[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-instructa--ai-prompts":3,"tool-instructa--ai-prompts":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",153609,2,"2026-04-13T11:34:59",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 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Copilot","ai-prompts 是一个专为开发者打造的开源资源库，致力于收集并分享针对 Cursor、Cline、Windsurf 及 GitHub Copilot 等主流 AI 编程助手的高质量提示词（Prompts）与规则集。\n\n在 AI 辅助编程日益普及的今天，如何让模型准确理解项目特定的编码规范、架构风格及最佳实践，是许多团队面临的挑战。ai-prompts 通过提供经过精心筛选和整理的现成指令，帮助开发者快速建立标准化的工作流。无论是项目初始化搭建，还是日常代码生成，用户只需将对应的规则文件（如 `.cursor\u002Frules\u002F` 或 `.github\u002Fcopilot-instructions.md`）配置到项目中，即可让 AI 助手自动遵循既定标准，显著减少重复沟通成本，提升代码一致性与开发效率。\n\n该工具特别适合软件工程师、技术团队负责人以及希望优化 AI 协作流程的开发者使用。其核心亮点在于“开箱即用”的兼容性与社区驱动的持续更新：它不仅详细说明了如何在不同 IDE 中动态加载规则，还涵盖了从基础脚手架到复杂逻辑实现的多种场景。通过引入 ai-prompts，开发者可以更专注于核心","ai-prompts 是一个专为开发者打造的开源资源库，致力于收集并分享针对 Cursor、Cline、Windsurf 及 GitHub Copilot 等主流 AI 编程助手的高质量提示词（Prompts）与规则集。\n\n在 AI 辅助编程日益普及的今天，如何让模型准确理解项目特定的编码规范、架构风格及最佳实践，是许多团队面临的挑战。ai-prompts 通过提供经过精心筛选和整理的现成指令，帮助开发者快速建立标准化的工作流。无论是项目初始化搭建，还是日常代码生成，用户只需将对应的规则文件（如 `.cursor\u002Frules\u002F` 或 `.github\u002Fcopilot-instructions.md`）配置到项目中，即可让 AI 助手自动遵循既定标准，显著减少重复沟通成本，提升代码一致性与开发效率。\n\n该工具特别适合软件工程师、技术团队负责人以及希望优化 AI 协作流程的开发者使用。其核心亮点在于“开箱即用”的兼容性与社区驱动的持续更新：它不仅详细说明了如何在不同 IDE 中动态加载规则，还涵盖了从基础脚手架到复杂逻辑实现的多种场景。通过引入 ai-prompts，开发者可以更专注于核心业务逻辑，而将繁琐的规范对齐工作交给配置好的 AI 伙伴，从而获得更流畅、智能的编码体验。","[![Instructa AI Prompts Banner](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Finstructa_ai-prompts_readme_949efed0ef25.png)](https:\u002F\u002Fwww.instructa.ai\u002Fai-prompts)\n\n# AI Prompts & Rules\n\n\u003Cp>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstructa\u002Fai-prompts\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Frepo-size\u002Finstructa\u002Fai-prompts?style=flat&colorA=18181B&colorB=28CF8D\" alt=\"Repo Size\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstructa\u002Fai-prompts\u002Factions\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Factions\u002Fworkflow\u002Fstatus\u002Finstructa\u002Fai-prompts\u002Fci.yml?branch=main&style=flat&colorA=18181B&colorB=28CF8D\" alt=\"Build Status\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca 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From project scaffolding to coding standards, our goal is to help you quickly set up and refine your workflow with ready-to-use prompts. \n\nTry it out [here](https:\u002F\u002Fwww.instructa.ai\u002Fai-prompts) or use these prompts directly in your favorite AI coding environment.\n\n## Table of Contents\n\n- [📖 Usage](#usage)\n- [🤝 Contributing](#contributing)\n- [🛟 Community & Support](#community--support)\n- [🔗 Related Projects](#related-projects)\n- [⚖️ License](#license)\n\n---\n\n## Usage\n\nTo dynamically include prompts in AI-assisted coding tools like Cursor, GitHub Copilot, Zed, Windsurf, and Cline, you can utilize their respective configuration features. This approach ensures that your AI assistant adheres to project-specific coding standards, best practices, and automation workflows.\n\n\nNeed a Guide? Read the blog post: [How to use Cursor Rules](https:\u002F\u002Fwww.instructa.ai\u002Fen\u002Fblog\u002Fhow-to-use-cursor-rules-in-version-0-45) | [X Post](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fkregenrek\u002Fstatus\u002F1887574770474229802)\n\n**How to Use AI Prompts in Different Tools**\n\n| AI Tool           | How to Include Prompts                                                                                                                                                                                                                 |\n|-------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| **Cursor**        | Add prompts as project rules inside the `.cursor\u002Frules\u002F` directory (e.g., `.cursor\u002Frules\u002Fcursorrules.mdc`). Cursor will automatically detect and apply them. For detailed guidance, refer to the [official Cursor rule guide](https:\u002F\u002Fdocs.cursor.com\u002Fcontext\u002Frules-for-ai#project-rules-recommended). |\n| **GitHub Copilot**| Create a `.github\u002Fcopilot-instructions.md` file in your repository's root directory and add natural language instructions in Markdown format. These instructions will guide Copilot's behavior across your project. More information is available in the [GitHub Copilot documentation](https:\u002F\u002Fdocs.github.com\u002Fcopilot\u002Fcustomizing-copilot\u002Fadding-custom-instructions-for-github-copilot). |\n| **Zed**           | Store prompts in the `.zed\u002F` directory within your project. You can configure project-specific settings by creating a `.zed\u002Fsettings.json` file, allowing Zed to apply these configurations accordingly. Consult the [Zed documentation](https:\u002F\u002Fzed.dev\u002Fdocs\u002Fconfiguring-zed) for further details. |\n| **Windsurf**      | Add a .windsurfrules file into the project root. [Windsurf Getting Started Guide](https:\u002F\u002Fdocs.codeium.com\u002Fwindsurf\u002Fgetting-started). |\n| **Cline**         | 1. Click Cline extension settings 2. Find \"Custom Instructions\" field 3. Add your instructions  [Cline GitHub repository](https:\u002F\u002Fcline.bot\u002Ffaq). |\n\nBy configuring these settings, you can ensure that your AI tools operate in alignment with your project's specific requirements and standards. \n\n\n## 🤝 Contributing Prompts\n\nWe welcome all contributions! Whether you're adding new prompts, improving existing ones, or fixing typos - every bit helps. \n\n**Quick Start**:\n1. Create a folder under `prompts\u002F\u003Cyour-prompt-name>`\n2. Add metadata in `aiprompt.json` (see [example](.\u002Fprompt-template\u002Faiprompt.json))\n3. Include `.mdc` files with YAML front-matter for rules\n4. Submit a Pull Request\n\nFor full details, please see our [Contribution Guidelines](.\u002FCONTRIBUTING.md). \n\n\n## Community & Support\n\n\n- **Discussions**: Share ideas, get help, or suggest improvements on our [GitHub Discussions](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstructa\u002Fai-prompts\u002Fdiscussions).  \n- **Issues**: Report bugs or request new prompt categories through [GitHub Issues](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstructa\u002Fai-prompts\u002Fissues).  \n\n## Social\n\n- X\u002FTwitter: [@kregenrek](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fkregenrek)\n- Bluesky: [@kevinkern.dev](https:\u002F\u002Fbsky.app\u002Fprofile\u002Fkevinkern.dev)\n\n\n## License\n\n[MIT License](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstructa\u002Fai-prompts\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE)\n\nThis repository is open-source under the MIT license. You’re free to use, modify, and distribute it under those terms. Enjoy building!\n","[![Instructa AI 提示词横幅](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Finstructa_ai-prompts_readme_949efed0ef25.png)](https:\u002F\u002Fwww.instructa.ai\u002Fai-prompts)\n\n# AI 提示词与规则\n\n\u003Cp>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstructa\u002Fai-prompts\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Frepo-size\u002Finstructa\u002Fai-prompts?style=flat&colorA=18181B&colorB=28CF8D\" alt=\"仓库大小\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstructa\u002Fai-prompts\u002Factions\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Factions\u002Fworkflow\u002Fstatus\u002Finstructa\u002Fai-prompts\u002Fci.yml?branch=main&style=flat&colorA=18181B&colorB=28CF8D\" alt=\"构建状态\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstructa\u002Fai-prompts\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flicense\u002Finstructa\u002Fai-prompts.svg?style=flat&colorA=18181B&colorB=28CF8D\" alt=\"许可证\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstructa\u002Fai-prompts\u002Fstargazers\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Finstructa\u002Fai-prompts.svg?style=flat&colorA=18181B&colorB=28CF8D\" alt=\"星标数\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n**Instructa AI 提示词** 是一个开源仓库，致力于收集和分享面向开发者的 AI 提示词、最佳实践以及精选规则。从项目脚手架到编码规范，我们的目标是帮助您通过即用型提示词快速搭建并优化工作流。\n\n立即体验 [这里](https:\u002F\u002Fwww.instructa.ai\u002Fai-prompts)，或直接在您喜爱的 AI 编码环境中使用这些提示词。\n\n## 目录\n\n- [📖 使用方法](#usage)\n- [🤝 贡献](#contributing)\n- [🛟 社区与支持](#community--support)\n- [🔗 相关项目](#related-projects)\n- [⚖️ 许可证](#license)\n\n---\n\n## 使用方法\n\n要将提示词动态地集成到 Cursor、GitHub Copilot、Zed、Windsurf 和 Cline 等 AI 辅助编程工具中，您可以利用它们各自的配置功能。这样可以确保您的 AI 助手遵循项目特定的编码标准、最佳实践和自动化流程。\n\n\n需要指南吗？请阅读博客文章：[如何使用 Cursor 规则](https:\u002F\u002Fwww.instructa.ai\u002Fen\u002Fblog\u002Fhow-to-use-cursor-rules-in-version-0-45) | [X 帖子](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fkregenrek\u002Fstatus\u002F1887574770474229802)\n\n**如何在不同工具中使用 AI 提示词**\n\n| AI 工具           | 如何包含提示词                                                                                                                                                                                                                 |\n|-------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| **Cursor**        | 将提示词作为项目规则添加到 `.cursor\u002Frules\u002F` 目录中（例如 `.cursor\u002Frules\u002Fcursorrules.mdc`）。Cursor 会自动检测并应用这些规则。有关详细说明，请参阅 [官方 Cursor 规则指南](https:\u002F\u002Fdocs.cursor.com\u002Fcontext\u002Frules-for-ai#project-rules-recommended)。 |\n| **GitHub Copilot**| 在仓库根目录下创建 `.github\u002Fcopilot-instructions.md` 文件，并以 Markdown 格式添加自然语言指令。这些指令将指导 Copilot 在整个项目中的行为。更多信息请参阅 [GitHub Copilot 文档](https:\u002F\u002Fdocs.github.com\u002Fcopilot\u002Fcustomizing-copilot\u002Fadding-custom-instructions-for-github-copilot)。 |\n| **Zed**           | 将提示词存储在项目的 `.zed\u002F` 目录中。您可以通过创建 `.zed\u002Fsettings.json` 文件来配置项目特定的设置，从而使 Zed 按照这些配置执行操作。更多详情请参阅 [Zed 文档](https:\u002F\u002Fzed.dev\u002Fdocs\u002Fconfiguring-zed)。 |\n| **Windsurf**      | 在项目根目录下添加 .windsurfrules 文件。[Windsurf 入门指南](https:\u002F\u002Fdocs.codeium.com\u002Fwindsurf\u002Fgetting-started)。 |\n| **Cline**         | 1. 点击 Cline 扩展设置 2. 找到“自定义指令”字段 3. 添加您的指令  [Cline GitHub 仓库](https:\u002F\u002Fcline.bot\u002Ffaq)。 |\n\n通过配置这些设置，您可以确保您的 AI 工具按照项目的具体需求和标准运行。\n\n\n## 🤝 贡献提示词\n\n我们欢迎所有贡献！无论您是添加新提示词、改进现有提示词，还是修复拼写错误——每一份努力都很重要。 \n\n**快速入门**：\n1. 在 `prompts\u002F\u003C您的提示词名称>` 下创建文件夹\n2. 在 `aiprompt.json` 中添加元数据（参见 [示例](.\u002Fprompt-template\u002Faiprompt.json)）\n3. 包含带有 YAML 前置内容的 `.mdc` 文件以定义规则\n4. 提交拉取请求\n\n有关完整详情，请参阅我们的 [贡献指南](.\u002FCONTRIBUTING.md)。\n\n\n## 社区与支持\n\n\n- **讨论区**：在我们的 [GitHub 讨论区](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstructa\u002Fai-prompts\u002Fdiscussions) 分享想法、寻求帮助或提出改进建议。\n- **问题追踪**：通过 [GitHub 问题](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstructa\u002Fai-prompts\u002Fissues) 报告 bug 或请求新增提示词类别。\n\n## 社交媒体\n\n- X\u002FTwitter: [@kregenrek](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fkregenrek)\n- Bluesky: [@kevinkern.dev](https:\u002F\u002Fbsky.app\u002Fprofile\u002Fkevinkern.dev)\n\n\n## 许可证\n\n[MIT 许可证](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstructa\u002Fai-prompts\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE)\n\n本仓库采用 MIT 开源许可证。您可以在该许可下自由使用、修改和分发。尽情构建吧！","# AI Prompts 快速上手指南\n\n**AI Prompts** 是一个开源仓库，旨在收集并分享适用于开发者的 AI 提示词（Prompts）、最佳实践及定制规则。通过配置这些规则，你可以让 Cursor、GitHub Copilot、Zed 等 AI 编程助手自动遵循项目特定的编码标准和工作流。\n\n## 环境准备\n\n本项目无需安装额外的软件包或依赖库。使用前请确保满足以下条件：\n\n- **操作系统**：Windows、macOS 或 Linux\n- **必备工具**：\n  - 已安装任一支持的 AI 编程编辑器（如 **Cursor**, **VS Code + GitHub Copilot**, **Zed**, **Windsurf**, 或 **Cline** 插件）\n  - Git（用于克隆仓库或拉取提示词文件）\n\n## 安装步骤\n\n你不需要“安装”此仓库作为软件，而是将其中的规则文件集成到你的项目中。\n\n1. **克隆仓库（可选，用于浏览所有提示词）**\n   ```bash\n   git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstructa\u002Fai-prompts.git\n   cd ai-prompts\n   ```\n\n2. **获取所需规则文件**\n   浏览 `prompts\u002F` 目录，选择适合你项目的提示词文件夹，将其中的 `.mdc` 文件或内容复制到你的目标项目中。\n\n## 基本使用\n\n根据你使用的 AI 工具，将规则文件放置在指定位置即可生效。以下是主流工具的配置方法：\n\n### 1. Cursor\n在项目根目录下创建 `.cursor\u002Frules\u002F` 文件夹，并将规则文件保存为 `.mdc` 格式（例如 `cursorrules.mdc`）。\n```bash\nmkdir -p .cursor\u002Frules\n# 将下载的规则文件移动至此目录\nmv path\u002Fto\u002Fyour-rule.mdc .cursor\u002Frules\u002F\n```\n*Cursor 会自动检测并应用该目录下的规则。*\n\n### 2. GitHub Copilot\n在项目根目录创建 `.github\u002Fcopilot-instructions.md` 文件，并将自然语言指令写入其中。\n```bash\nmkdir -p .github\necho \"# 你的自定义指令内容\" > .github\u002Fcopilot-instructions.md\n```\n\n### 3. Zed\n在项目根目录创建 `.zed\u002F` 文件夹，可通过 `settings.json` 配置项目特定设置，或直接放置相关提示文件。\n```bash\nmkdir -p .zed\n# 编辑 .zed\u002Fsettings.json 添加配置\n```\n\n### 4. Windsurf\n在项目根目录直接添加 `.windsurfrules` 文件。\n```bash\n# 创建规则文件\ntouch .windsurfrules\n# 编辑该文件填入规则内容\n```\n\n### 5. Cline (VS Code 插件)\n无需创建文件，直接在插件设置中配置：\n1. 点击 Cline 扩展设置。\n2. 找到 **\"Custom Instructions\"** 字段。\n3. 粘贴你的指令内容。\n\n---\n配置完成后，重启编辑器或重新加载窗口，AI 助手将在生成代码时自动遵循你设定的规范。","某全栈开发团队正在使用 Cursor 和 GitHub Copilot 协作重构一个遗留的电商后端项目，急需统一代码风格并加速新模块开发。\n\n### 没有 ai-prompts 时\n- 每位开发者对 AI 的指令习惯不同，导致生成的代码风格五花八门，代码审查（Code Review）耗时极长。\n- 每次新建微服务时，都需要手动向 AI 重复输入繁琐的项目架构规范和数据库命名规则，效率低下且容易遗漏。\n- AI 经常生成不符合团队安全标准的代码（如硬编码密钥或缺少输入验证），开发者需花费大量时间进行人工修正。\n- 新入职成员难以快速让 AI 助手理解项目特有的业务逻辑和目录结构，上手周期被显著拉长。\n- 缺乏统一的提示词库，团队内部无法复用经过验证的高效指令，知识经验难以沉淀。\n\n### 使用 ai-prompts 后\n- 团队直接将精选的规则文件放入 `.cursor\u002Frules\u002F` 或 `.github\u002Fcopilot-instructions.md`，AI 自动输出符合统一规范的代码，审查效率提升 50%。\n- 预设的项目脚手架提示词让新模块初始化只需几秒钟，AI 自动遵循既定的分层架构和命名约定，无需重复指令。\n- 内置的安全最佳实践规则强制 AI 在生成代码时自动加入输入校验和错误处理，显著降低了安全漏洞风险。\n- 新人只需拉取仓库，AI 助手即刻“懂”得项目特有的业务语境，将环境配置与逻辑熟悉时间从两天缩短至两小时。\n- 团队持续贡献和优化共享提示词库，将个人的高效技巧转化为集体的生产力资产，实现经验无缝传承。\n\nai-prompts 通过将分散的个人指令转化为标准化的项目规则，让 AI 助手真正成为懂规范、守纪律的高效结对编程伙伴。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Finstructa_ai-prompts_949efed0.png","instructa","instructa.ai","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Finstructa_6b5ce0ee.png","AI Builder Hub",null,"support@instructa.org","https:\u002F\u002Finstructa.ai","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstructa",[82],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"JavaScript","#f1e05a",100,1031,131,"2026-04-12T07:27:00","MIT",1,"","未说明",{"notes":94,"python":92,"dependencies":95},"该工具是一个开源提示词和规则集合库，并非需要本地运行的 AI 模型或软件。它不包含操作系统、GPU、内存或 Python 版本等运行环境需求。用户只需将仓库中的提示词文件（如 .mdc 或 .json）配置到支持的 AI 编程工具（如 Cursor, GitHub Copilot, Zed, Windsurf, Cline）的相应配置目录或设置中即可使用。",[],[13,52,35],[98,99,64,100,101,102,103,104,105,106,107],"agent","ai-agent","cline","copilot","cursor","cursor-ai","github-copilot","prompting","prompts","windsurf","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-14T03:09:21.914074",[],[]]