[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-freestylefly--mcp-server-weread":3,"tool-freestylefly--mcp-server-weread":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",155373,2,"2026-04-14T11:34:08",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":77,"owner_email":78,"owner_twitter":79,"owner_website":80,"owner_url":81,"languages":82,"stars":91,"forks":92,"last_commit_at":93,"license":94,"difficulty_score":32,"env_os":95,"env_gpu":96,"env_ram":95,"env_deps":97,"category_tags":103,"github_topics":104,"view_count":32,"oss_zip_url":104,"oss_zip_packed_at":104,"status":17,"created_at":105,"updated_at":106,"faqs":107,"releases":108},7497,"freestylefly\u002Fmcp-server-weread","mcp-server-weread","微信读书MCP","mcp-server-weread 是一款连接微信读书与大语言模型（如 Claude Desktop、Cursor）的桥梁工具。它基于 MCP（模型上下文协议）标准，让 AI 能够直接读取并理解你在微信读书中的书架、书籍详情、个人笔记、划线内容以及热门书评。\n\n过去，AI 无法访问用户私有的阅读数据，导致在讨论具体书籍或整理读书笔记时缺乏上下文。mcp-server-weread 解决了这一痛点，将分散的阅读记录转化为结构化数据，使 AI 能像私人图书馆管理员一样，根据你的实时阅读进度提供精准的摘要、问答或灵感辅助。\n\n这款工具特别适合热爱深度阅读的知识工作者、学生及研究人员。无论是需要快速回顾书中重点，还是希望基于过往笔记进行二次创作，用户只需通过自然对话即可调用书架信息，无需手动复制粘贴。其独特的技术亮点在于支持 CookieCloud 自动同步机制，有效解决了网页版 Cookie 频繁过期需手动更新的难题，确保了长期使用的稳定性与便捷性。通过简单的配置，你就能拥有一个懂你阅读喜好的智能助手。","\u003Cp align=\"center\">\u003Cimg src= \"https:\u002F\u002Fcdn.canghecode.com\u002Fblog\u002F%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E8%AF%BB%E4%B9%A6MCP%20bac.png\" alt=\"MaxKB\" width=\"300\" \u002F>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 align=\"center\">一个为微信读书提供 MCP 服务的工具\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopensource.org\u002Flicense\u002FMIT\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flicense\u002Ffreestylefly\u002Fmcp-server-weread?color=rgb(25%2C%20121%2C%20255)\" alt=\"The MIT License\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fforks\u002Ffreestylefly\u002Fmcp-server-weread?color=green\" alt=\"Forks\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcanghecode.com\u002F\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F介绍-%E5%AE%98%E7%BD%91-green\" alt=\"Official\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flaigeoffer\u002Fpmhub\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Ffreestylefly\u002Fmcp-server-weread?style=flat-square&color=rgb(25%2C%20121%2C%20255)\" alt=\"Stars\">\u003C\u002Fa>    \n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FNQslbUBgWIBMyvTIa3PfYQ\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FWeReadMCP-教程-blue\" alt=\"Experience\">\u003C\u002Fa>  \n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Chr\u002F>\n\n微信读书 MCP Server 是一个为微信读书提供 MCP（Model Context Protocol）服务的工具，支持将微信读书的书籍、笔记和划线数据提供给支持MCP的大语言模型客户端，如Cursor、Claude Desktop。\n\n## 功能特点\n\n- 从微信读书获取书架信息\n- 搜索书架中的图书\n- 获取图书的笔记和划线\n- 获取图书的热门书评\n- 支持按章节组织笔记和划线\n- 与支持MCP协议的LLM客户端无缝集成\n\n## 主要工具\n\n1. **get_bookshelf** - 获取用户书架上所有书籍\n   - 返回书籍基本信息，包括书名、作者、译者和分类等\n\n2. **search_books** - 通过关键词检索用户书架上的书籍\n   - 支持模糊匹配和精确匹配\n   - 可选是否包含详细信息\n   - 可设置最大结果数量\n\n3. **get_book_notes_and_highlights** - 获取指定书籍的所有划线和笔记\n   - 支持按章节组织结果\n   - 支持筛选划线样式\n   - 返回结构化的数据以便于LLM理解\n\n4. **get_book_best_reviews** - 获取指定书籍的热门书评\n   - 支持设置返回数量\n   - 支持分页浏览\n   - 包含评分、点赞数和评论者信息\n\n## 安装与使用\n\n### 先决条件\n\n- Node.js 16.x 或更高版本\n- 微信读书账号和有效的Cookie\n\n### 安装教程\n\n详见：\n- [用微信读书MCP在Cursor中构建私人图书馆，太哇塞了！](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FNQslbUBgWIBMyvTIa3PfYQ)\n- [Weread MCP Server 使用指南](https:\u002F\u002Fchenge.ink\u002Farticle\u002Fpost20250505)\n\n### 与Claude Desktop集成\n\n有多种方式可以与Claude Desktop集成：\n\n#### 方式一：通过 npx 使用（最简单，推荐）\n1. 打开Claude Desktop\n2. 进入设置 -> MCP配置\n3. 添加工具，使用以下JSON配置：\n   ```json\n   {\n     \"mcpServers\": {\n       \"mcp-server-weread\": {\n         \"command\": \"npx\",\n         \"args\": [\"-y\", \"mcp-server-weread\"],\n         \"env\": {\n           \u002F\u002F 方式1：使用Cookie Cloud（推荐）\n           \"CC_URL\": \"https:\u002F\u002Fcc.chenge.ink\",  \u002F\u002F Cookie Cloud的URL\n           \"CC_ID\": \"您的ID\",                   \u002F\u002F Cookie Cloud的ID\n           \"CC_PASSWORD\": \"您的密码\"            \u002F\u002F Cookie Cloud的密码\n           \n           \u002F\u002F 或方式2：直接提供Cookie\n           \u002F\u002F \"WEREAD_COOKIE\": \"您的微信读书Cookie\"\n         }\n       }\n     }\n   }\n   ```\n\n#### 方式二：全局安装后使用\n\n1. 全局安装包：\n   ```bash\n   npm install -g mcp-server-weread\n   ```\n\n2. 在Claude配置中使用：\n   ```json\n   {\n     \"mcpServers\": {\n       \"mcp-server-weread\": {\n         \"command\": \"mcp-server-weread\",\n         \"env\": {\n           \u002F\u002F 同上方式配置环境变量\n         }\n       }\n     }\n   }\n   ```\n\n> 提示：直接在Claude配置中提供环境变量的方式更加方便，无需设置.env文件，推荐使用。\n\n## CookieCloud 配置说明\n为了解决 Cookie 频繁过期，需要重新获取并更新环境变量的问题。本项目支持 [CookieCloud](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Feasychen\u002FCookieCloud) 服务来自动同步和更新 Cookie。CookieCloud 是一个开源的跨浏览器 Cookie 同步工具，支持自建服务器。\n\n### 配置步骤：\n安装浏览器插件\nEdge商店：[CookieCloud for Edge](https:\u002F\u002Fmicrosoftedge.microsoft.com\u002Faddons\u002Fdetail\u002Fcookiecloud\u002Fbffenpfpjikaeocaihdonmgnjjdpjkeo)\nChrome商店：[CookieCloud for Chrome](https:\u002F\u002Fchromewebstore.google.com\u002Fdetail\u002Fcookiecloud\u002Fffjiejobkoibkjlhjnlgmcnnigeelbdl)\n\n### 配置 CookieCloud 插件\n服务器地址：使用默认服务器 https:\u002F\u002Fcc.chenge.ink 或填入自建服务器地址\n点击 \"自动生成密码\"\n同步域名关键词中填入 \"weread\"\n点击\"保存\" ，然后点击 \"手动同步\"确保配置生效\n[可选] 如果需要插件自动保活，可以在保活中填入 https:\u002F\u002Fweread.qq.com，插件会自动刷新 Cookie\n\n在MCP Json中配置CookieCloud变量：\nCC_URL=你的CookieCloud服务器地址 （或使用我的默认服务器地址 https:\u002F\u002Fcc.chenge.ink ）\nCC_ID=你的CookieCloud用户UUID\nCC_PASSWORD=你的CookieCloud密码\n注意：配置 CookieCloud 后，系统会优先使用 CookieCloud 获取 Cookie，获取失败才会使用 WEREAD_COOKIE 环境变量的值。\n\n## Cookie获取方法\n微信读书的Cookie可以通过以下步骤获取：\n1. 使用Chrome浏览器登录[微信读书网页版](https:\u002F\u002Fweread.qq.com\u002F)\n2. 按F12打开开发者工具，切换到Network标签页\n3. 刷新页面，在请求列表中找到weread.qq.com的请求\n4. 在Headers中找到Cookie字段，复制其完整内容\n5. 将复制的内容添加到MCP Json 或 .env文件的WEREAD_COOKIE变量中\n\n## 使用示例\n以下是一些与LLM对话的示例：\n\n**获取书架信息**\n```\n用户: 帮我查看我的微信读书书架\nLLM: 我将获取您的微信读书书架信息。\n[LLM调用get_bookshelf工具]\n我从您的微信读书书架获取到了208本书籍。以下是部分书籍：\n1. 《隐藏的自我》- 大卫·伊格曼\n2. 《思考，快与慢》- 丹尼尔·卡尼曼\n3. 《人类简史》- 尤瓦尔·赫拉利\n...\n```\n\n**搜索特定书籍**\n```\n用户: 帮我找关于心理学的书\nLLM: 我将搜索您书架上与心理学相关的书籍。\n[LLM调用search_books工具，参数为keyword=\"心理学\"]\n在您的书架上，我找到了3本与心理学相关的书籍：\n1. 《思考，快与慢》- 丹尼尔·卡尼曼（进度：75%）\n2. 《乌合之众》- 古斯塔夫·勒庞（进度：50%）\n3. 《心理学与生活》- 理查德·格里格（进度：30%）\n您想了解哪一本书的更多信息？\n```\n\n**获取笔记和划线**\n```\n用户: 帮我整理《思考，快与慢》这本书的笔记\nLLM: 我将获取《思考，快与慢》的笔记和划线。\n[LLM调用search_books工具，找到书籍ID]\n[LLM调用get_book_notes_and_highlights工具]\n以下是您在《思考，快与慢》中的笔记和划线（按章节组织）：\n\n第一章：系统1和系统2\n- 划线：「系统1的运行是无意识且快速的，不怎么费脑力，没有感觉，完全处于自主控制状态。」\n- 您的笔记：「系统1负责直觉和快速判断，系统2负责缓慢的理性思考。」\n\n第三章：锚定效应\n- 划线：「锚定效应指的是在不确定情境下进行数字估计时，会过度受到事先接触的不相干数字的影响。」\n...\n```\n\n**获取热门书评**\n```\n用户: 这本《原则》有哪些热门书评？\nLLM: 我会为您查找《原则》的热门书评。\n[LLM调用search_books工具，找到书籍ID]\n[LLM调用get_book_best_reviews工具]\n以下是《原则》的热门书评：\n\n1. 评论者\"思考者\"（评分：5星）：\n   \"这是一本关于如何思考的书。达利欧将自己多年的经验总结为可操作的原则，帮助我们做出更好的决策。特别喜欢他关于'痛苦+反思=进步'的观点，非常实用。\"\n   👍 182 | 💬 23\n\n2. 评论者\"投资学习者\"（评分：4星）：\n   \"桥水基金创始人的思想精华，值得反复阅读。书中的工作原则部分对管理者特别有帮助，建议先读生活原则，再读工作原则。\"\n   👍 94 | 💬 12\n...\n```\n\n## 九、友情链接\n\n- [mcp-server-weread](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenyqThu\u002Fmcp-server-weread) ：🚀一个为微信读书提供MCP（Model Context Protocol）服务的工具，支持将微信读书的书籍、笔记和划线数据提供给支持MCP的大语言模型客户端，如Claude Desktop。\n- [CodeCanvas](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffreestylefly\u002FCodeCanvas) ：📚本代码仓库是作者苍何多年从事一线互联网Java开发的学习历程技术汇总，旨在为大家提供一个清晰详细的学习教程，侧重点更倾向编写Java核心内容。💪🏻\n- [PmHub](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flaigeoffer\u002Fpmhub) ：🔥PmHub 是一套基于 SpringCloud & LLM 的微服务智能项目管理系统，这个项目旨在帮助小伙伴们快速掌握微服务\u002F分布式项目的架构设计和开发流程，如果想在校招或者社招中拿到一个满意的 offer，PmHub 将是一个非常 nice 的选择。\n\n## 十、鸣谢\n\n此项目 fork 自 ChenyqThu 的[mcp-server-weread](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenyqThu\u002Fmcp-server-weread)项目，做了一些小修改，突然就🔥了，这里也请大家去作者GitHub原项目上star，另外ChenyqThu新的更新我也会做同步，项目也会保持使用教程的更新，感谢大家的喜欢。\n\n## 十一、star 趋势图\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ffreestylefly_mcp-server-weread_readme_3edafdff5aef.png)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#freestylefly\u002Fmcp-server-weread&Date)\n\n## 十二、公众号\n\n微信搜 **苍何** 或扫描下方二维码关注苍何的原创公众号，回复 **AI** 即可和 5000+ 好友一同探讨AI，一同学习MCP。\n\n![苍何微信公众号](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ffreestylefly_mcp-server-weread_readme_70eccfad82cf.png)\n\n## 十三、许可证\n\n[MIT License (MIT)](https:\u002F\u002Fopensource.org\u002Flicenses\u002FMIT)\u003Chr\u002F>\nThe above copyright notice and this permission notice shall be included in all\ncopies or substantial portions of the Software.\n\nCopyright (c) 2025-2026 mcp-server-weread\n","\u003Cp align=\"center\">\u003Cimg src= \"https:\u002F\u002Fcdn.canghecode.com\u002Fblog\u002F%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E8%AF%BB%E4%B9%A6MCP%20bac.png\" alt=\"MaxKB\" width=\"300\" \u002F>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 align=\"center\">一个为微信读书提供 MCP 服务的工具\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopensource.org\u002Flicense\u002FMIT\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flicense\u002Ffreestylefly\u002Fmcp-server-weread?color=rgb(25%2C%20121%2C%20255)\" alt=\"The MIT License\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fforks\u002Ffreestylefly\u002Fmcp-server-weread?color=green\" alt=\"Forks\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcanghecode.com\u002F\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F介绍-%E5%AE%98%E7%BD%91-green\" alt=\"Official\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flaigeoffer\u002Fpmhub\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Ffreestylefly\u002Fmcp-server-weread?style=flat-square&color=rgb(25%2C%20121%2C%20255)\" alt=\"Stars\">\u003C\u002Fa>    \n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FNQslbUBgWIBMyvTIa3PfYQ\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FWeReadMCP-教程-blue\" alt=\"Experience\">\u003C\u002Fa>  \n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Chr\u002F>\n\n微信读书 MCP Server 是一个为微信读书提供 MCP（Model Context Protocol）服务的工具，支持将微信读书的书籍、笔记和划线数据提供给支持MCP的大语言模型客户端，如Cursor、Claude Desktop。\n\n## 功能特点\n\n- 从微信读书获取书架信息\n- 搜索书架中的图书\n- 获取图书的笔记和划线\n- 获取图书的热门书评\n- 支持按章节组织笔记和划线\n- 与支持MCP协议的LLM客户端无缝集成\n\n## 主要工具\n\n1. **get_bookshelf** - 获取用户书架上所有书籍\n   - 返回书籍基本信息，包括书名、作者、译者和分类等\n\n2. **search_books** - 通过关键词检索用户书架上的书籍\n   - 支持模糊匹配和精确匹配\n   - 可选是否包含详细信息\n   - 可设置最大结果数量\n\n3. **get_book_notes_and_highlights** - 获取指定书籍的所有划线和笔记\n   - 支持按章节组织结果\n   - 支持筛选划线样式\n   - 返回结构化的数据以便于LLM理解\n\n4. **get_book_best_reviews** - 获取指定书籍的热门书评\n   - 支持设置返回数量\n   - 支持分页浏览\n   - 包含评分、点赞数和评论者信息\n\n## 安装与使用\n\n### 先决条件\n\n- Node.js 16.x 或更高版本\n- 微信读书账号和有效的Cookie\n\n### 安装教程\n\n详见：\n- [用微信读书MCP在Cursor中构建私人图书馆，太哇塞了！](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FNQslbUBgWIBMyvTIa3PfYQ)\n- [Weread MCP Server 使用指南](https:\u002F\u002Fchenge.ink\u002Farticle\u002Fpost20250505)\n\n### 与Claude Desktop集成\n\n有多种方式可以与Claude Desktop集成：\n\n#### 方式一：通过 npx 使用（最简单，推荐）\n1. 打开Claude Desktop\n2. 进入设置 -> MCP配置\n3. 添加工具，使用以下JSON配置：\n   ```json\n   {\n     \"mcpServers\": {\n       \"mcp-server-weread\": {\n         \"command\": \"npx\",\n         \"args\": [\"-y\", \"mcp-server-weread\"],\n         \"env\": {\n           \u002F\u002F 方式1：使用Cookie Cloud（推荐）\n           \"CC_URL\": \"https:\u002F\u002Fcc.chenge.ink\",  \u002F\u002F Cookie Cloud的URL\n           \"CC_ID\": \"您的ID\",                   \u002F\u002F Cookie Cloud的ID\n           \"CC_PASSWORD\": \"您的密码\"            \u002F\u002F Cookie Cloud的密码\n           \n           \u002F\u002F 或方式2：直接提供Cookie\n           \u002F\u002F \"WEREAD_COOKIE\": \"您的微信读书Cookie\"\n         }\n       }\n     }\n   }\n   ```\n\n#### 方式二：全局安装后使用\n\n1. 全局安装包：\n   ```bash\n   npm install -g mcp-server-weread\n   ```\n\n2. 在Claude配置中使用：\n   ```json\n   {\n     \"mcpServers\": {\n       \"mcp-server-weread\": {\n         \"command\": \"mcp-server-weread\",\n         \"env\": {\n           \u002F\u002F 同上方式配置环境变量\n         }\n       }\n     }\n   }\n   ```\n\n> 提示：直接在Claude配置中提供环境变量的方式更加方便，无需设置.env文件，推荐使用。\n\n## CookieCloud 配置说明\n为了解决 Cookie 频繁过期，需要重新获取并更新环境变量的问题。本项目支持 [CookieCloud](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Feasychen\u002FCookieCloud) 服务来自动同步和更新 Cookie。CookieCloud 是一个开源的跨浏览器 Cookie 同步工具，支持自建服务器。\n\n### 配置步骤：\n安装浏览器插件\nEdge商店：[CookieCloud for Edge](https:\u002F\u002Fmicrosoftedge.microsoft.com\u002Faddons\u002Fdetail\u002Fcookiecloud\u002Fbffenpfpjikaeocaihdonmgnjjdpjkeo)\nChrome商店：[CookieCloud for Chrome](https:\u002F\u002Fchromewebstore.google.com\u002Fdetail\u002Fcookiecloud\u002Fffjiejobkoibkjlhjnlgmcnnigeelbdl)\n\n### 配置 CookieCloud 插件\n服务器地址：使用默认服务器 https:\u002F\u002Fcc.chenge.ink 或填入自建服务器地址\n点击 \"自动生成密码\"\n同步域名关键词中填入 \"weread\"\n点击\"保存\" ，然后点击 \"手动同步\"确保配置生效\n[可选] 如果需要插件自动保活，可以在保活中填入 https:\u002F\u002Fweread.qq.com，插件会自动刷新 Cookie\n\n在MCP Json中配置CookieCloud变量：\nCC_URL=你的CookieCloud服务器地址 （或使用我的默认服务器地址 https:\u002F\u002Fcc.chenge.ink ）\nCC_ID=你的CookieCloud用户UUID\nCC_PASSWORD=你的CookieCloud密码\n注意：配置 CookieCloud 后，系统会优先使用 CookieCloud 获取 Cookie，获取失败才会使用 WEREAD_COOKIE 环境变量的值。\n\n## Cookie获取方法\n微信读书的Cookie可以通过以下步骤获取：\n1. 使用Chrome浏览器登录[微信读书网页版](https:\u002F\u002Fweread.qq.com\u002F)\n2. 按F12打开开发者工具，切换到Network标签页\n3. 刷新页面，在请求列表中找到weread.qq.com的请求\n4. 在Headers中找到Cookie字段，复制其完整内容\n5. 将复制的内容添加到MCP Json 或 .env文件的WEREAD_COOKIE变量中\n\n## 使用示例\n以下是一些与LLM对话的示例：\n\n**获取书架信息**\n```\n用户: 帮我查看我的微信读书书架\nLLM: 我将获取您的微信读书书架信息。\n[LLM调用get_bookshelf工具]\n我从您的微信读书书架获取到了208本书籍。以下是部分书籍：\n1. 《隐藏的自我》- 大卫·伊格曼\n2. 《思考，快与慢》- 丹尼尔·卡尼曼\n3. 《人类简史》- 尤瓦尔·赫拉利\n...\n```\n\n**搜索特定书籍**\n```\n用户: 帮我找关于心理学的书\nLLM: 我将搜索您书架上与心理学相关的书籍。\n[LLM调用search_books工具，参数为keyword=\"心理学\"]\n在您的书架上，我找到了3本与心理学相关的书籍：\n1. 《思考，快与慢》- 丹尼尔·卡尼曼（进度：75%）\n2. 《乌合之众》- 古斯塔夫·勒庞（进度：50%）\n3. 《心理学与生活》- 理查德·格里格（进度：30%）\n您想了解哪一本书的更多信息？\n```\n\n**获取笔记和划线**\n```\n用户: 帮我整理《思考，快与慢》这本书的笔记\nLLM: 我将获取《思考，快与慢》的笔记和划线。\n[LLM调用search_books工具，找到书籍ID]\n[LLM调用get_book_notes_and_highlights工具]\n以下是您在《思考，快与慢》中的笔记和划线（按章节组织）：\n\n第一章：系统1和系统2\n- 划线：「系统1的运行是无意识且快速的，不怎么费脑力，没有感觉，完全处于自主控制状态。」\n- 您的笔记：「系统1负责直觉和快速判断，系统2负责缓慢的理性思考。」\n\n第三章：锚定效应\n- 划线：「锚定效应指的是在不确定情境下进行数字估计时，会过度受到事先接触的不相干数字的影响。」\n...\n```\n\n**获取热门书评**\n```\n用户: 这本《原则》有哪些热门书评？\nLLM: 我会为您查找《原则》的热门书评。\n[LLM调用search_books工具，找到书籍ID]\n[LLM调用get_book_best_reviews工具]\n以下是《原则》的热门书评：\n\n1. 评论者\"思考者\"（评分：5星）：\n   \"这是一本关于如何思考的书。达利欧将自己多年的经验总结为可操作的原则，帮助我们做出更好的决策。特别喜欢他关于'痛苦+反思=进步'的观点，非常实用。\"\n   👍 182 | 💬 23\n\n2. 评论者\"投资学习者\"（评分：4星）：\n   \"桥水基金创始人的思想精华，值得反复阅读。书中的工作原则部分对管理者特别有帮助，建议先读生活原则，再读工作原则。\"\n   👍 94 | 💬 12\n...\n```\n\n## 九、友情链接\n\n- [mcp-server-weread](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenyqThu\u002Fmcp-server-weread) ：🚀一个为微信读书提供MCP（Model Context Protocol）服务的工具，支持将微信读书的书籍、笔记和划线数据提供给支持MCP的大语言模型客户端，如Claude Desktop。\n- [CodeCanvas](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffreestylefly\u002FCodeCanvas) ：📚本代码仓库是作者苍何多年从事一线互联网Java开发的学习历程技术汇总，旨在为大家提供一个清晰详细的学习教程，侧重点更倾向编写Java核心内容。💪🏻\n- [PmHub](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flaigeoffer\u002Fpmhub) ：🔥PmHub 是一套基于 SpringCloud & LLM 的微服务智能项目管理系统，这个项目旨在帮助小伙伴们快速掌握微服务\u002F分布式项目的架构设计和开发流程，如果想在校招或者社招中拿到一个满意的 offer，PmHub 将是一个非常 nice 的选择。\n\n## 十、鸣谢\n\n此项目 fork 自 ChenyqThu 的[mcp-server-weread](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChenyqThu\u002Fmcp-server-weread)项目，做了一些小修改，突然就🔥了，这里也请大家去作者GitHub原项目上star，另外ChenyqThu新的更新我也会做同步，项目也会保持使用教程的更新，感谢大家的喜欢。\n\n## 十一、star 趋势图\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ffreestylefly_mcp-server-weread_readme_3edafdff5aef.png)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#freestylefly\u002Fmcp-server-weread&Date)\n\n## 十二、公众号\n\n微信搜 **苍何** 或扫描下方二维码关注苍何的原创公众号，回复 **AI** 即可和 5000+ 好友一同探讨AI，一同学习MCP。\n\n![苍何微信公众号](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ffreestylefly_mcp-server-weread_readme_70eccfad82cf.png)\n\n## 十三、许可证\n\n[MIT License (MIT)](https:\u002F\u002Fopensource.org\u002Flicenses\u002FMIT)\u003Chr\u002F>\nThe above copyright notice and this permission notice shall be included in all\ncopies or substantial portions of the Software.\n\nCopyright (c) 2025-2026 mcp-server-weread","# mcp-server-weread 快速上手指南\n\nmcp-server-weread 是一个为微信读书提供 MCP（Model Context Protocol）服务的工具，可将您的书架、笔记和划线数据无缝接入支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude Desktop、Cursor）。\n\n## 1. 环境准备\n\n在开始之前，请确保满足以下前置条件：\n\n*   **运行环境**：安装 Node.js 16.x 或更高版本。\n*   **账号凭证**：拥有微信读书账号，并获取有效的 Cookie。\n    *   *获取方法*：登录 [微信读书网页版](https:\u002F\u002Fweread.qq.com\u002F) -> 按 F12 打开开发者工具 -> Network 标签 -> 刷新页面 -> 点击 `weread.qq.com` 请求 -> 复制 Request Headers 中的 `Cookie` 字段内容。\n*   **推荐方案**：为避免 Cookie 频繁过期，强烈建议配置 **CookieCloud** 自动同步（详见下文配置说明）。\n\n## 2. 安装与配置\n\n本项目推荐通过 `npx` 直接运行，无需全局安装，配置最为简便。以下以 **Claude Desktop** 为例进行配置。\n\n### 步骤一：打开配置文件\n在 Claude Desktop 中进入 `Settings` (设置) -> `Developer` (开发者) -> `Edit Config` (编辑配置)，打开 `claude_desktop_config.json` 文件。\n\n### 步骤二：添加 MCP 服务配置\n将以下 JSON 配置添加到 `mcpServers` 对象中。您可以根据实际情况选择 **CookieCloud 模式**（推荐）或 **直接 Cookie 模式**。\n\n#### 方式 A：使用 CookieCloud（推荐，自动保活）\n需先在浏览器安装 CookieCloud 插件并同步微信读书 Cookie。\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"mcp-server-weread\": {\n      \"command\": \"npx\",\n      \"args\": [\"-y\", \"mcp-server-weread\"],\n      \"env\": {\n        \"CC_URL\": \"https:\u002F\u002Fcc.chenge.ink\",\n        \"CC_ID\": \"您的 CookieCloud ID\",\n        \"CC_PASSWORD\": \"您的 CookieCloud 密码\"\n      }\n    }\n  }\n}\n```\n\n#### 方式 B：直接使用 Cookie（需定期手动更新）\n如果您未使用 CookieCloud，可直接填入获取到的 Cookie 字符串。\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"mcp-server-weread\": {\n      \"command\": \"npx\",\n      \"args\": [\"-y\", \"mcp-server-weread\"],\n      \"env\": {\n        \"WEREAD_COOKIE\": \"您的微信读书完整 Cookie 字符串\"\n      }\n    }\n  }\n}\n```\n\n> **注意**：保存配置文件后，重启 Claude Desktop 即可生效。系统会优先尝试通过 CookieCloud 获取凭证，若失败则使用 `WEREAD_COOKIE`。\n\n### CookieCloud 简易配置流程\n1.  **安装插件**：在 Chrome\u002FEdge 商店搜索并安装 \"CookieCloud\"。\n2.  **设置同步**：\n    *   服务器地址：使用默认 `https:\u002F\u002Fcc.chenge.ink` 或自建地址。\n    *   同步域名关键词：填入 `weread`。\n    *   点击“自动生成密码”并保存。\n3.  **获取凭证**：记录生成的 `ID` 和 `密码`，填入上述 JSON 配置的 `CC_ID` 和 `CC_PASSWORD` 中。\n\n## 3. 基本使用\n\n配置完成后，您可以在对话框中直接与 AI 交互，调用微信读书数据。\n\n### 示例 1：查看书架\n询问 AI 您的书架情况，它将自动调用 `get_bookshelf` 工具。\n\n> **用户**：帮我看看我的微信读书书架里有哪些书？\n>\n> **AI**：我已获取到您的书架信息，共有 208 本书。其中包括：\n> 1. 《隐藏的自我》- 大卫·伊格曼\n> 2. 《思考，快与慢》- 丹尼尔·卡尼曼\n> ...\n\n### 示例 2：搜索书籍\n通过关键词查找特定书籍。\n\n> **用户**：帮我找一下书架里关于“心理学”的书。\n>\n> **AI**：正在搜索...找到了 3 本相关书籍：\n> 1. 《思考，快与慢》（进度 75%）\n> 2. 《乌合之众》（进度 50%）\n> ...\n\n### 示例 3：整理笔记与划线\n让 AI 总结某本书的笔记，它将调用 `get_book_notes_and_highlights` 并按章节整理。\n\n> **用户**：帮我整理《思考，快与慢》这本书的笔记和划线。\n>\n> **AI**：以下是该书的结构化笔记：\n> **第一章：系统 1 和系统 2**\n> - 💡 划线：「系统 1 的运行是无意识且快速的...」\n> - 📝 笔记：系统 1 负责直觉，系统 2 负责理性思考。\n> ...\n\n### 示例 4：查看热门书评\n获取书籍的社区评价。\n\n> **用户**：《原则》这本书有哪些热门书评？\n>\n> **AI**：为您找到以下高赞书评：\n> 1. 用户\"思考者\" (5 星)：这是一本关于如何思考的书... (👍 182)\n> ...","一位知识型博主正在准备关于《纳瓦尔宝典》的深度解读视频，需要快速梳理书中核心观点并结合个人过往笔记撰写脚本。\n\n### 没有 mcp-server-weread 时\n- **数据孤岛严重**：必须手动在微信读书网页版和笔记软件间切换，逐章复制粘贴划线内容，耗时且容易遗漏。\n- **上下文断裂**：AI 助手无法直接读取书架数据，博主需将整本书内容或大量笔记手动“喂”给模型，不仅操作繁琐还受限于输入长度。\n- **检索效率低下**：想查找特定主题（如“复利思维”）在所有藏书中的相关笔记时，只能依靠模糊记忆或笨拙的关键词搜索，难以跨书关联。\n- **灵感整合困难**：无法实时获取书籍的热门书评来辅助验证观点，导致内容创作缺乏多维度的视角参考。\n\n### 使用 mcp-server-weread 后\n- **无缝数据调用**：在 Cursor 或 Claude Desktop 中直接指令“获取《纳瓦尔宝典》的所有划线和笔记”，mcp-server-weread 瞬间返回结构化数据，无需手动复制。\n- **智能上下文构建**：LLM 自动通过工具读取书架信息和指定章节内容，博主可直接基于完整书籍上下文进行对话，让 AI 生成精准的摘要或大纲。\n- **跨库深度检索**：只需询问“我读过的书中关于‘财富’有哪些高亮观点？”，mcp-server-weread 即可遍历书架并聚合所有相关笔记，瞬间激发跨界灵感。\n- **多维观点融合**：一键调用 `get_book_best_reviews` 获取热门书评，AI 能结合大众评价与个人笔记，辅助博主构建更立体、客观的视频脚本。\n\nmcp-server-weread 将私人的微信读书知识库变成了大模型可即时调用的“外脑”，让知识从静态存储转变为动态的生产力。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ffreestylefly_mcp-server-weread_85c0c055.png","freestylefly","苍何","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Ffreestylefly_57f35eb2.jpg","公众号：苍何，努力分享一些很酷的AI干货知识。","向上生长","WuHan，China","canghe0818@gmail.com","canghecode","https:\u002F\u002Fcanghecode.com\u002F","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffreestylefly",[83,87],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"JavaScript","#f1e05a",65.7,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"TypeScript","#3178c6",34.3,530,59,"2026-04-14T09:15:02","MIT","未说明","无需求",{"notes":98,"python":99,"dependencies":100},"该工具基于 Node.js 运行，非 Python 项目。必须拥有微信读书账号及有效的 Cookie。推荐配置 CookieCloud 以自动同步和更新 Cookie，避免频繁过期。需配合支持 MCP 协议的客户端（如 Claude Desktop、Cursor）使用。","不适用",[101,102,64],"Node.js>=16.x","npx",[13,52],null,"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-15T04:23:54.912231",[],[]]