chatgpt-prompt-splitter
ChatGPT Prompt Splitter 是一款专为突破大模型输入长度限制而设计的开源辅助工具。在使用 ChatGPT 或其他语言模型时，用户常因提交文本过长而收到“数据量过大”的错误提示，导致长文档、复杂代码或深度分析任务无法一次性处理。这款工具通过智能算法，将超长文本自动切割为多个符合安全阈值（默认每段不超过 15,000 字符）的小片段，从而巧妙绕过这一限制。
其核心亮点在于不仅机械地分割文字，还会在首个片段中自动注入特定的指令上下文，引导 AI 正确接收、确认并等待所有片段传输完毕后再进行统一处理，确保了长内容理解的连贯性与完整性。工具提供了简洁易用的网页界面，用户只需粘贴文本、设定分段长度，即可一键生成并单独复制各个片段，操作流程直观高效。
无论是需要处理长篇报告的研究人员、调试大型代码库的开发者，还是希望深入探讨复杂话题的普通用户，都能从中受益。此外，项目基于 Python 和 Flask 构建，支持本地部署及一键发布至 Vercel，兼顾了开箱即用的便捷性与技术定制的灵活性，是提升大模型交互效率的实用助手。
使用场景
一位数据分析师需要将一份 5 万字的行业研究报告全文投喂给 ChatGPT，以提取关键洞察并生成摘要。
没有 chatgpt-prompt-splitter 时
- 频繁遭遇报错：直接粘贴长文本时，立刻收到“消息过长”的系统错误提示，导致工作流被迫中断。
- 手动分割低效：不得不手动估算字数，用文本编辑器反复切割内容，极易在句子中间切断，破坏语义连贯性。
- 上下文丢失风险：由于缺乏标准的引导指令，AI 可能将每次粘贴视为独立对话，无法理解这是同一份文档的连续部分，导致分析结果支离破碎。
- 操作繁琐易错：需要人工记录已发送的段落进度，稍有不慎就会重复发送或遗漏关键章节，浪费大量 Token 配额。
使用 chatgpt-prompt-splitter 后
- 智能安全分块：工具自动将 5 万字报告按设定阈值（如 1.5 万字符）精准切割，确保每段都在安全范围内，彻底规避长度限制报错。
- 语义完整保留：内置算法尽量在段落或句子结尾处断开，避免生硬截断，保证 AI 阅读时的上下文流畅度。
- 自动化流程引导：首个分块自动附带专用指令，告知 AI“正在接收多段文本，请暂存并等待结束”，确保模型能统筹处理整份报告。
- 一键复制提效：Web 界面提供独立的“复制”按钮，分析师可顺序快速粘贴，无需手动计数或切换窗口，将数小时的准备工作压缩至几分钟。
chatgpt-prompt-splitter 通过智能化的分块与指令注入，让超长文本的深度分析变得像发送普通消息一样简单高效。
运行环境要求
- 未说明
无 GPU 需求
未说明
快速开始
ChatGPT 提示词拆分器
❓ 你是否曾经收到过 ChatGPT 的提示，说发送的数据过多，需要发送更短的文本？
这里有一个很棒的替代方案来绕过这个限制！ 🚀
概述
ChatGPT 提示词拆分器 是一款开源工具，旨在帮助你将长篇提示文本拆分成较小的块，使其适合与 ChatGPT（或其他有字符数限制的语言模型）一起使用。
该工具默认会将文本分割成每条请求不超过 15,000 个字符的安全小块，当然也可以自定义调整。
该项目包含一个易于使用的 Web 界面，用于输入长文本、选择每个小块的最大长度，并单独复制这些小块以粘贴到 ChatGPT 中。
Medium 文章
你可以在 Medium 上阅读完整文章：ChatGPT 提示词拆分器：将长篇提示文本拆分为更小的块以便在 ChatGPT 中使用
工作原理
该工具使用一个简单的算法将文本拆分成较小的块。算法基于以下规则：
根据指定的最大长度将提示文本拆分成若干块。
在第一个块中添加相关信息，指导 AI 如何接收并确认这些块，并在完成所有块的传输之前等待后续请求。
功能特性
- Python 3.9
- 用于将文本拆分为小块的 Web 界面
- 可自定义每个小块的最大长度
- 可单独复制小块以发送给 ChatGPT
- 向 ChatGPT 提供处理这些小块的说明
- 包含测试
- 支持轻松部署到 Vercel
使用示例
请按照以下简单步骤使用 ChatGPT 提示词拆分器 Web 应用程序，附带截图说明。
第一步：访问应用
打开你的网页浏览器，导航到应用程序的 URL。
https://chatgpt-prompt-splitter.jjdiaz.dev/
你应该会看到主界面，显示用于输入长篇提示文本和设置最大块长度的输入框。
第二步：输入长篇提示
输入你想要拆分成更小块以便在 ChatGPT 中使用的文本。
你还可以通过在“最大字符长度…”字段中输入字符数来指定每个小块的自定义长度。
在这个例子中，我们将文本拆分成每个仅 25 个字符的小块。
第三步：点击“拆分”
点击“拆分”按钮以处理文本并将其分割成更小的块。
第四步：复制小块
应用程序会显示已分割好的小块文本。你可以通过点击每个小块旁边的“复制”按钮来单独复制它们。
第五步：将小块粘贴到 ChatGPT 中
现在你已经复制好了各个小块，可以将它们粘贴到 ChatGPT 或任何其他有字符数限制的语言模型中。
就是这样！你已经成功地使用 ChatGPT 提示词拆分器 将一个 长篇提示 拆分成更小、更易管理的块了。
开始使用
前提条件
- Python 3.x
- Flask
安装
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/jupediaz/chatgpt-prompt-splitter.git
- 进入项目目录：
cd chatgpt-prompt-splitter
- 安装所需的依赖项：
pip install -r requirements.txt
使用
在开发模式下运行 Flask 应用程序
- 运行 Flask 应用程序：
vercel dev
- 打开你的网页浏览器，访问 http://localhost:3000。
将 Flask 应用程序部署到生产环境
- 部署 Flask 应用程序：
vercel --prod
- 打开你的网页浏览器，访问 https://chatgpt-prompt-splitter.jjdiaz.dev/。
运行测试
本项目包含一套单元测试，以确保工具的正常功能。要运行测试，请按照以下步骤操作：
- 确保已安装所需的依赖项：
pip install -r requirements.txt
- 使用 unittest 模块运行测试：
python3 -m unittest discover tests
测试套件将运行，结果将在终端中显示。
许可证
本项目采用 MIT 许可证授权——详情请参阅 LICENSE 文件。
贡献
欢迎贡献！请阅读 CONTRIBUTING 文件，了解如何为项目做出贡献。
联系方式
如果你有任何问题或建议，请通过 hello@jjdiaz.dev 与我联系。
免责声明
本项目与 OpenAI、微软或其他任何实体均无关联。本项目按“原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示保证。作者对因使用本项目而产生的任何损害或损失概不负责。
更改记录
1.0.0
- 初始发布
常见问题
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