[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-hexdocom--lemonai":3,"tool-hexdocom--lemonai":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",155373,2,"2026-04-14T11:34:08",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":76,"owner_twitter":76,"owner_website":76,"owner_url":77,"languages":78,"stars":110,"forks":111,"last_commit_at":112,"license":113,"difficulty_score":10,"env_os":114,"env_gpu":115,"env_ram":116,"env_deps":117,"category_tags":124,"github_topics":125,"view_count":32,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":17,"created_at":137,"updated_at":138,"faqs":139,"releases":175},7440,"hexdocom\u002Flemonai","lemonai","Lemon AI is the first Full-stack Open-source Self-Evolving General AI Agent, offering a fully local alternative to Agentic platforms like Manus & Genspark AI.🔔 Official updates   X(twitter) @LemonAI_cc","Lemon AI 是全球首款全栈开源、具备自我进化能力的通用 AI 智能体，旨在为用户提供一个完全本地化运行的替代方案，对标 Manus 和 Genspark AI 等云端平台。它解决了用户在享受深度研究、代码生成、数据分析及网页浏览等高级 AI 功能时，对数据隐私泄露和云端依赖的担忧。\n\n无论是希望保护敏感数据的开发者、需要进行本地化实验的研究人员，还是追求高效办公的普通用户，都能通过 Lemon AI 在个人硬件上安全地完成任务。其核心亮点在于内置了基于 Docker 的虚拟机沙箱环境，确保所有代码的执行与编辑都在隔离空间中进行，从而有效保护主机文件系统与操作系统的安全。\n\n此外，Lemon AI 支持接入 DeepSeek、Qwen、Llama 等本地大模型，实现零云端依赖的隐私计算；同时也保留灵活性，允许用户按需配置 Claude、GPT 等云端模型 API 以增强效果。独特的“自我进化”机制能让它在每次对话中积累记忆，越用越聪明；而其创新的 HTML 编辑器支持直接点击页面元素由 AI 实时修改，无需反复重新生成整个文件。凭借一键部署的便捷性和极低的运行成本，Lemon AI","Lemon AI 是全球首款全栈开源、具备自我进化能力的通用 AI 智能体，旨在为用户提供一个完全本地化运行的替代方案，对标 Manus 和 Genspark AI 等云端平台。它解决了用户在享受深度研究、代码生成、数据分析及网页浏览等高级 AI 功能时，对数据隐私泄露和云端依赖的担忧。\n\n无论是希望保护敏感数据的开发者、需要进行本地化实验的研究人员，还是追求高效办公的普通用户，都能通过 Lemon AI 在个人硬件上安全地完成任务。其核心亮点在于内置了基于 Docker 的虚拟机沙箱环境，确保所有代码的执行与编辑都在隔离空间中进行，从而有效保护主机文件系统与操作系统的安全。\n\n此外，Lemon AI 支持接入 DeepSeek、Qwen、Llama 等本地大模型，实现零云端依赖的隐私计算；同时也保留灵活性，允许用户按需配置 Claude、GPT 等云端模型 API 以增强效果。独特的“自我进化”机制能让它在每次对话中积累记忆，越用越聪明；而其创新的 HTML 编辑器支持直接点击页面元素由 AI 实时修改，无需反复重新生成整个文件。凭借一键部署的便捷性和极低的运行成本，Lemon AI 让强大的 AI 智能体技术真正变得触手可及。","\n# Lemon AI​ is the first Full-stack Open-source Self-Evolving General AI Agent, offering a ​fully local alternative​ to Agentic platforms like Manus & Genspark AI. It features an integrated Code Interpreter VM sandbox for safe execution.​​\n\u003Cbr>\u003Cbr>\n\u003Cdiv align=center>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fhexdocom_lemonai_readme_0faed351c395.png\" width=\"500\">\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cbr>\u003Cbr>\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flemon-11.gitbook.io\u002Flemonai\">Get to know Lemon AI quickly\u003C\u002Fa> ·\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flemon-11.gitbook.io\u002Flemonai\u002Fdevelopment-deployment-guidelines\u002Fdocker-quick-deployment\">Docker Quick Deployment\u003C\u002Fa> ·\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flemon-11.gitbook.io\u002Flemonai\u002F\">Documentation\u003C\u002Fa> ·\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flemonai.cc\u002F\">Visit the official website\u003C\u002Fa> ·\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdeepwiki.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\">DeepWiki\u003C\u002Fa> \n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\".\u002FREADME.md\">\u003Cimg alt=\"README in English\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FEnglish-d9d9d9\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\".\u002FREADME_CN.md\">\u003Cimg alt=\"简体中文版自述文件\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F简体中文-d9d9d9\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\n**Lemon AI​** is the first **​Full-stack Open-source Self-Evolving General AI Agent**, offering a **​fully local alternative​** to Agentic platforms like **Manus & Genspark AI. It features an integrated Code Interpreter VM sandbox for safe execution**.​​\n\n**​Lemon AI empowers deep research, web browsing, vibe coding, and data analysis – running entirely on your local hardware.​​** It supports ​**planning, action, reflection, and memory​** functionalities using **​local LLMs**​ (like DeepSeek,Kimi，Qwen, Llama, Gemma,GPTOSS) via **Ollama,VLLM**, ensuring **​complete privacy and zero cloud dependency.**\n\nFor enhanced security, Lemon AI operates within a ​**local Virtual Machine (VM) sandbox by Docker.** This sandbox **​protects your machine's files and operating system​** by safely handling all code writing, executing, and editing tasks.\n\nAdditionally, Lemon AI provides the **​flexibility to configure enhanced results**​ using APIs from leading cloud models like **​Claude, GPT, Gemini, and Grok.**\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FOmU_4rrZUHE?si=iseqOl5TV2n2kovy\">\n  \u003Cfigure>\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fhexdocom_lemonai_readme_a2c5126f01ad.png\" alt=\"\">\n  \u003C\u002Ffigure>\n\u003C\u002Fa>\n\n### function and characteristic\nThe world's first Full-stack Open-source Self Evolving General AI Agent framework with comprehensive capabilities\n#### Multi: Infinite possibilities\nGeneral AI Agent capabilities supporting unlimited task scenarios, including:\n- Deep search & research reports\n- Code generation & data analysis\n- Content creation & document processing\nSupports experience repository for self-learning and extending enterprise-specific customizations.\n\n#### Self-Evolving\nMake a personal memory for every conversation, which makes the agent more clever the more Lemon AI is used.\n\n#### AI Agent HTML Editor\nYou can click the HTML element and have it changed by the AI agent. No need to re-generate all the HTML files every time. \nChange it over and over again until satisfied.\n\n\n**Deployment options:** Open source code, Container, Client application, Online subscription - compatible with cloud\u002Flocal\u002Fall-in-one systems\n\n#### Fast: Rapid Deployment\nOne-click deployment for immediate usage with minimal technical requirements:\n- Simplified installation process for all deployment options\n- Quick setup without complex configurations\n- Ready-to-use system within minutes\n\nSupporting various deployment environments from personal computers to enterprise servers, with comprehensive documentation for smooth implementation.\n\n#### Good: Powerful & Flexibility\nFeature-rich framework with extensive capabilities:\n- Virtual machine integration\n- Code generation & execution\n- Browser operations & web search\n- Multi-tool integration\n\nHighly adaptable architecture allows for custom modifications and extensions to fit specific business requirements and integration with existing systems.\n\n#### Economic: Same quality，10x cheaper\nDramatically reduced operational costs:\n- Task execution costs 1\u002F10 - 1\u002F100 of other agent products\n- Open source subscription model\n- Based on open source DeepSeekV3 model\n\nSignificant cost savings without compromising on quality or performance, making advanced AI capabilities accessible to organizations of all sizes.\n\n### Lemon AI Editor\n\n**The world’s first General AI Agent Editor---Lemon AI Editor**\n\n#### Why do we need a General AI Agent Editor? \n\nWhen you use an Agent to create a research report, Vibe coding, or generating a data analysis chart, the results often are not perfect. And when you try to fix one part, the rest may get messed up . What we really need is seamless collaboration between humans and AI. Lemon AI Editor empowers you to refine all this results as many times as needed ,until you’re completely satisfied. You can Edit it Over and over and over again. \n\n#### function and characteristic\n\nLemon AI Editor lets you continuously edit, modify, and refine your generated HTML pages. What you see is what you get, and you can change anything just by clicking on it.\n\n1.AI Editing Mode：\n\n - Let AI modify any section content on the page.\n\n - Let AI insert new paragraphs or content.\n\n- Let AI reformat the entire page.\n\n2.Advanced Edit Mode：Direct editing for quick manual text adjustments.\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FXaU4Vnt1lTI?si=iQJRSAaiUcqaN45k\">\n  \u003Cfigure>\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fhexdocom_lemonai_readme_fc5ce24ac6bf.png\" alt=\"\">\n  \u003C\u002Ffigure>\n\u003C\u002Fa>\n\n\n### Using Lemon AI\n\n* Quickly get Lemon AI running in your environment with this starter guide. Use our [documentation](https:\u002F\u002Fdocument.lemonai.cc\u002F) for further references and more in-depth instructions.\n\n### System Requirements[​](https:\u002F\u002Fdocs.all-hands.dev\u002Fmodules\u002Fusage\u002Finstallation#system-requirements) \u003Ca href=\"#system-requirements\" id=\"system-requirements\">\u003C\u002Fa>\n\n* MacOS with [Docker Desktop support](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Fdesktop\u002Fsetup\u002Finstall\u002Fmac-install\u002F#system-requirements)\n* Linux\n* Windows with [WSL](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fwindows\u002Fwsl\u002Finstall) and [Docker Desktop support](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Fdesktop\u002Fsetup\u002Finstall\u002Fwindows-install\u002F#system-requirements)\n\nA system with a modern processor and a minimum of **4GB RAM** is recommended to run Lemon AI.\n\n### Prerequisites \u003Ca href=\"#prerequisites\" id=\"prerequisites\">\u003C\u002Fa>\n\n#### MacOS\n\n**Docker Desktop**\n\n1. [Install Docker Desktop on Mac](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Fdesktop\u002Fsetup\u002Finstall\u002Fmac-install).\n2. Open Docker Desktop, go to `Settings > Advanced` and ensure `Allow the default Docker socket to be used` is enabled.\n\n#### Linux\n\nTested with Ubuntu 22.04.\n\n**Docker Desktop**\n\n1. [Install Docker Desktop on Linux](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Fdesktop\u002Fsetup\u002Finstall\u002Flinux\u002F).\n\n#### Windows\n\n**WSL**\n\n1. [Install WSL](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fwindows\u002Fwsl\u002Finstall).\n2. Run `wsl --version` in powershell and confirm `Default Version: 2`.\n\n**Docker Desktop**\n\n1. [Install Docker Desktop on Windows](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Fdesktop\u002Fsetup\u002Finstall\u002Fwindows-install).\n2. Open Docker Desktop, go to `Settings` and confirm the following:\n\n* General: `Use the WSL 2 based engine` is enabled.\n* Resources > WSL Integration: `Enable integration with my default WSL distro` is enabled.\n\n**note**\n\nThe docker command below to start the app must be run inside the WSL terminal.\n\n### Start the App \u003Ca href=\"#start-the-app\" id=\"start-the-app\">\u003C\u002Fa>\n\nThe easiest way to run Lemon AI is in Docker.\n\n```bash\ndocker pull hexdolemonai\u002Flemon-runtime-sandbox:latest\n\ndocker run -it --rm --pull=always \\\n  --name lemon-app \\\n  --env DOCKER_HOST_ADDR=host.docker.internal \\\n  --env ACTUAL_HOST_WORKSPACE_PATH=${WORKSPACE_BASE:-$PWD\u002Fworkspace} \\\n  --publish 5005:5005 \\\n  --add-host host.docker.internal:host-gateway \\\n  --volume \u002Fvar\u002Frun\u002Fdocker.sock:\u002Fvar\u002Frun\u002Fdocker.sock \\\n  --volume ~\u002F.cache:\u002F.cache \\\n  --volume ${WORKSPACE_BASE:-$PWD\u002Fworkspace}:\u002Fworkspace \\\n  --volume ${WORKSPACE_BASE:-$PWD\u002Fdata}:\u002Fapp\u002Fdata \\\n  --interactive \\\n  --tty \\\n  hexdolemonai\u002Flemon:latest make run\n```\n\n### Contributing\n\nFor those who'd like to contribute code, see our [Contribution Guide](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemon\u002Fblob\u002Fmain\u002FCONTRIBUTING.md). At the same time, please consider supporting Lemon AI by sharing it on social media and at events and conferences.\n\n#### contributors\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fgraphs\u002Fcontributors\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fhexdocom_lemonai_readme_9e4c55c94301.png\" \u002F>\n\u003C\u002Fa>\n\n### Community & contact\n\nWe welcome your contribution to lemon AI to help improve lemon AI. Include: submit code, questions, new ideas, or share interesting and useful AI applications you have created based on lemon AI. We also welcome you to share lemon AI at different events, conferences and social media.\n\n* [GitHub Discussion](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fdiscussions). Best for: sharing feedback and asking questions.\n* [GitHub Issues](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002FLemon\u002Fissues).Best for: bugs you encounter using Lemon.AI, and feature proposals. See our [Contribution Guide](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemon\u002Fblob\u002Fmain\u002FCONTRIBUTING.md).\n* [X(Twitter)](https:\u002F\u002Fx.com\u002FLemonAI_cc). Best for: sharing your applications and hanging out with the community.\n* [Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.com\u002Finvite\u002FgjEXg4UBR4). Best for: sharing your applications and hanging out with the community.\n* commercial license（[feedback@lemonai.cc](mailto:feedback@lemonai.cc)）. Business consulting on commercial use licensing lemon AI.\n\n### Star History\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fhexdocom_lemonai_readme_62da5a4ba067.png)](https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F#hexdocom\u002Flemonai&Date)\n\n### Security disclosure\n\nTo protect your privacy, please avoid posting security issues on GitHub. Instead, send your questions to [feedback@lemonai.cc](mailto:feedback@lemonai.cc) and we will provide you with a more detailed answer.\n\n### License\n\nThis repository is available under the [Lemon AI Open Source License](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemon\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE), which is essentially Apache 2.0 with a few additional restrictions.\n","# Lemon AI​ 是首个全栈开源的自我进化通用 AI 代理，为 Manus 和 Genspark AI 等代理平台提供了完全本地化的替代方案。它内置了代码解释器虚拟机沙盒，确保安全执行。​​\n\u003Cbr>\u003Cbr>\n\u003Cdiv align=center>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fhexdocom_lemonai_readme_0faed351c395.png\" width=\"500\">\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cbr>\u003Cbr>\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flemon-11.gitbook.io\u002Flemonai\">快速了解 Lemon AI\u003C\u002Fa> ·\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flemon-11.gitbook.io\u002Flemonai\u002Fdevelopment-deployment-guidelines\u002Fdocker-quick-deployment\">Docker 快速部署\u003C\u002Fa> ·\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flemon-11.gitbook.io\u002Flemonai\u002F\">文档\u003C\u002Fa> ·\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flemonai.cc\u002F\">访问官方网站\u003C\u002Fa> ·\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdeepwiki.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\">DeepWiki\u003C\u002Fa> \n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\".\u002FREADME.md\">\u003Cimg alt=\"英文自述文件\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FEnglish-d9d9d9\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\".\u002FREADME_CN.md\">\u003Cimg alt=\"简体中文版自述文件\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F简体中文-d9d9d9\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\n**Lemon AI​** 是首个 **​全栈开源的自我进化通用 AI 代理**，为 Manus 和 Genspark AI 等代理平台提供了 **​完全本地化的替代方案**。它内置了代码解释器虚拟机沙盒，用于安全执行。​​\n\n**​Lemon AI 能够支持深度研究、网页浏览、Vibe 编码和数据分析——所有这些功能都完全在您的本地硬件上运行。​​** 它利用 **​本地 LLM（如 DeepSeek、Kimi、Qwen、Llama、Gemma、GPTOSS）** 通过 **Ollama、VLLM** 提供 **​规划、行动、反思和记忆​** 功能，从而确保 **​完全隐私且无需依赖云端。**\n\n为了进一步提升安全性，Lemon AI 运行在 **​由 Docker 提供的本地虚拟机（VM）沙盒中。** 这个沙盒通过安全地处理所有代码编写、执行和编辑任务，来 **​保护您机器上的文件和操作系统。**\n\n此外，Lemon AI 还提供使用来自领先云模型（如 **​Claude、GPT、Gemini 和 Grok）** 的 API 来 **​配置增强结果的灵活性。**\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FOmU_4rrZUHE?si=iseqOl5TV2n2kovy\">\n  \u003Cfigure>\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fhexdocom_lemonai_readme_a2c5126f01ad.png\" alt=\"\">\n  \u003C\u002Ffigure>\n\u003C\u002Fa>\n\n### 功能与特点\n全球首个具备全面能力的全栈开源自我进化通用 AI 代理框架\n#### 多功能：无限可能\n通用 AI 代理功能支持无限的任务场景，包括：\n- 深度搜索与研究报告\n- 代码生成与数据分析\n- 内容创作与文档处理\n支持经验库，便于自我学习并扩展企业特定的定制化功能。\n\n#### 自我进化\n每次对话都会形成个人记忆，使得 Lemon AI 在使用过程中越来越聪明。\n\n#### AI 代理 HTML 编辑器\n您可以点击 HTML 元素，让 AI 代理对其进行修改。无需每次都重新生成整个 HTML 文件。您可以反复修改，直到满意为止。\n\n\n**部署选项：** 开源代码、容器、客户端应用、在线订阅——兼容云、本地及一体化系统\n\n#### 高效：快速部署\n一键部署即可立即使用，技术要求极低：\n- 所有部署方式均采用简化安装流程\n- 快速设置，无需复杂配置\n- 数分钟内即可投入使用\n\n支持从个人电脑到企业服务器的各种部署环境，并提供全面的文档以确保顺利实施。\n\n#### 强大：功能丰富且灵活\n功能强大的框架，具备广泛的能力：\n- 虚拟机集成\n- 代码生成与执行\n- 浏览器操作与网页搜索\n- 多工具集成\n\n高度可适应的架构允许进行自定义修改和扩展，以满足特定业务需求并与现有系统无缝集成。\n\n#### 经济：同等质量，成本降低至十分之一\n运营成本大幅降低：\n- 任务执行成本仅为其他代理产品的十分之一至百分之一\n- 开源订阅模式\n- 基于开源 DeepSeekV3 模型\n\n在不牺牲质量和性能的前提下，显著降低成本，使各规模组织都能轻松获得先进的 AI 能力。\n\n### Lemon AI 编辑器\n\n**全球首个通用 AI 代理编辑器——Lemon AI 编辑器**\n\n#### 为什么我们需要通用 AI 代理编辑器？\n\n当您使用 AI 代理来创建研究报告、Vibe 编码或生成数据分析图表时，结果往往并不完美。而一旦尝试修复某一部分，其他部分可能会被破坏。我们真正需要的是人与 AI 之间的无缝协作。Lemon AI 编辑器让您能够根据需要不断优化这些结果，直到完全满意为止。您可以一遍又一遍地编辑，直到达到理想效果。\n\n#### 功能与特点\n\nLemon AI 编辑器允许您持续编辑、修改和优化生成的 HTML 页面。所见即所得，只需点击即可更改任何内容。\n\n1. AI 编辑模式：\n\n - 让 AI 修改页面上的任意部分内容。\n - 让 AI 插入新的段落或内容。\n - 让 AI 重新格式化整个页面。\n\n2. 高级编辑模式：直接编辑，方便手动快速调整文本。\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FXaU4Vnt1lTI?si=iQJRSAaiUcqaN45k\">\n  \u003Cfigure>\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fhexdocom_lemonai_readme_fc5ce24ac6bf.png\" alt=\"\">\n  \u003C\u002Ffigure>\n\u003C\u002Fa>\n\n\n### 使用 Lemon AI\n\n* 请参考本入门指南，快速在您的环境中运行 Lemon AI。更多参考和深入说明，请参阅我们的 [文档](https:\u002F\u002Fdocument.lemonai.cc\u002F)。\n\n### 系统要求[​](https:\u002F\u002Fdocs.all-hands.dev\u002Fmodules\u002Fusage\u002Finstallation#system-requirements) \u003Ca href=\"#system-requirements\" id=\"system-requirements\">\u003C\u002Fa>\n\n* 支持 Docker Desktop 的 macOS\n* Linux\n* 具备 WSL（Windows Subsystem for Linux）和 Docker Desktop 支持的 Windows\n\n建议使用配备现代处理器且至少拥有 **4GB 内存** 的系统来运行 Lemon AI。\n\n### 先决条件 \u003Ca href=\"#prerequisites\" id=\"prerequisites\">\u003C\u002Fa>\n\n#### MacOS\n\n**Docker Desktop**\n\n1. [在 Mac 上安装 Docker Desktop](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Fdesktop\u002Fsetup\u002Finstall\u002Fmac-install)。\n2. 打开 Docker Desktop，进入 `设置 > 高级`，确保已启用 `允许使用默认的 Docker 套接字`。\n\n#### Linux\n\n已在 Ubuntu 22.04 上测试。\n\n**Docker Desktop**\n\n1. [在 Linux 上安装 Docker Desktop](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Fdesktop\u002Fsetup\u002Finstall\u002Flinux\u002F)。\n\n#### Windows\n\n**WSL**\n\n1. [安装 WSL](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fwindows\u002Fwsl\u002Finstall)。\n2. 在 PowerShell 中运行 `wsl --version`，确认默认版本为 2。\n\n**Docker Desktop**\n\n1. [在 Windows 上安装 Docker Desktop](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Fdesktop\u002Fsetup\u002Finstall\u002Fwindows-install)。\n2. 打开 Docker Desktop，进入 `设置`，确认以下内容：\n\n* 常规：已启用 `使用基于 WSL 2 的引擎`。\n* 资源 > WSL 集成：已启用 `启用与我的默认 WSL 发行版集成`。\n\n**注意**\n\n以下用于启动应用的 Docker 命令必须在 WSL 终端内执行。\n\n### 启动应用 \u003Ca href=\"#start-the-app\" id=\"start-the-app\">\u003C\u002Fa>\n\n运行 Lemon AI 最简单的方式是使用 Docker。\n\n```bash\ndocker pull hexdolemonai\u002Flemon-runtime-sandbox:latest\n\ndocker run -it --rm --pull=always \\\n  --name lemon-app \\\n  --env DOCKER_HOST_ADDR=host.docker.internal \\\n  --env ACTUAL_HOST_WORKSPACE_PATH=${WORKSPACE_BASE:-$PWD\u002Fworkspace} \\\n  --publish 5005:5005 \\\n  --add-host host.docker.internal:host-gateway \\\n  --volume \u002Fvar\u002Frun\u002Fdocker.sock:\u002Fvar\u002Frun\u002Fdocker.sock \\\n  --volume ~\u002F.cache:\u002F.cache \\\n  --volume ${WORKSPACE_BASE:-$PWD\u002Fworkspace}:\u002Fworkspace \\\n  --volume ${WORKSPACE_BASE:-$PWD\u002Fdata}:\u002Fapp\u002Fdata \\\n  --interactive \\\n  --tty \\\n  hexdolemonai\u002Flemon:latest make run\n```\n\n### 贡献\n\n对于希望贡献代码的开发者，请参阅我们的 [贡献指南](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemon\u002Fblob\u002Fmain\u002FCONTRIBUTING.md)。同时，也请通过在社交媒体、活动和会议上分享 Lemon AI 来支持我们。\n\n#### 贡献者\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fgraphs\u002Fcontributors\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fhexdocom_lemonai_readme_9e4c55c94301.png\" \u002F>\n\u003C\u002Fa>\n\n### 社区与联系\n\n我们欢迎您为 Lemon AI 做出贡献，以帮助改进它。您可以提交代码、提出问题、分享新想法，或分享您基于 Lemon AI 创建的有趣且实用的 AI 应用程序。我们也欢迎您在各类活动、会议和社交媒体上分享 Lemon AI。\n\n* [GitHub 讨论区](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fdiscussions)。最适合：分享反馈和提问。\n* [GitHub 问题](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002FLemon\u002Fissues)。最适合：报告您在使用 Lemon.AI 时遇到的 bug，以及功能建议。请参阅我们的 [贡献指南](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemon\u002Fblob\u002Fmain\u002FCONTRIBUTING.md)。\n* [X（Twitter）](https:\u002F\u002Fx.com\u002FLemonAI_cc)。最适合：分享您的应用程序并与社区交流。\n* [Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.com\u002Finvite\u002FgjEXg4UBR4)。最适合：分享您的应用程序并与社区交流。\n* 商业许可（[feedback@lemonai.cc](mailto:feedback@lemonai.cc)）。提供关于商业使用 Lemon AI 许可的咨询服务。\n\n### 星标历史\n\n[![星标历史图表](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fhexdocom_lemonai_readme_62da5a4ba067.png)](https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F#hexdocom\u002Flemonai&Date)\n\n### 安全披露\n\n为保护您的隐私，请避免在 GitHub 上发布安全相关问题。相反，请将您的问题发送至 [feedback@lemonai.cc](mailto:feedback@lemonai.cc)，我们将为您提供更详细的解答。\n\n### 许可证\n\n本仓库根据 [Lemon AI 开源许可证](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemon\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE) 提供，该许可证本质上是 Apache 2.0，并附加了一些额外限制。","# Lemon AI 快速上手指南\n\nLemon AI 是全球首个全栈开源、自我进化的通用 AI 智能体框架。它提供完全本地化的部署方案（替代 Manus、Genspark 等云端平台），内置代码解释器 VM 沙箱以确保执行安全。支持深度研究、网页浏览、代码生成及数据分析，可对接本地大模型（如 DeepSeek、Qwen、Llama 等）或云端模型，实现隐私保护与零云依赖。\n\n## 环境准备\n\n### 系统要求\n*   **操作系统**：\n    *   macOS（需支持 Docker Desktop）\n    *   Linux（推荐 Ubuntu 22.04+）\n    *   Windows（需安装 WSL2 及 Docker Desktop）\n*   **硬件配置**：现代处理器，内存至少 **4GB**（运行本地大模型建议更高）。\n\n### 前置依赖安装\n\n#### macOS\n1.  安装 [Docker Desktop](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Fdesktop\u002Fsetup\u002Finstall\u002Fmac-install)。\n2.  打开 Docker Desktop，进入 `Settings > Advanced`，确保勾选 `Allow the default Docker socket to be used`。\n\n#### Linux\n1.  安装 [Docker Desktop](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Fdesktop\u002Fsetup\u002Finstall\u002Flinux\u002F) 或使用 Docker Engine。\n\n#### Windows\n1.  **安装 WSL2**：\n    *   在 PowerShell 中运行 `wsl --install`（若已安装请跳过）。\n    *   运行 `wsl --version` 确认 `Default Version: 2`。\n2.  **安装 Docker Desktop**：\n    *   下载并安装 [Docker Desktop for Windows](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Fdesktop\u002Fsetup\u002Finstall\u002Fwindows-install)。\n    *   进入 `Settings` 确认以下选项已启用：\n        *   `General`: `Use the WSL 2 based engine`\n        *   `Resources > WSL Integration`: `Enable integration with my default WSL distro`\n    *   **注意**：后续启动命令必须在 **WSL 终端** 中运行，而非 PowerShell 或 CMD。\n\n## 安装步骤\n\nLemon AI 推荐使用 Docker 一键部署，无需复杂配置。请在终端（Windows 用户请在 WSL 终端）执行以下命令：\n\n1.  **拉取运行时沙箱镜像**：\n    ```bash\n    docker pull hexdolemonai\u002Flemon-runtime-sandbox:latest\n    ```\n\n2.  **启动 Lemon AI 应用**：\n    ```bash\n    docker run -it --rm --pull=always \\\n      --name lemon-app \\\n      --env DOCKER_HOST_ADDR=host.docker.internal \\\n      --env ACTUAL_HOST_WORKSPACE_PATH=${WORKSPACE_BASE:-$PWD\u002Fworkspace} \\\n      --publish 5005:5005 \\\n      --add-host host.docker.internal:host-gateway \\\n      --volume \u002Fvar\u002Frun\u002Fdocker.sock:\u002Fvar\u002Frun\u002Fdocker.sock \\\n      --volume ~\u002F.cache:\u002F.cache \\\n      --volume ${WORKSPACE_BASE:-$PWD\u002Fworkspace}:\u002Fworkspace \\\n      --volume ${WORKSPACE_BASE:-$PWD\u002Fdata}:\u002Fapp\u002Fdata \\\n      --interactive \\\n      --tty \\\n      hexdolemonai\u002Flemon:latest make run\n    ```\n\n    *注：首次运行会自动拉取主程序镜像。命令执行成功后，服务将监听本地 `5005` 端口。*\n\n## 基本使用\n\n### 1. 访问界面\n启动完成后，打开浏览器访问：\n```text\nhttp:\u002F\u002Flocalhost:5005\n```\n\n### 2. 配置模型\n在界面设置中，您可以选择连接方式：\n*   **本地模式（推荐）**：通过 Ollama 或 VLLM 连接本地部署的模型（如 DeepSeek-V3, Qwen, Llama 3 等），实现完全离线和隐私保护。\n*   **云端模式**：配置 Claude, GPT, Gemini 等 API Key 以获得更强性能。\n\n### 3. 开始任务\n在对话框中输入自然语言指令，例如：\n*   “帮我分析当前目录下的 sales_data.csv 文件，并绘制销售趋势图。”\n*   “搜索关于最新大模型技术的报道，并生成一份总结报告。”\n*   “创建一个简单的 HTML 待办事项列表页面。”\n\n### 4. 使用 Lemon AI Editor 进行微调\nLemon AI 独有的编辑器功能允许您直接干预生成结果：\n*   **所见即所得编辑**：点击生成的 HTML 页面中的任意元素，即可让 AI 针对该部分进行修改、插入新内容或重新格式化，无需重新生成整个文件。\n*   **高级模式**：支持直接手动修改文本或通过 AI 辅助编辑模式进行精细化调整。\n\n### 5. 安全机制\n所有代码编写、执行和文件操作均在 Docker 构建的本地虚拟机（VM）沙箱中进行，有效隔离风险，保护宿主机文件系统安全。","某初创公司的数据分析师需要在完全隔离的内网环境中，快速完成一份包含实时竞品数据抓取、清洗及可视化图表生成的深度行业报告。\n\n### 没有 lemonai 时\n- **隐私与合规风险高**：处理敏感内部数据时，不得不依赖云端 Agent 平台（如 Manus），存在数据泄露隐患且违反公司“数据不出域”的安全规定。\n- **工作流割裂低效**：需手动切换浏览器搜索信息、复制粘贴到本地 IDE 写代码、再运行脚本生成图表，反复迭代耗时数小时。\n- **修改成本高昂**：若老板要求调整图表颜色或补充某个数据维度，必须重新编写并执行整个脚本，无法针对单一环节微调。\n- **环境配置复杂**：为安全执行未知代码，需人工搭建复杂的 Docker 沙箱或虚拟机，部署门槛高且容易出错。\n\n### 使用 lemonai 后\n- **纯本地私有化运行**：lemonai 直接在本地硬件上通过 Ollama 调用大模型，结合内置的 Docker VM 沙箱执行代码，确保所有数据与逻辑全程不离本地，完美满足合规要求。\n- **全流程自动化闭环**：只需输入自然语言指令，lemonai 即可自主规划任务，自动完成网页浏览抓取、数据清洗分析及报告生成，将数小时工作压缩至分钟级。\n- **交互式精准微调**：利用其独特的 AI HTML 编辑器功能，直接点击报告中的图表元素即可让 lemonai 局部修改样式或数据，无需重新生成整个文件。\n- **开箱即用的安全执行**：一键部署即可拥有集成代码解释器的安全环境，自动隔离潜在风险代码，无需工程师手动配置复杂的底层沙箱。\n\nlemonai 通过“本地自进化 + 安全沙箱”架构，让开发者在零隐私泄露风险下，以十分之一的成本享受媲美云端顶尖 Agent 的全栈自动化能力。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fhexdocom_lemonai_0faed351.png","hexdocom","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fhexdocom_446a057b.png","",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom",[79,83,87,91,95,99,103,106],{"name":80,"color":81,"percentage":82},"JavaScript","#f1e05a",51.1,{"name":84,"color":85,"percentage":86},"Vue","#41b883",47.6,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"Python","#3572A5",0.7,{"name":92,"color":93,"percentage":94},"Dockerfile","#384d54",0.3,{"name":96,"color":97,"percentage":98},"HTML","#e34c26",0.2,{"name":100,"color":101,"percentage":102},"Makefile","#427819",0.1,{"name":104,"color":105,"percentage":102},"SCSS","#c6538c",{"name":107,"color":108,"percentage":109},"Shell","#89e051",0,1497,304,"2026-04-12T22:49:53","NOASSERTION","Linux, macOS, Windows","未说明 (支持本地 LLM，通常通过 Ollama\u002FVLLM 运行，具体 GPU 需求取决于所选模型)","最低 4GB",{"notes":118,"python":119,"dependencies":120},"该工具主要基于 Docker 容器部署。Windows 用户必须安装 WSL 2 并配置 Docker Desktop 使用 WSL 2 引擎，且启动命令需在 WSL 终端中运行。macOS 用户需在 Docker Desktop 设置中启用默认 Docker socket。系统需具备现代处理器。支持通过 Ollama 或 VLLM 接入本地大模型（如 DeepSeek, Qwen, Llama 等）以实现完全本地化运行，也可配置云端模型 API。","未说明",[121,122,123],"Docker","Docker Desktop","WSL 2 (仅 Windows)",[14,13,35,15],[126,127,128,129,130,131,132,133,134,135,136],"agent","agentic-ai","ai","fullstack","javascript","llm","nodejs","vue3","desktop","genspark","manus","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-14T20:49:57.996822",[140,145,150,155,160,165,170],{"id":141,"question_zh":142,"answer_zh":143,"source_url":144},33384,"如何在 Docker 中正确配置 Ollama 连接地址？","在 Docker 环境中运行 Lemon AI 时，不能直接使用 localhost。请将 Ollama 的 API 端点 URL 设置为：http:\u002F\u002Fhost.docker.internal:11434\u002Fv1。设置完成后，请务必点击右上角的保存按钮以应用配置。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fissues\u002F10",{"id":146,"question_zh":147,"answer_zh":148,"source_url":149},33385,"网站界面不实时更新或需要刷新才能看到最新状态怎么办？","该问题已在 0.4.x 版本中修复。请升级您的 Docker 镜像、桌面应用程序或源代码到最新版本。如果在终端通过 Docker 命令运行，您可以实时查看日志输出以确认状态。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fissues\u002F29",{"id":151,"question_zh":152,"answer_zh":153,"source_url":154},33386,"任务执行时报错 'Cannot read properties of undefined' 或连续异常达到最大次数如何解决？","这是一个已知缺陷，已在 0.4.x 版本中修复。该错误可能导致任务无法完成或在网页搜索时频繁出现。请更新项目到最新版本即可解决。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fissues\u002F26",{"id":156,"question_zh":157,"answer_zh":158,"source_url":159},33387,"除了 DeepSeek，其他模型（如 Gemini, Siliconflow）无法调用或报错怎么办？","不同平台（如 MASS 平台）的 DeepSeek V3 或其他模型 API 配置可能存在差异。请确保已更新到最新版本的 Docker 或桌面应用。如果问题依旧，请提供具体的错误截图以便排查。目前 Siliconflow 和 Gemini 在最新版中测试正常。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fissues\u002F31",{"id":161,"question_zh":162,"answer_zh":163,"source_url":164},33388,"Docker 部署时遇到卷挂载（volume）语法错误或主题样式显示异常如何处理？","1. 卷挂载错误：Windows CMD 可能与 Linux  shell 语法不兼容，建议在 WSL (Windows Subsystem for Linux) 中运行 Docker 命令，或使用正确的路径格式。workspace 目录用于存储生成文件，data 目录用于持久化聊天记录，建议保留。\n2. 主题样式问题：黑暗模式等主题显示问题已在最新版本中修复，请更新代码或 Docker 镜像。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fissues\u002F24",{"id":166,"question_zh":167,"answer_zh":168,"source_url":169},33389,"任务开始后无法停止或界面一直显示“制定计划中”怎么办？","停止按钮功能及任务状态显示异常的问题已在 0.4.0 及后续版本中修复。请更新到最新版本，您将能够正常停止任务并看到实时的状态更新。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fissues\u002F15",{"id":171,"question_zh":172,"answer_zh":173,"source_url":174},33390,"无法连接免费的 API Key 提供商或一直报错怎么办？","如果第三方免费 API 提供商连接不稳定，您可以尝试登录 LemonAI 并使用其自带的 Lemon 服务作为 API 提供方。如果必须使用特定提供商，请确认该提供商的具体名称并提供详细错误信息以便进一步排查。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fissues\u002F51",[176,181,186,191,196,201,206,211,216],{"id":177,"version":178,"summary_zh":179,"released_at":180},255597,"v0.5.1","# 🍋 Lemon AI 开源 V0.5.1 发布说明\n\n---\n\n## 🚀 新功能：双子模式上线！\n\n我们很高兴地宣布推出**双子模式**，这是一项强大的新功能，让您能够一目了然地比较代理模式和聊天机器人模式的输出结果！\n\n### ✨ 快速思维 vs. 慢速思维：直观展现差异\n\n您是否仍然不确定“代理模式”到底意味着什么？  \n对认知智能与行动智能之间的区别感到困惑吗？  \n或者难以区分“代理”与“代理模式”的不同之处？\n\nLemonAI 的**双子模式**会将针对同一指令生成的**聊天机器人模式（快速思维）**和**代理模式（慢速思维）**结果并排展示。这是直观理解人工智能“快速”与“慢速”思维融合的最佳方式。快来体验吧！\n\n---\n\n### 🌟 功能与优化列表\n\n**新功能**\n* **「双子模式」：** 支持对同一任务的聊天模式与代理模式输出进行并行对比，直观呈现两者的差异与优势。\n\n**优化更新**\n* 优化了任务页面的 UI 及整体用户交互。\n* 聊天模式现已支持**网页搜索功能**。\n* 优化了代理任务创建流程，缩短等待时间。\n* 优化了搜索结果，减少用户的 Token 消耗。\n* **任务稳定性显著提升：** 对话错误率已从 40% 大幅降至 10%。\n\n---\n\n### 扫码加入我们的社区！\n\n---\n\n![Lemon AI 社区二维码](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fblob\u002Fmain\u002Fpublic\u002Fimg\u002Fqr_code.jpg?raw=true)","2025-11-17T10:52:41",{"id":182,"version":183,"summary_zh":184,"released_at":185},255598,"v0.4.1","# 🍋 柠檬AI V0.4.1 发行说明\n\n---\n\n## 🚀 新功能：AI HTML编辑器正式上线！\n\n我们很高兴地宣布推出全新的**AI HTML编辑器**，这是一款功能强大的新工具，可让您轻松编辑、修改和优化由AI生成的HTML页面。该编辑器采用“所见即所得”的体验，让您可以简单地点击并直接编辑所需内容。\n\n### ✨ 工作原理：\n\n**1. AI编辑模式**\n* 点击任意部分，即可让AI修改其内容。\n* 点击以让AI插入全新的段落或区块。\n* 点击以让AI重新格式化整个页面。\n\n**2. 高级编辑模式**\n* 在编辑器中快速手动调整文本内容。\n\n---\n\n### 扫码加入我们的社区吧！\n\n---\n\n![柠檬AI社区二维码](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fblob\u002Fmain\u002Fpublic\u002Fimg\u002Fqr_code.jpg?raw=true)","2025-10-11T10:59:38",{"id":187,"version":188,"summary_zh":189,"released_at":190},255599,"v0.3.0","\r\n# 🍋 Lemon AI V0.3.0 发行说明\r\n\r\n\r\n**开源版本：V0.3.0** ✨\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🧠 核心功能增强\r\n\r\n### ✨ 1. 新增可定制的 MCP 服务功能\r\n\r\n现在，您可以根据实际业务需求灵活配置和管理 **MCP 服务**。这显著提升了系统的 **扩展性** 和 **适应性**。\r\n\r\n---\r\n\r\n## 💬 用户体验优化\r\n\r\n### 🔧 1. 优化了登录与注册流程\r\n\r\n我们全面优化了用户认证流程，支持更多类型的用户实现 **更快捷的访问**。此举明显提升了 **易用性** 和整体用户体验。\r\n\r\n---\r\n\r\n感谢您一直以来对 LemonAI 的关注与支持！我们将继续努力，为您带来更多实用的功能和性能提升。\n\n---\r\n\r\n### 扫码加入我们的社区！\n\n---\r\n\r\n![Lemon AI 社区二维码](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fblob\u002Fmain\u002Fpublic\u002Fimg\u002Fqr_code.jpg?raw=true)","2025-07-05T07:03:35",{"id":192,"version":193,"summary_zh":194,"released_at":195},255600,"v0.2.1","---\r\n\r\n# 🍋 Lemon AI V0.2.1 发行说明\r\n\r\n-   **开源版本：V0.2.1** ✨\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🧠 核心功能增强\r\n\r\n### ✅ 1. 优化的 ReAct 模式：错误反馈 + 自我修正机制\r\n\r\n在 ReAct（推理 + 行动）模式下，当工具调用或执行步骤出现错误时，系统现在会将详细的错误信息反馈给大语言模型（LLM），引导 LLM 对错误进行反思并作出修正。这一改进显著提升了 AI 在面对异常情况时的容错能力和自我调整能力，使其更接近人类的“试错式学习”。\r\n\r\n### ✅ 2. 支持自动生成内容的自动“续写”功能\r\n\r\n为解决部分 LLM 输出受 `max_tokens` 限制的问题，我们在生成模块中引入了自动“续写”机制。当检测到输出被截断时，系统会自动启动下一轮生成，确保最终输出的完整性，避免因长度限制而导致任务失败。\r\n\r\n### ✅ 3. 优化记忆管理模块的输出格式\r\n\r\n为了帮助 LLM 更好地理解历史执行过程和中间结果，我们优化了记忆管理模块的输出格式。新的结构化记忆表示减少了信息歧义，使模型能够更高效地识别关键信息，从而避免重复操作，提升整体执行效率。\r\n\r\n### ✅ 4. 计划与 ReAct 模块支持基于先前记忆的连续执行\r\n\r\n在本次更新中，计划模块和 ReAct 模块均支持从先前的记忆中恢复上下文并继续执行。这一特性为长时间运行的任务提供了更强的支持。\r\n\r\n---\r\n\r\n## 💬 用户体验优化\r\n\r\n### ✅ 1. 修复多任务并发时的内容干扰问题\r\n\r\n在之前的版本中，多个任务同时运行时会出现内容混杂的情况。本次更新修复了相关逻辑，确保每个任务独立运行且互不干扰。\r\n\r\n### ✅ 2. 修复 Markdown 文件中代码块显示异常的问题\r\n\r\n我们修复了 Markdown (.md) 文件中代码块渲染异常的问题，确保语法高亮和格式能够正确显示。\r\n\r\n### ✅ 3. 修复生成的工作区文件在 VSCode 中无法查看的问题\r\n\r\n早期版本中，部分用户反映无法在 VSCode 插件环境中查看由 LemonAI 生成的文件。本次更新解决了该问题，用户现在可以顺利在 VSCode 资源管理器中查看和编辑生成的文件。\r\n\r\n---\r\n\r\n### 扫码加入我们的社区！\r\n\r\n---\r\n\r\n![Lemon AI 社区二维码](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fblob\u002Fmain\u002Fpublic\u002Fimg\u002Fqr_code.jpg?raw=true)","2025-06-25T07:15:21",{"id":197,"version":198,"summary_zh":199,"released_at":200},255601,"v0.2.0","---\n\n# 🍋 Lemon AI V0.2.0 发布说明\n\n-   **开源版本：V0.2.0** ✨\n\n---\n\n## 🧠 核心功能优化\n\n### 任务规划提示与输出效果优化 🎯\n\n我们重新设计并优化了与任务规划相关的提示逻辑。现在，AI 能够更清晰地理解用户意图，显著提升了整体输出的连贯性和准确性。\n\n### ReAct 思考-执行流程优化 ⚡\n\nReAct 模式下的“思考-行动”流程如今更加高效、响应更快。这意味着 AI 可以更好地完成复杂的任务推理与执行。\n\n### ToolUse 提示优化，适配新任务规划 🛠️\n\nToolUse 逻辑已同步升级，在新的任务规划框架下，能够准确识别并调用所需工具，使您的操作更加顺畅。\n\n### 华为云 DeepSeek-V3 代码输出优化 💻\n\n我们对 DeepSeek-V3 的代码生成能力进行了深度微调。输出长度现已支持高达 16K，显著提升了代码的完整性和准确性。\n\n### 编码生成与解析优化 🔧\n\n代码生成和解析流程得到了全面优化，大幅减少了因格式或语法问题导致的错误，从而实现更稳定的代码执行。\n\n---\n\n## 🐞 错误修复\n\n### 修复 Docker 运行时 Shell 命令执行失败问题 ✅\n\n在之前的版本中，Docker 运行时执行的 Shell 命令可能导致任务持续失败。此次更新已彻底解决该问题，确保您的任务顺利运行。\n\n### 优化积分扣减显示逻辑 💰\n\n我们调整了积分扣减的显示规则及交互方式，使您能够更清晰地了解积分变化情况，从而提升透明度与用户体验。\n\n以下是几种翻译方案，侧重于清晰度和表达效果：\n\n\n### 优化积分扣减显示逻辑\n\n我们优化了积分扣减的显示规则和交互方式。这一改进旨在让用户更清楚地掌握积分变动情况，增强透明度，提升使用体验。\n\n---\n\n### 扫码加入我们的社区！\n\n---\n\n![Lemon AI 社区二维码](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fblob\u002Fmain\u002Fpublic\u002Fimg\u002Fqr_code.jpg?raw=true)","2025-06-19T02:23:11",{"id":202,"version":203,"summary_zh":204,"released_at":205},255602,"v0.1.3","# 🍋 Lemon AI V0.1.3 发行说明\n\n---\n\n## 🚀 新功能与重要升级\n\n### ✅ 登录\u002F注册系统上线\n* 📱 **新增：** 支持手机号 + 短信验证码登录。\n* 🔐 **支持：** 支持手机号 + 密码登录。\n* ✍️ **提供：** 注册功能及密码找回功能。\n* ✨ **权益：** 登录后可升级为高级会员，解锁订阅模型和搜索服务，享受更强大的 AI 能力。\n\n### 💎 会员与积分购买\n* 🗓️ **上线：** 年度会员购买选项。\n* 💰 **新增：** 积分购买功能。\n* 📊 **开放：** 可查询积分使用记录，实现透明消费。\n* 💡 **权限：** 开通订阅模型服务及订阅搜索服务。\n\n### 🌐 设置页面菜单扩展\n* ℹ️ **新增：** “关于”菜单：\n    * 🏷️ 展示客户端版本号。\n    * ⬆️ 支持在线更新检测，并跳转至下载页面。\n    * 🔗 直接导航至官方网站。\n    * 📢 开放反馈渠道，欢迎提出宝贵建议。\n\n---\n\n## 🧠 模型平台与工具优化\n\n### 🛠️ 模型服务平台逻辑优化\n* ⚙️ **优化：** 模型服务保存逻辑；当平台配置发生变更时自动保存。\n* 🌟 **推出：** Lemon 订阅模型，供升级账户的会员使用，以体验 Lemon 订阅模型服务和搜索服务。\n\n### 🔑 华为云密钥获取优化\n* 🔗 **更新：** 华为云密钥获取跳转地址，确保正确导航。\n\n### 🧩 BrowserUse 效果重构与改进\n* 📝 **新增：** 提示结构；重构 BrowserUse 效果。\n* ❓ **支持：** `question` 格式解析。\n* 👍 **优化：** 工具输出效果。\n\n### 🔍 搜索服务检测功能修复\n* ✅ **修复：** 首次输入 API Key 并点击“检测”按钮时出现的错误。\n\n### 模型服务排序调整\n* ⬆️ **排序：** 按启用状态对模型服务列表进行排序，优先展示已启用的模型。\n\n### 🎯 任务页快速选择模型\n* ⚡ **启用：** 在任务页直接选择已配置并启用的模型，提升操作便捷性。\n\n---\n\n## 🎨 UI 修复与视觉优化\n\n### 📱 实时预览问题修复\n* 💬 **修复：** 浏览器消息在实时预览界面中无法正常显示的问题。\n\n### 🌙 暗色主题适配优化\n* 🌃 **修复：** 暗色主题下文件预览界面按钮样式背景色异常的问题。\n\n---\n\n### 扫码加入我们的社区！\n\n---\n\n![Lemon AI 社区二维码](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fblob\u002Fmain\u002Fpublic\u002Fimg\u002Fqr_code.jpg?raw=true)","2025-06-16T00:45:07",{"id":207,"version":208,"summary_zh":209,"released_at":210},255603,"v0.1.2","# 🎉 Lemon AI - 开源发布 V0.1.2\n\n我们很高兴地宣布 V0.1.2 版本更新！本次发布带来了多项重要新功能、平台支持以及关键的 bug 修复，旨在提升您的使用体验。\n\n---\n\n## ✨ 新功能\n\n### 🧠 增加思维模型支持\n\n我们新增了对“思维模型”的全面支持，包括但不限于 **DeepSeek R1** 和 **Qwen-3 235B A22B**。这进一步扩展了您可以使用的先进 AI 模型范围。\n\n### ☁️ Cloudsway 平台集成\n\n1.  **Cloudsway 模型服务平台**：我们现在支持 Cloudsway 模型服务平台，让您在选择适合自身需求的 AI 模型服务时拥有更多灵活性。\n2.  **Cloudsway 搜索服务平台**：与 Cloudsway 搜索服务平台的集成，为您提供了更加丰富的搜索服务选项。\n\n### ⚙️ 自动检测默认模型配置\n\n在发送每条消息之前，系统现在会自动检测您的默认模型是否已配置。这有助于避免因配置错误而导致的运行时错误，并在必要时提醒您进行设置。\n\n---\n\n## 🐛 Bug 修复\n\n为提升系统稳定性和兼容性，我们在本次版本中修复了以下问题：\n\n### 🖥️ Windows 平台优化\n\n* 修复了在 **Windows** 系统中，首页预览中的长文件名显示不正确的问题。现在它们将更加美观且对齐整齐。\n\n### 📝 Markdown 显示优化\n\n* 解决了 **Markdown 中代码高亮** 渲染样式异常的问题。\n\n### 🔑 优化模型与搜索服务的密钥跳转流程\n\n* 我们对获取模型和搜索服务密钥的流程进行了优化。点击链接后将直接跳转到目标页面，从而提升操作便捷性和用户体验。\n\n### 🛠️ 任务工具相关问题\n\n1.  解决了 **思维模型** 无法执行自检的问题。\n2.  修复了 `terminal_run` 工具无法显示执行结果的问题。\n3.  修正了 `terminal_run` 执行失败时的错误信息未被记录到内存中的 bug。\n\n---\n\n感谢您对我们项目的持续支持！我们致力于不断改进软件，并欢迎您提出宝贵的意见和建议。\n\n如需了解更多信息并下载最新版本，请访问我们的官方网站 [lemonai.cc](https:\u002F\u002Flemonai.cc\u002F) 或 GitHub 开源仓库：[https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai)。\n\n祝您使用 Lemon AI 体验愉快！\n\n---\n\n### 扫码加入我们的社区！\n\n---\n\n![Lemon AI 社区二维码](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fblob\u002Fmain\u002Fpublic\u002Fimg\u002Fqr_code.jpg?raw=true)","2025-06-07T02:16:04",{"id":212,"version":213,"summary_zh":214,"released_at":215},255604,"v0.1.1","---\n\n## v0.1.1 有哪些新功能？✨\n\n本次更新主要包括以下内容：\n\n* 🌙 **深色模式字体颜色修复**：修复了在深色模式下页面字体变为白色的问题，提升了用户体验。\n* 🔑 **设置 - 模型服务模块 API 密钥校验**：新增 API 密钥校验功能，确保使用模型服务时 API 密钥的正确性，从而提升服务的安全性和可靠性。\n* 🔗 **设置 - 搜索服务模块 Tarvily 官网跳转**：用户现在可以通过搜索服务直接跳转至 Tarvily 官网，获取 Tarvily 的 API 相关信息。\n* ✅ **设置 - 搜索服务模块 API 配置检查**：为了帮助用户更好地进行调试和确认设置，我们在搜索服务中新增了 API 配置检查功能，用于验证 API 是否已成功配置。\n* 🖼️ **优化了客户端 Logo 显示样式**  \n\n---\n\n### 扫码加入我们的社区吧！\n\n---\n\n![Lemon AI 社区二维码](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhexdocom\u002Flemonai\u002Fblob\u002Fmain\u002Fpublic\u002Fimg\u002Fqr_code.jpg?raw=true)","2025-06-04T02:29:42",{"id":217,"version":218,"summary_zh":219,"released_at":220},255605,"v0.1","---\n🚀 Lemon AI v0.1 正式开源 | 全球首个全栈通用AI Agent平台，开启智能任务新时代！🌟\n---\n**自主决策、实时监控、多场景覆盖——您的专属AI助手已就位！**\n\n我们非常激动地宣布，全球首个全栈通用AI Agent平台——Lemon AI正式开源！首次发布的v0.1版本，标志着我们在开放协作与社区共创道路上迈出了重要一步，旨在携手全球开发者共同探索AI Agent的无限可能。\n\n---\n\n### ✨ 核心亮点 ✨\n\n### 🤖 强大的任务执行能力\nLemon AI能够独立思考并系统性规划，在虚拟环境中灵活调用各类工具（如编写与执行代码、智能浏览网页、操作Web应用等），高效应对多样且复杂的任务，包括但不限于市场调研、文件处理、行程规划和数据分析等。\n\n### 🎯 高度自主与目标导向\nLemon AI具备高度自主性，无需人工干预即可独立完成任务。它会根据预设目标进行感知、推理、决策和行动，真正实现智能化自动化。\n\n### 📊 实时任务监控\n用户可通过直观的Web界面查看任务的实时执行状态，全面掌控AI Agent的每一步操作，确保任务进展透明可控。\n\n---\n\n### 🌟 重点功能\n\n* **复杂任务解决**：轻松应对市场调研、文件处理、行程规划和数据分析等复杂任务。\n* **自主性与目标导向**：AI可独立完成感知、推理、决策和行动，无需人工干预。\n* **实时任务监控**：在页面上实时查看任务执行状态，清晰掌握进度。\n* **多场景覆盖**：赋能市场调研、财务分析、数据分析、代码编程和生活规划等多个领域的复杂任务处理。\n* **可定制的模型服务配置**：支持自定义及在线模型集成，只需配置模型API即可使用。\n* **经验库（任务规划）**：支持任务规则自定义，显著提升任务生成效果与效率。\n* **多语言支持**：提供多语言界面，满足全球用户需求。\n* **搜索服务配置**：灵活配置搜索服务，增强信息检索能力。\n* **默认模型设置**：轻松切换与管理默认AI模型。\n\n---\n\n### 🔥 为什么选择Lemon AI？\n\n✅ **全栈开源**：全球首个全栈开源的通用AI Agent平台，透明开放，欢迎社区共建。\n✅ **自主智能**：真正实现无需人工干预的自主任务执行。\n✅ **灵活配置**：","2025-05-30T03:35:05"]