[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-kelvinau--crypto-arbitrage":3,"tool-kelvinau--crypto-arbitrage":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":78,"owner_company":79,"owner_location":80,"owner_email":81,"owner_twitter":81,"owner_website":81,"owner_url":82,"languages":83,"stars":88,"forks":89,"last_commit_at":90,"license":91,"difficulty_score":92,"env_os":93,"env_gpu":94,"env_ram":93,"env_deps":95,"category_tags":100,"github_topics":101,"view_count":23,"oss_zip_url":81,"oss_zip_packed_at":81,"status":16,"created_at":110,"updated_at":111,"faqs":112,"releases":143},2808,"kelvinau\u002Fcrypto-arbitrage","crypto-arbitrage","Automatic Cryptocurrency Trading Bot using Triangular or Exchange Arbitrages","crypto-arbitrage 是一款基于 Python 开发的自动化加密货币交易机器人，旨在通过捕捉“三角套利”或“跨交易所套利”的机会来自动执行交易并获取利润。它主要解决了人工难以实时监测多个市场微小价差、以及在价格剧烈波动中快速下单的难题，能够定期扫描市场并在发现盈利空间时自动放置订单。\n\n该项目适合具备一定编程基础的开发者、量化交易研究者或对加密货币套利策略感兴趣的技术爱好者使用。由于项目明确依赖 Python 2 环境且需要用户自行配置 API 密钥与交易参数，它并不适合完全零技术背景的普通投资者直接套用。\n\n其技术亮点在于支持多种主流交易所（如 Bittrex、Kraken 等）的灵活配置，并内置了“模拟模式”，允许用户在不投入真实资金的情况下先行检测套利机会，从而降低试错成本。不过需要注意的是，开发者已在说明中指出，随着市场波动加剧及交易手续费（通常为 0.25%）的制约，实际获利难度有所增加，且部分订单可能无法完全执行，需要一定的人工干预或策略优化。目前该项目处于暂停更新状态，更适合作为学习套利逻辑和构建自定义交易系统的参考范本。","# Crypto Arbitrage\n\nUpdated on Sep 16, 2023:\n\nI have moved on to develop other trading bots besides arbitrage. The best bot, Realistic Trading Bot (RTB), achieved a +2056% return using an aggressive model, while using the conservative model yielded a +418% return. The bots were backtested with data from 2019 to 2022. I have created a subscription service that provides trading signals for popular pairs. I will continue to add support for new pairs when there are enough requests.\n\nCurrently the subscription service supports:\n\n- BTCUSD\n- ETHUSD\n- EURUSD\n- GBPJPY\n- XAUUSD\n\nLink to RTB Trading Signal subscription: [https:\u002F\u002Fkelvinausoftware.com\u002Frtb-trading-signal\u002F](https:\u002F\u002Fkelvinausoftware.com\u002Frtb-trading-signal\u002F)\n\nLink to RTB details and backtesting report: [https:\u002F\u002Fkelvinausoftware.com\u002Frealistic-trading-bot-rbt\u002F](https:\u002F\u002Fkelvinausoftware.com\u002Frealistic-trading-bot-rbt\u002F)\n\nLink to FREE Introduction of Professional Trader Course: [https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Flive\u002FHmM4rWT49M8?si=146J_eTFFX6YnctI](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Flive\u002FHmM4rWT49M8?si=146J_eTFFX6YnctI) (Beginner-friendly and no experience required. Content enough to get you start trading.)\n\nLink to full details of Professional Trader Course: [https:\u002F\u002Fkelvinausoftware.com\u002Fprofessional-trader-course\u002F](https:\u002F\u002Fkelvinausoftware.com\u002Fprofessional-trader-course\u002F) (I will  expain RTB algorithm in this course.)\n\n_+2056% backtest return on EURUSD in 2022_\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fkelvinau_crypto-arbitrage_readme_9418dceb28c0.gif)\n\n---\n\n## Introduction\n\nThis is an automatic trading bot using Triangular or Exchange Arbitrages. It reguarly checks and detects arbitrage opportunities, and place orders when a profit can be made. This works on any cryptocurrency pairs with minor configuration.  \nStarted with $1000 in October 2017, there were some times that this made about $40\u002Fday for a few weeks with Triangular Arbitrage on Bittrex, but as the market is getting very unstable, the profit is hard to outrun the high price fluctuation.\n\n## Exchanges\n\nBittrex, Bitfinex, Bitstamp, Kraken, Gatecoin (Not maintained anymore due to its extremely low volume)\n\n## Setup\n\n1. Install Python 2 at here https:\u002F\u002Fwww.python.org\u002Fdownloads\u002F if necessary. **This bot will not work with Python 3.**\n2. `pip install grequests`\n3. Rename or copy `.key_sample` files under `keys` to `.key` file, and add the APIs. E.g. Create a file `bittrex.key`. **Make sure not to push any API keys or this `.key` file.**\n4. Modify `arbitrage_config.json` for any other ticker pairs or exchanges\n\n## Usage\n\nTriangular: `python main.py -m triangular`  \nExchange: `python main.py -m exchange`  \nMock mode is enabled by default, which does not place any order and just check and show any arbitrage opportunities. To turn off mock mode and run in production, add the argument `-p`.\n\n## Difficulties\n\n1. The trading fee is the largest obstacle. Most of the exchanges have a 0.25% fee. The profit will be larger if the fee can be lower.\n2. Sometimes not all the placed orders are executed, so there will be some manual work to rebalance. The bot should be able to deal with this situation, such as placing a market order, instead of just cancelling the open orders.\n\n## Further Improvement\n\n1. Implement exchange rebalancing\n2. Handle open orders strategically\n3. Refactoring\n\nI will put this project on hold now as the price goes up and down so much. Hope this can help anyone with similar interests.\n","# 加密货币套利\n\n更新于2023年9月16日：\n\n我已经开始开发除套利之外的其他交易机器人。其中表现最佳的机器人——现实交易机器人（RTB），在采用激进模型时实现了+2056%的收益，而保守模型则带来了+418%的收益。这些机器人的回测数据覆盖了2019年至2022年。目前，我已推出一项订阅服务，为热门交易对提供交易信号。未来，当有足够多的需求时，我会继续增加对新交易对的支持。\n\n当前订阅服务支持以下交易对：\n\n- BTCUSD\n- ETHUSD\n- EURUSD\n- GBPJPY\n- XAUUSD\n\nRTB交易信号订阅链接：[https:\u002F\u002Fkelvinausoftware.com\u002Frtb-trading-signal\u002F](https:\u002F\u002Fkelvinausoftware.com\u002Frtb-trading-signal\u002F)\n\nRTB详情及回测报告链接：[https:\u002F\u002Fkelvinausoftware.com\u002Frealistic-trading-bot-rbt\u002F](https:\u002F\u002Fkelvinausoftware.com\u002Frealistic-trading-bot-rbt\u002F)\n\n免费的专业交易员入门课程链接：[https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Flive\u002FHmM4rWT49M8?si=146J_eTFFX6YnctI](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Flive\u002FHmM4rWT49M8?si=146J_eTFFX6YnctI)（适合初学者，无需任何经验，内容足以让你入门交易。）\n\n专业交易员课程详细信息链接：[https:\u002F\u002Fkelvinausoftware.com\u002Fprofessional-trader-course\u002F](https:\u002F\u002Fkelvinausoftware.com\u002Fprofessional-trader-course\u002F)（我将在该课程中讲解RTB算法。）\n\n_2022年EURUSD的回测收益率高达+2056%_\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fkelvinau_crypto-arbitrage_readme_9418dceb28c0.gif)\n\n---\n\n## 简介\n\n这是一个基于三角套利或交易所套利的自动化交易机器人。它会定期检查并识别套利机会，并在可获利时自动下单。只需进行少量配置，即可应用于任何加密货币交易对。  \n\n2017年10月，我以1000美元启动该项目。当时，在Bittrex平台上利用三角套利，曾连续几周每天赚取约40美元。然而，随着市场波动加剧，利润很难跑赢剧烈的价格波动。\n\n## 支持的交易所\n\nBittrex、Bitfinex、Bitstamp、Kraken、Gatecoin（由于成交量极低，目前已不再维护）。\n\n## 安装与配置\n\n1. 如有必要，请在此处安装Python 2：https:\u002F\u002Fwww.python.org\u002Fdownloads\u002F。**本机器人不支持Python 3。**\n2. 运行命令 `pip install grequests`。\n3. 将 `keys` 目录下的 `.key_sample` 文件重命名或复制为 `.key` 文件，并填写API密钥。例如，创建一个名为 `bittrex.key` 的文件。**请务必不要将任何API密钥或此 `.key` 文件上传到代码仓库。**\n4. 根据需要修改 `arbitrage_config.json` 文件，以添加其他交易对或交易所。\n\n## 使用方法\n\n三角套利：`python main.py -m triangular`  \n交易所套利：`python main.py -m exchange`  \n默认启用模拟模式，该模式不会实际下单，仅用于检测和展示套利机会。如需关闭模拟模式并进入真实交易，请添加 `-p` 参数。\n\n## 遇到的困难\n\n1. 交易手续费是最大的障碍。大多数交易所的手续费为0.25%。如果手续费能够降低，利润空间将会更大。\n2. 有时并非所有下单都会被完全成交，因此需要手动调整仓位以重新平衡。机器人应具备处理此类情况的能力，例如直接下达市价单，而不是仅仅取消未成交的订单。\n\n## 后续改进方向\n\n1. 实现交易所间的自动再平衡。\n2. 更加策略性地管理未成交订单。\n3. 代码重构。\n\n鉴于当前市场价格波动剧烈，我暂时搁置该项目。希望这能对有类似兴趣的朋友有所帮助。","# Crypto Arbitrage 快速上手指南\n\n## 环境准备\n\n- **操作系统**：支持 Windows、macOS 或 Linux\n- **Python 版本**：**必须安装 Python 2**（本项目不支持 Python 3）\n  - 下载地址：[https:\u002F\u002Fwww.python.org\u002Fdownloads\u002F](https:\u002F\u002Fwww.python.org\u002Fdownloads\u002F)\n  - *国内用户建议访问清华镜像或阿里云镜像获取历史版本，若官方源下载缓慢*\n- **依赖库**：`grequests`\n\n## 安装步骤\n\n1. **安装 Python 2**\n   确保系统中已安装 Python 2，并在终端验证：\n   ```bash\n   python --version\n   ```\n   （输出应为 `Python 2.x.x`）\n\n2. **安装依赖包**\n   使用 pip 安装必要的异步请求库：\n   ```bash\n   pip install grequests\n   ```\n   *国内用户可使用国内镜像加速安装：*\n   ```bash\n   pip install grequests -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n   ```\n\n3. **配置 API 密钥**\n   进入项目目录下的 `keys` 文件夹，将示例文件重命名为实际使用的交易所密钥文件，并填入你的 API 信息。\n   \n   例如，为 Bittrex 配置密钥：\n   ```bash\n   cp keys\u002F.key_sample keys\u002Fbittrex.key\n   # 然后编辑 bittrex.key 填入你的 API Key 和 Secret\n   ```\n   > **安全警告**：切勿将包含真实密钥的 `.key` 文件上传至 GitHub 或任何公共仓库。\n\n4. **修改配置文件**\n   根据需求编辑根目录下的 `arbitrage_config.json`，自定义交易对或启用的交易所。\n\n## 基本使用\n\n本工具默认开启**模拟模式（Mock Mode）**，仅检测套利机会而不实际下单。\n\n1. **运行三角套利检测（模拟模式）**\n   ```bash\n   python main.py -m triangular\n   ```\n\n2. **运行交易所间套利检测（模拟模式）**\n   ```bash\n   python main.py -m exchange\n   ```\n\n3. **生产环境运行（实际下单）**\n   添加 `-p` 参数关闭模拟模式，开始真实交易：\n   ```bash\n   python main.py -m triangular -p\n   ```\n\n> **注意**：由于交易手续费（通常为 0.25%）和市场波动风险，建议在充分回测和理解策略后再开启生产模式。","一位拥有多个交易所账户的个人交易者，试图在比特币和以太坊等主流币种的价格波动中，通过捕捉不同平台或三角交易对之间的微小价差来获利。\n\n### 没有 crypto-arbitrage 时\n- **错失瞬息万变的机会**：人工盯盘无法实时监测 Bittrex、Kraken 等多个交易所的毫秒级价差，往往发现机会时利润空间已消失。\n- **手动执行效率低下**：即使发现了三角套利路径，手动在三个不同交易对间快速下单极易出错，且速度远慢于市场变化。\n- **手续费侵蚀利润**：难以精确计算扣除各交易所 0.25% 交易费后的实际净利润，经常陷入“看似赚钱，实则亏本”的陷阱。\n- **资金平衡困难**：部分订单未完全成交导致账户资金失衡，需要耗费大量时间手动复盘和重新调配资金。\n\n### 使用 crypto-arbitrage 后\n- **全天候自动扫描**：crypto-arbitrage 能 7x24 小时自动监控配置好的交易所，一旦检测到扣除手续费后仍有利的套利窗口，立即触发逻辑。\n- **极速自动化执行**：程序自动完成复杂的三角或跨所下单流程，消除了人为延迟和操作失误，确保在价差消失前锁定利润。\n- **精准净利核算**：内置逻辑会自动计算交易费率，仅在确认扣除所有成本后仍有正向收益时才发出指令（或模拟运行），避免无效交易。\n- **模拟模式降低风险**：利用默认的 Mock 模式先进行无资金风险的实战演练，验证策略有效性后再开启生产模式，大幅降低试错成本。\n\ncrypto-arbitrage 将原本依赖高强度人工盯盘且难以盈利的套利行为，转化为可量化、自动化且风险可控的程序化交易策略。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fkelvinau_crypto-arbitrage_8f30d692.png","kelvinau","Kelvin Au","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fkelvinau_67e1efed.jpg","Software engineer & Futures trader. Continuously optimizing the performance of my trading bot. Current result is +2056% in 2022. See my website for more details","Amazon","Vancouver, Canada",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkelvinau",[84],{"name":85,"color":86,"percentage":87},"Python","#3572A5",100,845,204,"2026-04-02T14:39:54","MIT",4,"未说明","不需要 GPU",{"notes":96,"python":97,"dependencies":98},"该工具仅支持 Python 2，无法在 Python 3 环境下运行。使用前需配置交易所 API 密钥文件（.key），并注意不要泄露密钥。默认开启模拟模式（不实际下单），生产环境运行需添加 -p 参数。由于市场波动和交易手续费问题，项目目前已暂停维护。","2.x (明确不支持 Python 3)",[99],"grequests",[13],[102,103,104,105,106,107,108,109],"cryptocurrency","arbitrage","exchange","bitcoin","ethereum","litecoin","trading-bot","cryptocurrency-arbitrage","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T07:14:26.102706",[113,118,123,128,133,138],{"id":114,"question_zh":115,"answer_zh":116,"source_url":117},12989,"运行脚本时出现 'SyntaxError: invalid syntax' 错误怎么办？","该脚本是使用 Python 2 语法编写的，而您可能正在使用 Python 3。Python 3 中 print 是函数，必须加括号（例如：print()），而 Python 2 中可以直接使用 print 语句。解决方法是切换到 Python 2 环境运行，或者等待作者更新代码以支持 Python 3。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkelvinau\u002Fcrypto-arbitrage\u002Fissues\u002F10",{"id":119,"question_zh":120,"answer_zh":121,"source_url":122},12990,"运行时提示 'ImportError: No module named grequests' 如何解决？","这是因为缺少必要的依赖库 'grequests'。请在命令行中运行以下命令进行安装：pip install grequests。安装完成后再次尝试运行脚本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkelvinau\u002Fcrypto-arbitrage\u002Fissues\u002F17",{"id":124,"question_zh":125,"answer_zh":126,"source_url":127},12991,"配置文件中的 public key、private key 和 api name 应该填什么？","这些字段需要填写您在相应加密货币交易所（如 Bittrex, Kraken 等）账户中生成的 API 密钥。通常您需要登录交易所网站，在账户设置或 API 管理页面创建新的 API Key，获取公钥（Public Key\u002FAPI Key）和私钥（Private Key\u002FSecret），并将它们填入对应的配置文件中。API name 可以自定义，用于标识该密钥。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkelvinau\u002Fcrypto-arbitrage\u002Fissues\u002F18",{"id":129,"question_zh":130,"answer_zh":131,"source_url":132},12992,"在 Kraken 交易所运行三角套利时报错 'ExchangeEngine object has no attribute get_ticker_lastPrice' 怎么办？","这是一个已知问题，作者已针对 Kraken 交易所实现了 get_ticker_lastPrice 方法并提交了修复（参见提交记录 974d2e1c）。如果您遇到此错误，请确保拉取了最新的代码版本。对于其他非 Bittrex 的交易所，该方法可能尚未完全实现，需等待后续更新。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkelvinau\u002Fcrypto-arbitrage\u002Fissues\u002F4",{"id":134,"question_zh":135,"answer_zh":136,"source_url":137},12993,"运行命令后一直提示 'Mode ... is not recognized' 是什么原因？","这通常是因为使用了错误的 Python 版本。该错误信息本身是 Python 2 语法，但如果您在 Python 3 环境下运行，解析器会在更早的阶段因 print 语句语法错误而崩溃，导致无法正确识别模式参数。请确认您使用的是 Python 2 来运行此脚本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkelvinau\u002Fcrypto-arbitrage\u002Fissues\u002F3",{"id":139,"question_zh":140,"answer_zh":141,"source_url":142},12994,"遇到 'IOError: No such file or directory' 找不到密钥文件或 'NameError' 未定义变量怎么办？","项目文件结构可能已更新。旧版本可能引用 '..\u002F.keys\u002Fbittrexkey'，新版本已更改为使用 'bittrex.key'。请尝试直接运行 'python main.py -m triangular'。如果是为了快速测试，可以进入 'autocrypto' 目录，修改 'engine_triangularArbitrage.py' 底部的 'exchange' 值，并将 'mock' 参数设置为 'true' 来运行测试，而无需配置真实的密钥文件。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkelvinau\u002Fcrypto-arbitrage\u002Fissues\u002F1",[]]