[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-institutohumai--cursos-python":3,"tool-institutohumai--cursos-python":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",140436,2,"2026-04-05T23:32:43",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":78,"owner_company":79,"owner_location":79,"owner_email":80,"owner_twitter":79,"owner_website":81,"owner_url":82,"languages":83,"stars":99,"forks":100,"last_commit_at":101,"license":102,"difficulty_score":103,"env_os":104,"env_gpu":104,"env_ram":104,"env_deps":105,"category_tags":117,"github_topics":118,"view_count":23,"oss_zip_url":79,"oss_zip_packed_at":79,"status":16,"created_at":127,"updated_at":128,"faqs":129,"releases":130},3228,"institutohumai\u002Fcursos-python","cursos-python","Cursos completos de IA dictados por Humai","cursos-python 是由 Humai 研究所打造的一套开源人工智能与数据科学教育项目，旨在为零基础学习者提供系统化的 Python 入门及数据分析课程。它有效解决了初学者在面对抽象编程概念时缺乏优质中文教材、实战练习及配套视频指导的痛点，让学习路径更加清晰顺畅。\n\n这套资源非常适合希望转行进入 AI 领域的学生、刚起步的开发者以及对数据科学感兴趣的普通用户。其内容设计循序渐进，从最基础的变量类型、列表函数，逐步深入到面向对象编程（甚至包含有趣的吃豆人游戏实战），再过渡到专业的数据分析技巧如索引操作和数据透视。\n\ncursos-python 的最大亮点在于“学练结合”的沉浸式体验。每一节课都配备了可直接在 Google Colab 云端运行的交互式笔记本（Jupyter Notebook），用户无需配置本地环境即可立即动手编写代码；同时，每个知识点都对应专门的练习题和详细的西班牙语讲解视频。这种将理论教程、即时编码环境和视频教学紧密整合的模式，极大地降低了学习门槛，帮助用户在实践中快速掌握核心技能。","# Humai\n\n## IA: Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático\n\n# Cursos\n\n# Intro a Python\n\n| Título        | Clase         | Ejercicios | Video\n|:--------------------|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------\n| Tipos de Datos | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FIntroduccion\u002F1_TiposDatos\u002Ftipos-datos.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FIntroduccion\u002F1_TiposDatos\u002Fejercicio\u002Fejercicios.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=-yqL1VUYvrw&list=PLISuMnTdVU-xW46IijNsPg8ljPfz-1s7F) |\n| Listas y Funciones | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FIntroduccion\u002F2_Listas_Y_Funciones\u002Flistas-funciones.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FIntroduccion\u002F2_Listas_Y_Funciones\u002Fejercicio\u002Fejercicio.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=EVZ7HRUBDc4&list=PLISuMnTdVU-xW46IijNsPg8ljPfz-1s7F&index=3) |\n| Módulos | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FIntroduccion\u002F3_Modulos_Funciones\u002Fmodulos-funciones.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FIntroduccion\u002F3_Modulos_Funciones\u002Fejercicio\u002Fejercicio.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=gPN294xBbdc&list=PLISuMnTdVU-xW46IijNsPg8ljPfz-1s7F&index=4) |\n| Intro a POO | [![Open In 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[Video](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=31fjtQqmuIc&list=PLISuMnTdVU-xW46IijNsPg8ljPfz-1s7F&index=5) |\n| POO Pac Man | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FIntroduccion\u002F5_Poo_Proyecto\u002Fpoo-proyecto.ipynb) | - | - |\n\n\n# Análisis de datos\n\n| Título        | Clase         | Ejercicios | Video\n|:--------------------|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------\n| Indexing | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAnalisisDeDatos\u002F1_Indexing\u002FIndexing.ipynb) | [![Open In 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[Video](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=xr00OfQn0JU&list=PLISuMnTdVU-yObpmSVldV6INufjlcOnqa&index=2) |\n| Agrupacion y Agregacion | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAnalisisDeDatos\u002F3_Agrupacion_y_Agregacion\u002Fagrupacion_agregacion.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAnalisisDeDatos\u002F3_Agrupacion_y_Agregacion\u002Fejercicio\u002Fejercicio.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=NFERQ_bCfHw&list=PLISuMnTdVU-yObpmSVldV6INufjlcOnqa&index=3) |\n| Data Wrangling Avanzado | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAnalisisDeDatos\u002F4_Data_Wrangling_Avanzado\u002Fdata_wrangling_avanzado.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAnalisisDeDatos\u002F4_Data_Wrangling_Avanzado\u002Fejercicio\u002Fejercicio.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=fjOgkNA-sQ4&list=PLISuMnTdVU-yObpmSVldV6INufjlcOnqa&index=4) |\n| Visualización | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAnalisisDeDatos\u002F5_Visualizacion\u002FVisualizacion.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAnalisisDeDatos\u002F5_Visualizacion\u002Fejercicio\u002Fejercicio.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=zgVEpj-6ChY&list=PLISuMnTdVU-yObpmSVldV6INufjlcOnqa&index=5) |\n\n# Automatización y Web Scraping\n\n| Título        | Clase         | Ejercicios | Video\n|:--------------------|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------\n| Automatización I | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAutomatizacion\u002FAutomatización_I\u002Fautomatizacion_pygui_bash_os.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAutomatizacion\u002Fejercicios\u002Fejercicios_automatizacion_1.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FkmlYp8I1MJs)\n| Expresiones Regulares | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAutomatizacion\u002FExpresiones_Regulares\u002Fexpresiones_regulares.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F1_HTTP_Inicial\u002Fejercicio\u002Fspinetta.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FJB7H4htd3tU)\n| Inicial: HTTP | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F1_HTTP_Inicial\u002Fweb_scraping_http_inicial.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F1_HTTP_Inicial\u002Fejercicio\u002Fspinetta.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FQpEuv_QHb8o)\n| HTTP Avanzado | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F2_HTTP_Avanzado\u002Fscraping_http_avanzado.ipynb) [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F2_HTTP_Avanzado\u002Fscraping_extra_tips.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F2_HTTP_Avanzado\u002Fejercicio\u002Fapis-ocultas.ipynb) | [video 1](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FuXBnGLPE010) [video 2](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fz1uc8wdqSZA) |\n| Xpath | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F3_Selenium_y_xpath\u002Fscraping_por_automatizacion.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F3_Selenium_y_xpath\u002Fejercicio\u002Fwhatsapp_bot.ipynb) | [video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fv42ykY4iztE) |\n| Selenium  | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F3_Selenium_y_xpath\u002Fscraping_por_automatizacion.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F3_Selenium_y_xpath\u002Fejercicio\u002Fwhatsapp_bot.ipynb) | [video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FVV6UX_0xws4) |\n| Automatización II | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAutomatizacion\u002FAutomatización_2\u002Fclase_automatizacion_2_gsheets_cron_mails.ipynb) | \u003C- | [Google Sheets]() \u003Cbr>[Cron]()  \u003Cbr>[Google Data Studio]()  \u003Cbr>[Enviar mails]()\n\n# APIs\n| Título        | Clase         | Ejercicios | Video\n|:--------------------|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------\n| APIs Geográficas | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAPIs\u002F1_APIs_Geograficas\u002Fclase-1.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAPIs\u002F1_APIs_Geograficas\u002Fclase-1-ejercicios.ipynb) | - |\n| APIs Series de Tiempo | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAPIs\u002F2_APIs_Series_Tiempo\u002Fclase-2.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAPIs\u002F2_APIs_Series_Tiempo\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | - |\n\n# Bases de datos y SQL\n| Título        | Clase         | Ejercicios | Video\n|:--------------------|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------\n| Introducción a Bases de Datos | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FBasesDeDatos\u002F1_Intro_DBs\u002Fintro_sql.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FBasesDeDatos\u002F1_Intro_DBs\u002Fejercicios.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FIBLKYX4sgLY)\n| Intro a SQL | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FBasesDeDatos\u002F2_SQL\u002Fsql_2.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FBasesDeDatos\u002F2_SQL\u002Fsql_practica_solucion.ipynb)  [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FBasesDeDatos\u002F2_SQL\u002Fsql_practica_2_solucion.ipynb)| [Video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fmd5qdEsRkXo)\n\n\n# Matemáticas para Cs. de Datos y Aprendizaje Automático\n\n\n| Título        | Clase         | Ejercicios | Video\n|:--------------------|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------\n| Vectores | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F1_Vectores\u002Fvectores.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F1_Vectores\u002Fejercicios\u002FEjercicios_vectores.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FWxj0u0vqUk0) |\n| Matrices | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F2_Matrices\u002Fmatrices.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F2_Matrices\u002Fejercicios\u002FEjercicios_Matrices.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FTXE447BUF_I) |\n| Factorización | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F3_Factorizacion\u002Ffactorizacion.ipynb) [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F3_Factorizacion\u002Fcomplementaria_PCA_y_SVD.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F3_Factorizacion\u002Fejercicios\u002Ffactorizacion_ejercicios.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FP8r13fki-b8) |\n| Funciones | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F4_Funciones\u002Ffunciones_intro_calculo.ipynb) | - | [Video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002F4oVG1Vpcu2M) |\n| Optimización | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F5_Optimizacion\u002Foptimizacion.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F5_Optimizacion\u002Fejercicios\u002Fejercicios_optimizacion.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fx8Nmr9beqpY) |\n| Probabilidad | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F6_Probabilidad\u002Fprobabilidad.ipynb) [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F6_Probabilidad\u002Fprobabilidad_2.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F6_Probabilidad\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FrYLdTolGg2E) |\n| Estadistica | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F7_Estadistica\u002Festadistica.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F7_Estadistica\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fsz4iCKgFTPc) |\n| Aprendizaje estadístico | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F8_Aprendizaje_Estadistico\u002FDesigualdad_Hoeffding.ipynb) [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F8_Aprendizaje_Estadistico\u002FMaldicion_Dimension.ipynb) [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F8_Aprendizaje_Estadistico\u002FSVM_python_scikitlearn_1.ipynb) | - | - |\n\n\n# Machine Learning\n\n\n| Título        | Clase         | Ejercicios | Video\n|:--------------------|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------\n| IA Ética | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F0_IAEtica\u002Fia_etica.pdf)  | - | [Video](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=oMJfeV09d3k) |\n| Introducción a ML + Regresión Lineal Simple | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F1_Introduccion\u002Frls.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F1_Introduccion\u002FEjercicios\u002Fregresion_ls_ejercicios.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=FuIlgsbPr9E&list=PLISuMnTdVU-zF4QLEKnLvNVHb7N_wHCp0) |\n| Regresión Lineal Múltiple | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F2_RegresionLinealMultiple\u002FRegresionLinealMultiple.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F2_RegresionLinealMultiple\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=7W43HBXt9Cs&list=PLISuMnTdVU-wuxD7ubJD8rc29MkDy9bWo) |\n| Regularización | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F3_Regularizacion\u002FRegularizacion.ipynb) | - | [Video](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=ETyIMqHoP9g&list=PLISuMnTdVU-xexTl51UbNu30myaUsaa3R) |\n| Clasificación | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F4_Clasificacion\u002FClasificacion.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F4_Clasificacion\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=qW9qC1zstwc&list=PLISuMnTdVU-zvmwe88-8yvbJWoRgpCriR) |\n| KNN y Árboles de Decisión | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F5_KNNyArbolesDeDecision\u002FKNN_Arboles.ipynb) | - | [Video](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=d9Z1F04uETk&list=PLISuMnTdVU-wzYasgzs3n76FY3eJNdja8) |\n| Ensambles | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F6_Ensamble\u002Fbagging_boosting.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F6_Ensamble\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=YAOzh2pTAy4&list=PLISuMnTdVU-x13FA77cV5cr4OMoOPT6MZ&ab_channel=InstitutoHumai) |\n| XGBoost | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F7_XGBoost\u002Fxgboost.ipynb) | - | [Video](https:\u002F\u002Fyoutube.com\u002Fplaylist?list=PLISuMnTdVU-x19YIy1umdmekra28VToSv) |\n| Shap y Anomalías | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F8_ShapyAnomalias\u002Fanomaly-detection-shap-values.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F8_ShapyAnomalias\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=a4uHGK4nW-0&list=PLISuMnTdVU-zxuEhD2Wtg8depk_ZXfWhU) |\n| Series de tiempo | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F9_SeriesDeTiempo\u002F1.ARIMA.ipynb) [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F9_SeriesDeTiempo\u002F2.Prophet.ipynb) |  [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F9_SeriesDeTiempo\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=TeG-Ut8ftrw&list=PLISuMnTdVU-wJ4nvYFjji2EGlONuOwfVg) |\n| Recomendación | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F10_Recomendacion\u002Fsistemas_recomendacion.ipynb) | - | [Video 1](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=9KWVIZJfm8Q) [Video 2](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=d-MiHa4cRqo) |\n\n# Deep Learning\n\n\n| Título        | Clase         | Ejercicios | Video\n|:--------------------|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------\n| Introducción | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F1_Introduccion\u002F1_de_machine_learning_deep_learning.ipynb)  [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F1_Introduccion\u002F2_pytorch.ipynb)| [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F1_Introduccion\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video 1](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FSA9SnaRt5dY) [Video 2](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002F8xjAl-wIv1k)|\n| Redes de una capa | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F2_RedesDeUnaCapa\u002F1_regresion_lineal.ipynb)  [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F2_RedesDeUnaCapa\u002F2_clasificacion_softmax.ipynb)| [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F2_RedesDeUnaCapa\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video 1](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FyeCsD7HZumU) [Video 2](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FuhKxBN0vk2w)|\n| Redes multicapa | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F3_Redes_Multicapa\u002F1_perceptron_multicapa.ipynb)  [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F3_Redes_Multicapa\u002F2_backpropagation_autograd.ipynb)| [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F3_Redes_Multicapa\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video 1](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FLVuL5smTtuA) [Video 2](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FkEDBqUnsu7o)|\n| PyTorch avanzado | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F4_PyTorch_Avanzado\u002F1_modelos_personalizados.ipynb)  [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F4_PyTorch_Avanzado\u002F2_pytorch_gpu.ipynb)| [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F4_PyTorch_Avanzado\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video 1](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fqa4Rd6MCU0s) [Video 2](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002F9b5DnurZW0Y)|\n| Evaluación de modelos | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F5_Evaluacion_Modelos\u002F1_Overfitting.ipynb)  [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F5_Evaluacion_Modelos\u002F2_Seleccion_Modelos.ipynb)  [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F5_Evaluacion_Modelos\u002F3_Tecnicas_Overfitting.ipynb)| [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F5_Evaluacion_Modelos\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video 1](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FnFI0eafs0uc) [Video 2](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FL2Z99U3e0ck) [Video 3](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FDVpiSJVMOVo)|\n| Optimizadores | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F6_Optimizadores\u002F1_Optimizadores.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F6_Optimizadores\u002Fejercicios\u002Fejercicios_solucion.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FDVpiSJVMOVo) |\n\n# NLP - Procesamiento de Lenguaje Natural\n\n\n| Título        | Clase         | Ejercicios | Video\n|:--------------------|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------\n| Introducción | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F1_Introduccion\u002FIntroduccion.ipynb)  | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F1_Introduccion\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FRo3zbJ53G-U) |\n| Redes Recurrentes | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F2_Redes_Recurrentes\u002FRNN.ipynb)  | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F2_Redes_Recurrentes\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video 1](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FKCsPkC98Ryk) [Video 2](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FHO64dPwGNvM)|\n| Embeddings | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F3_Embeddings\u002F1_Embeddings.ipynb) [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F3_Embeddings\u002F2_Entrenamiento_Word2Vec.ipynb) [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F3_Embeddings\u002F3_Embeddings_Pre-entrenados.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F3_Embeddings\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video 1](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FWqnixiaRquM) [Video 2](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FdUh_8ARXJtQ) [Video 3](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fy03q4u_AFqk)|\n| Seq2Seq | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F4_Seq2Seq\u002FSeq2Seq.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F4_Seq2Seq\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FYhQJPz5UesM) |\n| Atención | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F5_Atencion\u002FAtencion.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F5_Atencion\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fp5SxjpSbeqY) |\n| Transformers | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F6_Transformers\u002F1_Transformers.ipynb) [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F6_Transformers\u002F2_Implementacion.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F6_Transformers\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video 1](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002F7i6GsPqw3Fk) [Video 2](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FgTFare2t04w)|\n| BERT | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F7_BERT\u002FBERT.ipynb) | [![Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F7_BERT\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [Video](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FIRtHuwSPaGo)|\n\n# Humai\n\nVideos de las clases en: [Canal de Youtube](https:\u002F\u002Fm.youtube.com\u002Fc\u002FInstitutoHumai)\n\nMás información en: [humai.com.ar](https:\u002F\u002Fhumai.com.ar) ⭐\n\nSomos una organización independiente y sin fines de lucro que busca fomentar el desarrollo de la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en Argentina y América Latina. El objetivo es ayudar a la democratización de la tecnología ofreciendo educación especializada y accesible. Buscamos colocar las nuevas tecnologías en función del entorno y el avance social por medio de la formación, investigación y el trabajo colaborativos.\n\nSi te gustó nuestro material para estudiar o enseñar, o simplemente te resuena nuestra misión, agradecemos enormemente contribuciones en [nuestro sitio web](https:\u002F\u002Fhumai.com.ar\u002Fsumate.html#Card) o invitanos un [cafecito](https:\u002F\u002Fcafecito.app\u002Fhumai) ☕ . Estamos abiertos a colaboración de docentes o desarrolladores, si estás interesado  escribínos a admin@humai.com.ar! En cualquier caso como estudiante, docente, o interesado en IA y ciencia de datos te invitamos a sumarte a [nuestro foro en Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FwYCA2chQvb).\n\nTambién estás invitado a sumarte a [nuestro Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FwYCA2chQvb) o seguirnos en las redes (al costado en [humai.com.ar](https:\u002F\u002Fihum.ai\u002F)). ¡Cualquier cosa, esperamos tus comentarios! 😊\n\n\u003Cbr>  \n\nEsperamos que te sea útil! Muchas gracias por aprender con nuestra comunidad,  \nEl equipo de Humai,  \n\n\u003Cbr>  \n\n\u003Cimg src='https:\u002F\u002Fhumai.com.ar\u002Fstatic\u002Flogos\u002Fisologo.png' width='80px' margin='100px'>\u003C\u002Fimg>","# Humai\n\n## 人工智能：数据科学与机器学习\n\n# 课程\n\n# Python入门\n\n| 标题        | 课堂         | 练习 | 视频\n|:--------------------|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------\n| 数据类型 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FIntroduccion\u002F1_TiposDatos\u002Ftipos-datos.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FIntroduccion\u002F1_TiposDatos\u002Fejercicio\u002Fejercicios.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=-yqL1VUYvrw&list=PLISuMnTdVU-xW46IijNsPg8ljPfz-1s7F) |\n| 列表与函数 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FIntroduccion\u002F2_Listas_Y_Funciones\u002Flistas-funciones.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FIntroduccion\u002F2_Listas_Y_Funciones\u002Fejercicio\u002Fejercicio.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=EVZ7HRUBDc4&list=PLISuMnTdVU-xW46IijNsPg8ljPfz-1s7F&index=3) |\n| 模块 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FIntroduccion\u002F3_Modulos_Funciones\u002Fmodulos-funciones.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FIntroduccion\u002F3_Modulos_Funciones\u002Fejercicio\u002Fejercicio.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=gPN294xBbdc&list=PLISuMnTdVU-xW46IijNsPg8ljPfz-1s7F&index=4) |\n| 面向对象编程简介 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FIntroduccion\u002F4_Intro_Poo\u002Fintro-poo.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FIntroduccion\u002F4_Intro_Poo\u002Fejercicio\u002Fejercicio.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=1PfQLOCpp_Y&list=PLISuMnTdVU-xW46IijNsPg8ljPfz-1s7F&index=5) |\n| 面向对象编程实验 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FIntroduccion\u002F5_Poo_Experimento\u002Fpoo-experimento.ipynb) | - | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=31fjtQqmuIc&list=PLISuMnTdVU-xW46IijNsPg8ljPfz-1s7F&index=5) |\n| 面向对象编程吃豆人游戏 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FIntroduccion\u002F5_Poo_Proyecto\u002Fpoo-proyecto.ipynb) | - | - |\n\n\n# 数据分析\n\n| 标题        | 课堂         | 练习 | 视频\n|:--------------------|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------\n| 索引 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAnalisisDeDatos\u002F1_Indexing\u002FIndexing.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAnalisisDeDatos\u002F1_Indexing\u002Fejercicio\u002Fejercicio.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=grBT_YZXHwU&list=PLISuMnTdVU-yObpmSVldV6INufjlcOnqa&index=1) |\n| 数据透视表与连接 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAnalisisDeDatos\u002F2_Pivot_Table_y_Joins\u002Fclase-2.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAnalisisDeDatos\u002F2_Pivot_Table_y_Joins\u002Fclase-2-ejercicios.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=xr00OfQn0JU&list=PLISuMnTdVU-yObpmSVldV6INufjlcOnqa&index=2) |\n| 分组与聚合 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAnalisisDeDatos\u002F3_Agrupacion_y_Agregacion\u002Fagrupacion_agregacion.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAnalisisDeDatos\u002F3_Agrupacion_y_Agregacion\u002Fejercicio\u002Fejercicio.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=NFERQ_bCfHw&list=PLISuMnTdVU-yObpmSVldV6INufjlcOnqa&index=3) |\n| 高级数据清洗 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAnalisisDeDatos\u002F4_Data_Wrangling_Avanzado\u002Fdata_wrangling_avanzado.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAnalisisDeDatos\u002F4_Data_Wrangling_Avanzado\u002Fejercicio\u002Fejercicio.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=fjOgkNA-sQ4&list=PLISuMnTdVU-yObpmSVldV6INufjlcOnqa&index=4) |\n| 可视化 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAnalisisDeDatos\u002F5_Visualizacion\u002FVisualizacion.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAnalisisDeDatos\u002F5_Visualizacion\u002Fejercicio\u002Fejercicio.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=zgVEpj-6ChY&list=PLISuMnTdVU-yObpmSVldV6INufjlcOnqa&index=5) |\n\n# 自动化与网页抓取\n\n| 标题        | 课程         | 练习 | 视频\n|:--------------------|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------\n| 自动化 I | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAutomatizacion\u002FAutomatización_I\u002Fautomatizacion_pygui_bash_os.ipynb) | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAutomatizacion\u002Fejercicios\u002Fejercicios_automatizacion_1.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FkmlYp8I1MJs)\n| 正则表达式 | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAutomatizacion\u002FExpresiones_Regulares\u002Fexpresiones_regulares.ipynb) | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F1_HTTP_Inicial\u002Fejercicio\u002Fspinetta.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FJB7H4htd3tU)\n| 初级：HTTP | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F1_HTTP_Inicial\u002Fweb_scraping_http_inicial.ipynb) | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F1_HTTP_Inicial\u002Fejercicio\u002Fspinetta.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FQpEuv_QHb8o)\n| 高级 HTTP | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F2_HTTP_Avanzado\u002Fscraping_http_avanzado.ipynb) [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F2_HTTP_Avanzado\u002Fscraping_extra_tips.ipynb) | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F2_HTTP_Avanzado\u002Fejercicio\u002Fapis-ocultas.ipynb) | [视频 1](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FuXBnGLPE010) [视频 2](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fz1uc8wdqSZA) |\n| Xpath | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F3_Selenium_y_xpath\u002Fscraping_por_automatizacion.ipynb) | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F3_Selenium_y_xpath\u002Fejercicio\u002Fwhatsapp_bot.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fv42ykY4iztE) |\n| Selenium  | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F3_Selenium_y_xpath\u002Fscraping_por_automatizacion.ipynb) | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FScraping\u002F3_Selenium_y_xpath\u002Fejercicio\u002Fwhatsapp_bot.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FVV6UX_0xws4) |\n| 自动化 II | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAutomatizacion\u002FAutomatización_2\u002Fclase_automatizacion_2_gsheets_cron_mails.ipynb) | \u003C- | [Google Sheets]() \u003Cbr>[Cron]()  \u003Cbr>[Google Data Studio]()  \u003Cbr>[发送邮件]()\n\n# APIs\n| 标题        | 课程         | 练习 | 视频\n|:--------------------|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------\n| 地理 API | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAPIs\u002F1_APIs_Geograficas\u002Fclase-1.ipynb) | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAPIs\u002F1_APIs_Geograficas\u002Fclase-1-ejercicios.ipynb) | - |\n| 时间序列 API | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAPIs\u002F2_APIs_Series_Tiempo\u002Fclase-2.ipynb) | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FAPIs\u002F2_APIs_Series_Tiempo\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | - |\n\n# 数据库与 SQL\n| 标题        | 课程         | 练习 | 视频\n|:--------------------|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------\n| 数据库入门 | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FBasesDeDatos\u002F1_Intro_DBs\u002Fintro_sql.ipynb) | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FBasesDeDatos\u002F1_Intro_DBs\u002Fejercicios.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FIBLKYX4sgLY)\n| SQL 入门 | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FBasesDeDatos\u002F2_SQL\u002Fsql_2.ipynb) | [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FBasesDeDatos\u002F2_SQL\u002Fsql_practica_solucion.ipynb)  [![在 Colab 中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FBasesDeDatos\u002F2_SQL\u002Fsql_practica_2_solucion.ipynb)| [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fmd5qdEsRkXo)\n\n# 数据科学与机器学习中的数学\n\n\n| 标题        | 课堂笔记         | 练习题 | 视频\n|:--------------------|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------\n| 向量 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F1_Vectores\u002Fvectores.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F1_Vectores\u002Fejercicios\u002FEjercicios_vectores.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FWxj0u0vqUk0) |\n| 矩阵 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F2_Matrices\u002Fmatrices.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F2_Matrices\u002Fejercicios\u002FEjercicios_Matrices.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FTXE447BUF_I) |\n| 因子分解 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F3_Factorizacion\u002Ffactorizacion.ipynb) [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F3_Factorizacion\u002Fcomplementaria_PCA_y_SVD.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F3_Factorizacion\u002Fejercicios\u002Ffactorizacion_ejercicios.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FP8r13fki-b8) |\n| 函数 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F4_Funciones\u002Ffunciones_intro_calculo.ipynb) | - | [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002F4oVG1Vpcu2M) |\n| 优化 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F5_Optimizacion\u002Foptimizacion.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F5_Optimizacion\u002Fejercicios\u002Fejercicios_optimizacion.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fx8Nmr9beqpY) |\n| 概率 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F6_Probabilidad\u002Fprobabilidad.ipynb) [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F6_Probabilidad\u002Fprobabilidad_2.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F6_Probabilidad\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FrYLdTolGg2E) |\n| 统计学 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F7_Estadistica\u002Festadistica.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F7_Estadistica\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fsz4iCKgFTPc) |\n| 统计学习 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F8_Aprendizaje_Estadistico\u002FDesigualdad_Hoeffding.ipynb) [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F8_Aprendizaje_Estadistico\u002FMaldicion_Dimension.ipynb) [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMatematicasParaIA\u002F8_Aprendizaje_Estadistico\u002FSVM_python_scikitlearn_1.ipynb) | - | - |\n\n# 机器学习\n\n\n| 标题        | 课程         | 练习 | 视频\n|:--------------------|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------\n| 人工智能伦理 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F0_IAEtica\u002Fia_etica.pdf)  | - | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=oMJfeV09d3k) |\n| 机器学习导论 + 简单线性回归 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F1_Introduccion\u002Frls.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F1_Introduccion\u002FEjercicios\u002Fregresion_ls_ejercicios.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=FuIlgsbPr9E&list=PLISuMnTdVU-zF4QLEKnLvNVHb7N_wHCp0) |\n| 多元线性回归 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F2_RegresionLinealMultiple\u002FRegresionLinealMultiple.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F2_RegresionLinealMultiple\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=7W43HBXt9Cs&list=PLISuMnTdVU-wuxD7ubJD8rc29MkDy9bWo) |\n| 正则化 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F3_Regularizacion\u002FRegularizacion.ipynb) | - | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=ETyIMqHoP9g&list=PLISuMnTdVU-xexTl51UbNu30myaUsaa3R) |\n| 分类 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F4_Clasificacion\u002FClasificacion.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F4_Clasificacion\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=qW9qC1zstwc&list=PLISuMnTdVU-zvmwe88-8yvbJWoRgpCriR) |\n| K近邻与决策树 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F5_KNNyArbolesDeDecision\u002FKNN_Arboles.ipynb) | - | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=d9Z1F04uETk&list=PLISuMnTdVU-wzYasgzs3n76FY3eJNdja8) |\n| 集成方法 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F6_Ensamble\u002Fbagging_boosting.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F6_Ensamble\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=YAOzh2pTAy4&list=PLISuMnTdVU-x13FA77cV5cr4OMoOPT6MZ&ab_channel=InstitutoHumai) |\n| XGBoost | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F7_XGBoost\u002Fxgboost.ipynb) | - | [视频](https:\u002F\u002Fyoutube.com\u002Fplaylist?list=PLISuMnTdVU-x19YIy1umdmekra28VToSv) |\n| SHAP值与异常检测 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F8_ShapyAnomalias\u002Fanomaly-detection-shap-values.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F8_ShapyAnomalias\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=a4uHGK4nW-0&list=PLISuMnTdVU-zxuEhD2Wtg8depk_ZXfWhU) |\n| 时间序列 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F9_SeriesDeTiempo\u002F1.ARIMA.ipynb) [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F9_SeriesDeTiempo\u002F2.Prophet.ipynb) |  [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F9_SeriesDeTiempo\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=TeG-Ut8ftrw&list=PLISuMnTdVU-wJ4nvYFjji2EGlONuOwfVg) |\n| 推荐系统 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FMachineLearning\u002F10_Recomendacion\u002Fsistemas_recomendacion.ipynb) | - | [视频1](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=9KWVIZJfm8Q) [视频2](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=d-MiHa4cRqo) |\n\n# 深度学习\n\n\n| 标题        | 课程         | 练习 | 视频\n|:--------------------|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------\n| 简介 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F1_Introduccion\u002F1_de_machine_learning_deep_learning.ipynb)  [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F1_Introduccion\u002F2_pytorch.ipynb)| [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F1_Introduccion\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频1](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FSA9SnaRt5dY) [视频2](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002F8xjAl-wIv1k)|\n| 单层神经网络 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F2_RedesDeUnaCapa\u002F1_regresion_lineal.ipynb)  [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F2_RedesDeUnaCapa\u002F2_clasificacion_softmax.ipynb)| [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F2_RedesDeUnaCapa\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频1](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FyeCsD7HZumU) [视频2](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FuhKxBN0vk2w)|\n| 多层神经网络 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F3_Redes_Multicapa\u002F1_perceptron_multicapa.ipynb)  [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F3_Redes_Multicapa\u002F2_backpropagation_autograd.ipynb)| [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F3_Redes_Multicapa\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频1](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FLVuL5smTtuA) [视频2](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FkEDBqUnsu7o)|\n| PyTorch进阶 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F4_PyTorch_Avanzado\u002F1_modelos_personalizados.ipynb)  [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F4_PyTorch_Avanzado\u002F2_pytorch_gpu.ipynb)| [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F4_PyTorch_Avanzado\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频1](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fqa4Rd6MCU0s) [视频2](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002F9b5DnurZW0Y)|\n| 模型评估 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F5_Evaluacion_Modelos\u002F1_Overfitting.ipynb)  [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F5_Evaluacion_Modelos\u002F2_Seleccion_Modelos.ipynb)  [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F5_Evaluacion_Modelos\u002F3_Tecnicas_Overfitting.ipynb)| [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F5_Evaluacion_Modelos\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频1](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FnFI0eafs0uc) [视频2](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FL2Z99U3e0ck) [视频3](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FDVpiSJVMOVo)|\n| 优化器 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F6_Optimizadores\u002F1_Optimizadores.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FDeepLearning\u002F6_Optimizadores\u002Fejercicios\u002Fejercicios_solucion.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FDVpiSJVMOVo) |\n\n# NLP - 自然语言处理\n\n\n| 标题        | 课程         | 练习 | 视频\n|:--------------------|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------\n| 简介 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F1_Introduccion\u002FIntroduccion.ipynb)  | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F1_Introduccion\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FRo3zbJ53G-U) |\n| 循环神经网络 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F2_Redes_Recurrentes\u002FRNN.ipynb)  | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F2_Redes_Recurrentes\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频1](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FKCsPkC98Ryk) [视频2](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FHO64dPwGNvM)|\n| 嵌入 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F3_Embeddings\u002F1_Embeddings.ipynb) [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F3_Embeddings\u002F2_Entrenamiento_Word2Vec.ipynb) [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F3_Embeddings\u002F3_Embeddings_Pre-entrenados.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F3_Embeddings\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频1](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FWqnixiaRquM) [视频2](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FdUh_8ARXJtQ) [视频3](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fy03q4u_AFqk)|\n| Seq2Seq | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F4_Seq2Seq\u002FSeq2Seq.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F4_Seq2Seq\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FYhQJPz5UesM) |\n| 注意力机制 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F5_Atencion\u002FAtencion.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F5_Atencion\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fp5SxjpSbeqY) |\n| Transformer模型 | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F6_Transformers\u002F1_Transformers.ipynb) [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F6_Transformers\u002F2_Implementacion.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F6_Transformers\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频1](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002F7i6GsPqw3Fk) [视频2](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FgTFare2t04w)|\n| BERT | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F7_BERT\u002FBERT.ipynb) | [![在Colab中打开](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fassets\u002Fcolab-badge.svg)](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FNLP\u002F7_BERT\u002Fejercicios\u002Fejercicios.ipynb) | [视频](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FIRtHuwSPaGo)|\n\n# Humai\n\n课程视频请访问：[YouTube频道](https:\u002F\u002Fm.youtube.com\u002Fc\u002FInstitutoHumai)\n\n更多信息请访问：[humai.com.ar](https:\u002F\u002Fhumai.com.ar) ⭐\n\n我们是一家独立的非营利组织，致力于在阿根廷和拉丁美洲推动人工智能与数据科学的发展。我们的目标是通过提供专业且易于获取的教育，促进技术的普及与民主化。我们希望通过教育、研究以及协作工作，将新技术应用于社会环境与进步之中。\n\n如果您喜欢我们的学习或教学资料，或者认同我们的使命，我们非常感谢您在[我们的网站](https:\u002F\u002Fhumai.com.ar\u002Fsumate.html#Card)上给予的支持，也可以请我们喝杯[咖啡](https:\u002F\u002Fcafecito.app\u002Fhumai) ☕ 。我们也欢迎教师或开发者与我们合作，如有兴趣，请发送邮件至 admin@humai.com.ar！无论您是学生、教师，还是对人工智能和数据科学感兴趣的人士，都诚挚邀请您加入我们的[Discord社区](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FwYCA2chQvb)。\n\n同时，也欢迎您加入我们的[Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FwYCA2chQvb)，或在社交媒体上关注我们（位于[humai.com.ar](https:\u002F\u002Fihum.ai\u002F)页面侧边）。期待您的任何反馈！😊\n\n\u003Cbr>  \n\n希望对您有所帮助！非常感谢您与我们的社区一起学习，  \nHumai团队，  \n\n\u003Cbr>  \n\n\u003Cimg src='https:\u002F\u002Fhumai.com.ar\u002Fstatic\u002Flogos\u002Fisologo.png' width='80px' margin='100px'>\u003C\u002Fimg>","# cursos-python 快速上手指南\n\n`cursos-python` 是由 Humai 研究所开源的 Python 学习资源库，涵盖数据科学、机器学习、自动化及 Web 抓取等核心领域。所有课程均基于 Jupyter Notebook 格式，并原生支持 Google Colab，无需本地配置即可直接运行。\n\n## 环境准备\n\n本项目主要依赖 **Google Colab** 云端环境，推荐优先使用此方式以获得最佳体验（免安装、预装常用数据科学库）。\n\n### 方案一：Google Colab（推荐）\n- **系统要求**：现代浏览器（Chrome\u002FEdge\u002FFirefox）、Google 账号。\n- **网络提示**：由于 Google 服务在中国大陆访问受限，请确保您的网络环境支持访问 `colab.research.google.com` 和 `github.com`。\n- **前置依赖**：无（云端已预装 Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Selenium 等）。\n\n### 方案二：本地运行\n若需在本地开发，请确保满足以下条件：\n- **操作系统**：Windows \u002F macOS \u002F Linux\n- **Python 版本**：Python 3.8+\n- **必备工具**：Jupyter Lab 或 Jupyter Notebook\n- **核心依赖库**：\n  ```bash\n  pip install pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn requests beautifulsoup4 selenium sqlalchemy jupyter\n  ```\n\n## 安装步骤\n\n### 方式 A：直接在浏览器中运行（零安装）\n无需执行任何安装命令。点击课程表中对应的 **\"Open In Colab\"** 徽章，代码将在云端自动加载并运行。\n\n### 方式 B：本地克隆与配置\n如果您希望下载课程资料到本地学习，请执行以下命令：\n\n1. **克隆仓库**\n   ```bash\n   git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python.git\n   cd cursos-python\n   ```\n\n2. **创建虚拟环境（可选但推荐）**\n   ```bash\n   python -m venv venv\n   # Windows\n   venv\\Scripts\\activate\n   # macOS\u002FLinux\n   source venv\u002Fbin\u002Factivate\n   ```\n\n3. **安装依赖**\n   如果项目根目录包含 `requirements.txt`，请运行：\n   ```bash\n   pip install -r requirements.txt\n   ```\n   若无该文件，请安装通用数据科学栈：\n   ```bash\n   pip install pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn requests beautifulsoup4 selenium sqlalchemy\n   ```\n   > **国内加速提示**：建议使用清华或阿里镜像源加速安装：\n   > ```bash\n   > pip install -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn requests beautifulsoup4 selenium sqlalchemy\n   > ```\n\n4. **启动 Jupyter**\n   ```bash\n   jupyter notebook\n   ```\n   在浏览器中导航至对应的 `.ipynb` 文件（如 `Introduccion\u002F1_TiposDatos\u002Ftipos-datos.ipynb`）即可开始学习。\n\n## 基本使用\n\n本仓库按模块组织，每个模块包含“课程笔记（Clase）”、“练习题（Ejercicios）”和“视频讲解（Video）”。\n\n### 示例：运行第一个 Python 基础课程\n\n1. **选择课程**：找到 \"Intro a Python\" 章节下的 \"Tipos de Datos\"（数据类型）。\n2. **打开文件**：\n   - **云端**：点击 [Open In Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fgithub\u002Finstitutohumai\u002Fcursos-python\u002Fblob\u002Fmaster\u002FIntroduccion\u002F1_TiposDatos\u002Ftipos-datos.ipynb) 链接。\n   - **本地**：在 Jupyter 界面打开 `Introduccion\u002F1_TiposDatos\u002Ftipos-datos.ipynb`。\n3. **执行代码**：\n   在 Notebook 单元格中，你会看到类似以下的教学代码：\n   ```python\n   # 示例：变量与数据类型\n   nombre = \"Humai\"\n   edad = 25\n   es_estudiante = True\n\n   print(f\"Nombre: {nombre}, Tipo: {type(nombre)}\")\n   print(f\"Edad: {edad}, Tipo: {type(edad)}\")\n   ```\n   选中单元格并按下 `Shift + Enter` 运行，查看输出结果。\n4. **完成练习**：\n   运行完教程后，打开同目录下的 `ejercicio\u002Fejercicios.ipynb` 文件，尝试解决其中留下的编程填空题以巩固知识。\n\n### 学习路径建议\n1. **基础入门**：从 `Intro a Python` 开始，掌握数据类型、列表、函数及面向对象编程（POO）。\n2. **数据分析**：进入 `Análisis de datos` 模块，学习 Pandas 的 Indexing、Pivot Table、分组聚合及可视化。\n3. **进阶应用**：根据需求选择 `Automatización y Web Scraping`（自动化与爬虫）、`APIs` 或 `Bases de datos y SQL` 模块进行深入实践。","一位零编程基础的市场分析师急需处理海量销售数据并构建预测模型，却因缺乏系统的 Python 学习路径而陷入停滞。\n\n### 没有 cursos-python 时\n- **学习资源碎片化**：需要在 YouTube、博客和文档间反复跳转，难以区分哪些内容适合数据科学入门，导致学习方向混乱。\n- **环境配置劝退**：本地安装 Python 及各类数据分析库（如 Pandas）时常报错，尚未开始写代码就被环境配置问题消磨了热情。\n- **理论与实践脱节**：看懂了语法概念，但缺乏配套的即时练习场景，无法将“列表”或“函数”等知识转化为解决实际数据问题的能力。\n- **进阶路径模糊**：不清楚从基础语法到面向对象编程（OOP），再到具体数据分析技巧（如 Indexing、Pivot Table）的合理过渡顺序。\n\n### 使用 cursos-python 后\n- **一站式结构化课程**：直接跟随 Humai 设计的完整大纲，从数据类型到复杂的 JOIN 操作，按部就班地掌握数据科学核心技能。\n- **零门槛云端实操**：利用内置的 Google Colab 链接，无需本地配置即可在浏览器中直接运行课件代码和练习题，即开即用。\n- **“视频 + 代码 + 习题”闭环**：每节课均配备讲解视频、可交互的 Notebook 课件及针对性练习，学完立刻动手验证，快速巩固知识点。\n- **项目驱动进阶**：通过“吃豆人（Pac Man）”等趣味 OOP 项目和真实数据分析案例，自然地从语法学习过渡到具备构建实际模型的能力。\n\ncursos-python 通过“视频引导、云端实战、习题巩固”的闭环模式，将原本枯燥漫长的 Python 学习过程转化为高效、可落地的数据科学技能获取之旅。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Finstitutohumai_cursos-python_555fdc78.png","institutohumai","Humai","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Finstitutohumai_28e8ea99.png","Instituto Humai",null,"admin@humai.com.ar","https:\u002F\u002Fhumai.com.ar","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Finstitutohumai",[84,88,92,96],{"name":85,"color":86,"percentage":87},"Jupyter Notebook","#DA5B0B",96,{"name":89,"color":90,"percentage":91},"HTML","#e34c26",4,{"name":93,"color":94,"percentage":95},"Python","#3572A5",0,{"name":97,"color":98,"percentage":95},"Dockerfile","#384d54",610,303,"2026-03-30T11:28:04","NOASSERTION",1,"未说明",{"notes":106,"python":104,"dependencies":107},"该项目主要是一套基于 Jupyter Notebook 的 Python 教学课程（涵盖数据分析、爬虫、自动化等）。所有示例均设计为在 Google Colab 云端环境中直接运行，因此本地无需复杂配置。若需在本地运行，需自行安装 Jupyter 及上述数据处理和爬虫相关库。课程涉及 Selenium 的部分可能需要额外配置浏览器驱动（如 ChromeDriver）。",[108,109,110,111,112,113,114,115,116],"pandas","numpy","matplotlib","seaborn","requests","beautifulsoup4","selenium","lxml","regex",[54,51,26,53,13],[119,120,121,122,123,124,125,126],"aprendizaje-automatico","ciencia-de-datos","data-science","deep-learning","google-colab","ia","machine-learning","python","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T08:09:11.933906",[],[]]