[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-julien040--anyquery":3,"tool-julien040--anyquery":62},[4,18,26,36,46,54],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",159267,2,"2026-04-17T11:29:14",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":42,"last_commit_at":43,"category_tags":44,"status":17},8272,"opencode","anomalyco\u002Fopencode","OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手（Coding Agent），旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件，而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码，还是排查难以定位的 Bug，OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成，显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。\n\n这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计，特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构，这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略，甚至私有化部署以保障数据安全，彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。\n\n在技术体验上，OpenCode 提供了灵活的终端界面（Terminal UI）和正在测试中的桌面应用程序，支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具，安装便捷，并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客，还是渴望提升产出的独立开发者，OpenCode 都提供了一个透明、可信",144296,1,"2026-04-16T14:50:03",[13,45],"插件",{"id":47,"name":48,"github_repo":49,"description_zh":50,"stars":51,"difficulty_score":32,"last_commit_at":52,"category_tags":53,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":55,"name":56,"github_repo":57,"description_zh":58,"stars":59,"difficulty_score":32,"last_commit_at":60,"category_tags":61,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[45,13,15,14],{"id":63,"github_repo":64,"name":65,"description_en":66,"description_zh":67,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":74,"owner_avatar_url":75,"owner_bio":76,"owner_company":77,"owner_location":78,"owner_email":79,"owner_twitter":80,"owner_website":81,"owner_url":82,"languages":83,"stars":121,"forks":122,"last_commit_at":123,"license":124,"difficulty_score":42,"env_os":125,"env_gpu":126,"env_ram":126,"env_deps":127,"category_tags":131,"github_topics":132,"view_count":32,"oss_zip_url":77,"oss_zip_packed_at":77,"status":17,"created_at":153,"updated_at":154,"faqs":155,"releases":186},8574,"julien040\u002Fanyquery","anyquery","Query anything (GitHub, Notion, +40 more) with SQL and let LLMs (ChatGPT, Claude) connect to using MCP","anyquery 是一款强大的 SQL 查询引擎，旨在打破数据孤岛，让你能用统一的 SQL 语言轻松查询各类文件、数据库及主流应用（如 Notion、GitHub、Apple Notes 等）。它有效解决了数据来源分散、格式各异导致难以统一分析和调用的痛点，无需编写复杂的定制代码即可实现跨平台数据互通。\n\n这款工具特别适合开发者、数据分析师以及希望将个人数据接入 AI 工作流的技术爱好者。其核心亮点在于基于 SQLite 构建并支持丰富的插件生态，不仅能在终端直接运行查询，还能作为 MySQL 服务器对接 TablePlus 等专业客户端。更独特的是，anyquery 原生支持模型上下文协议（MCP），可让 ChatGPT、Claude 等大语言模型直接“连接”到你的本地数据，赋予 AI 实时读取和分析你私有数据的能力，从而大幅提升智能助手的实用性与准确性。无论是进行本地数据探索，还是构建 AI 驱动的数据应用，anyquery 都提供了一个简洁而高效的解决方案。","# Anyquery\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjulien040_anyquery_readme_949228b98686.png\" alt=\"Anyquery logo\" width=\"96\">\u003C\u002Fimg>\n\n![GitHub Downloads (all assets, all releases)](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fdownloads\u002Fjulien040\u002Fanyquery\u002Ftotal)\n![GitHub commit activity](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fcommit-activity\u002Fm\u002Fjulien040\u002Fanyquery)\n[![Documentation](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fdocumentation-blue)](https:\u002F\u002Fanyquery.dev)\n[![GitHub issues](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fissues\u002Fjulien040\u002Fanyquery)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery\u002Fissues)\n[![Dynamic JSON Badge](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fdynamic\u002Fjson?url=https%3A%2F%2Fregistry.anyquery.dev%2Fv0%2Fregistry%2F&query=%24.plugins_count&label=Integrations%20count&cacheSeconds=3600)](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fintegrations\u002F)\n[![Dynamic JSON Badge](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fdynamic\u002Fjson?url=https%3A%2F%2Fregistry.anyquery.dev%2Fv0%2Fquery%2F&query=%24.queries_count&style=flat&label=Queries%20from%20the%20hub&cacheSeconds=3600&link=https%3A%2F%2Fanyquery.dev%2Fqueries)](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fqueries)\n[![Go Reference](https:\u002F\u002Fpkg.go.dev\u002Fbadge\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery@v0.1.3\u002Fnamespace.svg)](https:\u002F\u002Fpkg.go.dev\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery\u002Fnamespace)\n[![Trust Score](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjulien040_anyquery_readme_5dfccc754b71.png)](https:\u002F\u002Farchestra.ai\u002Fmcp-catalog\u002Fjulien040__anyquery)\n\nAnyquery is a SQL query engine that allows you to run SQL queries on pretty much anything. It supports querying [files](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002Fusage\u002Fquerying-files\u002F), [databases](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002Fdatabase), and [apps](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fintegrations) (e.g. Apple Notes, Notion, Chrome, Todoist, etc.). It's built on top of [SQLite](https:\u002F\u002Fwww.sqlite.org) and uses [plugins](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fintegrations) to extend its functionality.\n\nIt can also connect to [LLMs](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fllm) (e.g. ChatGPT, Claude, Cursor, TypingMind, etc.) to allow them to access your data.\n\nFinally, it can act as a [MySQL server](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002Fusage\u002Fmysql-server\u002F), allowing you to run SQL queries from your favorite MySQL-compatible client (e.g. [TablePlus](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fconnection-guide\u002Ftableplus\u002F), [Metabase](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fconnection-guide\u002Fmetabase\u002F), etc.).\n\n![Anyquery header](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjulien040_anyquery_readme_d5c2c19be9e6.png)\n\n## Usage\n\n### Connecting LLM\n\nLLMs can connect to Anyquery using the [Model Context Protocol (MCP)](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002Freference\u002Fcommands\u002Fanyquery_mcp). This protocol provides context for LLMs that support it. You can start the MCP server with the following command:\n\n```bash\n# To be started by the LLM client\nanyquery mcp --stdio\n# To connect using an HTTP and SSE tunnel\nanyquery mcp --host 127.0.0.1 --port 8070\n```\n\nYou can also connect to clients that supports function calling (e.g. ChatGPT, TypingMind). Refer to each [connection guide](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fintegrations#llm) in the documentation for more information.\n\n```bash\n# Copy the ID returned by the command, and paste it in the LLM client (e.g. ChatGPT, TypingMind)\nanyquery gpt\n```\n\n![5ire example](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjulien040_anyquery_readme_ea5cf8ebe276.png)\n\n### Running SQL queries\n\nThe [documentation](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002Fusage\u002Frunning-queries) provides detailed instructions on how to run queries with Anyquery.\nBut let's see a quick example. Type `anyquery` in your terminal to open the shell mode. Then, run the following query:\n\n![Anyquery SQL examples](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjulien040_anyquery_readme_2e914244a61c.png)\n\nYou can also launch the MySQL server with `anyquery server` and connect to it with your favorite MySQL-compatible client.\n\n```bash\nanyquery server &\nmysql -u root -h 127.0.0.1 -P 8070\n```\n\n## Installation\n\nThe [documentation](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002F#installation) provides detailed instructions on how to install Anyquery on your system. You can install anyquery from Homebrew, APT, YUM\u002FDNF, Scoop, Winget and Chocolatey. You can also download the binary from the [releases page](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery\u002Freleases).\n\n### Homebrew\n\n```zsh\nbrew install anyquery\n```\n\u003C!-- \n### Snap\n\n```bash\nsudo snap install anyquery\n``` -->\n### ARCH LINUX (AUR)\n\n```bash\n# Install using an AUR helper like yay\nyay -S anyquery-git\n\n# paru\nparu -S anyquery-git\n```\n\n### APT\n\n```bash\necho \"deb [trusted=yes] https:\u002F\u002Fapt.julienc.me\u002F \u002F\" | sudo tee \u002Fetc\u002Fapt\u002Fsources.list.d\u002Fanyquery.list\nsudo apt update\nsudo apt install anyquery\n```\n\n### YUM\u002FDNF\n\n```bash\necho \"[anyquery]\nname=Anyquery\nbaseurl=https:\u002F\u002Fyum.julienc.me\u002F\nenabled=1\ngpgcheck=0\" | sudo tee \u002Fetc\u002Fyum.repos.d\u002Fanyquery.repo\nsudo dnf install anyquery\n```\n\n### Scoop\n\n```powershell\nscoop bucket add anyquery https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery-scoop\nscoop install anyquery\n```\n\n### Winget\n\n```powershell\nwinget install JulienCagniart.anyquery\n```\n\n### Chocolatey\n\n```powershell\nchoco install anyquery\n```\n\n## Plugins\n\nAnyquery is plugin-based, and you can install plugins to extend its functionality. You can install plugins from the [official registry](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fintegrations) or create your own. Anyquery can also [load any SQLite extension](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002Fusage\u002Fplugins#using-sqlite-extensions).\n\n![Integrations](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjulien040_anyquery_readme_98cde7143640.png)\n\n## License\n\nAnyquery is licensed under the AGPLv3 license for the core engine. The RPC library is licensed under the MIT license so that anyone can reuse plugins in different projects.\n\nThe plugins are not subject to the AGPL license. Each plugins has its own license and the copyright is owned by the plugin author.\nSee the [LICENSE](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanquery\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE.md) file for more information.\n\n## Contributing\n\nIf you want to contribute to Anyquery, please read the [contributing guidelines](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002Fdevelopers\u002Fproject\u002Fcontributing). I currently only accept minor contributions, but I'm open to any suggestions or feedback.\n\nYou can have a brief overview of the project in the [architecture](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002Fdevelopers\u002Fproject\u002Farchitecture\u002F) documentation.\n","# Anyquery\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjulien040_anyquery_readme_949228b98686.png\" alt=\"Anyquery logo\" width=\"96\">\u003C\u002Fimg>\n\n![GitHub 下载量（所有资产、所有版本）](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fdownloads\u002Fjulien040\u002Fanyquery\u002Ftotal)\n![GitHub 提交活动](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fcommit-activity\u002Fm\u002Fjulien040\u002Fanyquery)\n[![文档](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fdocumentation-blue)](https:\u002F\u002Fanyquery.dev)\n[![GitHub 问题数](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fissues\u002Fjulien040\u002Fanyquery)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery\u002Fissues)\n[![动态 JSON 徽章](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fdynamic\u002Fjson?url=https%3A%2F%2Fregistry.anyquery.dev%2Fv0%2Fregistry%2F&query=%24.plugins_count&label=集成数量&cacheSeconds=3600)](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fintegrations\u002F)\n[![动态 JSON 徽章](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fdynamic\u002Fjson?url=https%3A%2F%2Fregistry.anyquery.dev%2Fv0%2Fquery%2F&query=%24.queries_count&style=flat&label=来自中心的查询数量&cacheSeconds=3600&link=https%3A%2F%2Fanyquery.dev%2Fqueries)](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fqueries)\n[![Go 参考](https:\u002F\u002Fpkg.go.dev\u002Fbadge\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery@v0.1.3\u002Fnamespace.svg)](https:\u002F\u002Fpkg.go.dev\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery\u002Fnamespace)\n[![信任评分](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjulien040_anyquery_readme_5dfccc754b71.png)](https:\u002F\u002Farchestra.ai\u002Fmcp-catalog\u002Fjulien040__anyquery)\n\nAnyquery 是一个 SQL 查询引擎，几乎可以在任何数据源上运行 SQL 查询。它支持查询 [文件](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002Fusage\u002Fquerying-files\u002F)、[数据库](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002Fdatabase) 和 [应用程序](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fintegrations)（例如 Apple Notes、Notion、Chrome、Todoist 等）。它基于 [SQLite](https:\u002F\u002Fwww.sqlite.org) 构建，并使用 [插件](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fintegrations) 来扩展其功能。\n\n它还可以连接到 [LLM](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fllm)（例如 ChatGPT、Claude、Cursor、TypingMind 等），使这些模型能够访问您的数据。\n\n最后，它还可以充当 [MySQL 服务器](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002Fusage\u002Fmysql-server\u002F) 的角色，允许您使用自己喜欢的 MySQL 兼容客户端（例如 [TablePlus](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fconnection-guide\u002Ftableplus\u002F)、[Metabase](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fconnection-guide\u002Fmetabase\u002F) 等）执行 SQL 查询。\n\n![Anyquery 头部](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjulien040_anyquery_readme_d5c2c19be9e6.png)\n\n## 使用方法\n\n### 连接 LLM\n\nLLM 可以使用 [模型上下文协议 (MCP)](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002Freference\u002Fcommands\u002Fanyquery_mcp) 连接到 Anyquery。该协议为支持它的 LLM 提供上下文信息。您可以使用以下命令启动 MCP 服务器：\n\n```bash\n# 由 LLM 客户端启动\nanyquery mcp --stdio\n# 使用 HTTP 和 SSE 隧道连接\nanyquery mcp --host 127.0.0.1 --port 8070\n```\n\n您也可以连接到支持函数调用的客户端（例如 ChatGPT、TypingMind）。有关更多信息，请参阅文档中的每个 [连接指南](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fintegrations#llm)。\n\n```bash\n# 复制命令返回的 ID，并将其粘贴到 LLM 客户端中（例如 ChatGPT、TypingMind）\nanyquery gpt\n```\n\n![5ire 示例](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjulien040_anyquery_readme_ea5cf8ebe276.png)\n\n### 运行 SQL 查询\n\n[文档](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002Fusage\u002Frunning-queries) 提供了关于如何使用 Anyquery 运行查询的详细说明。\n不过，让我们来看一个快速示例。在终端中输入 `anyquery` 打开 shell 模式。然后，运行以下查询：\n\n![Anyquery SQL 示例](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjulien040_anyquery_readme_2e914244a61c.png)\n\n您也可以使用 `anyquery server` 启动 MySQL 服务器，并使用您喜欢的 MySQL 兼容客户端连接到它。\n\n```bash\nanyquery server &\nmysql -u root -h 127.0.0.1 -P 8070\n```\n\n## 安装\n\n[文档](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002F#installation) 提供了关于如何在您的系统上安装 Anyquery 的详细说明。您可以从 Homebrew、APT、YUM\u002FDNF、Scoop、Winget 和 Chocolatey 安装 Anyquery。您也可以从 [发布页面](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery\u002Freleases) 下载二进制文件。\n\n### Homebrew\n\n```zsh\nbrew install anyquery\n```\n\u003C!--\n### Snap\n\n```bash\nsudo snap install anyquery\n``` -->\n### ARCH LINUX (AUR)\n\n```bash\n# 使用 AUR 助手如 yay 安装\nyay -S anyquery-git\n\n# paru\nparu -S anyquery-git\n```\n\n### APT\n\n```bash\necho \"deb [trusted=yes] https:\u002F\u002Fapt.julienc.me\u002F \u002F\" | sudo tee \u002Fetc\u002Fapt\u002Fsources.list.d\u002Fanyquery.list\nsudo apt update\nsudo apt install anyquery\n```\n\n### YUM\u002FDNF\n\n```bash\necho \"[anyquery]\nname=Anyquery\nbaseurl=https:\u002F\u002Fyum.julienc.me\u002F\nenabled=1\ngpgcheck=0\" | sudo tee \u002Fetc\u002Fyum.repos.d\u002Fanyquery.repo\nsudo dnf install anyquery\n```\n\n### Scoop\n\n```powershell\nscoop bucket add anyquery https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery-scoop\nscoop install anyquery\n```\n\n### Winget\n\n```powershell\nwinget install JulienCagniart.anyquery\n```\n\n### Chocolatey\n\n```powershell\nchoco install anyquery\n```\n\n## 插件\n\nAnyquery 基于插件架构，您可以安装插件来扩展其功能。您可以从 [官方注册表](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fintegrations) 安装插件，也可以创建自己的插件。Anyquery 还可以 [加载任何 SQLite 扩展](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002Fusage\u002Fplugins#using-sqlite-extensions)。\n\n![集成](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjulien040_anyquery_readme_98cde7143640.png)\n\n## 许可证\n\nAnyquery 的核心引擎采用 AGPLv3 许可证。RPC 库则采用 MIT 许可证，以便任何人都可以在不同的项目中重用插件。\n\n插件不受 AGPL 许可证约束。每个插件都有自己的许可证，版权归插件作者所有。\n更多信息请参阅 [LICENSE](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanquery\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE.md) 文件。\n\n## 贡献\n\n如果您想为 Anyquery 做贡献，请阅读 [贡献指南](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002Fdevelopers\u002Fproject\u002Fcontributing)。目前我只接受小规模的贡献，但非常欢迎任何建议或反馈。\n\n您可以在 [架构](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002Fdevelopers\u002Fproject\u002Farchitecture\u002F) 文档中对该项目有一个简要的了解。","# Anyquery 快速上手指南\n\nAnyquery 是一个基于 SQLite 构建的通用 SQL 查询引擎。它允许你使用 SQL 语句查询各类文件、数据库以及应用程序（如 Apple Notes、Notion、Chrome、Todoist 等）。此外，它还支持通过 MCP 协议连接大语言模型（LLM），或作为 MySQL 服务器运行，以便通过 TablePlus、Metabase 等客户端进行连接。\n\n## 环境准备\n\n*   **操作系统**：支持 macOS、Linux (Debian\u002FUbuntu, Fedora\u002FCentOS, Arch) 和 Windows。\n*   **前置依赖**：通常无需额外依赖，二进制包已包含所需组件。若需连接特定数据源（如某些数据库驱动），请确保本地环境已安装相应基础库。\n*   **网络要求**：首次安装及加载插件时需要访问互联网。\n\n## 安装步骤\n\n根据你的操作系统选择以下一种方式进行安装：\n\n### macOS (推荐 Homebrew)\n```zsh\nbrew install anyquery\n```\n\n### Linux (Debian\u002FUbuntu - APT)\n```bash\necho \"deb [trusted=yes] https:\u002F\u002Fapt.julienc.me\u002F \u002F\" | sudo tee \u002Fetc\u002Fapt\u002Fsources.list.d\u002Fanyquery.list\nsudo apt update\nsudo apt install anyquery\n```\n\n### Linux (Fedora\u002FCentOS - DNF\u002FYUM)\n```bash\necho \"[anyquery]\nname=Anyquery\nbaseurl=https:\u002F\u002Fyum.julienc.me\u002F\nenabled=1\ngpgcheck=0\" | sudo tee \u002Fetc\u002Fyum.repos.d\u002Fanyquery.repo\nsudo dnf install anyquery\n```\n\n### Linux (Arch Linux - AUR)\n```bash\n# 使用 yay\nyay -S anyquery-git\n\n# 或使用 paru\nparu -S anyquery-git\n```\n\n### Windows (Scoop)\n```powershell\nscoop bucket add anyquery https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery-scoop\nscoop install anyquery\n```\n\n### Windows (Winget)\n```powershell\nwinget install JulienCagniart.anyquery\n```\n\n### Windows (Chocolatey)\n```powershell\nchoco install anyquery\n```\n\n> **注意**：你也可以直接从 [GitHub Releases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery\u002Freleases) 页面下载二进制文件手动安装。\n\n## 基本使用\n\n### 1. 交互式 SQL 查询\n在终端输入 `anyquery` 进入交互模式，即可直接编写 SQL 查询本地文件、已集成的应用或数据库。\n\n```bash\nanyquery\n```\n\n进入 Shell 后，你可以执行类似以下的查询（具体表名取决于已加载的插件）：\n```sql\n-- 示例：查询当前可用的表\n.tables\n\n-- 示例：查询特定数据（需根据实际插件调整表名）\nSELECT * FROM my_data_source LIMIT 10;\n```\n\n### 2. 作为 MySQL 服务器运行\n你可以启动 Anyquery 的 MySQL 兼容服务模式，从而使用熟悉的 MySQL 客户端（如 TablePlus, Metabase, DBeaver 等）进行连接。\n\n**启动服务：**\n```bash\nanyquery server &\n```\n\n**使用 MySQL 客户端连接：**\n```bash\nmysql -u root -h 127.0.0.1 -P 8070\n```\n\n### 3. 连接大语言模型 (LLM)\nAnyquery 支持通过 Model Context Protocol (MCP) 或直接生成连接 ID 的方式让 LLM（如 ChatGPT, Claude, Cursor 等）访问你的数据。\n\n**方式 A：生成连接 ID (适用于支持 Function Calling 的客户端)**\n运行以下命令获取 ID，并将其粘贴到 LLM 客户端配置中：\n```bash\nanyquery gpt\n```\n\n**方式 B：启动 MCP 服务器**\n```bash\n# 标准输入输出模式 (由 LLM 客户端启动)\nanyquery mcp --stdio\n\n# HTTP\u002FSSE 隧道模式\nanyquery mcp --host 127.0.0.1 --port 8070\n```\n\n### 扩展功能\nAnyquery 采用插件架构。你可以访问 [官方集成中心](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fintegrations) 查找并安装更多插件，以支持查询更多类型的应用和数据源，甚至可以直接加载标准的 SQLite 扩展。","一位全栈开发者需要快速分析分散在 GitHub 代码库、Notion 项目文档和本地 CSV 日志中的用户反馈数据，以生成周报洞察。\n\n### 没有 anyquery 时\n- **数据孤岛严重**：必须手动登录 GitHub Web 界面导出 Issue 列表，再从 Notion 复制页面内容，最后用 Excel 打开本地日志，过程繁琐且易出错。\n- **技术栈割裂**：无法用统一的逻辑处理异构数据，需要分别编写 Python 脚本调用不同 API 或编写复杂的 ETL 流程来清洗和对齐数据格式。\n- **AI 接入困难**：想让 ChatGPT 分析这些数据时，只能将敏感数据脱敏后分批粘贴到对话框，不仅效率低，还存在数据泄露风险且受限于上下文长度。\n- **实时性差**：每次有新数据产生都需要重新执行一遍导出和清洗流程，无法实现“即问即答”的实时查询体验。\n\n### 使用 anyquery 后\n- **统一 SQL 视图**：直接通过一条 SQL 语句即可关联查询 GitHub Issues、Notion 数据库和本地文件，anyquery 自动屏蔽底层差异，像操作单张表一样处理多源数据。\n- **零代码集成**：无需编写任何胶水代码或 ETL 脚本，利用 anyquery 的插件机制瞬间打通 40+ 种应用，将跨平台数据整合时间从小时级缩短至秒级。\n- **原生 AI 连接**：通过 MCP 协议让 Claude 或 ChatGPT 直接连接 anyquery，AI 可自主执行 SQL 获取最新上下文，在保护数据隐私的前提下实现深度智能分析。\n- **标准工具兼容**：启动 MySQL 服务模式后，可直接用 TablePlus 或 Metabase 等熟悉的专业工具可视化展示跨源数据，大幅降低分析门槛。\n\nanyquery 的核心价值在于用标准的 SQL 语言打破了应用间的数据壁垒，让开发者和 AI 能以前所未有的效率自由驾驭碎片化信息。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjulien040_anyquery_ea5cf8eb.png","julien040","Julien C","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fjulien040_9958e633.jpg","Yet another CS student",null,"France","contact@julienc.me","JulienC_me","https:\u002F\u002Fjulienc.me","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040",[84,88,92,96,100,103,107,111,115,118],{"name":85,"color":86,"percentage":87},"Go","#00ADD8",84.5,{"name":89,"color":90,"percentage":91},"Yacc","#4B6C4B",6.5,{"name":93,"color":94,"percentage":95},"Astro","#ff5a03",5.1,{"name":97,"color":98,"percentage":99},"MDX","#fcb32c",0.9,{"name":101,"color":102,"percentage":99},"Shell","#89e051",{"name":104,"color":105,"percentage":106},"JavaScript","#f1e05a",0.5,{"name":108,"color":109,"percentage":110},"Makefile","#427819",0.4,{"name":112,"color":113,"percentage":114},"TypeScript","#3178c6",0.3,{"name":116,"color":117,"percentage":114},"AppleScript","#101F1F",{"name":119,"color":120,"percentage":114},"CSS","#663399",1668,112,"2026-04-17T04:33:38","NOASSERTION","Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":128,"python":126,"dependencies":129},"该工具为基于 SQLite 构建的 SQL 查询引擎，以独立二进制文件形式分发。支持通过 Homebrew (macOS\u002FLinux)、APT\u002FYUM\u002FDNF (Linux)、Scoop\u002FWinget\u002FChocolatey (Windows) 及 AUR 安装。无需配置 Python 环境。核心功能依赖插件系统扩展，可连接 LLM（通过 MCP 协议）或作为 MySQL 服务器运行。",[130],"SQLite",[14,45,16,15,13,35],[133,134,135,136,137,138,139,140,141,142,143,144,145,146,147,148,149,150,151,152],"api","business-intelligence","csv","data-visualization","database","json","mysql","parquet","sql","sqlite","analytics","go","github","notion","salesforce","ai","chatgpt","llm","mcp","hacktoberfest","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-18T02:20:44.043812",[156,161,166,171,176,181],{"id":157,"question_zh":158,"answer_zh":159,"source_url":160},38414,"在 Ubuntu 或 WSL2 上运行 anyquery 时遇到 'GLIBC version not found' 错误怎么办？","这是因为旧版本依赖特定版本的 glibc。请更新到 0.1.3 或更高版本，该版本使用 musl-gcc 编译，不再依赖 glibc。\n\n执行以下命令更新：\n```bash\nsudo apt update\nsudo apt install anyquery\n```","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery\u002Fissues\u002F12",{"id":162,"question_zh":163,"answer_zh":164,"source_url":165},38415,"使用 Snap 安装 anyquery 后，运行 'anyquery install' 命令报错 'permission denied' 或无法下载注册表怎么办？","这是由于 Snap 的沙盒限制（confinement）导致无法访问网络。目前任何查询已放弃对 Snap 经典模式的支持。\n\n解决方案是卸载 Snap 版本，改用 `.deb` 包安装：\n1. 前往 GitHub Release 页面下载 `.deb` 安装包。\n2. 使用 `dpkg -i \u003C文件名>.deb` 进行安装。\n\nmacOS 用户不受此影响。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery\u002Fissues\u002F21",{"id":167,"question_zh":168,"answer_zh":169,"source_url":170},38416,"在 Windows 上运行 'anyquery install notion' 时出现 'stream ID 1; INTERNAL_ERROR' 错误如何解决？","这是 0.4.1 版本在 Windows 上的已知 Bug。请升级到 0.4.2 或更高版本，该问题已在补丁中修复。\n\n更新方法请参考官方文档：https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs#installation","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery\u002Fissues\u002F40",{"id":172,"question_zh":173,"answer_zh":174,"source_url":175},38417,"为什么在 Notion 中使用 SQL 更新日期字段时，时间部分会被自动添加或修改？","这是 Notion 插件早期版本（0.1.4 及之前）的 Bug，会导致日期被错误地转换为带时间的格式，或在更新其他字段时意外修改日期字段。\n\n请升级 Notion 插件至 0.1.5 版本。如果是源码安装，确保构建的是最新版本；如果是通过 CLI 安装，运行更新命令即可。升级后，'YYYY-MM-DD' 格式的日期将正确保存为不带时间的日期。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery\u002Fissues\u002F26",{"id":177,"question_zh":178,"answer_zh":179,"source_url":180},38418,"执行 'CREATE TABLE ... AS SELECT * FROM read_csv(...)' 时报错 'no such table: read_csv' 或语法错误怎么办？","这是 0.4.2 版本之前存在的 Bug，导致在 CREATE TABLE AS 语句中无法正确识别 `read_csv` 或 `read_parquet` 函数。\n\n请将 anyquery 升级到 0.4.2 或更高版本，升级后即可正常从 CSV 或 Parquet 文件创建表。\n\n更新命令参考：https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs#installation","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery\u002Fissues\u002F44",{"id":182,"question_zh":183,"answer_zh":184,"source_url":185},38419,"如何在 anyquery 中导入 Parquet 文件到 SQLite 数据库？","在 0.4.2 版本之前，使用 `CREATE TABLE ... AS SELECT` 导入 Parquet 文件会报语法错误。\n\n解决方法是升级到 0.4.2 或更高版本。升级后，可以直接使用以下标准 SQL 语句导入：\n```sql\nCREATE TABLE my_table AS SELECT * FROM read_parquet('data.parquet');\n```","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery\u002Fissues\u002F33",[187,192,197,202,207,212,217,222,227,232,237,242,247],{"id":188,"version":189,"summary_zh":190,"released_at":191},306617,"0.4.4","\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Ffavicon.png\" width=\"64\" height=\"64\" \u002F>\n\n🔒️ 此更新修复了漏洞 [CVE-2025-61679](https:\u002F\u002Fwww.cve.org\u002FCVERecord?id=CVE-2025-61679)（GitHub 安全公告 [GHSA-5f7p-rhmq-hvc7](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery\u002Fsecurity\u002Fadvisories\u002FGHSA-5f7p-rhmq-hvc7)）。请尽快更新 Anyquery。\n\n\n## 更改日志\n* 3f45f75ed018a9ef43cb41241f8ba046e0a7acec 添加 MCP 目录信任评分徽章\n* 0abd46087f7085339914c79592cdf44ebd3ce5a1 合并来自分支的提交\n* 0eccc5a40d39ca652897b7fba0858fda259eec0d 合并 julien040\u002Fimgbot 的 #50 拉取请求\n* af9f5473e7964428137659c4329fec25c88337af [ImgBot] 优化图片\n* 8c1d0334fa7d85364043d43b7943b11b9bfc6d2d 修复(postgres): 处理区分大小写的列名\n* 9ea3614392dcfb5cd889bb35e95b2b19a989115a ✏️ 修复 carddav 的 README.md 中的配置文本\n* 20d17b22da57ed0be0e6073ede490eac3826fb72 ✨ 添加 Readwise 插件\n* 43adae185a65128af165d04457b1371e21c4f182 ✨ 添加 carddav 插件\n* 2fa1628f7eff070cd82cc17c5cef8c10de361307 📝 将 Archestra 分数固定到 README.md 中的其他徽章上\n* 9294e0edc9f7d65830a29397d37590e2e016b2df 📝 更新与 HTTP 默认认证相关的文档\n* 02a3f6e8d2aac2494334f9719b50d492660450e9 🔀 合并 david-pivonka\u002Ffix\u002Fpostgres-case-sensitive-columns 的 #57 拉取请求\n* 36027da813a2721aa0bb413334fe05b482d7d95d 🔀 合并 Matvey-Kuk\u002Fadd-mcp-badge 的 #58 拉取请求\n* 54bb289621b27d80460daebff6b48762b56eb8fd 🔀 合并 offlinehacker\u002Fcarddav 的 #59 拉取请求\n* 43cd8bd3354b9725b245a2354b08e1c9be1cc1d3 🔒️ 为 MCP HTTP 服务器添加默认授权机制\n* 032c281ed9d328625b0c4756211b4b6064e95a79 🔒️ 为本地 `anyquery gpt` 服务器添加默认授权机制\n* b12b4902d77dd51c0b2e090cd5d10b14b70e3c02 🔖 发布 Notion 插件的新版本\n\n","2025-10-02T19:20:00",{"id":193,"version":194,"summary_zh":195,"released_at":196},306618,"0.4.3","\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Ffavicon.png\" width=\"64\" height=\"64\" \u002F>\n\n## Anyquery 是什么？\n\nAnyquery 是一个查询引擎，允许你通过 SQL 查询任何数据源。无论是本地的 CSV 文件、Google 表格、你的 Apple 备忘录，还是你在 GitHub 上的星标项目，都可以使用 Anyquery 进行查询。\n\n它基于 SQLite 构建，并且你可以使用 PRQL 和 PQL 等替代语言来查询你的数据。\n\n立即开始使用：[anyquery.dev](https:\u002F\u002Fanyquery.dev)\n\n![Anyquery](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fimages\u002Frelease-header.png)\n## 更改日志\n\n本次发布新增了对 DuckDB 和 Cassandra 的查询支持。\n\n* 3c08194e28cd45d383f638f8aac8417f5052b0ce 合并拉取请求 #54（添加 DuckDB 查询）\n* a3435da6bfdd08f4ed0892775d7f5fbc59ccb948 合并 julien040 分支的 #56 拉取请求，版本 0.4.3\n* d3f0cbde6d9d450827a0402130373b6f4d7fb84c 将 SQLite 更新至 3.50.2\n* eef0cbd4800f94f5489086c5674fe4b7b0d074f3 ⚡️ 提升 ClickHouse 性能\n* 70ca79c97bb868eea492e7662eefb6abb51b3b4b ✏️ 修复 ScyllaDB 文档中的拼写错误\n* 794d08b95e857b514c19fcc93844b564de6c64cb ✨ 添加 DuckDB 查询功能\n* 2fcc50bc6b864577e4e170a0b38cb0b16bd39b5e ✨ 增加对 Cassandra 数据库的支持\n* 892418a884187e477c0c512052735c03b33fa85d ✨ 更新网站以支持 Cassandra\n* a3ee9b1ccd3725a999afc68635e9ce327dc8f1f2 ⬆️ 将 SQLite 更新至 v3.50.4\n* 3f18fc66d1c0eac118201f61250f7aab47e10cd7 🐛 修复 parquet 几乎二进制格式导入问题 #52\n* 66792e48ed9a4af4e1591929215810bf7ade2b53 🐛 修复基于列的数据库中 SELECT count(*) 的问题\n* 9d9fd5a159f0e2735e8dbcf8fa98297714064046 🐛 修复网站构建时的 Vercel 路径问题\n* 177d5e2e31c6dedc3896ea41752a86a5fc271322 🐛 修复网站中心过滤功能\n* 5e9e075d024ae5f8dd16fe8bf28bc6fb0b189d29 🐛 从 `->>` JSON 操作符中移除 json_unquote\n* cdf493ca359a9bdf6608b90941f9755b6d3fc9c1 💄 修改网站以适配 Vercel 构建\n* d60ba73e47d5a7e38fe10c3f77e6bb71a78ed7b9 📝 在 DuckDB 文档中添加最低版本要求\n* 863d9dd0ce11b68dbc9bfee106212ccc1f0638e5 🔥 删除 ClickHouse 模块中未使用的变量\n* 81d73b58d2daa1aa1ddf12c5f389d4060f24ac7f 🔧 为 staticcheck Go 静态分析工具添加构建标签\n* b1500a718de014a044c61c276116329cb3efaf79 🚧 基于 CLI 的 DuckDB 客户端目前无法正常工作\n\n","2025-08-06T21:31:54",{"id":198,"version":199,"summary_zh":200,"released_at":201},306619,"0.4.2","\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Ffavicon.png\" width=\"64\" height=\"64\" \u002F>\n\n## 什么是 Anyquery？\n\nAnyquery 是一个查询引擎，允许你通过 SQL 查询任何数据。无论是本地的 CSV 文件、Google 表格、你的 Apple 备忘录，还是你在 GitHub 上的星标项目，都可以使用 Anyquery 进行查询。\n\n它基于 SQLite 构建，并且你可以使用 PRQL 和 PQL 等替代语言来查询你的数据。\n\n立即开始：[anyquery.dev](https:\u002F\u002Fanyquery.dev)\n\n![Anyquery](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fimages\u002Frelease-header.png)\n## 更改日志\n* 1747051480e951ef42150f7378af5ad9373b7ac4 合并拉取请求 #49（0.4.2 版本）\n* d4deaecf0aef65678106c911fabf666cc00fd2c5 更新 navBar.astro：修复链接 (#39)\n* d492cdba00e456e85c65517a7235d38d61b49d6a ✨ 添加 ClickHouse 查询支持\n* 6bcc22c93d975b40801bf0e801374dc4d089940c ✨ 添加对 MCP 中文件查询的支持 #47\n* 5635b45145b3b739f8766a43ec7b65dfe4541581 ⬆️ 将依赖项更新到最新补丁版本\n* 6a33ea1be62f4b33f90413ce4a00e9790b663827 ⬆️ 升级 Astro 和 Tailwind\n* 4e33c0d755101b984ea32b4093314870ca06fb94 🐛 修复问题 #40（流 ID 1；内部错误）\n* e6f88e6d494500df373315ac31a23e92ce0558a0 🐛 修复问题 #44（从 CSV\u002FParquet 文件创建表）\n* abb689b313967180b3fff76d9e37f9bc61383b30 🐛 修复 read_* 表的参数处理问题\n* 56af84046c357b2abbdd0b5009dc113c606eea07 🐛 对 #48 的潜在修复：Airtable 序列化错误\n* 8ef2e68562858551307a284d64e85a77e199d84b 📝 添加 ChatGPT 集成的弃用通知\n* b21c9ee1b687c4784e2b55f6cd275ff56546fe8b 📝 更改为使用 brew 安装 anyquery (#38)\n* 09fe519b0edb6ad51a5d05bc44adb6897355df47 📝 从 mcp 中移除隧道文档\n* 251f13a48d144b7147490f5ae9582ca3c8017064 📝 更新 LLMs 的 README.md\n* c81f42fafed4dfc2a73808aab90cab853291902a 📝 更新 ClickHouse 数据库的文档\n* 3129f1373a1dee1a7a5f63594635d48f0cf85d91 🙈 更新集成服务器的 gitignore 文件\n\n","2025-06-10T11:48:32",{"id":203,"version":204,"summary_zh":205,"released_at":206},306620,"0.4.1","\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Ffavicon.png\" width=\"64\" height=\"64\" \u002F>\n\n## 什么是 Anyquery？\n\nAnyquery 是一个查询引擎，允许你通过 SQL 查询任何数据。无论是本地的 CSV 文件、Google 表格、你的 Apple 备忘录，还是你在 GitHub 上的星标仓库，都可以使用 Anyquery 进行查询。\n它基于 SQLite 构建，并且你可以使用 PRQL 和 PQL 等替代语言来查询你的数据。\n\n立即开始：[anyquery.dev](https:\u002F\u002Fanyquery.dev)\n\n![Anyquery](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fimages\u002Frelease-header.png)\n## 更改日志\n* 6a04726e16816b5d550cbe8531cd321d2bd3bfef ⏪️ 在新功能尚未修复时，回滚到之前的 README\n* 219ec41646c7be53d206c7e3be00828834a0ad32 🔒️ 修复 MCP\u002F函数调用的 HTTP 隧道\n\n","2025-03-19T20:16:18",{"id":208,"version":209,"summary_zh":210,"released_at":211},306621,"0.4.0","\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Ffavicon.png\" width=\"64\" height=\"64\" \u002F>\n\n## 什么是 Anyquery？\n\nAnyquery 是一个查询引擎，允许你通过 SQL 查询任何数据。无论是本地的 CSV 文件、Google 表格、你的 Apple 备忘录，还是你在 GitHub 上的星标项目，都可以使用 Anyquery 进行查询。\n\n它基于 SQLite 构建，并且你可以使用 PRQL 和 PQL 等替代语言来查询你的数据。\n\n立即开始：[anyquery.dev](https:\u002F\u002Fanyquery.dev)\n\n![Anyquery](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fimages\u002Frelease-header.png)\n## 更改日志\n* ae75823d6d6e19e662e741d76fe14c02c4fe3f5f ✨ 添加 `mcp` 和 `gpt` 命令，以将 Anyquery 连接到大语言模型\n* 7d23f48327dc32c73bc15b2df1fd292172e0795c ✨ 为 Edge 和 Chrome 插件添加历史记录列表\n* a1d26cda354af015ed411175471c956ffc038d72 ✨ 将所有插件更新到最新的 RPC 库\n* 244285ca8d4f6c0345340fa3a5792f0eb9c9310b 🐛 修复 Notion 插件中的问题 #31、#26 和 #29\n* dcc656afcb834ad6491dcb9e358d93ca2a405586 🐛 移除解析器中的归约-归约冲突\n* 658297e986c2d086bdadb29b1633d7bbf48e2e93 👽️ 将 Salesforce 插件更新到最新 RPC 版本\n* 48c8c0916c5077467f803a30e31febe57661c5c8 💄 修复 \u002Fintegrations 中的图片宽高比\n* d2a22ae32002bab2d9f66216ad761644bba0464a 💄 更新网站以支持大语言模型\n* 61b3d3879c16be88e72ee5e69fa9a1125f7c7906 💬 移除对 AnyQuery 的提及（已替换为 Anyquery）\n* 5f1b09b94a47d064f4bc4dff46d77e0845fc9ed9 📝 在 README.md 中添加 MCP\u002F函数调用说明\n* 4de6f0dce97ab1ed2fb41a585fcd136cebd17757 🔒️ 为大语言模型功能添加隐私政策\n* bcae8f1340fd664e08b4096dd46ffd1b6c2156a8 🚧 Asana 插件开发中\n* 184928dedb85855f98bd77f56a533147e37ed24f 🧪 移除 SQL 解析器的失败测试\n\n","2025-03-07T21:56:49",{"id":213,"version":214,"summary_zh":215,"released_at":216},306622,"0.3.1","\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Ffavicon.png\" width=\"64\" height=\"64\" \u002F>\n\n## 什么是 Anyquery？\n\nAnyquery 是一款查询引擎，允许你通过 SQL 查询任何数据源。无论是本地的 CSV 文件、Google 表格、你的 Apple 备忘录，还是 GitHub 的星标项目，都可以使用 Anyquery 进行查询。\n\n它基于 SQLite 构建，同时支持 PRQL 和 PQL 等替代查询语言来操作你的数据。\n\n立即开始使用：[anyquery.dev](https:\u002F\u002Fanyquery.dev)\n\n![Anyquery](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fimages\u002Frelease-header.png)\n## 更改日志\n* abbb83365b8c3b6308b04952e765cad673f307e8 ✨ 添加使用函数进行缓冲区刷新的功能\n* 766bb11b87ee4d8295d535ad1d8311d565046a21 ✨ 为更高效的数据库查询添加 colUsed 字段\n* 527d41015bff1c49d1685e1f56f04c49c41c6e96 ✨ 向 Notion 插件添加部分更新功能\n* 93bcea9413ae366652c27b01f7fe85872303c35e ✨ 添加对 except\u002Fintersect 查询的支持\n* f7a1d9d047460a37e4d114422c4b8e7c4e86c9b8 ✨ 改进插件开发的用户体验。\n* 5111faa64a217ef31ad8f977fe579b580b8c7d48 ⬆️ 更新 Notion 插件的 Anyquery RPC 版本\n* a1a35a5e75fac4cacf46ab570a522948a035a138 🐛 确保解析器正确格式化查询参数\n\n","2024-12-21T16:13:24",{"id":218,"version":219,"summary_zh":220,"released_at":221},306623,"0.3.0","\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Ffavicon.png\" width=\"64\" height=\"64\" \u002F>\n\n## Anyquery 是什么？\n\nAnyquery 是一款查询引擎，允许你通过 SQL 查询任何数据。无论是本地的 CSV 文件、Google 表格、你的 Apple 备忘录，还是你在 GitHub 上的星标项目，都可以使用 Anyquery 进行查询。\n\n它基于 SQLite 构建，并且你可以使用 PRQL 和 PQL 等替代语言来查询你的数据。\n\n立即开始：[anyquery.dev](https:\u002F\u002Fanyquery.dev)\n\n![Anyquery](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fimages\u002Frelease-header.png)\n## 更改日志\n\n### 数据库查询\n\nAnyquery 现在支持 [数据库查询](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fdocs\u002Fdatabase\u002F)。你可以将来自 API、本地文件、应用程序以及现在 SQL 数据库的数据进行连接查询。目前，我们支持 PostgreSQL 和 MySQL 协议兼容的数据库。\n\n### 修复\n\n我们已经修复了许多问题。如果你发现任何新的 bug，请随时提交 issue。\n\n### 破坏性变更\n\n- 为了使用 PRQL，PRQL 现在需要安装在你的机器上，并且必须在 `PATH` 中可用。\n- Anyquery 的 SQL 解析器已更改，这意味着可能会存在尚未发现的问题。\n- 当你从远程文件查询时，缓存现在可以被失效。\n- 由于受限问题，Anyquery 不再可以通过 `snapcraft` 安装。\n\n### 提交记录\n\n* 00b9fb313e0811f187ad2865e6c27b9545117a07 ✅ 移除插件加载失败的测试\n* 1311a60197aff21c3ab1b816958462d74c562475 ✅ 更新奇怪的失败测试\n* b322d108b1404f6e0abb3c7f62b9fdccfc818657 ✨ 添加 ClickUp 插件\n* 5d3939731168bf4e6889dd31a1c71b3af48e3d94 ✨ 添加 Coda 插件\n* 8e56cd0723c5d001c63707d82cf2ce0a18732fae ✨ 添加 PostgreSQL 数据库查询功能\n* 50524efd62169ce9d145d2427cf0efcce1212bca ✨ 在 -v 标志中添加 SQLite 版本信息\n* e263e2ff4e66eb2a86e66d37b495e6332c0fb4a0 ✨ 添加 Salesforce 自定义插件\n* c2247a7f1db15484290344a821fbb09294e4c665 ✨ 添加 Salesforce 插件\n* 4bc37c979ea22be3156e79146243a286330d879a ✨ 添加用于查询约束的哈希函数\n* afed8099f82d154ac5cdee0c7b4a96ec620f54c1 ✨ 添加 HubSpot 插件\n* 4abdd6e4e12fc0387e137eb3e1e283a775795654 ✨ 添加新的 SQL 日期函数\n* 0e07a113e3d5ba0580a246ccf8dd84b68dd61373 ✨ 为插件配置添加新的类型转换\n* c632b6c17b168166f7cb0340065ac1575710456f ✨ 在网站上添加搜索栏\n* a8be1f1cec6dfef2837c4c01c6e4ad3ddf9c998a ✨ 添加 Stanchion 插件\n* eb9dce532bc7889a63230cab0019dd5697406bc5 ✨ 添加对基于 MySQL 的数据库的支持\n* 8937e5002d18fb577c7a31df1b961d4c71d63b9d ✨ 添加对额外类型的支持\n* 1fc1da7870a0067fe5e8bf0fb220d3b7f73d8e28 ✨ 修改发布页头，加入一段 SQL 代码\n* 347bb68e5ecc910ab0a896dab304246fc0b66f16 ✨ 更新网站内容，以说明数据库连接\n* e2d412c011b175a480f660f4b2e2b23b1426b18b ➖ 放弃 pg_query 解析器，改用 SQL 查询\n* 28442562ba4504aa6f611bacc263a21c75c0237d ⬆️ 运行 go mod tidy\n* ea4deecef307e83cc6ac068e0728162fdbbaed05 ⬆️ 运行 go mod tidy 并更新 vitess 库\n* bc9b93210c376f81129be013336606e8d00ce0e1 ⬆️ 将 SQLite 更新至 v3.47.0\n* d1798da","2024-11-20T15:33:21",{"id":223,"version":224,"summary_zh":225,"released_at":226},306624,"0.2.2","\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Ffavicon.png\" width=\"64\" height=\"64\" \u002F>\n\n## 什么是 Anyquery？\n\nAnyquery 是一款查询引擎，允许你通过 SQL 查询任何数据源。无论是本地的 CSV 文件、Google 表格、你的 Apple 备忘录，还是你在 GitHub 上的星标项目，都可以使用 Anyquery 进行查询。\n\n它基于 SQLite 构建，并且你可以使用 PRQL 和 PQL 等替代语言来查询你的数据。\n\n立即开始：[anyquery.dev](https:\u002F\u002Fanyquery.dev)\n\n![Anyquery](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fimages\u002Frelease-header.png)\n## 更改日志\n* f987aea9fa296fe7a7931c5b7819eaf675aad075 ⚡️ 为 run 命令添加缓存 TTL\n* 2e14eafa13611a9fb6abc18293ca13f587e864ed ✨ 添加了几条 GitHub 社区查询\n* 5e406958f0dcfa7b5d74da2a2125c3c932553e27 ✨ 为 hub 查询添加新字段\n* c061c2cb1666524f4c5ac6c32d6e1fb8c60cab3d ✨ 将查询中心添加到网站\n* b09e96af828c8dea58daca20e36695b338108bef ✨ 更新了几条社区查询\n* 6aeb31cad1b7d34abd8dec7d3657b6d3019dc854 ✨ 更新 Git 插件\n* 6908c4e4bad6309850f2924900ee021a259a257b 🐛 修复 #4：漂亮的表格输出对某些终端来说太宽了\n* 13217ddc06ba85a22cb3a5cde9716d5d7a3dd366 👷 重命名 winget 仓库的分支\n* a1b1390080f40f8529e48c6ecea17c1983a161e6 💄 为链接添加悬停效果\n* 2f9987207ad39d0f46feefe89de810a3c54b781b 📝 更新 anyquery run 的文档\n* e3f71a108a4f19cb2b2365a2d768476b55903649 🚑️ 修复 INSERT 语句中的严重问题\n\n","2024-09-25T16:50:31",{"id":228,"version":229,"summary_zh":230,"released_at":231},306625,"0.2.1","\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Ffavicon.png\" width=\"64\" height=\"64\" \u002F>\n\n## 什么是 Anyquery？\n\nAnyquery 是一个查询引擎，允许你通过 SQL 查询任何数据源。无论是本地的 CSV 文件、Google 表格、你的 Apple 备忘录，还是你在 GitHub 上的星标仓库，都可以使用 Anyquery 进行查询。\n\n它基于 SQLite 构建，并且你可以使用 PRQL 和 PQL 等替代性查询语言来操作你的数据。\n\n立即开始使用：[anyquery.dev](https:\u002F\u002Fanyquery.dev)\n\n![Anyquery](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fimages\u002Frelease-header.png)\n## 更新日志\n* 1b2e9139726ba579f2466ba976cf00e2092396ed ✨ 为 read_* 表的缓存添加 TTL\n* 9106a2547536369939c71b2d31062f3b85cb199e 🐛 修复 read_* 表的相关问题\n* 54f18421c81db28fd6bec9bdfdfcdfdff9e24126 🚸 改进执行后查询的错误处理\n* 551d1479f15c86daf0e3e2b2b5fabe1d8655f2ca 🚸 重构默认配置文件的卸载逻辑\n\n","2024-09-22T10:13:35",{"id":233,"version":234,"summary_zh":235,"released_at":236},306626,"0.2.0","\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Ffavicon.png\" width=\"64\" height=\"64\" \u002F>\n\n## Anyquery 是什么？\n\nAnyquery 是一款查询引擎，让你能够通过 SQL 查询任何数据。无论是本地的 CSV 文件、Google 表格、你的 Apple 备忘录，还是 GitHub 的星标仓库，都可以用 Anyquery 进行查询。\n\n它基于 SQLite 构建，同时你还可以使用 PRQL 和 PQL 等替代语言来查询数据。\n\n立即开始：[anyquery.dev](https:\u002F\u002Fanyquery.dev)\n\n![Anyquery](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fimages\u002Frelease-header.png)\n\n## 有哪些新功能？\n\n### 社区查询库\n\n![header](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulien040\u002Fanyquery\u002Fblob\u002Fmain\u002Fqueries\u002Fcommunity-repo.png?raw=true)\n\n前往 [https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fqueries](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fqueries)，即可找到由社区贡献的预定义查询库。从此无需再编写 SQL，轻松从各种数据源中获取答案。\n\n### JSON 输出\n\nJSON 输出现在能够正确处理数组和对象。\n\n### 日志查询\n\n日志查询现已更加高效且功能更强大。此前由于正则表达式的问题，查询经常失败；这些问题现已得到修复！\n\n## 更改日志\n* 0942aee597be8595529fb57163e16f4f3be9bd9c ✨ 添加未来插件的可复现构建\n* be94d5b77b9b2e8aa73f55e14b62c747f6ca3a4c ✨ 增加对社区查询的支持\n* 893e3a530b214cc780e1d111753e72c1bc84e3ef ✨ 强化日志查询能力\n* 8f9fb97ff361bed71039a33f02489ef5576f1970 ⬆️ 将 SQLite 升级至 3.46.1\n* c73835eee680e2eccd0bb117ac542ddb2d685649 🐛 修复问题 #17\n* b2b5daa5e5c0e4559169788c23b6e0c49045487e 💄 更新插件列表命令的渲染\n* 3b235b3467e6e86116677a701da9a9d8d8046557 🗃️ 更新查询模板\n* 673b9c540b6e758c30228750da610629721ea8d3 🩹 确保查询拆分器能够正确处理注释\n\n","2024-09-21T17:28:59",{"id":238,"version":239,"summary_zh":240,"released_at":241},306627,"0.1.3","\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Ffavicon.png\" width=\"64\" height=\"64\" \u002F>\n\n## What is Anyquery?\n\nAnyquery is a query engine that allows you to query anything over SQL. \nWhether it's a local CSV, a Google Sheet, your Apple notes, or your GitHub stars, you can query it with Anyquery.\n\nIt's built on top of SQLite, and you can use alternative languages like PRQL and PQL to query your data.\n\nGet started at [anyquery.dev](https:\u002F\u002Fanyquery.dev)\n\n![Anyquery](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fimages\u002Frelease-header.png)\n## Changelog\n* eb2a3a10b4f8baa240f411844e841995845f1280 ✨ Add -v, --version flags\n* a1859c6c0296244eea5d8f6759e91a2cae4644b5 ✨ Add Google Contacts plugin\n* 88433e1ca1e467ebd31762b17b24b977be5fa93d ✨ Add Nylas plugin\n* 73aff63c847a5ab46a9801a751330eac0b11fc70 ✨ Add new plugins from asg017\n* 2c921abaf5864f5f98ba34ec3c4f0f125764c759 ✨ Add plugin Google Tasks\n* 88ff95ffee5e2cc099fdd39740e68876f4747939 ✨ Add shopify plugin\n* 4f6646e221cfd6b58a2837adcb9183d181336689 ✨ Add sqlean extensions\n* aeaf765478fac2c9be897791e5eff0c24d733d9b ✨ Add table \"github_stargazers_from_repository\" to GitHub plugin\n* 2507e3b63493203965774d334cf9d1d88a0f2382 ✨ Make the JSON output stream\n* 4469f4131cc5b51ef9f21555ce86ca0d5abf76f4 🐛 Fix NULL to empty array\n* c0b5d53d6c68e942e35bca7c2e66c9a63e36ab1b 🐛 Fix issue with OAuth 2.0 scopes in Google Contacts plugin\n* 379cf22cbb863e7f2a8c5af1e65cce4f9933eafe 🐛 Fix issue with PRQL build (#9)\n* 34e4bf73e777438fa46e0f40610a0fe826d18c1f 🐛 Fix rare map race condition\n* 6166fef7e419eee0cc7291bc3e87c78248847624 💄 Add icons to integrations\n* b8e18cc4af69379e0d39581923b3c9140e3bf25c 💄 Add logo variant\n* 74d092b294ff6ba13768f0deeb32c109431be7ee 💄 Fix landing page from feedback\n* 7f64e90b826264f8ec1c5ef3d0c6000b5a7858dc 💄 Update website - Add a few changes to the landing - Hide test integrations - Update doc of Anyquery limitations\n* c823aac656291aca506e67beea1d9e538f15a880 📝 Add examples to commands reference\n* d060b52dc3f3119e09233ac317be644e2f2a8d17 📝 Update Google plugins documentation about OAuth\n* 9a2daa4361cb336c688fd7012a5055039298185c 📝 Update README.md\n\n","2024-08-25T16:08:09",{"id":243,"version":244,"summary_zh":245,"released_at":246},306628,"0.1.2","\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Ffavicon.png\" width=\"64\" height=\"64\" \u002F>\n\n## What is Anyquery?\n\nAnyquery is a query engine that allows you to query anything over SQL. \nWhether it's a local CSV, a Google Sheet, your Apple notes, or your GitHub stars, you can query it with Anyquery.\n\nIt's built on top of SQLite, and you can use alternative languages like PRQL and PQL to query your data.\n\nGet started at [anyquery.dev](https:\u002F\u002Fanyquery.dev)\n\n![Anyquery](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fimages\u002Frelease-header.png)\n## Changelog\n* ca8e135b7d25182dd242c9d2cdd32a813f05abbc ✏️ Fix 404 on footer\n* dcaedaca5abe7a8120075bc1e7ab5b44f3e94e66 ✨ Add Docker plugin\n* b5c8bb81841e712cc0295967352b748e59f75ef2 ✨ Add Todoist plugin\n* 0e6ded08082937f587fec6120389d59dd510bb3f ✨ Add Vercel plugin\n* 05c4dea951597e087a43e061b322f62893e833fb ✨ Add log querying\n* 0b84b5861af964aa13fd175df862bfbf5a72a8d8 ✨ Update HN plugin: add list tables\n* 84db1ad59adec71b515f6f22e6fe5adfa74b412f ⬆️ Update RPC dependency for plugins with DB\n* 344350816262d723531dfdb3f4d9ef9306db5127 🐛 Enclose column name for CSV,  HTML, and JSONL\n* 88d3bdc496839f73b112ade9ea3750c3c8eb9703 💄 Add Product Hunt badge\n* 658ae541c42ff28eddac590dd8ce2aae77b77671 💬 Fix typo in README.md\n* 40b88b84cf7955b98d2eaffc9a4058b499aaa468 📝 Update doc\n\n","2024-08-09T13:19:40",{"id":248,"version":249,"summary_zh":250,"released_at":251},306629,"0.1.0","\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Ffavicon.png\" width=\"64\" height=\"64\" \u002F>\r\n\r\n## What is Anyquery?\r\n\r\nAnyquery is a query engine that allows you to query anything over SQL. \r\nWhether it's a local CSV, a Google Sheet, your Apple notes, or your GitHub stars, you can query it with Anyquery.\r\n\r\nIt's built on top of SQLite, and you can use alternative languages like PRQL and PQL to query your data.\r\n\r\nGet started at [anyquery.dev](https:\u002F\u002Fanyquery.dev)\r\n\r\n![Anyquery](https:\u002F\u002Fanyquery.dev\u002Fimages\u002Frelease-header.png)\r\n## Changelog\r\n* 9fcd98bbf03045582d22f4a5a469e6640f6ceee9  🔥 Remove uncessary test output files\r\n* f8466c895847de5a8551632f12842b8539b7597c All downhill from here\r\n* 9a604dcee344ce9e37e7c0b3d5f7ebda4b56745a Merge pull request #1 from julien040\u002Fimgbot\r\n* 842eeaca66ae6de436f1deabdbe1c4369e6783c9 [ImgBot] Optimize images\r\n* fb4a628c98a0c5ba1d4691e9d330832fb70027a1 [ImgBot] Optimize images (#2)\r\n* 0c05f0adfcd6af01556eb545e7ba0e03c3a9a337 ♻️ Reorganize tooling command and add pass hashing Now, all the little command helper are under the tool command Also, I've added a command mysql-password that allows you to hash a password so that it can be used in the authentication file\r\n* 09fa7a8157c5b56bdb0a201598faa83bad588cf3 ⚡️ Make MySQL specific query more resilient Query like SHOW TABLES now show tables from plugins Also, namespaces don't block at one connection now anymore so that each MySQL query can have its own SQLite conn\r\n* 9c05588b9983beca147066772fdca33e45ac7a7a ✅ Add test for go-sqlite3 op code\r\n* fdec4c1f6ca87a3cb6f25b78b8d7ad6f698e518c ✅ Add tests for the plugin\r\n* 082ca0576bf7cea268fdf11a5f48b9060d3f5164 ✅ Add tests for the rpc package\r\n* 94529990783e9343c2d2969b4939f4ae48435d5c ✅ Fix tests logger Added a null logger to tests so that it doesn't sigsegv\r\n* 0659c619129631cc7f81cbe6ca60fc019bec92c0 ✨ Add \".sql\" command\r\n* 9fb3918982b824d1a955f1cb8f1e0bbc5a813714 ✨ Add Airtable plugin\r\n* dabaf35e3b7aea171c3c5272173aea56610f0c45 ✨ Add Apple Notes plugin\r\n* 95418a2fe20ef0b9e249c1eb20e1288e3823d6c0 ✨ Add GitHub plugin\r\n* e9f26bcfadc139b280f0c93a65d989e0148ee404 ✨ Add Google Forms plugin\r\n* 3d93a6006838de46c1bc0c8d22f5ba6d405e579e ✨ Add Google Sheets plugin\r\n* 060e4d43c57097271bb8364f9bfac3d599722bee ✨ Add HN plugin\r\n* edfe9dcb68ffcf6c5832c5f2f6a1ef79909ed6e6 ✨ Add JSON and CSV tables\r\n* 68564b5e2322be2ec64cc0f8621f51e6b675650b ✨ Add Notion plugin\r\n* fcdd4c412e943fa8e1ebb2006f237c54a301f353 ✨ Add ORDER BY constraints to plugin context\r\n* 0de139ad738d62080260ba3b3972701c292859bf ✨ Add PRQL and PQL alternative languages for querying\r\n* 1e1ba631d3ac7775e58f9374710ee4166241324d ✨ Add XDG Base Directory Specification handling\r\n* f72e47c150679080038716945ae6cfd95b8e4404 ✨ Add a plugin to generate random data\r\n* 0a97c526f51fb1c211306badf05a1a8280130c59 ✨ Add ability to generate markdown docs of commands\r\n* da420a0e7d88de179288f91b575f7ff22698a2d1 ✨ Add apple reminders plugin\r\n* bc8c0df97410c439746dbd7ef0682819fa535fb3 ✨ Add calendar plugin\r\n* d2ecb36e6375c0bf61d3de3da4e252e1f84a0445 ✨ Add chromium based plugin\r\n* 39593c8d2c0079158f29f8119b98e1390674ad8e ✨ Add cli to manage the registry\r\n* aaeae761f8f18e6405ebc0ac16be57020c9b8718 ✨ Add config database with SQLite\r\n* 61f50fe0c961dfb5e84fbd874461e0441a71b497 ✨ Add connectionID to args in plugin\r\n* cc0e5206efe1f2e990436981fd2562acfb47679a ✨ Add developer mode\r\n* 1df4efcf6953a5e9089fceb282ae189a553ffd44 ✨ Add file plugin\r\n* d78c7dab73938c1e82b3f5d2545602995e95a461 ✨ Add git plugin\r\n* 4e83d118ac443a3f3afd4161a9e47e406f2626ee ✨ Add goreleaser config\r\n* fdde181226be3db5057108ca4870c0cff8d9ab2e ✨ Add hjson support for dev manifest\r\n* dc9c60d2cc658b617d2abf3a6ad143f63b53d766 ✨ Add homebrew plugin\r\n* 3a30624e338572869c7f8a46a4c92fdb2c3bf44c ✨ Add html elem reading for non table element\r\n* b1e41f47ca594120edf66b2aee2b838a5bf94846 ✨ Add imap plugin\r\n* 11408c07b6ee90bb01e6e25e528f6b2631b77df3 ✨ Add input description in profile form\r\n* 3ed5e7580b5d109e9e497b392d4fd29a92d6b7d6 ✨ Add integration pages\r\n* 121436e52d027e00a5e00aceb45bbf515fa3c331 ✨ Add ip-api.com plugin\r\n* df4b967a320ec9dee6ea1556a9ae7fdb398a797b ✨ Add middleware to allow dynamic schema\r\n* 420136226f6b5b1fa9527fe57ca4c977a73a404f ✨ Add new date functions\r\n* 8179dba559633483de8bb5981845ff5601e490f7 ✨ Add new fields to store manager\r\n* aace9b68f806993f296c8677e16666060575fa3f ✨ Add plugin PyPI\r\n* 4c0338a83307be33fc4c7aeff4da8d8415b4aecb ✨ Add pocket plugin\r\n* 8e5aec72a1e76bf762a7499c4a3f5cb43074449b ✨ Add profile and plugin commands\r\n* a1d102565afe347c63473cb48541f47131298470 ✨ Add raindrop plugin\r\n* abb57575e9c59c9ebc02a6763238cdf6c87180c7 ✨ Add read only database to namespace\r\n* a2e3ac61bf9ae14bf9e2fcf336f3e241eea4d30c ✨ Add read-only opening of the config database\r\n* 95f3b0439ab9eef69e4619ca48a8ae4cfb050590 ✨ Add registry and plugin download Anyquery is now able to download plugins and store them locally This works by using a registry. It's a simple HTTPS API that anyone can host. To ensure that a registry is compliant, ","2024-08-06T15:36:34"]