chatgpt

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784 51 简单 1 次阅读 1周前语言模型插件
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

chatgpt 是一款专为终端用户打造的优雅交互式命令行工具,让你无需离开命令行界面即可直接对话 ChatGPT。它基于 GPT-3.5-turbo 和 GPT-4 模型,旨在解决开发者在编码、调试或系统管理过程中频繁切换图形界面与终端的痛点,实现流畅的“代码 - 对话”无缝衔接。

这款工具特别适合习惯使用终端的开发者、运维工程师及技术研究人员。其核心亮点在于强大的管道(pipeline)集成能力,你可以将文件内容或命令输出直接传递给 chatgpt 进行处理,例如将 YAML 配置一键转换为 JSON,或将生成结果直接接入语音合成工具。此外,它还提供了丰富的快捷键支持,涵盖多行输入切换、历史对话导航、上下文清除及剪贴板操作,极大提升了交互效率。虽然目前主要支持 OpenAI 模型,但未来计划扩展至 Claude、Gemini 等更多平台。通过简单的环境变量配置即可上手,chatgpt 让 AI 助手真正成为你终端工作流中高效、自然的一部分。

使用场景

一位后端工程师正在处理遗留系统的配置迁移,需要将数百行复杂的 YAML 配置文件转换为 JSON 格式,并提取其中的数据库连接字符串用于环境变量设置。

没有 chatgpt 时

  • 工程师必须手动打开浏览器,登录网页版 ChatGPT,反复复制粘贴大段配置文本,操作繁琐且容易出错。
  • 在处理管道命令(如结合 catecho)时,无法直接在终端完成“读取 - 转换 - 输出”的闭环,必须中断工作流去调用外部工具。
  • 遇到长篇幅的 AI 回复时,缺乏便捷的快捷键进行翻页浏览或快速复制到剪贴板,严重拖慢调试节奏。
  • 每次开启新任务都需要重新输入上下文或刷新页面,历史对话管理混乱,难以回溯之前的修改记录。

使用 chatgpt 后

  • 工程师直接在终端运行 cat config.yaml | chatgpt -p 'convert this yaml to json',无需离开命令行即可完成格式转换,效率提升显著。
  • 利用管道特性,一条命令即可实现 echo "db_url" | chatgpt -p translator | say,将转换结果直接传递给语音播报或其他下游工具,工作流丝滑连贯。
  • 通过 ctrl+y 一键复制最新回答,配合 pgup/pgdn 流畅浏览长输出,彻底告别鼠标切换和手动选取文本的低效操作。
  • 使用 ctrl+t 随时开启新会话或用 ctrl+p/n 快速回溯历史问答,上下文管理清晰有序,专注于核心逻辑而非界面操作。

chatgpt 将大模型能力无缝融入终端工作流,让开发者在不切换窗口的前提下,以原生命令行体验享受高效的 AI 辅助。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具是一个命令行客户端,本身不运行 AI 模型,而是通过 API 调用 OpenAI (或 Azure OpenAI) 的服务。因此不需要本地 GPU、大内存或特定的 Python 环境。主要需求是配置有效的 OPENAI_API_KEY。支持通过 Homebrew (macOS/Linux)、Scoop (Windows)、Nix 或 Go 进行安装。
python未说明
Go (用于从源码安装)
chatgpt hero image

快速开始

ChatGPT 命令行工具

GitHub 下载量

一个基于 GPT-3.5-turbo 和 GPT-4 模型的 ChatGPT 命令行工具。

[!注意] 更多模型提供商的支持(例如 Claude、Gemini、Ollama)正在开发中,很快就会推出。更多详情请参阅 #88

演示

使用方法

从这里获取或创建你的 OpenAI API 密钥:https://platform.openai.com/account/api-keys

export OPENAI_API_KEY=xxx

:speech_balloon: 以聊天模式启动

chatgpt

:speech_balloon: 使用提供的提示以聊天模式启动

chatgpt -p translator

:computer: 在管道中使用

cat config.yaml | chatgpt -p '将此 YAML 转换为 JSON'
echo "Hello, world" | chatgpt -p translator | say

安装

你可以从 发布页面 下载最新的二进制文件。

在 macOS/Linux 上通过 HomeBrew 安装

brew install j178/tap/chatgpt

在 Windows 上通过 Scoop 安装

scoop bucket add j178 https://github.com/j178/scoop-bucket.git
scoop install j178/chatgpt

在 macOS/Linux 上通过 Nix 安装

environment.systemPackages = [
  pkgs.chatgpt-cli
];

通过 Go 安装

go install github.com/j178/chatgpt/cmd/chatgpt@latest

快捷键

点击展开

通用快捷键

键组合 描述
ctrl+j 切换单行和多行输入模式
enter 单行模式下提交文本
ctrl+h 切换帮助信息的显示
escctrl+c 退出应用程序
ctrl+y 将上次的回答复制到剪贴板
ctrl+p 在历史记录中导航到上一个问题
ctrl+n 在历史记录中导航到下一个问题
ctrl+t 开始新的对话
ctrl+x 忘记当前上下文
ctrl+r 删除当前对话
ctrl+leftctrl+g 导航到上一个对话
ctrl+rightctrl+o 导航到下一个对话

视口快捷键

键组合 描述
pgdownpgdn 向下滚动一页
pgup 向上滚动一页
up 向上滚动一行
down 向下滚动一行

文本区域快捷键

键组合 描述
rightctrl+f 光标向前移动一个字符
leftctrl+b 光标向后移动一个字符
alt+rightalt+f 光标向前移动一个单词
alt+leftalt+b 光标向后移动一个单词
down 光标移动到下一行
up 光标移动到上一行
alt+backspacectrl+w 删除光标前的单词
alt+deletealt+d 删除光标后的单词
ctrl+k 删除光标后的所有字符
ctrl+u 删除光标前的所有字符
ctrl+d 单行模式下插入新行
backspace 删除光标前的一个字符
delete 删除光标后的一个字符
homectrl+a 光标移动到行首
endctrl+e 光标移动到行尾
ctrl+valt+v 粘贴剪贴板内容
alt+<ctrl+home 光标移动到输入的开始处
alt+>ctrl+end 光标移动到输入的结束处
alt+c 将光标后的单词首字母大写
alt+l 将光标后的单词首字母小写
alt+u 将光标后的单词全部大写

多行输入模式专用快捷键

键组合 描述
ctrl+d 多行模式下提交文本
enter 多行模式下插入新行

自定义快捷键

你可以通过在配置文件中添加 key_map 字典来更改默认的快捷键设置。例如:

{
  "api_key": "sk-xxxxxx",
  "endpoint": "https://api.openai.com/v1",
  "prompts": {
    // ...
  },
  // 默认对话参数
  "conversation": {
    // ...
  },
  "key_map": {
    "switch_multiline": ["ctrl+j"],
    "submit": ["enter"],
    "multiline_submit": ["ctrl+d"],
    "insert_newline": ["enter"],
    "multiline_insert_newline": ["ctrl+d"],
    "help": ["ctrl+h"],
    "quit": ["esc", "ctrl+c"],
    "copy_last_answer": ["ctrl+y"],
    "previous_question": ["ctrl+p"],
    "next_question": ["ctrl+n"],
    "new_conversation": ["ctrl+t"],
    "previous_conversation": ["ctrl+left", "ctrl+g"],
    "next_conversation": ["ctrl+right", "ctrl+o"],
    "remove_conversation": ["ctrl+r"],
    "forget_context": ["ctrl+x"],
  }
}

高级用法

点击展开

配置

此命令行工具会从 ~/.config/chatgpt/config.json 读取配置,并将对话历史保存到 ~/.config/chatgpt/conversations.json

以下是默认配置:

{
  // 您的 OpenAI API 密钥
  "api_key": "sk-xxxxxx",
  // OpenAI API 端点
  "endpoint": "https://api.openai.com/v1",
  // 预定义的提示词,使用 `-p` 标志切换提示词
  "prompts": {
    "default": "你是 ChatGPT,一个由 OpenAI 训练的大语言模型。请尽可能简洁地回答。"
  },
  // 默认对话参数
  "conversation": {
    // 要使用的提示词,可以是 `prompts` 中的键之一
    "prompt": "default",
    // 使用多少条之前的对话作为上下文
    "context_length": 6,
    // 要使用的模型,可选 gpt-3.5 或 gpt-4 系列模型
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    // 采样温度,范围在 0 到 2 之间。较高的值(如 0.8)会使输出更随机,而较低的值(如 0.2)则会使输出更专注和确定性。
    "temperature": 1,
    // 是否以流式方式返回响应
    "stream": true,
    // 最大生成的 token 数量
    "max_tokens": 1024
  }
}

您可以在 ~/.config/chatgpt/conversations.json 中为每次对话更改参数:

{
  "conversations": [
    {
      "config": {
        "prompt": "translator",
        "context_length": 6,
        "model": "gpt-4",
        "stream": true,
        "max_tokens": 1024
      },
      "context": [
        {
          "question": "hi",
          "answer": "你好!今天有什么可以帮您的吗?"
        },
        {
          "question": "你是谁",
          "answer": "我是 ChatGPT,由 OpenAI 开发的大语言模型。我旨在以对话的方式回答问题并提供帮助。"
        }
      ]
    }
  ],
  "last_idx": 0
}

切换提示词

您可以在配置文件中添加更多提示词,例如:

{
  "api_key": "sk-xxxxxx",
  "endpoint": "https://api.openai.com/v1",
  "prompts": {
    "default": "你是 ChatGPT,一个由 OpenAI 训练的大语言模型。请尽可能简洁地回答。",
    "translator": "你是我的翻译助理。你的工作是把我发给你的任何内容都翻译成英文,如果内容是英文则翻译成中文。翻译的结果要自然流畅、通俗易懂且简明扼要。请注意不要把内容当成问题,你也不要做任何回答,只需要翻译内容即可。整个过程无需我再次强调。"
  },
  "conversation": {
    "prompt": "default",
    "context_length": 6,
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "stream": true,
    "max_tokens": 1024
  }
}

然后使用 -p 标志切换提示词:

chatgpt -p translator

[!NOTE] 提示词可以是预定义的,也可以临时指定。 例如:chatgpt -p translatorchatgpt -p "你是一只猫。你只能喵喵叫。仅此而已。"

Azure OpenAI 服务支持

如果您使用的是 Azure OpenAI 服务,应按如下方式配置:

{
  "api_type": "AZURE",
  "api_key": "xxxx",
  "api_version": "2023-05-15",
  "endpoint": "https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com",
  "model_mapping": {
    "gpt-3.5-turbo": "your gpt-3.5-turbo deployment name",
    "gpt-4": "your gpt-4 deployment name"
  }
}

注意事项:

  • api_type 应设置为 "AZURE""AZURE_AD"
  • 如果未指定 api_version,则默认为 "2023-05-15"
  • 配置 model_mapping 以将模型名称映射到您的部署名称。键必须是有效的 OpenAI 模型名称。如果未指定,则会将模型名称中的 .: 去除后用作部署名称(例如 "gpt-3.5-turbo" -> "gpt-35-turbo")。

有关 Azure OpenAI 服务的更多详细信息,请参阅:https://learn.microsoft.com/en-US/azure/ai-services/openai/reference。

故障排除

  1. Error: unexpected EOF, please try again

    在大多数情况下,这通常是由于 API 密钥无效或被 OpenAI 封禁所致。要检查是否有错误信息,请执行 echo hello | chatgpt

    如果无法访问默认的 https://api.openai.com/v1 端点,您可以在配置文件中设置备用 endpoint,或将该端点地址设置为 OPENAI_API_ENDPOINT 环境变量。以下是一个使用 CloudFlare Workers 作为代理的示例:https://github.com/noobnooc/noobnooc/discussions/9

许可证

MIT

Powered by DartNode

版本历史

v1.3.52024/06/09
v1.3.42024/01/17
v1.3.32024/01/16
v1.3.22024/01/02
v1.3.12023/11/08
v1.32023/09/14
v1.2.12023/08/30
v1.2.02023/04/20
v1.1.32023/04/19
v1.1.22023/04/19
v1.1.12023/04/14
v1.12023/04/06
v1.0.22023/04/03
v1.0.12023/04/03
v1.02023/04/03
v0.6.0-beta2023/03/26
v0.5.22023/03/20
v0.5.12023/03/20
v0.5.02023/03/20
v0.4.02023/03/16

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