[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-finaldie--auto-news":3,"tool-finaldie--auto-news":62},[4,18,26,36,46,54],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",160015,2,"2026-04-18T11:30:52",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":42,"last_commit_at":43,"category_tags":44,"status":17},8272,"opencode","anomalyco\u002Fopencode","OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手（Coding Agent），旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件，而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码，还是排查难以定位的 Bug，OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成，显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。\n\n这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计，特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构，这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略，甚至私有化部署以保障数据安全，彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。\n\n在技术体验上，OpenCode 提供了灵活的终端界面（Terminal UI）和正在测试中的桌面应用程序，支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具，安装便捷，并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客，还是渴望提升产出的独立开发者，OpenCode 都提供了一个透明、可信",144296,1,"2026-04-16T14:50:03",[13,45],"插件",{"id":47,"name":48,"github_repo":49,"description_zh":50,"stars":51,"difficulty_score":32,"last_commit_at":52,"category_tags":53,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",109154,"2026-04-18T11:18:24",[14,15,13],{"id":55,"name":56,"github_repo":57,"description_zh":58,"stars":59,"difficulty_score":32,"last_commit_at":60,"category_tags":61,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[45,13,15,14],{"id":63,"github_repo":64,"name":65,"description_en":66,"description_zh":67,"ai_summary_zh":68,"readme_en":69,"readme_zh":70,"quickstart_zh":71,"use_case_zh":72,"hero_image_url":73,"owner_login":74,"owner_name":75,"owner_avatar_url":76,"owner_bio":77,"owner_company":78,"owner_location":79,"owner_email":80,"owner_twitter":81,"owner_website":82,"owner_url":83,"languages":84,"stars":97,"forks":98,"last_commit_at":99,"license":100,"difficulty_score":101,"env_os":102,"env_gpu":103,"env_ram":104,"env_deps":105,"category_tags":113,"github_topics":114,"view_count":32,"oss_zip_url":117,"oss_zip_packed_at":117,"status":17,"created_at":118,"updated_at":119,"faqs":120,"releases":155},9223,"finaldie\u002Fauto-news","auto-news","A personal news aggregator to pull information from multi-sources + LLM (ChatGPT\u002FGemini\u002FOllama via LangChain) to help us reading efficiently with less noises, the sources including: Tweets, RSS, YouTube, Web Articles, Reddit, and personal Journal notes.","auto-news 是一款专为提升信息获取效率而设计的个人智能新闻聚合器。在信息爆炸的时代，它帮助用户从推特、RSS、YouTube、Reddit、网页文章及个人笔记等多渠道自动收集内容，并利用大语言模型（支持 ChatGPT、Gemini 或本地部署的 Ollama）进行深度处理。\n\n这款工具主要解决了用户面对海量信息时难以筛选重点、阅读耗时过长以及噪音过多的痛点。它能根据用户的兴趣偏好过滤掉超过 80% 的无关内容，自动生成关键洞察、每周精选回顾，甚至从阅读心得中提炼待办事项（TODO），让用户能在几分钟内掌握行业趋势，实现“少说多做”的高效工作流。\n\nauto-news 非常适合希望利用 AI 增强个人生产力的知识工作者、研究人员、开发者以及任何希望在繁忙日程中快速捕捉前沿资讯的用户。无论是技术极客还是普通读者，都能通过它获得统一且清爽的阅读体验。\n\n其技术亮点在于强大的多源整合能力与灵活的模型后端支持。除了常规的文章摘要，它还能对无字幕的 YouTube 视频进行转写并生成总结。此外，项目还实验性地引入了多智能体协作机制，能够通过网络搜索代理深入探讨特定主题。对于不愿自行部署的","auto-news 是一款专为提升信息获取效率而设计的个人智能新闻聚合器。在信息爆炸的时代，它帮助用户从推特、RSS、YouTube、Reddit、网页文章及个人笔记等多渠道自动收集内容，并利用大语言模型（支持 ChatGPT、Gemini 或本地部署的 Ollama）进行深度处理。\n\n这款工具主要解决了用户面对海量信息时难以筛选重点、阅读耗时过长以及噪音过多的痛点。它能根据用户的兴趣偏好过滤掉超过 80% 的无关内容，自动生成关键洞察、每周精选回顾，甚至从阅读心得中提炼待办事项（TODO），让用户能在几分钟内掌握行业趋势，实现“少说多做”的高效工作流。\n\nauto-news 非常适合希望利用 AI 增强个人生产力的知识工作者、研究人员、开发者以及任何希望在繁忙日程中快速捕捉前沿资讯的用户。无论是技术极客还是普通读者，都能通过它获得统一且清爽的阅读体验。\n\n其技术亮点在于强大的多源整合能力与灵活的模型后端支持。除了常规的文章摘要，它还能对无字幕的 YouTube 视频进行转写并生成总结。此外，项目还实验性地引入了多智能体协作机制，能够通过网络搜索代理深入探讨特定主题。对于不愿自行部署的用户，官方还提供了基于该开源项目的托管版 Web 及移动端应用，进一步降低了使用门槛。","# Auto-News: An Automatic News Aggregator with LLM\n\n[![GitHub Build](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fpython.yml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Factions)\n![Kubernetes](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fkubernetes-%23326ce5.svg?style=Flat&logo=kubernetes&logoColor=white)\n![ChatGPT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FchatGPT-74aa9c?style=Flat&logo=openai&logoColor=white)\n![Google Gemini](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGoogle%20Gemini-8A2BE2?style=Flat&logo=googlegemini&logoColor=white)\n![Ollama](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FOllama-8A2BE2?style=Flat&logo=ollama&logoColor=white)\n![Notion](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FNotion-%23000000.svg?style=Flat&logo=notion&logoColor=white)\n![Helm](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FHelm-0F1689?style=Flat&logo=Helm&labelColor=0F1689)\n[![iOS](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fitunes\u002Fv\u002F6481704531)](https:\u002F\u002Fapps.apple.com\u002Fapp\u002Fdots-agent\u002Fid6481704531)\n[![Android](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGoogle_Play-v1.1.2-blue)](https:\u002F\u002Fplay.google.com\u002Fstore\u002Fapps\u002Fdetails?id=com.dotsfy.dotsagent)\n\nThe ultimate personal productivity content aggregator: Designed to effortlessly navigate and maximize your efficiency in the AI era.\n\n## Use Cases\n\n1. [x] **Super busy but still wants to catch the trends in a few minutes?** `Yes`\n2. [x] **Want to be a super individual, to handle vast amounts of information in the GenAI world?** `Yes`\n3. [x] **Become a super executor, tell less, and achieve more?** `Yes`\n\nWith `auto-news` you'll get:\n- `Faster learning:` Navigate trends and catch up in minutes.\n- `Recap reinforcement:` Smooth and periodic memory recall.\n- `Intelligent actions:` Route actions with a single message.\n\nIn the AI era, speed and productivity are extremely important. We need AI tools to help us talk less and achieve more!\n\nFor more background, see this [Blog post](https:\u002F\u002Ffinaldie.com\u002Fblog\u002Fauto-news-an-automated-news-aggregator-with-llm\u002F) and these videos [Introduction](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=hKFIyfAF4Z4), [Data flows](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=WAGlnRht8LE).\n\n[\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ffinaldie_auto-news_readme_5798f60368c9.jpg\" width=\"80%\" \u002F>](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=hKFIyfAF4Z4 \"AutoNews Intro on YouTube\")\n\n## Features\n- Aggregate feed sources (including RSS, Reddit, Tweets, etc), and proactive generate with insights\n- Generate insights of YouTube videos (Do transcoding if no transcript provided)\n- Generate insights of Web Articles\n- Filter content based on personal interests and remove 80%+ noises\n- Weekly Top-k Recap\n- Unified and central reading experience (RSS reader-like style, Notion-based)\n- Generate `TODO` list from takeaways and journal notes\n- Organize Journal notes with insights daily\n- [Multi-Agents] **Experimental** [Deepdive](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fwiki\u002FDeepdive-(Experimental)) topic via web search agent and [autogen](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fautogen)\n- Multi-LLM backend: OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Ollama\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ffinaldie_auto-news_readme_48f59f5ac367.png\" width=\"80%\" \u002F>\n\n## Documentation\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fwiki\n\n## Installation\n### :star: :star: Managed Solution :star: :star:\nGreat News! Now we have the in-house managed solution, it is powered by the `auto-news` as the backend. It supports the [Web version](https:\u002F\u002Fdots.dotsfy.com\u002F) and the mobile Apps, download it from `App Store` or `Google Play`, install and enjoy. It is the **quickest** and **easiest** solution for anyone who doesn't want to\u002For does not have time to set up by themselves. (**Notes:** _App is available in US and Canada at this point_)\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ffinaldie_auto-news_readme_6300a292cd76.png\" width=\"80%\" \u002F>\n\nFor more details, please check out the [App official website](https:\u002F\u002Fdotsfy.com\u002Fdots-agent\u002F). Click below to install the App directly:\n\n* [Web version (Beta)](https:\u002F\u002Fdots.dotsfy.com\u002F)\n* [![iOS](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fitunes\u002Fv\u002F6481704531)](https:\u002F\u002Fapps.apple.com\u002Fapp\u002Fdots-agent\u002Fid6481704531)\n* [![Android](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGoogle_Play-v1.1.2-blue)](https:\u002F\u002Fplay.google.com\u002Fstore\u002Fapps\u002Fdetails?id=com.dotsfy.dotsagent)\n\n### Self-Hosted\nThe client is using [Notion](https:\u002F\u002Fwww.notion.so\u002F), and the backend is fully `self-hosted` by ourselves.\n\n#### Backend System Requirements\n| Component | Minimum      | Recommended  |\n| --------- | -----------  | ----         |\n| OS        | Linux, MacOS | Linux, MacOS |\n| CPU       | 2 cores      | 8 cores      |\n| Memory    | 6GB          | 16GB         |\n| Disk      | 20GB         | 100GB        |\n\n#### Docker-compose\n- [Installation using Docker-compose](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fwiki\u002FDocker-Installation)\n- [Installation using Portainer](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fwiki\u002FInstallation-using-Portainer)\n\n#### Kubernetes\n- [Installation using Helm](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fwiki\u002FInstallation-using-Helm)\n- [Installation using ArgoCD](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fwiki\u002FInstallation-using-ArgoCD)\n\n## Issues\u002FQuestions?\nFeel free to open an issue and start the conversation.\n","# Auto-News：基于大语言模型的自动新闻聚合器\n\n[![GitHub 构建](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fpython.yml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Factions)\n![Kubernetes](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fkubernetes-%23326ce5.svg?style=Flat&logo=kubernetes&logoColor=white)\n![ChatGPT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FchatGPT-74aa9c?style=Flat&logo=openai&logoColor=white)\n![Google Gemini](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGoogle%20Gemini-8A2BE2?style=Flat&logo=googlegemini&logoColor=white)\n![Ollama](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FOllama-8A2BE2?style=Flat&logo=ollama&logoColor=white)\n![Notion](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FNotion-%23000000.svg?style=Flat&logo=notion&logoColor=white)\n![Helm](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FHelm-0F1689?style=Flat&logo=Helm&labelColor=0F1689)\n[![iOS](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fitunes\u002Fv\u002F6481704531)](https:\u002F\u002Fapps.apple.com\u002Fapp\u002Fdots-agent\u002Fid6481704531)\n[![Android](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGoogle_Play-v1.1.2-blue)](https:\u002F\u002Fplay.google.com\u002Fstore\u002Fapps\u002Fdetails?id=com.dotsfy.dotsagent)\n\n终极个人生产力内容聚合器：专为在 AI 时代轻松驾驭信息流、提升效率而设计。\n\n## 使用场景\n\n1. [x] **工作繁忙，却仍想在几分钟内掌握最新趋势？** `是`\n2. [x] **想成为高效个体，在 GenAI 世界中从容应对海量信息？** `是`\n3. [x] **成为高效的执行者，少说多做，事半功倍？** `是`\n\n借助 `auto-news`，您将获得：\n- `更快的学习速度：` 在几分钟内把握趋势、快速跟进。\n- `回顾强化：` 流畅且定期的记忆回溯。\n- `智能行动：` 仅需一条消息即可规划行动路径。\n\n在 AI 时代，速度与效率至关重要。我们需要 AI 工具帮助我们减少冗余沟通，实现更高效率！\n\n更多背景信息，请参阅这篇 [博客文章](https:\u002F\u002Ffinaldie.com\u002Fblog\u002Fauto-news-an-automated-news-aggregator-with-llm\u002F) 以及以下视频：[简介](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=hKFIyfAF4Z4) 和 [数据流程](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=WAGlnRht8LE)。\n\n[\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ffinaldie_auto-news_readme_5798f60368c9.jpg\" width=\"80%\" \u002F>](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=hKFIyfAF4Z4 \"AutoNews YouTube 简介\")\n\n## 功能特性\n- 聚合多种信息源（包括 RSS、Reddit、推文等），并主动生成深度洞察。\n- 对 YouTube 视频生成摘要与洞察（若无字幕则进行转录）。\n- 对网页文章生成摘要与洞察。\n- 根据个人兴趣过滤内容，去除 80% 以上的噪音。\n- 每周 Top-k 总结。\n- 统一的中心化阅读体验（类似 RSS 阅读器风格，基于 Notion）。\n- 从要点和日记笔记中生成待办事项清单。\n- 每日整理包含洞察的日记笔记。\n- 【多智能体】**实验性**功能：通过网络搜索智能体与 [autogen](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fautogen) 探索深入主题。\n- 支持多模型后端：OpenAI ChatGPT、Google Gemini、Ollama 等。\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ffinaldie_auto-news_readme_48f59f5ac367.png\" width=\"80%\" \u002F>\n\n## 文档\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fwiki\n\n## 安装指南\n### :star: :star: 托管解决方案 :star: :star:\n好消息！我们现在推出了内部托管解决方案，其后端正是 `auto-news`。该方案支持 [Web 版本](https:\u002F\u002Fdots.dotsfy.com\u002F) 以及移动端应用，您可从 `App Store` 或 `Google Play` 下载安装并立即使用。对于不想或没有时间自行搭建的用户来说，这是最**快捷**、最**简单**的解决方案。（**注：目前该应用仅在美国和加拿大上线**）\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ffinaldie_auto-news_readme_6300a292cd76.png\" width=\"80%\" \u002F>\n\n更多详情，请访问 [App 官方网站](https:\u002F\u002Fdotsfy.com\u002Fdots-agent\u002F)。点击下方直接安装：\n\n* [Web 版本（Beta）](https:\u002F\u002Fdots.dotsfy.com\u002F)\n* [![iOS](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fitunes\u002Fv\u002F6481704531)](https:\u002F\u002Fapps.apple.com\u002Fapp\u002Fdots-agent\u002Fid6481704531)\n* [![Android](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGoogle_Play-v1.1.2-blue)](https:\u002F\u002Fplay.google.com\u002Fstore\u002Fapps\u002Fdetails?id=com.dotsfy.dotsagent)\n\n### 自托管\n客户端采用 [Notion](https:\u002F\u002Fwww.notion.so\u002F)，后端则完全由我们自托管。\n\n#### 后端系统要求\n| 组件       | 最低配置      | 推荐配置  |\n| ---------- | -------------- | --------- |\n| 操作系统   | Linux, macOS  | Linux, macOS |\n| CPU        | 2 核          | 8 核      |\n| 内存       | 6GB           | 16GB      |\n| 存储空间   | 20GB          | 100GB     |\n\n#### Docker Compose\n- [使用 Docker Compose 安装](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fwiki\u002FDocker-Installation)\n- [使用 Portainer 安装](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fwiki\u002FInstallation-using-Portainer)\n\n#### Kubernetes\n- [使用 Helm 安装](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fwiki\u002FInstallation-using-Helm)\n- [使用 ArgoCD 安装](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fwiki\u002FInstallation-using-ArgoCD)\n\n## 遇到问题或疑问？\n欢迎随时提交 Issue，与我们交流互动。","# Auto-News 快速上手指南\n\nAuto-News 是一个基于大语言模型（LLM）的自动化新闻聚合器，旨在帮助开发者在 AI 时代高效过滤噪音、获取趋势洞察并生成待办事项。它支持 RSS、Reddit、YouTube 视频及网页文章的分析，并将结果同步至 Notion。\n\n## 环境准备\n\n### 系统要求\n部署后端服务前，请确保服务器满足以下配置：\n\n| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 |\n| :--- | :--- | :--- |\n| **操作系统** | Linux, MacOS | Linux, MacOS |\n| **CPU** | 2 核 | 8 核 |\n| **内存** | 6GB | 16GB |\n| **磁盘空间** | 20GB | 100GB |\n\n### 前置依赖\n- **Docker & Docker Compose**：用于容器化部署（推荐方式）。\n- **Kubernetes (可选)**：如需集群部署，需准备 Helm 或 ArgoCD 环境。\n- **Notion 账号**：作为前端阅读和管理界面（客户端）。\n- **LLM API Key**：需准备 OpenAI ChatGPT、Google Gemini 或本地 Ollama 服务的访问凭证。\n\n> **注意**：目前项目未提供特定的中国镜像源，拉取 Docker 镜像时如遇网络问题，建议配置国内 Docker 镜像加速器。\n\n## 安装步骤\n\n本项目推荐使用 **Docker Compose** 进行自托管部署。\n\n### 1. 克隆项目代码\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news.git\ncd auto-news\n```\n\n### 2. 配置环境变量\n复制示例配置文件并根据实际需求修改（填入 LLM API Key、Notion Token 等）：\n```bash\ncp .env.example .env\n# 使用编辑器修改 .env 文件，填入必要的密钥和配置\nvim .env\n```\n\n### 3. 启动服务\n使用 Docker Compose 启动后端服务：\n```bash\ndocker-compose up -d\n```\n\n*若使用 Portainer 管理，可参考官方文档通过 UI 界面导入 Stack 部署。*\n*若使用 Kubernetes 集群，可通过 Helm Chart 部署：*\n```bash\nhelm repo add auto-news https:\u002F\u002Ffinaldie.github.io\u002Fauto-news-helm\nhelm install auto-news auto-news\u002Fauto-news\n```\n\n### 4. 验证运行状态\n检查容器是否正常运行：\n```bash\ndocker-compose ps\n```\n确保所有服务状态为 `Up`。\n\n## 基本使用\n\nAuto-News 采用“后端处理 + Notion 展示”的架构。\n\n1. **连接 Notion**：\n   - 登录你的 Notion 账号。\n   - 创建一个新页面（Page），并将其作为数据库模板。\n   - 在后端配置文件中填入 Notion Integration Token 和 Page ID，授权后端写入权限。\n\n2. **配置信源**：\n   - 在配置文件或通过 API 添加你需要关注的 RSS 订阅源、Reddit 板块、YouTube 频道或特定网页链接。\n   - 设置个人兴趣关键词，系统将自动过滤 80% 以上的无关噪音。\n\n3. **获取洞察**：\n   - 系统将根据设定频率自动抓取内容，利用 LLM 生成摘要、洞察（Insights）及 `TODO` 列表。\n   - 打开 Notion 页面，即可看到整理好的日报、周报回顾及深度分析内容。\n\n4. **移动端体验（可选）**：\n   - 如果不想自建后端，可直接下载官方管理的 **Dots Agent** App（目前主要支持美区\u002F加拿大区账号）：\n     - [iOS 下载](https:\u002F\u002Fapps.apple.com\u002Fapp\u002Fdots-agent\u002Fid6481704531)\n     - [Android 下载](https:\u002F\u002Fplay.google.com\u002Fstore\u002Fapps\u002Fdetails?id=com.dotsfy.dotsagent)\n   - 自建用户也可尝试通过 Web 版入口访问（需配置反向代理暴露服务）。","资深全栈工程师李明每天需紧跟 AI 框架更新、技术博客及社区动态，以维持技术敏锐度并指导团队决策。\n\n### 没有 auto-news 时\n- **信息过载与碎片化**：需要在 Twitter、Reddit、RSS 订阅和 YouTube 之间频繁切换，大量时间浪费在打开不同标签页和筛选无关内容上。\n- **噪音难以过滤**：面对海量推文和文章，80% 的内容是重复观点或营销软文，难以快速提取真正有价值的技术洞察。\n- **视频内容消费成本高**：遇到长篇技术演讲视频时，若无字幕或没时间看完，往往只能跳过，导致错过关键的新特性解读。\n- **知识转化率低**：阅读后的零散感悟很难自动转化为待办事项（TODO），常常读完就忘，无法有效指导后续开发工作。\n\n### 使用 auto-news 后\n- **统一聚合与智能降噪**：auto-news 将推特、RSS、YouTube 等多源信息汇聚一处，利用 LLM 自动过滤掉 80% 的噪音，只推送高相关性内容。\n- **高效提取核心洞察**：工具自动总结长文章和视频的核心观点，即使没有转录稿也能生成摘要，让李明在几分钟内掌握趋势。\n- **自动化行动转化**：阅读过程中的关键 takeaway 被自动整理为 Notion 笔记，并直接生成具体的 TODO 列表，无缝衔接执行环节。\n- **周期性复盘强化**：每周自动生成 Top-k 回顾报告，帮助李明系统化记忆关键技术点，确保持续的知识沉淀。\n\nauto-news 通过多源聚合与 LLM 智能处理，将李明从繁琐的信息筛选中解放出来，实现了“少说话、多产出”的高效技术闭环。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ffinaldie_auto-news_48f59f5a.png","finaldie","Yuzhang Hu","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Ffinaldie_414a0811.png","\r\n    When I change the code, I change the future..\r\n","LinkedIn","Sunnyvale, CA, US","hyzwowtools@gmail.com","hyzwowtools","https:\u002F\u002Ffinaldie.com\u002Fblog\u002F","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie",[85,89,93],{"name":86,"color":87,"percentage":88},"Python","#3572A5",97.2,{"name":90,"color":91,"percentage":92},"Makefile","#427819",2.5,{"name":94,"color":95,"percentage":96},"Dockerfile","#384d54",0.3,866,111,"2026-04-17T10:56:44","MIT",4,"Linux, macOS","未说明","最低 6GB，推荐 16GB",{"notes":106,"python":103,"dependencies":107},"该工具主要支持自托管部署（通过 Docker-compose 或 Kubernetes\u002FHelm）或使用官方托管服务。后端运行在 Linux 或 macOS 上，客户端依赖 Notion 进行内容展示。支持多种 LLM 后端（OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Ollama），若使用本地 Ollama 模型可能需额外 GPU 资源，但 README 未明确具体显卡要求。",[108,109,110,111,112],"Docker","Docker-compose","Kubernetes","Helm","Notion API",[13,14,15],[115,116],"ai","productivity",null,"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-19T03:08:22.408934",[121,126,131,136,141,146,150],{"id":122,"question_zh":123,"answer_zh":124,"source_url":125},41402,"如何正确部署和启动项目？如果本地环境有问题该怎么办？","如果本地部署出现问题（如 Postgres 错误），建议完全清理工作区后重新部署。具体步骤如下：\n1. 进入仓库根目录。\n2. 运行命令 `rm -rf workspace` 删除本地工作区文件夹。\n3. 依次运行 `make deps && make deploy && make start`。\n请确保已完成 `.env` 文件的配置。更多详情可参考官方 Wiki 的 Docker 安装指南。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fissues\u002F95",{"id":127,"question_zh":128,"answer_zh":129,"source_url":130},41403,"遇到 OpenAI API 429 错误（配额不足）但账户显示有额度，如何解决？","即使账户显示有额度，也可能因共享账户配额耗尽或内部问题导致 429 错误。尝试以下解决方案：\n1. 创建一个新的 API Key（建议使用项目级 API Key 而非旧版用户 Key）。\n2. 检查是否真的需要付费额度，免费账户可能无法使用某些功能。\n3. 如果问题依旧，可能是 OpenAI 服务端问题，稍后重试或联系支持。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fissues\u002F88",{"id":132,"question_zh":133,"answer_zh":134,"source_url":135},41404,"为什么每次运行 'make start' 都会创建新的 Notion 页面配置，且只处理新内容？","这是因为初始化逻辑会在每次启动时检查并创建新配置。若要避免重复初始化，需确保数据库状态持久化。注意：Postgres\u002FMySQL Docker 容器的数据已持久化到本地的 `workspace` 文件夹中，与其他 Docker 容器无关。如果修改了数据文件夹路径，请确保指向正确的持久化目录。若需跳过初始化，目前暂无直接开关，需通过管理现有数据库记录来实现。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fissues\u002F108",{"id":137,"question_zh":138,"answer_zh":139,"source_url":140},41405,"使用 Gemini 或 Llama 模型时，摘要内容被错误地放入 Notion 的“翻译”区块，如何解决？","这是特定模型（如 Gemini、Llama）与提示词兼容性问题导致的。OpenAI 模型通常无此问题。解决方案包括：\n1. 切换回 OpenAI 模型。\n2. 调整提示词（Prompt）以适配 Gemini 或 Llama 模型的输出格式。\n3. 将“摘要”和“翻译”拆分为两个独立步骤执行，先进行摘要，再进行翻译。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fissues\u002F101",{"id":142,"question_zh":143,"answer_zh":144,"source_url":145},41406,"RSS 订阅是如何工作的？为什么添加了 RSS 地址却拉取不到文章？","RSS 是按计划任务拉取的（默认每小时一次）。若需缩短间隔，需修改 `dags\u002Fnews_pulling.py` 中的调度配置并重新构建镜像部署。\n若拉取失败，可能原因包括：\n1. 未按照 Wiki 指南正确设置 Notion 中的 RSS Inbox。\n2. 某些 RSS 源禁止程序化访问（仅允许浏览器访问）。\n3. 代码更新后未重新构建 Docker 镜像（常见于修改配置后）。\n注意：单个源（如 Reddit）拉取失败不会影响其他源的正常工作，系统已有异常保护机制。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fissues\u002F107",{"id":147,"question_zh":148,"answer_zh":149,"source_url":125},41407,"如何在服务器（如 AWS、GCP）或 Kubernetes 上部署该项目？","可以部署在任何服务器上。步骤如下：\n1. 在服务器上检出代码。\n2. 将本地的 `build\u002F.env` 文件复制到服务器。\n3. 使用与本地相同的 Docker 部署指令进行部署。\n若需通过 Kubernetes 部署（如使用 Helm 或 ArgoCD），请参考官方 Wiki 中的专门指南：\n- Helm 安装指南\n- ArgoCD 安装指南",{"id":151,"question_zh":152,"answer_zh":153,"source_url":154},41408,"使用 Ollama 模型时报错 'Can't load tokenizer for gpt2'，如何解决？","该错误通常与 langchain 库加载 tokenizer 有关，可能是因为网络问题导致 `gpt2` 分词器文件下载不完整或缺失。解决方法：\n1. 检查网络连接，确保能访问 Hugging Face 模型库。\n2. 手动下载完整的 `gpt2` tokenizer 文件到本地缓存目录。\n3. 确认本地没有同名冲突目录干扰加载。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fissues\u002F86",[156,161,166,171,176,181,186,191,196,201,206],{"id":157,"version":158,"summary_zh":159,"released_at":160},333389,"helm-chart\u002F0.9.15","## 变更内容\n* 由 @finaldie 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F98 中更新了 pyproject 文件\n* 由 @sebnapi 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F99 中添加了 HuggingFaceEmbedding 中使用的 sentence-transformers 依赖\n* 由 @sebnapi 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F100 中修复了集合嵌入名称问题\n* 由 @sebnapi 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F103 中添加了 try-catch 语句，以防止在缺少 OpenAI API 凭证的情况下导致流水线失败\n* 由 @finaldie 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F106 中发布了 0.9.15 版本\n\n## 新贡献者\n* @sebnapi 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F99 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fcompare\u002Fhelm-chart\u002F0.9.14...helm-chart\u002F0.9.15","2024-11-10T22:17:28",{"id":162,"version":163,"summary_zh":164,"released_at":165},333390,"helm-chart\u002F0.9.14","## 变更内容\n* Docker：由 @finaldie 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F93 中修复了 MySQL 数据库版本问题。\n* Docker：由 @finaldie 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F94 中修复了 Docker Compose 选择环境文件不稳定的问题。\n* 将 langchain-community 更新至 0.3.1 版本，由 @xlzuvekas 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F96 中完成。\n\n## 新贡献者\n* @xlzuvekas 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F96 中完成了首次贡献。\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fcompare\u002Fhelm-chart\u002F0.9.13...helm-chart\u002F0.9.14","2024-09-27T01:28:18",{"id":167,"version":168,"summary_zh":169,"released_at":170},333391,"helm-chart\u002F0.9.13","## 变更内容\n* [emb] 修复 hf emb 路径并应用归一化，由 @finaldie 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F92 中完成\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fcompare\u002Fhelm-chart\u002F0.9.12...helm-chart\u002F0.9.13","2024-08-29T01:50:25",{"id":172,"version":173,"summary_zh":174,"released_at":175},333392,"helm-chart\u002F0.9.12","## 变更内容\n* [杂项] 由 @finaldie 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F82 中使用 gpt-4o-mini 更新环境模板\n* 由 @finaldie 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F84 中修复 Docker Compose 部署问题\n* 由 @finaldie 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F91 中对嵌入提供商进行多项修复\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fcompare\u002Fhelm-chart\u002F0.9.11...helm-chart\u002F0.9.12","2024-08-28T22:47:54",{"id":177,"version":178,"summary_zh":179,"released_at":180},333393,"helm-chart\u002F0.9.11","\r\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F66774c3d-8052-4e75-ae0f-407e7eccc92c\" width=\"60%\">\r\n\r\n\r\n## 变更内容\r\n* [嵌入] 支持 Ollama 嵌入，由 @finaldie 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F81 中实现。\r\n\r\n\r\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fcompare\u002Fhelm-chart\u002F0.9.10...helm-chart\u002F0.9.11","2024-07-17T01:20:24",{"id":182,"version":183,"summary_zh":184,"released_at":185},333394,"helm-chart\u002F0.9.10","## 变更内容\n* 更新 README.md，由 @finaldie 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F76 中完成\n* [LLM] 集成 Ollama，由 @finaldie 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F80 中完成\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fcompare\u002Fhelm-chart\u002F0.9.9...helm-chart\u002F0.9.10","2024-07-03T08:05:52",{"id":187,"version":188,"summary_zh":189,"released_at":190},333395,"helm-chart\u002F0.9.9","## 变更内容\n* [Milvus] 由 @finaldie 升级至 2.4.0，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F74\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fcompare\u002Fhelm-chart\u002F0.9.8...helm-chart\u002F0.9.9","2024-05-05T18:05:11",{"id":192,"version":193,"summary_zh":194,"released_at":195},333396,"helm-chart\u002F0.9.8","## 变更内容\n* [杂项] 由 @finaldie 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F72 中实现的健壮后处理机制\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fcompare\u002Fhelm-chart\u002F0.9.7...helm-chart\u002F0.9.8","2024-04-14T17:17:47",{"id":197,"version":198,"summary_zh":199,"released_at":200},333397,"helm-chart\u002F0.9.7","## 变更内容\n* helm：依赖项升级，由 @finaldie 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F71 中完成\n  * Airflow 升级至 `2.8.4`\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fcompare\u002Fhelm-chart\u002F0.9.6...helm-chart\u002F0.9.7","2024-04-10T17:32:35",{"id":202,"version":203,"summary_zh":204,"released_at":205},333398,"helm-chart\u002F0.9.6","\n## 变更内容\n* [ArgoCD] 由 @finaldie 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F69 中启用通过 ArgoCD 进行部署\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fcompare\u002Fhelm-chart\u002F0.9.3...helm-chart\u002F0.9.6\n\n## 维基\n[使用 Argo 进行安装](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fwiki\u002FInstallation-using-ArgoCD)\n\n![图片](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fassets\u002F1088543\u002F56ffa3ba-0844-4ce8-a499-55a1651ba559)","2024-04-03T10:49:18",{"id":207,"version":208,"summary_zh":209,"released_at":210},333399,"helm-chart\u002F0.9.3","## Installation using Helm\r\n- Follow [Kubernetes installation guide](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fwiki\u002FInstallation-using-Helm) to setup\r\n- Pre-built image `0.9.3` can be found at [dockerhub](https:\u002F\u002Fhub.docker.com\u002Fr\u002Ffinaldie\u002Fauto-news)\r\n\r\n## What's Changed\r\n* Create notion pages automatically by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F2\r\n* Support MacOS by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F3\r\n* [ops.tweet] Introducing per tweet list min_score threshold for server side filtering by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F4\r\n* A dedicated DAG for upgrading  by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F5\r\n* Fix the splitting for summary and translation by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F6\r\n* Add env option for YouTube transcript languages by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F7\r\n* Enhance job stats by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F8\r\n* Enhance weekly collection page format by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F9\r\n* [docker] Install requirements-local.txt if exists by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F10\r\n* [Fix] Assign default score if llm returns no score by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F11\r\n* Robust pulling by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F12\r\n* Refactor af_pull and simplify the code by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F13\r\n* [Source] Support Reddit source pulling by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F14\r\n* [Reddit] Robust subreddits pulling by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F15\r\n* Robust reddit pulling by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F16\r\n* [Reddit] Fix and enhance gallery extraction by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F17\r\n* [Reddit] Sync and distribute user rating\u002Fembedding to vector database by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F18\r\n* [Reddit] Correct page_url by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F19\r\n* [Reddit] Summarize Video content by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F20\r\n* [MISC] Add limitation env options for embedding and summary max length by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F21\r\n* Introducing Journal Feature by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F22\r\n* [Journal] Publish TODO list by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F23\r\n* [Journal] Refine format by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F24\r\n* Enhance LLM prompts by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F25\r\n* [Collection] Collect Reddit source by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F26\r\n* [Journal] Create empty journal note if no input notes by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F27\r\n* [docker] Upgrade Airflow to 2.7.1 by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F28\r\n* [LLM] Enhance TODO prompts by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F29\r\n* [Youtube] Robust inbox pages pulling by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F30\r\n* [Article & RSS] Robust saving phase by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F31\r\n* [New Feature] Dedicated DAG for TODO list generating, reduce TODO SLA from 1 day to 30minutes by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F32\r\n* [ops_todo] Fix exceptions by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F33\r\n* [misc] Update README by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F34\r\n* [notion] Create ToRead database with default options 1-5 for 'User Rating' column by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F35\r\n* Update TODO DAG default interval by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F36\r\n* Update default llm to gpt-3.5-turbo-1106 by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F40\r\n* [utils] Skip loading video transcript from twitch.tv, which lead infinite loop by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F41\r\n* [Experiment] Autogen integration for deep dive feature by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F42\r\n* Upgrade deps by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F43\r\n* Robust LLM Agents by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F44\r\n* [LLM] Integrate Google Gemini by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F46\r\n* [misc] Update Readme by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F47\r\n* [Experiment] Robust Action by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F48\r\n* LLM optimization by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F49\r\n* [youtube] optimize download audio size by @finaldie in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffinaldie\u002Fauto-news\u002Fpull\u002F50\r\n* [Notion] Fix compatibility for the latest notion-client  by @finaldie in https:\u002F\u002Fgith","2024-03-24T23:07:46"]