mcp-server-youtube-transcript

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510 84 简单 3 次阅读 2天前MIT数据工具开发框架
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

mcp-server-youtube-transcript 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器工具,专门用于获取 YouTube 视频的字幕和文字稿。

有了它,你只需要提供视频链接,就能直接获取视频中的文字内容。它支持普通视频和 Shorts 短视频,兼容多种链接格式,还能指定语言并自动回退到其他可用语言。如果需要对照视频内容进行引用,还可以选择包含时间戳的输出格式。工具默认会过滤掉赞助广告等无关内容,让获取到的文字更加干净。

这个工具特别适合几类用户:开发者可以将其集成到 AI 应用中,实现视频内容的语义理解;研究人员可以批量提取视频文字进行内容分析;内容创作者能快速获取视频要点作为参考资料;普通用户也可以用来保存自己感兴趣的视频字幕。

技术上,它不依赖任何外部服务来获取字幕,响应速度快,而且提供了完善的错误处理机制,支持 Claude Desktop 等主流 AI 客户端的快速集成。

使用场景

小李是一名后端开发工程师,最近想学习 Rust 编程语言。他在 YouTube 上发现了一个由知名开发者发布的完整 Rust 教程系列,共 20 集,每集约 30 分钟。他希望能够快速提取这些视频的核心内容,整理成学习笔记。

没有 mcp-server-youtube-transcript 时

  • 手动观看并记录笔记:每集 30 分钟的教程需要完整观看才能提取要点,20 集累计需要 10 小时
  • 复制字幕效率低:YouTube 官方字幕需要逐个时间点手动复制,无法批量导出
  • 语言障碍:部分优质教程来自非中文创作者,需要反复暂停查阅生词
  • 难以回溯关键内容:看到后面忘记前面的技术细节时,需要手动拖动进度条回忆
  • 笔记整理困难:复制的内容混杂广告和赞助商信息,需要额外清理

使用 mcp-server-youtube-transcript 后

  • 一键提取完整字幕:通过视频 URL 即可获取完整文字稿,单个视频仅需几秒钟
  • 多语言自动支持:指定 lang: "zh" 自动获取中文翻译,没有中文时会回退到可用语言
  • 时间戳精准定位:开启 include_timestamps 后可直接跳转到对应段落复习
  • 自动过滤广告:启用 strip_ads 参数自动移除赞助内容,输出干净的文字稿
  • 批量处理高效:结合 Claude 等 AI 工具,可快速将字幕转化为结构化的学习笔记

小李在 1 小时内就完成了整个教程系列的要点提取,生成了 20 份带时间戳的笔记文档,学习效率提升了 10 倍以上。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes基于 Node.js 的 MCP 服务器,需要 Node.js 18 或更高版本,以及 npm 或 yarn 包管理器。无需 GPU,可直接通过 npx 运行或通过 Smithery 工具自动安装配置。
python未说明(此为 Node.js 项目)
未明确列出(通过 npm install 自动安装)
mcp-server-youtube-transcript hero image

快速开始

MseeP.ai Security Assessment Badge

YouTube 字幕服务器

Trust Score

smithery badge

一个 Model Context Protocol(MCP)服务器,用于从 YouTube 视频中检索字幕。该服务器提供通过简单界面直接访问视频字幕的功能。

mcp-server-youtube-transcript MCP server

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 YouTube 字幕服务器:

npx -y @smithery/cli install @kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript --client claude

组件

工具

  • get_transcript(获取字幕)
    • 从 YouTube 视频中提取字幕
    • 输入参数:
      • url(字符串,必填):YouTube 视频链接、Shorts 链接或视频 ID
      • lang(字符串,可选,默认值:"en"):字幕语言代码(例如 'ko'、'en')。如果请求的语言不可用,会自动回退到可用语言。
      • include_timestamps(布尔值,可选,默认值:false):是否在输出中包含时间戳(例如 '[0:05] 文本')
      • strip_ads(布尔值,可选,默认值:true):根据章节标记过滤字幕中的赞助商、广告和促销内容

主要功能

  • 支持多种视频链接格式(包括 YouTube Shorts)
  • 支持特定语言字幕检索,并具有自动回退功能
  • 可选时间戳,便于引用特定时刻
  • 内置广告/赞助商过滤(默认启用)
  • 字幕获取无需外部依赖
  • 响应中包含详细元数据

配置

要在 Claude Desktop 中使用此服务器,请添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "youtube-transcript": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript"]
    }
  }
}

通过工具安装

mcp-get 一个用于安装和管理 Model Context Protocol(MCP)服务器的命令行工具。

npx @michaellatman/mcp-get@latest install @kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript

优秀的 MCP 服务器

awesome-mcp-servers 精选的 Model Context Protocol(MCP)服务器列表。

开发

前置条件

  • Node.js 18 或更高版本
  • npm 或 yarn

设置

安装依赖:

npm install

构建服务器:

npm run build

开发时自动重新构建:

npm run watch

测试

npm test

调试

由于 MCP 服务器通过标准输入输出(stdio)通信,调试可能比较困难。我们建议使用 MCP Inspector 进行开发:

npm run inspector

运行评估

评估包会加载一个 MCP 客户端,然后运行 index.ts 文件,因此无需在测试之间重新构建。你可以通过为 npx 命令添加前缀来加载环境变量。完整文档见此处

OPENAI_API_KEY=your-key  npx mcp-eval src/evals/evals.ts src/index.ts

错误处理

服务器针对常见场景实现了健壮的错误处理:

  • 无效的视频链接或 ID
  • 字幕不可用
  • 语言可用性问题
  • 网络错误

使用示例

  1. 通过视频链接获取字幕:
await server.callTool("get_transcript", {
  url: "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID",
  lang: "en"
});
  1. 通过视频 ID 获取字幕:
await server.callTool("get_transcript", {
  url: "VIDEO_ID",
  lang: "ko"
});
  1. 从 YouTube Shorts 获取字幕:
await server.callTool("get_transcript", {
  url: "https://www.youtube.com/shorts/VIDEO_ID"
});
  1. 获取带时间戳的字幕:
await server.callTool("get_transcript", {
  url: "VIDEO_ID",
  include_timestamps: true
});
  1. 获取未过滤广告的原始字幕:
await server.callTool("get_transcript", {
  url: "VIDEO_ID",
  strip_ads: false
});
  1. 如何在 Claude Desktop 应用中提取 YouTube 字幕
chat: https://youtu.be/ODaHJzOyVCQ?si=aXkJgso96Deri0aB 提取字幕

安全注意事项

该服务器:

  • 验证所有输入参数
  • 优雅地处理 YouTube API 错误
  • 为字幕检索实现超时机制
  • 提供详细的错误消息以便故障排除

许可证

此 MCP 服务器基于 MIT 许可证授权。详见 LICENSE 文件。

常见问题

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