[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-jrieke--best-of-streamlit":3,"tool-jrieke--best-of-streamlit":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",156804,2,"2026-04-15T11:34:33",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":77,"owner_email":78,"owner_twitter":72,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":81,"stars":82,"forks":83,"last_commit_at":84,"license":85,"difficulty_score":86,"env_os":87,"env_gpu":88,"env_ram":88,"env_deps":89,"category_tags":93,"github_topics":94,"view_count":32,"oss_zip_url":81,"oss_zip_packed_at":81,"status":17,"created_at":103,"updated_at":104,"faqs":105,"releases":106},7807,"jrieke\u002Fbest-of-streamlit","best-of-streamlit","🏆 A ranked gallery of awesome streamlit apps built by the community","best-of-streamlit 是一个由社区驱动的 Streamlit 应用精选榜单，旨在汇集并展示全球开发者构建的优秀开源项目。它解决了在海量 GitHub 仓库中难以快速发现高质量、有参考价值应用的痛点，通过按总星标数排序的方式，为用户呈现了一份经过筛选的“最佳实践”清单。\n\n这份榜单涵盖了通用机器学习、自然语言处理、计算机视觉、音频处理、科技商业等九大类别，收录了上百个具有代表性的项目。无论是希望寻找灵感、学习架构设计，还是想要直接复用代码模版的用户，都能在这里找到所需资源。\n\n该工具特别适合 AI 开发者、数据科学家以及机器学习研究人员使用。对于初学者，它是入门 Streamlit 生态的绝佳向导；对于资深工程师，它提供了如模型服务部署、端到端应用搭建等成熟的技术参考方案。其独特的亮点在于不仅罗列项目，还清晰标注了每个应用的核心功能、代码仓库链接及作者信息，部分项目甚至提供了在线演示入口，极大地降低了探索和学习新技术的门槛，是构建高效数据应用的实用导航站。","\u003C!-- markdownlint-disable -->\n\u003Ch1 align=\"center\">\n    best-of-streamlit\n    \u003Cbr>\n\u003C\u002Fh1>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cstrong>🏆  A ranked gallery of awesome streamlit apps built by the community.\u003C\u002Fstrong>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbest-of.org\" title=\"Best-of Badge\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_d0666e818392.png\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca 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To add or update a project, please read the instructions [at the end of this file](#Contributing). You can also browse other [🏆 best-of lists](https:\u002F\u002Fbest-of.org) or create [your own](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbest-of-lists\u002Fbest-of\u002Fblob\u002Fmain\u002Fcreate-best-of-list.md).\n\n\u003Cbr>\n\n---\n\n\u003Ch3 align=\"center\">\u003Ca href=\"README-mobile.md\">View mobile-optimized version\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\n\n---\n\n\u003Cbr>\n\n[🤖 General Machine Learning](#-general-machine-learning) | [📚 Natural Language Processing](#-natural-language-processing) | [👁️ Computer Vision](#-computer-vision) | [🎵 Audio](#-audio) | [🔬 Science & Technology](#-science--technology) | [💰 Business & Economy](#-business--economy) | [🚀 Non-ML Apps](#-non-ml-apps) | [🧰 Extensions & Components](#-extensions--components) | [🎈 Official Demos](#-official-demos)\n\n\u003Cbr>\n\n## 🤖 General Machine Learning\n\n\u003Ca href=\"#\">\u003Cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" 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href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fangelolovatto\u002Fraylab\">Raylab\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 26 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fangelolovatto\u002Fraylab\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Reinforcement learning algorithms in RLlib\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fangelolovatto\">@angelolovatto\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falvarobartt\u002Ftensorflow-serving-streamlit\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_6131d1a9a057.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falvarobartt\u002Ftensorflow-serving-streamlit\">TensorFlow Serving + Streamlit\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>🐣 New · ⭐ 5 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falvarobartt\u002Ftensorflow-serving-streamlit\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>TensorFlow Serving + Streamlit!\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falvarobartt\">@alvarobartt\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cbr>\n\n## 📚 Natural Language Processing\n\n\u003Ca href=\"#\">\u003Cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_24b9d31eb293.png\" alt=\"Back to top\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fdatasets\u002Fviewer\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" 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href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fabhimishra91\u002Finsight\">Insight\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 250 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fabhimishra91\u002Finsight\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Repository for Project Insight: NLP as a Service\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fabhimishra91\">@abhimishra91\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Frasahq\u002Fnlu-training-data\u002Fmain\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_5c175247787d.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Frasahq\u002Fnlu-training-data\u002Fmain\">Intent Example Finder\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 120 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRasaHQ\u002FNLU-training-data\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Crowd sourced training data for Rasa NLU models\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRasaHQ\">@RasaHQ\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fe-tony\u002Fstory_generator\u002Fmain\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_864cf6b04e77.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fe-tony\u002Fstory_generator\u002Fmain\u002Fapp.py\">Rick & Morty Generator\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 19 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fe-tony\u002FStory_Generator\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>A Streamlit app that generates Rick and Morty stories using GPT2\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fe-tony\">@e-tony\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fas-ideas\u002Fheadliner-demo\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_b3f099b503a6.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fas-ideas\u002Fheadliner-demo\">Headliner Demo\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 17 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fas-ideas\u002Fheadliner-demo\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Simple translation demo showcasing our headliner package\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fas-ideas\">@as-ideas\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgodatadriven\u002Frhyme-with-ai\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_fe5b5699deb0.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgodatadriven\u002Frhyme-with-ai\">Rhyme with AI\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 16 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgodatadriven\u002Frhyme-with-ai\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Rhyme with AI\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgodatadriven\">@godatadriven\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpatidarparas13\u002FSentiment-Analyzer-Tool\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_0f3c96bdee71.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpatidarparas13\u002FSentiment-Analyzer-Tool\">Sentiment Analyzer\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 14 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpatidarparas13\u002FSentiment-Analyzer-Tool\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>It analyze the sentiment of the user, whether it is postive or negative\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpatidarparas13\">@patidarparas13\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcjwallace\u002Fsquote\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" 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href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAnku5hk\u002FHelp-Me-Read\u002Ftree\u002Fmaster\u002FStreamlit-Version\">Help Me Read\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 8 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAnku5hk\u002FHelp-Me-Read\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Awesome app created with Streamlit + HuggingFace to get summary, question-answer, trans...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAnku5hk\">@Anku5hk\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cbr>\u003Cdetails align=\"center\">\u003Csummary>\u003Cb>Show 2 more for \"📚 Natural Language Processing\"\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\u003Cbr>\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdkajtoch\u002Fglove_streamlit\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" 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href=\"https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fzero-shot\u002F\">Zero Shot Topic Classification\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>This demo shows how Transformers can be used for zero-shot topic classification, the ta...\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cbr>\n\n## 👁️ Computer Vision\n\n\u003Ca href=\"#\">\u003Cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_24b9d31eb293.png\" alt=\"Back to top\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\u002Ftaming-transformers\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_1924fa72d770.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\u002Ftaming-transformers\">Taming Transformers\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 1.3K · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\u002Ftaming-transformers\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis, CVPR 2021 (Oral)\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\">@CompVis\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\u002Fnet2net\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_1924fa72d770.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\u002Fnet2net\">net2net\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 130 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\u002Fnet2net\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Network-to-Network Translation with Conditional Invertible Neural Networks\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\">@CompVis\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\u002Fmqtt-camera-streamer\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_eaa69f1f7885.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\u002Fmqtt-camera-streamer\">MQTT Camera Streamer\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 81 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\u002Fmqtt-camera-streamer\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Stream images from a connected camera over MQTT, view using Streamlit, record to file a...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\">@robmarkcole\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fi008\u002FCOCO-dataset-explorer\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_ac78526192ae.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fi008\u002FCOCO-dataset-explorer\">COCO Explorer\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 50 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fi008\u002FCOCO-dataset-explorer\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Streamlit tool to explore coco datasets\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fi008\">@i008\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Famalshaji\u002Fstyle-transfer\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_1924fa72d770.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Famalshaji\u002Fstyle-transfer\">Style transfer web app\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 39 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Famalshaji\u002Fstyle-transfer\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>style transfer web app [FastAPI + streamlit + Docker]\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Famalshaji\">@amalshaji\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\u002Fobject-detection-app\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_5136ffbcbaaf.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\u002Fobject-detection-app\">Object detection app\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 30 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\u002Fobject-detection-app\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Simple object detection app with streamlit\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\">@robmarkcole\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fapugoneappu\u002Fask_me_anything\u002Fmain.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" 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href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fthoppe\u002Falph-the-sacred-river\u002Fmain\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_81314f05e92a.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fthoppe\u002Falph-the-sacred-river\u002Fmain\">Alph, The Sacred River\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 21 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fthoppe\u002Falph-the-sacred-river\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Combines poems and text using CLIP from OpenAI\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fthoppe\">@thoppe\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fudaylunawat\u002FAutomatic-License-Plate-Recognition\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" 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href=\"https:\u002F\u002Fbot-beats-ml-app.herokuapp.com\u002F\">Plant Disease Detection\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 5 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAmeyaUpalanchi\u002Fstreamlit-tensorflow-ml-app\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Web App for Plant Disease Detection using Tensorflow and streamlit\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAmeyaUpalanchi\">@AmeyaUpalanchi\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fjojo96\u002Fwebvrcodegenerator\u002Fmain\u002Far.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_d186efe37c5a.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fjojo96\u002Fwebvrcodegenerator\u002Fmain\u002Far.py\">Web VR Code Generator\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>🐣 New · ⭐ 4 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjojo96\u002FWebVRCodeGenerator\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>A simple app that generates WebVR code for scenes made using A-Frame primitives and dis...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjojo96\">@jojo96\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.clipplayground.co\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_97d83a50a8bc.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.clipplayground.co\u002F\">CLIP Playground\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>🐣 New · ⭐ 2 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJaviFuentes94\u002Fclip-playground\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>A playground to try out OpenAI's CLIP model\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJaviFuentes94\">@JaviFuentes94\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvirtualramblas\u002Fstreamlit-materials-segmentation-in-vessels\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_b98446d4840d.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvirtualramblas\u002Fstreamlit-materials-segmentation-in-vessels\">Material Segmentation\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>🐣 New · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvirtualramblas\u002Fstreamlit-materials-segmentation-in-vessels\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Streamlit app for detecting, segmenting and classifying materials inside mostly transpa...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvirtualramblas\">@virtualramblas\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cbr>\n\n## 🎵 Audio\n\n\u003Ca href=\"#\">\u003Cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_24b9d31eb293.png\" alt=\"Back to top\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fchime-soundboard.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_176af43ad2fb.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fchime-soundboard.herokuapp.com\u002F\">chime soundboard\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 63 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMaxHalford\u002Fchime\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Python sound notifications made easy\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMaxHalford\">@MaxHalford\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fneuralpiano.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_1f3c32e6e6c4.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fneuralpiano.herokuapp.com\u002F\">Music Generation\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 3 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSohaib90\u002FMusic_Gen_Streamlit\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Music Generation using Neural Networks Streamlit App\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSohaib90\">@Sohaib90\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cbr>\n\n## 🔬 Science & Technology\n\n\u003Ca href=\"#\">\u003Cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_24b9d31eb293.png\" alt=\"Back to top\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffarolcovid.coronacidades.org\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_097b1e50566c.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffarolcovid.coronacidades.org\u002F\">FarolCovid\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 37 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FImpulsoGov\u002Ffarolcovid\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>. Ferramenta de monitoramento do risco de colapso no sistema de sade em municpios brasi...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FImpulsoGov\">@ImpulsoGov\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcovid19.cwerner.ai\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_85e35e54d738.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcovid19.cwerner.ai\u002F\">Covid-19 Data Explorer\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 19 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcwerner\u002Fcovid19\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Dashboard for the COVID19 spread\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcwerner\">@cwerner\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fezancestry.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farvkevi\u002Fezancestry\u002Fraw\u002Fmaster\u002Fimages\u002Fezancestry.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fezancestry.herokuapp.com\u002F\">Genetic Ancestry\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 19 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farvkevi\u002Fezancestry\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Visualize your personal genetics data\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farvkevi\">@arvkevi\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fauto-vaidya.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" 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href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fheyad\u002Fcovid19\">Covid19-Scotland\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 12 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fheyad\u002Fcovid19\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Load, explore and analyse data from Scotland and rest of the world related to Covid19\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fheyad\">@heyad\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fpanditpranav\u002Fsvm_covid_tracking\u002Fmain\u002FCOVID_app.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5dc3d949429c1addc4f8dac2\u002F5fb670b335879e9b9f2e71be_covid.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fpanditpranav\u002Fsvm_covid_tracking\u002Fmain\u002FCOVID_app.py\">Covid Tracking\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 7 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPanditPranav\u002FSVM_COVID_tracking\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>COVID Tracking app for data in Northern California\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPanditPranav\">@PanditPranav\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fjkanner\u002Fstreamlit-dataview\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5dc3d949429c1addc4f8dac2\u002F5fe3b32bb3d503528eac8707_image.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fjkanner\u002Fstreamlit-dataview\u002Fapp.py\">Gravitational Wave App\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 7 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjkanner\u002Fstreamlit-dataview\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Streamlit viewer for GW data\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjkanner\">@jkanner\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcovid19-dashboard-it.appspot.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_f44b48d7f83b.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcovid19-dashboard-it.appspot.com\u002F\">COVID-19 in Italy\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 4 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffrancesconazzaro\u002Fcovid19-portal\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Analyse data for COVID-19 vaccines administrations and COVID-19 infections in Italy\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffrancesconazzaro\">@francesconazzaro\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fmwalmsley\u002Fgalaxy-poster\u002Fgz_decals_mike_walmsley.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_c20649702f64.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fmwalmsley\u002Fgalaxy-poster\u002Fgz_decals_mike_walmsley.py\">Galaxy Zoo\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 2 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmwalmsley\u002Fgalaxy-poster\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Search galaxies by morphology\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmwalmsley\">@mwalmsley\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cbr>\u003Cdetails align=\"center\">\u003Csummary>\u003Cb>Show 3 more for \"🔬 Science & Technology\"\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\u003Cbr>\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fmanik456\u002Fbrain_tumor_classifier\u002Fmain\u002Fnew_brain.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Faws1.discourse-cdn.com\u002Fbusiness7\u002Fuploads\u002Fstreamlit\u002Foptimized\u002F2X\u002F7\u002F7403a602674d9dcfdb0cfc21b9a3f95e7e31c410_2_1380x776.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fmanik456\u002Fbrain_tumor_classifier\u002Fmain\u002Fnew_brain.py\">Brain Tumor Detector\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 1 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmanik456\u002Fbrain_tumor_classifier\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Find out whether there is a tumor in the brain (or) not by uploading the MRI of it\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmanik456\">@manik456\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fmesmith027\u002Fstreamlit_webapps\u002Fmain\u002FMC_pi\u002Fstreamlit_app.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_251264128b59.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fmesmith027\u002Fstreamlit_webapps\u002Fmain\u002FMC_pi\u002Fstreamlit_app.py\">Monte Carlo for Pi\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmesmith027\u002Fstreamlit_webapps\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Using Monte Carlo to Estimate Pi\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmesmith027\">@mesmith027\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcovid19.multivacplatform.org\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_5a1117f6d74a.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcovid19.multivacplatform.org\u002F\">Interactive COVID-19\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>Analyze the cumulative data of confirmed, deaths, and recovered cases over time\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cbr>\n\n## 💰 Business & Economy\n\n\u003Ca href=\"#\">\u003Cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_24b9d31eb293.png\" alt=\"Back to top\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstreamlit-finance-chart.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_03da132580c9.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstreamlit-finance-chart.herokuapp.com\u002F\">Finance Chart\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 67 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpaduel\u002Fstreamlit_finance_chart\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>This app is a simple example of using Strealit to create a financial data web app\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpaduel\">@paduel\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fessential-stock-analysis.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_bb18e9d87677.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fessential-stock-analysis.herokuapp.com\u002F\">StockAnalysisApp\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 43 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantonio-catalano\u002FStockAnalysisApp\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>A stock analysis app with streamlit\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantonio-catalano\">@antonio-catalano\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjroakes\u002Ftech-seo-crawler\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_6908fc044f52.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjroakes\u002Ftech-seo-crawler\">TechSEO Crawler\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 41 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjroakes\u002Ftech-seo-crawler\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Build a small, 3 domain internet using Github pages and Wikipedia and construct a crawl...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjroakes\">@jroakes\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasehmi\u002FData-Science-Meetup-Oxford\u002Ftree\u002Fmaster\u002FGlobalCities\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_4eb498fe67b1.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasehmi\u002FData-Science-Meetup-Oxford\u002Ftree\u002Fmaster\u002FGlobalCities\">Global cities explorer\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 28 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasehmi\u002FData-Science-Meetup-Oxford\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Content shared at DS-OX Meetup\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasehmi\">@asehmi\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fautoforecast-prophet.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" 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href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmiclindahl\u002Ftsp-streamlit\u002F\">Travelling Salesman\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 3 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmiclindahl\u002Ftsp-streamlit\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Animation of solving the traveling salesman problem to optimality using mixed-integer p...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmiclindahl\">@miclindahl\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cbr>\n\n## 🚀 Non-ML Apps\n\n\u003Ca href=\"#\">\u003Cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_24b9d31eb293.png\" alt=\"Back to top\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fgh2020.jrieke.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_0fca11519d3b.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fgh2020.jrieke.com\u002F\">Year on Github\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 110 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fyear-on-github\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Share your Github stats for 2020 on Twitter\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\">@jrieke\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fdaniellewisdl\u002Fstreamlit-cheat-sheet\u002Fmaster\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_a1fc9eab7287.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fdaniellewisdl\u002Fstreamlit-cheat-sheet\u002Fmaster\u002Fapp.py\">Cheat Sheet\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 100 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FdaniellewisDL\u002Fstreamlit-cheat-sheet\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>A cheat sheet for streamlit\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FdaniellewisDL\">@daniellewisDL\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fgagan3012\u002Fproject-code-py\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_3e346261e566.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fgagan3012\u002Fproject-code-py\u002Fapp.py\">Project Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>🐣 New · ⭐ 33 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgagan3012\u002Fproject-code-py\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Leetcode using AI\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgagan3012\">@gagan3012\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcollinprather\u002Fstreamlit-docker\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_3eb352310553.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcollinprather\u002Fstreamlit-docker\">Containerized App\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 28 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcollinprather\u002Fstreamlit-docker\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Bare bones use-case for deploying a containerized web app (built in streamlit) on AWS\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcollinprather\">@collinprather\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdhaitz\u002Fmatplotlib-style-configurator\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_1924fa72d770.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdhaitz\u002Fmatplotlib-style-configurator\">Matplotlib Configurator\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 19 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdhaitz\u002Fmatplotlib-style-configurator\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Matplotlib style configurator, built with Streamlit\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdhaitz\">@dhaitz\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwhatsapp-chat-analyzer.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_0d357786256f.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwhatsapp-chat-analyzer.herokuapp.com\u002F\">Whatsapp Chat Analyzer\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 18 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpcsingh\u002FWhatsApp-Chat-Analyzer\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>WhatsApp Chat Analyzer is a WebApp and it can be used by anyone to analyze their chat\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpcsingh\">@pcsingh\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Ftylerjrichards\u002Fstreamlit_goodreads_app\u002Fbooks.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_ff53a8dd057c.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Ftylerjrichards\u002Fstreamlit_goodreads_app\u002Fbooks.py\">Goodreads App\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 17 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftylerjrichards\u002Fstreamlit_goodreads_app\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Analyzing Your Goodreads Reading Habits\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftylerjrichards\">@tylerjrichards\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbgexploration.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_2409f3f47267.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbgexploration.herokuapp.com\u002F\">Board Game Exploration\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 13 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMaartenGr\u002Fboardgame\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Heroku app to explore boardgame data\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMaartenGr\">@MaartenGr\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FQAInsights\u002FStreamlit-JMeter\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" 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href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCharlyWargnier\u002Fpython-html-table-scraper\">HTML Table Scraper\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 7 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCharlyWargnier\u002Fpython-html-table-scraper\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>A simple HTML table scraper made with Python and the amazing Streamlit!\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCharlyWargnier\">@CharlyWargnier\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fliverpoolanalyzer.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_c2b5741a9146.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fliverpoolanalyzer.herokuapp.com\u002F\">Liverpool Analyzer\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 3 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsaeeeeru\u002FLast-Row\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Last row tracking data and code\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsaeeeeru\">@saeeeeru\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cbr>\n\n## 🧰 Extensions & Components\n\n\u003Ca href=\"#\">\u003Cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_24b9d31eb293.png\" alt=\"Back to top\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffacebookresearch.github.io\u002Fhiplot\u002Ftuto_streamlit.html\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" 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href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fideonate\u002Fcdsdashboards\">ContainDS Dashboards\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 100 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fideonate\u002Fcdsdashboards\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>JupyterHub extension for ContainDS Dashboards\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fideonate\">@ideonate\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-drawable-canvas-demo\u002Fmaster\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_4262a2ee861c.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-drawable-canvas-demo\u002Fmaster\u002Fapp.py\">Drawable Canvas\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 90 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-drawable-canvas\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Do you like Quick, Draw? Well what if you could train\u002Fpredict doodles drawn inside Stre...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandfanilo\">@andfanilo\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-echarts-demo\u002Fmaster\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_9d45e4691886.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-echarts-demo\u002Fmaster\u002Fapp.py\">ECharts\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 88 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-echarts\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>A custom component to render ECharts in Streamlit\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandfanilo\">@andfanilo\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstreamlit-webrtc-example.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Faws1.discourse-cdn.com\u002Fbusiness7\u002Fuploads\u002Fstreamlit\u002Foriginal\u002F2X\u002Fa\u002Faf111a7393c77cb69d7712ac8e71ca862feaeb24.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstreamlit-webrtc-example.herokuapp.com\u002F\">WebRTC\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 83 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwhitphx\u002Fstreamlit-webrtc\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Real-time video and audio streams over the network, with Streamlit\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwhitphx\">@whitphx\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftvst\u002Fst-annotated-text\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5dc3d949429c1addc4f8dac2\u002F5f47a38cd2fa4ae6e089154c_annotated-text.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftvst\u002Fst-annotated-text\">Annotated Text\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 80 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftvst\u002Fst-annotated-text\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>A simple component to display annotated text in Streamlit apps\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftvst\">@tvst\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" 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href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fpablocfonseca\u002Fstreamlit-aggrid\u002Fmain\u002Fexample.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_11953f3c7709.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fpablocfonseca\u002Fstreamlit-aggrid\u002Fmain\u002Fexample.py\">AgGrid\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 61 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPablocFonseca\u002Fstreamlit-aggrid\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>AgGrid is an awesome grid for web frontend\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPablocFonseca\">@PablocFonseca\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cbr>\u003Cdetails align=\"center\">\u003Csummary>\u003Cb>Show 18 more for \"🧰 Extensions & Components\"\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\u003Cbr>\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\u002Fstreamlit-pandas-profiling\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fokld\u002Fstreamlit-pandas-profiling\u002Fmaster\u002Fexamples\u002Fstreamlit_pandas_profiling_demo.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\u002Fstreamlit-pandas-profiling\">Pandas Profiling\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 59 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\u002Fstreamlit-pandas-profiling\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Pandas profiling component for Streamlit\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\">@okld\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" 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href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChrisChross\u002Fstreamlit-agraph\">Agraph\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 36 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChrisChross\u002Fstreamlit-agraph\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>A Streamlit Graph Vis\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChrisChross\">@ChrisChross\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-d3-demo\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_dce124dc8f37.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-d3-demo\">D3 Demo\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 31 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-d3-demo\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>D3 in React in Streamlit tech demo\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandfanilo\">@andfanilo\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdomoritz\u002Fstreamlit-vega-lite\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_0cbc996bd072.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdomoritz\u002Fstreamlit-vega-lite\">Vega-Lite\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 30 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdomoritz\u002Fstreamlit-vega-lite\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>A Streamlit component to render interactive Vega, Vega-Lite, and Altair visualizations ...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdomoritz\">@domoritz\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstreamlit-observable.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_5008e379988d.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstreamlit-observable.herokuapp.com\u002F\">Observable\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 28 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasg017\u002Fstreamlit-observable\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Embed Observable notebooks into Streamlit apps!\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasg017\">@asg017\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fturner-anderson\u002Fstreamlit-cropper\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fturner-anderson\u002Fstreamlit-cropper\u002Fraw\u002Fmaster\u002Fimg\u002Fdemo.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fturner-anderson\u002Fstreamlit-cropper\">Cropper\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 28 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fturner-anderson\u002Fstreamlit-cropper\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>A simple image cropper for Streamlit\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fturner-anderson\">@turner-anderson\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasehmi\u002FData-Science-Meetup-Oxford\u002Ftree\u002Fmaster\u002FStreamlitComponent\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasehmi\u002FData-Science-Meetup-Oxford\u002Fblob\u002Fmaster\u002FStreamlitComponent\u002Fdoc_images\u002Fstreamlitcomponent_demo.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasehmi\u002FData-Science-Meetup-Oxford\u002Ftree\u002Fmaster\u002FStreamlitComponent\">Auth0 with Next.js\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 28 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasehmi\u002FData-Science-Meetup-Oxford\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Content shared at DS-OX Meetup\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasehmi\">@asehmi\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca 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It integrates Kni...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finnerdoc\">@innerdoc\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fokld\u002Fstreamlit-player-demo\u002Fmain\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fokld\u002Fstreamlit-player-demo\u002Fmain\u002Fapp.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fokld\u002Fstreamlit-player-demo\u002Fmain\u002Fapp.py\">Player\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 6 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\u002Fstreamlit-player\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>A streamlit component to embed video and music players from various websites\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\">@okld\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fokld\u002Fstreamlit-disqus-demo\u002Fmain\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5dc3d949429c1addc4f8dac2\u002F5fdbadc19b3ab50d39d611dc_app2.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fokld\u002Fstreamlit-disqus-demo\u002Fmain\u002Fapp.py\">Disqus\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 2 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\u002Fstreamlit-disqus\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>A streamlit component to embed Disqus in your applications\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\">@okld\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fokld\u002Fstreamlit-discourse-demo\u002Fmain\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5dc3d949429c1addc4f8dac2\u002F5fdbadaf22a77e5914b03977_app3.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fokld\u002Fstreamlit-discourse-demo\u002Fmain\u002Fapp.py\">Discourse\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 1 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\u002Fstreamlit-discourse\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>A streamlit component to embed Discourse topics in your applications\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\">@okld\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cbr>\n\n## 🎈 Official Demos\n\n\u003Ca href=\"#\">\u003Cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_24b9d31eb293.png\" alt=\"Back to top\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fstreamlit\u002Fdemo-self-driving\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5eb1d49f3ed8c28a5a54769f\u002F5ed15d93ea8434e97414e47f_5e1115140227d02d6777adcb_AV_website_large.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fstreamlit\u002Fdemo-self-driving\">Udacity Self-driving Car\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 800 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\u002Fdemo-self-driving\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Streamlit app demonstrating an image browser for the Udacity self-driving-car dataset w...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\">@streamlit\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fstreamlit\u002Fdemo-face-gan\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5eb1d49f3ed8c28a5a54769f\u002F5ed14fdf59392828954fa44d_5e11152b0227d05a0277ae20_gan_website_large.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fstreamlit\u002Fdemo-face-gan\u002F\">Face-GAN Explorer\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 190 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\u002Fdemo-face-gan\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>A demonstration of using a live Tensorflow session to create an interactive face-GAN ex...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\">@streamlit\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fstreamlit\u002Fdemo-uber-nyc-pickups\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5eb1d49f3ed8c28a5a54769f\u002F5ed15d215b6f4928a0997155_5e1115200227d0333277addb_uber_website_large.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fstreamlit\u002Fdemo-uber-nyc-pickups\u002F\">Uber Pickups in NYC\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 150 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\u002Fdemo-uber-nyc-pickups\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>A Streamlit demo to interactively visualize Uber pickups in New York City\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\">@streamlit\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\u002Fdemo-deepdream\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5dc3b47ddc6c0c2a1af74ad0\u002F5ede25309928736fdf811d24_5e1115355aa398cf5ffd5c4e_deep_dream_website_large.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\u002Fdemo-deepdream\">Deep Dream\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 3 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\u002Fdemo-deepdream\">:octocat: Code\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>A Streamlit demo demonstrating the Deep Dream technique. Adapted from the TensorFlow De...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\">@streamlit\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cbr>\n\n## 📬 Contributing\n\nBuilt or discovered a new streamlit app? I'd love to have it in this list! You can \neither:\n\n- [Open an issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit\u002Fissues\u002Fnew\u002Fchoose) with \na link to the app\u002Frepo\n- Add the app yourself by [editing projects.yaml directly online](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit\u002Fedit\u002Fmain\u002Fprojects.yaml) \n(no forking required). Just add the following information at the end of this file:\n\n    ```yaml\n    - name: App Name  # required; keep it short\n      homepage: link\u002Fto\u002Fdeployment  # required; if not deployed, give repo link\n      image: link\u002Fto\u002Fgif\u002Fpng\u002Fjpg  # optional; if not given, will take screenshot of homepage\n      github_id: owner\u002Frepo  # optional\n      category: one of the categories below  # required\n      show: True\n    ```\n\n    For `category`, choose one from below (e.g. `ml`) or leave empty if you are not \n    sure:\n \n    ```yaml\n    - category: ml\n      title: 🤖 General Machine Learning\n    - category: nlp\n      title: 📚 Natural Language Processing\n    - category: cv\n      title: 👁️ Computer Vision\n    - category: audio\n      title: 🎵 Audio\n    - category: sci-tech\n      title: 🔬 Science & Technology\n    - category: business\n      title: 💰 Business & Economy\n    - category: non-ml\n      title: 🚀 Non-ML Apps\n    - category: extension\n      title: 🧰 Extensions & Components\n    - category: demo\n      title: 🎈 Official Demos\n    ```\n\n    *Note: The new app will not show up in the gallery directly. I first need to \n    re-generate the README.md file from projects.yaml after your changes are merged.*\n\n- If you want to suggest any other change, feel free to [open an issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit\u002Fissues\u002Fnew\u002Fchoose) \nas well :)\n\n\u003Cbr>\n\n## Related Resources\n\n- [**awesome-streamlit**](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMarcSkovMadsen\u002Fawesome-streamlit): Website with several built-in streamlit apps and other resources\n- [**Streamlit App Gallery**](https:\u002F\u002Fwww.streamlit.io\u002Fgallery): Official gallery with tweets about new streamlit apps\n- [**Streamlit Components**](https:\u002F\u002Fwww.streamlit.io\u002Fcomponents): Official collection of featured streamlit components\n- [**Best-of lists**](https:\u002F\u002Fbest-of.org): Discover other best-of lists with awesome open-source projects on all kinds of topics\n\n\u003C!-- ## Contribution\n\nContributions are encouraged and always welcome! If you like to add or update projects, choose one of the following ways:\n\n- Open an issue by selecting one of the provided categories from the [issue page](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit\u002Fissues\u002Fnew\u002Fchoose) and fill in the requested information.\n- Modify the [projects.yaml](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit\u002Fblob\u002Fmain\u002Fprojects.yaml) with your additions or changes, and submit a pull request. This can also be done directly via the [Github UI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit\u002Fedit\u002Fmain\u002Fprojects.yaml).\n\nIf you like to contribute to or share suggestions regarding the project metadata collection or markdown generation, please refer to the [best-of-generator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbest-of-lists\u002Fbest-of-generator) repository. If you like to create your own best-of list, we recommend to follow [this guide](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbest-of-lists\u002Fbest-of\u002Fblob\u002Fmain\u002Fcreate-best-of-list.md).\n\nFor more information on how to add or update projects, please read the [contribution guidelines](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit\u002Fblob\u002Fmain\u002FCONTRIBUTING.md). By participating in this project, you agree to abide by its [Code of Conduct](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit\u002Fblob\u002Fmain\u002F.github\u002FCODE_OF_CONDUCT.md). -->\n\n\u003Cbr>\n\n## License\n\n[![CC0](https:\u002F\u002Fmirrors.creativecommons.org\u002Fpresskit\u002Fbuttons\u002F88x31\u002Fsvg\u002Fby-sa.svg)](https:\u002F\u002Fcreativecommons.org\u002Flicenses\u002Fby-sa\u002F4.0\u002F)\n","\u003C!-- markdownlint-disable -->\n\u003Ch1 align=\"center\">\n    best-of-streamlit\n    \u003Cbr>\n\u003C\u002Fh1>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cstrong>🏆  社区打造的超赞 Streamlit 应用精选合集。\u003C\u002Fstrong>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbest-of.org\" title=\"Best-of 徽章\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_d0666e818392.png\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"#-general-machine-learning\" title=\"项目数量\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fprojects-100-blue.svg?color=5ac4bf\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"#Contributing\" title=\"贡献指南\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fcontributions-welcome-green.svg\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit\u002Freleases\" title=\"更新信息\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Frelease-date\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit?color=green&label=updated\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n这份精心整理的列表收录了来自9个分类的100个 [Streamlit](https:\u002F\u002Fwww.streamlit.io\u002F) 应用，按 GitHub 星数排序（这些项目总共拥有1.7万颗星！）。如需添加或更新项目，请参阅[本文件末尾的说明](#Contributing)。您也可以浏览其他[🏆 best-of 列表](https:\u002F\u002Fbest-of.org)，或按照[指南](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbest-of-lists\u002Fbest-of\u002Fblob\u002Fmain\u002Fcreate-best-of-list.md)创建属于您自己的列表。\n\n\u003Cbr>\n\n---\n\n\u003Ch3 align=\"center\">\u003Ca href=\"README-mobile.md\">查看移动端优化版本\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\n\n---\n\n\u003Cbr>\n\n[🤖 通用机器学习](#-general-machine-learning) | [📚 自然语言处理](#-natural-language-processing) | [👁️ 计算机视觉](#-computer-vision) | [🎵 音频](#-audio) | [🔬 科学与技术](#-science--technology) | [💰 商业与经济](#-business--economy) | [🚀 非机器学习应用](#-non-ml-apps) | [🧰 扩展与组件](#-extensions--components) | [🎈 官方演示](#-official-demos)\n\n\u003Cbr>\n\n## 🤖 通用机器学习\n\n\u003Ca href=\"#\">\u003Cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_24b9d31eb293.png\" alt=\"返回顶部\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftraingenerator.jrieke.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_5c8b254e6912.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftraingenerator.jrieke.com\u002F\">Traingenerator\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 990 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Ftraingenerator\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一款用于生成机器学习模板代码的 Web 应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\">@jrieke\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdavidefiocco\u002Fstreamlit-fastapi-model-serving\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_5736e325540f.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdavidefiocco\u002Fstreamlit-fastapi-model-serving\">FastAPI 模型服务\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 110 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdavidefiocco\u002Fstreamlit-fastapi-model-serving\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个使用 Streamlit 和 FastAPI 来部署 PyTorch 模型的简单示例 Web 应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdavidefiocco\">@davidefiocco\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmadewithml\u002Fe2e-ml-app-pytorch\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_1924fa72d770.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmadewithml\u002Fe2e-ml-app-pytorch\">PyTorch 全流程 ML 应用\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 69 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmadewithml\u002Fe2e-ml-app-pytorch\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个端到端的 ML 应用，结合了 PyTorch、Weights & Biases、FastAPI、Docker、Streamlit 和 Heroku...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmadewithml\">@madewithml\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcceyda\u002Ftorchserve-dashboard\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcceyda\u002Ftorchserve-dashboard\u002Fraw\u002Fmaster\u002Fassets\u002Fdashboard_demo.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcceyda\u002Ftorchserve-dashboard\">Torchserve 控制面板\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 35 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcceyda\u002Ftorchserve-dashboard\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Torchserve 的管理控制面板\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcceyda\">@cceyda\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgraphistry\u002Fgraph-app-kit\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_82630430fc61.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgraphistry\u002Fgraph-app-kit\">图应用工具包\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 33 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgraphistry\u002Fgraph-app-kit\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>只需15分钟，即可将图数据转化为安全且交互式的可视化图应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgraphistry\">@graphistry\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fangelolovatto\u002Fraylab\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fcamo.githubusercontent.com\u002Fcec5409c95fcb5523288931681b52e607ff466407efb27820636d031042afb05\u002F68747470733a2f2f692e696d6755722e636f6d2f625663365743352e706e67\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fangelolovatto\u002Fraylab\">Raylab\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 26 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fangelolovatto\u002Fraylab\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>RLlib 中的强化学习算法\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fangelolovatto\">@angelolovatto\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falvarobartt\u002Ftensorflow-serving-streamlit\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_6131d1a9a057.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falvarobartt\u002Ftensorflow-serving-streamlit\">TensorFlow Serving + Streamlit\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>🐣 新项目 · ⭐ 5 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falvarobartt\u002Ftensorflow-serving-streamlit\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>TensorFlow Serving 结合 Streamlit！\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falvarobartt\">@alvarobartt\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cbr>\n\n## 📚 自然语言处理\n\n\u003Ca href=\"#\">\u003Cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_24b9d31eb293.png\" alt=\"返回顶部\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fdatasets\u002Fviewer\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_2f88ff943219.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fdatasets\u002Fviewer\u002F\">🤗 数据集查看器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 8.1K · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuggingface\u002Fdatasets\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>面向机器学习模型的最大即用型自然语言处理数据集中心，提供快速、易用且...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuggingface\">@huggingface\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fabhimishra91\u002Finsight\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_47392dd4066e.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fabhimishra91\u002Finsight\">Insight\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 250 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fabhimishra91\u002Finsight\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>“项目 Insight：NLP 即服务”的仓库\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fabhimishra91\">@abhimishra91\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Frasahq\u002Fnlu-training-data\u002Fmain\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_5c175247787d.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Frasahq\u002Fnlu-training-data\u002Fmain\">意图示例查找器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 120 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRasaHQ\u002FNLU-training-data\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Rasa NLU 模型的众包训练数据\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRasaHQ\">@RasaHQ\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fe-tony\u002Fstory_generator\u002Fmain\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_864cf6b04e77.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fe-tony\u002Fstory_generator\u002Fmain\u002Fapp.py\">瑞克与莫蒂生成器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 19 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fe-tony\u002FStory_Generator\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一款使用 GPT2 生成瑞克与莫蒂故事的 Streamlit 应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fe-tony\">@e-tony\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fas-ideas\u002Fheadliner-demo\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_b3f099b503a6.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fas-ideas\u002Fheadliner-demo\">Headliner 演示\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 17 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fas-ideas\u002Fheadliner-demo\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>简单的翻译演示，展示了我们的 headliner 包\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fas-ideas\">@as-ideas\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgodatadriven\u002Frhyme-with-ai\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_fe5b5699deb0.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgodatadriven\u002Frhyme-with-ai\">与 AI 押韵\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 16 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgodatadriven\u002Frhyme-with-ai\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>与 AI 押韵\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgodatadriven\">@godatadriven\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpatidarparas13\u002FSentiment-Analyzer-Tool\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_0f3c96bdee71.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpatidarparas13\u002FSentiment-Analyzer-Tool\">情感分析工具\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 14 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpatidarparas13\u002FSentiment-Analyzer-Tool\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>它会分析用户的正面或负面情绪\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpatidarparas13\">@patidarparas13\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcjwallace\u002Fsquote\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_9a3ea3faf180.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcjwallace\u002Fsquote\">Squote\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 9 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcjwallace\u002Fsquote\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>语义搜索引言\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcjwallace\">@cjwallace\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAnku5hk\u002FHelp-Me-Read\u002Ftree\u002Fmaster\u002FStreamlit-Version\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_97fa541c7cfb.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAnku5hk\u002FHelp-Me-Read\u002Ftree\u002Fmaster\u002FStreamlit-Version\">帮助我阅读\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 8 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAnku5hk\u002FHelp-Me-Read\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一款使用 Streamlit + HuggingFace 构建的强大应用，可获取摘要、问答、转...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAnku5hk\">@Anku5hk\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cbr>\u003Cdetails align=\"center\">\u003Csummary>\u003Cb>显示更多关于“📚 自然语言处理”的内容（2项）\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\u003Cbr>\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdkajtoch\u002Fglove_streamlit\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_c013d16999de.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdkajtoch\u002Fglove_streamlit\">GloVe 探索器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 2 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdkajtoch\u002Fglove_streamlit\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>展示如何将 Streamlit 与词嵌入结合使用的演示项目\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdkajtoch\">@dkajtoch\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fzero-shot\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_c166d280fb60.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fzero-shot\u002F\">零样本主题分类\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>此演示展示了如何使用 Transformer 进行零样本主题分类，该技...\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cbr>\n\n## 👁️ 计算机视觉\n\n\u003Ca href=\"#\">\u003Cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_24b9d31eb293.png\" alt=\"返回顶部\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\u002Ftaming-transformers\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_1924fa72d770.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\u002Ftaming-transformers\">驯服 Transformer\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 1.3K · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\u002Ftaming-transformers\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>用于高分辨率图像合成的驯服 Transformer，CVPR 2021（口头报告）\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\">@CompVis\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\u002Fnet2net\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_1924fa72d770.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\u002Fnet2net\">net2net\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 130 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\u002Fnet2net\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>基于条件可逆神经网络的网络间转换\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\">@CompVis\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\u002Fmqtt-camera-streamer\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_eaa69f1f7885.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\u002Fmqtt-camera-streamer\">MQTT 摄像头流媒体\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 81 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\u002Fmqtt-camera-streamer\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>通过 MQTT 从连接的摄像头流式传输图像，使用 Streamlit 查看，并保存到文件中……\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\">@robmarkcole\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fi008\u002FCOCO-dataset-explorer\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_ac78526192ae.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fi008\u002FCOCO-dataset-explorer\">COCO 数据集浏览器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 50 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fi008\u002FCOCO-dataset-explorer\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>用于探索 COCO 数据集的 Streamlit 工具\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fi008\">@i008\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Famalshaji\u002Fstyle-transfer\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_1924fa72d770.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Famalshaji\u002Fstyle-transfer\">风格迁移 Web 应用\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 39 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Famalshaji\u002Fstyle-transfer\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>风格迁移 Web 应用 [FastAPI + Streamlit + Docker]\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Famalshaji\">@amalshaji\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\u002Fobject-detection-app\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_5136ffbcbaaf.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\u002Fobject-detection-app\">目标检测应用\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 30 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\u002Fobject-detection-app\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个简单的基于 Streamlit 的目标检测应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\">@robmarkcole\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fapugoneappu\u002Fask_me_anything\u002Fmain.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_598ab8f75a29.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fapugoneappu\u002Fask_me_anything\u002Fmain.py\">问我任何问题\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 29 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapugoneappu\u002Fask_me_anything\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一款易于使用的应用，用于可视化各种 VQA 模型的注意力机制\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapugoneappu\">@apugoneappu\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsmaranjitghose\u002Fimg_ai_app_boilerplate\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_1924fa72d770.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsmaranjitghose\u002Fimg_ai_app_boilerplate\">图像分类应用\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 23 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsmaranjitghose\u002Fimg_ai_app_boilerplate\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个图像分类应用模板，可快速部署您的深度学习模型！\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsmaranjitghose\">@smaranjitghose\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FamineHY\u002FWebApp-Computer-Vision-streamlit\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_f162318a125d.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FamineHY\u002FWebApp-Computer-Vision-streamlit\">Web 应用——计算机视觉\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 21 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FamineHY\u002FWebApp-Computer-Vision-streamlit\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Web 端的计算机视觉应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FamineHY\">@amineHY\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cbr>\u003Cdetails align=\"center\">\u003Csummary>\u003Cb>显示“👁️ 计算机视觉”下的另外 11 个项目\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\u003Cbr>\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fthoppe\u002Falph-the-sacred-river\u002Fmain\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_81314f05e92a.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fthoppe\u002Falph-the-sacred-river\u002Fmain\">阿尔法，神圣的河流\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 21 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fthoppe\u002Falph-the-sacred-river\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>结合 OpenAI 的 CLIP 模型生成诗歌和文本\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fthoppe\">@thoppe\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fudaylunawat\u002FAutomatic-License-Plate-Recognition\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fcamo.githubusercontent.com\u002Fd1ead79cb4338307cff2eb72ec89ec57da5e002feb9432c8b5a4586c730c2290\u002F68747470733a2f2f6d656469612e67697068792e636f6d2f6d656469612f6944784d6970745976666a42714a786447792f67697068792e676966\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fudaylunawat\u002FAutomatic-License-Plate-Recognition\">印度车牌自动识别系统\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 18 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fudaylunawat\u002FAutomatic-License-Plate-Recognition\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>ALPR（自动车牌识别系统）的源代码\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fudaylunawat\">@udaylunawat\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyueureka\u002FWildFireDetection\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_701c8720f8b9.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyueureka\u002FWildFireDetection\">森林火灾检测\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 18 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyueureka\u002FWildFireDetection\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>使用 U-Net 模型从卫星图像中检测森林火灾\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyueureka\">@yueureka\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fganpaint.io\u002Fminiclip\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002FHendrikStrobelt\u002FminiClip\u002Fmain\u002Fassets\u002Fminiclip_teaser.jpg?token=AAHIFTT5T6SXWBJMICS2OM3AJ44CA\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fganpaint.io\u002Fminiclip\u002F\">MiniClip\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>🐣 新项目 · ⭐ 10 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FHendrikStrobelt\u002FminiClip\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个快速演示，用于探索 Clip 模型的文本描述和显著性图\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FHendrikStrobelt\">@HendrikStrobelt\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvirtualramblas\u002Fstreamlit-face-mask-detector\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_fc1fba36236f.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvirtualramblas\u002Fstreamlit-face-mask-detector\">口罩检测器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 9 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvirtualramblas\u002Fstreamlit-face-mask-detector\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个简单的 Streamlit 前端，用于预训练的 MobileNet CNN 模型 + OpenCV 进行人脸检...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvirtualramblas\">@virtualramblas\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKimaruThagna\u002FPicture-lytics\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_1924fa72d770.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKimaruThagna\u002FPicture-lytics\">Picture-lytics\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 8 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKimaruThagna\u002FPicture-lytics\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>使用 Google 的 Teachable Machine 生成图像分类模型并提供服务...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKimaruThagna\">@KimaruThagna\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\u002Ftext-insights-app\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_b81cd8752497.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\u002Ftext-insights-app\">文本洞察\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 7 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\u002Ftext-insights-app\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>上传文档图片，提取文本、姓名、事实和数据\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frobmarkcole\">@robmarkcole\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbot-beats-ml-app.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_a99edd1d4751.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbot-beats-ml-app.herokuapp.com\u002F\">植物病害检测\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 5 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAmeyaUpalanchi\u002Fstreamlit-tensorflow-ml-app\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>基于 TensorFlow 和 Streamlit 的植物病害检测 Web 应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAmeyaUpalanchi\">@AmeyaUpalanchi\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fjojo96\u002Fwebvrcodegenerator\u002Fmain\u002Far.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_d186efe37c5a.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fjojo96\u002Fwebvrcodegenerator\u002Fmain\u002Far.py\">Web VR 代码生成器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>🐣 新项目 · ⭐ 4 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjojo96\u002FWebVRCodeGenerator\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个简单的应用，可为使用 A-Frame 基元创建的场景生成 WebVR 代码，并进行...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjojo96\">@jojo96\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.clipplayground.co\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_97d83a50a8bc.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.clipplayground.co\u002F\">CLIP 玩乐场\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>🐣 新项目 · ⭐ 2 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJaviFuentes94\u002Fclip-playground\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个用于尝试 OpenAI 的 CLIP 模型的玩乐场\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJaviFuentes94\">@JaviFuentes94\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvirtualramblas\u002Fstreamlit-materials-segmentation-in-vessels\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_b98446d4840d.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvirtualramblas\u002Fstreamlit-materials-segmentation-in-vessels\">材料分割\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>🐣 新项目 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvirtualramblas\u002Fstreamlit-materials-segmentation-in-vessels\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个 Streamlit 应用程序，用于检测、分割和分类主要透明...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvirtualramblas\">@virtualramblas\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cbr>\n\n## 🎵 音频\n\n\u003Ca href=\"#\">\u003Cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_24b9d31eb293.png\" alt=\"返回顶部\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fchime-soundboard.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_176af43ad2fb.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fchime-soundboard.herokuapp.com\u002F\">chime soundboard\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 63 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMaxHalford\u002Fchime\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>轻松实现 Python 音效通知\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMaxHalford\">@MaxHalford\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fneuralpiano.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_1f3c32e6e6c4.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fneuralpiano.herokuapp.com\u002F\">音乐生成\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 3 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSohaib90\u002FMusic_Gen_Streamlit\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>基于神经网络的音乐生成 Streamlit 应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSohaib90\">@Sohaib90\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cbr>\n\n## 🔬 科学与技术\n\n\u003Ca href=\"#\">\u003Cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_24b9d31eb293.png\" alt=\"返回顶部\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffarolcovid.coronacidades.org\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_097b1e50566c.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffarolcovid.coronacidades.org\u002F\">FarolCovid\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 37 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FImpulsoGov\u002Ffarolcovid\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>. 监测巴西各城市医疗系统崩溃风险的工具...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FImpulsoGov\">@ImpulsoGov\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcovid19.cwerner.ai\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_85e35e54d738.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcovid19.cwerner.ai\u002F\">Covid-19 数据探索器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 19 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcwerner\u002Fcovid19\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Covid19 疫情传播情况的仪表盘\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcwerner\">@cwerner\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fezancestry.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farvkevi\u002Fezancestry\u002Fraw\u002Fmaster\u002Fimages\u002Fezancestry.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fezancestry.herokuapp.com\u002F\">基因祖先分析\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 19 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farvkevi\u002Fezancestry\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>可视化你的个人基因数据\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farvkevi\">@arvkevi\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fauto-vaidya.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_a483dacb98d0.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fauto-vaidya.herokuapp.com\u002F\">Auto Vaidya\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 18 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsmaranjitghose\u002Fauto_vaidya\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个将深度学习应用于医疗场景的开源项目\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAuto-Vaidya\">@Auto-Vaidya\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fheyad\u002Fcovid19\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_4f913f3ee0eb.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fheyad\u002Fcovid19\">Covid19-Scotland\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 12 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fheyad\u002Fcovid19\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>加载、探索和分析来自苏格兰及世界各地的 Covid19 相关数据\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fheyad\">@heyad\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fpanditpranav\u002Fsvm_covid_tracking\u002Fmain\u002FCOVID_app.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5dc3d949429c1addc4f8dac2\u002F5fb670b335879e9b9f2e71be_covid.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fpanditpranav\u002Fsvm_covid_tracking\u002Fmain\u002FCOVID_app.py\">Covid 追踪\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 7 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPanditPranav\u002FSVM_COVID_tracking\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>北加州地区 Covid 数据追踪应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPanditPranav\">@PanditPranav\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fjkanner\u002Fstreamlit-dataview\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5dc3d949429c1addc4f8dac2\u002F5fe3b32bb3d503528eac8707_image.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fjkanner\u002Fstreamlit-dataview\u002Fapp.py\">引力波应用\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 7 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjkanner\u002Fstreamlit-dataview\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>用于查看引力波数据的 Streamlit 查看器\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjkanner\">@jkanner\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcovid19-dashboard-it.appspot.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_f44b48d7f83b.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcovid19-dashboard-it.appspot.com\u002F\">意大利新冠疫情\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 4 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffrancesconazzaro\u002Fcovid19-portal\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>分析意大利新冠疫苗接种和感染数据\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffrancesconazzaro\">@francesconazzaro\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fmwalmsley\u002Fgalaxy-poster\u002Fgz_decals_mike_walmsley.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_c20649702f64.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fmwalmsley\u002Fgalaxy-poster\u002Fgz_decals_mike_walmsley.py\">星系动物园\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 2 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmwalmsley\u002Fgalaxy-poster\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>按星系形态搜索星系\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmwalmsley\">@mwalmsley\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cbr>\u003Cdetails align=\"center\">\u003Csummary>\u003Cb>显示“🔬 科学与技术”中的另外 3 个项目\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\u003Cbr>\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fmanik456\u002Fbrain_tumor_classifier\u002Fmain\u002Fnew_brain.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Faws1.discourse-cdn.com\u002Fbusiness7\u002Fuploads\u002Fstreamlit\u002Foptimized\u002F2X\u002F7\u002F7403a602674d9dcfdb0cfc21b9a3f95e7e31c410_2_1380x776.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fmanik456\u002Fbrain_tumor_classifier\u002Fmain\u002Fnew_brain.py\">脑肿瘤检测器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 1 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmanik456\u002Fbrain_tumor_classifier\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>通过上传 MRI 影像来判断是否存在脑肿瘤\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmanik456\">@manik456\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fmesmith027\u002Fstreamlit_webapps\u002Fmain\u002FMC_pi\u002Fstreamlit_app.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_251264128b59.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fmesmith027\u002Fstreamlit_webapps\u002Fmain\u002FMC_pi\u002Fstreamlit_app.py\">蒙特卡洛法估算 π\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmesmith027\u002Fstreamlit_webapps\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>利用蒙特卡洛方法估算圆周率 π\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmesmith027\">@mesmith027\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcovid19.multivacplatform.org\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_5a1117f6d74a.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcovid19.multivacplatform.org\u002F\">互动式新冠疫情\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>分析累计确诊病例、死亡病例和康复病例随时间的变化情况\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cbr>\n\n## 💰 商业与经济\n\n\u003Ca href=\"#\">\u003Cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_24b9d31eb293.png\" alt=\"返回顶部\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstreamlit-finance-chart.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_03da132580c9.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstreamlit-finance-chart.herokuapp.com\u002F\">金融图表\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 67 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpaduel\u002Fstreamlit_finance_chart\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>这个应用是一个使用 Streamlit 创建金融数据 Web 应用的简单示例\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpaduel\">@paduel\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fessential-stock-analysis.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_bb18e9d87677.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fessential-stock-analysis.herokuapp.com\u002F\">股票分析应用\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 43 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantonio-catalano\u002FStockAnalysisApp\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个使用 Streamlit 的股票分析应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fantonio-catalano\">@antonio-catalano\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjroakes\u002Ftech-seo-crawler\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_6908fc044f52.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjroakes\u002Ftech-seo-crawler\">TechSEO 爬虫\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 41 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjroakes\u002Ftech-seo-crawler\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>利用 GitHub Pages 和维基百科构建一个包含三个域名的小型互联网，并构建一个爬...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjroakes\">@jroakes\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasehmi\u002FData-Science-Meetup-Oxford\u002Ftree\u002Fmaster\u002FGlobalCities\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_4eb498fe67b1.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasehmi\u002FData-Science-Meetup-Oxford\u002Ftree\u002Fmaster\u002FGlobalCities\">全球城市探索器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 28 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasehmi\u002FData-Science-Meetup-Oxford\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>在 DS-OX 聚会上分享的内容\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasehmi\">@asehmi\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fautoforecast-prophet.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_84e6addba88a.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fautoforecast-prophet.herokuapp.com\u002F\">时间序列预测\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 21 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzachrenwick\u002Fstreamlit_forecasting_app\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>这个 MVP 数据 Web 应用使用 Streamlit 框架和 Facebook 的 Prophet 预测 p...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzachrenwick\">@zachrenwick\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbukosabino\u002Fstreamlit-demo-financial-eda\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_1924fa72d770.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbukosabino\u002Fstreamlit-demo-financial-eda\">金融数据集的 EDA\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 19 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbukosabino\u002Fstreamlit-demo-financial-eda\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>对金融数据集进行自动化探索性数据分析\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbukosabino\">@bukosabino\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIvyw1219\u002FMarketing_Campaign_APP\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_5c196a749136.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIvyw1219\u002FMarketing_Campaign_APP\">营销活动应用\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 12 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIvyw1219\u002FMarketing_Campaign_APP\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个 Streamlit 应用演示（Python、Plotly）\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIvyw1219\">@Ivyw1219\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmiclindahl\u002Ftsp-streamlit\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_edbd353be91c.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmiclindahl\u002Ftsp-streamlit\u002F\">旅行商问题\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 3 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmiclindahl\u002Ftsp-streamlit\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>使用混合整数规划求解旅行商问题并达到最优解的动画\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmiclindahl\">@miclindahl\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cbr>\n\n## 🚀 非机器学习应用\n\n\u003Ca href=\"#\">\u003Cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_24b9d31eb293.png\" alt=\"返回顶部\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fgh2020.jrieke.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_0fca11519d3b.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fgh2020.jrieke.com\u002F\">GitHub 年度回顾\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 110 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fyear-on-github\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>在 Twitter 上分享你 2020 年的 GitHub 数据\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\">@jrieke\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fdaniellewisdl\u002Fstreamlit-cheat-sheet\u002Fmaster\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_a1fc9eab7287.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fdaniellewisdl\u002Fstreamlit-cheat-sheet\u002Fmaster\u002Fapp.py\">速查表\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 100 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FdaniellewisDL\u002Fstreamlit-cheat-sheet\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Streamlit 的速查表\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FdaniellewisDL\">@daniellewisDL\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fgagan3012\u002Fproject-code-py\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_3e346261e566.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fgagan3012\u002Fproject-code-py\u002Fapp.py\">项目代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>🐣 新项目 · ⭐ 33 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgagan3012\u002Fproject-code-py\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>使用 AI 的 LeetCode 解题工具\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgagan3012\">@gagan3012\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcollinprather\u002Fstreamlit-docker\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_3eb352310553.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcollinprather\u002Fstreamlit-docker\">容器化应用\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 28 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcollinprather\u002Fstreamlit-docker\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>在 AWS 上部署基于 Streamlit 构建的容器化 Web 应用的基本示例\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcollinprather\">@collinprather\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdhaitz\u002Fmatplotlib-style-configurator\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_1924fa72d770.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdhaitz\u002Fmatplotlib-style-configurator\">Matplotlib 样式配置器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 19 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdhaitz\u002Fmatplotlib-style-configurator\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>基于 Streamlit 构建的 Matplotlib 样式配置工具\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdhaitz\">@dhaitz\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwhatsapp-chat-analyzer.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_0d357786256f.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwhatsapp-chat-analyzer.herokuapp.com\u002F\">WhatsApp 聊天分析器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 18 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpcsingh\u002FWhatsApp-Chat-Analyzer\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>WhatsApp 聊天分析器是一款 Web 应用，任何人都可以用来分析自己的聊天记录\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpcsingh\">@pcsingh\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Ftylerjrichards\u002Fstreamlit_goodreads_app\u002Fbooks.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_ff53a8dd057c.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Ftylerjrichards\u002Fstreamlit_goodreads_app\u002Fbooks.py\">Goodreads 应用\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 17 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftylerjrichards\u002Fstreamlit_goodreads_app\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>分析你的 Goodreads 阅读习惯\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftylerjrichards\">@tylerjrichards\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbgexploration.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_2409f3f47267.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbgexploration.herokuapp.com\u002F\">桌游探索\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 13 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMaartenGr\u002Fboardgame\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一款用于探索桌游数据的 Heroku 应用\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMaartenGr\">@MaartenGr\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FQAInsights\u002FStreamlit-JMeter\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_2fa19a7fbc08.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FQAInsights\u002FStreamlit-JMeter\">Apache JMeter\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 10 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FQAInsights\u002FStreamlit-JMeter\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>利用 Streamlit 强化 Apache JMeter 功能，并为机器学习打开大门\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FQAInsights\">@QAInsights\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cbr>\u003Cdetails align=\"center\">\u003Csummary>\u003Cb>显示“🚀 非机器学习应用”中的另外 4 个\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\u003Cbr>\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002F54.147.143.114:8501\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_92b5bdb1196e.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002F54.147.143.114:8501\u002F\">简历应用\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 10 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falphadatagamma\u002FStreamlit-Resume-App\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>在 Streamlit 上创建并托管在 AWS EC2 上的交互式简历\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falphadatagamma\">@alphadatagamma\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Farup-group\u002Feviction-data\u002Frun.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_3cb88f436237.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Farup-group\u002Feviction-data\u002Frun.py\">Arup 社会数据\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 9 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farup-group\u002Fsocial-data\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>用于美国驱逐和住房分析的代码和数据\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farup-group\">@arup-group\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCharlyWargnier\u002Fpython-html-table-scraper\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_1924fa72d770.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCharlyWargnier\u002Fpython-html-table-scraper\">HTML 表格抓取器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 7 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCharlyWargnier\u002Fpython-html-table-scraper\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>使用 Python 和强大的 Streamlit 制作的简单 HTML 表格抓取工具！\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCharlyWargnier\">@CharlyWargnier\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fliverpoolanalyzer.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_c2b5741a9146.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fliverpoolanalyzer.herokuapp.com\u002F\">利物浦分析器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 3 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsaeeeeru\u002FLast-Row\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>最后一行跟踪数据和代码\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsaeeeeru\">@saeeeeru\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cbr>\n\n\n\n## 🧰 扩展与组件\n\n\u003Ca href=\"#\">\u003Cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_24b9d31eb293.png\" alt=\"返回顶部\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffacebookresearch.github.io\u002Fhiplot\u002Ftuto_streamlit.html\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5dc3b47ddc6c0c2a1af74ad0\u002F5efcfd29b5f47b2e77291252_Screen%20Recording%202020-07-01%20at%2006.08%20PM.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffacebookresearch.github.io\u002Fhiplot\u002Ftuto_streamlit.html\">HiPlot\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 2.1K · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffacebookresearch\u002Fhiplot\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>HiPlot 让理解高维数据变得简单\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffacebookresearch\">@facebookresearch\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fines\u002Fspacy-streamlit-demo\u002Fmaster\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_0337220bb769.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fines\u002Fspacy-streamlit-demo\u002Fmaster\u002Fapp.py\">spaCy\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 380 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fexplosion\u002Fspacy-streamlit\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>适用于 Streamlit 应用的 spaCy 模块和可视化工具\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fexplosion\">@explosion\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fideonate\u002Fcdsdashboards\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_f83cbe8e7553.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fideonate\u002Fcdsdashboards\">ContainDS 仪表板\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 100 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fideonate\u002Fcdsdashboards\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>用于 ContainDS 仪表板的 JupyterHub 扩展\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fideonate\">@ideonate\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-drawable-canvas-demo\u002Fmaster\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_4262a2ee861c.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-drawable-canvas-demo\u002Fmaster\u002Fapp.py\">可绘制画布\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 90 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-drawable-canvas\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>你喜欢“Quick, Draw”吗？那如果你能在 Stre...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandfanilo\">@andfanilo\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-echarts-demo\u002Fmaster\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_9d45e4691886.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-echarts-demo\u002Fmaster\u002Fapp.py\">ECharts\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 88 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-echarts\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个用于在 Streamlit 中渲染 ECharts 的自定义组件\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandfanilo\">@andfanilo\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstreamlit-webrtc-example.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Faws1.discourse-cdn.com\u002Fbusiness7\u002Fuploads\u002Fstreamlit\u002Foriginal\u002F2X\u002Fa\u002Faf111a7393c77cb69d7712ac8e71ca862feaeb24.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstreamlit-webrtc-example.herokuapp.com\u002F\">WebRTC\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 83 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwhitphx\u002Fstreamlit-webrtc\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>通过网络实现实时音视频流，配合 Streamlit 使用\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwhitphx\">@whitphx\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftvst\u002Fst-annotated-text\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5dc3d949429c1addc4f8dac2\u002F5f47a38cd2fa4ae6e089154c_annotated-text.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftvst\u002Fst-annotated-text\">带注释文本\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 80 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftvst\u002Fst-annotated-text\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个用于在 Streamlit 应用中显示带注释文本的简单组件\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftvst\">@tvst\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Frandyzwitch\u002Fstreamlit-folium\u002Fexamples\u002Fstreamlit_app.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5dc3d949429c1addc4f8dac2\u002F5f1f0d5c15373567513a6b42_streamlit_folium_example.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Frandyzwitch\u002Fstreamlit-folium\u002Fexamples\u002Fstreamlit_app.py\">Folium\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 61 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frandyzwitch\u002Fstreamlit-folium\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>用于渲染 Folium 地图的 Streamlit 组件\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frandyzwitch\">@randyzwitch\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fpablocfonseca\u002Fstreamlit-aggrid\u002Fmain\u002Fexample.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_11953f3c7709.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fpablocfonseca\u002Fstreamlit-aggrid\u002Fmain\u002Fexample.py\">AgGrid\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 61 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPablocFonseca\u002Fstreamlit-aggrid\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>AgGrid 是一款出色的 Web 前端网格组件\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPablocFonseca\">@PablocFonseca\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cbr>\u003Cdetails align=\"center\">\u003Csummary>\u003Cb>显示“🧰 扩展与组件”下的另外 18 项\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\u003Cbr>\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\u002Fstreamlit-pandas-profiling\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fokld\u002Fstreamlit-pandas-profiling\u002Fmaster\u002Fexamples\u002Fstreamlit_pandas_profiling_demo.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\u002Fstreamlit-pandas-profiling\">Pandas Profiling\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 59 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\u002Fstreamlit-pandas-profiling\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Pandas 数据分析报告组件，适用于 Streamlit\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\">@okld\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpento-group\u002Fstreamlit-terran-timeline\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_dfa296c76930.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpento-group\u002Fstreamlit-terran-timeline\u002F\">Terran 时间线\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 57 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpento-group\u002Fstreamlit-terran-timeline\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>使用 Terran 创建视频时间线\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpento-group\">@pento-group\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fokld\u002Fstreamlit-ace\u002Fdemo\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fokld\u002Fstreamlit-ace\u002Fmaster\u002Fdemo\u002Fstreamlit_ace_demo.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fokld\u002Fstreamlit-ace\u002Fdemo\u002F\">Ace\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 49 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\u002Fstreamlit-ace\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>包含 Ace 代码编辑器的 Streamlit 组件\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\">@okld\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fash2shukla\u002Fstreamlit-bokeh-events\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_929f1fe9ac12.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fash2shukla\u002Fstreamlit-bokeh-events\">Bokeh 事件\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 48 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fash2shukla\u002Fstreamlit-bokeh-events\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>用于与 Bokeh 图表进行双向通信的 Streamlit 组件\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fash2shukla\">@ash2shukla\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChrisChross\u002Fstreamlit-agraph\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_2b2fcfdceffa.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChrisChross\u002Fstreamlit-agraph\">Agraph\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 36 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChrisChross\u002Fstreamlit-agraph\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>Streamlit 图形可视化组件\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChrisChross\">@ChrisChross\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-d3-demo\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_dce124dc8f37.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-d3-demo\">D3 演示\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 31 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-d3-demo\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>D3 在 React 中运行的 Streamlit 技术演示\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandfanilo\">@andfanilo\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdomoritz\u002Fstreamlit-vega-lite\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_0cbc996bd072.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdomoritz\u002Fstreamlit-vega-lite\">Vega-Lite\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 30 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdomoritz\u002Fstreamlit-vega-lite\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>用于渲染交互式 Vega、Vega-Lite 和 Altair 可视化效果的 Streamlit 组件……\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdomoritz\">@domoritz\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstreamlit-observable.herokuapp.com\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_5008e379988d.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstreamlit-observable.herokuapp.com\u002F\">Observable\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 28 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasg017\u002Fstreamlit-observable\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>将 Observable 笔记本嵌入到 Streamlit 应用中！\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasg017\">@asg017\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fturner-anderson\u002Fstreamlit-cropper\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fturner-anderson\u002Fstreamlit-cropper\u002Fraw\u002Fmaster\u002Fimg\u002Fdemo.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fturner-anderson\u002Fstreamlit-cropper\">图像裁剪器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 28 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fturner-anderson\u002Fstreamlit-cropper\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个简单的 Streamlit 图像裁剪组件\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fturner-anderson\">@turner-anderson\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasehmi\u002FData-Science-Meetup-Oxford\u002Ftree\u002Fmaster\u002FStreamlitComponent\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasehmi\u002FData-Science-Meetup-Oxford\u002Fblob\u002Fmaster\u002FStreamlitComponent\u002Fdoc_images\u002Fstreamlitcomponent_demo.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasehmi\u002FData-Science-Meetup-Oxford\u002Ftree\u002Fmaster\u002FStreamlitComponent\">Auth0 与 Next.js\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 28 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasehmi\u002FData-Science-Meetup-Oxford\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>在 DS-OX 聚会上分享的内容\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fasehmi\">@asehmi\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fstreamlit-analytics\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_b023d4fc21bd.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fstreamlit-analytics\">数据分析\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 21 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fstreamlit-analytics\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>跟踪并可视化用户与您的 Streamlit 应用的互动情况\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\">@jrieke\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Frandyzwitch\u002Fstreamlit-embedcode\u002Fexamples\u002Fstreamlit_app.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5dc3d949429c1addc4f8dac2\u002F5f033ac45f3ead8fc901f3ac_gh_gist_example.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Frandyzwitch\u002Fstreamlit-embedcode\u002Fexamples\u002Fstreamlit_app.py\">嵌入代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 16 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frandyzwitch\u002Fstreamlit-embedcode\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>用于嵌入代码片段（如 GitHub Gist、CodePen 片段等）的 Streamlit 组件\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frandyzwitch\">@randyzwitch\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-lottie-demo\u002Fmaster\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5dc3d949429c1addc4f8dac2\u002F5ff89ebd92caec4726522fd7_Streamlit-Logo-Animation-1000100.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-lottie-demo\u002Fmaster\u002Fapp.py\">Lottie 动画\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 15 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-lottie\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>用于渲染 Lottie 动画的 Streamlit 组件\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandfanilo\">@andfanilo\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnapoles-uach\u002Fstreamlit_3dmol\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5dc3d949429c1addc4f8dac2\u002F5f341f27935a5c69dd31edff_stmol_image.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnapoles-uach\u002Fstreamlit_3dmol\">3D 分子\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 14 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnapoles-uach\u002Fstreamlit_3dmol\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>该项目旨在提供一种简便的方法来创建用于交互式分子展示的 Web 应用程序。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnapoles-uach\">@napoles-uach\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.innerdoc.com\u002Fnlp-timeline-demo\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_f3febac48fba.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.innerdoc.com\u002Fnlp-timeline-demo\u002F\">时间线\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>🐣 新项目 · ⭐ 8 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finnerdoc\u002Fstreamlit-timeline\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个简单的 Streamlit 组件，用于在 Streamlit 应用中显示时间线。它集成了 Kn...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finnerdoc\">@innerdoc\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fokld\u002Fstreamlit-player-demo\u002Fmain\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fokld\u002Fstreamlit-player-demo\u002Fmain\u002Fapp.png\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fokld\u002Fstreamlit-player-demo\u002Fmain\u002Fapp.py\">播放器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 6 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\u002Fstreamlit-player\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个用于嵌入来自不同网站的视频和音乐播放器的 Streamlit 组件\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\">@okld\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fokld\u002Fstreamlit-disqus-demo\u002Fmain\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5dc3d949429c1addc4f8dac2\u002F5fdbadc19b3ab50d39d611dc_app2.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fokld\u002Fstreamlit-disqus-demo\u002Fmain\u002Fapp.py\">Disqus\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 2 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\u002Fstreamlit-disqus\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个用于在您的应用中嵌入 Disqus 的 Streamlit 组件\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\">@okld\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fokld\u002Fstreamlit-discourse-demo\u002Fmain\u002Fapp.py\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5dc3d949429c1addc4f8dac2\u002F5fdbadaf22a77e5914b03977_app3.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fokld\u002Fstreamlit-discourse-demo\u002Fmain\u002Fapp.py\">Discourse 论坛\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 1 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\u002Fstreamlit-discourse\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个用于在您的应用中嵌入 Discourse 论坛主题的 Streamlit 组件\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokld\">@okld\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cbr>\n\n\n\n## 🎈 官方演示\n\n\u003Ca href=\"#\">\u003Cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_readme_24b9d31eb293.png\" alt=\"返回顶部\">\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fstreamlit\u002Fdemo-self-driving\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5eb1d49f3ed8c28a5a54769f\u002F5ed15d93ea8434e97414e47f_5e1115140227d02d6777adcb_AV_website_large.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fstreamlit\u002Fdemo-self-driving\">优达学城自动驾驶汽车\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 800 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\u002Fdemo-self-driving\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>这是一个使用 Streamlit 构建的应用程序，用于展示优达学城自动驾驶汽车数据集中的图像浏览器...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\">@streamlit\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fstreamlit\u002Fdemo-face-gan\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5eb1d49f3ed8c28a5a54769f\u002F5ed14fdf59392828954fa44d_5e11152b0227d05a0277ae20_gan_website_large.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fstreamlit\u002Fdemo-face-gan\u002F\">人脸生成对抗网络探索器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 190 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\u002Fdemo-face-gan\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>该演示展示了如何使用实时 TensorFlow 会话创建一个交互式的人脸生成对抗网络探索...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\">@streamlit\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fstreamlit\u002Fdemo-uber-nyc-pickups\u002F\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5eb1d49f3ed8c28a5a54769f\u002F5ed15d215b6f4928a0997155_5e1115200227d0333277addb_uber_website_large.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fstreamlit\u002Fdemo-uber-nyc-pickups\u002F\">纽约市的优步接单情况\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 150 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\u002Fdemo-uber-nyc-pickups\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>这是一个 Streamlit 演示，用于交互式地可视化纽约市的优步接单数据。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\">@streamlit\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr align=\"center\">\u003Ctd valign=\"top\" width=\"33.3%\">\u003Cbr>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\u002Fdemo-deepdream\">\u003Cimg width=\"256\" height=\"144\" src=\"https:\u002F\u002Fassets.website-files.com\u002F5dc3b47ddc6c0c2a1af74ad0\u002F5ede25309928736fdf811d24_5e1115355aa398cf5ffd5c4e_deep_dream_website_large.gif\">\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\u003Ch3>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\u002Fdemo-deepdream\">深度梦\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>⭐ 3 · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\u002Fdemo-deepdream\">:octocat: 代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>这是一个展示深度梦技术的 Streamlit 演示。改编自 TensorFlow 的...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Csup>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstreamlit\">@streamlit\u003C\u002Fa> 提供\u003C\u002Fsup>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cbr>\n\n## 📬 贡献\n\n你构建或发现了一个新的 Streamlit 应用吗？我很乐意将其加入到这个列表中！你可以：\n\n- [打开一个议题](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit\u002Fissues\u002Fnew\u002Fchoose) 并附上应用或仓库的链接\n- 直接[在线编辑 projects.yaml 文件](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit\u002Fedit\u002Fmain\u002Fprojects.yaml) 来添加应用（无需 fork）。只需在文件末尾添加以下信息：\n\n    ```yaml\n    - name: 应用名称  # 必填；尽量简短\n      homepage: 部署链接  # 必填；若未部署，请提供仓库链接\n      image: GIF\u002FPNG\u002FJPG 图片链接  # 可选；若未提供，将截取主页截图\n      github_id: 作者\u002F仓库  # 可选\n      category: 下述类别之一  # 必填\n      show: True\n    ```\n\n    对于 `category`，请从以下选项中选择一个（例如 `ml`），或者如果你不确定，可以留空：\n\n    ```yaml\n    - category: ml\n      title: 🤖 通用机器学习\n    - category: nlp\n      title: 📚 自然语言处理\n    - category: cv\n      title: 👁️ 计算机视觉\n    - category: audio\n      title: 🎵 音频\n    - category: sci-tech\n      title: 🔬 科技\n    - category: business\n      title: 💰 商业与经济\n    - category: non-ml\n      title: 🚀 非机器学习应用\n    - category: extension\n      title: 🧰 扩展与组件\n    - category: demo\n      title: 🎈 官方演示\n    ```\n\n    *注意：新应用不会立即显示在图库中。在我合并你的更改后，我需要重新生成 README.md 文件。*\n\n- 如果你想提出其他修改建议，也可以随时[打开一个议题](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit\u002Fissues\u002Fnew\u002Fchoose) :)\n\n\u003Cbr>\n\n## 相关资源\n\n- [**awesome-streamlit**](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMarcSkovMadsen\u002Fawesome-streamlit)：包含多个内置 Streamlit 应用及其他资源的网站\n- [**Streamlit 应用图库**](https:\u002F\u002Fwww.streamlit.io\u002Fgallery)：官方图库，发布关于新 Streamlit 应用的推文\n- [**Streamlit 组件**](https:\u002F\u002Fwww.streamlit.io\u002Fcomponents)：官方精选的 Streamlit 组件集合\n- [**最佳列表**](https:\u002F\u002Fbest-of.org)：发现涵盖各种主题的优秀开源项目列表\n\n\u003C!-- ## 贡献\n\n我们鼓励并欢迎任何形式的贡献！如果你想添加或更新项目，请选择以下方式之一：\n\n- 通过 [议题页面](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit\u002Fissues\u002Fnew\u002Fchoose) 选择一个提供的类别，并填写所需信息。\n- 修改 [projects.yaml](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit\u002Fblob\u002Fmain\u002Fprojects.yaml) 添加或更改内容，并提交拉取请求。你也可以直接通过 [Github UI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit\u002Fedit\u002Fmain\u002Fprojects.yaml) 进行操作。\n\n如果你想为项目元数据收集或 Markdown 生成做出贡献，或分享相关建议，请参考 [best-of-generator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbest-of-lists\u002Fbest-of-generator) 仓库。如果你想创建自己的最佳列表，我们推荐参考 [此指南](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbest-of-lists\u002Fbest-of\u002Fblob\u002Fmain\u002Fcreate-best-of-list.md)。\n\n有关如何添加或更新项目的更多信息，请参阅 [贡献指南](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit\u002Fblob\u002Fmain\u002FCONTRIBUTING.md)。参与本项目即表示你同意遵守其 [行为准则](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit\u002Fblob\u002Fmain\u002F.github\u002FCODE_OF_CONDUCT.md)。 -->\n\n\u003Cbr>\n\n## 许可证\n\n[![CC0](https:\u002F\u002Fmirrors.creativecommons.org\u002Fpresskit\u002Fbuttons\u002F88x31\u002Fsvg\u002Fby-sa.svg)](https:\u002F\u002Fcreativecommons.org\u002Flicenses\u002Fby-sa\u002F4.0\u002F)","# best-of-streamlit 快速上手指南\n\n`best-of-streamlit` 并非一个可直接安装的 Python 库或软件，而是一个**精选的 Streamlit 应用开源项目清单**。它汇集了社区构建的 100+ 个优秀 Streamlit 应用，按 GitHub 星标数排名，涵盖机器学习、NLP、计算机视觉等多个领域。\n\n本指南将指导你如何利用该清单发现优质项目，并快速在本地运行其中一个示例应用。\n\n## 环境准备\n\n在运行清单中的任何项目前，请确保你的开发环境满足以下基本要求：\n\n*   **操作系统**: Windows, macOS 或 Linux\n*   **Python 版本**: Python 3.7 - 3.9 (推荐 Python 3.8)\n*   **包管理器**: pip 或 conda\n*   **网络环境**: 能够访问 GitHub 和 PyPI (国内用户建议配置镜像源)\n\n**前置依赖安装：**\n你需要先安装 Streamlit 核心库。国内用户推荐使用清华或阿里镜像源加速安装。\n\n```bash\n# 使用 pip 安装 (推荐国内镜像)\npip install streamlit -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n\n# 或者使用 conda\nconda install -c conda-forge streamlit\n```\n\n## 安装与运行步骤\n\n由于这是一个项目清单，\"安装\"实际上是指**克隆你感兴趣的具体项目仓库**。以下以清单中排名第一的通用机器学习项目 `Traingenerator` 为例：\n\n### 1. 选择并克隆项目\n从 [best-of-streamlit 列表](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit) 中找到你想要运行的应用，复制其 GitHub 仓库地址。\n\n```bash\n# 示例：克隆 Traingenerator 项目\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Ftraingenerator.git\ncd traingenerator\n```\n\n### 2. 安装项目特定依赖\n每个项目都有独立的 `requirements.txt` 文件，需进入项目目录后安装。\n\n```bash\n# 安装该项目所需的依赖包\npip install -r requirements.txt -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n```\n\n### 3. 启动应用\n使用 Streamlit 命令运行项目的主程序文件（通常为 `app.py` 或 `main.py`，具体文件名请查看项目说明）。\n\n```bash\n# 运行应用 (示例文件名，请以实际项目为准)\nstreamlit run app.py\n```\n\n执行成功后，终端会显示一个本地网址（通常是 `http:\u002F\u002Flocalhost:8501`），在浏览器中打开即可体验该应用。\n\n## 基本使用示例\n\n假设你想尝试清单中 **自然语言处理 (NLP)** 类别的 **Sentiment Analyzer (情感分析工具)**：\n\n1.  **获取代码**：\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpatidarparas13\u002FSentiment-Analyzer-Tool.git\n    cd Sentiment-Analyzer-Tool\n    ```\n\n2.  **安装依赖**：\n    ```bash\n    pip install -r requirements.txt -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n    ```\n\n3.  **运行应用**：\n    ```bash\n    streamlit run app.py\n    ```\n\n4.  **交互体验**：\n    浏览器打开后，你可以在输入框中输入英文句子，应用将实时分析并显示该句子的情感倾向（正面或负面）。\n\n> **提示**：浏览完整的 100+ 个项目分类及详情，请访问 [best-of-streamlit GitHub 主页](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fbest-of-streamlit)。","某初创公司的数据科学团队急需在两周内构建一个内部机器学习原型演示系统，以向投资人展示其核心算法的商业潜力。\n\n### 没有 best-of-streamlit 时\n- **盲目搜索耗时巨大**：团队成员需要在 GitHub、Reddit 和技术博客中漫无目的地搜索现成的 Streamlit 模板，花费数天时间筛选低质量或过时的代码。\n- **重复造轮子**：由于缺乏权威的参考列表，工程师不得不从零开始编写基础的数据可视化组件和模型加载逻辑，严重拖慢开发进度。\n- **架构决策风险高**：难以判断哪些开源项目经过了社区验证，容易选入维护停滞或存在安全隐患的依赖库，导致后期重构成本增加。\n- **灵感匮乏**：面对空白的编辑器，团队缺乏优秀的交互设计案例作为参考，导致最终原型的用户体验平淡，无法突出算法亮点。\n\n### 使用 best-of-streamlit 后\n- **精准获取高质量资源**：直接访问按 GitHub 星标排名的精选画廊，几分钟内就锁定了\"Traingenerator\"和\"E2E ML App\"等 9 大类别的顶尖开源项目。\n- **快速复用成熟方案**：基于列表中提供的完整代码链接，团队直接复用了经过验证的 FastAPI 模型服务架构和 PyTorch 集成方案，将后端搭建时间缩短了 70%。\n- **规避技术债务**：依托社区的集体筛选机制，所选用的组件均处于活跃维护状态，确保了系统的稳定性和安全性，无需担心后续维护断层。\n- **提升演示效果**：参考列表中优秀的非机器学习类应用和官方演示，团队快速实现了流畅的交互界面，让投资人直观感受到了算法价值。\n\nbest-of-streamlit 通过将分散的社区智慧转化为结构化的排名清单，帮助开发者从“大海捞针”转变为“站在巨人肩膀上”高效创新。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fjrieke_best-of-streamlit_5c8b254e.gif","jrieke","Johannes Rieke","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fjrieke_2f6b0385.jpg","Product manager @streamlit","@streamlit","Berlin, Germany","johannes.rieke@gmail.com","www.jrieke.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke",null,1378,167,"2026-04-13T08:51:59","CC-BY-SA-4.0",1,"","未说明",{"notes":90,"python":88,"dependencies":91},"该仓库是一个精选的 Streamlit 应用列表（README 文档），本身不是一个需要特定运行环境的可执行工具。其中列出的各个子项目（如 Traingenerator, Datasets Viewer 等）有各自独立的运行环境和依赖需求，需参考各子项目的具体仓库说明。",[92],"streamlit",[14],[92,95,96,97,98,99,100,101,102],"streamlit-webapp","streamlit-component","machine-learning","dashboard","visualization","deep-learning","best-of","best-of-list","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-16T01:57:26.367161",[],[107,112,117,122,127,132,137,142],{"id":108,"version":109,"summary_zh":110,"released_at":111},272305,"2021.05.03-17.47","## 📈 上升趋势\n\n_与上次更新相比，项目质量得分有所提高的项目。原因可能多种多样，例如下载量增加或代码活跃度提升。_\n\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fines\u002Fspacy-streamlit-demo\u002Fmaster\u002Fapp.py\">spaCy\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥇15 ·  ⭐ 380 · 📈) - 用于 Streamlit 应用的 spaCy 构建模块和可视化工具。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fi008\u002FCOCO-dataset-explorer\">COCO Explorer\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥈8 ·  ⭐ 50 · 📈) - 用于探索 COCO 数据集的 Streamlit 工具。\u003Ccode>❗未授权\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChrisChross\u002Fstreamlit-agraph\">Agraph\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥈12 ·  ⭐ 36 · 📈) - 一个 Streamlit 图形可视化工具。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjrieke\u002Fstreamlit-analytics\">Analytics\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉9 ·  ⭐ 21 · 📈) - 跟踪并可视化用户与您的 Streamlit 应用的交互情况。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-lottie-demo\u002Fmaster\u002Fapp.py\">Lottie\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉10 ·  ⭐ 15 · 📈) - 用于渲染 Lottie 动画的 Streamlit 组件。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F3nYMfla\">Apache-2\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n\n## 📉 下降趋势\n\n_与上次更新相比，项目质量得分有所下降的项目。原因可能包括下载量减少或代码活跃度降低等。_\n\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fgh2020.jrieke.com\u002F\">Year on Github\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉6 ·  ⭐ 110 · 📉) - 在 Twitter 上分享您 2020 年的 GitHub 统计数据。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fdaniellewisdl\u002Fstreamlit-cheat-sheet\u002Fmaster\u002Fapp.py\">Cheat Sheet\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥇9 ·  ⭐ 100 · 📉) - 一份 Streamlit 使用速查表。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-drawable-canvas-demo\u002Fmaster\u002Fapp.py\">可绘制画布\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥈12 ·  ⭐ 90 · 📉) - 您喜欢“Quick, Draw”吗？那么如果……\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-echarts-demo\u002Fmaster\u002Fapp.py\">ECharts\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥈11 ·  ⭐ 88 · 📉) - 一个用于在 Streamlit 中渲染 ECharts 的自定义组件。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Famalshaji\u002Fstyle-transfer\">风格迁移 Web 应用\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉6 ·  ⭐ 39 · 📉) - 基于 [FastAPI + Streamlit + Docker] 的风格迁移 Web 应用。\u003Ccode>❗未授权\u003C\u002Fcode>\n\n## ➕ 新增项目\n\n_最近被添加到此最佳列表的项目。_\n\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCompVis\u002Ftaming-transformers\">驯服 Transformer\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥈11 ·  ⭐ 1.3K · ➕) -  \u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Frasahq\u002Fnlu-training-data\u002Fmain\">意图示例查找器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥇11 ·  ⭐ 120 · ➕) - 用于 Rasa NLU 模型的众包训练数据。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F3nYMfla\">Apache-2\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgraphistry\u002Fgraph-app-kit\">G","2021-05-03T17:59:01",{"id":113,"version":114,"summary_zh":115,"released_at":116},272306,"2021.02.22","## 📈 趋势上升\n\n_与上次更新相比，项目质量得分有所提高的项目。原因可能多种多样，例如下载量增加或代码活动增强。_\n\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdomoritz\u002Fstreamlit-vega-lite\">Vega-Lite\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉10 ·  ⭐ 27 · 📈) - 一个用于渲染交互式 Vega、Vega-Lite 等的 Streamlit 组件。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n","2021-02-23T01:04:31",{"id":118,"version":119,"summary_zh":120,"released_at":121},272307,"2021.02.15","## 📈 上升趋势\n\n_与上次更新相比，项目质量得分有所提高的项目。原因可能多种多样，例如下载量增加或代码活跃度提升。_\n\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fi008\u002FCOCO-dataset-explorer\">COCO Explorer\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉6 ·  ⭐ 39 · 📈) - 用于探索 COCO 数据集的 Streamlit 工具。\u003Ccode>❗未授权\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcceyda\u002Ftorchserve-dashboard\">Torchserve Dashboard\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉7 ·  ⭐ 31 · 📈) - Torchserve 的管理仪表板。\u003Ccode>❗未授权\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstreamlit-webrtc-example.herokuapp.com\u002F\">WebRTC\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥈12 ·  ⭐ 30 · 🐣) - 使用 Streamlit 实现网络上的实时音视频流。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT 许可证\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fturner-anderson\u002Fstreamlit-cropper\">Cropper\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉8 ·  ⭐ 22 · 📈) - 一个简单的 Streamlit 图片裁剪工具。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT 许可证\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fthoppe\u002Falph-the-sacred-river\u002Fmain\">Alph, 神圣之河\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉5 ·  ⭐ 14 · 🐣) - 结合 OpenAI 的 CLIP 模型生成诗歌和文本。\u003Ccode>❗未授权\u003C\u002Fcode>\n\n## 📉 下降趋势\n\n_与上次更新相比，项目质量得分有所下降的项目。原因可能包括下载量减少或代码活跃度降低等。_\n\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fpablocfonseca\u002Fstreamlit-aggrid\u002Fmain\u002Fexample.py\">AgGrid\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉8 ·  ⭐ 30 · 🐣) - AgGrid 是一款功能强大的 Web 前端网格组件。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT 许可证\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n\n","2021-02-16T23:26:47",{"id":123,"version":124,"summary_zh":125,"released_at":126},272308,"2021.02.08","## 📈 趋势上升\n\n_相较于上次更新，项目质量得分有所提升的项目。原因可能多种多样，比如下载量增加或代码活跃度提高。_\n\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Frandyzwitch\u002Fstreamlit-folium\u002Fexamples\u002Fstreamlit_app.py\">Folium\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥈12 ·  ⭐ 50 · 📈) - 用于渲染 Folium 地图的 Streamlit 组件。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fi008\u002FCOCO-dataset-explorer\">COCO Explorer\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉5 ·  ⭐ 36 · 📈) - 用于探索 COCO 数据集的 Streamlit 工具。\u003Ccode>❗未授权\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fpablocfonseca\u002Fstreamlit-aggrid\u002Fmain\u002Fexample.py\">AgGrid\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉9 ·  ⭐ 24 · 🐣) - AgGrid 是一个功能强大的 Web 前端网格组件。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsmaranjitghose\u002Fimg_ai_app_boilerplate\">图像分类应用\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥇11 ·  ⭐ 21 · 📈) - 用于部署您自己的图像分类应用的样板项目。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstreamlit-webrtc-example.herokuapp.com\u002F\">WebRTC\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉9 ·  ⭐ 13 · 🐣) - 使用 Streamlit 实现网络上的实时音视频流。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n\n## ➕ 新增项目\n\n_近期被添加到本最佳列表中的项目。_\n\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstreamlit-finance-chart.herokuapp.com\u002F\">金融图表\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥇9 ·  ⭐ 55 · 💤) - 该应用是使用 Streamlit 创建的一个简单示例……\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F2M0xdwT\">❗️GPL-3.0\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fapugoneappu\u002Fask_me_anything\u002Fmain.py\">有问必答\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉6 ·  ⭐ 26 · ➕) - 一款易于使用的应用，用于可视化各种……\u003Ccode>❗未授权\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAnku5hk\u002FHelp-Me-Read\u002Ftree\u002Fmaster\u002FStreamlit-Version\">帮我阅读\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉5 ·  ⭐ 2 · ➕) - 使用 Streamlit 和 HuggingFace 构建的强大应用，可获取摘要……\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcovid19-portal.herokuapp.com\u002F\">意大利新冠疫情\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉4 ·  ⭐ 2 · ➕) - 分析 COVID-19 疫苗接种数据……\u003Ccode>❗未授权\u003C\u002Fcode>\n\n","2021-02-09T20:56:13",{"id":128,"version":129,"summary_zh":130,"released_at":131},272309,"2021.02.01","## 📈 上升趋势\n\n_与上次更新相比，项目质量得分有所提高的项目。原因可能多种多样，例如下载量增加或代码活跃度提升。_\n\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fdaniellewisdl\u002Fstreamlit-cheat-sheet\u002Fmaster\u002Fapp.py\">速查表\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥇10 ·  ⭐ 76 · 📈) - Streamlit 速查表。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpento-group\u002Fstreamlit-terran-timeline\u002F\">人类时间线\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉9 ·  ⭐ 51 · 📈) - 使用 Terran 创建视频时间线。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Famalshaji\u002Fstyle-transfer\">风格迁移 Web 应用\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥈7 ·  ⭐ 28 · 📈) - 风格迁移 Web 应用 [FastAPI + Streamlit + Docker]。\u003Ccode>❗未授权\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fturner-anderson\u002Fstreamlit-cropper\">裁剪工具\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉7 ·  ⭐ 20 · 📈) - 一个用于 Streamlit 的简单图片裁剪工具。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbot-beats-ml-app.herokuapp.com\u002F\">植物病害检测\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥈7 ·  ⭐ 4 · 📈) - 使用 TensorFlow 进行植物病害检测的 Web 应用。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n\n## 📉 下降趋势\n\n_与上次更新相比，项目质量得分有所下降的项目。原因可能包括下载量减少或代码活跃度降低等。_\n\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Frandyzwitch\u002Fstreamlit-folium\u002Fexamples\u002Fstreamlit_app.py\">Folium\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥈11 ·  ⭐ 49 · 📉) - 用于渲染 Folium 地图的 Streamlit 组件。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fchime-soundboard.herokuapp.com\u002F\">铃声音效板\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥇7 ·  ⭐ 45 · 📉) - 轻松实现 Python 音效通知。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcovid19.cwerner.ai\u002F\">新冠疫情数据探索器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥈8 ·  ⭐ 19 · 📉) - 新冠疫情传播情况的仪表盘。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F3nYMfla\">Apache-2\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Frandyzwitch\u002Fstreamlit-embedcode\u002Fexamples\u002Fstreamlit_app.py\">嵌入代码\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥈12 ·  ⭐ 14 · 📉) - 用于嵌入 GitHub 等代码片段的 Streamlit 组件。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyueureka\u002FWildFireDetection\">森林火灾检测\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥈7 ·  ⭐ 13 · 📉) - 使用 U-Net 模型从卫星图像中检测森林火灾。\u003Ccode>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftldrlegal.com\u002Fsearch?q=CC0-1.0\">❗️CC0-1.0\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n\n","2021-02-01T17:20:32",{"id":133,"version":134,"summary_zh":135,"released_at":136},272310,"2021.01.27-22.47","## 📈 趋势上升\n\n_相较于上次更新，项目质量得分有所提升的项目。原因可能多种多样，例如下载量增加或代码活跃度提高。_\n\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fines\u002Fspacy-streamlit-demo\u002Fmaster\u002Fapp.py\">spaCy\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥇13 ·  ⭐ 330 · 📈) - 用于 Streamlit 应用的 spaCy 构建模块和可视化工具。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fgh2020.jrieke.com\u002F\">GitHub 年度回顾\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥈7 ·  ⭐ 100 · 🐣) - 在 Twitter 上分享你 2020 年的 GitHub 数据统计。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsmaranjitghose\u002Fimg_ai_app_boilerplate\">图像分类应用\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥇10 ·  ⭐ 18 · 📈) - 一个用于部署你的图像分类应用的样板项目。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fandfanilo\u002Fstreamlit-lottie-demo\u002Fmaster\u002Fapp.py\">Lottie\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉7 ·  ⭐ 7 · 🐣) - 用于渲染 Lottie 动画的 Streamlit 组件。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F3nYMfla\">Apache-2\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n\n## ➕ 新增项目\n\n_近期被添加到此最佳项目列表中的项目。_\n\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fthoppe\u002Falph-the-sacred-river\u002Fmain\">阿尔法，神圣之河\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉4 ·  ⭐ 12 · ➕) - 结合 OpenAI 的 CLIP 技术生成诗歌与文本。\u003Ccode>❗未授权\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstreamlit-webrtc-example.herokuapp.com\u002F\">WebRTC\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉7 ·  ⭐ 9 · ➕) - 使用 Streamlit 实现网络上的实时音视频流。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fmanik456\u002Fbrain_tumor_classifier\u002Fmain\u002Fnew_brain.py\">脑肿瘤检测器\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉3 · 🐣) - 判断大脑中是否存在肿瘤（或者）……\u003Ccode>❗未授权\u003C\u002Fcode>\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fmesmith027\u002Fstreamlit_webapps\u002Fmain\u002FMC_pi\u002Fstreamlit_app.py\">蒙特卡洛估算圆周率\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉2 · 🐣) - 使用蒙特卡洛方法估算圆周率。\u003Ccode>❗未授权\u003C\u002Fcode>\n\n","2021-01-27T22:52:46",{"id":138,"version":139,"summary_zh":140,"released_at":141},272311,"2021.01.19","## 📈 趋势上升\n\n_与上次更新相比，项目质量得分有所提高的项目。原因可能多种多样，例如下载量增加或代码活跃度提升。_\n\n- \u003Cb>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fshare.streamlit.io\u002Fpablocfonseca\u002Fstreamlit-aggrid\u002Fmain\u002Fexample.py\">AgGrid\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fb> (🥉8 ·  ⭐ 10 · 🐣) - AgGrid 是一款功能强大的 Web 前端表格组件。\u003Ccode>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fbit.ly\u002F34MBwT8\">MIT 许可证\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fcode>\n\n","2021-01-19T01:46:56",{"id":143,"version":144,"summary_zh":145,"released_at":146},272312,"2021.01.09","自上次更新以来，没有任何变化。","2021-01-09T00:47:45"]