[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-formulahendry--awesome-gpt":3,"tool-formulahendry--awesome-gpt":61},[4,18,28,37,45,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":24,"last_commit_at":25,"category_tags":26,"status":17},9989,"n8n","n8n-io\u002Fn8n","n8n 是一款面向技术团队的公平代码（fair-code）工作流自动化平台，旨在让用户在享受低代码快速构建便利的同时，保留编写自定义代码的灵活性。它主要解决了传统自动化工具要么过于封闭难以扩展、要么完全依赖手写代码效率低下的痛点，帮助用户轻松连接 400 多种应用与服务，实现复杂业务流程的自动化。\n\nn8n 特别适合开发者、工程师以及具备一定技术背景的业务人员使用。其核心亮点在于“按需编码”：既可以通过直观的可视化界面拖拽节点搭建流程，也能随时插入 JavaScript 或 Python 代码、调用 npm 包来处理复杂逻辑。此外，n8n 原生集成了基于 LangChain 的 AI 能力，支持用户利用自有数据和模型构建智能体工作流。在部署方面，n8n 提供极高的自由度，支持完全自托管以保障数据隐私和控制权，也提供云端服务选项。凭借活跃的社区生态和数百个现成模板，n8n 让构建强大且可控的自动化系统变得简单高效。",184740,2,"2026-04-19T23:22:26",[16,14,13,15,27],"插件",{"id":29,"name":30,"github_repo":31,"description_zh":32,"stars":33,"difficulty_score":10,"last_commit_at":34,"category_tags":35,"status":17},10095,"AutoGPT","Significant-Gravitas\u002FAutoGPT","AutoGPT 是一个旨在让每个人都能轻松使用和构建 AI 的强大平台，核心功能是帮助用户创建、部署和管理能够自动执行复杂任务的连续型 AI 智能体。它解决了传统 AI 应用中需要频繁人工干预、难以自动化长流程工作的痛点，让用户只需设定目标，AI 即可自主规划步骤、调用工具并持续运行直至完成任务。\n\n无论是开发者、研究人员，还是希望提升工作效率的普通用户，都能从 AutoGPT 中受益。开发者可利用其低代码界面快速定制专属智能体；研究人员能基于开源架构探索多智能体协作机制；而非技术背景用户也可直接选用预置的智能体模板，立即投入实际工作场景。\n\nAutoGPT 的技术亮点在于其模块化“积木式”工作流设计——用户通过连接功能块即可构建复杂逻辑，每个块负责单一动作，灵活且易于调试。同时，平台支持本地自托管与云端部署两种模式，兼顾数据隐私与使用便捷性。配合完善的文档和一键安装脚本，即使是初次接触的用户也能在几分钟内启动自己的第一个 AI 智能体。AutoGPT 正致力于降低 AI 应用门槛，让人人都能成为 AI 的创造者与受益者。",183572,"2026-04-20T04:47:55",[13,36,27,14,15],"语言模型",{"id":38,"name":39,"github_repo":40,"description_zh":41,"stars":42,"difficulty_score":10,"last_commit_at":43,"category_tags":44,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":46,"name":47,"github_repo":48,"description_zh":49,"stars":50,"difficulty_score":24,"last_commit_at":51,"category_tags":52,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",161692,"2026-04-20T11:33:57",[14,13,36],{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":24,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",109154,"2026-04-18T11:18:24",[14,15,13],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":77,"owner_email":78,"owner_twitter":72,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":81,"stars":82,"forks":83,"last_commit_at":84,"license":81,"difficulty_score":85,"env_os":86,"env_gpu":87,"env_ram":87,"env_deps":88,"category_tags":91,"github_topics":81,"view_count":24,"oss_zip_url":81,"oss_zip_packed_at":81,"status":17,"created_at":94,"updated_at":95,"faqs":96,"releases":97},10212,"formulahendry\u002Fawesome-gpt","awesome-gpt","A curated list of awesome projects and resources related to GPT, ChatGPT, OpenAI, LLM, and more.","awesome-gpt 是一个精心整理的开源资源清单，汇聚了与 GPT、ChatGPT、OpenAI 及大语言模型（LLM）相关的优质项目与学习资料。面对当前人工智能领域技术迭代快、信息分散且难以筛选的痛点，它为用户提供了一站式的导航服务，帮助大家快速定位从基础概念到前沿应用的核心内容。\n\n该清单不仅涵盖了 GPT-4、DALL·E 2、Whisper 等官方核心模型的介绍，还广泛收录了 Google Bard、Claude、Stable Diffusion 以及国产的文心一言、通义千问等主流竞品与替代方案。此外，它还特别整理了面向开发者的 API 文档、代码示例、Azure 集成指南，以及各类创意应用演示和开发者工具。\n\n无论是刚刚接触 AI 想要了解行业全貌的普通用户，还是急需查找技术文档与灵感的开发者、研究人员及设计师，都能从中获益。其独特的价值在于“精选”与“全面”：通过社区维护的方式，持续更新并分类呈现高质量资源，避免了用户在海量信息中盲目搜索的时间成本，是探索生成式 AI 生态不可或缺的实用指南。","# Awesome GPT ![Awesome](https:\u002F\u002Fcdn.rawgit.com\u002Fsindresorhus\u002Fawesome\u002Fd7305f38d29fed78fa85652e3a63e154dd8e8829\u002Fmedia\u002Fbadge.svg) [![CI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fformulahendry\u002Fawesome-gpt\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fmain.yml\u002Fbadge.svg?branch=main)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fformulahendry\u002Fawesome-gpt\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fmain.yml)\n\nA curated list of awesome projects and resources related to GPT, ChatGPT, OpenAI, LLM, and more.\n\n## Table of Contents\n\n- [Introduction](#introduction)\n- [Resources](#resources)\n  - [GPT (Generative Pre-trained Transformer)](#gpt-generative-pre-trained-transformer)\n  - [LLM (Large Language Model)](#llm-large-language-model)\n- [Developers](#developers)\n- [Copilot](#copilot)\n- [Projects and Tools](#projects-and-tools)\n- [Applications and Demos](#applications-and-demos)\n\n## Introduction\n\nThis repository is a collection of awesome projects and resources related to GPT, ChatGPT, OpenAI, LLM, and other related technologies. Whether you're just getting started with GPT or you're a seasoned expert, this list has something for everyone.\n\n## Resources\n\n### GPT (Generative Pre-trained Transformer)\n\n- [GPT-4](https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Fproduct\u002Fgpt-4) - OpenAI’s most advanced system, producing safer and more useful responses.\n- [ChatGPT](https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Fblog\u002Fchatgpt) - A variant of the GPT language model that is specifically designed for generating human-like responses in conversational settings\n- [DALL·E 2](https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Fproduct\u002Fdall-e-2) - An AI system that can create realistic images and art from a description in natural language.\n- [Whisper](https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Fresearch\u002Fwhisper) - Transcribe speech into text and translate many languages into English.\n- [New Bing](https:\u002F\u002Fnews.microsoft.com\u002Fthe-new-Bing\u002F) - The new Bing is like having a research assistant, personal planner, and creative partner at your side whenever you search the web.\n- [Bing Image Creator](https:\u002F\u002Fblogs.microsoft.com\u002Fblog\u002F2023\u002F03\u002F21\u002Fcreate-images-with-your-words-bing-image-creator-comes-to-the-new-bing\u002F) - Create images from\nwords with AI, powered by DALL·E.\n\n### LLM (Large Language Model)\n\n- [Google Bard](https:\u002F\u002Fbard.google.com\u002F) - An experimental conversational AI service, powered by LaMDA.\n- [Claude](https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Findex\u002Fintroducing-claude) - A next-generation AI assistant based on Anthropic’s research into training helpful, honest, and harmless AI systems.\n- [HuggingChat](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fchat\u002F) - HuggingChat's goal is to provide an AI assistant with a friendly, human-like personality and the ability to understand and respond to natural language queries from users like you.\n- [Adobe Firefly](https:\u002F\u002Fwww.adobe.com\u002Fsensei\u002Fgenerative-ai\u002Ffirefly.html) - Firefly is the new family of creative generative AI models coming to Adobe products, focusing initially on image and text effect generation.\n- [Midjourney](https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FMidjourney) - An artificial intelligence program and service created and hosted by a San Francisco-based independent research lab Midjourney, Inc.\n- [Stable Diffusion](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FStability-AI\u002Fstablediffusion) - A deep learning, text-to-image model released in 2022. It is primarily used to generate detailed images conditioned on text descriptions.\n- [ERNIE Bot (文心一言)](https:\u002F\u002Fyiyan.baidu.com\u002F) - An AI chatbot service product of Baidu, based on a large language model named \"Ernie 3.0-Titan\".\n- [Tongyi Qianwen (通义千问)](https:\u002F\u002Ftongyi.aliyun.com\u002F) - A chatbot service developed by Alibaba Cloud, which can interact with people, answer questions and collaborate in creation.\n\n## Developers\n\n- [OpenAI API Documentation](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Fdocs\u002Fintroduction)\n- [OpenAI API Reference](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Fdocs\u002Fapi-reference)\n- [OpenAI API Examples](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Fexamples)\n- [OpenAI API Playground](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Fplayground)\n- [Azure OpenAI Service](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fazure\u002Fcognitive-services\u002Fopenai\u002Foverview)\n- [Code Samples for OpenAI & Azure OpenAI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fformulahendry\u002Fopenai-examples)\n- [ChatGPT plugins](https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Fblog\u002Fchatgpt-plugins) - Plugins are tools designed specifically for language models with safety as a core principle, and help ChatGPT access up-to-date information, run computations, or use third-party services.\n\n## Copilot\n\n- [GitHub Copilot](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffeatures\u002Fcopilot) - Trained on billions of lines of code, GitHub Copilot turns natural language prompts into coding suggestions across dozens of languages.\n- [Windows Copilot](https:\u002F\u002Fblogs.windows.com\u002Fwindowsdeveloper\u002F2023\u002F05\u002F23\u002Fbringing-the-power-of-ai-to-windows-11-unlocking-a-new-era-of-productivity-for-customers-and-developers-with-windows-copilot-and-dev-home\u002F) - Make Windows 11 the first PC platform to announce centralized AI assistance to help people easily take action and get things done.\n- [Microsoft 365 Copilot](https:\u002F\u002Fblogs.microsoft.com\u002Fblog\u002F2023\u002F03\u002F16\u002Fintroducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work\u002F) - Your copilot for work. It combines the power of large language models (LLMs) with your data in the Microsoft Graph and the Microsoft 365 apps to turn your words into the most powerful productivity tool on the planet.\n- [Microsoft Dynamics 365 Copilot](https:\u002F\u002Fblogs.microsoft.com\u002Fblog\u002F2023\u002F03\u002F06\u002Fintroducing-microsoft-dynamics-365-copilot\u002F) - Copilot in both CRM and ERP, that brings next-generation AI to every line of business.\n- [Microsoft Power Platform Copilot](https:\u002F\u002Fpowerapps.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fblog\u002Fannouncing-a-next-generation-ai-copilot-in-microsoft-power-apps-that-will-transform-low-code-development\u002F) - Bringing the power of AI Copilot to both app makers and their end-users in Power Apps. With Copilot you can build an app, including the data behind it, just by describing what you need through multiple steps of conversation.\n- [Microsoft Security Copilot](https:\u002F\u002Fwww.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fsecurity\u002Fbusiness\u002Fai-machine-learning\u002Fmicrosoft-security-copilot) - Empower your defenders to detect hidden patterns, harden defenses, and respond to incidents faster with generative AI.\n- [Xmind Copilot](https:\u002F\u002Fxmind.ai\u002F) - Xmind Copilot is an intelligent product that combines Xmind mind mapping with GPT technology. It can help users organize their thoughts more efficiently, adjust content structures, and automatically generate articles using GPT technology.\n\n## Projects and Tools\n\n- [Auto-GPT](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSignificant-Gravitas\u002FAuto-GPT) - An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.\n- [MiniGPT-4](https:\u002F\u002Fminigpt-4.github.io\u002F) - Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models.\n- [DeepSpeed](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FDeepSpeed) - DeepSpeed empowers ChatGPT-like model training with a single click, offering 15x speedup over SOTA RLHF systems with unprecedented cost reduction at all scales.\n- [TaskMatrix (Visual ChatGPT)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FTaskMatrix) - TaskMatrix connects ChatGPT and a series of Visual Foundation Models to enable sending and receiving images during chatting.\n- [LangChain](https:\u002F\u002Fwww.langchain.com\u002F) - Building applications with LLMs through composability. LangChain’s flexible abstractions and extensive toolkit enables developers to harness the power of LLMs.\n- [Semantic Kernel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fsemantic-kernel) - Semantic Kernel (SK) is a lightweight SDK that lets you easily mix conventional programming languages with the latest in Large Language Model (LLM) AI \"prompts\" with templating, chaining, and planning capabilities out-of-the-box.\n- [Cursor](https:\u002F\u002Fwww.cursor.so\u002F) - Write, edit, and chat about your code with a powerful AI.\n- [Ghostwriter](https:\u002F\u002Freplit.com\u002Fsite\u002Fghostwriter) - An AI pair programmer that helps you write better code, faster.\n- [Amazon CodeWhisperer](https:\u002F\u002Faws.amazon.com\u002Fcodewhisperer\u002F) - An AI coding companion that generates whole line and full function code suggestions in your IDE to help you get more done faster.\n- [CodeGeeX](https:\u002F\u002Fcodegeex.cn\u002F) - CodeGeeX is an open source AI Coding Assistant, supporting VS Code and Jetbrains IDEs.\n- [Tabnine](https:\u002F\u002Fwww.tabnine.com\u002F) - Tabnine uses generative AI technology to predict and suggests your next lines of code based on context & syntax. It can be run on a developer's laptop, on a server inside your firewall, or in the cloud.\n- [Visual Studio IntelliCode](https:\u002F\u002Fvisualstudio.microsoft.com\u002Fservices\u002Fintellicode\u002F) - IntelliCode helps you drive accuracy and consistency with code completion that can fill in a whole line at once, supporting VS Code and VS IDE.\n- [Embedchain](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fembedchain\u002Fembedchain) - Framework to create ChatGPT like bots over your dataset.\n- [GPTRouter](https:\u002F\u002Fgpt-router.writesonic.com\u002F) - GPTRouter is an open source LLM API Gateway that offers a universal API for 30+ LLMs, vision, and image models, with smart fallbacks based on uptime and latency, automatic retries, and streaming. Stay operational even when OpenAI is down.\n\n## Applications and Demos\n\n\n- [Azure OpenAI Proxy](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fscalaone\u002Fazure-openai-proxy) - An Azure OpenAI API proxy tool that can convert OpenAI API requests into Azure OpenAI API requests, allowing applications that only support OpenAI to seamlessly use Azure Open AI.\n- [bloop](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FBloopAI\u002Fbloop) - A fast code search engine written in Rust.\n- [bot-on-anything](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002Fbot-on-anything) - Connect AI models (like ChatGPT-3.5\u002F4.0, Baidu Yiyan, New Bing, Bard) to apps (like Wechat, public account, DingTalk, Telegram, QQ).\n- [Chart-GPT](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwhoiskatrin\u002Fchart-gpt) - AI tool to build charts based on text input.\n- [Chat](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fswuecho\u002Fchat) - chat web app for teams, sass with user management and rate limit, support openai, claude model or custom model\n- [chatGPTBox](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FjosStorer\u002FchatGPTBox) - Integrating ChatGPT into your browser deeply, everything you need is here.\n- [ChatGPT-CodeReview](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanc95\u002FChatGPT-CodeReview) - A code review bot powered by ChatGPT.\n- [chatGPT-discord-bot](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZero6992\u002FchatGPT-discord-bot) - Integrate ChatGPT into your own discord bot.\n- [ChatGPT-Next-Web](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FYidadaa\u002FChatGPT-Next-Web) - One-Click to deploy well-designed ChatGPT web UI on Vercel.\n- [chatgpt-teams-bot](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fformulahendry\u002Fchatgpt-teams-bot) - A ChatGPT Teams Bot app to let you chat with ChatGPT in Microsoft Teams.\n- [chatgpt-telegram](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fm1guelpf\u002Fchatgpt-telegram) - Run your own GPTChat Telegram bot, with a single command.\n- [chatgpt_telegram_bot](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkarfly\u002Fchatgpt_telegram_bot) - ChatGPT Telegram Bot: GPT-4. Fast. No daily limits. Special chat modes.\n- [chatgpt-wechat-bot](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fformulahendry\u002Fchatgpt-wechat-bot) - ChatGPT WeChat Bot, based on ChatGPT API and Wechaty.\n- [chatgpt-wechat-public-account](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fformulahendry\u002Fchatgpt-wechat-public-account) - Integrate ChatGPT into your own WeChat Public Account.\n- [Dingtalk-OpenAI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FConnectAI-E\u002FDingtalk-OpenAI) - Dingtalk + GPT-3.5.\n- [Feishu-OpenAI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FConnectAI-E\u002FFeishu-OpenAI) - Feishu + (GPT-3.5, DALL·E, Whisper).\n- [gerev](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGerevAI\u002Fgerev) - AI-powered search engine for workplaces.\n- [gpt4-pdf-chatbot-langchain](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmayooear\u002Fgpt4-pdf-chatbot-langchain) - GPT4 & LangChain Chatbot for large PDF docs.\n\n## Sponsors\n\n![“职场圈”知识星球](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fformulahendry_awesome-gpt_readme_a50988881484.png)\n\n大厂内推、职业发展、职业规划、简历修改建议、技术交流、ChatGPT，以及更多！让你职场路上不迷茫！\n","# 令人惊叹的 GPT ![Awesome](https:\u002F\u002Fcdn.rawgit.com\u002Fsindresorhus\u002Fawesome\u002Fd7305f38d29fed78fa85652e3a63e154dd8e8829\u002Fmedia\u002Fbadge.svg) [![CI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fformulahendry\u002Fawesome-gpt\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fmain.yml\u002Fbadge.svg?branch=main)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fformulahendry\u002Fawesome-gpt\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fmain.yml)\n\n一份精心整理的、与 GPT、ChatGPT、OpenAI、LLM 等相关的优秀项目和资源清单。\n\n## 目录\n\n- [简介](#introduction)\n- [资源](#resources)\n  - [GPT（生成式预训练 Transformer）](#gpt-generative-pre-trained-transformer)\n  - [LLM（大型语言模型）](#llm-large-language-model)\n- [开发者](#developers)\n- [Copilot](#copilot)\n- [项目与工具](#projects-and-tools)\n- [应用与演示](#applications-and-demos)\n\n## 简介\n\n本仓库汇集了与 GPT、ChatGPT、OpenAI、LLM 及其他相关技术相关的优秀项目和资源。无论您是刚开始接触 GPT，还是经验丰富的专家，这份清单都能满足您的需求。\n\n## 资源\n\n### GPT（生成式预训练 Transformer）\n\n- [GPT-4](https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Fproduct\u002Fgpt-4) - OpenAI 最先进的系统，能够生成更安全、更有用的响应。\n- [ChatGPT](https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Fblog\u002Fchatgpt) - GPT 语言模型的一个变体，专为在对话场景中生成类人类响应而设计。\n- [DALL·E 2](https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Fproduct\u002Fdall-e-2) - 一种可以根据自然语言描述生成逼真图像和艺术作品的 AI 系统。\n- [Whisper](https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Fresearch\u002Fwhisper) - 将语音转录为文本，并将多种语言翻译成英语。\n- [New Bing](https:\u002F\u002Fnews.microsoft.com\u002Fthe-new-Bing\u002F) - 新必应就像一位研究助理、个人规划师和创意伙伴，随时陪伴您进行网络搜索。\n- [Bing Image Creator](https:\u002F\u002Fblogs.microsoft.com\u002Fblog\u002F2023\u002F03\u002F21\u002Fcreate-images-with-your-words-bing-image-creator-comes-to-the-new-bing\u002F) - 使用 DALL·E 提供的 AI 技术，根据文字描述创建图像。\n\n### LLM（大型语言模型）\n\n- [Google Bard](https:\u002F\u002Fbard.google.com\u002F) - 一款基于 LaMDA 的实验性对话式 AI 服务。\n- [Claude](https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Findex\u002Fintroducing-claude) - 基于 Anthropic 在训练有益、诚实且无害的 AI 系统方面的研究成果开发的下一代 AI 助手。\n- [HuggingChat](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fchat\u002F) - HuggingChat 的目标是提供一个具有友好、人性化个性的 AI 助手，能够理解并回应像您这样的用户提出的自然语言查询。\n- [Adobe Firefly](https:\u002F\u002Fwww.adobe.com\u002Fsensei\u002Fgenerative-ai\u002Ffirefly.html) - Firefly 是一系列即将集成到 Adobe 产品中的创意生成式 AI 模型，最初专注于图像和文本效果的生成。\n- [Midjourney](https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FMidjourney) - 由旧金山的一家独立研究实验室 Midjourney, Inc. 创建并托管的人工智能程序和服务。\n- [Stable Diffusion](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FStability-AI\u002Fstablediffusion) - 一种深度学习文本到图像模型，于 2022 年发布。主要用于根据文本描述生成详细图像。\n- [ERNIE Bot（文心一言）](https:\u002F\u002Fyiyan.baidu.com\u002F) - 百度推出的一款基于“Ernie 3.0-Titan”大型语言模型的 AI 聊天机器人服务。\n- [Tongyi Qianwen（通义千问）](https:\u002F\u002Ftongyi.aliyun.com\u002F) - 阿里云开发的一款聊天机器人服务，能够与人互动、回答问题并协助创作。\n\n## 开发者\n\n- [OpenAI API 文档](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Fdocs\u002Fintroduction)\n- [OpenAI API 参考](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Fdocs\u002Fapi-reference)\n- [OpenAI API 示例](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Fexamples)\n- [OpenAI API Playground](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Fplayground)\n- [Azure OpenAI 服务](https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fazure\u002Fcognitive-services\u002Fopenai\u002Foverview)\n- [OpenAI 和 Azure OpenAI 的代码示例](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fformulahendry\u002Fopenai-examples)\n- [ChatGPT 插件](https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Fblog\u002Fchatgpt-plugins) - 插件是专为语言模型设计的工具，以安全性为核心原则，帮助 ChatGPT 获取最新信息、执行计算或使用第三方服务。\n\n## Copilot\n\n- [GitHub Copilot](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffeatures\u002Fcopilot) - 经过数十亿行代码的训练，GitHub Copilot 可以将自然语言提示转化为跨多种编程语言的代码建议。\n- [Windows Copilot](https:\u002F\u002Fblogs.windows.com\u002Fwindowsdeveloper\u002F2023\u002F05\u002F23\u002Fbringing-the-power-of-ai-to-windows-11-unlocking-a-new-era-of-productivity-for-customers-and-developers-with-windows-copilot-and-dev-home\u002F) - Windows 11 成为首个宣布提供集中式 AI 辅助功能的 PC 平台，旨在帮助用户轻松采取行动并完成任务。\n- [Microsoft 365 Copilot](https:\u002F\u002Fblogs.microsoft.com\u002Fblog\u002F2023\u002F03\u002F16\u002Fintroducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work\u002F) - 您的工作助手。它结合了大型语言模型（LLM）的力量以及 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用中的数据，将您的语言转化为地球上最强大的生产力工具。\n- [Microsoft Dynamics 365 Copilot](https:\u002F\u002Fblogs.microsoft.com\u002Fblog\u002F2023\u002F03\u002F06\u002Fintroducing-microsoft-dynamics-365-copilot\u002F) - 同时适用于 CRM 和 ERP 的 Copilot，为各行各业带来新一代 AI 技术。\n- [Microsoft Power Platform Copilot](https:\u002F\u002Fpowerapps.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fblog\u002Fannouncing-a-next-generation-ai-copilot-in-microsoft-power-apps-that-will-transform-low-code-development\u002F) - 将 AI Copilot 的强大功能带给 Power Apps 中的应用开发者及其最终用户。借助 Copilot，您只需通过多轮对话描述所需内容，即可构建包含其背后数据的应用程序。\n- [Microsoft Security Copilot](https:\u002F\u002Fwww.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fsecurity\u002Fbusiness\u002Fai-machine-learning\u002Fmicrosoft-security-copilot) - 利用生成式 AI，增强安全人员检测隐藏模式、加固防御并更快响应事件的能力。\n- [Xmind Copilot](https:\u002F\u002Fxmind.ai\u002F) - Xmind Copilot 是一款将思维导图与 GPT 技术相结合的智能产品。它可以帮助用户更高效地组织思路、调整内容结构，并利用 GPT 技术自动生成文章。\n\n## 项目与工具\n\n- [Auto-GPT](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSignificant-Gravitas\u002FAuto-GPT) - 一个实验性的开源项目，旨在让GPT-4实现完全自主运行。\n- [MiniGPT-4](https:\u002F\u002Fminigpt-4.github.io\u002F) - 通过先进的大型语言模型增强视觉-语言理解能力。\n- [DeepSpeed](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FDeepSpeed) - DeepSpeed只需一键即可支持类似ChatGPT的模型训练，在所有规模下都能以空前的成本降低实现比当前最优RLHF系统快15倍的训练速度。\n- [TaskMatrix (Visual ChatGPT)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002FTaskMatrix) - TaskMatrix将ChatGPT与一系列视觉基础模型连接起来，从而在聊天过程中实现图片的发送与接收。\n- [LangChain](https:\u002F\u002Fwww.langchain.com\u002F) - 通过可组合性构建基于大语言模型的应用。LangChain灵活的抽象层和丰富的工具集使开发者能够充分发挥大语言模型的强大功能。\n- [Semantic Kernel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fsemantic-kernel) - Semantic Kernel（SK）是一个轻量级SDK，允许您轻松地将传统编程语言与最新的大型语言模型（LLM）AI“提示”相结合，并开箱即用地提供模板化、链式调用和规划功能。\n- [Cursor](https:\u002F\u002Fwww.cursor.so\u002F) - 使用强大的AI编写、编辑代码并进行相关讨论。\n- [Ghostwriter](https:\u002F\u002Freplit.com\u002Fsite\u002Fghostwriter) - 一款AI结对编程工具，帮助您更快更好地编写代码。\n- [Amazon CodeWhisperer](https:\u002F\u002Faws.amazon.com\u002Fcodewhisperer\u002F) - 一款AI编码助手，可在您的IDE中生成整行或整个函数的代码建议，帮助您更高效地完成工作。\n- [CodeGeeX](https:\u002F\u002Fcodegeex.cn\u002F) - CodeGeeX是一款开源的AI编码助手，支持VS Code和JetBrains IDE。\n- [Tabnine](https:\u002F\u002Fwww.tabnine.com\u002F) - Tabnine利用生成式AI技术，根据上下文和语法预测并建议您接下来的代码行。它可以运行在开发者的笔记本电脑上、防火墙内的服务器上或云端。\n- [Visual Studio IntelliCode](https:\u002F\u002Fvisualstudio.microsoft.com\u002Fservices\u002Fintellicode\u002F) - IntelliCode通过一次补全整行代码的方式，帮助您提高代码编写的准确性和一致性，支持VS Code和VS IDE。\n- [Embedchain](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fembedchain\u002Fembedchain) - 一个框架，用于基于您的数据集创建类似ChatGPT的聊天机器人。\n- [GPTRouter](https:\u002F\u002Fgpt-router.writesonic.com\u002F) - GPTRouter是一个开源的LLM API网关，为30多种语言模型、视觉模型和图像模型提供通用API接口，并具备基于可用性和延迟的智能回退机制、自动重试功能以及流式传输能力。即使OpenAI服务中断，也能保持正常运行。\n\n## 应用与演示\n\n- [Azure OpenAI代理](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fscalaone\u002Fazure-openai-proxy) - 一个Azure OpenAI API代理工具，可以将OpenAI API请求转换为Azure OpenAI API请求，从而使仅支持OpenAI的应用程序能够无缝使用Azure OpenAI服务。\n- [bloop](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FBloopAI\u002Fbloop) - 一个用Rust编写的快速代码搜索引擎。\n- [bot-on-anything](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002Fbot-on-anything) - 将AI模型（如ChatGPT-3.5\u002F4.0、百度文心一言、New Bing、Bard）连接到各类应用（如微信、公众号、钉钉、Telegram、QQ）。\n- [Chart-GPT](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwhoiskatrin\u002Fchart-gpt) - 一款基于文本输入生成图表的AI工具。\n- [Chat](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fswuecho\u002Fchat) - 团队聊天Web应用，具备用户管理和速率限制功能，支持OpenAI、Claude模型或自定义模型。\n- [chatGPTBox](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FjosStorer\u002FchatGPTBox) - 深度集成ChatGPT到您的浏览器中，所需的一切尽在这里。\n- [ChatGPT-CodeReview](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanc95\u002FChatGPT-CodeReview) - 一款由ChatGPT驱动的代码审查机器人。\n- [chatGPT-discord-bot](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZero6992\u002FchatGPT-discord-bot) - 将ChatGPT集成到您自己的Discord机器人中。\n- [ChatGPT-Next-Web](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FYidadaa\u002FChatGPT-Next-Web) - 一键在Vercel上部署设计精美的ChatGPT Web界面。\n- [chatgpt-teams-bot](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fformulahendry\u002Fchatgpt-teams-bot) - 一款ChatGPT Teams Bot应用，让您可以在Microsoft Teams中与ChatGPT对话。\n- [chatgpt-telegram](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fm1guelpf\u002Fchatgpt-telegram) - 仅需一条命令即可运行您自己的GPTChat Telegram机器人。\n- [chatgpt_telegram_bot](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkarfly\u002Fchatgpt_telegram_bot) - ChatGPT Telegram机器人：GPT-4版本。速度快，无每日使用限制，还提供特殊聊天模式。\n- [chatgpt-wechat-bot](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fformulahendry\u002Fchatgpt-wechat-bot) - 基于ChatGPT API和Wechaty的ChatGPT微信机器人。\n- [chatgpt-wechat-public-account](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fformulahendry\u002Fchatgpt-wechat-public-account) - 将ChatGPT集成到您自己的微信公众号中。\n- [Dingtalk-OpenAI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FConnectAI-E\u002FDingtalk-OpenAI) - 钉钉 + GPT-3.5。\n- [Feishu-OpenAI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FConnectAI-E\u002FFeishu-OpenAI) - 飞书 + （GPT-3.5、DALL·E、Whisper）。\n- [gerev](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGerevAI\u002Fgerev) - 一款面向职场的AI驱动搜索引擎。\n- [gpt4-pdf-chatbot-langchain](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmayooear\u002Fgpt4-pdf-chatbot-langchain) - 基于GPT4和LangChain的大型PDF文档聊天机器人。\n\n## 赞助商\n\n![“职场圈”知识星球](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fformulahendry_awesome-gpt_readme_a50988881484.png)\n\n大厂内推、职业发展、职业规划、简历修改建议、技术交流、ChatGPT，以及更多！让你职场路上不迷茫！","# Awesome GPT 快速上手指南\n\n`awesome-gpt` 并非一个单一的可执行软件或库，而是一个**精选资源列表仓库**。它汇集了与 GPT、ChatGPT、OpenAI、大语言模型（LLM）相关的优秀项目、工具、文档和应用演示。\n\n本指南将指导你如何利用该仓库找到适合你的开发工具，并选取其中几个热门开源项目进行快速部署体验。\n\n## 环境准备\n\n由于本仓库包含多种类型的项目（API 封装、聊天机器人、代码辅助等），具体环境要求取决于你选择的具体子项目。但大多数基于 Python 的 LLM 项目通用要求如下：\n\n*   **操作系统**: Linux, macOS, 或 Windows (推荐 WSL2)\n*   **运行时环境**:\n    *   Python 3.8+ (大多数 AI 项目依赖)\n    *   Node.js 16+ (部分前端或全栈项目)\n    *   Docker & Docker Compose (推荐的隔离部署方式)\n*   **前置依赖**:\n    *   Git\n    *   有效的 API Key (如 OpenAI API Key, Azure OpenAI Key 等，部分国产模型需对应平台密钥)\n*   **网络环境**: 访问部分国外模型服务可能需要配置网络代理；国内用户可优先选择列表中支持百度文心一言、阿里通义千问等国产模型的项目。\n\n## 安装步骤\n\n由于 `awesome-gpt` 本身是资源索引，以下提供两种“安装”路径：获取资源列表，以及部署列表中热门的通用聊天界面项目（以 `ChatGPT-Next-Web` 为例，因其支持一键部署且对国内用户友好）。\n\n### 1. 获取资源列表\n克隆仓库以浏览所有可用工具和代码示例：\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fformulahendry\u002Fawesome-gpt.git\ncd awesome-gpt\n```\n*提示：若克隆速度慢，可使用国内镜像加速或手动在浏览器查看 README 内容。*\n\n### 2. 快速部署示例项目 (ChatGPT-Next-Web)\n这是列表中推荐的一键部署 Web UI 项目，支持 Vercel 部署或本地 Docker 运行。\n\n**方案 A：使用 Docker 本地运行（推荐）**\n\n```bash\ndocker run -d -p 3000:3000 \\\n  -e OPENAI_API_KEY=你的 API_KEY \\\n  -e CODE=你的访问密码 \\\n  yidadaa\u002Fchatgpt-next-web\n```\n\n**方案 B：使用 Vercel 一键部署（无需本地环境）**\n1. 访问 [Vercel](https:\u002F\u002Fvercel.com\u002F) 并登录 GitHub 账号。\n2. 导入 `Yidadaa\u002FChatGPT-Next-Web` 项目。\n3. 在环境变量设置中填入 `OPENAI_API_KEY` 和 `CODE`。\n4. 点击 Deploy 即可生成在线访问链接。\n\n### 3. 其他热门工具安装参考\n根据 `awesome-gpt` 列表，你还可以尝试以下工具（需在对应项目目录执行）：\n\n*   **Auto-GPT (自主 Agent)**:\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSignificant-Gravitas\u002FAuto-GPT.git\n    cd Auto-GPT\n    pip install -r requirements.txt\n    ```\n*   **LangChain (应用开发框架)**:\n    ```bash\n    pip install langchain\n    ```\n*   **微信\u002F钉钉机器人 (bot-on-anything)**:\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002Fbot-on-anything.git\n    cd bot-on-anything\n    # 参考该项目 README 配置 config.yml\n    ```\n\n## 基本使用\n\n以最常用的 **ChatGPT-Next-Web** 为例，部署完成后即可开始使用：\n\n1.  **访问界面**: 打开浏览器访问 `http:\u002F\u002Flocalhost:3000` (Docker 模式) 或你的 Vercel 部署域名。\n2.  **设置密钥**:\n    *   点击左下角设置图标。\n    *   在 \"API Key\" 栏填入你的 OpenAI Key 或兼容的第三方中转 Key。\n    *   *(可选)* 在 \"Access Code\" 栏填入启动时设置的密码。\n3.  **开始对话**:\n    *   在对话框输入自然语言指令，例如：“请用 Python 写一个快速排序算法”。\n    *   系统将通过配置的模型返回代码及解释。\n4.  **切换模型**:\n    *   在设置中可切换至 GPT-4, Claude, 或通过 API 网关接入的国产大模型（如配置了 `GPTRouter` 等中间件）。\n\n**开发者进阶使用 (基于 LangChain):**\n若你希望开发自定义应用，可参考仓库中 `Developers` 章节提供的示例：\n\n```python\nfrom langchain.llms import OpenAI\n\n# 初始化模型\nllm = OpenAI(temperature=0.7)\n\n# 发送请求\nresponse = llm(\"解释一下什么是 Transformer 架构？\")\nprint(response)\n```\n\n通过浏览 `awesome-gpt` 仓库的 **Projects and Tools** 及 **Applications and Demos** 章节，你可以找到更多针对特定场景（如代码审查、文档问答、思维导图生成）的现成解决方案。","某初创公司的技术负责人正计划为电商客服系统引入大语言模型，需要在众多 GPT 相关项目和资源中快速筛选出适合集成的开源方案与 API 文档。\n\n### 没有 awesome-gpt 时\n- **信息检索低效**：团队需在 GitHub、Hugging Face 及各厂商官网间反复跳转搜索，耗费数天时间才勉强拼凑出候选列表。\n- **技术选型盲目**：缺乏对 Stable Diffusion、Claude、通义千问等模型特性的横向对比，难以判断哪个模型最适合处理中文客服场景。\n- **开发资源分散**：寻找 OpenAI API 示例代码或 Azure 部署指南时，常因链接失效或文档版本过时而陷入困境。\n- **遗漏前沿工具**：容易忽略像 New Bing 或 Adobe Firefly 这类新兴应用演示，导致产品功能设计缺乏创新性。\n\n### 使用 awesome-gpt 后\n- **一站式聚合导航**：直接通过分类清晰的目录，几分钟内即可获取从 GPT-4 到 ERNIE Bot 的全链路优质项目清单。\n- **精准决策支持**：借助整理好的模型介绍与应用场景，迅速锁定通义千问作为核心对话引擎，并搭配 Stable Diffusion 生成商品图。\n- **开发加速落地**：直接引用仓库中经过验证的 OpenAI API 示例和 Playground 链接，将后端对接时间从三天缩短至半天。\n- **洞察行业趋势**：通过\"Applications and Demos\"板块发现竞品动态，及时规划了基于 DALL·E 2 的个性化营销海报功能。\n\nawesome-gpt 将原本碎片化的大模型生态资源整合为结构化知识图谱，帮助开发者在技术爆炸时代大幅降低探索成本并加速产品落地。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fformulahendry_awesome-gpt_baac28c2.png","formulahendry","Jun Han","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fformulahendry_9660a1b4.jpg","Author of Code Runner for VS Code, \r\nAuthor of the book of 'Visual Studio Code 权威指南', \r\nSpeaker in QCon, PyCon, JSConf, .NET Conf, COSCon and so on","@Microsoft ","Shanghai, China","formulahendry@gmail.com","https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002Fformulahendry","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fformulahendry",null,1040,68,"2026-04-17T11:43:36",1,"","未说明",{"notes":89,"python":87,"dependencies":90},"awesome-gpt 本身不是一个可运行的软件工具或模型，而是一个 curated list（精选列表），用于收集与 GPT、ChatGPT、OpenAI、LLM 等相关的优秀项目和资源链接。因此，它没有具体的操作系统、GPU、内存、Python 版本或依赖库要求。用户需根据列表中具体引用的子项目（如 Auto-GPT, Stable Diffusion 等）查阅其各自的文档以获取运行环境需求。",[],[36,15,92,93],"音频","其他","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-20T22:38:22.386761",[],[]]