Jax3D

请参阅 jax3d/projects/ 文件夹，并在提交问题时提及以下用户：

• @drebain 用于 jax3d/projects/generative
• @czq142857 用于 jax3d/projects/mobilenerf
• @vorasaurus 用于 jax3d/projects/nesf

本项目并非 Google 官方产品。

Jax3D 快速上手指南

Jax3D 是由 Google Research 开源的基于 JAX 的 3D 深度学习工具库，主要用于神经辐射场（NeRF）、3D 生成及神经场景表示等研究项目。

环境准备

在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：

• 操作系统：推荐 Linux (Ubuntu) 或 macOS。Windows 用户建议使用 WSL2。
• Python 版本：Python 3.8 或更高版本。
• 前置依赖：
  • 已安装 pip 包管理工具。
  • 建议预先安装与您的硬件匹配的 jax 和 jaxlib（特别是需要 GPU/TPU 加速时）。

注意：Jax3D 包含多个子项目（如 generative, mobilenerf, nesf），不同项目可能依赖特定的额外库，请参考对应子项目的 requirements.txt。

安装步骤

1. 安装基础 JAX (可选但推荐)

为了确保获得最佳的硬件加速性能，建议先根据官方指引安装 JAX。

CPU 版本:

pip install jax jaxlib

GPU 版本 (CUDA 11.x):

pip install "jax[cuda]" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html

2. 安装 Jax3D

通过 PyPI 直接安装稳定版：

pip install jax3d

或者从源码安装以获取最新功能：

git clone https://github.com/google-research/jax3d.git
cd jax3d
pip install -e .

国内加速提示：如果下载速度较慢，可使用国内镜像源安装：

pip install jax3d -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

基本使用

Jax3D 主要作为底层库供特定研究项目调用。最简单的使用方式是导入核心模块并验证安装。

验证安装

在 Python 环境中运行以下代码，若无报错则说明安装成功：

import jax3d

# 打印版本信息或查看可用模块
print(jax3d.__version__) 
print(dir(jax3d))

调用子项目示例

Jax3D 的核心功能分布在 projects 目录下。以下是加载 generative 模块的示例结构：

from jax3d.projects import generative

# 具体用法需参考各子项目的详细文档和示例脚本
# 例如初始化某个模型配置
# config = generative.get_config()

重要提示： 由于 Jax3D 是一个集合库，针对具体任务（如 MobileNeRF 或 NeSF），请直接进入 jax3d/projects/ 下对应的文件夹，查阅该目录下的 README.md 或运行其提供的训练/推理脚本以获取完整工作流。