[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"tool-enesozturk--json-data-ai-template":3,"similar-enesozturk--json-data-ai-template":66},{"id":4,"github_repo":5,"name":6,"description_en":7,"description_zh":8,"ai_summary_zh":8,"readme_en":9,"readme_zh":10,"quickstart_zh":11,"use_case_zh":12,"hero_image_url":13,"owner_login":14,"owner_name":15,"owner_avatar_url":16,"owner_bio":17,"owner_company":18,"owner_location":18,"owner_email":19,"owner_twitter":20,"owner_website":21,"owner_url":22,"languages":23,"stars":36,"forks":37,"last_commit_at":38,"license":39,"difficulty_score":40,"env_os":41,"env_gpu":42,"env_ram":43,"env_deps":44,"category_tags":53,"github_topics":57,"view_count":60,"oss_zip_url":18,"oss_zip_packed_at":18,"status":61,"created_at":62,"updated_at":63,"faqs":64,"releases":65},864,"enesozturk\u002Fjson-data-ai-template","json-data-ai-template","JSONDataAI.com template with Next.js 13 and Vercel AI SDK","json-data-ai-template 是一个专为构建 AI 驱动型 JSON 数据生成平台设计的开源项目模板。它的核心功能是允许用户通过自然语言提示词定义数据结构，随即由 AI 生成符合要求的 JSON 数据列表。这一方案有效解决了开发者在创建类似服务时，需要手动整合大模型接口、数据库存储及流量控制等繁琐环节的问题。\n\njson-data-ai-template 特别适合全栈开发者、独立创作者或希望快速落地 AI SaaS 产品的团队使用。在技术实现上，它展现了现代化的架构优势：基于 Next.js 13 框架，深度集成了 Vercel AI SDK 与 OpenAI GPT-4 模型，同时利用 Supabase 处理数据存储，并通过 Vercel KV 实现高效的速率限制。此外，它还配备了 Shadcn UI 和 React Hook Form，确保了前端交互的流畅性与动态表单的灵活性。对于想要跳过基础配置、直接聚焦于业务创新的开发者而言，这是一个理想的技术起点。","![og-image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fenesozturk_json-data-ai-template_readme_86de519fae91.png)\n\n# JSON Data AI\n\nGet JSON data about anything depending on your prompt. Define your structure, list results.\n\nThis repository includes the basic setup of JSONDataAI.com with the following stack:\n\n- Vercel AI SDK\n- Vercel VK Storage for rate limiting\n- OpenAI GPT-4\n- Shadcn UI\n- Supabase\n- React Hook Form for dynamic forms\n\n### You liked the project?\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.buymeacoffee.com\u002Fenesozturk\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fwww.buymeacoffee.com\u002Fassets\u002Fimg\u002Fcustom_images\u002Forange_img.png\" alt=\"Buy Me A Coffee\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcal.com\u002Fenes\u002Fjson-data-ai?utm_source=banner&utm_campaign=oss\n\">\u003Cimg alt=\"Book us with Cal.com\" src=\"https:\u002F\u002Fcal.com\u002Fbook-with-cal-dark.svg\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\n## Get Started\n\nInstall the dependencies with your favorite package runner:\n\n```sh\nbun i\n```\n\nCreate `.env.development` file;\n\n```sh\n# See https:\u002F\u002Fvercel.com\u002Fdocs\u002Fstorage\u002Fvercel-kv to setup\nKV_REST_API_READ_ONLY_TOKEN=\nKV_REST_API_TOKEN=\nKV_REST_API_URL=\nKV_URL=\n\n# Visit Supabase > [PROJECT] > Settings > API to get API key and app URL\nSUPABASE_API_KEY=\nNEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=\nNEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=$SUPABASE_API_KEY\n\n# Visit https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Faccount\u002Fapi-keys to get API key\nOPENAI_API_KEY=\n```\n\nRun the app:\n\n```sh\nbun run dev\n```\n\n### LICENCE\n\n[MIT](.\u002FLICENCE)\n","![og-image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fenesozturk_json-data-ai-template_readme_86de519fae91.png)\n\n# JSON Data AI\n\n根据您的提示获取关于任何内容的 JSON 数据。定义您的结构，列出结果。\n\n本仓库包含 JSONDataAI.com 的基础设置，采用以下技术栈：\n\n- Vercel AI SDK (Vercel AI 软件开发工具包)\n- Vercel KV 存储 (用于速率限制的键值存储服务)\n- OpenAI GPT-4 (大型语言模型)\n- Shadcn UI (UI 组件库)\n- Supabase (后端即服务数据库)\n- React Hook Form (用于动态表单的表单管理库)\n\n### 喜欢这个项目吗？\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.buymeacoffee.com\u002Fenesozturk\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fwww.buymeacoffee.com\u002Fassets\u002Fimg\u002Fcustom_images\u002Forange_img.png\" alt=\"Buy Me A Coffee\">\u003C\u002Fa>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcal.com\u002Fenes\u002Fjson-data-ai?utm_source=banner&utm_campaign=oss\">\u003Cimg alt=\"Book us with Cal.com\" src=\"https:\u002F\u002Fcal.com\u002Fbook-with-cal-dark.svg\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\n## 开始使用\n\n使用您喜欢的包管理器安装依赖：\n\n```sh\nbun i\n```\n\n创建 `.env.development` 文件；\n\n```sh\n# See https:\u002F\u002Fvercel.com\u002Fdocs\u002Fstorage\u002Fvercel-kv to setup\nKV_REST_API_READ_ONLY_TOKEN=\nKV_REST_API_TOKEN=\nKV_REST_API_URL=\nKV_URL=\n\n# Visit Supabase > [PROJECT] > Settings > API to get API key and app URL\nSUPABASE_API_KEY=\nNEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=\nNEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=$SUPABASE_API_KEY\n\n# Visit https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Faccount\u002Fapi-keys to get API key\nOPENAI_API_KEY=\n```\n\n运行应用：\n\n```sh\nbun run dev\n```\n\n### 许可证\n\n[MIT](.\u002FLICENCE)","# JSON Data AI 快速上手指南\n\n## 项目简介\nJSON Data AI 是一个基于 AI 的工具，允许你通过提示词（Prompt）定义结构并获取任意主题的 JSON 数据。该项目使用了 Vercel AI SDK、OpenAI GPT-4、Supabase 等现代技术栈构建。\n\n## 环境准备\n在开始之前，请确保你的开发环境满足以下要求：\n\n- **运行时**：已安装 [Bun](https:\u002F\u002Fbun.sh\u002F)（推荐）或 Node.js。\n- **API 密钥**：你需要注册并获取以下服务的凭证：\n  - **Vercel KV**：用于速率限制（参考 [Vercel KV 文档](https:\u002F\u002Fvercel.com\u002Fdocs\u002Fstorage\u002Fvercel-kv)）。\n  - **Supabase**：用于数据库和认证（在 Project Settings > API 中获取）。\n  - **OpenAI**：用于 AI 模型调用（在 [Platform](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Faccount\u002Fapi-keys) 中获取）。\n\n## 安装与配置\n\n1. **安装依赖**\n   在项目根目录下执行以下命令安装依赖包：\n   ```sh\n   bun i\n   ```\n\n2. **配置环境变量**\n   创建名为 `.env.development` 的文件，并将你的 API 密钥填入对应字段：\n   ```sh\n   # See https:\u002F\u002Fvercel.com\u002Fdocs\u002Fstorage\u002Fvercel-kv to setup\n   KV_REST_API_READ_ONLY_TOKEN=\n   KV_REST_API_TOKEN=\n   KV_REST_API_URL=\n   KV_URL=\n\n   # Visit Supabase > [PROJECT] > Settings > API to get API key and app URL\n   SUPABASE_API_KEY=\n   NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=\n   NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=$SUPABASE_API_KEY\n\n   # Visit https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Faccount\u002Fapi-keys to get API key\n   OPENAI_API_KEY=\n   ```\n\n## 运行项目\n\n完成配置后，使用以下命令启动开发服务器：\n\n```sh\nbun run dev\n```\n\n启动成功后，在浏览器中访问 `http:\u002F\u002Flocalhost:3000`（默认端口），即可开始使用工具生成 JSON 数据。","电商运营团队急需从数百份供应商提供的非标准产品描述文本中，提取关键属性（如材质、尺寸）并同步到内部库存系统。\n\n### 没有 json-data-ai-template 时\n- 依赖人工逐条复制粘贴信息，耗时耗力，日均处理量不足百条。\n- 尝试用正则表达式清洗数据，但面对多变的文本格式维护成本极高。\n- 数据结构混乱，部分字段缺失或类型错误，导致前端展示异常。\n- 缺乏现成的后端架构，需从零搭建 API 接口和数据库连接，开发周期长。\n\n### 使用 json-data-ai-template 后\n- 基于 Next.js 13 和 Vercel AI SDK，一键部署即可让 GPT-4 按预设 Schema 稳定输出 JSON 数据。\n- 利用 React Hook Form 动态构建输入界面，用户只需粘贴文本即可获得高度标准化的结构化结果。\n- 数据直接写入 Supabase 数据库，无缝对接现有业务逻辑，彻底消除人工录入造成的数据孤岛。\n- 内置 Vercel KV 存储机制，自动实施速率限制，有效防止接口滥用并优化 Token 消耗成本。\n\njson-data-ai-template 让非结构化数据的结构化处理变得简单高效，显著降低开发门槛与运营成本。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fenesozturk_json-data-ai-template_86de519f.png","enesozturk","Enes","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fenesozturk_d5d5eae1.png","software engineer, React & React Native enthusiast, paragliding pilot",null,"enesozturk.d@gmail.com","enesozturkdev","ozturkenes.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fenesozturk",[24,28,32],{"name":25,"color":26,"percentage":27},"TypeScript","#3178c6",95.6,{"name":29,"color":30,"percentage":31},"CSS","#663399",2.3,{"name":33,"color":34,"percentage":35},"JavaScript","#f1e05a",2.1,561,37,"2026-03-19T04:24:54","MIT",2,"Linux, macOS, Windows","无需本地 GPU，通过 API 调用 OpenAI GPT-4","未说明",{"notes":45,"python":43,"dependencies":46},"项目基于 Bun 运行时，需创建 .env.development 文件并配置 OpenAI、Supabase 及 Vercel KV 的 API 密钥。不涉及本地大模型部署，无 Python 环境需求。",[47,48,49,50,51,52],"bun","Vercel AI SDK","Vercel KV","Shadcn UI","Supabase","React Hook Form",[54,55,56],"Agent","图像","开发框架",[58,59],"ai","json",3,"ready","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T05:37:31.441384",[],[],[67,75,84,92,100,113],{"id":68,"name":69,"github_repo":70,"description_zh":71,"stars":72,"difficulty_score":60,"last_commit_at":73,"category_tags":74,"status":61},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 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真正成长为懂上",138956,"2026-04-05T11:33:21",[56,54,83],"语言模型",{"id":85,"name":86,"github_repo":87,"description_zh":88,"stars":89,"difficulty_score":40,"last_commit_at":90,"category_tags":91,"status":61},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[56,55,54],{"id":93,"name":94,"github_repo":95,"description_zh":96,"stars":97,"difficulty_score":40,"last_commit_at":98,"category_tags":99,"status":61},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 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