ChatGPT.nvim

GitHub
4k 329 简单 1 次阅读 3天前Apache-2.0语言模型插件
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

ChatGPT.nvim 是一款专为 Neovim 编辑器设计的插件,旨在让开发者能够直接在代码编辑环境中无缝调用 OpenAI 的 ChatGPT API。它打破了传统编程中需要在编辑器与浏览器之间频繁切换的壁垒,将强大的自然语言处理能力深度集成到工作流中,从而显著提升编码效率与体验。

这款插件主要解决了开发者在编写代码时面临的上下文断裂问题。无论是需要快速生成代码片段、进行智能补全,还是希望获得针对特定编程任务的交互式指导,ChatGPT.nvim 都能提供即时响应。它不仅支持类似 GitHub Copilot 的代码自动补全,还内置了丰富的预设动作,如语法纠错、代码解释、添加测试用例、生成文档字符串以及 Bug 修复等,极大地简化了日常开发中的繁琐任务。

ChatGPT.nvim 特别适合追求高效工作流的软件工程师、全栈开发者以及重度 Neovim 用户。对于希望在不离开编辑器的情况下获得 AI 辅助编程支持的专业人士而言,它是一个极具价值的利器。

在技术亮点方面,ChatGPT.nvim 提供了高度定制化的交互体验。它支持基于不同“人设”的对话模式,允许用户通过加载 Awesome ChatGPT Prompts 来探索多样化的视角。此外,插件具备强大的上下文引用功能,用户可以在提示词中使用 @ 符号直接引用 LSP 定义或项目文件内容,确保 AI 回答的准确性。其渲染引擎也经过优化,支持 Markdown 格式、代码高亮及差异对比显示,使得对话界面清晰易读。同时,它还兼容 Azure 部署及自定义 API 主机,满足了企业级用户的安全与隐私需求。

使用场景

资深后端工程师李明正在 Neovim 中重构一个遗留的 Python 微服务模块,该模块逻辑复杂且缺乏文档,他需要在不离开编辑器的情况下快速理解代码并补充单元测试。

没有 ChatGPT.nvim 时

  • 上下文切换频繁:为了理解晦涩的函数逻辑,李明必须复制代码片段,切换到浏览器打开 ChatGPT 网页版,粘贴后再切回编辑器,严重打断心流。
  • 文档编写枯燥:手动为每个函数编写符合规范的 Docstring 耗时费力,容易遗漏参数说明或返回值类型,导致后续维护困难。
  • 测试覆盖不足:由于编写单元测试样板代码繁琐,李明往往只覆盖核心路径,忽略了边界条件和异常处理,埋下潜在 Bug。
  • 代码解释滞后:面对复杂的正则表达式或算法逻辑,缺乏即时解释工具,只能依靠个人经验猜测,调试效率低下。

使用 ChatGPT.nvim 后

  • 无缝交互体验:李明直接在 Neovim 中选中代码块,通过快捷键唤起 ChatGPT.nvim 进行问答,无需离开编辑器即可获取代码解释和优化建议,保持专注。
  • 自动化文档生成:利用内置的“生成 Docstring”动作,一键为选定函数生成标准化的文档注释,准确包含参数和返回值信息,大幅提升代码可读性。
  • 智能测试辅助:通过“添加测试”功能,自动基于当前代码逻辑生成涵盖正常流程和边界情况的 pytest 用例,显著提高了测试覆盖率。
  • 即时代码洞察:遇到难懂的代码段时,使用“解释代码”功能,AI 立即在侧边栏提供清晰的自然语言解析,甚至能指出潜在的逻辑漏洞。

ChatGPT.nvim 通过将 AI 能力深度集成到 Neovim 工作流中,消除了上下文切换的成本,让开发者能够以更低的认知负荷完成代码理解、文档化和测试等高价值任务。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具是 Neovim 插件,非本地运行的 LLM 模型,因此无 GPU/内存特定需求。必须安装 curl 并配置 OpenAI API Key(可通过环境变量或命令获取)。支持 Azure OpenAI 部署。建议使用密码管理器或加密文件管理 API Key 以确保安全。
python未说明
Neovim
curl
nui.nvim
plenary.nvim
trouble.nvim
telescope.nvim
ChatGPT.nvim hero image

快速开始

ChatGPT.nvim

GitHub 工作流状态 Lua

ChatGPT 是一款 Neovim 插件,使您能够轻松地使用 OpenAI 的 ChatGPT API,在编辑器中直接根据您的问题生成自然语言回复。

预览图

功能

  • 交互式问答:通过直观的界面与强大的 gpt 模型(ChatGPT)进行交互式问答。

  • 基于角色的对话:从 Awesome ChatGPT 提示词库中选择提示,探索不同视角并与各种角色展开对话。

  • 代码编辑辅助:借助 gpt 模型提供的交互式编辑窗口,获得针对编码任务的指导,提升编码体验。

  • 代码补全:享受类似 GitHub Copilot 的便捷代码补全功能,利用 gpt 模型根据上下文和编程模式推荐代码片段和补全内容。

  • 可自定义操作:使用 gpt 模型执行多种操作,如语法纠正、翻译、关键词生成、文档字符串创建、添加测试、代码优化、摘要生成、错误修复、代码解释、Roxygen 编辑以及代码可读性分析。此外,您还可以通过 JSON 文件定义自己的自定义操作。

  • 丰富的消息渲染:增强聊天显示效果,支持带样式的代码块(语言标头、复制指示器、可折叠)、Markdown 格式化(标题、加粗、斜体、列表、引用、链接)、差异高亮以及发送者标识。

  • 内联上下文引用:使用 @ 符号,将 LSP 定义或项目文件中的上下文直接插入到您的提示中。引用会以内联形式显示,并在发送至 API 时展开。

如需全面了解该插件的功能,您可以观看插件演示 视频

安装

  • 确保已安装 curl

  • 从 OpenAI 获取 API 密钥,您可以在 这里 获得。(注意:ChatGPT Plus 订阅目前不包含所需的 API 配额。您需要单独购买 API 配额 此处。)

OpenAI API 密钥可以通过以下两种方式提供:

  1. 在配置选项 api_key_cmd 中,提供一个返回 API 密钥到标准输出的可执行文件路径及其参数。

  2. 通过名为 $OPENAI_API_KEY 的环境变量设置。

使用配置选项 api_host_cmd 或名为 $OPENAI_API_HOST 的环境变量,可以指定自定义的 OpenAI API 主机。如果您无法直接访问 OpenAI,这将非常有用。

可通过配置选项 extra_curl_params 传递自定义的 cURL 参数。如果需要为请求添加额外的头部信息,这将非常实用:

{
  ...,
  extra_curl_params = {
    "-H",
    "Origin: https://example.com"
  }
}

对于 Azure 部署,您需要指定 URL 基础、引擎和 API 类型。可以通过以下两种方式实现:

  1. 使用配置选项 api_type_cmdazure_api_baseazure_api_engine_cmdazure_api_version_cmd。每个选项都应是一个返回相应值的可执行命令。

例如:

  local config = {
    api_host_cmd = 'echo -n ""',
    api_key_cmd = 'pass azure-openai-key',
    api_type_cmd = 'echo azure',
    azure_api_base_cmd = 'echo https://{your-resource-name}.openai.azure.com',
    azure_api_engine_cmd = 'echo chat',
    azure_api_version_cmd = 'echo 2023-05-15'
  }

  require("chatgpt").setup(config)
  1. 通过环境变量 $OPENAI_API_TYPE$OPENAI_API_BASE$OPENAI_API_AZURE_ENGINE$OPENAI_API_AZURE_VERSION 设置这些值。

例如:

export OPENAI_API_TYPE="azure"
export OPENAI_API_BASE="https://{your-resource-name}.openai.azure.com"
export OPENAI_API_AZURE_ENGINE="chat"
export OPENAI_API_AZURE_VERSION="2023-05-15"

请注意,编辑模型已被弃用,可能无法按预期工作。

如果您使用 packer.nvim 作为插件管理器:

-- Packer
use({
  "jackMort/ChatGPT.nvim",
    config = function()
      require("chatgpt").setup()
    end,
    requires = {
      "MunifTanjim/nui.nvim",
      "nvim-lua/plenary.nvim",
      "folke/trouble.nvim",
      "nvim-telescope/telescope.nvim"
    }
})

或者如果您使用 lazy.nvim

-- Lazy
{
  "jackMort/ChatGPT.nvim",
    event = "VeryLazy",
    config = function()
      require("chatgpt").setup()
    end,
    dependencies = {
      "MunifTanjim/nui.nvim",
      "nvim-lua/plenary.nvim",
      "folke/trouble.nvim", -- 可选
      "nvim-telescope/telescope.nvim"
    }
}

配置

ChatGPT.nvim 具有以下默认配置,您可以通过在 setup 参数中传入配置来覆盖它们:

https://github.com/jackMort/ChatGPT.nvim/blob/main/lua/chatgpt/config.lua

示例配置

聊天模型的简单配置可能如下所示:

{
  "jackMort/ChatGPT.nvim",
  event = "VeryLazy",
  config = function()
    require("chatgpt").setup({
      -- 此配置假设您已设置 OPENAI_API_KEY 环境变量
      openai_params = {
        -- 注意:模型可以是一个返回模型名称的函数
        -- 这在您希望使用命令动态切换模型时非常有用
        -- 例如:
        -- model = function()
        --     if some_condition() then
        --         return "gpt-5"
        --     else
        --         return "gpt-5-mini"
        --     end
        -- end,
        model = "gpt-5-mini",
        frequency_penalty = 0,
        presence_penalty = 0,
        max_tokens = 4095,
        temperature = 0.2,
        top_p = 0.1,
        n = 1,
      }
    })
  end,
  dependencies = {
    "MunifTanjim/nui.nvim",
    "nvim-lua/plenary.nvim",
      "folke/trouble.nvim", -- 可选
    "nvim-telescope/telescope.nvim"
  }
}

密钥管理

通过环境变量提供 OpenAI API 密钥是不安全的,因为这会使该密钥容易被任何能够访问其他进程环境变量的进程读取。此外,这种方式还会促使用户将凭据以明文形式存储在配置文件中。

作为替代方案,建议用户不要通过 OPENAI_API_KEY 环境变量来提供 API 密钥,而是使用 api_key_cmd 配置选项。api_key_cmd 配置选项接受一个字符串,该字符串会在启动时执行,并将执行结果用作 API 密钥。

以下配置将使用 1Password 的命令行工具 op,从 OpenAI 条目的 credential 字段中获取 API 密钥:

require("chatgpt").setup({
    api_key_cmd = "op read op://private/OpenAI/credential --no-newline"
})

以下配置则会使用 GPG 解密本地包含 API 密钥的文件:

local home = vim.fn.expand("$HOME")
require("chatgpt").setup({
    api_key_cmd = "gpg --decrypt " .. home .. "/secret.txt.gpg"
})

请注意,api_key_cmd 的参数会按空格进行分割。如果需要在参数中包含空格(例如引用带有空格的路径),可以将其封装在一个单独的脚本中。

使用方法

该插件提供了以下命令:

ChatGPT

ChatGPT 命令会打开一个使用 gpt-5-mini 模型的交互式窗口。 (也称为 ChatGPT

ChatGPTActAs

ChatGPTActAs 命令会打开一个提示选择界面,来自 Awesome ChatGPT Prompts,用于与 gpt-5-mini 模型一起使用。

预览图

ChatGPTEditWithInstructions

ChatGPTEditWithInstructions 命令会打开一个交互式窗口,允许使用 gpt-5-mini 模型(可配置)编辑选定的文本或整个窗口。

你可以通过 Lua API 将其映射到键位上,例如使用 which-key.nvim

local chatgpt = require("chatgpt")
wk.register({
    p = {
        name = "ChatGPT",
        e = {
            function()
                chatgpt.edit_with_instructions()
            end,
            "使用指令编辑",
        },
    },
}, {
    prefix = "<leader>",
    mode = "v",
})

预览图

ChatGPTRun

ChatGPTRun [action] 命令会运行特定的操作——详细列表请参阅 actions.json 文件。可用的操作包括:

  1. grammar_correction:语法修正
  2. translate:翻译
  3. keywords:提取关键词
  4. docstring:生成文档字符串
  5. add_tests:添加测试代码
  6. optimize_code:优化代码
  7. summarize:摘要
  8. fix_bugs:修复错误
  9. explain_code:解释代码
  10. roxygen_edit:Roxygen 注释编辑
  11. code_readability_analysis:代码可读性分析——参见 演示
  12. fix_diagnostic:修复光标下的错误
  13. explain_diagnostic:解释光标下的错误
  14. fix_diagnostics:修复选区内的所有错误

以上所有操作均使用 gpt-5-mini 模型。

也可以通过 JSON 文件定义自定义操作。示例请参阅 actions.json。自定义操作的路径可以在配置中设置(参见上述配置示例中的 actions_paths 字段)。

自定义操作的示例如下:(# 表示注释)

{
  "action_name": {
    "type": "chat", # 或 "completion" 或 "edit"
    "opts": {
      "template": "使用可能变量的模板",
      "strategy": "replace", # 或 "display" 或 "append" 或 "edit"
      "params": { # 根据官方 OpenAI API 的参数
        "model": "gpt-5-mini", # 或 OpenAI API 中“type”支持的任何其他模型,可参考 Playground
        "stop": [
          "```" # 用于停止模型的字符串
        ]
      }
    },
    "args": {
      "argument": {
          "type": "strig",
          "optional": "true",
          "default": "某个值"
      }
    }
  }
}

可用的模板变量:

  • {{input}}:选定的文本
  • {{filetype}}:Neovim 文件类型
  • {{filepath}}:文件的相对路径
  • {{argument}}:命令行中提供的参数
  • {{diagnostic}}:光标下的 LSP 诊断信息(格式:[严重性] 消息(第 N 行)
  • {{diagnostics}}:选区内的所有 LSP 诊断信息(格式:第 N 行 [严重性]:消息

“edit”策略会将输出与输入并排显示,并允许进一步编辑。

目前,“edit”策略仅适用于“chat”类型。

“display”策略会在浮动窗口中显示输出。

“append”和“replace”则会直接修改缓冲区中的文本。

交互式弹出窗口

在使用 ChatGPTChatGPTEditWithInstructions 时,以下快捷键可用:

提交与关闭:

  • <C-Enter> / <Enter> 提交提示
  • q 关闭聊天窗口
  • <C-c> 停止生成回复

导航:

  • ]m / [m 切换到下一条/上一条消息
  • ]c / [c 切换到下一个/上一个代码块
  • <C-u> / <C-d> 上下滚动聊天窗口
  • <Tab> 在窗口之间循环切换

切换项(前缀为 g):

  • gs 切换设置面板(只读)
  • gh 切换帮助面板
  • gp 切换会话面板
  • gr 切换系统角色窗口
  • gm 切换消息角色(用户/助手)
  • gl 循环切换布局模式(居中/右侧)
  • gn 开始新会话
  • gd 草稿消息(添加但不发送)

操作:

  • y 复制光标处的代码块
  • Y 复制最后的回答内容
  • d 删除选定的消息
  • e 编辑选定的消息
  • r 重命名会话(在会话面板中)
  • za 切换代码块的折叠状态
  • @ 触发上下文自动补全(LSP、项目、文件、Git 差异)

编辑窗口专用:

  • <C-y> 接受更改
  • <C-d> 切换差异视图
  • <C-i> 将回复用作输入

设置窗口(gs)会显示当前配置(模型、温度、最大令牌数、会话名称)。如需更改设置,请修改你的 setup() 配置。

Whichkey 插件映射

将这些添加到你的 whichkey 插件中,以获得便捷的键绑定。

c = {
  name = "ChatGPT",
    c = { "<cmd>ChatGPT<CR>", "ChatGPT" },
    e = { "<cmd>ChatGPTEditWithInstruction<CR>", "使用指令编辑", mode = { "n", "v" } },
    g = { "<cmd>ChatGPTRun grammar_correction<CR>", "语法修正", mode = { "n", "v" } },
    t = { "<cmd>ChatGPTRun translate<CR>", "翻译", mode = { "n", "v" } },
    k = { "<cmd>ChatGPTRun keywords<CR>", "关键词提取", mode = { "n", "v" } },
    d = { "<cmd>ChatGPTRun docstring<CR>", "生成文档字符串", mode = { "n", "v" } },
    a = { "<cmd>ChatGPTRun add_tests<CR>", "添加测试用例", mode = { "n", "v" } },
    o = { "<cmd>ChatGPTRun optimize_code<CR>", "代码优化", mode = { "n", "v" } },
    s = { "<cmd>ChatGPTRun summarize<CR>", "摘要生成", mode = { "n", "v" } },
    f = { "<cmd>ChatGPTRun fix_bugs<CR>", "修复 bug", mode = { "n", "v" } },
    x = { "<cmd>ChatGPTRun explain_code<CR>", "解释代码", mode = { "n", "v" } },
    r = { "<cmd>ChatGPTRun roxygen_edit<CR>", "Roxygen 编辑", mode = { "n", "v" } },
    l = { "<cmd>ChatGPTRun code_readability_analysis<CR>", "代码可读性分析", mode = { "n", "v" } },
  },

版本历史

v0.1.1-alpha2023/01/08
v0.1.0-alpha2022/12/30

常见问题

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