audio-webui
audio-webui 是一个专为各类音频神经网络打造的图形化操作界面。简单来说，它将复杂的代码命令转化为直观的网页按钮和菜单，让用户无需深入编程细节，就能在浏览器中轻松调用和管理多种先进的 AI 音频模型。
这一工具主要解决了音频 AI 领域“上手难”的痛点。通常情况下，使用开源的语音合成、声音转换或音频生成模型需要配置繁琐的开发环境、编写命令行指令并处理复杂的依赖关系。audio-webui 通过提供自动化的安装脚本和统一的交互界面，极大地降低了技术门槛，让用户能够专注于创意实现而非环境调试。它支持一键式安装和更新，兼容 Windows、Linux 和 macOS 系统，甚至提供了 Docker 部署方案，确保了使用的便捷性与灵活性。
audio-webui 非常适合对 AI 音频技术感兴趣但缺乏深厚编程背景的创作者、播客制作人、独立游戏开发者以及希望快速验证模型效果的研究人员。对于普通用户而言，它也是探索 AI 声音魅力的理想入口。在技术亮点方面，该工具采用了模块化扩展架构，允许社区开发者轻松添加新功能或支持新的模型；同时，它对 Python 3.10 环境的精准适配以及对 FFmpeg 等底层依赖的自动化管理，进一步保障了运行的稳定性。无论是进行简单的文本转语音测试，还是构建复杂的声音处理工作流，audio-webui 都能提供流畅、高效的体验。
使用场景
独立游戏开发者李明正在为一款复古像素风 RPG 制作音效，他需要批量生成不同语气的 NPC 对话语音，并对背景音乐进行降噪和格式转换，以适配多平台发布需求。
没有 audio-webui 时
- 技术门槛高且分散：李明需要在命令行中分别调用不同的 Python 脚本或 GitHub 项目来运行 TTS（文本转语音）和音频处理模型，每次切换模型都要重新配置环境和依赖，极易出错。
- 工作流断裂低效：生成语音后，他必须手动打开 Audacity 或其他音频软件进行后期降噪、剪辑和格式转换，无法在一个界面内完成从“文本输入”到“最终音频文件”的闭环。
- 参数调试困难：调整语音的情感、语速或音色时，需要反复修改代码中的参数并重新运行脚本，缺乏直观的实时预览功能，导致试错成本极高。
- 环境维护痛苦：不同音频 AI 模型依赖的 Python 版本和库经常冲突，李明花费大量时间解决“依赖地狱”问题，而非专注于游戏内容创作。
使用 audio-webui 后
- 一站式集成管理：audio-webui 将多种音频神经网络整合在统一的 Web 界面中，李明只需在浏览器中选择对应的 TTS 或处理模型，无需关心底层代码实现，开箱即用。
- 自动化流水线作业：他可以直接在界面中输入文本生成语音，并立即调用内置的音频处理功能进行降噪和格式转换，所有步骤在同一平台无缝衔接，大幅缩短制作周期。
- 可视化即时反馈：通过图形化滑块和选项调整语音参数，李明能实时试听效果，快速找到最符合角色性格的声音表现，极大提升了创作效率和满意度。
- 简化部署与维护：借助自动安装脚本和虚拟环境管理，audio-webui 自动处理依赖冲突，李明只需点击运行即可启动服务，将精力完全回归到游戏音效设计的创意本身。
audio-webui 通过整合分散的音频 AI 模型并提供友好的交互界面，将复杂的音频处理流程转化为直观、高效的一站式创作体验，显著降低了非专业开发者的技术负担。
运行环境要求
- Linux
- macOS
- Windows
未说明
未说明
快速开始
音频Web界面
https://github.com/gitmylo/audio-webui/assets/36931363/c285b4dc-63cf-4b1c-895d-9723a2cbf91e
❗❗ 请阅读 ❗❗
此代码适用于 Python 3.10（较低版本不支持 "|" 类型注解，而且我认为 3.11 目前也不支持该 TTS 库）。
您还需要安装 Git，您可能已经安装了它，请在控制台或终端中运行 git --version 来查看是否已安装。
某些功能需要安装 ffmpeg。
在 Windows 上，您需要安装 Visual Studio C++ 构建工具。
最新重大功能
- 扩展
👍 自动安装程序
- 将安装程序放入一个文件夹。
- 根据您的操作系统运行相应的安装程序。
- 现在运行 Web UI 的安装脚本。按照 📦 安装 中的步骤操作。
📦 Docker
社区音频Web界面Docker项目的链接
- https://github.com/LajaSoft/audio-webui-docker（使用Docker Compose下载jacen92的分支）
- https://github.com/jacen92/audio-webui-docker（包含Docker Compose的音频Web界面分支）
💻 本地安装（手动）
🔽 下载
建议使用 Git 下载 Web UI，因为使用 Git 可以方便地进行更新。
要使用 Git 下载，请在控制台或终端中运行 git clone https://github.com/gitmylo/audio-webui。
📦 安装
安装会在您运行 run.bat 或 run.sh 时，在 venv 中自动完成（Windows 上为 .bat 文件，Linux/MacOS 上为 .sh 文件）。
🔼 更新
要更新，
在 Windows 上运行 update.bat，在 Linux/MacOS 上运行 update.sh；
或者在 Web UI 安装的文件夹中运行 git pull。
🏃 运行
运行应该很简单，只需根据您的操作系统运行 run.bat 或 run.sh 即可。
一切都会自动安装。
如果运行过程中出现问题，请创建一个 问题。
💻 Google Colab 笔记本
💻 常用命令行参数
| 名称 | 参数 | 短选项 | 使用方式 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| --skip-install | [无] | -si | -si | 跳过安装依赖包 |
| --skip-venv | [无] | -sv | -sv | 跳过创建/激活虚拟环境，同时也会跳过安装步骤。（适用于高级用户） |
| --no-data-cache | [无] | [无] | --no-data-cache | 不更改 huggingface_hub 模型的默认存储目录。（这可能会解决某些模型无法加载的问题） |
| --launch | [无] | [无] | --launch | WebUI 启动后自动在浏览器中打开。 |
| --share | [无] | -s | -s | 将 Gradio 实例公开分享 |
| --username | 用户名（字符串） | -u, --user | -u 用户名 | 设置 Gradio 的用户名 |
| --password | 密码（字符串） | -p, --pass | -p 密码 | 设置 Gradio 的密码 |
| --theme | 主题（字符串） | [无] | --theme "gradio/soft" | 设置 Gradio 的主题 |
| --listen | [无] | -l | -l | 监听服务器，允许本地网络内的其他设备访问该服务器。（若进行端口转发，则外部也可访问） |
| --port | 端口（整数） | [无] | --port 12345 | 设置自定义监听端口，默认会自动选择一个端口 |
✨ 当前目标与功能 ✨
更多 README
版本历史
Installers2023/06/23常见问题
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