[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-enpeizhao--CVprojects":3,"tool-enpeizhao--CVprojects":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",157379,2,"2026-04-15T23:32:42",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":77,"owner_twitter":76,"owner_website":78,"owner_url":79,"languages":80,"stars":116,"forks":117,"last_commit_at":118,"license":76,"difficulty_score":119,"env_os":120,"env_gpu":121,"env_ram":120,"env_deps":122,"category_tags":126,"github_topics":127,"view_count":32,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":17,"created_at":136,"updated_at":137,"faqs":138,"releases":179},7964,"enpeizhao\u002FCVprojects","CVprojects","computer vision projects |  计算机视觉相关好玩的AI项目（Python、C++、embedded system）","CVprojects 是一个专注于计算机视觉领域的开源项目合集，旨在通过趣味且实用的案例，降低 AI 技术的学习与应用门槛。它汇集了从基础算法演示到复杂软硬件协同开发的多种方案，有效解决了开发者在寻找高质量、可落地视觉项目参考时的痛点，帮助用户快速理解从理论到实践的转化过程。\n\n无论是希望入门计算机视觉的学生、寻求灵感的专业开发者，还是对嵌入式 AI 感兴趣的研究人员，都能在这里找到适合的学习素材。项目内容覆盖广泛，既包含基于 Python 和 C++ 的纯软件算法实现，如 YOLOv5\u002Fv8 目标检测、行人重识别（ReID）及 Deepstream 多流追踪；也展示了结合 ROS2 机械臂下五子棋、大模型视觉抓取以及 K210 嵌入式设备等硬核软硬件协同应用。\n\n其独特亮点在于“软硬结合”的实战导向，不仅提供了清晰的代码链接，还附带了生动的演示视频和详细的技术复盘。从工业场景下的转速估算到生活中的番茄钟助手，CVprojects 用一个个具体好玩的案例，让枯燥的视觉算法变得触手可及，是探索人工智能无限可能的优质资源库。","# Computer vision projects\n\n> If you have any questions, please submit issues or email me: enpeicv@outlook.com, have fun with it!\n>\n> 扫码加入微信WeChat交流群：\n>\n> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002F202404161532376.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F>\n\n### 1.Demo\n\n* [网页版抖音](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fuser\u002FMS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2?enter_from=search_result&enter_method=search_result&extra_params=%7B%22search_params%22%3A%7B%22search_type%22%3A%22user%22%2C%22search_id%22%3A%22202111241756340101512071374A007D0F%22%2C%22search_keyword%22%3A%22enpe%22%2C%22search_result_id%22%3A%221205502393189652%22%7D%7D)\n* [网页版B站](https:\u002F\u002Fspace.bilibili.com\u002F1355276754)\n\n### 2. Projects list\n\n| Title                                                        | Snapshot                                                     | Type                | Language   | Code Link                                                    |\n| ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------- | ---------- | ------------------------------------------------------------ |\n| ROS2机械臂对弈五子棋                                         | ![](https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002F202512242106270.png?x-oss-process=style\u002Fresize) | Hardware & software | Python     | [Robot playing chess](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Fblob\u002Fmain\u002F2025_projects\u002F1.Gomoku_app\u002FREADME.md) |\n| 《大模型视觉抓取6轴机械臂》                                  | ![](https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002F202501181831300.png?x-oss-process=style\u002Fresize) | Hardware & software | Python     | [Episode1 robot arm](https:\u002F\u002Fenpeicv.com\u002Fforum.php?mod=forumdisplay&fid=56) |\n| K210 vision pomodoro                                         | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002F202404161538464.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"zoom:50%;\" \u002F> | Hardware & software | Python     | [2024_projects\u002F2.k210_vision](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002F2024_projects\u002F2.k210_vision) |\n| Vision Tachometer  (Interstellar  Endurance rotation' speed estimation) | ![](https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002F202401131157240.png?x-oss-process=style\u002Fresize) | software            | Python\u002FC++ | [2024_projects\u002F1.vision_tachometer](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002F2024_projects\u002F1.vision_tachometer) |\n\n\n\n### 3. Archived\n\n| 名称与在线播放地址                                           | 截图                                                         | 代码地址                                                     |\n| ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |\n| C++ Deepstream TensorRT多流检测追踪                          | ![](https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg202304061135614.png?x-oss-process=style\u002Fresize) | [cpp_projs\u002F2.deepstream_detect_track](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcpp_projs\u002F2.deepstream_detect_track) |\n| C++ YOLOV5 TensorRT 人员闯入和聚众                           | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg202303171105294.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" > | [cpp_projs\u002F1.people_cross_gather](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcpp_projs\u002F1.people_cross_gather) |\n| Yolov8物体关键点（文具、螺栓）                               | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002F202311291510322.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [ 4.Yolov8物体关键点（文具、螺栓）](https:\u002F\u002Fenpeicv.com\u002Fforum.php?mod=viewthread&tid=116&extra=page%3D1) |\n| ReID行人重识别跨境头搜人                                     | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002F202310291901939.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [查看代码](https:\u002F\u002Fenpeicv.com\u002Fforum.php?mod=viewthread&tid=108&extra=page%3D1) |\n| SAM测量不规则图形面积                                        | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg202309031100380.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [查看代码](https:\u002F\u002Fenpeicv.com\u002Fforum.php?mod=viewthread&tid=90&extra=page%3D1) |\n| 寻找早晨去上班的最佳出发时间                                 | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg202308121213266.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F34.yolov8_track](https:\u002F\u002Fenpeicv.com\u002Fforum.php?mod=viewthread&tid=84&extra=page%3D1) |\n| 33.旋转目标检测车位检测                                      | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg202306171012021.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F33.旋转目标检测车位检测](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F33.rotate_obj_det_park) |\n| 32.realsense dobot 机械臂视觉抓取                            | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg202306090924832.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F32.realsense dobot 机械臂视觉抓取](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F32.realsense_dobot) |\n| 31.StyleGAN人脸编辑                                          | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20221103101533.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" > | [codes\u002F31.StyleGAN人脸编辑](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F31.StyleGAN%E4%BA%BA%E8%84%B8%E7%BC%96%E8%BE%91) |\n| 30.火印结印手势控制Tello无人机                               | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20221017110221.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" > | [codes\u002F30.火印结印手势控制Tello无人机](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F30.%E7%81%AB%E5%8D%B0%E7%BB%93%E5%8D%B0%E6%89%8B%E5%8A%BF%E6%8E%A7%E5%88%B6Tello%E6%97%A0%E4%BA%BA%E6%9C%BA) |\n| 29.CNN-RNN\u002FVIT视频动作分类                                   | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220926112802.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" > | [codes\u002F29.CNN-RNN\u002FVIT视频动作分类](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F29.CNN-RNN:VIT%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%8A%A8%E4%BD%9C%E5%88%86%E7%B1%BB) |\n| 28.transformer image caption中文看图写话                     | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220909205358.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F28.transformer_image_caption中文看图写话](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F28.transformer_image_caption%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%9C%8B%E5%9B%BE%E5%86%99%E8%AF%9D%20) |\n| 27.siamese连体网络小样本猫狗品种分类                         | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220828201817.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F27.siamese连体网络小样本猫狗品种分类](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F27.siamese连体网络小样本猫狗品种分类) |\n| 26.UNet医学图片分割                                          | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimgimage%20(1).png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F26.UNet医学图像分割](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F26.UNet医学图像分割) |\n| 25.swin-transformer路面分割                                  | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220728172209.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F25.swin-transformer路面分割](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F25.swin-transformer路面分割) |\n| 24.Web以图搜图系统                                           | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220715195118.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F24.web以图搜图](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F24.web以图搜图) |\n| 23.facenet 戴口罩的人脸识别                                  | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002FimgIMG_7913.PNG?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F23.facenet戴口罩的人脸识别](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F23.facenet戴口罩的人脸识别) |\n| 22.openvino树莓派扑克牌检测                                  | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220617173131.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F22.openvino扑克牌检测](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F22.openvino扑克牌检测) |\n| 21.GAN老照片上色并动起来                                     | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002FimgIMG_7673.jpg?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F21.GAN老照片上色动起来](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F21.GAN老照片上色动起来) |\n| 20.骨骼点动态动作识别                                        | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220518201724.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F20.骨骼点动作识别](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F20.骨骼点动作识别) |\n| 19.OCR车牌识别                                               | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220504215359.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F19.OCR车牌识别](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F19.OCR%E8%BD%A6%E7%89%8C%E8%AF%86%E5%88%AB) |\n| 18.YOLOv5 + Deepsort 车辆追踪及速度分析                      | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220418170339.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F18.deepsort 道路车辆分析](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F18.deepsort%20%E9%81%93%E8%B7%AF%E8%BD%A6%E8%BE%86%E5%88%86%E6%9E%90) |\n| 17.YOLOv5 jetson nano 工地防护检测                           | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220404103032.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F17.YOLOv5 jetson nano 工地防护检测](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F17.YOLOv5%20jetson%20nano%20%E5%B7%A5%E5%9C%B0%E9%98%B2%E6%8A%A4%E6%A3%80%E6%B5%8B) |\n| 16.树莓派口罩规范佩戴检测                                    | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220319164803.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F16.口罩规范佩戴检测](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F16.口罩规范佩戴检测) |\n| [15.防挡弹幕](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7071609658661752068?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220305205805.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F15.防挡弹幕](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F15.防挡弹幕) |\n| [14.人脸考勤机](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7066620595206622503?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220220094051.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F14.人脸考勤机](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F14.人脸考勤机) |\n| [13.毛笔书体检测与识别](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7060352692807306507?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002FimgIMG_63991.jpeg?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F13.书法书体检测与识别](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F13.书法书体检测与识别) |\n| [11.AI分析看电视行为](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7045886695211879691?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002FimgIMG_6178.PNG?x-oss-process=style\u002Fresize\"  style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F11.watch_tv](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F11.watch_tv) |\n| [10.AI虚拟鼠标](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7042602099925912869?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002FimgIMG_6083.PNG?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F10.virtual_mouse](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F10.virtual_mouse) |\n| [9.AI 虚拟点读机](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7040350760705510663?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20211211154451.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F9.virtual reader](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F9.virtual%20reader) |\n| [8. 火影结印识别](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7036367345970875687?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20211201102837.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F8.结印识别](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F8.%E7%BB%93%E5%8D%B0%E8%AF%86%E5%88%AB) |\n| [7.虚拟拖放 Python + opencv](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7033012599729999137?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20211120135236.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F7.virtual_drag_drop.py](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Fblob\u002Fmain\u002Fcodes\u002F7.virtual_drag_drop) |\n| [6.Python手势控制电脑音量](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7031539631594163469?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20211120135209.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F6.hand_control_volume.py](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Fblob\u002Fmain\u002Fcodes\u002F6.hand_control_volume) |\n| [5.手势暂停、播放电视](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7016958202713771278?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002FimgIMG_5885.jpg?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px\" \u002F> | [codes\u002F5.hand_pause_atv\u002FhandRemote.py](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Fblob\u002Fmain\u002Fcodes\u002F5.hand_pause_atv\u002F ) |\n","# 计算机视觉项目\n\n> 如果您有任何问题，请提交 issues 或发送邮件至：enpeicv@outlook.com，祝您玩得开心！\n>\n> 扫码加入微信交流群：\n>\n> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002F202404161532376.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F>\n\n### 1. 演示\n\n* [网页版抖音](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fuser\u002FMS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2?enter_from=search_result&enter_method=search_result&extra_params=%7B%22search_params%22%3A%7B%22search_type%22%3A%22user%22%2C%22search_id%22%3A%22202111241756340101512071374A007D0F%22%2C%22search_keyword%22%3A%22enpe%22%2C%22search_result_id%22%3A%221205502393189652%22%7D%7D)\n* [网页版B站](https:\u002F\u002Fspace.bilibili.com\u002F1355276754)\n\n### 2. 项目列表\n\n| 标题                                                        | 截图                                                     | 类型                | 语言   | 代码链接                                                    |\n| ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------- | ---------- | ------------------------------------------------------------ |\n| ROS2机械臂对弈五子棋                                         | ![](https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002F202512242106270.png?x-oss-process=style\u002Fresize) | 硬件与软件 | Python     | [机器人下棋](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Fblob\u002Fmain\u002F2025_projects\u002F1.Gomoku_app\u002FREADME.md) |\n| 《大模型视觉抓取6轴机械臂》                                  | ![](https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002F202501181831300.png?x-oss-process=style\u002Fresize) | 硬件与软件 | Python     | [第1集机械臂](https:\u002F\u002Fenpeicv.com\u002Fforum.php?mod=forumdisplay&fid=56) |\n| K210视觉番茄工作法                                         | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002F202404161538464.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"zoom:50%;\" \u002F> | 硬件与软件 | Python     | [2024_项目\u002F2.k210_vision](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002F2024_projects\u002F2.k210_vision) |\n| 视觉转速计（星际穿越“耐力号”旋转速度估算） | ![](https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002F202401131157240.png?x-oss-process=style\u002Fresize) | 软件            | Python\u002FC++ | [2024_项目\u002F1.vision_tachometer](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002F2024_projects\u002F1.vision_tachometer) |\n\n\n\n### 3. 归档\n\n| 名称与在线播放地址                                           | 截图                                                         | 代码地址                                                     |\n| ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |\n| C++ Deepstream TensorRT多流检测追踪                          | ![](https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg202304061135614.png?x-oss-process=style\u002Fresize) | [cpp_projs\u002F2.deepstream_detect_track](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcpp_projs\u002F2.deepstream_detect_track) |\n| C++ YOLOV5 TensorRT 人员闯入和聚众                           | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg202303171105294.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" > | [cpp_projs\u002F1.people_cross_gather](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcpp_projs\u002F1.people_cross_gather) |\n| Yolov8物体关键点（文具、螺栓）                               | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002F202311291510322.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [ 4.Yolov8物体关键点（文具、螺栓）](https:\u002F\u002Fenpeicv.com\u002Fforum.php?mod=viewthread&tid=116&extra=page%3D1) |\n| ReID行人重识别跨境头搜人                                     | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002F202310291901939.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [查看代码](https:\u002F\u002Fenpeicv.com\u002Fforum.php?mod=viewthread&tid=108&extra=page%3D1) |\n| SAM测量不规则图形面积                                        | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg202309031100380.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [查看代码](https:\u002F\u002Fenpeicv.com\u002Fforum.php?mod=viewthread&tid=90&extra=page%3D1) |\n| 寻找早晨去上班的最佳出发时间                                 | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg202308121213266.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F34.yolov8_track](https:\u002F\u002Fenpeicv.com\u002Fforum.php?mod=viewthread&tid=84&extra=page%3D1) |\n| 33.旋转目标检测车位检测                                      | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg202306171012021.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F33.旋转目标检测车位检测](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F33.rotate_obj_det_park) |\n| 32.realsense dobot 机械臂视觉抓取                            | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg202306090924832.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F32.realsense dobot 机械臂视觉抓取](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F32.realsense_dobot) |\n| 31.StyleGAN人脸编辑                                          | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20221103101533.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" > | [codes\u002F31.StyleGAN人脸编辑](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F31.StyleGAN%E4%BA%BA%E8%84%B8%E7%BC%96%E8%BE%91) |\n| 30.火印结印手势控制Tello无人机                               | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20221017110221.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" > | [codes\u002F30.火印结印手势控制Tello无人机](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F30.%E7%81%AB%E5%8D%B0%E7%BB%93%E5%8D%B0%E6%89%8B%E5%8A%BF%E6%8E%A7%E5%88%B6Tello%E6%97%A0%E4%BA%BA%E6%9C%BA) |\n| 29.CNN-RNN\u002FVIT视频动作分类                                   | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220926112802.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" > | [codes\u002F29.CNN-RNN\u002FVIT视频动作分类](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F29.CNN-RNN:VIT%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%8A%A8%E4%BD%9C%E5%88%86%E7%B1%BB) |\n| 28.transformer image caption中文看图写话                     | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220909205358.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F28.transformer_image_caption中文看图写话](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F28.transformer_image_caption%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%9C%8B%E5%9B%BE%E5%86%99%E8%AF%9D%20) |\n| 27.siamese连体网络小样本猫狗品种分类                         | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220828201817.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F27.siamese连体网络小样本猫狗品种分类](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F27.siamese连体网络小样本猫狗品种分类) |\n| 26.UNet医学图片分割                                          | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimgimage%20(1).png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F26.UNet医学图像分割](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F26.UNet医学图像分割) |\n| 25.swin-transformer路面分割                                  | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220728172209.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F25.swin-transformer路面分割](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F25.swin-transformer路面分割) |\n| 24.Web以图搜图系统                                           | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220715195118.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F24.web以图搜图](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F24.web以图搜图) |\n| 23.facenet 戴口罩的人脸识别                                  | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002FimgIMG_7913.PNG?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F23.facenet戴口罩的人脸识别](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F23.facenet戴口罩的人脸识别) |\n| 22.openvino树莓派扑克牌检测                                  | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220617173131.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F22.openvino扑克牌检测](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F22.openvino扑克牌检测) |\n| 21.GAN老照片上色并动起来                                     | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002FimgIMG_7673.jpg?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F21.GAN老照片上色动起来](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F21.GAN老照片上色动起来) |\n| 20.骨骼点动态动作识别                                        | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220518201724.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F20.骨骼点动作识别](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F20.骨骼点动作识别) |\n| 19.OCR车牌识别                                               | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220504215359.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F19.OCR车牌识别](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F19.OCR%E8%BD%A6%E7%89%8C%E8%AF%86%E5%88%AB) |\n| 18.YOLOv5 + Deepsort 车辆追踪及速度分析                      | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220418170339.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F18.deepsort 道路车辆分析](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F18.deepsort%20%E9%81%93%E8%B7%AF%E8%BD%A6%E8%BE%86%E5%88%86%E6%9E%90) |\n| 17.YOLOv5 jetson nano 工地防护检测                           | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220404103032.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F17.YOLOv5 jetson nano 工地防护检测](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F17.YOLOv5%20jetson%20nano%20%E5%B7%A5%E5%9C%B0%E9%98%B2%E6%8A%A4%E6%A3%80%E6%B5%8B) |\n| 16.树莓派口罩规范佩戴检测                                    | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220319164803.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F16.口罩规范佩戴检测](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F16.口罩规范佩戴检测) |\n| [15.防挡弹幕](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7071609658661752068?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220305205805.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F15.防挡弹幕](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F15.防挡弹幕) |\n| [14.人脸考勤机](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7066620595206622503?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20220220094051.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F14.人脸考勤机](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F14.人脸考勤机) |\n| [13.毛笔书体检测与识别](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7060352692807306507?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002FimgIMG_63991.jpeg?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F13.书法书体检测与识别](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F13.书法书体检测与识别) |\n| [11.AI分析看电视行为](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7045886695211879691?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002FimgIMG_6178.PNG?x-oss-process=style\u002Fresize\"  style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F11.watch_tv](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F11.watch_tv) |\n| [10.AI虚拟鼠标](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7042602099925912869?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002FimgIMG_6083.PNG?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F10.virtual_mouse](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F10.virtual_mouse) |\n| [9.AI 虚拟点读机](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7040350760705510663?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20211211154451.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F9.virtual reader](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F9.virtual%20reader) |\n| [8. 火影结印识别](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7036367345970875687?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20211201102837.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F8.结印识别](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Ftree\u002Fmain\u002Fcodes\u002F8.%E7%BB%93%E5%8D%B0%E8%AF%86%E5%88%AB) |\n| [7.虚拟拖放 Python + opencv](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7033012599729999137?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20211120135236.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F7.virtual_drag_drop.py](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Fblob\u002Fmain\u002Fcodes\u002F7.virtual_drag_drop) |\n| [6.Python手势控制电脑音量](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7031539631594163469?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002Fimg20211120135209.png?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F6.hand_control_volume.py](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Fblob\u002Fmain\u002Fcodes\u002F6.hand_control_volume) |\n| [5.手势暂停、播放电视](https:\u002F\u002Fwww.douyin.com\u002Fvideo\u002F7016958202713771278?modeFrom=userPost&secUid=MS4wLjABAAAAPIrmWhFY-OHt5X8GZcHGqwDo3J29gYHcgG-QebKIDd4Wu_f4dwM2hNoEYyQBcim2) | \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fenpei-md.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com\u002FimgIMG_5885.jpg?x-oss-process=style\u002Fresize\" style=\"width:200px;\" \u002F> | [codes\u002F5.hand_pause_atv\u002FhandRemote.py](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Fblob\u002Fmain\u002Fcodes\u002F5.hand_pause_atv\u002F ) |","# CVprojects 快速上手指南\n\nCVprojects 是一个汇集了大量计算机视觉实战项目的开源仓库，涵盖从基础检测、分割到机械臂控制、大模型应用等软硬件结合案例。本指南将帮助你快速开始探索这些项目。\n\n## 1. 环境准备\n\n由于仓库中包含多个独立项目（如 YOLOv5\u002Fv8, ROS2, K210, Deepstream 等），具体依赖需根据所选项目调整。以下是通用的基础环境要求：\n\n*   **操作系统**: 推荐 Ubuntu 18.04\u002F20.04\u002F22.04 (大多数硬件交互和 C++ 项目在此环境下表现最佳)，Windows 或 macOS 适用于纯 Python 软件类项目。\n*   **Python 版本**: 建议 Python 3.8 - 3.10。\n*   **核心依赖**:\n    *   PyTorch (根据显卡 CUDA 版本安装)\n    *   OpenCV (`opencv-python`, `opencv-contrib-python`)\n    *   Git\n*   **国内加速**: 推荐使用清华源或阿里源安装 Python 包，以提升下载速度。\n\n## 2. 安装步骤\n\n### 第一步：克隆仓库\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects.git\ncd CVprojects\n```\n\n### 第二步：选择并进入具体项目\n仓库按年份和功能分类，请根据需求进入对应目录。例如，运行一个基于 YOLOv8 的项目：\n```bash\n# 示例：进入 2023 年的某个项目目录\ncd codes\u002F34.yolov8_track\n```\n*注意：不同子项目可能有独立的 `requirements.txt` 或特定的安装说明，请务必查看该子目录下的 `README.md`。*\n\n### 第三步：安装项目依赖\n在选定的项目目录下，使用国内镜像源安装依赖：\n```bash\n# 通用 Python 项目依赖安装\npip install -r requirements.txt -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n\n# 若涉及 PyTorch，建议前往 pytorch.org 获取带 CUDA 的安装命令，或使用以下通用命令（CPU 版）\npip install torch torchvision torchaudio -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n```\n\n*针对特定硬件项目（如 ROS2 机械臂、K210、Jetson Nano）：*\n*   **ROS2 项目**: 需先完成 ROS2 (Humble\u002FFoxy) 的基础环境配置。\n*   **Jetson Nano**: 需预先刷写 JetPack 并安装 NVIDIA 深度学习库。\n*   **K210**: 需安装 `kflash` 和 MaixPy IDE 相关工具链。\n\n## 3. 基本使用\n\n每个项目的使用方式略有不同，但通常遵循“准备数据\u002F模型 -> 运行脚本”的流程。以下以常见的**物体检测\u002F追踪**项目为例：\n\n### 场景示例：运行车辆追踪及速度分析 (YOLOv5 + Deepsort)\n\n1.  **准备模型权重**：\n    确保项目目录下存在预训练权重文件（如 `yolov5s.pt`）。部分项目可能需要手动下载并放入指定文件夹（参考子项目 README）。\n\n2.  **准备测试视频\u002F图片**：\n    将测试素材（如 `test_video.mp4`）放入项目目录或 `data` 文件夹。\n\n3.  **执行推理命令**：\n    在项目根目录运行主脚本：\n    ```bash\n    python main.py --source test_video.mp4 --weights yolov5s.pt\n    ```\n    *注：具体参数（如 `--source`, `--weights`, `--device`）请以该项目目录下的实际文档为准。*\n\n### 场景示例：硬件交互 (如机械臂抓取)\n\n对于涉及硬件的项目（如 `ROS2 机械臂对弈五子棋`），通常需要多终端协作：\n\n1.  **启动底层驱动\u002F仿真**：\n    ```bash\n    ros2 launch robot_driver bringup.launch.py\n    ```\n2.  **运行视觉算法节点**：\n    ```bash\n    python3 vision_node.py --camera_id 0\n    ```\n3.  **观察结果**：\n    程序将调用摄像头识别棋盘状态，并控制机械臂执行动作。\n\n---\n**提示**：本项目包含大量创新案例，建议优先阅读具体子文件夹中的 `README.md` 获取最准确的参数配置和演示视频链接（如 B 站或抖音演示）。如有问题，可通过仓库首页提供的邮箱或微信群联系作者。","某智能制造工厂的质检工程师需要快速部署一套非接触式转速监测系统，以实时评估生产线上传送带电机的运行状态。\n\n### 没有 CVprojects 时\n- **算法从零摸索**：团队需自行研究如何从视频流中稳定提取旋转特征，缺乏现成的测速算法参考，研发周期长达数周。\n- **跨语言移植困难**：现有原型多为 Python 脚本，难以直接转化为工厂嵌入式设备所需的高效 C++ 代码，性能优化门槛极高。\n- **硬件适配复杂**：在将视觉方案部署到边缘计算盒子时，缺乏针对特定硬件（如 K210 或 Jetson）的调优案例，常出现延迟过高问题。\n- **场景验证缺失**：面对类似“星际穿越”表盘或高速旋转部件的特殊场景，没有可视化的 Demo 确认技术可行性，项目立项风险大。\n\n### 使用 CVprojects 后\n- **直接复用成熟方案**：直接调用仓库中的\"Vision Tachometer\"项目，基于其 Python\u002FC++ 双版本代码，当天即可搭建出高精度的转速估算模型。\n- **无缝切换生产环境**：参考项目中提供的 C++ 实现逻辑，快速将算法移植到产线工控机，利用 TensorRT 加速轻松满足实时性要求。\n- **借鉴嵌入式经验**：通过研读 K210 等嵌入式视觉项目的代码结构，迅速解决资源受限下的模型部署难题，降低硬件成本。\n- **直观验证效果**：观看官方提供的演示视频和快照，确认该方案能准确识别不规则旋转目标，极大增强了团队落地信心。\n\nCVprojects 通过提供涵盖从算法原型到嵌入式落地的全栈计算机视觉案例，将原本数月的研发探索压缩为几天的工程实施，显著降低了智能质检系统的落地门槛。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fenpeizhao_CVprojects_1dc60730.jpg","enpeizhao","enpeiCV","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fenpeizhao_d68f2c0b.jpg","I love tech",null,"enpeicv@outlook.com","enpeicv.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao",[81,85,89,93,97,101,104,107,110,113],{"name":82,"color":83,"percentage":84},"Jupyter Notebook","#DA5B0B",91.9,{"name":86,"color":87,"percentage":88},"Python","#3572A5",7.6,{"name":90,"color":91,"percentage":92},"C++","#f34b7d",0.3,{"name":94,"color":95,"percentage":96},"Cuda","#3A4E3A",0.1,{"name":98,"color":99,"percentage":100},"CMake","#DA3434",0,{"name":102,"color":103,"percentage":100},"MATLAB","#e16737",{"name":105,"color":106,"percentage":100},"Cython","#fedf5b",{"name":108,"color":109,"percentage":100},"Shell","#89e051",{"name":111,"color":112,"percentage":100},"Makefile","#427819",{"name":114,"color":115,"percentage":100},"Dockerfile","#384d54",2591,695,"2026-04-15T07:43:29",4,"未说明","部分项目（如 TensorRT、Deepstream、YOLOv5\u002Fv8）需要 NVIDIA GPU；嵌入式项目（K210, Jetson Nano, Raspberry Pi）需要特定硬件；纯软件项目可能仅需 CPU",{"notes":123,"python":124,"dependencies":125},"这是一个包含多个独立计算机视觉项目的集合仓库，而非单一工具。不同子项目对环境要求差异巨大：部分项目依赖特定硬件（如 ROS2 机械臂、K210 开发板、Jetson Nano、Realsense 相机、Dobot 机械臂、Tello 无人机）；部分高性能项目依赖 C++、TensorRT、OpenVINO 或 Deepstream；建议进入各个子项目的具体链接查看详细的运行环境配置。","Python (具体版本未说明，推测 3.6+)",[120],[15,14],[128,129,130,131,132,133,134,135],"computer-vision","machine-learning","deep-learning","python","cpp","cuda","tensorrt","embedded-systems","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-16T08:14:11.504946",[139,144,149,154,159,164,169,174],{"id":140,"question_zh":141,"answer_zh":142,"source_url":143},35653,"生成蒙版文件时，每一帧都提示“第 x 帧无数据”怎么办？","这通常是由于 Python 环境与 TensorFlow 或 PixelLib 版本不兼容导致的。建议参考 PixelLib 文档和 TensorFlow 安装指南，将 Python 环境调整为项目推荐的版本（如 Python 3.8），并重新安装匹配的 TensorFlow 版本。如果问题依旧，可以尝试更换其他模型进行测试。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Fissues\u002F19",{"id":145,"question_zh":146,"answer_zh":147,"source_url":148},35654,"如何使用官方下载的 YOLOv5 ONNX 模型替换项目中的自定义模型？","官方模型与项目自定义模型的输出层结构可能不同。若要使用官方模型，需要修改代码以适配其输出层：使用 `const float* prob = static_cast\u003Cconst float*>(buffers.getHostBuffer(outputTensorName));` 获取输出缓冲区，其中 `outputTensorName` 需替换为自己模型的输出层名称。随后需自行编写解析逻辑，将数据组装为 Detection 类的输入容器。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Fissues\u002F30",{"id":150,"question_zh":151,"answer_zh":152,"source_url":153},35655,"运行手势识别项目时提示找不到 `mp.solutions.drawing_styles` 方法且无法绘制方块？","这是 MediaPipe 版本兼容性问题。较新或较旧版本的 MediaPipe 可能移除了 `drawing_styles` 模块。解决方案有两种：1. 卸载当前版本并安装一个兼容的 MediaPipe 版本；2. 在代码中删除或注释掉涉及 `style` 相关的绘图代码，即可正常运行摄像头检测功能。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Fissues\u002F11",{"id":155,"question_zh":156,"answer_zh":157,"source_url":158},35656,"使用 PaddleDetection 导出模型时报错 \"yaml.constructor.ConstructorError: could not determine a constructor for the tag '!DecodeImage'\" 如何解决？","该错误通常与 PaddlePaddle 版本或配置文件格式有关。建议检查 PaddleDetection 官方 Issue #2813 (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002FPaddleDetection\u002Fissues\u002F2813) 寻找对应修复方案。此外，确保使用的 `.yml` 配置文件与下载的权重文件版本匹配，必要时可尝试更新 PaddlePaddle 到最新稳定版。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Fissues\u002F12",{"id":160,"question_zh":161,"answer_zh":162,"source_url":163},35657,"编译 C++ 项目时链接报错，提示 `undefined reference to avformat_network_init` 等 FFmpeg 函数怎么办？","这表明编译器找到了头文件但未正确链接 FFmpeg 库文件。需要在编译命令或 CMakeLists.txt 中添加相应的 FFmpeg 库链接标志。通常需要添加 `-lavformat`, `-lavcodec`, `-lavutil`, `-lswscale` 等参数，确保链接器能找到并链接这些动态库。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Fissues\u002F32",{"id":165,"question_zh":166,"answer_zh":167,"source_url":168},35658,"人员越界及聚众检测项目如何在 Windows 上部署？","该项目依赖 DeepStream SDK，而 DeepStream 主要支持 Linux 环境。若需在 Windows 上部署，请先访问 NVIDIA 开发者官网 (https:\u002F\u002Fdeveloper.nvidia.com\u002Fdeepstream-sdk) 确认是否有适用于 Windows 的安装包或替代方案。若无官方支持，建议考虑在 Linux 虚拟机或 WSL2 环境中运行该项目。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Fissues\u002F31",{"id":170,"question_zh":171,"answer_zh":172,"source_url":173},35659,"编译人员越界项目时提示找不到 `runtime.cu` 文件怎么办？","`runtime.cu` 是单线程版本的实现文件，项目中默认使用的是多线程版本。请在 `CMakeLists.txt` 文件中找到引用 `runtime.cu` 的地方，将其注释掉或删除，确保项目仅编译和使用 `runtime_thread.cu` 文件即可解决该问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Fissues\u002F28",{"id":175,"question_zh":176,"answer_zh":177,"source_url":178},35660,"虚拟点读笔项目部署时报错，找不到对应的 yml 配置文件怎么办？","该项目使用的是 PaddleDetection 的 Static 模型，部署方式与动态图模型有所不同。请参考 PaddleDetection 官方部署文档 (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002FPaddleDetection\u002Ftree\u002Frelease\u002F2.3\u002Fdeploy\u002Fpython)，并注意区分 Static 模型的特定部署流程。如果仍缺少配置文件，建议检查 Release 页面或联系作者获取专用的 `.yml` 配置。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenpeizhao\u002FCVprojects\u002Fissues\u002F10",[180,184,189],{"id":181,"version":182,"summary_zh":76,"released_at":183},280885,"media","2022-03-05T12:28:14",{"id":185,"version":186,"summary_zh":187,"released_at":188},280886,"font","宋体.ttf","2022-02-20T02:24:57",{"id":190,"version":191,"summary_zh":192,"released_at":193},280887,"Models","模型权重文件","2021-12-26T05:50:35"]