[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-heilcheng--awesome-agent-skills":3,"tool-heilcheng--awesome-agent-skills":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 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Code)","awesome-agent-skills 是一个精心整理的开源资源库，旨在为 AI 编程助手（如 Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等）提供标准化的“技能”定义、工具指南及教程。你可以将这里的“技能”理解为给 AI 准备的即时操作手册或食谱卡片。通过简单的文本文件（SKILL.md），开发者可以教会 AI 如何执行特定任务，而无需让模型预先记忆所有知识。\n\n这一机制巧妙解决了大型语言模型上下文窗口有限以及知识更新滞后的问题。AI 不再需要一次性加载海量信息，而是采用“浏览-加载-使用”的三步策略：先查看技能列表，仅在需要时读取具体指令，随后执行任务。这种按需加载的方式不仅显著提升了响应速度，还降低了计算资源的消耗，同时确保了不同 AI 平台间的兼容性与可移植性。\n\nawesome-agent-skills 特别适合开发者、技术研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的高级用户。无论是需要处理复杂文档格式（如 Word、Excel、PDF）的办公场景，还是针对特定代码库进行微服务开发的编程任务，用户都可以利用现成的技能模板，或根据指南创建自定义技能。其核心亮","awesome-agent-skills 是一个精心整理的开源资源库，旨在为 AI 编程助手（如 Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等）提供标准化的“技能”定义、工具指南及教程。你可以将这里的“技能”理解为给 AI 准备的即时操作手册或食谱卡片。通过简单的文本文件（SKILL.md），开发者可以教会 AI 如何执行特定任务，而无需让模型预先记忆所有知识。\n\n这一机制巧妙解决了大型语言模型上下文窗口有限以及知识更新滞后的问题。AI 不再需要一次性加载海量信息，而是采用“浏览-加载-使用”的三步策略：先查看技能列表，仅在需要时读取具体指令，随后执行任务。这种按需加载的方式不仅显著提升了响应速度，还降低了计算资源的消耗，同时确保了不同 AI 平台间的兼容性与可移植性。\n\nawesome-agent-skills 特别适合开发者、技术研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的高级用户。无论是需要处理复杂文档格式（如 Word、Excel、PDF）的办公场景，还是针对特定代码库进行微服务开发的编程任务，用户都可以利用现成的技能模板，或根据指南创建自定义技能。其核心亮点在于将复杂的指令转化为标准化、易分享的文件格式，使得增强 AI 能力变得像复制粘贴文件一样简单。无论你是想提升个人开发效率，还是希望在团队中统一 AI 辅助标准，awesome-agent-skills 都能提供坚实的基础设施支持，帮助你将通用的 AI 助手转化为精通特定领域的专业专家。","# Awesome Agent Skills\n\n[English](README.md) | [繁體中文](README.zh-TW.md) | [简体中文](README.zh-CN.md) | [日本語](README.ja.md) | [한국어](README.ko.md) | [Español](README.es.md)\n\nA curated list of skills, tools, and capabilities for AI coding agents.\n\n---\n\n## Table of Contents\n\n- [What Are Agent Skills?](#what-are-agent-skills)\n- [Compatible Agents](#compatible-agents)\n- [Skill List](#skill-list)\n- [Official Tutorials and Guides](#official-tutorials-and-guides)\n- [Using Skills](#using-skills)\n- [Creating Skills](#creating-skills)\n- [Community Resources](#community-resources)\n- [Frequently Asked Questions](#frequently-asked-questions)\n- [Contributing](#contributing)\n- [License](#license)\n- [References](#references)\n\n---\n\n## What Are Agent Skills?\n\nThink of **Agent Skills** as \"how-to guides\" for AI assistants. Instead of the AI needing to know everything upfront, skills let it learn new abilities on the fly, like giving someone a recipe card instead of making them memorize an entire cookbook.\n\nSkills are simple text files (called `SKILL.md`) that teach an AI how to do specific tasks. When you ask the AI to do something, it finds the right skill, reads the instructions, and gets to work.\n\n### How It Works\n\nSkills load in three stages:\n\n1. **Browse** - The AI sees a list of available skills (just names and short descriptions)\n2. **Load** - When a skill is needed, the AI reads the full instructions\n3. **Use** - The AI follows the instructions and accesses any helper files\n\n### Why This Matters\n\n- **Faster and lighter** - The AI only loads what it needs, when it needs it\n- **Works everywhere** - Create a skill once, use it with any compatible AI tool\n- **Easy to share** - Skills are just files you can copy, download, or share on GitHub\n\nSkills are **instructions**, not code. The AI reads them like a human would read a guide, then follows the steps.\n\n---\n\n## Compatible Agents\n\nThe following platforms have documented support for Agent Skills:\n\n| Agent | Documentation |\n|-------|---------------|\n| Claude Code | [code.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fskills](https:\u002F\u002Fcode.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fskills) |\n| Claude.ai | [support.claude.com](https:\u002F\u002Fsupport.claude.com\u002Fen\u002Farticles\u002F12512180-using-skills-in-claude) |\n| Codex (OpenAI) | [developers.openai.com](https:\u002F\u002Fdevelopers.openai.com\u002Fcodex\u002Fskills) |\n| GitHub Copilot | [docs.github.com](https:\u002F\u002Fdocs.github.com\u002Fcopilot\u002Fconcepts\u002Fagents\u002Fabout-agent-skills) |\n| VS Code | [code.visualstudio.com](https:\u002F\u002Fcode.visualstudio.com\u002Fdocs\u002Fcopilot\u002Fcustomization\u002Fagent-skills) |\n| Antigravity | [antigravity.google](https:\u002F\u002Fantigravity.google\u002Fdocs\u002Fskills) |\n| Kiro | [kiro.dev](https:\u002F\u002Fkiro.dev\u002Fdocs\u002Fskills\u002F) |\n| Gemini CLI | [geminicli.com](https:\u002F\u002Fgeminicli.com\u002Fdocs\u002Fcli\u002Fskills\u002F) |\n\n---\n\n## Skill List\n\n### Official Claude Skills (Document Processing)\n\nClaude provides built-in skills for common document types:\n\n| Skill | Description | Source |\n|-------|-------------|--------|\n| docx | Create, edit, analyze Word documents with tracked changes | [anthropics\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills) |\n| xlsx | Spreadsheet manipulation: formulas, charts, data transformations | [anthropics\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills) |\n| pptx | Read, generate, and adjust slides, layouts, templates | [anthropics\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills) |\n| pdf | Extract text, tables, metadata from PDFs | [anthropics\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills) |\n\n### Official OpenAI Codex Skills\n\nCodex supports skills at different scopes:\n\n| Skill Scope | Location | Suggested Use |\n|-------------|----------|---------------|\n| REPO | `$CWD\u002F.codex\u002Fskills` | Skills relevant to a working folder (e.g., microservice or module) |\n| REPO | `$CWD\u002F..\u002F.codex\u002Fskills` | Skills for shared areas in parent folders |\n| REPO | `$REPO_ROOT\u002F.codex\u002Fskills` | Root skills for everyone using the repository |\n| USER | `$CODEX_HOME\u002Fskills` (default: `~\u002F.codex\u002Fskills`) | Personal skills that apply to any repository |\n| ADMIN | `\u002Fetc\u002Fcodex\u002Fskills` | SDK scripts, automation, and default admin skills |\n| SYSTEM | Bundled with Codex | Built-in skills like skill-creator and plan |\n\n### Official HuggingFace Skills\n\n| Skill | Description | Source |\n|-------|-------------|--------|\n| hf_dataset_creator | Prompts, templates, and scripts for creating structured training datasets | [huggingface\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuggingface\u002Fskills) |\n| hf_model_evaluation | Instructions plus utilities for orchestrating evaluation jobs, generating reports, and mapping metrics | [huggingface\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuggingface\u002Fskills) |\n| hf-llm-trainer | Comprehensive training skill with guidance, helper scripts, cost estimators | [huggingface\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuggingface\u002Fskills) |\n| hf-paper-publisher | Tools for publishing and managing research papers on Hugging Face Hub | [huggingface\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuggingface\u002Fskills) |\n\n### Community Skills\n\nCommunity-maintained skills and collections (verify before use):\n\n#### Skill Collections\n\n| Repository | Description |\n|------------|-------------|\n| [anthropics\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills) | Official Anthropic collection (document editing, data analysis) |\n| [openai\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenai\u002Fskills) | Official OpenAI Codex skills catalog |\n| [huggingface\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuggingface\u002Fskills) | HuggingFace skills (compatible with Claude, Codex, Gemini) |\n| [skillcreatorai\u002FAi-Agent-Skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fskillcreatorai\u002FAi-Agent-Skills) | SkillCreator.ai collection with CLI installer |\n| [agentskill.sh](https:\u002F\u002Fagentskill.sh) | 44k+ skills directory with security scanning and `\u002Flearn` installer |\n| [karanb192\u002Fawesome-claude-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkaranb192\u002Fawesome-claude-skills) | 50+ verified skills for Claude Code and Claude.ai |\n| [shajith003\u002Fawesome-claude-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshajith003\u002Fawesome-claude-skills) | Skills for specialized capabilities |\n| [GuDaStudio\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fskills) | Multi-agent collaboration skills |\n| [DougTrajano\u002Fpydantic-ai-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDougTrajano\u002Fpydantic-ai-skills) | Pydantic AI integration |\n| [OmidZamani\u002Fdspy-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FOmidZamani\u002Fdspy-skills) | Skills for DSPy framework |\n| [hikanner\u002Fagent-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhikanner\u002Fagent-skills) | Curated Claude Agent Skills collection |\n| [gradion-ai\u002Ffreeact-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgradion-ai\u002Ffreeact-skills) | Freeact agent library skills |\n| [dmgrok\u002Fagent_skills_directory](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdmgrok\u002Fagent_skills_directory) | npm-like CLI for skills (`brew install dmgrok\u002Ftap\u002Fskills`) - aggregates 177+ skills from 24 providers |\n| [gotalab\u002Fskillport](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgotalab\u002Fskillport) | Skills distribution via CLI or MCP |\n| [mhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace) | Git, code review, and testing skills |\n| [kukapay\u002Fcrypto-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkukapay\u002Fcrypto-skills) |  cryptocurrency, web3 and blockchain skills. |\n| [chadboyda\u002Fagent-gtm-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchadboyda\u002Fagent-gtm-skills) | 18 go-to-market skills: pricing, outbound, SEO, ads, retention, and ops |\n| [product-on-purpose\u002Fpm-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fproduct-on-purpose\u002Fpm-skills) | 24 product management skills covering discovery, definition, delivery, and optimization |\n| [sanjay3290\u002Fai-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsanjay3290\u002Fai-skills) | Google Workspace (Gmail, Chat, Calendar, Docs, Drive, Sheets, Slides), AI delegation (Jules, Manus, Deep Research), and database skills |\n| [RioBot-Grind\u002Fagentfund-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRioBot-Grind\u002Fagentfund-skill) | Crowdfunding for AI agents on Base chain - milestone escrow |\n\n#### Document Processing\n\n| Skill | Description |\n|-------|-------------|\n| [Markdown to EPUB](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsmerchek\u002Fclaude-epub-skill) | Converts markdown documents into professional EPUB ebook files |\n\n#### Development & Code Tools\n\n| Skill | Description |\n|-------|-------------|\n| [aws-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzxkane\u002Faws-skills) | AWS development with CDK best practices |\n| [D3.js Visualization](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchrisvoncsefalvay\u002Fclaude-d3js-skill) | D3 charts and interactive data visualizations |\n| [Playwright Automation](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flackeyjb\u002Fplaywright-skill) | Browser automation for testing web apps |\n| [Specrate](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frickygao\u002Fspecrate) | Manage specs and changes in a structured workflow |\n| [iOS Simulator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconorluddy\u002Fios-simulator-skill) | Interact with iOS Simulator for testing |\n| [Swift Concurrency Migration](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkylehughes\u002Fthe-unofficial-swift-concurrency-migration-skill) | Swift Concurrency Migration guide |\n| [Obsidian Plugin](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgapmiss\u002Fobsidian-plugin-skill) | Obsidian.md plugin development |\n| [Stream Coding](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffrmoretto\u002Fstream-coding) | Stream Coding methodology |\n| [SwiftUI Skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fameyalambat128\u002Fswiftui-skills) | Apple-authored SwiftUI and platform guidance extracted from Xcode |\n| [Tool Advisor](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdragon1086\u002Fclaude-skills) | Analyzes prompts and recommends optimal tools, skills, agents, and orchestration patterns |\n| [Vibe Testing](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fknot0-com\u002Fvibe-testing) | Pressure-test spec documents with LLM reasoning before writing code |\n| [Mantra](https:\u002F\u002Fmantra.gonewx.com) | AI coding session management - save, restore, and time-travel through Claude Code, Cursor, and Windsurf sessions |\n\n#### Data & Analysis\n\n| Skill | Description |\n|-------|-------------|\n| [CSV Summarizer](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcoffeefuelbump\u002Fcsv-data-summarizer-claude-skill) | Analyze CSV files and generate insights with visualizations |\n| [Kaggle Skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshepsci\u002Fkaggle-skill) | Complete Kaggle integration — account setup, competition reports, dataset\u002Fmodel downloads, notebook execution, submissions, and badge collection |\n\n#### Integration & Automation\n\n| Skill | Description |\n|-------|-------------|\n| [Dev Browser](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSawyerHood\u002Fdev-browser) | Web browser capability for agents |\n| [Vectorize MCP Worker](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdannwaneri\u002Fvectorize-mcp-worker) | Edge-native MCP server patterns for production RAG |\n| [Agent Manager](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffractalmind-ai\u002Fagent-manager-skill) | Manage local CLI AI agents via tmux (start\u002Fstop\u002Fmonitor\u002Fassign + cron scheduling) |\n| [HOL Claude Skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhashgraph-online\u002Fhol-claude-skills) | AI agent discovery via Registry Broker - \u002Fhol-search, \u002Fhol-resolve, \u002Fhol-chat |\n| [Sheets CLI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgmickel\u002Fsheets-cli) | Google Sheets CLI automation |\n| [Notification Skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcaopulan\u002FNotification-Skill) | Send message notifications for agent workflows |\n| [Spotify Skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffabioc-aloha\u002Fspotify-skill) | Spotify API integration |\n| [AgentStore](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftechgangboss\u002Fagentstore) | Open-source plugin marketplace with gasless USDC payments, CLI install, and 3-field publishing API |\n| [Transloadit Skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransloadit\u002Fskills) | Media processing: video encoding, image manipulation, OCR, and 86+ Robots |\n| [commune](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshanjairaj7\u002Fcommune-skill) | Agent-native email inbox — permanent @commune.ai address with full send\u002Freceive, semantic search, triage, and webhooks |\n\n#### Collaboration & Project Management\n\n| Skill | Description |\n|-------|-------------|\n| [git-pushing](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace) | Automate git operations and repository interactions |\n| [review-implementing](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace) | Evaluate code implementation plans |\n| [test-fixing](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace) | Detect failing tests and propose fixes |\n\n#### Security & Systems\n\n| Skill | Description |\n|-------|-------------|\n| [computer-forensics](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace) | Digital forensics analysis and investigation |\n| [safe-encryption-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgrittygrease\u002Fsafe-encryption-skill) | Modern encryption alternative to GPG\u002FPGP with post-quantum support, composable authentication, and agent-to-agent communication |\n| [Threat Hunting](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjthack\u002Fthreat-hunting-with-sigma-rules-skill) | Hunt for threats using Sigma detection rules |\n| [Vincent Wallet](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FHeyVincent-ai\u002Fagent-skills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fwallet) | Secure EVM wallet for agent transfers, swaps, and transactions |\n| [Vincent Polymarket](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FHeyVincent-ai\u002Fagent-skills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fpolymarket) | Polymarket prediction market trading for agents |\n| [Agent OS Governance](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fimran-siddique\u002Fagent-os) | Kernel-level governance for AI agents — deterministic policy enforcement, compliance checking, audit logging |\n\n#### Advanced & Research\n\n| Skill | Description |\n|-------|-------------|\n| [Context Engineering](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmuratcankoylan\u002FAgent-Skills-for-Context-Engineering) | Context engineering techniques |\n| [Pomodoro System Skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjakedahn\u002Fpomodoro) | System Skill Pattern (skills that remember & improve) |\n| [Mind Cloning](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyzfly\u002FMind-Cloning-Engineering) | Mind cloning with LLM skills |\n\n---\n\n## Official Tutorials and Guides\n\n### Claude and Anthropic\n- [Using skills in Claude](https:\u002F\u002Fsupport.claude.com\u002Fen\u002Farticles\u002F12512180-using-skills-in-claude) - Official quick start guide\n- [How to create custom skills](https:\u002F\u002Fsupport.claude.com\u002Fen\u002Farticles\u002F12512198-creating-custom-skills) - Step-by-step authoring\n- [Claude Code Skills Documentation](https:\u002F\u002Fcode.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fskills) - Official reference\n\n### GitHub Copilot\n- [About Agent Skills](https:\u002F\u002Fdocs.github.com\u002Fcopilot\u002Fconcepts\u002Fagents\u002Fabout-agent-skills) - GitHub documentation\n- [VS Code Agent Skills](https:\u002F\u002Fcode.visualstudio.com\u002Fdocs\u002Fcopilot\u002Fcustomization\u002Fagent-skills) - VS Code integration\n\n### Model Context Protocol (MCP)\n- [MCP Official Documentation](https:\u002F\u002Fmodelcontextprotocol.io\u002F) - The open standard\n- [Build your first MCP Server](https:\u002F\u002Fmodelcontextprotocol.io\u002Fdocs\u002Ffirst-server) - Python\u002FTypeScript guide\n- [MCP Server Examples](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodelcontextprotocol\u002Fservers) - Official server implementations\n\n\n\n---\n\n## Using Skills\n\n### Using Skills in Claude.ai\n1. Click the skill icon in your chat interface.\n2. Add skills from the marketplace or upload custom skills.\n3. Claude automatically activates relevant skills based on your task.\n\n### Using Skills in Google Antigravity\n\nAntigravity supports two types of skills:\n\n*   **Workspace Skills**: Project-specific skills located in `\u002F.agent\u002Fskills\u002F`\n*   **Global Skills**: User-wide skills located in `~\u002F.gemini\u002Fantigravity\u002Fskills`\n\nFor more details, see the [official documentation](https:\u002F\u002Fantigravity.google\u002Fdocs\u002Fskills).\n\n### Using Skills in Claude Code\nPlace the skill in your configuration directory:\n\n```bash\nmkdir -p ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F\ncp -r skill-name ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F\n```\n\nVerify skill metadata:\n```bash\nhead ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fskill-name\u002FSKILL.md\n```\n\nThe skill loads automatically and activates when relevant.\n\n### Using Skills in Codex\n\n**Create a skill:**\n\nUse the built-in `$skill-creator` skill in Codex. Describe what you want your skill to do, and Codex will bootstrap it for you.\n\nIf you install `$create-plan` (experimental) with `$skill-installer create-plan`, Codex will create a plan before writing files.\n\nYou can also create a skill manually by creating a folder with a `SKILL.md` file:\n\n```markdown\n---\nname: skill-name\ndescription: Description that helps Codex select the skill\nmetadata:\n  short-description: Optional user-facing description\n---\n\nSkill instructions for the Codex agent to follow when using this skill.\n```\n\n**Install new skills:**\n\nDownload skills from GitHub using the `$skill-installer` skill:\n\n```bash\n$skill-installer linear\n```\n\nYou can also prompt the installer to download skills from other repositories. After installing a skill, restart Codex to pick up new skills.\n\n### Using Skills in VS Code\n\nSkills are stored in directories with a `SKILL.md` file. VS Code supports skills in two locations:\n\n- `.github\u002Fskills\u002F` - Recommended location for all new skills\n- `.claude\u002Fskills\u002F` - Legacy location, also supported\n\n**Create a skill:**\n\n1. Create a `.github\u002Fskills` directory in your workspace\n2. Create a subdirectory for your skill (e.g., `.github\u002Fskills\u002Fwebapp-testing`)\n3. Create a `SKILL.md` file with the following structure:\n\n```markdown\n---\nname: skill-name\ndescription: Description of what the skill does and when to use it\n---\n\n# Skill Instructions\n\nYour detailed instructions, guidelines, and examples go here...\n```\n\n4. Optionally, add scripts, examples, or other resources to your skill's directory\n\n### Using Skills in Copilot CLI\n\n**Adding skills to your repository:**\n\n1. Create a `.github\u002Fskills` directory (skills in `.claude\u002Fskills` are also supported)\n2. Create a subdirectory for your skill (e.g., `.github\u002Fskills\u002Fwebapp-testing`)\n3. Create a `SKILL.md` file with your skill's instructions\n\n**SKILL.md structure:**\n\n- `name` (required): A unique lowercase identifier using hyphens for spaces\n- `description` (required): What the skill does and when Copilot should use it\n- `license` (optional): License that applies to this skill\n- Markdown body with instructions, examples, and guidelines\n\n**Example SKILL.md:**\n\n```markdown\n---\nname: github-actions-failure-debugging\ndescription: Guide for debugging failing GitHub Actions workflows.\n---\n\nTo debug failing GitHub Actions workflows:\n\n1. Use `list_workflow_runs` to look up recent workflow runs\n2. Use `summarize_job_log_failures` to get an AI summary of failed jobs\n3. Use `get_job_logs` for full detailed failure logs if needed\n4. Try to reproduce the failure in your environment\n5. Fix the failing build\n```\n\nWhen performing tasks, Copilot decides when to use skills based on your prompt and the skill's description. The `SKILL.md` file is injected into the agent's context.\n\n### Using MCP Servers (Claude Desktop)\n\nEdit your configuration file:\n- **macOS**: `~\u002FLibrary\u002FApplication Support\u002FClaude\u002Fclaude_desktop_config.json`\n- **Windows**: `%APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json`\n\nExample Configuration:\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"filesystem\": {\n      \"command\": \"npx\",\n      \"args\": [\n        \"-y\",\n        \"@modelcontextprotocol\u002Fserver-filesystem\",\n        \"\u002FUsers\u002Fusername\u002FDesktop\"\n      ]\n    }\n  }\n}\n```\n\n---\n\n## Creating Skills\n\nSkills are instruction bundles that tell the agent how to perform specific tasks. They are not executable code by default.\n\n### Skill Structure\n\n```\nskill-name\u002F\n├── SKILL.md          # Required: Instructions and metadata\n├── scripts\u002F          # Optional: Helper scripts\n├── templates\u002F        # Optional: Document templates\n└── resources\u002F        # Optional: Reference files\n```\n\n### Basic SKILL.md Template\n\n```markdown\n---\nname: my-skill-name\ndescription: A clear description of what this skill does.\n---\n\n# My Skill Name\n\nDetailed description of the skill's purpose.\n\n## When to Use This Skill\n\n- Use case 1\n- Use case 2\n\n## Instructions\n\n[Detailed instructions for the agent on how to execute this skill]\n\n## Examples\n\n[Real-world examples]\n```\n\n### MCP Server Example (Python)\n\nFor skills that need to connect to external data sources, you can create an MCP server:\n\n```bash\npip install fastmcp\n```\n\nserver.py:\n```python\nfrom fastmcp import FastMCP\n\nmcp = FastMCP(\"My Server\")\n\n@mcp.tool()\ndef hello_world(name: str = \"World\") -> str:\n    \"\"\"A simple tool that says hello.\"\"\"\n    return f\"Hello, {name}!\"\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    mcp.run()\n```\n\n---\n\n## Community Resources\n\n### LangChain Tools\n- [Google Search](https:\u002F\u002Fpython.langchain.com\u002Fdocs\u002Fintegrations\u002Ftools\u002Fgoogle_search\u002F) - Wrapper around SerpApi\n- [Wikipedia](https:\u002F\u002Fpython.langchain.com\u002Fdocs\u002Fintegrations\u002Ftools\u002Fwikipedia\u002F) - Fetch summaries from Wikipedia\n- [Python REPL](https:\u002F\u002Fpython.langchain.com\u002Fdocs\u002Fintegrations\u002Ftools\u002Fpython\u002F) - Execute Python code\n- [Custom Tools Guide](https:\u002F\u002Fpython.langchain.com\u002Fdocs\u002Fhow_to\u002Fcustom_tools\u002F) - How to use the `@tool` decorator\n\n### Articles & Research\n- [I found 50 companies accidentally breaking HIPAA with ChatGPT](https:\u002F\u002Fdev.to\u002Fdannwaneri\u002Fi-found-50-companies-accidentally-breaking-hipaa-with-chatgpt-1olc) - Analysis of privacy risks in AI\n- [I built a Production RAG System for $5\u002Fmonth](https:\u002F\u002Fdev.to\u002Fdannwaneri\u002Fi-built-a-production-rag-system-for-5month-most-alternatives-cost-100-200-21hj) - Cost-optimization guide for RAG architectures\n\n---\n\n## Frequently Asked Questions\n\n### What are Agent Skills?\n\nAgent Skills are instruction files that teach AI assistants how to do specific tasks. Think of them as \"how-to guides\" that the AI reads and follows. They only load when needed, so the AI stays fast and focused.\n\n### How are Agent Skills different from fine-tuning?\n\nFine-tuning permanently changes how an AI thinks (expensive and hard to update). Agent Skills are just instruction files, you can update, swap, or share them anytime without touching the AI itself.\n\n### What's the difference between Agent Skills and MCP?\n\nThey do different things and work great together:\n- **Agent Skills** = teach the AI *how* to do something (workflows, best practices)\n- **MCP** = help the AI *access* things (APIs, databases, external tools)\n\n### Which AI tools support Agent Skills?\n\nCurrently supported: **Claude** (Claude.ai and Claude Code), **GitHub Copilot**, **VS Code**, **Codex** (OpenAI), **Antigravity** (Google), **Gemini CLI**, and **Kiro**. The list is growing as more tools adopt the standard.\n\n### Do Agent Skills run code?\n\nNo. Skills are just text instructions, the AI reads and follows them like a recipe. If you need to run actual code, you'd use something like MCP servers alongside skills.\n\n### How do I create my first Agent Skill?\n\n1. Create a `SKILL.md` file with a name and description at the top\n2. Write clear, step-by-step instructions in the file\n3. Put it in your `.github\u002Fskills\u002F` or `.claude\u002Fskills\u002F` folder\n4. Test it out!\n\nFull guide: [How to create custom skills](https:\u002F\u002Fsupport.claude.com\u002Fen\u002Farticles\u002F12512198-creating-custom-skills)\n\n---\n\n## Contributing\n\nContributions are welcome. See **[CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)** for full guidelines.\n\nQuick summary:\n- Follow the skill template structure\n- Provide clear, actionable instructions\n- Include working examples where appropriate\n- Document trade-offs and potential issues\n- Keep SKILL.md under 500 lines for optimal performance\n- Verify that skills actually exist before adding them\n\n---\n\n## License\n\nMIT License - see LICENSE file for details.\n\n---\n\n## References\n\nThe principles in these skills are derived from research and production experience at leading AI labs and framework developers.\n\n- [Anthropic: Using skills in Claude](https:\u002F\u002Fsupport.claude.com\u002Fen\u002Farticles\u002F12512180-using-skills-in-claude)\n- [Anthropic: Creating custom skills](https:\u002F\u002Fsupport.claude.com\u002Fen\u002Farticles\u002F12512198-creating-custom-skills)\n- [Claude Code Skills Documentation](https:\u002F\u002Fcode.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fskills)\n- [GitHub Copilot: About Agent Skills](https:\u002F\u002Fdocs.github.com\u002Fcopilot\u002Fconcepts\u002Fagents\u002Fabout-agent-skills)\n- [Model Context Protocol Documentation](https:\u002F\u002Fmodelcontextprotocol.io\u002F)\n","# 优秀的智能体技能\n\n[英文](README.md) | [繁體中文](README.zh-TW.md) | [简体中文](README.zh-CN.md) | [日语](README.ja.md) | [韩语](README.ko.md) | [西班牙语](README.es.md)\n\n为 AI 编码智能体精心整理的技能、工具和能力清单。\n\n---\n\n## 目录\n\n- [什么是智能体技能？](#what-are-agent-skills)\n- [兼容的智能体](#compatible-agents)\n- [技能列表](#skill-list)\n- [官方教程与指南](#official-tutorials-and-guides)\n- [使用技能](#using-skills)\n- [创建技能](#creating-skills)\n- [社区资源](#community-resources)\n- [常见问题](#frequently-asked-questions)\n- [贡献](#contributing)\n- [许可证](#license)\n- [参考文献](#references)\n\n---\n\n## 什么是智能体技能？\n\n可以把 **智能体技能** 理解为 AI 助手的“操作指南”。与其让 AI 提前掌握所有知识，不如通过技能让它在运行时动态学习新能力，就像给某人一张食谱卡片，而不是要求他记住整本菜谱一样。\n\n技能其实是一些简单的文本文件（称为 `SKILL.md`），它们告诉 AI 如何完成特定任务。当你让 AI 做一件事时，它会找到合适的技能，读取其中的说明并开始执行。\n\n### 工作原理\n\n技能加载分为三个阶段：\n\n1. **浏览** - AI 会看到可用技能的列表（仅包含名称和简短描述）\n2. **加载** - 当需要某个技能时，AI 会读取完整的指令\n3. **使用** - AI 按照说明执行，并访问任何辅助文件\n\n### 这样做的好处\n\n- **更快更轻量**：AI 只会在需要时加载所需的技能\n- **通用性强**：只需创建一次技能，即可在任何兼容的 AI 工具中使用\n- **易于分享**：技能只是文件，你可以复制、下载或在 GitHub 上分享\n\n技能是 **指令**，而不是代码。AI 就像人类阅读指南一样，逐条执行这些步骤。\n\n---\n\n## 兼容的智能体\n\n以下平台已明确支持智能体技能：\n\n| 智能体 | 文档链接 |\n|-------|---------------|\n| Claude Code | [code.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fskills](https:\u002F\u002Fcode.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fskills) |\n| Claude.ai | [support.claude.com](https:\u002F\u002Fsupport.claude.com\u002Fen\u002Farticles\u002F12512180-using-skills-in-claude) |\n| Codex (OpenAI) | [developers.openai.com](https:\u002F\u002Fdevelopers.openai.com\u002Fcodex\u002Fskills) |\n| GitHub Copilot | [docs.github.com](https:\u002F\u002Fdocs.github.com\u002Fcopilot\u002Fconcepts\u002Fagents\u002Fabout-agent-skills) |\n| VS Code | [code.visualstudio.com](https:\u002F\u002Fcode.visualstudio.com\u002Fdocs\u002Fcopilot\u002Fcustomization\u002Fagent-skills) |\n| Antigravity | [antigravity.google](https:\u002F\u002Fantigravity.google\u002Fdocs\u002Fskills) |\n| Kiro | [kiro.dev](https:\u002F\u002Fkiro.dev\u002Fdocs\u002Fskills\u002F) |\n| Gemini CLI | [geminicli.com](https:\u002F\u002Fgeminicli.com\u002Fdocs\u002Fcli\u002Fskills\u002F) |\n\n---\n\n## 技能列表\n\n### 官方 Claude 技能（文档处理）\n\nClaude 提供了针对常见文档类型的内置技能：\n\n| 技能 | 描述 | 来源 |\n|-------|-------------|--------|\n| docx | 创建、编辑、分析带有修订跟踪的 Word 文档 | [anthropics\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills) |\n| xlsx | 电子表格操作：公式、图表、数据转换 | [anthropics\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills) |\n| pptx | 阅读、生成和调整幻灯片、版式、模板 | [anthropics\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills) |\n| pdf | 从 PDF 中提取文本、表格和元数据 | [anthropics\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills) |\n\n### 官方 OpenAI Codex 技能\n\nCodex 支持不同范围的技能：\n\n| 技能范围 | 位置 | 建议用途 |\n|-------------|----------|---------------|\n| REPO | `$CWD\u002F.codex\u002Fskills` | 适用于当前工作目录的技能（例如微服务或模块） |\n| REPO | `$CWD\u002F..\u002F.codex\u002Fskills` | 用于父目录中共享区域的技能 |\n| REPO | `$REPO_ROOT\u002F.codex\u002Fskills` | 适用于整个仓库所有用户的根技能 |\n| USER | `$CODEX_HOME\u002Fskills`（默认：`~\u002F.codex\u002Fskills`） | 适用于任何仓库的个人技能 |\n| ADMIN | `\u002Fetc\u002Fcodex\u002Fskills` | SDK 脚本、自动化以及默认的管理员技能 |\n| SYSTEM | 随 Codex 一起提供 | 内置技能，如技能创建者和计划制定者 |\n\n### 官方 HuggingFace 技能\n\n| 技能 | 描述 | 来源 |\n|-------|-------------|--------|\n| hf_dataset_creator | 用于创建结构化训练数据集的提示、模板和脚本 | [huggingface\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuggingface\u002Fskills) |\n| hf_model_evaluation | 评估作业编排、报告生成及指标映射的说明和工具 | [huggingface\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuggingface\u002Fskills) |\n| hf-llm-trainer | 包含指导、辅助脚本和成本估算器的全面训练技能 | [huggingface\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuggingface\u002Fskills) |\n| hf-paper-publisher | 用于在 Hugging Face Hub 上发布和管理研究论文的工具 | [huggingface\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuggingface\u002Fskills) |\n\n### 社区技能\n\n由社区维护的技能和集合（使用前请务必验证）：\n\n#### 技能集合\n\n| 仓库 | 描述 |\n|------------|-------------|\n| [anthropics\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills) | Anthropic 官方技能集合（文档编辑、数据分析） |\n| [openai\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenai\u002Fskills) | OpenAI Codex 官方技能目录 |\n| [huggingface\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuggingface\u002Fskills) | HuggingFace 技能（兼容 Claude、Codex、Gemini） |\n| [skillcreatorai\u002FAi-Agent-Skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fskillcreatorai\u002FAi-Agent-Skills) | SkillCreator.ai 集合，附带 CLI 安装程序 |\n| [agentskill.sh](https:\u002F\u002Fagentskill.sh) | 包含安全扫描和 `\u002Flearn` 安装程序的 4.4 万+ 技能目录 |\n| [karanb192\u002Fawesome-claude-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkaranb192\u002Fawesome-claude-skills) | 50 多种经过验证的适用于 Claude Code 和 Claude.ai 的技能 |\n| [shajith003\u002Fawesome-claude-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshajith003\u002Fawesome-claude-skills) | 针对特定能力的技能 |\n| [GuDaStudio\u002Fskills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGuDaStudio\u002Fskills) | 多智能体协作技能 |\n| [DougTrajano\u002Fpydantic-ai-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDougTrajano\u002Fpydantic-ai-skills) | Pydantic AI 集成 |\n| [OmidZamani\u002Fdspy-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FOmidZamani\u002Fdspy-skills) | 针对 DSPy 框架的技能 |\n| [hikanner\u002Fagent-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhikanner\u002Fagent-skills) | 精选的 Claude Agent Skills 集合 |\n| [gradion-ai\u002Ffreeact-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgradion-ai\u002Ffreeact-skills) | Freeact 代理库技能 |\n| [dmgrok\u002Fagent_skills_directory](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdmgrok\u002Fagent_skills_directory) | 类似 npm 的技能 CLI（`brew install dmgrok\u002Ftap\u002Fskills`），汇集了来自 24 家提供商的 177 多项技能 |\n| [gotalab\u002Fskillport](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgotalab\u002Fskillport) | 通过 CLI 或 MCP 分发技能 |\n| [mhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace) | Git、代码审查和测试技能 |\n| [kukapay\u002Fcrypto-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkukapay\u002Fcrypto-skills) | 加密货币、Web3 和区块链相关技能。 |\n| [chadboyda\u002Fagent-gtm-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchadboyda\u002Fagent-gtm-skills) | 18 种上市相关技能：定价、外联、SEO、广告、客户留存及运营 |\n| [product-on-purpose\u002Fpm-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fproduct-on-purpose\u002Fpm-skills) | 24 种产品管理技能，涵盖发现、定义、交付和优化 |\n| [sanjay3290\u002Fai-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsanjay3290\u002Fai-skills) | Google Workspace（Gmail、Chat、日历、文档、云端硬盘、表格、幻灯片）、AI 委派（Jules、Manus、Deep Research）以及数据库技能 |\n| [RioBot-Grind\u002Fagentfund-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRioBot-Grind\u002Fagentfund-skill) | 在 Base 链上为 AI 代理众筹——里程碑托管 |\n\n#### 文档处理\n\n| 技能 | 描述 |\n|-------|-------------|\n| [Markdown 转 EPUB](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsmerchek\u002Fclaude-epub-skill) | 将 Markdown 文档转换为专业的 EPUB 电子书文件 |\n\n#### 开发与代码工具\n\n| 技能 | 描述 |\n|-------|-------------|\n| [aws-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzxkane\u002Faws-skills) | 使用 CDK 最佳实践进行 AWS 开发 |\n| [D3.js 可视化](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchrisvoncsefalvay\u002Fclaude-d3js-skill) | D3 图表和交互式数据可视化 |\n| [Playwright 自动化](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flackeyjb\u002Fplaywright-skill) | 浏览器自动化，用于测试 Web 应用程序 |\n| [Specrate](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frickygao\u002Fspecrate) | 在结构化工作流中管理规格和变更 |\n| [iOS 模拟器](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconorluddy\u002Fios-simulator-skill) | 与 iOS 模拟器交互以进行测试 |\n| [Swift 并发迁移](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkylehughes\u002Fthe-unofficial-swift-concurrency-migration-skill) | Swift 并发迁移指南 |\n| [Obsidian 插件](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgapmiss\u002Fobsidian-plugin-skill) | Obsidian.md 插件开发 |\n| [Stream Coding](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffrmoretto\u002Fstream-coding) | Stream Coding 方法论 |\n| [SwiftUI 技能](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fameyalambat128\u002Fswiftui-skills) | 苹果官方 SwiftUI 和平台指南，源自 Xcode |\n| [工具顾问](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdragon1086\u002Fclaude-skills) | 分析提示并推荐最佳工具、技能、代理和编排模式 |\n| [Vibe 测试](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fknot0-com\u002Fvibe-testing) | 在编写代码之前，使用 LLM 推理对规格文档进行压力测试 |\n| [Mantra](https:\u002F\u002Fmantra.gonewx.com) | AI 编码会话管理——保存、恢复并穿越 Claude Code、Cursor 和 Windsurf 会话的时间 |\n\n#### 数据与分析\n\n| 技能 | 描述 |\n|-------|-------------|\n| [CSV 汇总器](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcoffeefuelbump\u002Fcsv-data-summarizer-claude-skill) | 分析 CSV 文件并生成带有可视化效果的洞察 |\n| [Kaggle 技能](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshepsci\u002Fkaggle-skill) | 完整的 Kaggle 集成——账户设置、竞赛报告、数据集\u002F模型下载、笔记本执行、提交以及徽章收集 |\n\n#### 集成与自动化\n\n| 技能 | 描述 |\n|-------|-------------|\n| [开发者浏览器](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSawyerHood\u002Fdev-browser) | 代理的网页浏览器功能 |\n| [Vectorize MCP 工作者](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdannwaneri\u002Fvectorize-mcp-worker) | 边缘原生 MCP 服务器模式，用于生产级 RAG |\n| [代理管理器](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffractalmind-ai\u002Fagent-manager-skill) | 通过 tmux 管理本地 CLI AI 代理（启动\u002F停止\u002F监控\u002F分配 + cron 定时任务） |\n| [HOL Claude 技能](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhashgraph-online\u002Fhol-claude-skills) | 通过 Registry Broker 发现 AI 代理——\u002Fhol-search、\u002Fhol-resolve、\u002Fhol-chat |\n| [Sheets CLI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgmickel\u002Fsheets-cli) | Google Sheets 的 CLI 自动化 |\n| [通知技能](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcaopulan\u002FNotification-Skill) | 为代理工作流发送消息通知 |\n| [Spotify 技能](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffabioc-aloha\u002Fspotify-skill) | Spotify API 集成 |\n| [AgentStore](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftechgangboss\u002Fagentstore) | 开源插件市场，支持无 gas 的 USDC 支付、CLI 安装以及三字段发布 API |\n| [Transloadit 技能](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransloadit\u002Fskills) | 媒体处理：视频编码、图像处理、OCR 以及 86 多个机器人 |\n| [commune](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshanjairaj7\u002Fcommune-skill) | 代理原生邮箱——永久 @commune.ai 地址，具备完整的收发、语义搜索、分类和 Webhook 功能 |\n\n#### 协作与项目管理\n\n| 技能 | 描述 |\n|-------|-------------|\n| [git-pushing](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace) | 自动化 Git 操作和仓库交互 |\n| [review-implementing](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace) | 评估代码实现计划 |\n| [test-fixing](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace) | 检测失败的测试并提出修复建议 |\n\n#### 安全与系统\n\n| 技能 | 描述 |\n|-------|-------------|\n| [computer-forensics](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmhattingpete\u002Fclaude-skills-marketplace) | 数字取证分析与调查 |\n| [safe-encryption-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgrittygrease\u002Fsafe-encryption-skill) | 一种支持后量子计算的现代加密替代方案，具备可组合的身份验证和代理间通信功能 |\n| [Threat Hunting](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjthack\u002Fthreat-hunting-with-sigma-rules-skill) | 使用 Sigma 检测规则进行威胁狩猎 |\n| [Vincent Wallet](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FHeyVincent-ai\u002Fagent-skills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fwallet) | 用于代理转账、兑换和交易的安全 EVM 钱包 |\n| [Vincent Polymarket](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FHeyVincent-ai\u002Fagent-skills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fpolymarket) | 面向代理的 Polymarket 预测市场交易 |\n| [Agent OS Governance](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fimran-siddique\u002Fagent-os) | 面向 AI 代理的内核级治理——确定性策略执行、合规性检查和审计日志记录 |\n\n#### 高级与研究\n\n| 技能 | 描述 |\n|-------|-------------|\n| [Context Engineering](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmuratcankoylan\u002FAgent-Skills-for-Context-Engineering) | 上下文工程技巧 |\n| [Pomodoro System Skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjakedahn\u002Fpomodoro) | 系统技能模式（能够记忆并改进的技能） |\n| [Mind Cloning](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyzfly\u002FMind-Cloning-Engineering) | 基于 LLM 的心智克隆技能 |\n\n---\n\n\n\n## 官方教程与指南\n\n### Claude 和 Anthropic\n- [在 Claude 中使用技能](https:\u002F\u002Fsupport.claude.com\u002Fen\u002Farticles\u002F12512180-using-skills-in-claude) - 官方快速入门指南\n- [如何创建自定义技能](https:\u002F\u002Fsupport.claude.com\u002Fen\u002Farticles\u002F12512198-creating-custom-skills) - 分步编写指南\n- [Claude Code Skills 文档](https:\u002F\u002Fcode.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fskills) - 官方参考文档\n\n### GitHub Copilot\n- [关于代理技能](https:\u002F\u002Fdocs.github.com\u002Fcopilot\u002Fconcepts\u002Fagents\u002Fabout-agent-skills) - GitHub 文档\n- [VS Code 代理技能](https:\u002F\u002Fcode.visualstudio.com\u002Fdocs\u002Fcopilot\u002Fcustomization\u002Fagent-skills) - VS Code 集成\n\n### Model Context Protocol (MCP)\n- [MCP 官方文档](https:\u002F\u002Fmodelcontextprotocol.io\u002F) - 开放标准\n- [构建你的第一个 MCP 服务器](https:\u002F\u002Fmodelcontextprotocol.io\u002Fdocs\u002Ffirst-server) - Python\u002FTypeScript 指南\n- [MCP 服务器示例](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodelcontextprotocol\u002Fservers) - 官方服务器实现\n\n\n\n---\n\n## 使用技能\n\n### 在 Claude.ai 中使用技能\n1. 点击聊天界面中的技能图标。\n2. 从市场中添加技能，或上传自定义技能。\n3. Claude 会根据你的任务自动激活相关技能。\n\n### 在 Google Antigravity 中使用技能\n\nAntigravity 支持两种类型的技能：\n\n*   **工作区技能**：位于 `\u002F.agent\u002Fskills\u002F` 的项目特定技能\n*   **全局技能**：位于 `~\u002F.gemini\u002Fantigravity\u002Fskills` 的用户范围技能\n\n更多详情请参阅[官方文档](https:\u002F\u002Fantigravity.google\u002Fdocs\u002Fskills)。\n\n### 在 Claude Code 中使用技能\n将技能放置在你的配置目录中：\n\n```bash\nmkdir -p ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F\ncp -r skill-name ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F\n```\n\n验证技能元数据：\n```bash\nhead ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fskill-name\u002FSKILL.md\n```\n\n技能会自动加载，并在相关时激活。\n\n### 在 Codex 中使用技能\n\n**创建技能：**\n\n使用 Codex 内置的 `$skill-creator` 技能。描述你希望技能完成的任务，Codex 将为你生成基础框架。\n\n如果你安装了实验性的 `$create-plan` 并通过 `$skill-installer create-plan` 运行，Codex 会在编写文件之前先制定计划。\n\n你也可以手动创建技能，方法是创建一个包含 `SKILL.md` 文件的文件夹：\n\n```markdown\n---\nname: skill-name\ndescription: 有助于 Codex 选择该技能的描述\nmetadata:\n  short-description: 可选的面向用户的描述\n---\n\n技能指令，供 Codex 代理在使用此技能时遵循。\n```\n\n**安装新技能：**\n\n使用 `$skill-installer` 技能从 GitHub 下载技能：\n\n```bash\n$skill-installer linear\n```\n\n你还可以提示安装程序从其他仓库下载技能。安装完技能后，重启 Codex 以加载新技能。\n\n### 在 VS Code 中使用技能\n\n技能存储在带有 `SKILL.md` 文件的目录中。VS Code 支持以下两个位置的技能：\n\n- `.github\u002Fskills\u002F` - 推荐所有新技能存放的位置\n- `.claude\u002Fskills\u002F` - 旧版位置，同样支持\n\n**创建技能：**\n\n1. 在你的工作区创建 `.github\u002Fskills` 目录\n2. 为你的技能创建子目录（例如 `.github\u002Fskills\u002Fwebapp-testing`）\n3. 创建一个 `SKILL.md` 文件，结构如下：\n\n```markdown\n---\nname: skill-name\ndescription: 技能的功能及适用场景说明\n---\n\n# 技能说明\n\n此处填写详细的指令、指南和示例……\n```\n\n4. 你可以选择性地在技能目录中添加脚本、示例或其他资源。\n\n### 在 Copilot CLI 中使用技能\n\n**将技能添加到你的仓库：**\n\n1. 创建 `.github\u002Fskills` 目录（`.claude\u002Fskills` 中的技能也同样支持）\n2. 为你的技能创建子目录（例如 `.github\u002Fskills\u002Fwebapp-testing`）\n3. 创建一个包含技能说明的 `SKILL.md` 文件。\n\n**SKILL.md 结构：**\n\n- `name`（必填）：使用连字符表示空格的独特小写标识符\n- `description`（必填）：技能的功能以及 Copilot 应何时使用该技能\n- `license`（可选）：适用于该技能的许可证\n- 包含指令、示例和指南的 Markdown 主体\n\n**SKILL.md 示例：**\n\n```markdown\n---\nname: github-actions-failure-debugging\ndescription: 故障 GitHub Actions 工作流调试指南。\n---\n\n调试故障 GitHub Actions 工作流的方法：\n\n1. 使用 `list_workflow_runs` 查找最近的工作流运行记录\n2. 使用 `summarize_job_log_failures` 获取失败作业的 AI 概要\n3. 如有需要，使用 `get_job_logs` 获取完整的详细失败日志\n4. 尝试在本地环境中复现问题\n5. 修复失败的构建\n```\n\n在执行任务时，Copilot 会根据你的提示和技能描述决定何时使用技能。`SKILL.md` 文件会被注入到代理的上下文中。\n\n### 使用 MCP 服务器（Claude Desktop）\n\n编辑你的配置文件：\n- **macOS**：`~\u002FLibrary\u002FApplication Support\u002FClaude\u002Fclaude_desktop_config.json`\n- **Windows**：`%APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json`\n\n配置示例：\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"filesystem\": {\n      \"command\": \"npx\",\n      \"args\": [\n        \"-y\",\n        \"@modelcontextprotocol\u002Fserver-filesystem\",\n        \"\u002FUsers\u002Fusername\u002FDesktop\"\n      ]\n    }\n  }\n}\n```\n\n---\n\n## 创建技能\n\n技能是一组指令集合，用于告知代理如何执行特定任务。默认情况下，它们并非可执行代码。\n\n### 技能结构\n\n```\n技能名\u002F\n├── SKILL.md          # 必需：说明和元数据\n├── scripts\u002F          # 可选：辅助脚本\n├── templates\u002F        # 可选：文档模板\n└── resources\u002F        # 可选：参考文件\n```\n\n### 基本 SKILL.md 模板\n\n```markdown\n---\nname: my-skill-name\ndescription: 对该技能功能的清晰描述。\n---\n\n# 我的技能名称\n\n对技能用途的详细描述。\n\n## 何时使用此技能\n\n- 使用场景 1\n- 使用场景 2\n\n## 指令\n\n[针对代理执行此技能的详细说明]\n\n## 示例\n\n[实际应用示例]\n```\n\n### MCP 服务器示例（Python）\n\n对于需要连接外部数据源的技能，可以创建一个 MCP 服务器：\n\n```bash\npip install fastmcp\n```\n\nserver.py：\n```python\nfrom fastmcp import FastMCP\n\nmcp = FastMCP(\"我的服务器\")\n\n@mcp.tool()\ndef hello_world(name: str = \"World\") -> str:\n    \"\"\"一个简单的打招呼工具。\"\"\"\n    return f\"你好，{name}！\"\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    mcp.run()\n```\n\n---\n\n## 社区资源\n\n### LangChain 工具\n- [Google 搜索](https:\u002F\u002Fpython.langchain.com\u002Fdocs\u002Fintegrations\u002Ftools\u002Fgoogle_search\u002F) - SerpApi 的封装\n- [维基百科](https:\u002F\u002Fpython.langchain.com\u002Fdocs\u002Fintegrations\u002Ftools\u002Fwikipedia\u002F) - 从维基百科获取摘要\n- [Python REPL](https:\u002F\u002Fpython.langchain.com\u002Fdocs\u002Fintegrations\u002Ftools\u002Fpython\u002F) - 执行 Python 代码\n- [自定义工具指南](https:\u002F\u002Fpython.langchain.com\u002Fdocs\u002Fhow_to\u002Fcustom_tools\u002F) - 如何使用 `@tool` 装饰器\n\n### 文章与研究\n- [我发现 50 家公司无意中因 ChatGPT 违反了 HIPAA 法规](https:\u002F\u002Fdev.to\u002Fdannwaneri\u002Fi-found-50-companies-accidentally-breaking-hipaa-with-chatgpt-1olc) - 关于 AI 隐私风险的分析\n- [我以每月 5 美元的成本构建了一个生产级 RAG 系统](https:\u002F\u002Fdev.to\u002Fdannwaneri\u002Fi-built-a-production-rag-system-for-5month-most-alternatives-cost-100-200-21hj) - RAG 架构的成本优化指南\n\n---\n\n## 常见问题解答\n\n### 什么是代理技能？\n\n代理技能是教导 AI 助手如何完成特定任务的指令文件。可以将其视为 AI 阅读并遵循的“操作指南”。这些技能仅在需要时加载，因此 AI 保持快速且专注。\n\n### 代理技能与微调有何不同？\n\n微调会永久性地改变 AI 的思维方式（成本高昂且难以更新）。而代理技能只是指令文件，您可以随时更新、替换或共享它们，而无需直接修改 AI 本身。\n\n### 代理技能与 MCP 有何区别？\n\n两者功能不同，但可以很好地协同工作：\n- **代理技能** = 教导 AI *如何*完成某项任务（工作流程、最佳实践）\n- **MCP** = 帮助 AI *访问*外部资源（API、数据库、外部工具）\n\n### 哪些 AI 工具支持代理技能？\n\n目前支持的有：**Claude**（Claude.ai 和 Claude Code）、**GitHub Copilot**、**VS Code**、**Codex**（OpenAI）、**Antigravity**（Google）、**Gemini CLI** 和 **Kiro**。随着更多工具采用这一标准，支持列表还在不断扩展。\n\n### 代理技能会运行代码吗？\n\n不会。技能只是文本指令，AI 会像阅读食谱一样逐条执行。如果需要运行实际代码，则可以结合 MCP 服务器来实现。\n\n### 如何创建我的第一个代理技能？\n\n1. 创建一个 `SKILL.md` 文件，在顶部写上名称和描述。\n2. 在文件中编写清晰、分步骤的指令。\n3. 将其放入 `.github\u002Fskills\u002F` 或 `.claude\u002Fskills\u002F` 文件夹中。\n4. 进行测试！\n\n完整指南：[如何创建自定义技能](https:\u002F\u002Fsupport.claude.com\u002Fen\u002Farticles\u002F12512198-creating-custom-skills)\n\n---\n\n## 贡献\n\n欢迎贡献。完整的指导方针请参阅 **[CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)**。\n\n简要总结：\n- 遵循技能模板结构\n- 提供清晰、可操作的指令\n- 在适当的情况下包含可用示例\n- 记录权衡及潜在问题\n- 为保证最佳性能，将 SKILL.md 保持在 500 行以内\n- 在添加技能之前，请确认其确实存在\n\n---\n\n## 许可证\n\nMIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。\n\n---\n\n## 参考文献\n\n这些技能中的原则源自领先 AI 实验室和框架开发者的研究与实践经验。\n\n- [Anthropic：在 Claude 中使用技能](https:\u002F\u002Fsupport.claude.com\u002Fen\u002Farticles\u002F12512180-using-skills-in-claude)\n- [Anthropic：创建自定义技能](https:\u002F\u002Fsupport.claude.com\u002Fen\u002Farticles\u002F12512198-creating-custom-skills)\n- [Claude Code 技能文档](https:\u002F\u002Fcode.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fskills)\n- [GitHub Copilot：关于代理技能的介绍](https:\u002F\u002Fdocs.github.com\u002Fcopilot\u002Fconcepts\u002Fagents\u002Fabout-agent-skills)\n- [Model Context 协议文档](https:\u002F\u002Fmodelcontextprotocol.io\u002F)","# Awesome Agent Skills 快速上手指南\n\n**Awesome Agent Skills** 是一个精选的 AI 编码智能体（AI Coding Agents）技能、工具和能力列表。它将“技能”定义为简单的文本文件（`SKILL.md`），作为 AI 助手的“操作指南”，让 AI 能够按需加载特定任务的指令，而非依赖庞大的预训练知识。\n\n## 环境准备\n\n### 系统要求\n*   **操作系统**：Windows, macOS, 或 Linux。\n*   **核心依赖**：你需要使用支持 **Agent Skills** 标准的 AI 编程工具或平台。\n\n### 兼容的智能体平台\n在使用前，请确保你正在使用以下任一支持该标准的平台：\n\n| 平台\u002F工具 | 备注 |\n| :--- | :--- |\n| **Claude Code** | Anthropic 官方 CLI 工具 |\n| **Claude.ai** | Anthropic 网页版\u002F桌面版 |\n| **GitHub Copilot** | VS Code 中的 Copilot Chat \u002F Agent 模式 |\n| **VS Code** | 原生支持 Agent Skills配置 |\n| **Codex (OpenAI)** | OpenAI 官方开发工具 |\n| **Gemini CLI** | Google Gemini 命令行工具 |\n| **Antigravity** | Google Antigravity |\n| **Kiro** | Kiro.dev 平台 |\n\n> **注意**：不同平台对技能文件的存放路径要求略有不同（详见下文安装步骤）。\n\n## 安装步骤\n\nAgent Skills 本质上是文件夹和 Markdown 文件，无需编译，只需放置在正确的位置即可被 AI 识别。\n\n### 1. 获取技能文件\n你可以从社区仓库下载技能，或手动创建。以下是几种常见方式：\n\n*   **方式 A：克隆官方\u002F社区仓库（推荐）**\n    以 Anthropic 官方文档处理技能为例：\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills.git\n    ```\n\n*   **方式 B：使用社区聚合工具（如 agentskill.sh）**\n    ```bash\n    # 示例：通过 curl 安装特定技能（具体命令请参考对应仓库 README）\n    curl -sL https:\u002F\u002Fagentskill.sh\u002Finstall | bash\n    ```\n\n### 2. 放置技能文件\n根据你使用的 AI 平台，将下载或创建的 `SKILL.md` 文件夹放入指定目录：\n\n#### 对于 Claude Code \u002F Claude.ai\n将技能文件夹放入项目根目录下的 `.claude\u002Fskills\u002F` 或全局目录：\n```bash\n# 项目级技能（仅当前项目可用）\nmkdir -p .claude\u002Fskills\ncp -r path\u002Fto\u002Fdownloaded\u002Fskill-name .claude\u002Fskills\u002F\n\n# 全局技能（所有项目可用，macOS\u002FLinux 示例）\nmkdir -p ~\u002F.claude\u002Fskills\ncp -r path\u002Fto\u002Fdownloaded\u002Fskill-name ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F\n```\n\n#### 对于 GitHub Copilot \u002F VS Code\n在 VS Code 中，通常通过工作区设置或特定的 `.github\u002Fcopilot-instructions.md` 关联，但最新的 Agent Skills 标准支持在项目根目录创建 `.vscode\u002Fskills\u002F` 或遵循平台特定规范。建议查阅 [VS Code 官方文档](https:\u002F\u002Fcode.visualstudio.com\u002Fdocs\u002Fcopilot\u002Fcustomization\u002Fagent-skills) 获取最新路径配置。\n\n#### 对于 OpenAI Codex\n根据作用域不同，放置位置如下：\n*   **项目级**: `$CWD\u002F.codex\u002Fskills`\n*   **用户级**: `~\u002F.codex\u002Fskills`\n*   **系统级**: `\u002Fetc\u002Fcodex\u002Fskills`\n\n### 3. 验证安装\n确保技能文件夹结构如下：\n```text\nmy-skill-name\u002F\n├── SKILL.md       # 必须包含此文件，定义技能名称、描述和指令\n└── assets\u002F        # 可选：辅助脚本、模板或参考文件\n    └── helper.py\n```\n\n## 基本使用\n\n安装完成后，无需额外配置代码，直接在对话中调用即可。\n\n### 1. 自动触发\n当你的请求与技能的**描述（Description）**匹配时，AI 会自动发现并加载该技能。\n\n**示例场景**：你安装了 `xlsx` 技能（用于电子表格操作）。\n\n**用户输入**：\n> \"帮我分析这个 sales_data.xlsx 文件，计算每季度的总销售额，并生成一个柱状图。\"\n\n**AI 行为**：\n1.  **Browse**: AI 检测到任务涉及 Excel 处理，检索到已安装的 `xlsx` 技能。\n2.  **Load**: AI 读取 `SKILL.md` 中的具体指令（如如何使用 Python pandas 或特定库处理数据）。\n3.  **Use**: AI 按照指令编写代码或执行操作，完成分析和绘图。\n\n### 2. 显式调用\n如果 AI 未自动触发，你可以明确指示它使用某项技能。\n\n**用户输入**：\n> \"请使用 'docx' 技能来创建一个包含以下章节的 Word 文档...\"\n\n### 3. 创建自定义技能（简易版）\n如果你想让 AI 遵循特定的公司规范或工作流，可以创建一个简单的技能。\n\n1.  创建文件夹 `my-company-style\u002F`。\n2.  在其中创建 `SKILL.md`：\n\n```markdown\n---\nname: my-company-style\ndescription: 遵循我公司代码规范的 TypeScript 开发指南\n---\n\n# 指令\n\n在编写 TypeScript 代码时，请严格遵守以下规则：\n1. 所有接口必须以 `I` 开头（例如 `IUser`）。\n2. 禁止使用 `any` 类型，必须定义明确的结构。\n3. 错误处理必须使用统一的 `AppError` 类。\n4. 日志记录使用 `logger.info()` 而非 `console.log`。\n\n# 参考文件\n- .\u002Fassets\u002Ferror-handling.md\n- .\u002Fassets\u002Flogging-config.ts\n```\n\n3.  将该文件夹放入对应平台的技能目录。\n4.  在对话中请求：“按照 my-company-style 编写一个用户登录接口。”\n\n---\n\n**提示**：技能是纯文本指令，修改 `SKILL.md` 内容后，重新启动 AI 会话或刷新上下文即可生效，无需重启软件。","某后端开发团队正在维护一个包含多个微服务的复杂项目，新入职的工程师需要频繁处理遗留代码中的数据库迁移脚本和特定的 API 响应格式标准化工作。\n\n### 没有 awesome-agent-skills 时\n\n- **重复沟通成本高**：每次让 AI 助手生成迁移脚本时，开发者都必须重新粘贴公司的命名规范、字段类型映射表以及错误处理模板，对话上下文迅速被冗余信息占据。\n- **输出质量不稳定**：由于缺乏统一的“操作指南”，AI 有时会根据通用最佳实践生成代码，却忽略了团队内部禁止使用某些 ORM 特性或必须包含特定审计字段的隐性规则，导致代码审查返工率高。\n- **知识共享困难**：资深员工总结的高效调试技巧或特定模块的架构约束仅存在于个人脑海中或分散的文档里，新成员难以将这些经验快速转化为 AI 可理解的指令，导致团队整体编码效率参差不齐。\n- **上下文窗口浪费**：为了弥补指导不足，开发者不得不将大量背景资料一次性塞入提示词，不仅消耗昂贵的 Token，还容易因信息过载导致 AI 忽略关键指令。\n\n### 使用 awesome-agent-skills 后\n\n- **一键加载最佳实践**：团队将数据库规范和 API 标准封装为 `db-migration` 和 `api-standard` 技能文件（SKILL.md）。AI 在识别任务意图后自动加载对应技能，无需开发者反复粘贴规则，确保每次输出均符合团队规范。\n- **标准化且精准的执行**：AI 严格遵循技能文件中定义的步骤和约束生成代码，例如自动添加必需的审计字段并避开禁用的 ORM 特性，显著降低了代码审查中的低级错误，提升了首次通过率。\n- **经验资产化与共享**：资深员工将调试技巧和架构约束编写成技能文件并提交至仓库根目录。新成员克隆项目后即可直接调用这些技能，瞬间获得与资深员工同等的 AI 辅助能力，实现了团队知识的无缝传承。\n- **轻量级按需调用**：AI 仅在需要时浏览并加载相关技能的元数据和详细指令，保持了上下文的整洁与高效，既节省了 Token 成本，又提升了指令执行的专注度。\n\nawesome-agent-skills 通过将隐性的团队规范转化为显性的、可复用的 AI 指令集，实现了开发经验的标准化沉淀与高效流转。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fheilcheng_awesome-agent-skills_792edca5.png","heilcheng","donghyun.","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fheilcheng_950f212d.jpg","Coglix Labs",null,"Hong Kong","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fheilcheng",3595,347,"2026-04-03T03:22:45","MIT",1,"未说明",{"notes":90,"python":88,"dependencies":91},"该项目是一个 AI Agent Skills（技能）的精选列表，而非可执行的软件代码库。它由文本文件（SKILL.md）组成，用于指导兼容的 AI 助手（如 Claude Code, GitHub Copilot, Codex 等）执行特定任务。因此，它没有传统的操作系统、GPU、内存或 Python 版本要求。用户只需将技能文件放置在兼容 AI 工具指定的目录中即可使用。",[],[15,26,13,53],[94,95,96,97,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109],"agent-skills","ai-agents","ai-development","anthropic","automation","awesome-list","claude","codex","github-copilot","llm","mcp","openai","productivity","vscode","skill-md","awesome","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T05:44:20.277352",[113,118,123,128,132,136],{"id":114,"question_zh":115,"answer_zh":116,"source_url":117},11604,"如何将新的 Agent Skill 添加到列表中？","您可以提交请求以添加您的技能。技能需遵循 agentskills.io 规范，包含带有 YAML frontmatter 的 SKILL.md 文件。例如，安装脚本可以使用 curl 命令：`curl -fsSL https:\u002F\u002Fswiftui-skills.ameyalambat.com\u002Finstall | bash`。维护者审核通过后，会将该技能添加到所有 README 文件的相应类别（如“开发与代码工具”）中。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fheilcheng\u002Fawesome-agent-skills\u002Fissues\u002F7",{"id":119,"question_zh":120,"answer_zh":121,"source_url":122},11605,"Google Antigravity 支持哪些类型的 Agent Skills？","Antigravity 支持两种类型的技能：\n1. 工作区技能（Workspace）：特定于项目，路径为 `\u003Cworkspace-root>\u002F.agent\u002Fskills\u002F\u003Cskill-folder>\u002F`。\n2. 全局技能（Global）：适用于所有项目，路径为 `~\u002F.gemini\u002Fantigravity\u002Fskills\u002F\u003Cskill-folder>\u002F`。\n目前该仓库已在兼容代理表中列出 Antigravity 并提供了文档链接，且在所有 README 中添加了“在 Google Antigravity 中使用技能”的专用章节。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fheilcheng\u002Fawesome-agent-skills\u002Fissues\u002F6",{"id":124,"question_zh":125,"answer_zh":126,"source_url":127},11606,"是否有适用于生产环境的 Claude Skills（如 HIPAA 合规、成本优化等）？","是的，该仓库现在包含多个类别的生产级 Claude Skills，例如集成与自动化、安全与系统等。具体包括 HIPAA 合规的 RAG 架构、每月 5 美元的成本优化 RAG 以及边缘原生 MCP 服务器模式等。您可以在“Skill Collections”部分找到指向这些经过实战验证（日均 50 万+ API 调用）的生产就绪集合的链接。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fheilcheng\u002Fawesome-agent-skills\u002Fissues\u002F1",{"id":129,"question_zh":130,"answer_zh":131,"source_url":117},11607,"SwiftUI Skills 支持哪些 AI 代理？","SwiftUI Skills 支持多种主流 AI 代理，包括 Claude Code、Cursor、OpenAI Codex CLI、OpenCode、Windsurf、Gemini CLI 和 Antigravity。它提供了从 Xcode 提取的 Apple 官方 SwiftUI 和平台指南，帮助 AI 代理编写符合 Apple 原生规范的 SwiftUI 代码并减少幻觉。",{"id":133,"question_zh":134,"answer_zh":135,"source_url":117},11608,"如何安装 swiftui-skills？","可以通过运行以下 bash 命令进行安装：`curl -fsSL https:\u002F\u002Fswiftui-skills.ameyalambat.com\u002Finstall | bash`。该技能已按照 agentskills.io 规范格式化为 SKILL.md 文件。",{"id":137,"question_zh":138,"answer_zh":139,"source_url":122},11609,"在哪里可以找到关于在 Google Antigravity 中使用技能的详细文档？","您可以在 Antigravity 的官方文档页面查看：https:\u002F\u002Fantigravity.google\u002Fdocs\u002Fskills。此外，awesome-agent-skills 仓库的所有 6 个 README 文件中都新增了“Using Skills in Google Antigravity”章节，提供了具体的使用指南和兼容性问题解答。",[]]