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• 趣味与实验
• 从零开始
• 贡献

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日常开发任务

• // 将 {特定} 文件从 {x} 重构为 {y}... _{通用型，适用于任何语言或代码库。}

• // 添加一套测试... _{对缺乏测试覆盖率的代码库非常有用。}

• // 为 {特定} Python 函数添加类型注解... _{正在向类型化代码过渡的 Python 代码库。}

• // 为 {特定} 架构生成模拟数据... _{API、前端或以测试为主的环境。}

• // 将这些 CommonJS 模块转换为 ES 模块... _{JS/TS 项目中对遗留代码进行现代化改造。}

• // 将这段基于回调的代码改为 async/await... _{改进 JavaScript 或 Python 代码库中异步逻辑的场景。}

• // 为这个字典结构实现一个数据类... _{对于希望使用 dataclasses 或 Pydantic 来更规范地处理数据的 Python 项目很有帮助。}

调试

• // 帮我修复 {特定} 错误... _{适用于任何因运行时或构建错误而陷入困境的代码库。}

• // 为什么 {这段特定的代码} 运行得很慢？ _{用于对循环、函数或查询进行性能剖析。}

• // 追踪为什么这个值是 undefined... _{前端和后端的 JS/TS 错误。}

• // 诊断这个内存泄漏... _{服务器端应用或长时间运行的进程。}

• // 添加日志记录来帮助调试这个问题... _{在排查静默失败时非常有用。}

• // 在这段异步代码中查找竞态条件 _{适用于 JS、Python、Go 等并发系统。}

• // 添加打印语句来跟踪这段 Python 脚本的执行流程... _{用于调试复杂的 Python 脚本或理解意外行为。}

文档

• // 为这个项目写一份 README _{任何缺少基本项目概述的代码库。}

• // 为这段代码添加注释 _{提高复杂逻辑的可维护性。}

• // 为这个 API 端点编写 API 文档 _{REST 或 GraphQL 后端。}

• // 为这个 Python 模块/类/函数生成 Sphinx 风格的 docstring... _{非常适合使用 Sphinx 生成文档的 Python 项目。}

测试

• // 为这个 API 端点添加集成测试 _{Express、FastAPI、Django、Flask 应用程序。}

• // 编写一个模拟 fetch 的测试 _{浏览器端的 fetch 或 axios 逻辑。}

• // 将这个测试从 Mocha 转换为 Jest _{JS 测试套件的迁移。}

• // 为这个函数生成基于属性的测试 _{针对函数式或逻辑密集型代码。}

• // 在这个测试套件中模拟网络延迟条件 _{Web 和移动应用程序。}

• // 编写一个测试来确保这个函数的向后兼容性 _{库或 SDK 的维护者。}

• // 编写一个 Pytest fixture 来模拟这个外部 API 调用... _{适用于使用 Pytest 并需要强大模拟功能进行测试的 Python 项目。}

包管理

• // 升级我的 linter，并自动修复破坏性的配置更改 _{使用 ESLint 或 Prettier 的 JS/TS 代码库。}

• // 给我看 React 19 的更新日志 _{使用 React 的 Web 前端应用。}

• // 我可以安全地移除哪些依赖项？ _{臃肿或老旧的代码库。}

• // 检查这些包是否仍在维护 _{注重安全或长期项目的场景。}

• // 设置 Renovate 或 Dependabot 以实现自动更新 _{最适合有 CI/CD 的活跃项目。}

AI 原生任务

• // 分析这个代码库并生成 3 个功能创意 _{处于愿景阶段或全新起步的产品。}

• // 识别这个文件中的技术债务 _{代码逻辑混乱或脆弱的代码库。}

• // 查找跨文件的重复逻辑 _{缺乏 DRY 原则的庞大代码库。}

• // 将相关函数聚类并建议重构 _{包含大量工具函数或辅助函数的项目。}

• // 帮我明确这个问题的范围，以便 Jules 解决它 _{与 Jules 合作解决实际问题时使用。}

• // 将这个函数改造成可重用的插件/模块 _{将逻辑密集型代码组件化。}

• // 将这个 Python 函数重构为更适合并行处理的形式（例如使用 multiprocessing 或 threading）... _{用于优化计算密集型 Python 应用程序的性能。}

上下文

• // 根据最近的提交写一份状态更新 _{管理和异步沟通场景。}

• // 总结过去 7 天的所有变更 _{休假后快速了解最新进展。}

趣味与实验

• // 当 {特定} 操作成功时，添加彩带动画 _{带有用户惊喜时刻的前端 Web 应用。}

• // 在 {特定} 构建完成时插入一个开发者笑话 _{个人项目或团队工具。}

• // 构建一个可在终端中运行的小型 CLI 游戏 _{用于学习或社区娱乐。}

• // 为这个 UI 添加一个暗黑模式彩蛋 _{注重设计的前端项目。}

• // 将这个工具变成一个 GitHub App _{可重用且与平台集成的工具。}

从零开始

• // 这个代码库到底在做什么？ _{非常适合处理遗留代码库或快速上手不熟悉的代码。}

• // 初始化一个启用 CORS 的新 Express 应用 _{使用 Node.js 和 Express 的 Web 后端项目。}

• // 使用 Turborepo 和 PNPM 搭建一个 monorepo _{具有共享依赖关系的多包 JS/TS 项目。}

• // 使用 Poetry 和 Pytest 引导一个 Python 项目 _{旨在实现整洁依赖和测试设置的 Python 代码库。}

• // 创建一个 Chrome 扩展的起始模板 _{浏览器扩展开发。}

• // 我想搭建一个网页爬虫——请帮我入门 _{使用 Python/Node 进行数据抓取或自动化工具开发。}

贡献

欢迎你的贡献！你可以添加新的提示、修复格式问题或提出新的分类建议。

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Jules Awesome List 快速上手指南

jules-awesome-list 是一个专为 Google Labs 推出的异步编程助手 Jules curated（精选）的提示词（Prompts）集合。它不是传统的软件库，而是一份“指令菜单”，帮助开发者更高效地利用 Jules 完成日常开发、调试、测试及重构任务。

环境准备

在使用本列表中的提示词前，请确保满足以下条件：

• 访问权限：拥有 Jules 的访问权限（目前由 Google Labs 提供）。
• 网络环境：由于 Jules 是 Google 服务，中国大陆用户可能需要配置稳定的网络环境才能访问。
• 项目上下文：确保你的代码仓库已连接到 Jules 会话中，以便它能理解上下文并执行指令。

注意：本项目无需安装任何依赖包或运行环境，它仅包含一系列优化过的自然语言指令模板。

安装步骤

本项目无需传统意义上的“安装”。你可以通过以下方式获取提示词内容：

1. 克隆仓库（可选） 如果你希望本地浏览或贡献提示词，可以克隆该仓库：

   git clone https://github.com/google/jules-awesome-list.git
   cd jules-awesome-list
   

2. 直接使用 直接访问 GitHub 仓库页面 或本文档，复制你需要的提示词模板。

基本使用

使用流程非常简单：复制模板 -> 替换占位符 -> 发送给 Jules。

以下是几个典型场景的使用示例：

1. 日常开发任务

场景：将旧式的 CommonJS 模块转换为 ES 模块。 操作：复制以下指令，将 {具体文件} 替换为你的文件名，发送给 Jules。

// Convert these commonJS modules to ES modules...

2. 调试与排错

场景：定位某个变量为何为 undefined。 操作：复制指令并补充具体代码片段或变量名。

// Trace why this value is undefined...

3. 编写测试

场景：为现有的 API 端点添加集成测试。 操作：指定具体的端点路径或文件名。

// Add integration tests for this API endpoint

4. 从零开始

场景：快速初始化一个带有 CORS 支持的 Express 应用。 操作：直接发送以下指令，Jules 将生成完整的项目结构。

// Initialize a new Express app with CORS enabled

5. AI 原生任务

场景：分析当前仓库并识别技术债务。 操作：让 Jules 扫描代码库并给出建议。

// Identify tech debt in this file

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提示：列表中的 {...} 部分为占位符，使用时请根据实际项目情况替换为具体的文件名、函数名或技术栈名称。更多分类提示词（如文档生成、包管理、趣味实验等）请参考原始仓库的 README 内容。