[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-google-labs-code--jules-awesome-list":3,"tool-google-labs-code--jules-awesome-list":64},[4,17,27,35,48,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,43,44,45,15,46,26,13,47],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":49,"name":50,"github_repo":51,"description_zh":52,"stars":53,"difficulty_score":10,"last_commit_at":54,"category_tags":55,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,46],{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},2181,"OpenHands","OpenHands\u002FOpenHands","OpenHands 是一个专注于 AI 驱动开发的开源平台，旨在让智能体（Agent）像人类开发者一样理解、编写和调试代码。它解决了传统编程中重复性劳动多、环境配置复杂以及人机协作效率低等痛点，通过自动化流程显著提升开发速度。\n\n无论是希望提升编码效率的软件工程师、探索智能体技术的研究人员，还是需要快速原型验证的技术团队，都能从中受益。OpenHands 提供了灵活多样的使用方式：既可以通过命令行（CLI）或本地图形界面在个人电脑上轻松上手，体验类似 Devin 的流畅交互；也能利用其强大的 Python SDK 自定义智能体逻辑，甚至在云端大规模部署上千个智能体并行工作。\n\n其核心技术亮点在于模块化的软件智能体 SDK，这不仅构成了平台的引擎，还支持高度可组合的开发模式。此外，OpenHands 在 SWE-bench 基准测试中取得了 77.6% 的优异成绩，证明了其解决真实世界软件工程问题的能力。平台还具备完善的企业级功能，支持与 Slack、Jira 等工具集成，并提供细粒度的权限管理，适合从个人开发者到大型企业的各类用户场景。",70612,"2026-04-05T11:12:22",[26,15,13,45],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":78,"owner_company":79,"owner_location":79,"owner_email":79,"owner_twitter":79,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":79,"stars":81,"forks":82,"last_commit_at":83,"license":79,"difficulty_score":84,"env_os":78,"env_gpu":85,"env_ram":85,"env_deps":86,"category_tags":89,"github_topics":79,"view_count":23,"oss_zip_url":79,"oss_zip_packed_at":79,"status":16,"created_at":90,"updated_at":91,"faqs":92,"releases":122},2219,"google-labs-code\u002Fjules-awesome-list","jules-awesome-list","Some awesome prompts for Jules Agent","jules-awesome-list 是一个专为 Google Labs 推出的异步编程助手 Jules 打造的精选提示词（Prompt）合集。它旨在解决开发者在使用 AI 辅助编程时，难以构思高效指令或不知如何精准描述任务的痛点。通过提供覆盖日常开发、调试排错、文档撰写、测试构建及依赖管理等场景的标准化模板，用户只需替换少量参数即可直接调用，大幅提升了与 AI 协作的效率和代码质量。\n\n这份清单特别适合各类软件工程师、全栈开发者以及希望提升编码效率的技术人员使用。无论是需要重构遗留代码、排查复杂的内存泄漏，还是为项目快速生成测试用例和技术文档，都能在这里找到对应的最佳实践。其独特亮点在于分类细致且场景化极强，不仅包含通用的重构与类型提示指令，还涵盖了如“模拟弱网环境测试”、“查找竞态条件”等进阶调试技巧，甚至提供了从零基础启动项目的引导。对于正在探索 AI 原生开发工作流的团队而言，jules-awesome-list 是一份极具参考价值的实战指南，能帮助开发者更轻松地驾驭 Jules 代理，专注于核心逻辑创新。","\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fgoogle-labs-code_jules-awesome-list_readme_3ec929714b15.png\" alt=\"Jules Awesome List\" width=\"600\">\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Ch1>Awesome Jules Prompts 🌟\u003C\u002Fh1>\n  \u003Cp>Curated prompts for Jules, an async coding agent from Google Labs.\u003C\u002Fp>\n  \u003Cbr>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fjules.google.com\">Visit Jules\u003C\u002Fa> •\n  \u003Ca href=\"#contributing\">Contribute\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n## Table of Contents\n\n- [Table of Contents](#table-of-contents)\n- [Everyday Dev Tasks](#everyday-dev-tasks)\n- [Debugging](#debugging)\n- [Documentation](#documentation)\n- [Testing](#testing)\n- [Package Management](#package-management)\n- [AI-Native Tasks](#ai-native-tasks)\n- [Context](#context)\n- [Fun \\& Experimental](#fun--experimental)\n- [Start from Scratch](#start-from-scratch)\n- [Contributing](#contributing)\n\n---\n\n## Everyday Dev Tasks\n\n- `\u002F\u002F Refactor {a specific} file from {x} to {y}...`\n  \u003Csub>General-purpose, applies to any language or repo.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Add a test suite...`\n  \u003Csub>Useful for repos lacking test coverage.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Add type hints to {a specific} Python function...`\n  \u003Csub>Python codebases transitioning to typed code.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Generate mock data for {a specific} schema...`\n  \u003Csub>APIs, frontends, or test-heavy environments.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Convert these commonJS modules to ES modules...`\n  \u003Csub>JS\u002FTS projects modernizing legacy code.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Turn this callback-based code into async\u002Fawait...`\n  \u003Csub>JavaScript or Python codebases improving async logic.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Implement a data class for this dictionary structure...`\n  \u003Csub>Useful for Python projects moving towards more structured data handling with `dataclasses` or Pydantic.\u003C\u002Fsub>\n\n\n\n## Debugging\n\n- `\u002F\u002F Help me fix {a specific} error...`\n  \u003Csub>For any repo where you're stuck on a runtime or build error.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Why is {this specific snippet of code} slow?`\n  \u003Csub>Performance profiling for loops, functions, or queries.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Trace why this value is undefined...`\n  \u003Csub>Frontend and backend JS\u002FTS bugs.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Diagnose this memory leak...`\n  \u003Csub>Server-side apps or long-running processes.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Add logging to help debug this issue...`\n  \u003Csub>Useful when troubleshooting silent failures.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Find race conditions in this async code`\n  \u003Csub>Concurrent systems in JS, Python, Go, etc.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Add print statements to trace the execution flow of this Python script...`\n  \u003Csub>For debugging complex Python scripts or understanding unexpected behavior.\u003C\u002Fsub>\n\n\n## Documentation\n\n- `\u002F\u002F Write a README for this project`\n  \u003Csub>Any repo lacking a basic project overview.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Add comments to this code`\n  \u003Csub>Improves maintainability of complex logic.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Write API docs for this endpoint`\n  \u003Csub>REST or GraphQL backends.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Generate Sphinx-style docstrings for this Python module\u002Fclass\u002Ffunction...`\n  \u003Csub>Ideal for Python projects using Sphinx for documentation generation.\u003C\u002Fsub>\n\n\n\n## Testing\n\n- `\u002F\u002F Add integration tests for this API endpoint`\n  \u003Csub>Express, FastAPI, Django, Flask apps.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Write a test that mocks fetch`\n  \u003Csub>Browser-side fetch or axios logic.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Convert this test from Mocha to Jest`\n  \u003Csub>JS test suite migrations.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Generate property-based tests for this function`\n  \u003Csub>Functional or logic-heavy code.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Simulate slow network conditions in this test suite`\n  \u003Csub>Web and mobile apps.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Write a test to ensure backward compatibility for this function`\n  \u003Csub>Library or SDK maintainers.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Write a Pytest fixture to mock this external API call...`\n  \u003Csub>For Python projects using Pytest and needing robust mocking for testing.\u003C\u002Fsub>\n\n\n\n## Package Management\n\n- `\u002F\u002F Upgrade my linter and autofix breaking config changes`\n  \u003Csub>JS\u002FTS repos using ESLint or Prettier.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Show me the changelog for React 19`\n  \u003Csub>Web frontend apps using React.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Which dependencies can I safely remove?`\n  \u003Csub>Bloated or legacy codebases.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Check if these packages are still maintained`\n  \u003Csub>Security-conscious or long-term projects.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Set up Renovate or Dependabot for auto-updates`\n  \u003Csub>Best for active projects with CI\u002FCD.\u003C\u002Fsub>\n\n\n\n## AI-Native Tasks\n\n- `\u002F\u002F Analyze this repo and generate 3 feature ideas`\n  \u003Csub>Vision-stage or greenfield products.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Identify tech debt in this file`\n  \u003Csub>Codebases with messy or fragile logic.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Find duplicate logic across files`\n  \u003Csub>Sprawling repos lacking DRY practices.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Cluster related functions and suggest refactors`\n  \u003Csub>Projects with lots of utils or helpers.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Help me scope this issue so Jules can solve it`\n  \u003Csub>For working with Jules on real issues.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Convert this function into a reusable plugin\u002Fmodule`\n  \u003Csub>Componentizing logic-heavy code.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Refactor this Python function to be more amenable to parallel processing (e.g., using multiprocessing or threading)...`\n  \u003Csub>For optimizing performance in computationally intensive Python applications.\u003C\u002Fsub>\n\n\n\n## Context\n\n- `\u002F\u002F Write a status update based on recent commits`\n  \u003Csub>Managerial and async communication.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Summarize all changes in the last 7 days`\n  \u003Csub>Catching up after time off.\u003C\u002Fsub>\n\n\n\n## Fun & Experimental\n\n- `\u002F\u002F Add a confetti animation when {a specific} action succeeds`\n  \u003Csub>Frontend web apps with user delight moments.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Inject a developer joke when {a specific} build finishes`\n  \u003Csub>Personal projects or team tools.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Build a mini CLI game that runs in the terminal`\n  \u003Csub>For learning or community fun.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Add a dark mode Easter egg to this UI`\n  \u003Csub>Design-heavy frontend projects.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Turn this tool into a GitHub App`\n  \u003Csub>Reusable, platform-integrated tools.\u003C\u002Fsub>\n\n## Start from Scratch\n\n- `\u002F\u002F What's going on in this repo?`\n  \u003Csub>Great for legacy repos or onboarding onto unfamiliar code.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Initialize a new Express app with CORS enabled`\n  \u003Csub>Web backend projects using Node.js and Express.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Set up a monorepo using Turborepo and PNPM`\n  \u003Csub>Multi-package JS\u002FTS projects with shared dependencies.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Bootstrap a Python project with Poetry and Pytest`\n  \u003Csub>Python repos aiming for clean dependency and test setup.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F Create a starter template for a Chrome extension`\n  \u003Csub>Browser extension development.\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F I want to build a web scraper—start me off`\n  \u003Csub>Data scraping or automation tools using Python\u002FNode.\u003C\u002Fsub>\n\n\n\n## Contributing\n\nYour contributions are welcome! Add new prompts, fix formatting, or suggest categories.\n\n- 📄 [Contributing Guide](contributing.md)\n- 🪄 Open a [Pull Request](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FYOUR_REPO\u002Fpulls)\n","\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fgoogle-labs-code_jules-awesome-list_readme_3ec929714b15.png\" alt=\"Jules Awesome List\" width=\"600\">\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Ch1>超赞的 Jules 提示 🌟\u003C\u002Fh1>\n  \u003Cp>为来自 Google 实验室的异步编码助手 Jules 精选的提示集合。\u003C\u002Fp>\n  \u003Cbr>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fjules.google.com\">访问 Jules\u003C\u002Fa> •\n  \u003Ca href=\"#contributing\">贡献\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n## 目录\n\n- [目录](#table-of-contents)\n- [日常开发任务](#everyday-dev-tasks)\n- [调试](#debugging)\n- [文档](#documentation)\n- [测试](#testing)\n- [包管理](#package-management)\n- [AI 原生任务](#ai-native-tasks)\n- [上下文](#context)\n- [趣味与实验](#fun--experimental)\n- [从零开始](#start-from-scratch)\n- [贡献](#contributing)\n\n---\n\n## 日常开发任务\n\n- `\u002F\u002F 将 {特定} 文件从 {x} 重构为 {y}...`\n  \u003Csub>通用型，适用于任何语言或代码库。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 添加一套测试...`\n  \u003Csub>对缺乏测试覆盖率的代码库非常有用。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 为 {特定} Python 函数添加类型注解...`\n  \u003Csub>正在向类型化代码过渡的 Python 代码库。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 为 {特定} 架构生成模拟数据...`\n  \u003Csub>API、前端或以测试为主的环境。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 将这些 CommonJS 模块转换为 ES 模块...`\n  \u003Csub>JS\u002FTS 项目中对遗留代码进行现代化改造。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 将这段基于回调的代码改为 async\u002Fawait...`\n  \u003Csub>改进 JavaScript 或 Python 代码库中异步逻辑的场景。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 为这个字典结构实现一个数据类...`\n  \u003Csub>对于希望使用 `dataclasses` 或 Pydantic 来更规范地处理数据的 Python 项目很有帮助。\u003C\u002Fsub>\n\n\n\n## 调试\n\n- `\u002F\u002F 帮我修复 {特定} 错误...`\n  \u003Csub>适用于任何因运行时或构建错误而陷入困境的代码库。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 为什么 {这段特定的代码} 运行得很慢？`\n  \u003Csub>用于对循环、函数或查询进行性能剖析。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 追踪为什么这个值是 undefined...`\n  \u003Csub>前端和后端的 JS\u002FTS 错误。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 诊断这个内存泄漏...`\n  \u003Csub>服务器端应用或长时间运行的进程。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 添加日志记录来帮助调试这个问题...`\n  \u003Csub>在排查静默失败时非常有用。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 在这段异步代码中查找竞态条件`\n  \u003Csub>适用于 JS、Python、Go 等并发系统。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 添加打印语句来跟踪这段 Python 脚本的执行流程...`\n  \u003Csub>用于调试复杂的 Python 脚本或理解意外行为。\u003C\u002Fsub>\n\n\n## 文档\n\n- `\u002F\u002F 为这个项目写一份 README`\n  \u003Csub>任何缺少基本项目概述的代码库。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 为这段代码添加注释`\n  \u003Csub>提高复杂逻辑的可维护性。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 为这个 API 端点编写 API 文档`\n  \u003Csub>REST 或 GraphQL 后端。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 为这个 Python 模块\u002F类\u002F函数生成 Sphinx 风格的 docstring...`\n  \u003Csub>非常适合使用 Sphinx 生成文档的 Python 项目。\u003C\u002Fsub>\n\n\n\n## 测试\n\n- `\u002F\u002F 为这个 API 端点添加集成测试`\n  \u003Csub>Express、FastAPI、Django、Flask 应用程序。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 编写一个模拟 fetch 的测试`\n  \u003Csub>浏览器端的 fetch 或 axios 逻辑。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 将这个测试从 Mocha 转换为 Jest`\n  \u003Csub>JS 测试套件的迁移。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 为这个函数生成基于属性的测试`\n  \u003Csub>针对函数式或逻辑密集型代码。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 在这个测试套件中模拟网络延迟条件`\n  \u003Csub>Web 和移动应用程序。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 编写一个测试来确保这个函数的向后兼容性`\n  \u003Csub>库或 SDK 的维护者。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 编写一个 Pytest fixture 来模拟这个外部 API 调用...`\n  \u003Csub>适用于使用 Pytest 并需要强大模拟功能进行测试的 Python 项目。\u003C\u002Fsub>\n\n\n\n## 包管理\n\n- `\u002F\u002F 升级我的 linter，并自动修复破坏性的配置更改`\n  \u003Csub>使用 ESLint 或 Prettier 的 JS\u002FTS 代码库。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 给我看 React 19 的更新日志`\n  \u003Csub>使用 React 的 Web 前端应用。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 我可以安全地移除哪些依赖项？`\n  \u003Csub>臃肿或老旧的代码库。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 检查这些包是否仍在维护`\n  \u003Csub>注重安全或长期项目的场景。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 设置 Renovate 或 Dependabot 以实现自动更新`\n  \u003Csub>最适合有 CI\u002FCD 的活跃项目。\u003C\u002Fsub>\n\n\n\n## AI 原生任务\n\n- `\u002F\u002F 分析这个代码库并生成 3 个功能创意`\n  \u003Csub>处于愿景阶段或全新起步的产品。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 识别这个文件中的技术债务`\n  \u003Csub>代码逻辑混乱或脆弱的代码库。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 查找跨文件的重复逻辑`\n  \u003Csub>缺乏 DRY 原则的庞大代码库。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 将相关函数聚类并建议重构`\n  \u003Csub>包含大量工具函数或辅助函数的项目。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 帮我明确这个问题的范围，以便 Jules 解决它`\n  \u003Csub>与 Jules 合作解决实际问题时使用。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 将这个函数改造成可重用的插件\u002F模块`\n  \u003Csub>将逻辑密集型代码组件化。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 将这个 Python 函数重构为更适合并行处理的形式（例如使用 multiprocessing 或 threading）...`\n  \u003Csub>用于优化计算密集型 Python 应用程序的性能。\u003C\u002Fsub>\n\n\n\n## 上下文\n\n- `\u002F\u002F 根据最近的提交写一份状态更新`\n  \u003Csub>管理和异步沟通场景。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 总结过去 7 天的所有变更`\n  \u003Csub>休假后快速了解最新进展。\u003C\u002Fsub>\n\n\n\n## 趣味与实验\n\n- `\u002F\u002F 当 {特定} 操作成功时，添加彩带动画`\n  \u003Csub>带有用户惊喜时刻的前端 Web 应用。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 在 {特定} 构建完成时插入一个开发者笑话`\n  \u003Csub>个人项目或团队工具。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 构建一个可在终端中运行的小型 CLI 游戏`\n  \u003Csub>用于学习或社区娱乐。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 为这个 UI 添加一个暗黑模式彩蛋`\n  \u003Csub>注重设计的前端项目。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 将这个工具变成一个 GitHub App`\n  \u003Csub>可重用且与平台集成的工具。\u003C\u002Fsub>\n\n## 从零开始\n\n- `\u002F\u002F 这个代码库到底在做什么？`\n  \u003Csub>非常适合处理遗留代码库或快速上手不熟悉的代码。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 初始化一个启用 CORS 的新 Express 应用`\n  \u003Csub>使用 Node.js 和 Express 的 Web 后端项目。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 使用 Turborepo 和 PNPM 搭建一个 monorepo`\n  \u003Csub>具有共享依赖关系的多包 JS\u002FTS 项目。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 使用 Poetry 和 Pytest 引导一个 Python 项目`\n  \u003Csub>旨在实现整洁依赖和测试设置的 Python 代码库。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 创建一个 Chrome 扩展的起始模板`\n  \u003Csub>浏览器扩展开发。\u003C\u002Fsub>\n\n- `\u002F\u002F 我想搭建一个网页爬虫——请帮我入门`\n  \u003Csub>使用 Python\u002FNode 进行数据抓取或自动化工具开发。\u003C\u002Fsub>\n\n\n\n## 贡献\n\n欢迎你的贡献！你可以添加新的提示、修复格式问题或提出新的分类建议。\n\n- 📄 [贡献指南](contributing.md)\n- 🪄 打开一个 [Pull Request](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FYOUR_REPO\u002Fpulls)","# Jules Awesome List 快速上手指南\n\n`jules-awesome-list` 是一个专为 Google Labs 推出的异步编程助手 **Jules**  curated（精选）的提示词（Prompts）集合。它不是传统的软件库，而是一份“指令菜单”，帮助开发者更高效地利用 Jules 完成日常开发、调试、测试及重构任务。\n\n## 环境准备\n\n在使用本列表中的提示词前，请确保满足以下条件：\n\n- **访问权限**：拥有 [Jules](https:\u002F\u002Fjules.google.com) 的访问权限（目前由 Google Labs 提供）。\n- **网络环境**：由于 Jules 是 Google 服务，中国大陆用户可能需要配置稳定的网络环境才能访问。\n- **项目上下文**：确保你的代码仓库已连接到 Jules 会话中，以便它能理解上下文并执行指令。\n\n> **注意**：本项目无需安装任何依赖包或运行环境，它仅包含一系列优化过的自然语言指令模板。\n\n## 安装步骤\n\n本项目无需传统意义上的“安装”。你可以通过以下方式获取提示词内容：\n\n1. **克隆仓库（可选）**\n   如果你希望本地浏览或贡献提示词，可以克隆该仓库：\n   ```bash\n   git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle\u002Fjules-awesome-list.git\n   cd jules-awesome-list\n   ```\n\n2. **直接使用**\n   直接访问 [GitHub 仓库页面](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle\u002Fjules-awesome-list) 或本文档，复制你需要的提示词模板。\n\n## 基本使用\n\n使用流程非常简单：**复制模板 -> 替换占位符 -> 发送给 Jules**。\n\n以下是几个典型场景的使用示例：\n\n### 1. 日常开发任务\n**场景**：将旧式的 CommonJS 模块转换为 ES 模块。\n**操作**：复制以下指令，将 `{具体文件}` 替换为你的文件名，发送给 Jules。\n```text\n\u002F\u002F Convert these commonJS modules to ES modules...\n```\n\n### 2. 调试与排错\n**场景**：定位某个变量为何为 `undefined`。\n**操作**：复制指令并补充具体代码片段或变量名。\n```text\n\u002F\u002F Trace why this value is undefined...\n```\n\n### 3. 编写测试\n**场景**：为现有的 API 端点添加集成测试。\n**操作**：指定具体的端点路径或文件名。\n```text\n\u002F\u002F Add integration tests for this API endpoint\n```\n\n### 4. 从零开始\n**场景**：快速初始化一个带有 CORS 支持的 Express 应用。\n**操作**：直接发送以下指令，Jules 将生成完整的项目结构。\n```text\n\u002F\u002F Initialize a new Express app with CORS enabled\n```\n\n### 5. AI 原生任务\n**场景**：分析当前仓库并识别技术债务。\n**操作**：让 Jules 扫描代码库并给出建议。\n```text\n\u002F\u002F Identify tech debt in this file\n```\n\n---\n\n**提示**：列表中的 `{...}` 部分为占位符，使用时请根据实际项目情况替换为具体的文件名、函数名或技术栈名称。更多分类提示词（如文档生成、包管理、趣味实验等）请参考原始仓库的 README 内容。","某全栈开发者正接手一个缺乏文档且测试覆盖率低的遗留 Python 项目，急需重构代码并补充类型提示以适配现代开发标准。\n\n### 没有 jules-awesome-list 时\n- 面对复杂的异步回调代码，开发者需手动查阅大量资料才能构思出将其转换为 `async\u002Fawait` 的精准指令，耗时费力。\n- 为缺失的模块编写 Sphinx 风格文档字符串时，往往因提示词不够专业，导致生成的文档格式混乱或遗漏关键参数说明。\n- 在添加单元测试时，难以快速构建针对外部 API 调用的 Pytest Mock 夹具，反复调试提示词却总无法生成可运行的测试代码。\n- 排查偶发的内存泄漏问题时，由于缺乏专门的诊断提示模板，只能盲目插入打印语句，效率极低且容易遗漏关键线索。\n- 整体重构过程依赖个人经验拼凑指令，输出结果不稳定，常需多次人工修正才能满足生产环境要求。\n\n### 使用 jules-awesome-list 后\n- 直接调用“将回调代码转为 async\u002Fawait\"的标准提示词，Jules Agent 瞬间完成逻辑重构，代码可读性显著提升。\n- 利用\"Sphinx 风格文档生成”专用指令，一键为所有函数补全了规范、详细的文档字符串，极大降低了维护成本。\n- 通过“编写 Pytest 夹具以模拟外部 API\"的预设场景，快速生成了健壮的隔离测试用例，确保了测试环境的稳定性。\n- 借助“诊断内存泄漏”和“追踪执行流”的专业提示，迅速定位了资源未释放的根源，修复时间从数小时缩短至几分钟。\n- 依托分类清晰的提示词库，开发者能像搭积木一样组合任务指令，让 AI 代理稳定输出高质量的生产级代码。\n\njules-awesome-list 通过将最佳实践固化为标准化提示词，让开发者从“绞尽脑汁写指令”转变为“专注解决业务难题”，大幅提升了 AI 辅助编程的效率与质量。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fgoogle-labs-code_jules-awesome-list_3ec92971.png","google-labs-code","Google Labs Code","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fgoogle-labs-code_8d9db67a.png","",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-labs-code",2929,523,"2026-04-03T19:25:47",1,"未说明",{"notes":87,"python":85,"dependencies":88},"该工具并非本地运行的软件或模型，而是一个针对 Google Labs 开发的异步编程代理'Jules'的提示词（Prompts）集合列表。用户无需配置本地运行环境、GPU 或安装依赖库，只需访问 Jules 官方平台并使用列表中提供的提示词即可。",[],[15],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T05:36:53.655775",[93,98,103,108,113,117],{"id":94,"question_zh":95,"answer_zh":96,"source_url":97},10208,"删除之前的聊天和仓库后，无法重新添加 GitHub 仓库怎么办？","如果您在删除旧聊天或移除仓库后遇到无法添加新仓库（显示为空或无列表）的问题，建议前往官方 Discord 社区寻求帮助。维护者通常在那里活跃并提供实时支持：https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002Fgooglelabs","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-labs-code\u002Fjules-awesome-list\u002Fissues\u002F50",{"id":99,"question_zh":100,"answer_zh":101,"source_url":102},10209,"文档中提到的添加更多仓库的入口找不到，只能看到“撤销访问”按钮怎么办？","部分用户反馈文档指引的入口与实际界面不符。如果遇到这种情况，可以尝试先执行“撤销访问”（Revoke access）操作，然后重新连接 Jules，通常之后会出现添加更多仓库或组织的选项。若问题依旧，请访问 Discord 社区获取最新指引：https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002Fgooglelabs","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-labs-code\u002Fjules-awesome-list\u002Fissues\u002F17",{"id":104,"question_zh":105,"answer_zh":106,"source_url":107},10210,"任务完成后刷新页面导致无法查看聊天记录或发布更改如何解决？","这是一个已知的界面加载问题。当任务完成刷新后卡在加载页时，目前的临时解决方案是清除浏览器 Cookie 并重新登录。如果问题持续，建议前往 Discord 社区反馈具体情况进行排查：https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002Fgooglelabs","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-labs-code\u002Fjules-awesome-list\u002Fissues\u002F58",{"id":109,"question_zh":110,"answer_zh":111,"source_url":112},10211,"提供截图链接后，Jules 长时间停留在思考循环（thinking loop）不响应怎么办？","如果上传截图链接后系统长时间（如数小时）卡在思考阶段，这属于异常行为。建议立即停止等待，并前往官方 Discord 频道报告此问题，维护者会协助处理此类卡死情况：https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002Fgooglelabs","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-labs-code\u002Fjules-awesome-list\u002Fissues\u002F48",{"id":114,"question_zh":115,"answer_zh":116,"source_url":97},10212,"如何获取关于 Jules 使用问题的即时帮助和支持？","对于各类使用问题、Bug 反馈或功能咨询，最快捷的方式是加入官方 Discord 服务器。维护者（如 davideast）明确表示会在该频道花费大量时间解答用户疑问：https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002Fgooglelabs",{"id":118,"question_zh":119,"answer_zh":120,"source_url":121},10213,"是否支持在一个 Jules 账户中连接多个 GitHub ID？","目前该功能尚未完全实现，当前限制为每个账户只能连接一个 GitHub ID。用户若有多个账户需求（如个人和工作项目），暂时需要手动断开并重新连接。该功能已被社区多次请求，建议关注官方动态或在 Discord 中讨论变通方案。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-labs-code\u002Fjules-awesome-list\u002Fissues\u002F7",[]]