[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-ggozad--oterm":3,"tool-ggozad--oterm":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",160015,2,"2026-04-18T11:30:52",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",109154,"2026-04-18T11:18:24",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":77,"owner_email":78,"owner_twitter":75,"owner_website":75,"owner_url":79,"languages":80,"stars":85,"forks":86,"last_commit_at":87,"license":88,"difficulty_score":89,"env_os":90,"env_gpu":91,"env_ram":92,"env_deps":93,"category_tags":100,"github_topics":101,"view_count":32,"oss_zip_url":75,"oss_zip_packed_at":75,"status":17,"created_at":107,"updated_at":108,"faqs":109,"releases":139},9086,"ggozad\u002Foterm","oterm","the terminal client for Ollama","oterm 是一款专为 Ollama 打造的轻量级终端聊天客户端，让用户无需搭建服务器或前端界面，只需在命令行输入 `oterm` 即可立即与本地大模型进行对话。它解决了传统 AI 交互工具配置繁琐、资源占用高的问题，将复杂的模型调用简化为直观的终端操作。\n\n这款工具非常适合开发者、技术研究人员以及习惯使用命令行的极客用户。无论是调试模型参数、测试自定义 System Prompt，还是管理多个持久的聊天会话，oterm 都能提供流畅的体验。其数据存储在本地 SQLite 中，确保隐私安全且便于回溯历史对话。\n\noterm 的技术亮点在于对 Model Context Protocol (MCP) 的深度支持，不仅能集成外部工具（如直接通过 MCP 调用 Git 能力），还支持“思考”模式及流式工具调用。此外，它兼容 Linux、macOS 和 Windows 系统，允许用户在对话中插入图片，并提供多种主题定制界面。对于希望高效利用本地算力、追求极致简洁工作流的进阶用户而言，oterm 是一个功能强大且易于上手的理想选择。","# oterm\n\nthe terminal client for [Ollama](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Follama\u002Follama).\n\n## Features\n\n* intuitive and simple terminal UI, no need to run servers, frontends, just type `oterm` in your terminal.\n* supports Linux, MacOS, and Windows and most terminal emulators.\n* multiple persistent chat sessions, stored together with system prompt & parameter customizations in sqlite.\n* support for Model Context Protocol (MCP) tools & prompts integration.\n* can use any of the models you have pulled in Ollama, or your own custom models.\n* allows for easy customization of the model's system prompt and parameters.\n* supports tools integration for providing external information to the model.\n\n## Quick install\n\n```bash\nuvx oterm\n```\nSee [Installation](https:\u002F\u002Fggozad.github.io\u002Foterm\u002Finstallation) for more details.\n\n## Documentation\n\n[oterm Documentation](https:\u002F\u002Fggozad.github.io\u002Foterm\u002F)\n\n## What's new\n* [Example](https:\u002F\u002Fggozad.github.io\u002Foterm\u002Frag_example) on how to do RAG with [haiku.rag](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Fhaiku.rag).\n* `oterm` is now part of Homebrew!\n* Support for \"thinking\" mode for models that support it.\n* Support for streaming with tools!\n* Messages UI styling improvements.\n* MCP Sampling is here in addition to MCP tools & prompts! Also support for Streamable HTTP & WebSocket transports for MCP servers.\n\n### Screenshots\n![Splash](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fggozad_oterm_readme_94adafc33448.gif)\nThe splash screen animation that greets users when they start oterm.\n\n![Chat](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fggozad_oterm_readme_b1bd6287450d.png)\nA view of the chat interface, showcasing the conversation between the user and the model.\n\n![Model selection](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fggozad_oterm_readme_0dba5017fc15.png)\nThe model selection screen, allowing users to choose and customize available models.\n\n![Tool support](https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fmain\u002Fdocs\u002Fimg\u002Fmcp_tools.svg)\noterm using the `git` MCP server to access its own repo.\n\n![Image selection](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fggozad_oterm_readme_76a04c7909db.png)\nThe image selection interface, demonstrating how users can include images in their conversations.\n\n![Theme](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fggozad_oterm_readme_7f037d57d992.png)\noterm supports multiple themes, allowing users to customize the appearance of the interface.\n\n## License\n\nThis project is licensed under the [MIT License](LICENSE).\n","# oterm\n\n用于 [Ollama](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Follama\u002Follama) 的终端客户端。\n\n## 功能特性\n\n* 直观简洁的终端界面，无需运行服务器或前端，只需在终端中输入 `oterm` 即可使用。\n* 支持 Linux、macOS 和 Windows 系统，以及大多数终端模拟器。\n* 多个持久化聊天会话，系统提示词和参数自定义设置均存储在 SQLite 数据库中。\n* 支持模型上下文协议（MCP）工具与提示词集成。\n* 可以使用你在 Ollama 中拉取的任何模型，或你自定义的模型。\n* 允许轻松自定义模型的系统提示词和参数。\n* 支持工具集成，为模型提供外部信息。\n\n## 快速安装\n\n```bash\nuvx oterm\n```\n更多详情请参阅 [安装指南](https:\u002F\u002Fggozad.github.io\u002Foterm\u002Finstallation)。\n\n## 文档\n\n[oterm 文档](https:\u002F\u002Fggozad.github.io\u002Foterm\u002F)\n\n## 最新动态\n* 提供了使用 [haiku.rag](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Fhaiku.rag) 进行 RAG 的示例：[RAG 示例](https:\u002F\u002Fggozad.github.io\u002Foterm\u002Frag_example)。\n* `oterm` 现已加入 Homebrew 家庭！\n* 对支持“思考”模式的模型提供支持。\n* 支持带工具的流式交互！\n* 消息界面样式优化。\n* 除了 MCP 工具与提示词之外，现在还新增了 MCP 采样功能！同时支持 MCP 服务器的可流式 HTTP 和 WebSocket 传输方式。\n\n### 截图\n![启动画面](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fggozad_oterm_readme_94adafc33448.gif)  \n用户启动 oterm 时显示的启动动画。\n\n![聊天界面](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fggozad_oterm_readme_b1bd6287450d.png)  \n聊天界面视图，展示了用户与模型之间的对话。\n\n![模型选择](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fggozad_oterm_readme_0dba5017fc15.png)  \n模型选择界面，允许用户选择并自定义可用模型。\n\n![工具支持](https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fmain\u002Fdocs\u002Fimg\u002Fmcp_tools.svg)  \noterm 使用 `git` MCP 服务器访问其自身仓库。\n\n![图片选择](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fggozad_oterm_readme_76a04c7909db.png)  \n图片选择界面，演示用户如何在对话中插入图片。\n\n![主题](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fggozad_oterm_readme_7f037d57d992.png)  \noterm 支持多种主题，用户可以自定义界面外观。\n\n## 许可证\n\n本项目采用 [MIT 许可证](LICENSE) 开源。","# oterm 快速上手指南\n\noterm 是一款专为 [Ollama](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Follama\u002Follama) 设计的终端客户端。它提供直观简单的终端用户界面（TUI），无需启动额外的服务器或前端，即可在终端中直接进行多会话聊天、模型参数定制及工具集成。\n\n## 环境准备\n\n*   **操作系统**：支持 Linux、macOS 和 Windows。\n*   **前置依赖**：\n    *   已安装并运行 [Ollama](https:\u002F\u002Follama.com\u002F) 服务。\n    *   已通过 `ollama pull` 拉取至少一个大语言模型（如 `llama3`, `qwen2` 等）。\n    *   终端模拟器：支持大多数主流终端（如 iTerm2, Windows Terminal, GNOME Terminal 等）。\n*   **运行环境**：推荐使用 `uv` 包管理器（若未安装，工具安装命令会自动处理环境隔离）。\n\n## 安装步骤\n\n推荐使用 `uvx` 直接运行，无需手动配置虚拟环境：\n\n```bash\nuvx oterm\n```\n\n> **提示**：如果你希望永久安装而非每次临时运行，或者需要更多安装细节（如通过 Homebrew 安装），请参考官方文档 [Installation](https:\u002F\u002Fggozad.github.io\u002Foterm\u002Finstallation)。\n\n## 基本使用\n\n1.  **启动应用**\n    在终端中输入以下命令启动 oterm：\n    ```bash\n    oterm\n    ```\n    启动后将看到欢迎动画界面。\n\n2.  **开始对话**\n    *   按提示选择已拉取的模型（支持自定义系统提示词和参数）。\n    *   直接在终端中输入消息即可与模型对话。\n    *   支持多会话管理，聊天记录、系统提示词及参数设置会自动保存在 SQLite 数据库中。\n\n3.  **高级功能**\n    *   **工具集成**：支持 Model Context Protocol (MCP)，可连接外部工具（如 git、文件检索等）为模型提供上下文。\n    *   **多模态支持**：支持在对话中选择并发送图片。\n    *   **主题定制**：内置多种主题，可根据喜好调整界面外观。\n\n更多详细用法及 RAG 示例，请访问 [oterm 文档](https:\u002F\u002Fggozad.github.io\u002Foterm\u002F)。","一位后端开发者需要在终端环境中频繁切换不同模型进行代码审查，并实时调用本地 Git 仓库信息来辅助调试。\n\n### 没有 oterm 时\n- 必须在浏览器中打开多个网页标签页运行 Ollama WebUI，占用大量内存且无法在纯终端工作流中无缝衔接。\n- 每次切换任务都需要重新配置系统提示词（System Prompt）和温度参数，难以保留针对特定任务的上下文会话。\n- 想要让模型读取当前 Git 提交记录或分支信息时，只能手动复制粘贴命令行输出，操作繁琐且容易出错。\n- 缺乏原生的多模型管理界面，需要记住复杂的命令行参数才能临时调用不同的本地模型。\n- 无法在对话中直接预览或处理图片内容，限制了多模态模型在终端环境下的应用场景。\n\n### 使用 oterm 后\n- 直接在终端输入 `oterm` 即可启动直观的 TUI 界面，无需启动额外服务器，完美融入现有的命令行开发流程。\n- 自动持久化存储多个聊天会话，包括定制的系统提示词和参数，随时可恢复之前的代码审查或架构讨论现场。\n- 通过集成 MCP 工具（如 Git 服务器），模型能直接读取本地仓库状态，开发者只需自然语言提问即可获取精准的代码变更分析。\n- 提供可视化的模型选择与自定义屏幕，轻松切换 Llama 3、Mistral 等不同模型并即时调整生成策略。\n- 支持在对话中直接选择和发送图片，方便利用多模态模型快速分析报错截图或 UI 设计稿。\n\noterm 将分散的 AI 交互体验整合进高效的终端工作流，让开发者在不离开命令行的情况下即可享受智能化、上下文感知的编程辅助。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fggozad_oterm_94adafc3.gif","ggozad","Yiorgis Gozadinos","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fggozad_cc5269e8.png",null,"haiku","Athens, Greece","ggozadinos@gmail.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad",[81],{"name":82,"color":83,"percentage":84},"Python","#3572A5",100,2358,133,"2026-04-18T01:38:29","MIT",1,"Linux, macOS, Windows","未说明 (作为 Ollama 的客户端，GPU 需求取决于本地运行的 Ollama 服务及所选模型)","未说明",{"notes":94,"python":95,"dependencies":96},"oterm 是 Ollama 的终端客户端，本身不运行大模型，需确保本地已安装并运行 Ollama 服务。支持通过 MCP 协议集成外部工具和数据源。数据存储在本地 SQLite 数据库中。","未说明 (通过 uvx 安装，具体版本由构建环境决定)",[97,98,99],"ollama","sqlite","MCP (Model Context 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配方以避免在本地构建所有组件。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fissues\u002F66",{"id":121,"question_zh":122,"answer_zh":123,"source_url":124},40778,"创建聊天时设置的参数（如模型参数）没有保存怎么办？","这通常是因为在使用键盘导航（如方向键）选择模型时，参数未被正确提交。该问题已在后续版本中修复（commit 0915bec）。如果您遇到此问题，请确保升级到最新版本。此外，避免仅通过键盘箭头键快速切换模型而不进行明确的确认操作，或者在设置参数后点击界面以确保保存。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fissues\u002F140",{"id":126,"question_zh":127,"answer_zh":128,"source_url":114},40779,"如何在 Arch Linux 上安装 oterm？","Arch Linux 用户可以通过 AUR (Arch User Repository) 安装 oterm。您可以使用 `yay` 或其他 AUR 助手运行以下命令：\n`yay -S oterm`\nAUR 包由社区维护，并配置了自动更新机制以跟随新版本发布。",{"id":130,"question_zh":131,"answer_zh":132,"source_url":133},40781,"启动 oterm 时程序崩溃并显示 traceback 错误（特别是在模型选择部分）怎么办？","这通常是由于版本不兼容或特定版本的 Bug 导致的（例如在加载模型列表时出错）。请确保您安装的是最新版本。维护者会定期发布修复补丁（如 v0.9.5 及更高版本）。如果您是通过 AUR 或 pip 安装的，请尝试更新：\n`yay -Syu oterm` (Arch\u002FAUR)\n或\n`pip install --upgrade oterm`\n如果问题持续，请检查您的 Ollama 连接是否正常以及 `OLLAMA_URL` 环境变量是否正确设置。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fissues\u002F199",{"id":135,"question_zh":136,"answer_zh":137,"source_url":138},40782,"在 Windows 上配置 MCP (Model Context Protocol) 服务器后，工具无法加载怎么办？","在 Windows 上配置 MCP 服务器时，请确保 `config.json` 文件位于正确的数据目录中（可通过 `oterm --data-dir` 查看路径，通常为 `C:\\Users\\\u003C用户名>\\AppData\\Roaming\\oterm`）。\n配置文件内容示例如下：\n```json\n{\n    \"mcpServers\": {\n        \"everything\": {\n            \"command\": \"npx\",\n            \"args\": [\n                \"-y\",\n                \"@modelcontextprotocol\u002Fserver-everything\"\n            ]\n        }\n    }\n}\n```\n如果配置正确但工具仍未加载，可能是旧版本的 Bug。请尝试将 oterm 升级到最新版本（如 v0.13.0+），许多用户反馈升级后问题自动解决。同时确保已全局安装了对应的 npm 包（如 `npm install -g @modelcontextprotocol\u002Fserver-everything`）。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fissues\u002F203",[140,145,150,155,160,165,170,175,180,185,190,195,200,205,210,215,220,225,230,235],{"id":141,"version":142,"summary_zh":143,"released_at":144},324299,"0.14.7","## 变更内容\n* 由 @ggozad 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F281 中修复了 textualeffects 的依赖问题\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.14.6...0.14.7","2025-12-19T18:36:38",{"id":146,"version":147,"summary_zh":148,"released_at":149},324300,"0.14.6","## 变更内容\n* @robbyt 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F275 中提升了随机测试的可靠性\n* @ggozad 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F277 中更新了 pydantic，使其兼容 Python 3.14\n\n## 新贡献者\n* @robbyt 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F275 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.14.5...0.14.6","2025-10-15T09:54:20",{"id":151,"version":152,"summary_zh":153,"released_at":154},324301,"0.14.5","## 变更内容\n* 不再尝试解析和标记用户输入，由 @ggozad 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F273 中提出\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.14.4...0.14.5","2025-10-03T10:02:02",{"id":156,"version":157,"summary_zh":158,"released_at":159},324302,"0.14.4","## 变更内容\n* 文档中关于如何使用 haiku.rag 实现 RAG 的示例，由 @ggozad 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F267 中添加。\n* 依赖项更新及渲染性能提升，由 @ggozad 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F271 中完成。\n* 屏蔽来自其他软件包和 MCP 服务器的日志输出，由 @ggozad 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F270 中实现。\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.14.3...0.14.4","2025-09-09T07:24:23",{"id":161,"version":162,"summary_zh":163,"released_at":164},324303,"0.14.3","## 变更内容\n* 添加了由 @pbjames 提供的 Solarized 主题，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F264\n* 移除了聊天条目渲染时的限流机制，因为该机制偶尔会遗漏最后几个标记。由 @ggozad 完成，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F266\n\n## 新贡献者\n* @pbjames 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F264 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.14.1...0.14.3","2025-08-13T16:28:07",{"id":166,"version":167,"summary_zh":168,"released_at":169},324304,"0.14.2","## 变更内容\n* 添加了由 @pbjames 提供的 Solarized 主题，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F264\n* 移除了聊天条目渲染时的限流机制，因为该机制偶尔会遗漏最后几个标记。由 @ggozad 完成，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F266\n\n## 新贡献者\n* @pbjames 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F264 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.14.1...0.14.2","2025-08-13T16:14:30",{"id":171,"version":172,"summary_zh":173,"released_at":174},324305,"0.14.1","## 变更内容\n* @ggozad 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F253 中进行了用户体验改进\n* @0xmohit 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F258 中实现了对 Linux 和 Mac 上 XDG_DATA_HOME 环境变量的支持\n* @ggozad 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F259 中修复了思考模型中的工具调用问题\n\n## 新贡献者\n* @0xmohit 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F258 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.14.0...0.14.1","2025-07-01T09:19:40",{"id":176,"version":177,"summary_zh":178,"released_at":179},324306,"0.14.0","## 变更内容\n* 由 @ggozad 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F252 中实现，支持可流式传输的 HTTP MCP 服务器。\n* 由 @ggozad 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F251 中实现，为可流式传输的 HTTP MCP 服务器添加对 Bearer 认证的支持。\n* 由 @ggozad 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F248 中实现，延迟导入应用以避免在非必要时进行 Sixel 检测。\n* 由 @ggozad 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F250 中实现，移除 OllamaLLM 中的完成方法，转而使用流式传输。\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.13.1...0.14.0","2025-06-12T08:57:46",{"id":181,"version":182,"summary_zh":183,"released_at":184},324307,"0.13.1","## 变更内容\n* 为推理模型引入“思考”选项，并在编辑或创建聊天时展示模型能力，由 @ggozad 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F244 中实现。\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.13.0...0.13.1","2025-06-03T11:18:22",{"id":186,"version":187,"summary_zh":188,"released_at":189},324308,"0.13.0","## 变更内容\n* 在工具支持下实现流式传输。由 @ggozad 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F238 中完成。\n* 为 oterm 添加了 x install 支持。由 @lunrenyi 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F239 中完成。\n\n## 新贡献者\n* @lunrenyi 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F239 中完成了首次贡献。\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.12.1...0.13.0","2025-05-30T13:54:28",{"id":191,"version":192,"summary_zh":193,"released_at":194},324309,"0.12.1","## What's Changed\n* Update dependencies. by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F241\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.12.0...0.12.1","2025-05-21T16:44:59",{"id":196,"version":197,"summary_zh":198,"released_at":199},324310,"0.12.0","## What's Changed\n* fix: When editing a chat filter out tools that are no longer available. by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F235\n* fix: when regenerating a message, do not stream for tools to work. by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F236\n* Create pydantic models for Chat, Message etc simplifying code. by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F233\n* (feature): Use the familiar messsages UI for displaying messages by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F237\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.11.2...0.12.0","2025-05-11T06:55:55",{"id":201,"version":202,"summary_zh":203,"released_at":204},324311,"0.11.2","## What's Changed\n* Add how to install\u002Fupgrade oterm in FreeBSD by @nivit in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F231\n* Support for SSE, Websocket MCP transports by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F230\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.11.1...0.11.2","2025-04-22T16:36:54",{"id":206,"version":207,"summary_zh":208,"released_at":209},324312,"0.11.1","## What's Changed\n* Attribution for oterm package maintainers. by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F205\n* Groups tools and prompts by origin (mcp server or \"external\") by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F228\n* Allow submission of prompts when they have no fields. by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F229\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.11.0...0.11.1","2025-04-17T13:53:04",{"id":211,"version":212,"summary_zh":213,"released_at":214},324313,"0.11.0","## What's Changed\n* MCP Sampling support by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F225\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.10.3...0.11.0","2025-04-13T20:02:59",{"id":216,"version":217,"summary_zh":218,"released_at":219},324314,"0.10.3","## What's Changed\n* In-app Log viewer by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F224\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.10.2...0.10.3","2025-04-13T12:55:30",{"id":221,"version":222,"summary_zh":223,"released_at":224},324315,"0.10.2","## What's Changed\n* Update documentation for Model Context Protocol support by @puran1218 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F216\n* Development & debug docs by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F221\n* Faster boot by performing version & ollama checks in a worker. by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F222\n* Improve and release textualeffects for faster splash screen by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F223\n\n## New Contributors\n* @puran1218 made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F216\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.10.1...0.10.2","2025-04-12T18:01:33",{"id":226,"version":227,"summary_zh":228,"released_at":229},324316,"0.10.1","## What's Changed\n* Think tool and built-in tools cleanup by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F211\n* Improve mcp stability, document how to access SSE servers by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F215\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.10.0...0.10.1","2025-04-09T18:21:33",{"id":231,"version":232,"summary_zh":233,"released_at":234},324317,"0.10.0","## What's Changed\n* Check on startup if Ollama is reachable and notify and quit if not. by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F206. \n* Enable scrolling with keys within a chat. by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F208\n* Use the sixel image format for displaying images in terminal emulators that support it by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F166 . Special thanks for all the help to @lnqs & @j4james \n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.9.5...0.10.0","2025-04-02T15:57:36",{"id":236,"version":237,"summary_zh":238,"released_at":239},324318,"0.9.5","## What's Changed\n* Support for MCP prompts by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F186\n* When creating a command, pin the current version of oterm as a dependency by @ggozad in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fpull\u002F202\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fggozad\u002Foterm\u002Fcompare\u002F0.9.3...0.9.5","2025-03-25T19:00:42"]