[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-getzep--zep":3,"tool-getzep--zep":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",140436,2,"2026-04-05T23:32:43",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":78,"owner_company":79,"owner_location":79,"owner_email":79,"owner_twitter":80,"owner_website":81,"owner_url":82,"languages":83,"stars":108,"forks":109,"last_commit_at":110,"license":111,"difficulty_score":23,"env_os":112,"env_gpu":113,"env_ram":113,"env_deps":114,"category_tags":122,"github_topics":123,"view_count":23,"oss_zip_url":79,"oss_zip_packed_at":79,"status":16,"created_at":128,"updated_at":129,"faqs":130,"releases":131},2612,"getzep\u002Fzep","zep","Zep | Examples, Integrations, & More","Zep 是一个端到端的上下文工程平台，旨在为 AI 智能体提供精准、实时的背景信息。在构建复杂的 AI 应用时，智能体往往难以有效处理海量的聊天记录、业务数据和文档，导致回答缺乏连贯性或准确性。Zep 通过自动整合多源数据，解决了这一“上下文缺失”的难题，确保智能体在生产环境中能基于全面且具备关系感知的信息做出决策。\n\n该平台特别适合开发者使用，尤其是那些正在利用 LangChain、LlamaIndex 或 AutoGen 等框架构建智能对话系统或自动化代理的技术人员。Zep 的核心技术亮点在于其独特的“图检索增强生成（Graph RAG）”能力。它不仅能存储数据，还能自动提取实体间的关系并维护一个随时间演化的时序知识图谱。这意味着 Zep 能够理解事实是如何随时间变化的，而不仅仅是检索静态片段。\n\n借助亚 200 毫秒的低延迟响应，Zep 能实时将格式化好的上下文块输送给大语言模型。开发者只需几行代码即可集成其提供的 Python、TypeScript 或 Go SDK，轻松为应用赋予记忆与逻辑推理能力，从而打造出更聪明、更可靠的 AI 助手。","\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.getzep.com\u002F\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fgetzep_zep_readme_bb4e2b1ddf68.png\" width=\"150\" alt=\"Zep Logo\">\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch1 align=\"center\">\nZep: End-to-End Context Engineering Platform\n\u003C\u002Fh1>\n\n\u003Ch2 align=\"center\">Examples, Integrations, & More\u003C\u002Fh2>\n\n\u003Cbr \u002F>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FW8Kw6bsgXQ\">\u003Cimg\n    src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDiscord-%235865F2.svg?&logo=discord&logoColor=white\"\n    alt=\"Chat on Discord\"\n  \u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fintent\u002Ffollow?screen_name=zep_ai\" target=\"_new\">\u003Cimg alt=\"Twitter Follow\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Ftwitter\u002Ffollow\u002Fzep_ai\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n## What is Zep? 💬\n\nZep is an end-to-end context engineering platform that delivers the right information at the right time with sub-200ms latency. It solves the agent context problem by assembling comprehensive, relationship-aware context from multiple data sources—chat history, business data, documents, and app events—enabling AI agents to perform accurately in production.\n\n### How Zep works\n\n1. **Add context**: Feed chat messages, business data, and events to Zep as they occur\n2. **Graph RAG**: Zep automatically extracts relationships and maintains a temporal knowledge graph that understands how context evolves over time\n3. **Retrieve & assemble**: Get pre-formatted, relationship-aware context blocks optimized for your LLM\n\nZep's relationship-aware retrieval system delivers context about facts, relationships, and how they've changed—providing agents with current, accurate, and relevant information for better decision-making.\n\n## Getting Started\n\n### Sign up for Zep Cloud\n\nVisit [www.getzep.com](https:\u002F\u002Fwww.getzep.com\u002F) to sign up for Zep Cloud, our managed service delivering intelligent agent context with \u003C200ms latency, enterprise-grade scalability, and SOC2 Type 2 \u002F HIPAA compliance. Add context assembly to your agents in three lines of code.\n\n### Find Zep SDKs\n\nZep offers comprehensive SDKs for multiple languages:\n\n- **Python**: `pip install zep-cloud`\n- **TypeScript\u002FJavaScript**: `npm install @getzep\u002Fzep-cloud`\n- **Go**: `go get github.com\u002Fgetzep\u002Fzep-go\u002Fv2`\n\n### Get Help\n\n- **Documentation**: [help.getzep.com](https:\u002F\u002Fhelp.getzep.com)\n- **Discord Community**: [Join our Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FW8Kw6bsgXQ)\n- **Support**: Visit our help website for comprehensive guides and tutorials\n\n## About This Repository\n\n**Note**: This repository is currently a work in progress.\n\nThis repository contains examples, integrations, and tools for building intelligent agent context with Zep. Explore the example applications to see how Zep delivers context assembly with LangChain, LlamaIndex, AutoGen, and other frameworks.\n\n### Repository Structure\n\nThe repository includes:\n\n- Example applications demonstrating agent context assembly with Zep\n- Integration packages for popular agent frameworks\n- Code samples for different use cases\n- Development tools and utilities\n\n## Development Setup\n\nThis project uses [UV](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fastral-sh\u002Fuv) for Python package management with workspace features.\n\n### Prerequisites\n\n- Python 3.13+\n- UV package manager\n\n### Getting Started\n\n1. **Install UV** (if not already installed):\n   ```bash\n   # On macOS and Linux\n   curl -LsSf https:\u002F\u002Fastral.sh\u002Fuv\u002Finstall.sh | sh\n   \n   # On Windows\n   powershell -c \"irm https:\u002F\u002Fastral.sh\u002Fuv\u002Finstall.ps1 | iex\"\n   ```\n\n2. **Sync the workspace**:\n   ```bash\n   uv sync\n   ```\n\n3. **Activate the virtual environment**:\n   ```bash\n   # On Unix\u002FmacOS\n   source .venv\u002Fbin\u002Factivate\n   \n   # On Windows\n   .venv\\Scripts\\activate\n   ```\n\n### Workspace Structure\n\nThis project is configured as a UV workspace with the following packages:\n\n- **Main package** (`zep`): Core Zep functionality\n- **Autogen integration** (`integration\u002Fautogen\u002F`): Integration package for Autogen framework\n\n### Working with the Workspace\n\n- **Install dependencies**: `uv sync`\n- **Add dependencies to main package**: `uv add \u003Cpackage>`\n- **Add dependencies to autogen integration**: `uv add --project integration\u002Fautogen \u003Cpackage>`\n- **Run tests for autogen integration**: `uv run --project integration\u002Fautogen pytest`\n- **Build packages**: `uv build`\n\n### Integration Development\n\nThe autogen integration package is located in `integration\u002Fautogen\u002F` with the following structure:\n\n```\nintegration\u002Fautogen\u002F\n├── src\u002Fzep_autogen\u002F     # Package source code\n├── tests\u002F               # Test files\n└── pyproject.toml       # Package configuration\n```\n\n## Contributing\n\nWe welcome contributions to help improve Zep and its ecosystem. Please see the [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) file for guidelines on how to contribute, including:\n\n- Code contributions\n- Documentation improvements\n- Bug reports and feature requests\n- Community examples and integrations\n\n## Graphiti: The Knowledge Graph Framework\n\nZep is powered by [Graphiti](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fgraphiti), an open-source temporal knowledge graph framework that enables relationship-aware context retrieval.\n\nGraphiti autonomously builds and maintains knowledge graphs while reasoning about state changes over time. Each fact includes `valid_at` and `invalid_at` dates, allowing agents to understand how relationships, preferences, and context have evolved—essential for accurate decision-making in dynamic environments.\n\nVisit the [Graphiti repository](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fgraphiti) to learn more about the temporal knowledge graph framework that powers Zep's context assembly capabilities.\n\n\n## Community Edition (Legacy)\n\n**Note**: Zep Community Edition is no longer supported and has been deprecated. The Community Edition code has been moved to the `legacy\u002F` folder in this repository.\n\nFor current Zep development, we recommend using Zep Cloud or exploring the example projects in this repository.\n\nRead more about this change in our announcement: [Announcing a New Direction for Zep's Open Source Strategy](https:\u002F\u002Fblog.getzep.com\u002Fannouncing-a-new-direction-for-zeps-open-source-strategy\u002F)\n","\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.getzep.com\u002F\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fgetzep_zep_readme_bb4e2b1ddf68.png\" width=\"150\" alt=\"Zep Logo\">\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch1 align=\"center\">\nZep：端到端上下文工程平台\n\u003C\u002Fh1>\n\n\u003Ch2 align=\"center\">示例、集成及其他\u003C\u002Fh2>\n\n\u003Cbr \u002F>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FW8Kw6bsgXQ\">\u003Cimg\n    src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDiscord-%235865F2.svg?&logo=discord&logoColor=white\"\n    alt=\"在Discord上交流\"\n  \u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fintent\u002Ffollow?screen_name=zep_ai\" target=\"_new\">\u003Cimg alt=\"关注Twitter\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Ftwitter\u002Ffollow\u002Fzep_ai\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n## 什么是Zep？💬\n\nZep是一个端到端的上下文工程平台，能够在不到200毫秒的延迟内，在恰当的时间提供正确的信息。它通过整合来自多个数据源——聊天记录、业务数据、文档和应用事件——的全面且具备关系感知能力的上下文，解决了智能体上下文管理的问题，从而让AI智能体在生产环境中准确执行任务。\n\n### Zep的工作原理\n\n1. **添加上下文**：将聊天消息、业务数据和事件实时输入Zep。\n2. **图RAG**：Zep会自动提取其中的关系，并维护一个时间知识图谱，以理解上下文随时间的变化。\n3. **检索与组装**：获取为您的大模型优化过的、预格式化且具备关系感知能力的上下文块。\n\nZep的关系感知检索系统能够提供关于事实、关系及其变化的上下文信息，从而为智能体提供最新、准确且相关的信息，帮助其做出更好的决策。\n\n## 开始使用\n\n### 注册Zep Cloud\n\n访问[www.getzep.com](https:\u002F\u002Fwww.getzep.com\u002F)注册Zep Cloud，这是我们提供的托管服务，能够以低于200毫秒的延迟、企业级的可扩展性以及SOC2 Type 2和HIPAA合规性，为智能体提供智能化的上下文支持。只需三行代码即可为您的智能体添加上下文组装功能。\n\n### 查找Zep SDK\n\nZep提供了多语言的完整SDK：\n\n- **Python**：`pip install zep-cloud`\n- **TypeScript\u002FJavaScript**：`npm install @getzep\u002Fzep-cloud`\n- **Go**：`go get github.com\u002Fgetzep\u002Fzep-go\u002Fv2`\n\n### 获取帮助\n\n- **文档**：[help.getzep.com](https:\u002F\u002Fhelp.getzep.com)\n- **Discord社区**：[加入我们的Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FW8Kw6bsgXQ)\n- **支持**：访问我们的帮助网站，获取全面的指南和教程。\n\n## 关于本仓库\n\n**注意**：本仓库目前仍在开发中。\n\n该仓库包含使用Zep构建智能体上下文的示例、集成和工具。您可以浏览示例应用，了解Zep如何与LangChain、LlamaIndex、AutoGen等框架结合，实现上下文组装。\n\n### 仓库结构\n\n仓库包括：\n\n- 展示Zep与不同框架结合进行上下文组装的示例应用\n- 针对热门智能体框架的集成包\n- 不同用例的代码示例\n- 开发工具和实用程序\n\n## 开发环境搭建\n\n该项目使用[Uv](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fastral-sh\u002Fuv)作为Python包管理工具，并支持工作区功能。\n\n### 先决条件\n\n- Python 3.13及以上版本\n- Uv包管理器\n\n### 快速开始\n\n1. **安装Uv**（如果尚未安装）：\n   ```bash\n   # 在macOS和Linux上\n   curl -LsSf https:\u002F\u002Fastral.sh\u002Fuv\u002Finstall.sh | sh\n   \n   # 在Windows上\n   powershell -c \"irm https:\u002F\u002Fastral.sh\u002Fuv\u002Finstall.ps1 | iex\"\n   ```\n\n2. **同步工作区**：\n   ```bash\n   uv sync\n   ```\n\n3. **激活虚拟环境**：\n   ```bash\n   # 在Unix\u002FmacOS上\n   source .venv\u002Fbin\u002Factivate\n   \n   # 在Windows上\n   .venv\\Scripts\\activate\n   ```\n\n### 工作区结构\n\n该项目配置为一个Uv工作区，包含以下软件包：\n\n- **主包**（`zep`）：Zep的核心功能\n- **Autogen集成包**（`integration\u002Fautogen\u002F`）：用于Autogen框架的集成包\n\n### 工作区操作\n\n- **安装依赖**：`uv sync`\n- **向主包添加依赖**：`uv add \u003Cpackage>`\n- **向Autogen集成包添加依赖**：`uv add --project integration\u002Fautogen \u003Cpackage>`\n- **运行Autogen集成测试**：`uv run --project integration\u002Fautogen pytest`\n- **构建软件包**：`uv build`\n\n### 集成开发\n\nAutogen集成包位于`integration\u002Fautogen\u002F`目录下，其结构如下：\n\n```\nintegration\u002Fautogen\u002F\n├── src\u002Fzep_autogen\u002F     # 软件包源代码\n├── tests\u002F               # 测试文件\n└── pyproject.toml       # 软件包配置文件\n```\n\n## 贡献\n\n我们欢迎各位为改进Zep及其生态系统贡献力量。请参阅[CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)文件，了解贡献指南，包括：\n\n- 代码贡献\n- 文档改进\n- Bug报告和功能请求\n- 社区示例和集成\n\n## Graphiti：知识图谱框架\n\nZep由[Graphiti](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fgraphiti)驱动，这是一个开源的时序知识图谱框架，支持具备关系感知能力的上下文检索。\n\nGraphiti能够自主构建并维护知识图谱，同时推理状态随时间的变化。每个事实都包含`valid_at`和`invalid_at`日期，使智能体能够理解关系、偏好和上下文是如何演变的——这在动态环境中做出准确决策至关重要。\n\n请访问[Graphiti仓库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fgraphiti)，了解更多关于驱动Zep上下文组装能力的时序知识图谱框架的信息。\n\n\n## 社区版（旧版）\n\n**注意**：Zep社区版已不再受支持并被弃用。社区版的相关代码已被移至本仓库的`legacy\u002F`文件夹中。\n\n对于当前的Zep开发，我们建议您使用Zep Cloud或探索本仓库中的示例项目。\n\n有关此变更的更多信息，请参阅我们的公告：[宣布Zep开源战略的新方向](https:\u002F\u002Fblog.getzep.com\u002Fannouncing-a-new-direction-for-zeps-open-source-strategy\u002F)","# Zep 快速上手指南\n\nZep 是一个端到端的上下文工程平台，旨在解决 AI Agent 的上下文记忆问题。它通过整合聊天记录、业务数据和文档，自动构建具备时间感知和关系感知的知识图谱，以低于 200ms 的延迟为 LLM 提供精准的上下文信息。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：macOS, Linux 或 Windows\n*   **Python 版本**：Python 3.13 或更高版本\n*   **包管理工具**：推荐使用 [UV](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fastral-sh\u002Fuv)（高性能 Python 包管理器）\n\n> **注意**：Zep 社区版（Community Edition）已停止维护并归档。当前开发推荐使用 **Zep Cloud** 托管服务或直接使用官方提供的 SDK 进行集成。\n\n## 安装步骤\n\n根据您的开发语言选择对应的安装方式。Zep 提供了多语言 SDK，以下是主流语言的安装命令：\n\n### Python\n```bash\npip install zep-cloud\n```\n\n### TypeScript \u002F JavaScript\n```bash\nnpm install @getzep\u002Fzep-cloud\n```\n\n### Go\n```bash\ngo get github.com\u002Fgetzep\u002Fzep-go\u002Fv2\n```\n\n### 本地开发环境搭建（基于 UV）\n如果您希望克隆本仓库进行二次开发或运行示例项目，请使用以下步骤：\n\n1. **安装 UV**\n   * macOS\u002FLinux:\n     ```bash\n     curl -LsSf https:\u002F\u002Fastral.sh\u002Fuv\u002Finstall.sh | sh\n     ```\n   * Windows:\n     ```powershell\n     powershell -c \"irm https:\u002F\u002Fastral.sh\u002Fuv\u002Finstall.ps1 | iex\"\n     ```\n\n2. **同步工作区依赖**\n   ```bash\n   uv sync\n   ```\n\n3. **激活虚拟环境**\n   * Unix\u002FmacOS:\n     ```bash\n     source .venv\u002Fbin\u002Factivate\n     ```\n   * Windows:\n     ```bash\n     .venv\\Scripts\\activate\n     ```\n\n## 基本使用\n\nZep 的核心工作流程分为三步：**添加上下文** -> **自动构建图谱** -> **检索组装**。\n\n以下是一个简化的概念流程，展示如何在代码中集成 Zep（以 Python 为例）：\n\n1. **初始化客户端**：连接到 Zep Cloud。\n2. **添加数据**：将聊天消息或业务事件发送给 Zep。\n3. **检索上下文**：请求与当前任务相关的、经过关系推理的上下文块。\n\n```python\nfrom zep_cloud import Client\n\n# 1. 初始化客户端 (需替换为您的 API Key)\nclient = Client(api_key=\"YOUR_ZEP_API_KEY\")\n\n# 2. 添加上下文 (例如：用户对话或业务事件)\n# Zep 会自动提取实体关系并更新时序知识图谱\nclient.memory.add_messages(\n    user_id=\"user_123\",\n    messages=[\n        {\"role\": \"user\", \"content\": \"我打算下个月去巴黎旅行。\"},\n        {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"太好了！您之前去过法国吗？\"}\n    ]\n)\n\n# 3. 检索优化的上下文\n# 获取包含事实、关系及其随时间变化的预格式化上下文块\ncontext = client.memory.search(\n    user_id=\"user_123\",\n    query=\"用户的旅行计划和历史偏好\",\n    limit=5\n)\n\nprint(context)\n# 输出将包含经过整理的、具备时间戳和关系链的上下文信息，可直接送入 LLM\n```\n\n### 核心特性说明\n*   **Graph RAG**：无需手动构建图谱，Zep 会自动从非结构化数据中提取关系。\n*   **时序感知**：每个事实都包含 `valid_at` 和 `invalid_at` 时间戳，让 Agent 理解信息的演变（例如：用户搬家了，旧地址失效）。\n*   **低延迟**：专为生产环境设计，检索延迟控制在 200ms 以内。\n\n如需更多框架集成示例（如 LangChain, LlamaIndex, AutoGen），请访问 [Zep 官方文档](https:\u002F\u002Fhelp.getzep.com) 或查看仓库中的 `examples` 目录。","某电商平台的智能客服团队正在构建一个能处理复杂售后纠纷的 AI 代理，该代理需要同时理解用户的历史订单、过往沟通记录以及实时的物流状态。\n\n### 没有 zep 时\n- **上下文丢失严重**：当对话轮数超过 LLM 窗口限制，AI 会遗忘用户三天前反馈的“商品破损”关键信息，导致重复询问或给出错误方案。\n- **数据孤岛效应**：订单系统、聊天记录和物流事件分散在不同数据库，开发者需编写大量胶水代码手动拼接，延迟高达数秒。\n- **缺乏关系洞察**：AI 只能机械匹配关键词，无法理解“用户因上次退货体验差而拒绝再次寄回”这种跨时间的事件因果关系。\n- **开发维护成本高**：每次新增数据源（如会员积分变动），都需要重构上下文检索逻辑，难以快速迭代。\n\n### 使用 zep 后\n- **全量记忆持久化**：zep 自动将长周期聊天历史和业务数据组装成动态上下文块，确保 AI 随时能调用数月前的关键事实，响应延迟低于 200ms。\n- **多源数据自动融合**：只需三行代码接入，zep 即可实时摄取聊天、订单和物流事件，自动完成数据清洗与格式化，无需人工干预。\n- **图谱增强推理**：基于 Graph RAG 技术，zep 构建出随时间演化的知识图谱，让 AI 精准识别用户情绪变化与事件间的深层关联，提供人性化建议。\n- **敏捷扩展能力**：新增业务数据源时，仅需配置摄入规则，zep 自动更新检索策略，大幅降低工程复杂度。\n\nzep 通过端到端的上下文工程，将分散的数据转化为具备时间与关系维度的智能记忆，让 AI 代理在复杂生产环境中真正“听得懂、记得住、判得准”。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fgetzep_zep_bb4e2b1d.png","getzep","Zep","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fgetzep_500c9c14.png","Build Agents That Recall What Matters. Systematically engineer relevant context from chat history & business data.",null,"zep_ai","https:\u002F\u002Fwww.getzep.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep",[84,88,92,96,100,104],{"name":85,"color":86,"percentage":87},"Python","#3572A5",66.2,{"name":89,"color":90,"percentage":91},"Go","#00ADD8",29.4,{"name":93,"color":94,"percentage":95},"Jupyter Notebook","#DA5B0B",2.3,{"name":97,"color":98,"percentage":99},"Makefile","#427819",1.7,{"name":101,"color":102,"percentage":103},"Shell","#89e051",0.3,{"name":105,"color":106,"percentage":107},"Dockerfile","#384d54",0.1,4353,599,"2026-04-03T05:49:23","Apache-2.0","Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":115,"python":116,"dependencies":117},"该项目目前处于开发进行中状态。社区版（Community Edition）已停止支持并归档至 legacy 文件夹，官方推荐使用 Zep Cloud 托管服务或本仓库中的示例集成项目。开发环境需使用 UV 作为包管理工具来同步工作区依赖。","3.13+",[118,119,120,121],"uv","zep-cloud","zep-go","@getzep\u002Fzep-cloud",[13,26,14,15,51],[124,125,126,127],"language-model","llm","ai","knowledge-graphs","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T11:32:02.714592",[],[132,137,142,147,152,157,162,167,172,177,182,187,192,197,202,207,212,217,222,227],{"id":133,"version":134,"summary_zh":135,"released_at":136},62487,"zep-crewai-v1.1.1","## 修复 CrewAI v0.186.0+ 兼容性\n\n此版本修复了与 CrewAI 0.186.0 及更高版本的兼容性问题。\n\n### 更改内容\n- 更新外部内存搜索结果，使用 `\"context\"` 键代替 `\"memory\"` 键\n- 修复了 `ZepUserStorage`、`ZepGraphStorage` 和 `ZepStorage` 类\n- 更新了测试断言和示例脚本\n- 所有 60 个测试在 CrewAI v0.186.1 下均能通过\n\n### 背景\nCrewAI v0.186.0 将外部内存接口的预期从 `result[\"memory\"]` 改为 `result[\"context\"]`。这导致在将 Zep 与较新版本的 CrewAI 配合使用时出现 `KeyError` 异常。\n\n### 兼容性\n- ✅ CrewAI v0.186.0+\n- ✅ 现有所有功能保持不变\n- ✅ 对用户无破坏性变更","2025-09-11T17:58:29",{"id":138,"version":139,"summary_zh":140,"released_at":141},62488,"v1.0.2","## 变更内容\n* 功能（PostgreSQL）：添加数据库连接字符串的 URL 转义，由 @alexbricepalo 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F380 中实现\n\n## 新贡献者\n* @alexbricepalo 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F380 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv1.0.1...v1.0.2","2024-11-28T16:59:50",{"id":143,"version":144,"summary_zh":145,"released_at":146},62489,"v1.0.1","## 变更内容\n* 杂项：@paul-paliychuk 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F365 中为 Neo4j 服务添加了健康检查\n* 修复：@ArnoChenFx 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F366 中修复了 docker-compose 文件中的 NEO4J_URI 和端口映射\n* 杂项：@paul-paliychuk 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F367 中为 TypeScript 示例代码的 README 添加了基础 URL\n* 更新：@danielchalef 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F368 中更新了 README.md\n* 杂项：@paul-paliychuk 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F371 中恢复了 Zep 的 logo 资源\n* 更新：@danielchalef 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F376 中再次更新了 README.md\n* 配置模板和遥测修复：@MrTravisB 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F377 中进行了相关修改\n* 在 README 中提及遥测：@danielchalef 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F378 中添加了相关内容\n\n## 新贡献者\n* @ArnoChenFx 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F366 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv1.0.0...v1.0.1","2024-10-04T15:50:08",{"id":148,"version":149,"summary_zh":150,"released_at":151},62490,"v1.0.0","## 变更内容\n* Zep CE v1 由 @MrTravisB 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F361 中完成\n* 更新 README.md 由 @danielchalef 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F363 中完成\n* 撤销：发布镜像操作的更改 由 @paul-paliychuk 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F362 中完成\n* 杂项：修复发布运行器的权限 由 @paul-paliychuk 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F364 中完成\n\n## 新贡献者\n* @MrTravisB 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F361 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv0.27.2...v1.0.0","2024-09-25T20:49:30",{"id":153,"version":154,"summary_zh":155,"released_at":156},62491,"v0.27.2","## 变更内容\n* @raffareis 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F356 中将 gpt-4o-mini 添加到 MaxLLMTokensMap\n\n## 新贡献者\n* @raffareis 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F356 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv0.27.1...v0.27.2","2024-09-11T15:10:03",{"id":158,"version":159,"summary_zh":160,"released_at":161},62492,"v0.27.1","## 变更内容\n* 由 @bricemacias 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F354 中更新了配置和测试中的默认 OpenAI 模型\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv0.27.0...v0.27.1","2024-08-14T14:02:40",{"id":163,"version":164,"summary_zh":165,"released_at":166},62493,"v0.27.0","## 变更内容\n* @bricemacias 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F352 中添加了新的 OpenAI 4o-mini 模型\n* 杂项：@paul-paliychuk 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F353 中增加了对 gpt-4o-2024-08-06 的支持\n* @dependabot 将 github.com\u002Fhashicorp\u002Fgo-retryablehttp 从 0.7.4 升级到 0.7.7，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F349\n\n## 新贡献者\n* @bricemacias 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F352 中完成了首次贡献\n* @paul-paliychuk 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F353 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv0.26.0...v0.27.0","2024-08-12T03:01:31",{"id":168,"version":169,"summary_zh":170,"released_at":171},62494,"v0.26.0","## 变更内容\n* 由 @dependabot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F336 中将 golang.org\u002Fx\u002Fnet 从 0.21.0 升级至 0.23.0\n* 由 @dependabot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F345 中将 \u002Fpkg\u002Fweb 下的 braces 从 3.0.2 升级至 3.0.3\n* @danielchalef 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F346 中修复 Azure OpenAI 相关问题\n* @danielchalef 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F347 中新增 Anthropic 模型支持\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv0.25.0...v0.26.0","2024-06-21T20:50:36",{"id":173,"version":174,"summary_zh":175,"released_at":176},62495,"v0.25.0","## 变更内容\n* 功能（UserStoreDAO）：由 @danielchalef 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F330 中增强了 Update 函数的重试机制\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv0.24.0...v0.25.0","2024-03-26T00:58:21",{"id":178,"version":179,"summary_zh":180,"released_at":181},62496,"v0.24.0","## 变更内容\n* 功能（锁获取）：引入新的错误类型和锁获取重试策略，由 @danielchalef 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F329 中实现。\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv0.23.0...v0.24.0","2024-03-24T23:09:52",{"id":183,"version":184,"summary_zh":185,"released_at":186},62497,"v0.23.0","## What's Changed\r\n* chore(protobuf,pgx): update libraries and modify go.mod and go.sum files by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F327\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv0.22.0...v0.23.0","2024-03-21T18:20:11",{"id":188,"version":189,"summary_zh":190,"released_at":191},62498,"v0.22.0","## What's Changed\r\n* [Ellipsis] [BUG] Zep Admin console leaks database password by @ellipsis-dev in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F318\r\n* fixing swagger docs by @petergarbers in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F293\r\n* Bump github.com\u002Flestrrat-go\u002Fjwx\u002Fv2 from 2.0.13 to 2.0.19 by @dependabot in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F305\r\n* Bump github.com\u002Flestrrat-go\u002Fjwx\u002Fv2 from 2.0.19 to 2.0.21 by @dependabot in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F317\r\n* chore\u002Fupdate postgres to 15.5 and pgvector v0.5.1 by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F319\r\n\r\n## New Contributors\r\n* @ellipsis-dev made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F318\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv0.21.0...v0.22.0","2024-03-10T03:30:49",{"id":193,"version":194,"summary_zh":195,"released_at":196},62499,"v0.21.0","## What's Changed\r\n* Added new API message endpoints by @petergarbers in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F291\r\n\r\n## New Contributors\r\n* @petergarbers made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F291\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv0.20.1...v0.21.0","2023-12-14T18:48:00",{"id":198,"version":199,"summary_zh":200,"released_at":201},62500,"v0.20.1","Incorrect Dockerfile was being used for zep-cloud container builds after migration to Depot.\r\n\r\n## What's Changed\r\n* fix(CI): Cloud build building incorrect Dockerfile by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F290\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv0.20.0...v0.20.1","2023-12-06T17:22:37",{"id":203,"version":204,"summary_zh":205,"released_at":206},62501,"v0.20.0","## What's Changed\r\n* refactor: Refactor MemoryStore by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F281\r\n* fix: web issues by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F282\r\n* fix: memstore refactor issue + others by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F284\r\n* fix(summaries): Don't summarize empty messages by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F287\r\n* chore: ci improvements by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F288\r\n* fix(CI): Add depot setup-action by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F289\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv0.19.0...v0.20.0","2023-12-05T20:23:07",{"id":208,"version":209,"summary_zh":210,"released_at":211},62502,"v0.19.0","See [OpenTelemetry Tracing](https:\u002F\u002Fdocs.getzep.com\u002Fdeployment\u002Fotel\u002F) for instructions on enabling tracing in your Zep implementation.\r\n\r\n## What's Changed\r\n* feat: opentelemetry tracing by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F271\r\n* fix: Improve OpenAI call timeouts by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F273\r\n* fix: Return empty results on Memory Search with no results by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F274\r\n* fix: RetryableHTTP LeveledLogger: Log correct with level by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F279\r\n* fix: remove deprecated otel options by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F280\r\n* Bump google.golang.org\u002Fgrpc from 1.58.2 to 1.58.3 by @dependabot in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F272\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv0.18.0...v0.19.0","2023-11-15T18:59:16",{"id":213,"version":214,"summary_zh":215,"released_at":216},62503,"v0.18.0","Note: With this release, Zep defaults to using `gpt-3.5-turbo-1106` for new installs using OpenAI LLMs.\r\n\r\n## What's Changed\r\n* feat: New OpenAI Models Support by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F268\r\n* Fix: Return BadRequestError if user_id is empty on User create by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F261\r\n* improv: Task Router Perf Improvements by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F262\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv0.17.3...v0.18.0","2023-11-09T21:56:13",{"id":218,"version":219,"summary_zh":220,"released_at":221},62504,"v0.17.3","## What's Changed\r\n* fix: Use defaultEmbeddingDims if config missing by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F257\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv0.17.2...v0.17.3","2023-11-01T22:46:15",{"id":223,"version":224,"summary_zh":225,"released_at":226},62505,"v0.17.2","## What's Changed\r\n- fix: Run migration to create embedding columns if they don't exist by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F255\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv0.17.1...v0.17.2","2023-11-01T20:47:47",{"id":228,"version":229,"summary_zh":230,"released_at":231},62506,"v0.17.1","## What's Changed\r\n* fix: Make MigrateEmbeddingDims more robust by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F254\r\n* fix: Run migration to create embedding columns if they don't exist by @danielchalef in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fpull\u002F255\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetzep\u002Fzep\u002Fcompare\u002Fv0.17.0...v0.17.1","2023-11-01T20:28:21"]