优秀的智能体技能

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为 AI 编码智能体精心整理的技能、工具和能力清单。

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目录

• 什么是智能体技能？
• 兼容的智能体
• 技能列表
• 官方教程与指南
• 使用技能
• 创建技能
• 社区资源
• 常见问题
• 贡献
• 许可证
• 参考文献

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什么是智能体技能？

可以把 智能体技能 理解为 AI 助手的“操作指南”。与其让 AI 提前掌握所有知识，不如通过技能让它在运行时动态学习新能力，就像给某人一张食谱卡片，而不是要求他记住整本菜谱一样。

技能其实是一些简单的文本文件（称为 SKILL.md），它们告诉 AI 如何完成特定任务。当你让 AI 做一件事时，它会找到合适的技能，读取其中的说明并开始执行。

工作原理

技能加载分为三个阶段：

1. 浏览 - AI 会看到可用技能的列表（仅包含名称和简短描述）
2. 加载 - 当需要某个技能时，AI 会读取完整的指令
3. 使用 - AI 按照说明执行，并访问任何辅助文件

这样做的好处

• 更快更轻量：AI 只会在需要时加载所需的技能
• 通用性强：只需创建一次技能，即可在任何兼容的 AI 工具中使用
• 易于分享：技能只是文件，你可以复制、下载或在 GitHub 上分享

技能是 指令，而不是代码。AI 就像人类阅读指南一样，逐条执行这些步骤。

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兼容的智能体

以下平台已明确支持智能体技能：

智能体	文档链接
Claude Code	code.claude.com/docs/en/skills
Claude.ai	support.claude.com
Codex (OpenAI)	developers.openai.com
GitHub Copilot	docs.github.com
VS Code	code.visualstudio.com
Antigravity	antigravity.google
Kiro	kiro.dev
Gemini CLI	geminicli.com

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技能列表

官方 Claude 技能（文档处理）

Claude 提供了针对常见文档类型的内置技能：

技能	描述	来源
docx	创建、编辑、分析带有修订跟踪的 Word 文档	anthropics/skills
xlsx	电子表格操作：公式、图表、数据转换	anthropics/skills
pptx	阅读、生成和调整幻灯片、版式、模板	anthropics/skills
pdf	从 PDF 中提取文本、表格和元数据	anthropics/skills

官方 OpenAI Codex 技能

Codex 支持不同范围的技能：

技能范围	位置	建议用途
REPO	$CWD/.codex/skills	适用于当前工作目录的技能（例如微服务或模块）
REPO	$CWD/../.codex/skills	用于父目录中共享区域的技能
REPO	$REPO_ROOT/.codex/skills	适用于整个仓库所有用户的根技能
USER	$CODEX_HOME/skills（默认：~/.codex/skills）	适用于任何仓库的个人技能
ADMIN	/etc/codex/skills	SDK 脚本、自动化以及默认的管理员技能
SYSTEM	随 Codex 一起提供	内置技能，如技能创建者和计划制定者

官方 HuggingFace 技能

技能	描述	来源
hf_dataset_creator	用于创建结构化训练数据集的提示、模板和脚本	huggingface/skills
hf_model_evaluation	评估作业编排、报告生成及指标映射的说明和工具	huggingface/skills
hf-llm-trainer	包含指导、辅助脚本和成本估算器的全面训练技能	huggingface/skills
hf-paper-publisher	用于在 Hugging Face Hub 上发布和管理研究论文的工具	huggingface/skills

社区技能

由社区维护的技能和集合（使用前请务必验证）：

技能集合

仓库	描述
anthropics/skills	Anthropic 官方技能集合（文档编辑、数据分析）
openai/skills	OpenAI Codex 官方技能目录
huggingface/skills	HuggingFace 技能（兼容 Claude、Codex、Gemini）
skillcreatorai/Ai-Agent-Skills	SkillCreator.ai 集合，附带 CLI 安装程序
agentskill.sh	包含安全扫描和 /learn 安装程序的 4.4 万+ 技能目录
karanb192/awesome-claude-skills	50 多种经过验证的适用于 Claude Code 和 Claude.ai 的技能
shajith003/awesome-claude-skills	针对特定能力的技能
GuDaStudio/skills	多智能体协作技能
DougTrajano/pydantic-ai-skills	Pydantic AI 集成
OmidZamani/dspy-skills	针对 DSPy 框架的技能
hikanner/agent-skills	精选的 Claude Agent Skills 集合
gradion-ai/freeact-skills	Freeact 代理库技能
dmgrok/agent_skills_directory	类似 npm 的技能 CLI（brew install dmgrok/tap/skills），汇集了来自 24 家提供商的 177 多项技能
gotalab/skillport	通过 CLI 或 MCP 分发技能
mhattingpete/claude-skills-marketplace	Git、代码审查和测试技能
kukapay/crypto-skills	加密货币、Web3 和区块链相关技能。
chadboyda/agent-gtm-skills	18 种上市相关技能：定价、外联、SEO、广告、客户留存及运营
product-on-purpose/pm-skills	24 种产品管理技能，涵盖发现、定义、交付和优化
sanjay3290/ai-skills	Google Workspace（Gmail、Chat、日历、文档、云端硬盘、表格、幻灯片）、AI 委派（Jules、Manus、Deep Research）以及数据库技能
RioBot-Grind/agentfund-skill	在 Base 链上为 AI 代理众筹——里程碑托管

文档处理

技能	描述
Markdown 转 EPUB	将 Markdown 文档转换为专业的 EPUB 电子书文件

开发与代码工具

技能	描述
aws-skills	使用 CDK 最佳实践进行 AWS 开发
D3.js 可视化	D3 图表和交互式数据可视化
Playwright 自动化	浏览器自动化，用于测试 Web 应用程序
Specrate	在结构化工作流中管理规格和变更
iOS 模拟器	与 iOS 模拟器交互以进行测试
Swift 并发迁移	Swift 并发迁移指南
Obsidian 插件	Obsidian.md 插件开发
Stream Coding	Stream Coding 方法论
SwiftUI 技能	苹果官方 SwiftUI 和平台指南，源自 Xcode
工具顾问	分析提示并推荐最佳工具、技能、代理和编排模式
Vibe 测试	在编写代码之前，使用 LLM 推理对规格文档进行压力测试
Mantra	AI 编码会话管理——保存、恢复并穿越 Claude Code、Cursor 和 Windsurf 会话的时间

数据与分析

技能	描述
CSV 汇总器	分析 CSV 文件并生成带有可视化效果的洞察
Kaggle 技能	完整的 Kaggle 集成——账户设置、竞赛报告、数据集/模型下载、笔记本执行、提交以及徽章收集

集成与自动化

技能	描述
开发者浏览器	代理的网页浏览器功能
Vectorize MCP 工作者	边缘原生 MCP 服务器模式，用于生产级 RAG
代理管理器	通过 tmux 管理本地 CLI AI 代理（启动/停止/监控/分配 + cron 定时任务）
HOL Claude 技能	通过 Registry Broker 发现 AI 代理——/hol-search、/hol-resolve、/hol-chat
Sheets CLI	Google Sheets 的 CLI 自动化
通知技能	为代理工作流发送消息通知
Spotify 技能	Spotify API 集成
AgentStore	开源插件市场，支持无 gas 的 USDC 支付、CLI 安装以及三字段发布 API
Transloadit 技能	媒体处理：视频编码、图像处理、OCR 以及 86 多个机器人
commune	代理原生邮箱——永久 @commune.ai 地址，具备完整的收发、语义搜索、分类和 Webhook 功能

协作与项目管理

技能	描述
git-pushing	自动化 Git 操作和仓库交互
review-implementing	评估代码实现计划
test-fixing	检测失败的测试并提出修复建议

安全与系统

技能	描述
computer-forensics	数字取证分析与调查
safe-encryption-skill	一种支持后量子计算的现代加密替代方案，具备可组合的身份验证和代理间通信功能
Threat Hunting	使用 Sigma 检测规则进行威胁狩猎
Vincent Wallet	用于代理转账、兑换和交易的安全 EVM 钱包
Vincent Polymarket	面向代理的 Polymarket 预测市场交易
Agent OS Governance	面向 AI 代理的内核级治理——确定性策略执行、合规性检查和审计日志记录

高级与研究

技能	描述
Context Engineering	上下文工程技巧
Pomodoro System Skill	系统技能模式（能够记忆并改进的技能）
Mind Cloning	基于 LLM 的心智克隆技能

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官方教程与指南

Claude 和 Anthropic

• 在 Claude 中使用技能 - 官方快速入门指南
• 如何创建自定义技能 - 分步编写指南
• Claude Code Skills 文档 - 官方参考文档

GitHub Copilot

• 关于代理技能 - GitHub 文档
• VS Code 代理技能 - VS Code 集成

Model Context Protocol (MCP)

• MCP 官方文档 - 开放标准
• 构建你的第一个 MCP 服务器 - Python/TypeScript 指南
• MCP 服务器示例 - 官方服务器实现

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使用技能

在 Claude.ai 中使用技能

1. 点击聊天界面中的技能图标。
2. 从市场中添加技能，或上传自定义技能。
3. Claude 会根据你的任务自动激活相关技能。

在 Google Antigravity 中使用技能

Antigravity 支持两种类型的技能：

• 工作区技能：位于 /.agent/skills/ 的项目特定技能
• 全局技能：位于 ~/.gemini/antigravity/skills 的用户范围技能

更多详情请参阅官方文档。

在 Claude Code 中使用技能

将技能放置在你的配置目录中：

mkdir -p ~/.claude/skills/
cp -r skill-name ~/.claude/skills/

验证技能元数据：

head ~/.claude/skills/skill-name/SKILL.md

技能会自动加载，并在相关时激活。

在 Codex 中使用技能

创建技能：

使用 Codex 内置的 $skill-creator 技能。描述你希望技能完成的任务，Codex 将为你生成基础框架。

如果你安装了实验性的 $create-plan 并通过 $skill-installer create-plan 运行，Codex 会在编写文件之前先制定计划。

你也可以手动创建技能，方法是创建一个包含 SKILL.md 文件的文件夹：

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name: skill-name
description: 有助于 Codex 选择该技能的描述
metadata:
  short-description: 可选的面向用户的描述
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技能指令，供 Codex 代理在使用此技能时遵循。

安装新技能：

使用 $skill-installer 技能从 GitHub 下载技能：

$skill-installer linear

你还可以提示安装程序从其他仓库下载技能。安装完技能后，重启 Codex 以加载新技能。

在 VS Code 中使用技能

技能存储在带有 SKILL.md 文件的目录中。VS Code 支持以下两个位置的技能：

• .github/skills/ - 推荐所有新技能存放的位置
• .claude/skills/ - 旧版位置，同样支持

创建技能：

1. 在你的工作区创建 .github/skills 目录
2. 为你的技能创建子目录（例如 .github/skills/webapp-testing）
3. 创建一个 SKILL.md 文件，结构如下：

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name: skill-name
description: 技能的功能及适用场景说明
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# 技能说明

此处填写详细的指令、指南和示例……

4. 你可以选择性地在技能目录中添加脚本、示例或其他资源。

在 Copilot CLI 中使用技能

将技能添加到你的仓库：

1. 创建 .github/skills 目录（.claude/skills 中的技能也同样支持）
2. 为你的技能创建子目录（例如 .github/skills/webapp-testing）
3. 创建一个包含技能说明的 SKILL.md 文件。

SKILL.md 结构：

• name（必填）：使用连字符表示空格的独特小写标识符
• description（必填）：技能的功能以及 Copilot 应何时使用该技能
• license（可选）：适用于该技能的许可证
• 包含指令、示例和指南的 Markdown 主体

SKILL.md 示例：

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name: github-actions-failure-debugging
description: 故障 GitHub Actions 工作流调试指南。
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调试故障 GitHub Actions 工作流的方法：

1. 使用 `list_workflow_runs` 查找最近的工作流运行记录
2. 使用 `summarize_job_log_failures` 获取失败作业的 AI 概要
3. 如有需要，使用 `get_job_logs` 获取完整的详细失败日志
4. 尝试在本地环境中复现问题
5. 修复失败的构建

在执行任务时，Copilot 会根据你的提示和技能描述决定何时使用技能。SKILL.md 文件会被注入到代理的上下文中。

使用 MCP 服务器（Claude Desktop）

编辑你的配置文件：

• macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/username/Desktop"
      ]
    }
  }
}

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创建技能

技能是一组指令集合，用于告知代理如何执行特定任务。默认情况下，它们并非可执行代码。

技能结构

技能名/
├── SKILL.md          # 必需：说明和元数据
├── scripts/          # 可选：辅助脚本
├── templates/        # 可选：文档模板
└── resources/        # 可选：参考文件

基本 SKILL.md 模板

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name: my-skill-name
description: 对该技能功能的清晰描述。
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# 我的技能名称

对技能用途的详细描述。

## 何时使用此技能

- 使用场景 1
- 使用场景 2

## 指令

[针对代理执行此技能的详细说明]

## 示例

[实际应用示例]

MCP 服务器示例（Python）

对于需要连接外部数据源的技能，可以创建一个 MCP 服务器：

pip install fastmcp

server.py：

from fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("我的服务器")

@mcp.tool()
def hello_world(name: str = "World") -> str:
    """一个简单的打招呼工具。"""
    return f"你好，{name}！"

if __name__ == "__main__":
    mcp.run()

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社区资源

LangChain 工具

• Google 搜索 - SerpApi 的封装
• 维基百科 - 从维基百科获取摘要
• Python REPL - 执行 Python 代码
• 自定义工具指南 - 如何使用 @tool 装饰器

文章与研究

• 我发现 50 家公司无意中因 ChatGPT 违反了 HIPAA 法规 - 关于 AI 隐私风险的分析
• 我以每月 5 美元的成本构建了一个生产级 RAG 系统 - RAG 架构的成本优化指南

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常见问题解答

什么是代理技能？

代理技能是教导 AI 助手如何完成特定任务的指令文件。可以将其视为 AI 阅读并遵循的“操作指南”。这些技能仅在需要时加载，因此 AI 保持快速且专注。

代理技能与微调有何不同？

微调会永久性地改变 AI 的思维方式（成本高昂且难以更新）。而代理技能只是指令文件，您可以随时更新、替换或共享它们，而无需直接修改 AI 本身。

代理技能与 MCP 有何区别？

两者功能不同，但可以很好地协同工作：

• 代理技能 = 教导 AI 如何完成某项任务（工作流程、最佳实践）
• MCP = 帮助 AI 访问外部资源（API、数据库、外部工具）

哪些 AI 工具支持代理技能？

目前支持的有：Claude（Claude.ai 和 Claude Code）、GitHub Copilot、VS Code、Codex（OpenAI）、Antigravity（Google）、Gemini CLI 和 Kiro。随着更多工具采用这一标准，支持列表还在不断扩展。

代理技能会运行代码吗？

不会。技能只是文本指令，AI 会像阅读食谱一样逐条执行。如果需要运行实际代码，则可以结合 MCP 服务器来实现。

如何创建我的第一个代理技能？

1. 创建一个 SKILL.md 文件，在顶部写上名称和描述。
2. 在文件中编写清晰、分步骤的指令。
3. 将其放入 .github/skills/ 或 .claude/skills/ 文件夹中。
4. 进行测试！

完整指南：如何创建自定义技能

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贡献

欢迎贡献。完整的指导方针请参阅 CONTRIBUTING.md。

简要总结：

• 遵循技能模板结构
• 提供清晰、可操作的指令
• 在适当的情况下包含可用示例
• 记录权衡及潜在问题
• 为保证最佳性能，将 SKILL.md 保持在 500 行以内
• 在添加技能之前，请确认其确实存在

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许可证

MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。

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参考文献

这些技能中的原则源自领先 AI 实验室和框架开发者的研究与实践经验。

• Anthropic：在 Claude 中使用技能
• Anthropic：创建自定义技能
• Claude Code 技能文档
• GitHub Copilot：关于代理技能的介绍
• Model Context 协议文档

Awesome Agent Skills 快速上手指南

Awesome Agent Skills 是一个精选的 AI 编码智能体（AI Coding Agents）技能、工具和能力列表。它将“技能”定义为简单的文本文件（SKILL.md），作为 AI 助手的“操作指南”，让 AI 能够按需加载特定任务的指令，而非依赖庞大的预训练知识。

环境准备

系统要求

• 操作系统：Windows, macOS, 或 Linux。
• 核心依赖：你需要使用支持 Agent Skills 标准的 AI 编程工具或平台。

兼容的智能体平台

在使用前，请确保你正在使用以下任一支持该标准的平台：

平台/工具	备注
Claude Code	Anthropic 官方 CLI 工具
Claude.ai	Anthropic 网页版/桌面版
GitHub Copilot	VS Code 中的 Copilot Chat / Agent 模式
VS Code	原生支持 Agent Skills配置
Codex (OpenAI)	OpenAI 官方开发工具
Gemini CLI	Google Gemini 命令行工具
Antigravity	Google Antigravity
Kiro	Kiro.dev 平台

注意：不同平台对技能文件的存放路径要求略有不同（详见下文安装步骤）。

安装步骤

Agent Skills 本质上是文件夹和 Markdown 文件，无需编译，只需放置在正确的位置即可被 AI 识别。

1. 获取技能文件

你可以从社区仓库下载技能，或手动创建。以下是几种常见方式：

• 方式 A：克隆官方/社区仓库（推荐） 以 Anthropic 官方文档处理技能为例：

  git clone https://github.com/anthropics/skills.git
  

• 方式 B：使用社区聚合工具（如 agentskill.sh）

  # 示例：通过 curl 安装特定技能（具体命令请参考对应仓库 README）
  curl -sL https://agentskill.sh/install | bash
  

2. 放置技能文件

根据你使用的 AI 平台，将下载或创建的 SKILL.md 文件夹放入指定目录：

对于 Claude Code / Claude.ai

将技能文件夹放入项目根目录下的 .claude/skills/ 或全局目录：

# 项目级技能（仅当前项目可用）
mkdir -p .claude/skills
cp -r path/to/downloaded/skill-name .claude/skills/

# 全局技能（所有项目可用，macOS/Linux 示例）
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r path/to/downloaded/skill-name ~/.claude/skills/

对于 GitHub Copilot / VS Code

在 VS Code 中，通常通过工作区设置或特定的 .github/copilot-instructions.md 关联，但最新的 Agent Skills 标准支持在项目根目录创建 .vscode/skills/ 或遵循平台特定规范。建议查阅 VS Code 官方文档 获取最新路径配置。

对于 OpenAI Codex

根据作用域不同，放置位置如下：

• 项目级: $CWD/.codex/skills
• 用户级: ~/.codex/skills
• 系统级: /etc/codex/skills

3. 验证安装

确保技能文件夹结构如下：

my-skill-name/
├── SKILL.md       # 必须包含此文件，定义技能名称、描述和指令
└── assets/        # 可选：辅助脚本、模板或参考文件
    └── helper.py

基本使用

安装完成后，无需额外配置代码，直接在对话中调用即可。

1. 自动触发

当你的请求与技能的**描述（Description）**匹配时，AI 会自动发现并加载该技能。

示例场景：你安装了 xlsx 技能（用于电子表格操作）。

用户输入：

"帮我分析这个 sales_data.xlsx 文件，计算每季度的总销售额，并生成一个柱状图。"

AI 行为：

1. Browse: AI 检测到任务涉及 Excel 处理，检索到已安装的 xlsx 技能。
2. Load: AI 读取 SKILL.md 中的具体指令（如如何使用 Python pandas 或特定库处理数据）。
3. Use: AI 按照指令编写代码或执行操作，完成分析和绘图。

2. 显式调用

如果 AI 未自动触发，你可以明确指示它使用某项技能。

用户输入：

"请使用 'docx' 技能来创建一个包含以下章节的 Word 文档..."

3. 创建自定义技能（简易版）

如果你想让 AI 遵循特定的公司规范或工作流，可以创建一个简单的技能。

1. 创建文件夹 my-company-style/。
2. 在其中创建 SKILL.md：

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name: my-company-style
description: 遵循我公司代码规范的 TypeScript 开发指南
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# 指令

在编写 TypeScript 代码时，请严格遵守以下规则：
1. 所有接口必须以 `I` 开头（例如 `IUser`）。
2. 禁止使用 `any` 类型，必须定义明确的结构。
3. 错误处理必须使用统一的 `AppError` 类。
4. 日志记录使用 `logger.info()` 而非 `console.log`。

# 参考文件
- ./assets/error-handling.md
- ./assets/logging-config.ts

3. 将该文件夹放入对应平台的技能目录。
4. 在对话中请求：“按照 my-company-style 编写一个用户登录接口。”

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提示：技能是纯文本指令，修改 SKILL.md 内容后，重新启动 AI 会话或刷新上下文即可生效，无需重启软件。