ChatFiles
ChatFiles 是一款让你能直接“与文档对话”的开源智能助手。它解决了传统阅读中难以快速从大量文件（如 PDF、文本等）中提取关键信息或进行跨文档关联分析的痛点。用户只需上传多个文件，即可通过自然语言提问，让 AI 基于文件内容提供精准回答、总结摘要或解答疑惑，极大提升了信息检索效率。
这款工具非常适合需要频繁处理文档的研究人员、学生、分析师以及希望构建私有知识库的开发者使用。对于普通用户而言，它也是整理个人笔记、快速理解长文档的得力帮手。
在技术实现上，ChatFiles 基于 Next.js 和 React 构建，核心采用了 LangChainJS 框架结合 Supabase 向量数据库。其独特之处在于利用 Embedding（嵌入）技术将文档内容转化为向量存储，再调用 GPT-3.5 等大模型进行语义匹配与生成，从而实现对多文件内容的深度理解与流畅交互。项目支持一键部署至 Vercel，也提供了详细的本地运行指南，方便不同技术背景的用户根据自身需求灵活搭建和使用。
使用场景
某法律团队需要在半小时内从上百页的并购合同、尽职调查报告及往来邮件中，精准提取关键风险条款并回答合伙人的即时质询。
没有 ChatFiles 时
- 检索效率极低：律师必须手动打开多个 PDF 和 Word 文档，利用关键词搜索逐页翻阅，耗时数小时才能定位分散的信息。
- 跨文档关联困难：难以快速对比不同文件中对同一条款（如“违约责任”）的描述差异，极易遗漏隐蔽的逻辑冲突。
- 上下文理解割裂：面对长篇大论的非结构化文本，人工阅读容易产生疲劳，导致对复杂长句的语义理解出现偏差。
- 响应速度滞后：在会议中面对突发提问，无法立即给出基于文档的确切依据，只能回答“稍后确认”，影响专业形象。
使用 ChatFiles 后
- 秒级精准定位：将所有合同与报告一次性上传至 ChatFiles，直接提问“列出所有赔偿上限条款”，系统基于向量数据库瞬间返回带出处的答案。
- 智能交叉验证：让 ChatFiles 自动对比多份文件中的特定定义，快速生成差异分析表，确保条款一致性无误。
- 深度语义交互：利用 GPT 强大的理解力，直接向 ChatFiles 询问复杂场景下的法律后果（如“若触发 A 条款，对 B 项目有何影响”），获得逻辑严密的推导结果。
- 实时决策支持：在会议中通过 ChatFiles 实时对话，即刻引用原文段落回答合伙人质疑，大幅提升沟通效率与信任度。
ChatFiles 将静态的法律文档库转化为可即时对话的智能助手，把数小时的资料梳理工作压缩至分钟级，让专业人士专注于高价值的决策分析。
运行环境要求
- 未说明
未说明
未说明
快速开始
ChatFiles
使用 Vercel 部署
本仓库使用 LangchainJS，基于 Chatbot-ui
技术架构
产品截图。
上传你的文件，然后与它进行对话。
如何使用
初始化向量数据库
如何本地运行且不受限
- 克隆本仓库。
- 在根目录下创建一个 .env 文件。
- 按照 doc/env-vars.md 设置 .env 文件中的环境变量。
打开浏览器访问 http://localhost:3000
如何本地运行
chatfiles-ui
npm install
npm run dev
如何在 Vercel 上部署
- 点击“部署”按钮。
- 按照 doc/env-vars.md 设置环境变量。
- 注意 NEXT_PUBLIC_CHAT_FILES_UPLOAD_PATH 的值必须为 /tmp。
功能
- 与 GPT-3.5 对话
- 通过 langchainjs 和 supabase 向量数据库与文件对话
星标历史
赞助商
更多赞助方式：
https://guangzhengli.com/sponsors
谁在赞助这个项目？
由 最好的中国旅游指南网站 赞助。
张安迪
版本历史
v0.3.32023/06/28v0.3.22023/06/26v0.3.12023/06/17v0.3.02023/06/14v0.2.02023/04/18v0.0.12023/04/05常见问题
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