[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-khoj-ai--khoj":3,"tool-khoj-ai--khoj":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",143909,2,"2026-04-07T11:33:18",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107888,"2026-04-06T11:32:50",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":10,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,"2026-04-06T11:19:32",[35,15,13,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":77,"owner_twitter":78,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":81,"stars":118,"forks":119,"last_commit_at":120,"license":121,"difficulty_score":10,"env_os":122,"env_gpu":123,"env_ram":124,"env_deps":125,"category_tags":128,"github_topics":131,"view_count":32,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":17,"created_at":152,"updated_at":153,"faqs":154,"releases":155},5159,"khoj-ai\u002Fkhoj","khoj","Your AI second brain. Self-hostable. Get answers from the web or your docs. Build custom agents, schedule automations, do deep research. Turn any online or local LLM into your personal, autonomous AI (gpt, claude, gemini, llama, qwen, mistral). Get started - free.","Khoj 是一款开源的“个人 AI 第二大脑”，旨在通过本地化部署或云端服务，将各类大语言模型（如 Llama、GPT、Claude 等）转化为您专属的智能助手。它核心解决了信息过载与知识检索难题，允许用户直接与自己存储的文档（支持 PDF、Markdown、Notion、Word 等多种格式）以及互联网内容进行自然对话，从而快速获取精准答案，无需在海量文件中手动翻找。\n\n无论是希望保护隐私的普通用户、需要高效管理知识库的研究人员，还是热衷于构建自定义工作流的开发者，Khoj 都能提供灵活的支持。其独特亮点在于完全开源且支持自托管，确保数据私密安全；同时具备强大的语义搜索能力，能深入理解上下文而非仅匹配关键词。此外，Khoj 还支持创建具有特定人设和工具的定制智能体，并可通过自动化任务定期生成简报或通知。它无缝集成于浏览器、Obsidian、Emacs 甚至 WhatsApp 等多端环境，让 AI 能力随时随地触手可及，帮助用户从重复性研究中解放出来，专注于更具创造性的工作。","\u003Cp align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fkhoj-ai_khoj_readme_290ae142e300.png\" width=\"230\" alt=\"Khoj Logo\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n[![test](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Factions\u002Fworkflows\u002Ftest.yml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Factions\u002Fworkflows\u002Ftest.yml)\n[![docker](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fdockerize.yml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpkgs\u002Fcontainer\u002Fkhoj)\n[![pypi](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fpypi.yml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fpypi.org\u002Fproject\u002Fkhoj\u002F)\n[![discord](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fdiscord\u002F1112065956647284756?style=plastic&label=discord)](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FBDgyabRM6e)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\u003Cb>Your AI second brain\u003C\u002Fb>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cbr \u002F>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n[📑 Docs](https:\u002F\u002Fdocs.khoj.dev)\n\u003Cspan>  •  \u003C\u002Fspan>\n[🌐 Web](https:\u002F\u002Fkhoj.dev)\n\u003Cspan>  •  \u003C\u002Fspan>\n[🔥 App](https:\u002F\u002Fapp.khoj.dev)\n\u003Cspan>  •  \u003C\u002Fspan>\n[💬 Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FBDgyabRM6e)\n\u003Cspan>  •  \u003C\u002Fspan>\n[✍🏽 Blog](https:\u002F\u002Fblog.khoj.dev)\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftrendshift.io\u002Frepositories\u002F10318\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fkhoj-ai_khoj_readme_4a68feb902da.png\" alt=\"khoj-ai%2Fkhoj | Trendshift\" style=\"width: 250px; height: 55px;\" width=\"250\" height=\"55\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n***\n\n### 🎁 New\n* Meet 🌶️ **[Pipali](https:\u002F\u002Fpipali.ai)** - our [open-source](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fpipali) AI coworker that runs on your computer.\n* [Read](https:\u002F\u002Fblog.khoj.dev\u002Fposts\u002Fevaluate-khoj-quality\u002F) about Khoj's excellent performance on modern retrieval and reasoning benchmarks.\n\n***\n\n## Overview\n\n[Khoj](https:\u002F\u002Fkhoj.dev) is a personal AI app to extend your capabilities. It smoothly scales up from an on-device personal AI to a cloud-scale enterprise AI.\n\n- Chat with any local or online LLM (e.g llama3, qwen, gemma, mistral, gpt, claude, gemini, deepseek).\n- Get answers from the internet and your docs (including image, pdf, markdown, org-mode, word, notion files).\n- Access it from your Browser, Obsidian, Emacs, Desktop, Phone or Whatsapp.\n- Create agents with custom knowledge, persona, chat model and tools to take on any role.\n- Automate away repetitive research. Get personal newsletters and smart notifications delivered to your inbox.\n- Find relevant docs quickly and easily using our advanced semantic search.\n- Generate images, talk out loud, play your messages.\n- Khoj is open-source, self-hostable. Always.\n- Run it privately on [your computer](https:\u002F\u002Fdocs.khoj.dev\u002Fget-started\u002Fsetup) or try it on our [cloud app](https:\u002F\u002Fapp.khoj.dev).\n\n***\n\n## See it in action\n\n![demo_chat](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fkhoj-ai_khoj_readme_820a05774d3b.gif)\n\nGo to https:\u002F\u002Fapp.khoj.dev to see Khoj live.\n\n## Full feature list\nYou can see the full feature list [here](https:\u002F\u002Fdocs.khoj.dev\u002Fcategory\u002Ffeatures).\n\n## Self-Host\n\nTo get started with self-hosting Khoj, [read the docs](https:\u002F\u002Fdocs.khoj.dev\u002Fget-started\u002Fsetup).\n\n## Enterprise\n\nKhoj is available as a cloud service, on-premises, or as a hybrid solution. To learn more about Khoj Enterprise, [visit our website](https:\u002F\u002Fkhoj.dev\u002Fteams).\n\n## Frequently Asked Questions (FAQ)\n\nQ: Can I use Khoj without self-hosting?\n\nYes! You can use Khoj right away at [https:\u002F\u002Fapp.khoj.dev](https:\u002F\u002Fapp.khoj.dev) — no setup required.\n\nQ: What kinds of documents can Khoj read?\n\nKhoj supports a wide variety: PDFs, Markdown, Notion, Word docs, org-mode files, and more.\n\nQ: How can I make my own agent?\n\nCheck out [this blog post](https:\u002F\u002Fblog.khoj.dev\u002Fposts\u002Fcreate-agents-on-khoj\u002F) for a step-by-step guide to custom agents.\nFor more questions, head over to our [Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FBDgyabRM6e)!\n\n\n## Contributors\nCheers to our awesome contributors! 🎉\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fgraphs\u002Fcontributors\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fkhoj-ai_khoj_readme_7db7deca052a.png\" \u002F>\n\u003C\u002Fa>\n\nMade with [contrib.rocks](https:\u002F\u002Fcontrib.rocks).\n\n### Interested in Contributing?\nKhoj is open source. It is sustained by the community and we’d love for you to join it! Whether you’re a coder, designer, writer, or enthusiast, there’s a place for you.\n\nWhy Contribute?\n- Make an Impact: Help build, test and improve a tool used by thousands to boost productivity.\n- Learn & Grow: Work on cutting-edge AI, LLMs, and semantic search technologies.\n\nYou can help us build new features, improve the project documentation, report issues and fix bugs. If you're a developer, please see our [Contributing Guidelines](https:\u002F\u002Fdocs.khoj.dev\u002Fcontributing\u002Fdevelopment) and check out [good first issues](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcontribute) to work on.\n","\u003Cp align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fkhoj-ai_khoj_readme_290ae142e300.png\" width=\"230\" alt=\"Khoj Logo\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n[![test](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Factions\u002Fworkflows\u002Ftest.yml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Factions\u002Fworkflows\u002Ftest.yml)\n[![docker](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fdockerize.yml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpkgs\u002Fcontainer\u002Fkhoj)\n[![pypi](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fpypi.yml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fpypi.org\u002Fproject\u002Fkhoj\u002F)\n[![discord](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fdiscord\u002F1112065956647284756?style=plastic&label=discord)](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FBDgyabRM6e)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\u003Cb>你的AI第二大脑\u003C\u002Fb>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cbr \u002F>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n[📑 文档](https:\u002F\u002Fdocs.khoj.dev)\n\u003Cspan>  •  \u003C\u002Fspan>\n[🌐 网站](https:\u002F\u002Fkhoj.dev)\n\u003Cspan>  •  \u003C\u002Fspan>\n[🔥 应用](https:\u002F\u002Fapp.khoj.dev)\n\u003Cspan>  •  \u003C\u002Fspan>\n[💬 Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FBDgyabRM6e)\n\u003Cspan>  •  \u003C\u002Fspan>\n[✍🏽 博客](https:\u002F\u002Fblog.khoj.dev)\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftrendshift.io\u002Frepositories\u002F10318\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fkhoj-ai_khoj_readme_4a68feb902da.png\" alt=\"khoj-ai%2Fkhoj | Trendshift\" style=\"width: 250px; height: 55px;\" width=\"250\" height=\"55\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n***\n\n### 🎁 新功能\n* 认识 🌶️ **[Pipali](https:\u002F\u002Fpipali.ai)** — 我们的 [开源](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fpipali) AI同事，可在您的电脑上运行。\n* [阅读](https:\u002F\u002Fblog.khoj.dev\u002Fposts\u002Fevaluate-khoj-quality\u002F) 关于Khoj在现代检索与推理基准测试中表现出色的内容。\n\n***\n\n## 概述\n\n[Khoj](https:\u002F\u002Fkhoj.dev) 是一款个人AI应用，旨在扩展您的能力。它能够无缝地从设备端的个人AI扩展到云端规模的企业级AI。\n\n- 与任何本地或在线LLM聊天（例如llama3、qwen、gemma、mistral、gpt、claude、gemini、deepseek）。\n- 从互联网和您的文档中获取答案（包括图片、PDF、Markdown、Org-mode、Word、Notion文件等）。\n- 可通过浏览器、Obsidian、Emacs、桌面、手机或Whatsapp访问。\n- 创建具有自定义知识、人设、聊天模型和工具的智能体，以胜任任何角色。\n- 自动化重复性研究任务。将个性化简报和智能通知直接发送到您的收件箱。\n- 使用我们先进的语义搜索功能，快速轻松地找到相关文档。\n- 生成图像、语音朗读、播放消息。\n- Khoj是开源且可自行托管的，始终如此。\n- 您可以在 [自己的电脑](https:\u002F\u002Fdocs.khoj.dev\u002Fget-started\u002Fsetup) 上运行它，或在我们的 [云应用](https:\u002F\u002Fapp.khoj.dev) 上试用。\n\n***\n\n## 实际演示\n\n![demo_chat](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fkhoj-ai_khoj_readme_820a05774d3b.gif)\n\n前往 https:\u002F\u002Fapp.khoj.dev 查看Khoj的实时效果。\n\n## 完整功能列表\n您可以在 [这里](https:\u002F\u002Fdocs.khoj.dev\u002Fcategory\u002Ffeatures) 查看完整功能列表。\n\n## 自行托管\n\n如需开始自行托管Khoj，请 [阅读文档](https:\u002F\u002Fdocs.khoj.dev\u002Fget-started\u002Fsetup)。\n\n## 企业版\n\nKhoj提供云服务、本地部署以及混合解决方案。如需了解更多关于Khoj Enterprise的信息，请访问我们的 [官网](https:\u002F\u002Fkhoj.dev\u002Fteams)。\n\n## 常见问题解答 (FAQ)\n\n问：我可以在不自行托管的情况下使用Khoj吗？\n\n答：可以！您无需任何设置即可立即在 [https:\u002F\u002Fapp.khoj.dev](https:\u002F\u002Fapp.khoj.dev) 上使用Khoj。\n\n问：Khoj可以读取哪些类型的文档？\n\n答：Khoj支持多种格式：PDF、Markdown、Notion、Word文档、Org-mode文件等。\n\n问：如何创建属于我的智能体？\n\n答：请参阅 [这篇博客文章](https:\u002F\u002Fblog.khoj.dev\u002Fposts\u002Fcreate-agents-on-khoj\u002F)，其中提供了自定义智能体的分步指南。\n如有更多疑问，请前往我们的 [Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FBDgyabRM6e)！\n\n## 贡献者\n感谢我们出色的贡献者们！🎉\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fgraphs\u002Fcontributors\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fkhoj-ai_khoj_readme_7db7deca052a.png\" \u002F>\n\u003C\u002Fa>\n\n由 [contrib.rocks](https:\u002F\u002Fcontrib.rocks) 制作。\n\n### 想要参与贡献吗？\nKhoj是开源项目，依靠社区力量持续发展，我们非常欢迎您的加入！无论您是开发者、设计师、撰稿人还是爱好者，这里都有适合您的位置。\n\n为什么参与贡献？\n- 产生影响：帮助构建、测试和改进这款被数千人用于提升效率的工具。\n- 学习与成长：接触前沿的AI、LLM和语义搜索技术。\n\n您可以帮助我们开发新功能、完善项目文档、报告问题并修复漏洞。如果您是开发者，请参阅我们的 [贡献指南](https:\u002F\u002Fdocs.khoj.dev\u002Fcontributing\u002Fdevelopment)，并查看 [适合初学者的问题](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcontribute) 开始工作。","# Khoj 快速上手指南\n\nKhoj 是一款开源的个人 AI 助手（“第二大脑”），支持本地部署。它可以连接本地或在线大模型，对你的文档（PDF、Markdown、Notion 等）进行语义搜索和问答，并支持通过浏览器、Obsidian、Emacs 等多种方式使用。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保你的系统满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Linux、macOS 或 Windows (需安装 WSL2 或 Docker Desktop)。\n*   **核心依赖**：\n    *   **Docker & Docker Compose**（推荐方式，最简便）。\n    *   或者 **Python 3.10+** 及 **pip**（用于源码安装）。\n*   **硬件建议**：若计划运行本地大模型（如 Llama 3），建议至少拥有 8GB+ 显存（GPU）或充足的内存（CPU 模式速度较慢）。\n*   **网络环境**：由于模型权重和部分依赖托管于海外，国内用户建议配置科学上网环境，或在 Docker\u002FPython 配置中指定国内镜像源。\n\n## 安装步骤\n\n推荐使用 **Docker** 进行部署，这是最稳定且隔离性最好的方式。\n\n### 方法一：使用 Docker Compose（推荐）\n\n1.  创建项目目录并下载配置文件：\n    ```bash\n    mkdir khoj && cd khoj\n    curl -O https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fmaster\u002Fdocker-compose.yml\n    ```\n\n2.  （可选）国内加速：编辑 `docker-compose.yml`，将镜像地址替换为国内源（如阿里云、腾讯云容器镜像服务），或在拉取时配置 daemon.json。若网络通畅可直接跳过此步。\n\n3.  启动服务：\n    ```bash\n    docker compose up -d\n    ```\n\n4.  验证安装：\n    服务启动后，在浏览器访问 `http:\u002F\u002Flocalhost:42110` 即可看到 Khoj 界面。\n\n### 方法二：使用 Pip 安装（适合开发者）\n\n如果你希望直接修改源码或使用 Python 环境：\n\n1.  安装 Khoj 及其依赖：\n    ```bash\n    pip install khoj\n    # 国内用户可使用清华源加速\n    # pip install khoj -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n    ```\n\n2.  初始化并启动：\n    ```bash\n    khoj --host 0.0.0.0 --port 42110\n    ```\n\n## 基本使用\n\n启动成功后，你可以通过以下方式开始体验：\n\n### 1. 网页端交互\n打开浏览器访问 `http:\u002F\u002Flocalhost:42110`。\n*   **对话**：直接在聊天框输入问题，例如：“总结我上传的笔记”。\n*   **配置模型**：点击设置图标，选择连接的 LLM。你可以输入 OpenAI API Key，或者配置本地 Ollama 地址（如 `http:\u002F\u002Flocalhost:11434`）来使用免费本地模型。\n\n### 2. 导入个人知识库\nKhoj 的核心能力在于理解你的文档。\n*   在网页界面点击 **\"Files\"** 或 **\"Upload\"** 按钮。\n*   上传你的 PDF、Markdown (`.md`)、Org-mode (`.org`) 或 Word 文档。\n*   上传完成后，Khoj 会自动建立索引。现在你可以针对这些文档内容进行提问，例如：“根据上传的论文，解释量子纠缠的概念”。\n\n### 3. 集成到工作流 (示例：Obsidian)\n如果你使用 Obsidian 做笔记：\n1.  在 Obsidian 社区插件市场搜索并安装 **Khoj** 插件。\n2.  在插件设置中将 Host 地址填为 `http:\u002F\u002Flocalhost:42110`。\n3.  现在你可以直接在 Obsidian 侧边栏与你的笔记库进行 AI 对话，无需切换窗口。\n\n> **提示**：初次使用时，建议先在设置中测试连接一个轻量级模型（如 `gemma` 或 `qwen` 的量化版本），以确保响应速度。","一位独立开发者正在筹备新的 SaaS 项目，需要从过去三年积累的技术博客、会议笔记（Markdown\u002FObsidian）以及下载的数十份 PDF 行业报告中，快速梳理出架构选型依据并生成技术方案初稿。\n\n### 没有 khoj 时\n- **信息检索如大海捞针**：面对分散在本地文件夹、Notion 和 Obsidian 中的海量文档，只能靠记忆或简单的关键词搜索，经常找不到半年前记录的关键决策逻辑。\n- **跨文档整合耗时费力**：为了验证一个技术观点，需要手动打开十几个 PDF 和笔记文件，复制粘贴内容到编辑器中人工拼凑，极易遗漏重要细节。\n- **重复研究浪费精力**：每次遇到类似的技术难题都要重新上网搜索通用答案，无法直接基于自己过往的私有知识库进行针对性推理。\n- **上下文切换频繁**：在浏览器查资料、本地翻文档、写作软件敲代码之间反复横跳，注意力被打断，深度思考难以持续。\n\n### 使用 khoj 后\n- **语义搜索精准定位**：直接用自然语言提问“去年在微服务网关选型时的优缺点对比”，khoj 立即从本地 Markdown 和 PDF 中提炼出当时的核心结论，无需回忆文件位置。\n- **自动聚合多源知识**：让 khoj 基于上传的行业报告和个人笔记自动生成“架构演进建议”，它自动交叉引用多方信息，输出逻辑严密的综合分析。\n- **私有化智能推理**：配置本地 LLM 后，khoj 变成懂你技术栈的“第二大脑”，能结合你过去的代码风格和文档习惯，给出高度定制化的解决方案。\n- **一站式工作流闭环**：在 Obsidian 或浏览器插件中直接与 khoj 对话，边问边写，自动将检索到的依据插入文档，全程无需离开当前编辑环境。\n\nkhoj 将分散的静态文档转化为可交互的动态智慧，让开发者真正拥有了一位随时待命、熟知个人历史上下文的 AI 合作伙伴。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fkhoj-ai_khoj_8f9766dd.png","khoj-ai","Khoj AI","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fkhoj-ai_93485066.png","Creating open, personal AI",null,"team@khoj.dev","khoj_ai","https:\u002F\u002Fkhoj.dev","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai",[82,86,90,94,98,102,106,110,114],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"Python","#3572A5",50.9,{"name":87,"color":88,"percentage":89},"TypeScript","#3178c6",36.3,{"name":91,"color":92,"percentage":93},"CSS","#663399",4.1,{"name":95,"color":96,"percentage":97},"HTML","#e34c26",3.3,{"name":99,"color":100,"percentage":101},"Emacs Lisp","#c065db",2.4,{"name":103,"color":104,"percentage":105},"JavaScript","#f1e05a",2.3,{"name":107,"color":108,"percentage":109},"Shell","#89e051",0.5,{"name":111,"color":112,"percentage":113},"Dockerfile","#384d54",0.3,{"name":115,"color":116,"percentage":117},"Java","#b07219",0.1,33914,2115,"2026-04-07T11:39:32","AGPL-3.0","Linux, macOS, Windows","未说明 (支持本地运行 LLM，具体取决于所选模型的需求)","未说明",{"notes":126,"python":124,"dependencies":127},"该工具支持自托管（可在个人电脑上私有运行）或使用云端服务。支持连接本地或在线大语言模型（如 llama3, qwen, gemma, mistral, gpt, claude, gemini, deepseek 等）。提供 Docker 镜像和 PyPI 包以便安装。具体的环境配置、依赖库及版本要求需参考官方文档 (https:\u002F\u002Fdocs.khoj.dev\u002Fget-started\u002Fsetup)。",[124],[129,35,14,52,15,130,13],"音频","其他",[132,133,134,135,136,137,138,139,140,141,142,143,144,145,146,147,148,149,150,151],"semantic-search","emacs","obsidian-md","chat","chatgpt","ai","llm","productivity","agent","self-hosted","rag","whatsapp-ai","offline-llm","llamacpp","obsidian","llama3","image-generation","stt","assistant","research","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-08T02:01:15.865855",[],[156,161,166,171,176,181,186,191,196,201,206,211,216,221,226,231,236,241,246,251],{"id":157,"version":158,"summary_zh":159,"released_at":160},144917,"2.0.0-beta.28","## 🛠️ 修复\n* 修复在为从未设置聊天模型的用户禁用记忆功能后，使用 Web 应用时的问题，由 @majiayu00 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1296 中完成。\n* 修复 Khoj Cloud 上显示弃用横幅的问题，由 @debanjum 在 fdd5fd8f7 中完成。\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.27...2.0.0-beta.28","2026-03-26T03:36:04",{"id":162,"version":163,"summary_zh":164,"released_at":165},144918,"2.0.0-beta.27","## 🛠️ 修复\n- 由 @debanjum 在 a19e7acd5 提交中修复 Khoj Web 应用页面模板，使其与 Starlette 1.0.0 兼容。\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.26...2.0.0-beta.27","2026-03-25T20:12:15",{"id":167,"version":168,"summary_zh":169,"released_at":170},144919,"2.0.0-beta.26","## 🧪 改进\n- 通过在 a9749c718 中升级到 Next.js 15，实现更快、更可靠的 Web 应用体验。\n- @debanjum 在 f7bce4893 中添加横幅，通知 Khoj 云用户即将停止支持云端服务。\n- @sabaimran 在 b864cb1f3 中禁用从 Web 应用设置页面订阅 Khoj 云的功能。\n\n## 🛠️ 修复\n- 修复 Web 应用设置页面上记忆无法加载的问题，提交为 0b8cf5112。\n- @jnMetaCode 在 #1271 中修复研究代理偶尔会比预期提前停止的问题。\n- @jnMetaCode 在 #1269 中修复 Khoj 有时会忽略已从网页获取的内容的问题。\n- @BillionClaw 在 #1292 中修复某些情况下 PDF 文件无法正常处理的问题。\n- @yang1002378395-cmyk 在 #1277 中使 ChatModel 名称的加载更加稳定。\n- @buley 在 #1284 中修复读取 org-mode 文件时出现的内存泄漏问题。\n\n## 新贡献者\n* @04cb 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1265 中完成了首次贡献。\n* @Olexandr88 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1263 中完成了首次贡献。\n* @jnMetaCode 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1271 中完成了首次贡献。\n* @yang1002378395-cmyk 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1277 中完成了首次贡献。\n* @BillionClaw 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1292 中完成了首次贡献。\n* @buley 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1284 中完成了首次贡献。\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.25...2.0.0-beta.26","2026-03-25T15:09:28",{"id":172,"version":173,"summary_zh":174,"released_at":175},144920,"2.0.0-beta.25","## 变更内容\n* 由 @sabaimran 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1168 中为 Khoj 添加长期记忆功能\n* 改进 Obsidian 批量同步功能。在设置页面显示进度和已用存储空间，由 @hjamet 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1221 中实现\n* 在 Obsidian 应用中为文件查询过滤器显示自动补全建议，由 @samhoooo 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1128 中实现\n* 增加从 Web 应用复制引用的功能，由 @kowshik24 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1144 中实现\n* 修复当未设置 Eleven Labs API 密钥时出现的 AttributeError，由 @majiayu000 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1238 中修复\n\n## 新贡献者\n* @kowshik24 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1144 中完成了首次贡献\n* @majiayu000 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1238 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.24...2.0.0-beta.25","2026-02-22T20:00:23",{"id":177,"version":178,"summary_zh":179,"released_at":180},144921,"2.0.0-beta.24","## 🧪 改进\n- 在 Web 应用中渲染包裹在 Markdown 代码块中的 Mermaid 图\n\n## 🛠️ 修复\n- 修复订阅失败问题\n- 修复 AI 在代码沙箱中与用户文件交互的问题\n\n**完整更新日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.23...2.0.0-beta.24","2026-01-02T04:01:16",{"id":182,"version":183,"summary_zh":184,"released_at":185},144922,"2.0.0-beta.23","## 🧪 改进\n* 通过 Obsidian 插件设置启用排除文件夹同步，由 @borismus 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1235 中实现。\n* 使 Nano Banana Pro 输出 2K 分辨率图像，由 @debanjum 在 c5650f1 中完成。\n* 启用并行工具调用以加快研究速度，在 054ed79 中实现。\n* 统一登录流程，采用单次登录弹出窗口体验，在 5e65754a8bfb3b8d5929c3cf4490d872b2c1fc39 中完成。\n* 对未认证用户，在应用打开时显示 Khoj 产品 landing page，在 9801ffd 中实现。\n\n## 新贡献者\n* @borismus 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1235 中完成了首次贡献。\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.22...2.0.0-beta.23","2025-12-29T09:43:25",{"id":187,"version":188,"summary_zh":189,"released_at":190},144923,"2.0.0-beta.22","## 🧪 改进\n- 通过 @debanjum 在 181332dcb 中改进上下文缓存，降低使用 Anthropic 模型的成本。\n- 在 4654ac496 中启用 Claude Haiku 4.5 的推理功能。\n\n## 🛠️ 修复\n- 通过 9c03af273、f1337c3b0 和 bdf9afa72 提升聊天响应的稳定性。\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.21...2.0.0-beta.22","2025-12-08T04:36:27",{"id":192,"version":193,"summary_zh":194,"released_at":195},144924,"2.0.0-beta.21","## 🛠️ 修复\n- 修复在 e2340c709 中使用 Nano Banana Pro 时，从聊天历史中通过 URL 提取图片的问题\n\n## 🍃 废弃\n- 停止支持通过 Stability AI API 生成图片\n\n**完整更新日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.20...2.0.0-beta.21","2025-11-30T01:33:51",{"id":197,"version":198,"summary_zh":199,"released_at":200},144925,"2.0.0-beta.20","## 🎁 新功能\n- 在 da493be41 提交中，支持使用 Gemini [Nano Banana](https:\u002F\u002Fblog.google\u002Ftechnology\u002Fai\u002Fnano-banana\u002F) 进行精准的图像编辑\n\n## 🧪 改进\n- 在 99f16df7e 提交中，将快速模型默认设置为工具 AI，以获得更快的响应速度\n- 在 731700ac4 提交中，可通过在管理面板中添加多个服务器聊天设置，并配置优先级，来设置回退模型的使用顺序\n\n## 🛠️ 修复\n- 在 dd4381c25 提交中，修复了 Web 应用端在消息中尝试渲染无效图像路径的问题\n- 在 51b893d51 提交中，修复了 Khoj 在 Web 应用端生成的非正方形图像被裁剪的问题\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.19...2.0.0-beta.20","2025-11-30T00:13:26",{"id":202,"version":203,"summary_zh":204,"released_at":205},144926,"2.0.0-beta.19","## 🎁 新增\n- 增加对 [Gemini Pro 3](https:\u002F\u002Fblog.google\u002Fproducts\u002Fgemini\u002Fgemini-3\u002F) 的支持\n- 增加对 [Minimax M2](https:\u002F\u002Fwww.minimax.io\u002Fnews\u002Fminimax-m2) 的支持\n\n## 🛠️ 修复\n- 修复新代理安全检查器的问题\n- 使用较新版本的 Emacs 测试 khoj.el\n\n**完整更新日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.18...2.0.0-beta.19","2025-11-18T23:43:35",{"id":207,"version":208,"summary_zh":209,"released_at":210},144927,"2.0.0-beta.18","## 🎁 New\r\n- Support Exa as fast webpage reader\r\n- Support using MCP tools in research mode by @debanjum in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1229\r\n\r\n## 🧪 Improve\r\n- Show agent creation validation error in UX\r\n- Improve new agent safety checker\r\n- Upgrade to Firecrawl v2 web search, webpage read providers\r\n\r\n## 🛠️ Fix\r\n- Drop support for Firecrawl webpage summarizer\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.17...2.0.0-beta.18","2025-11-16T19:09:36",{"id":212,"version":213,"summary_zh":214,"released_at":215},144928,"2.0.0-beta.17","## 🎁 New\r\n- Add support for Exa as web search provider\r\n\r\n## 🧪 Improve\r\n- Improve cost, usage tracking for Grok 4, Claude 4.5, Kimi K2 Thinking models\r\n\r\n## 🛠️ Fix\r\n- Drop support for Jina for web search, webpage read\r\n- Remove deprecated \u002Fdefault slash command from UX slash command options\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.16...2.0.0-beta.17","2025-11-12T00:46:06",{"id":217,"version":218,"summary_zh":219,"released_at":220},144929,"2.0.0-beta.16","## 🧪 Improve\r\n- Evaluate Khoj on the same set of questions across modes in a single eval run\r\n- Upgrade server, web and desktop package dependencies\r\n\r\n## 🛠️ Fix\r\n- Handle regression in using AI models via Groq API for research mode by @debanjum in 2fdb1fc\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.15...2.0.0-beta.16","2025-09-16T09:18:22",{"id":222,"version":223,"summary_zh":224,"released_at":225},144930,"2.0.0-beta.15","## 🧪 Improve\r\n* Create images with different aspect ratios (i.e portrait, landscape, square) via user instructions by @debanjum in 1e81b51abc1202785a19efd5f3772cecb5228acf\r\n* Support Cerebras AI model API in dd8e805cfe128067371f580841b159597d761cc5\r\n* Allow Server Admins to set Chat Models for Fast vs Deep thinking in 4976b244a4824d049bc33c13c8dd1438f3dd3102\r\n\r\n## 🛠️ Fix\r\n* Fix indexing Notion knowledge bases in 00f0d23224e2115bca12560e7ba82f5754669d78\r\n* Only show tools that have been already configured to agents\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.14...2.0.0-beta.15","2025-08-31T20:22:44",{"id":227,"version":228,"summary_zh":229,"released_at":230},144931,"2.0.0-beta.14","## 🧪 Improve\r\n- Improve Khoj research tools and Openai api usage in 9f6aa922a\r\n- Improve table, train of thought rendering, show disconnect errors on web app in b99ccbc4c, 13d26ae8b and 59bfaf969\r\n- Improve Gpt-oss, Deepseek V3.1 model support in 9f6aa922a, 464c1546b\r\n- Fallback to Groq Flex Service Tier for higher rate limits in 29ae476a2\r\n\r\n## 🛠️ Fix\r\n* Fix to create chat with custom agents from Obsidian by @Fh26697 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1216\r\n* Fix and improve file read, write handling in Obsidian by @debanjum in 3c3205bb0\r\n\r\n## New Contributors\r\n* @Fh26697 made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1216\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.13...2.0.0-beta.14","2025-08-23T19:14:15",{"id":232,"version":233,"summary_zh":234,"released_at":235},144932,"2.0.0-beta.13","## 🎁 New\r\n* Add support for GPT 5 model series by @debanjum in 564adb24a\r\n\r\n## 🧪 Improve\r\n* **[Breaking Change]** Drop **native offline chat** and server file indexing in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1212\r\n* Improve researcher agent and its tools in 0e1615acc, a79025ee9, 0a6d87067, cbeefb7f9\r\n* Improve cache and reasoning utilization for official openai model in b2d26088d\r\n\r\n\r\n## ⚙️ Developer\r\n* Speed up app development using a faster, modern toolchain in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1196\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.12...2.0.0-beta.13","2025-08-12T05:29:57",{"id":237,"version":238,"summary_zh":239,"released_at":240},144933,"2.0.0-beta.12","## 🎁 New\r\n- Add support for Grok 4\r\n\r\n## 🧪 Improve\r\n- Improve extracting thoughts from reasoning models\r\n- Improve web, semantic search tool context shown to research agent\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.11...2.0.0-beta.12","2025-08-01T01:24:45",{"id":242,"version":243,"summary_zh":244,"released_at":245},144934,"2.0.0-beta.11","## What's Changed\r\n* Resolve Pydantic deprecation warnings by @emmanuel-ferdman in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1211\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.10...2.0.0-beta.11","2025-07-31T17:29:34",{"id":247,"version":248,"summary_zh":249,"released_at":250},144935,"2.0.0-beta.10","## 🛠️ Fix\r\n- Fix using websocket for chat by using async websocket rate limiter by @debanjum in e57acf617\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.9...2.0.0-beta.10","2025-07-20T02:33:10",{"id":252,"version":253,"summary_zh":254,"released_at":255},144936,"2.0.0-beta.9","## 🧪 Improve\r\n* Ease bi-directional messaging on web app using websockets by @debanjum in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fpull\u002F1207\r\n  This should make it easier and faster to guide Khoj while it is doing research by sending messages from the chat page on web app\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkhoj-ai\u002Fkhoj\u002Fcompare\u002F2.0.0-beta.8...2.0.0-beta.9","2025-07-20T01:23:46"]