)\n\n## Developing\n\nPrerequisites:\n\n- Go >= 1.8\n\n```shell\nmkdir -p $(go env GOPATH)\u002Fsrc\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\ncd $(go env GOPATH)\u002Fsrc\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena.git\ncd arena\nmake\n```\n\n`arena` binary is located in directory `arena\u002Fbin`. You may want to add the directory to `$PATH`.\n\nThen you can follow [Installation guide for developer](https:\u002F\u002Farena-docs.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Finstallation)\n\n## CPU Profiling\n\n```shell\n# set profile rate (HZ)\nexport PROFILE_RATE=1000\n\n# arena {command} --pprof\narena list --pprof\nINFO[0000] Dump cpu profile file into \u002Ftmp\u002Fcpu_profile\n```\n\nThen you can analyze the profile by following [Go CPU profiling: pprof and speedscope](https:\u002F\u002Fcoder.today\u002Fgo-profiling-pprof-and-speedscope-b05b812cc429)\n\n## Adopters\n\nIf you are interested in Arena and would like to share your experiences with others, you are warmly welcome to add your information on [ADOPTERS.md](docs\u002Fabout\u002FADOPTERS.md) page. We will continuously discuss new requirements and feature design with you in advance.\n\n## FAQ\n\nPlease refer to [FAQ](https:\u002F\u002Farena-docs.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ffaq).\n\n## CLI Document\n\nPlease refer to [arena.md](docs\u002Fcli\u002Farena.md).\n\n## RoadMap\n\nSee [RoadMap](ROADMAP.md).\n","# 竞技场\n\n[![GitHub 发布](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Frelease\u002Fkubeflow\u002Farena)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Freleases) [![集成测试](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fintegration.yaml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fintegration.yaml) [![Go Report Card](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fkubeflow_arena_readme_2b4a70945b89.png)](https:\u002F\u002Fgoreportcard.com\u002Freport\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena)\n\n查看 [Arena 文档](https:\u002F\u002Farena-docs.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest)。\n\n## 概述\n\nArena 是一个命令行界面，旨在帮助数据科学家以简便的方式运行和监控机器学习训练任务，并查看其结果。目前它支持单机及分布式 TensorFlow 训练。Arena 的后端基于 Kubernetes、Helm 和 Kubeflow，但数据科学家无需深入了解 Kubernetes 的复杂性。\n\n同时，终端用户通常需要管理和调度 GPU 资源及节点。Arena 还提供了 `top` 命令，用于查看 Kubernetes 集群中可用的 GPU 资源。\n\n简而言之，Arena 的目标是让数据科学家感觉像是在单机上工作，但实际上却能充分利用 GPU 集群的强大算力。\n\n中文版请参阅 [中文文档](README_cn.md)\n\n## 安装\n\n您可以按照 [安装指南](https:\u002F\u002Farena-docs.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Finstallation) 进行操作。\n\n## 用户指南\n\nArena 是一个用于轻松运行、监控机器学习训练任务并查看结果的命令行工具。请参考 [用户指南](https:\u002F\u002Farena-docs.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftraining) 来管理您的训练任务。\n\n## 演示\n\n[![arena 演示](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fkubeflow_arena_readme_d67577724bfe.jpg)](http:\u002F\u002Fcloud.video.taobao.com\u002Fplay\u002Fu\u002F2987821887\u002Fp\u002F1\u002Fe\u002F6\u002Ft\u002F1\u002F50210690772.mp4)\n\n## 开发\n\n前置条件：\n\n- Go >= 1.8\n\n```shell\nmkdir -p $(go env GOPATH)\u002Fsrc\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\ncd $(go env GOPATH)\u002Fsrc\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena.git\ncd arena\nmake\n```\n\n`arena` 二进制文件位于 `arena\u002Fbin` 目录下。您可能需要将该目录添加到 `$PATH` 中。\n\n然后您可以按照 [开发者安装指南](https:\u002F\u002Farena-docs.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Finstallation) 进行操作。\n\n## CPU 性能剖析\n\n```shell\n# 设置剖析频率（HZ）\nexport PROFILE_RATE=1000\n\n# arena {命令} --pprof\narena list --pprof\nINFO[0000] 将 CPU 剖析文件转储到 \u002Ftmp\u002Fcpu_profile\n```\n\n随后，您可以按照 [Go CPU 性能剖析：pprof 和 speedscope](https:\u002F\u002Fcoder.today\u002Fgo-profiling-pprof-and-speedscope-b05b812cc429) 的说明来分析剖析结果。\n\n## 采用者\n\n如果您对 Arena 感兴趣，并希望与他人分享您的使用经验，欢迎将您的信息添加到 [ADOPTERS.md](docs\u002Fabout\u002FADOPTERS.md) 页面。我们将持续与您提前讨论新的需求和功能设计。\n\n## 常见问题解答\n\n请参阅 [常见问题解答](https:\u002F\u002Farena-docs.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ffaq)。\n\n## CLI 文档\n\n请参阅 [arena.md](docs\u002Fcli\u002Farena.md)。\n\n## 路线图\n\n请参阅 [路线图](ROADMAP.md)。","# Arena 快速上手指南\n\nArena 是专为数据科学家设计的命令行工具，旨在简化 Kubernetes 集群上机器学习训练任务的提交、监控与结果查看。它屏蔽了底层 Kubernetes、Helm 和 Kubeflow 的复杂性，让用户拥有“单机操作体验”，同时享受 GPU 集群的强大算力。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保满足以下前置条件：\n\n*   **操作系统**：Linux 或 macOS（Windows 用户建议使用 WSL）。\n*   **Kubernetes 集群**：已部署可用的 K8s 集群，并安装了 Helm 和 Kubeflow 相关组件。\n*   **kubectl**：已安装并配置好访问集群的权限 (`kubeconfig`)。\n*   **Go 语言环境**（仅开发或从源码编译时需要）：版本 >= 1.8。\n*   **GPU 资源**（可选）：若需运行 GPU 任务，集群节点需配备 NVIDIA GPU 并安装相应驱动及 Device Plugin。\n\n> **提示**：国内用户若拉取 GitHub 源码或 Docker 镜像较慢，建议配置 GitHub 加速代理或使用国内镜像源（如阿里云容器镜像服务）替换默认源。\n\n## 安装步骤\n\n推荐通过官方发布的二进制文件进行安装，也可选择从源码编译。\n\n### 方式一：下载二进制文件（推荐）\n\n访问 [Arena Releases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Freleases) 页面，下载对应操作系统的最新版本压缩包。\n\n```bash\n# 示例：下载并解压 Linux 版本（请替换为最新版本号）\nwget https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv0.5.0\u002Farena-v0.5.0-linux-amd64.tar.gz\ntar -xvf arena-v0.5.0-linux-amd64.tar.gz\n\n# 将二进制文件移动到系统路径\nsudo mv arena \u002Fusr\u002Flocal\u002Fbin\u002F\n\n# 验证安装\narena version\n```\n\n### 方式二：从源码编译\n\n如果你需要自定义功能或最新开发版，可以从源码构建：\n\n```bash\n# 设置 GOPATH 并克隆代码\nmkdir -p $(go env GOPATH)\u002Fsrc\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\ncd $(go env GOPATH)\u002Fsrc\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena.git\ncd arena\n\n# 编译\nmake\n\n# 将生成的二进制文件加入 PATH\nexport PATH=$(pwd)\u002Fbin:$PATH\n\n# 验证\narena version\n```\n\n> **注意**：安装完成后，还需按照 [Installation guide](https:\u002F\u002Farena-docs.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Finstallation) 完成集群端的 Helm Chart 部署，以便 Arena 能与后端交互。\n\n## 基本使用\n\nArena 的核心功能是提交训练任务和管理资源。以下是几个最常用的命令示例。\n\n### 1. 查看集群 GPU 资源\n使用 `top` 命令快速检查集群中可用的 GPU 资源状态：\n\n```bash\narena top node\n```\n\n### 2. 提交单机 TensorFlow 训练任务\n假设你有一个名为 `tf_mnist.py` 的脚本位于当前目录，使用以下命令提交任务：\n\n```bash\narena submit tf \\\n  --name=tf-mnist-single \\\n  --gpu=1 \\\n  --data=default:\u002Fmnt\u002Fdata \\\n  .\u002Ftf_mnist.py\n```\n\n*   `--name`: 任务名称。\n*   `--gpu`: 请求的 GPU 数量。\n*   `--data`: 挂载数据卷（格式为 `卷名:容器内路径`）。\n\n### 3. 查看任务列表与状态\n提交后，随时查看任务运行状态：\n\n```bash\narena list\n```\n\n输出示例：\n```text\nNAME           STATUS     TRAINER     DURATION(GPU)  NODE\ntf-mnist-single RUNNING    TF          0\u002F1            node-1\n```\n\n### 4. 查看任务日志与详情\n实时监控任务日志或查看详细指标：\n\n```bash\n# 查看实时日志\narena logs tf-mnist-single\n\n# 查看任务详细信息（包括事件、资源使用等）\narena get tf-mnist-single\n```\n\n### 5. 删除任务\n任务完成后或需要终止时：\n\n```bash\narena delete tf-mnist-single\n```\n\n通过以上命令，你可以轻松地在 Kubernetes 集群上管理机器学习生命周期，无需深入理解复杂的 K8s 配置。更多高级用法（如分布式训练、多框架支持）请参考 [User Guide](https:\u002F\u002Farena-docs.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002Ftraining)。","某电商公司的算法团队需要在 Kubernetes 集群上训练大规模推荐模型，团队成员多为数据科学家，对容器编排技术并不熟悉。\n\n### 没有 arena 时\n- **门槛高**：数据科学家必须手动编写复杂的 Kubernetes YAML 文件和 Helm Chart 才能提交任务，极易因配置错误导致失败。\n- **资源黑盒**：无法直观查看集群中 GPU 的实时占用情况，经常盲目提交任务导致资源争抢或闲置。\n- **监控困难**：训练开始后，难以通过统一界面查看分布式 TensorFlow 任务的日志和状态，排查问题需登录多个 Pod。\n- **效率低下**：从准备环境到真正开始训练，往往需要花费数小时协调运维人员处理底层基础设施问题。\n\n### 使用 arena 后\n- **极简提交**：只需一条 `arena submit` 命令即可自动封装底层细节，像操作单机一样轻松启动分布式训练任务。\n- **透明可视**：通过 `arena top` 命令实时查看集群 GPU 资源水位，智能选择空闲节点，最大化硬件利用率。\n- **一站式监控**：利用 `arena list` 和 `arena logs` 随时追踪任务进度与输出日志，快速定位训练异常。\n- **专注算法**：屏蔽了 Kubernetes 和 Kubeflow 的复杂性，让团队将 100% 精力投入到模型优化而非运维调试上。\n\narena 的核心价值在于让数据科学家在享受 GPU 集群强大算力的同时，拥有如同操作单台机器般的简单体验。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fkubeflow_arena_af6dae74.png","kubeflow","Kubeflow","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fkubeflow_2a631e53.png","Kubeflow is an open, community driven project to make it easy to deploy and manage an ML stack on Kubernetes",null,"https:\u002F\u002Fkubeflow.org","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow",[83,87,91,95,99,103,107,110],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"Go","#00ADD8",81.2,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"Java","#b07219",8.3,{"name":92,"color":93,"percentage":94},"Python","#3572A5",6.7,{"name":96,"color":97,"percentage":98},"Shell","#89e051",1.6,{"name":100,"color":101,"percentage":102},"Mustache","#724b3b",1.3,{"name":104,"color":105,"percentage":106},"Makefile","#427819",0.6,{"name":108,"color":85,"percentage":109},"Go Template",0.3,{"name":111,"color":112,"percentage":113},"Dockerfile","#384d54",0,808,190,"2026-04-04T12:08:42","Apache-2.0",5,"未说明","运行机器学习任务需要 GPU 资源（具体型号、显存及 CUDA 版本取决于用户提交的训练任务，Arena 本身提供查看集群 GPU 资源的命令），开发环境未强制要求 GPU",{"notes":122,"python":119,"dependencies":123},"Arena 是一个基于 Kubernetes、Helm 和 Kubeflow 的命令行工具，旨在让数据科学家无需深入了解 Kubernetes 即可使用 GPU 集群。后端必须部署 Kubernetes 集群并配置好 Kubeflow 相关组件。开发编译需要安装 Go 1.8 及以上版本。",[124,125,126,76],"Go >= 1.8","Kubernetes","Helm",[13],[75,129,130,131,132],"kubernetes","tensorflow","docker","deep-learning","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T06:53:08.061392",[136,141,146,151,156,161],{"id":137,"question_zh":138,"answer_zh":139,"source_url":140},16075,"Arena 是否支持纯 CPU 集群而不需要 GPU？","是的，Arena 支持 CPU 集群。虽然它常用于深度学习（GPU 场景），但也完全适用于普通的分布式训练任务。如果在纯 CPU 环境下运行 TensorFlow 等作业遇到问题，请首先检查集群网络组件（如 kube-dns）是否正常工作，因为连接问题常被误认为是缺乏 GPU 支持导致的。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fissues\u002F3",{"id":142,"question_zh":143,"answer_zh":144,"source_url":145},16071,"运行 MPIjob 时遇到 \"apiVersion 不可用\" 或 \"Pending\" 状态报错怎么办？","这通常是因为节点标签（Label）与作业要求的节点选择器不匹配。解决方法是给每个节点添加正确的标签。可以通过以下命令检查 Pod 和节点的 YAML 配置来确认标签是否一致：\n1. 查看 Pod 配置：`kubectl get po \u003Cpod-name> --namespace arena-system -o=yaml`\n2. 查看节点配置：`kubectl get no -o=yaml`\n确保节点上拥有 Pod 所要求的标签，添加标签后重新提交作业即可。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fissues\u002F32",{"id":147,"question_zh":148,"answer_zh":149,"source_url":150},16072,"执行 `arena top job` 时 GPU 信息显示为 N\u002FA 或丢失资源信息如何解决？","这通常是因为 `node-gpu-exporter` 收集的指标中缺少 `pod_name` 字段。请尝试以下步骤修复：\n1. 更新 `node-gpu-exporter` 的镜像版本（例如使用 `gpu-prometheus-exporter:v1.0.1-b2c2f9b`）。\n2. 修改部署配置中的资源限制值（参考相关 PR #1087），例如设置 CPU limit 为 1，内存 limit 为 2000Mi。\n更新部署后，指标应能正常显示。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fissues\u002F1082",{"id":152,"question_zh":153,"answer_zh":154,"source_url":155},16073,"PyTorchJob 提交时报错，提示 cleanPolicy 等字段位置错误怎么办？","这是一个已知问题，在旧版本中 `cleanPolicy`, `activeDeadlineSeconds`, 和 `ttlSecondsAfterFinished` 字段被错误地直接放在 `spec` 下。正确的做法是将它们放在 `spec.runPolicy` 下。该问题已在 v0.9.12 及更高版本中修复。如果遇到此问题，请升级 Arena 到最新版本（v0.9.12+），升级后提交的作业将自动生成正确的 YAML 结构。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fissues\u002F966",{"id":157,"question_zh":158,"answer_zh":159,"source_url":160},16074,"Prometheus 无法从 node-gpu-exporter 拉取指标或 exporter 进程意外停止怎么办？","如果 Prometheus 之前能正常拉取指标但随后 exporter 宕机且日志为空，常见原因是集群内时间不同步。请检查并配置集群节点的 NTP 服务，确保所有节点时间同步。此外，还需确认 Prometheus 的配置（如 prometheus.yaml）是否正确设置了抓取规则，以及是否使用了兼容的镜像版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fissues\u002F103",{"id":162,"question_zh":163,"answer_zh":164,"source_url":165},16076,"仓库中出现 \"Binary Artifacts\" 安全策略违规警告该如何处理？","该警告表示源代码库中包含了编译后的二进制文件（如 .jar, .exe 等），这违反了安全最佳实践，因为二进制文件难以审查且可能包含恶意代码。解决方法是从仓库中删除这些生成的构建产物（例如 `sdk\u002Farena-java-sdk\u002Fout\u002Fartifacts\u002F...\u002F*.jar`）。二进制文件应通过 CI\u002FCD 流水线生成或通过 Release 包分发，而不应直接提交到源码库。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fissues\u002F887",[167,172,177,182,187,192,197,202,207,212,217,222,227,232,237,242,247,252,257,262],{"id":168,"version":169,"summary_zh":170,"released_at":171},90714,"v0.15.4","## Bug 修复\n\n- 修复：由于 CRD 文件重命名导致安装脚本无法正常工作 ([#1391](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1391)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n- 修复 (cron-operator)：因无效的 Cron 表达式导致 reconcile 工作程序挂起的问题 ([#1398](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1398)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n\n## 依赖更新\n\n- 改动 (dependencies)：将 actions\u002Fupload-artifact 从 5 升级到 6 ([#1397](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1397)，由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- 改动 (dependencies)：将 actions\u002Fcheckout 从 5 升级到 6 ([#1389](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1389)，由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- 改动 (dependencies)：将 actions\u002Fdownload-artifact 从 6 升级到 7 ([#1396](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1396)，由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- 改动 (dependencies)：将 github.com\u002Fspf13\u002Fviper 从 1.10.0 升级到 1.21.0 ([#1394](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1394)，由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- 改动 (dependencies)：将 github.com\u002Fprometheus\u002Fclient_golang 从 1.22.0 升级到 1.23.2 ([#1393](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1393)，由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n\n[完整变更日志](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fcompare\u002Fv0.15.3...v0.15.4)","2026-01-09T08:57:59",{"id":173,"version":174,"summary_zh":175,"released_at":176},90715,"v0.15.3","### 已弃用功能\n\n- 弃用 apiextensions.k8s.io\u002Fv1beta1 CRD ([#1330](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1330) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n\n### 功能特性\n\n- 特性（tf-operator）：使 workers、qps 和 burst 可配置 ([#1379](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1379) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n\n### 依赖项更新\n\n- 杂项（依赖项）：将 actions\u002Fstale 从 9 升级到 10 ([#1374](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1374) 由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- 杂项（依赖项）：将 actions\u002Fsetup-go 从 5 升级到 6 ([#1375](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1375) 由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- 杂项（依赖项）：将 actions\u002Fsetup-python 从 5 升级到 6 ([#1376](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1376) 由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- 杂项（依赖项）：将 actions\u002Fdownload-artifact 从 5 升级到 6 ([#1383](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1383) 由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- 杂项（依赖项）：将 actions\u002Fupload-artifact 从 4 升级到 5 ([#1382](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1382) 由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- 杂项（依赖项）：将 github.com\u002Fcontainerd\u002Fcontainerd 从 1.7.27 升级到 1.7.29 ([#1384](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1384) 由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- 杂项（依赖项）：将 golang.org\u002Fx\u002Fcrypto 从 0.41.0 升级到 0.45.0 ([#1388](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1388) 由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- 杂项（依赖项）：将 github.com\u002Fspf13\u002Fpflag 从 1.0.7 升级到 1.0.10 ([#1372](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1372) 由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- 杂项（依赖项）：将 google.golang.org\u002Fprotobuf 从 1.36.7 升级到 1.36.10 ([#1381](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1381) 由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n\n### 其他\n\n- 移除 vendor 目录 ([#1387](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1387) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n\n[完整变更日志](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fcompare\u002Fv0.15.2...v0.15.3)","2025-11-25T15:40:48",{"id":178,"version":179,"summary_zh":180,"released_at":181},90716,"v0.15.2","### Bug 修复\n\n- 修复：当成功运行的 Pod 被垃圾回收时，TFJob 会卡在 Running 状态 ([#1370](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1370)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n\n### 依赖更新\n\n- 将 helm.sh\u002Fhelm\u002Fv3 从 3.16.3 升级到 3.18.4 ([#1350](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1350)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n- chore(deps): 将 golang.org\u002Fx\u002Fcrypto 从 0.39.0 升级到 0.40.0 ([#1351](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1351)，由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- chore(deps): 将 github.com\u002Fspf13\u002Fpflag 从 1.0.6 升级到 1.0.7 ([#1352](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1352)，由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- chore(deps): 将 actions\u002Fdownload-artifact 从 4 升级到 5 ([#1356](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1356)，由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- chore(deps): 将 actions\u002Fcheckout 从 4 升级到 5 ([#1359](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1359)，由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- chore(deps): 将 actions\u002Fsetup-java 从 4 升级到 5 ([#1366](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1366)，由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- chore(deps): 将 helm.sh\u002Fhelm\u002Fv3 从 3.18.4 升级到 3.18.6 ([#1364](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1364)，由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- chore(deps): 将 github.com\u002Fonsi\u002Fginkgo\u002Fv2 从 2.22.0 升级到 2.25.2 ([#1369](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1369)，由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n\n[完整变更日志](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fcompare\u002Fv0.15.1...v0.15.2)","2025-09-04T09:31:52",{"id":183,"version":184,"summary_zh":185,"released_at":186},90717,"v0.15.1","### ⚠️ 通知\n\n我们将在两个月内弃用 apiextensions.k8s.io\u002Fv1beta1 API 版本中的 CRD，仅支持 apiextensions.k8s.io\u002Fv1 API 版本中的 CRD。此外，在同一时间段内，我们将不再支持运行低于 v1.16.0 版本的 Kubernetes 集群。\n\n### ✨ 功能\n\n- 添加对配置容忍度的支持（[#1337](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1337)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提供）\n\n### :seedling: 其他\n\n- 移除 Kubernetes 相关文件（[#1329](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1329)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提供）\n- [CI] 添加用于发布 Arena 镜像的 CI 工作流（[#1340](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1340)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提供）\n- 更新卸载 Bash 脚本（[#1335](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1335)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提供）\n- 修复 golangci-lint 问题（[#1341](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1341)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提供）\n- 将 Go 版本从 1.22.7 升级至 1.23.10（[#1345](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1345)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提供）\n- chore(deps): 将 github.com\u002Fprometheus\u002Fcommon 从 0.60.1 升级至 0.65.0（[#1343](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1343)，由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提供）\n- chore(deps): 将 golang.org\u002Fx\u002Fcrypto 从 0.38.0 升级至 0.39.0（[#1334](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1334)，由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提供）\n\n[完整变更日志](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fcompare\u002Fv0.15.0...v0.15.1)","2025-06-26T07:24:25",{"id":188,"version":189,"summary_zh":190,"released_at":191},90718,"v0.15.0","### :warning: 通知\n\n- 我们将在三个月内弃用 `apiextensions.k8s.io\u002Fv1beta1` API 版本中的 CRD，仅支持 `apiextensions.k8s.io\u002Fv1` API 版本中的 CRD。\n- 此外，在同一时间段内，我们将不再支持运行低于 `v1.16.0` 版本的 Kubernetes 集群。\n\n### 新特性\n\n- 重构：使用 Helm 库代替 Helm 二进制文件 ([#1207](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1207) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n- 功能：为 cron-operator 添加使用本地时间的新选项 ([#1296](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1296) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n- 在 TFJob 终止时删除所有服务 ([#1316](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1316) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n- 使 cron-operator 部署的副本数可配置 ([#1325](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1325) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n- 使 tf-operator 部署的副本数可配置 ([#1323](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1323) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n- 为 kserve 和 kserving 添加自定义设备支持。([#1315](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1315) 由 [@Leoyzen](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLeoyzen) 提交)\n- 功能：支持 kserve 和 tfjob 的亲和性策略 ([#1319](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1319) 由 [@Syspretor](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSyspretor) 提交)\n- 功能：支持为 PS 和 worker 分别配置亲和性策略… ([#1331](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1331) 由 [@Syspretor](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSyspretor) 提交)\n\n### Bug 修复\n\n- 修复：作业状态显示不正确 ([#1289](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1289) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n- 修复：服务账户应使用发布命名空间 ([#1308](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1308) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n\n### 其他\n\n- 添加基础的端到端测试 ([#1225](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1225) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n- 将 github.com\u002Fcontainerd\u002Fcontainerd 从 1.7.23 升级到 1.7.27 ([#1290](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1290) 由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- 添加 stale bot 以标记过期的问题和 PR ([#1141](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1141) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n- 修复多个文件中的拼写错误 ([#1304](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1304) 由 [@co63oc](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fco63oc) 提交)\n- 修复多个文件中的拼写错误 ([#1310](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1310) 由 [@co63oc](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fco63oc) 提交)\n\n[完整变更日志](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fcompare\u002Fv0.14.2...v0.15.0)","2025-06-04T15:34:28",{"id":193,"version":194,"summary_zh":195,"released_at":196},90719,"v0.14.2","### 其他\n\n- 修复拼写错误 ([#1276](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1276) 由 [@co63oc](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fco63oc) 提交)\n- 更新 PyTorch 运算符镜像 ([#1281](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1281) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n\n[完整变更日志](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fcompare\u002Fv0.14.1...v0.14.2)","2025-03-10T02:42:35",{"id":198,"version":199,"summary_zh":200,"released_at":201},90720,"v0.14.1","### Bug 修复\n\n- 修复：device 值不支持 Kubernetes 资源数量 ([#1267](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1267)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n- 修复：PyTorchJob 不支持 backoff limit ([#1272](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1272)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n- 在启用 gpushare 时取消设置环境变量 NVIDIA_VISIBLE_DEVICES ([#1273](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1273)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n\n### 其他\n\n- 文档：修复拼写错误 ([#1257](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1257)，由 [@DBMxrco](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDBMxrco) 提交)\n- 将 github.com\u002Fgolang\u002Fglog 从 1.2.3 升级到 1.2.4 ([#1263](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1263)，由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- 修复：TensorFlow 单机训练文档的格式混乱 ([#1265](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1265)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n\n[完整变更日志](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fcompare\u002Fv0.14.0...v0.14.1)","2025-02-24T03:11:26",{"id":203,"version":204,"summary_zh":205,"released_at":206},90721,"v0.14.0","### 功能特性\n\n- 重命名参数 ([#1262](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1262) 由 [@gujingit](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgujingit) 提出)\n\n### 其他\n\n- 添加 v0.13.1 的变更日志 ([#1248](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1248) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提出)\n- 将 github.com\u002Fgo-resty\u002Fresty\u002Fv2 从 2.16.0 升级到 2.16.5 ([#1254](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1254) 由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提出)\n\n[完整变更日志](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fcompare\u002Fv0.13.1...v0.14.0)","2025-02-12T06:46:42",{"id":208,"version":209,"summary_zh":210,"released_at":211},90722,"v0.13.1","### 其他\n\n- 功能：为 tf-operator 镜像添加 Linux\u002Farm64 支持（[#1238](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1238)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交）\n- 功能：为 mpi-operator 镜像添加 Linux\u002Farm64 支持（[#1239](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1239)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交）\n- 功能：为 cron-operator 镜像添加 Linux\u002Farm64 支持（[#1240](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1240)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交）\n- 功能：为 et-operator 镜像添加 Linux\u002Farm64 支持（[#1241](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1241)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交）\n- 添加 PyTorch MNIST 示例（[#1237](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1237)，由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交）\n- 更新 arena-artifacts 中 elastic-job-supervisor 的版本（[#1247](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1247)，由 [@AlanFokCo](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAlanFokCo) 提交）\n\n[完整变更日志](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fcompare\u002Fv0.13.0...v0.13.1)","2025-01-13T09:49:30",{"id":213,"version":214,"summary_zh":215,"released_at":216},90723,"v0.13.0","### 新特性\n\n- feat: 添加对 torchrun 的支持 ([#1228](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1228) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n- 更新 pytorch-operator 镜像 ([#1234](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1234) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n\n### Bug 修复\n\n- 在获取 PyTorchJob 时避免列出 Job 和 StatefulSet ([#1229](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1229) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n\n### 其他\n\n- 更新 TFJob 单机训练作业文档 ([#1222](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1222) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n- 移除已归档文档 ([#1208](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1208) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n- 添加 v0.12.1 版本的变更日志 ([#1224](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1224) 由 [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015) 提交)\n- 将 golang.org\u002Fx\u002Fcrypto 从 0.29.0 升级到 0.31.0 ([#1231](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1231) 由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n- 将 google.golang.org\u002Fprotobuf 从 1.35.1 升级到 1.36.0 ([#1227](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1227) 由 [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot) 提交)\n\n[完整变更日志](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fcompare\u002Fv0.12.1...v0.13.0)","2024-12-23T08:46:50",{"id":218,"version":219,"summary_zh":220,"released_at":221},90724,"v0.12.1","## New Features\r\n\r\n- Support MPI Job with generic devices ([#1209](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1209) by [@cheyang](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcheyang))\r\n\r\n## Bug Fix\r\n\r\n- Update tf-operator image to fix clean pod policy issues ([#1200](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1200) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n- Fix etjob rendering error when using local logging dir ([#1203](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1203) by [@TrafalgarZZZ](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTrafalgarZZZ))\r\n- Fix the functionality of generating kubeconfig (#1204) ([#1205](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1205) by [@wqlparallel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwqlparallel))\r\n- Update cron operator image ([#1214](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1214) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n\r\n## Misc\r\n\r\n- Add changelog for v0.12.0 ([#1199](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1199) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n- Add go mod vendor check to integration test ([#1198](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1198) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n- bump github.com\u002Fgo-resty\u002Fresty\u002Fv2 from 2.15.3 to 2.16.0 ([#1202](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1202) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Publish releases only on master branch ([#1210](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1210) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n- Add docs for releasing arena ([#1201](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1201) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n- Bump golang.org\u002Fx\u002Fcrypto from 0.28.0 to 0.29.0 ([#1206](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1206) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Release v0.12.1 ([#1215](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1215) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n\r\n[Full Changelog](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fcompare\u002F29b2d6d2...v0.12.1)","2024-11-25T11:52:08",{"id":223,"version":224,"summary_zh":225,"released_at":226},90725,"v0.12.0","## New Features\r\n\r\n- Feat: add support for distributed serving type ([#1187](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1187) by [@linnlh](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flinnlh))\r\n- Support distributed serving with vendor update ([#1194](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1194) by [@cheyang](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcheyang))\r\n\r\n## Misc\r\n\r\n- Bump github.com\u002Fgolang\u002Fglog from 1.2.2 to 1.2.3 ([#1189](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1189) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Bump github.com\u002Fprometheus\u002Fcommon from 0.60.0 to 0.60.1 ([#1182](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1182) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Bump mkdocs-material from 9.5.42 to 9.5.44 ([#1190](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1190) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Release v0.12.0 ([#1197](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1197) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n\r\n[Full Changelog](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fcompare\u002F46a795e3...v0.12.0)","2024-11-11T06:29:26",{"id":228,"version":229,"summary_zh":230,"released_at":231},90726,"v0.11.0","## New Features\r\n\r\n- Support ray job  ([#1123](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1123) by [@qile123](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fqile123))\r\n\r\n## Misc\r\n\r\n- Bump github.com\u002Fprometheus\u002Fclient_golang from 1.20.4 to 1.20.5 ([#1176](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1176) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Bump mkdocs-material from 9.5.40 to 9.5.42 ([#1179](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1179) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n\r\n[Full Changelog](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fcompare\u002Fe15cb18...v0.11.0)","2024-10-24T12:06:36",{"id":233,"version":234,"summary_zh":235,"released_at":236},90727,"v0.10.1","## Bug Fixes\r\n\r\n- fix: keep arena installer after installing the binary ([#1164](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1164) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n- fix: unsupported success policy when success policy is not specified ([#1170](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1170) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n- fix: failed to sync cache due to status subresouce missed in tfjob CRD ([#1173](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1173) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n\r\n## Misc\r\n\r\n- Bump github.com\u002Fprometheus\u002Fcommon from 0.59.1 to 0.60.0 ([#1160](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1160) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Bump golang.org\u002Fx\u002Fcrypto from 0.27.0 to 0.28.0 ([#1162](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1162) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Migrate docker image to ACREE ([#1171](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1171) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n- Bump mkdocs-material from 9.5.38 to 9.5.40 ([#1166](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1166) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Bump google.golang.org\u002Fprotobuf from 1.34.2 to 1.35.1 ([#1163](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1163) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Remove redundant run_arena.sh file ([#1172](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1172) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n\r\n## What's Changed\r\n\r\n* Release v0.10.1 by @ChenYi015 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1167\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fcompare\u002Fv0.10.0...v0.10.1","2024-10-14T13:17:03",{"id":238,"version":239,"summary_zh":240,"released_at":241},90728,"v0.10.0","### New Features\r\n\r\n- Support multiple type devices ([#1122](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1122) by [@lizhiboo](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flizhiboo))\r\n- Increase RSA key bit size from 1024 to 2048 ([#1130](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1130) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n- Add success policy to TF training job ([#1148](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1148) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n\r\n### Bug Fixes\r\n\r\n- Fix submitting spark training jobs and update docs ([#1112](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1112) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n- docs: fix broken links and add CI for checking document build status ([#1131](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1131) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n- [Bugfix] Make PytorchJob devices format to key=value ([#1155](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1155) by [@AlanFokCo](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAlanFokCo))\r\n\r\n### SDK\r\n\r\n- Bump arena Java SDK version to 1.0.8 ([#1124](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1124) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n\r\n### Misc\r\n\r\n- Remove docker dependency ([#1113](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1113) by [@Syulin7](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSyulin7))\r\n- Update Makefile and release workflow ([#1128](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1128) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n- chore: remove travis and circle CI ([#1129](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1129) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n- chore: add issue templates and update depenabot bot ([#1140](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1140) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n- Bump github.com\u002Fgolang\u002Fglog from 1.1.2 to 1.2.2 ([#1139](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1139) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Bump golang.org\u002Fx\u002Fcrypto from 0.21.0 to 0.27.0 ([#1126](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1126) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Bump github.com\u002Fspf13\u002Fcobra from 1.8.0 to 1.8.1 ([#1137](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1137) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Bump github.com\u002Fgo-resty\u002Fresty\u002Fv2 from 2.12.0 to 2.14.0 ([#1134](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1134) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Bump github.com\u002Fkserve\u002Fkserve from 0.13.0 to 0.13.1 ([#1135](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1135) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Bump github.com\u002Fprometheus\u002Fcommon from 0.45.0 to 0.59.1 ([#1138](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1138) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Bump client-java from 10.0.1 to 11.0.1 ([#1132](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1132) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n- Bump github.com\u002Fprometheus\u002Fclient_golang from 1.20.0 to 1.20.4 ([#1144](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1144) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Bump github.com\u002Fgo-resty\u002Fresty\u002Fv2 from 2.14.0 to 2.15.0 ([#1143](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1143) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Bump mkdocs-material from 9.5.34 to 9.5.35 ([#1145](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1145) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Bump github.com\u002Fgo-resty\u002Fresty\u002Fv2 from 2.15.0 to 2.15.1 ([#1147](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1147) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Bump github.com\u002Fgo-resty\u002Fresty\u002Fv2 from 2.15.1 to 2.15.2 ([#1150](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1150) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Bump mkdocs-material from 9.5.35 to 9.5.36 ([#1151](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1151) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Bump golang from 1.21 to 1.22.7 ([#1142](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1142) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n- Bump mkdocs-material from 9.5.36 to 9.5.38 ([#1153](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1153) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Bump github.com\u002Fgo-resty\u002Fresty\u002Fv2 from 2.15.2 to 2.15.3 ([#1156](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1156) by [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapps\u002Fdependabot))\r\n- Release v0.10.0 ([#1157](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fpull\u002F1157) by [@ChenYi015](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenYi015))\r\n\r\n[Full Changelog](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fcompare\u002Fv0.9.16...v0.10.0)\r\n","2024-09-29T14:10:08",{"id":243,"version":244,"summary_zh":245,"released_at":246},90729,"v0.9.16","# Release 0.9.16\r\n\r\n### New features\r\n\r\n- Support setting shared memory for training job. #1104\r\n- Support setting the init-container-image for pytorch-operator. #1097\r\n- Add env-from-secret to read environment variables from secret. #1107\r\n- Support config security context for KServe. #1108\r\n\r\n### Bug fixes\r\n\r\n- Fix get kserve job panic. #1086\r\n- Fix gpu-exporter and prometheus demo. #1087\r\n- Fix incorrect TensorBoard images. #1109\r\n\r\n### Misc\r\n\r\n- Update Arena Java SDK fastjson version. #1088\r\n- Remove vendor. #1089\r\n- Change kserve prom svc to ClusterIP. #1096\r\n- Upgrade the kubernetes dependencies to v1.28 and go version to 1.21. #1102\r\n- Add a demo for using arena CLI in container. #1105\r\n\r\nPlease follow the [Get started Guide](https:\u002F\u002Farena-docs.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002F) to install.","2024-07-26T02:51:11",{"id":248,"version":249,"summary_zh":250,"released_at":251},90730,"v0.9.15","# Release 0.9.15\r\n\r\n### New features\r\n\r\n- KServe support expose metrics automatically by --enable-prometheus & --metrics-port. #1073\r\n- KServe support autoscaling according custom metrics by HPA. #1073\r\n\r\n### Bug fixes\r\n\r\n- Fix port cannot be allocated when submitting a tfjob using the go sdk. #1071\r\n- Fix --command parameter is not effective. #1074\r\n- Fix command includes quotes cause Helm template failure. #1075\r\n\r\n### Misc\r\n\r\n- Upgrade helm version to v3.13.3. #1072\r\n\r\nPlease follow the [Get started Guide](https:\u002F\u002Farena-docs.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002F) to install.","2024-04-28T06:50:10",{"id":253,"version":254,"summary_zh":255,"released_at":256},90731,"v0.9.14","# Release 0.9.14\r\n\r\nArena now supports model management. You can use the `arena model` subcommand to manage registered model and model versions in mlflow, and associate them with your training jobs and serving jobs. For more information, please refer to [Model Manage Guide](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkubeflow\u002Farena\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdocs\u002Fmodel\u002Findex.md).\r\n\r\n### New features\r\n\r\n- Add support for MLflow model manage. #1058\r\n- Add model manage documenation. #1066\r\n\r\n### Breaking changes\r\n\r\n- Migrate model subcommand to model analyze. #1060\r\n\r\n### Misc\r\n\r\n- Fix readthedocs build failed. #1069\r\n\r\nPlease follow the [Get started Guide](https:\u002F\u002Farena-docs.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002F) to install.","2024-04-11T02:27:07",{"id":258,"version":259,"summary_zh":260,"released_at":261},90732,"v0.9.13","# Release 0.9.13\r\n\r\n### New features\r\n\r\n- Add backend param for triton serving. #1039\r\n- Support for updating the nodeSelector and toleration in GO SDK. #1043\r\n- Support update --data in kserve serving job. #1049\r\n- Support config request resources in kserve runtime. #1050\r\n\r\n### Bug fixes\r\n\r\n- Delete cm if job failed. #1051\r\n\r\n### Misc\r\n\r\n- Upgrade Kubernetes version 1.26.4 and go version 1.20.12. #1042\r\n\r\nPlease follow the [Get started Guide](https:\u002F\u002Farena-docs.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002F) to install.","2024-03-18T09:24:22",{"id":263,"version":264,"summary_zh":265,"released_at":266},90733,"v0.9.12","# Release 0.9.12\r\n\r\n### New features\r\n\r\n- Compatible with training-operator CRD. #1024\r\n- Update tritonserver base image #1036\r\n\r\n### Bug fixes\r\n\r\n- Fix KServe inferenceservice templete. #1034\r\n- Fix the abnormal status of training jobs. #1011\r\n\r\n### Misc\r\n\r\n- Add CI to run Go unit test. #1035\r\n- Add CI to run the tests for Go. #1031\r\n\r\nPlease follow the [Get started Guide](https:\u002F\u002Farena-docs.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002F) to install.","2024-02-04T07:33:35"]