droidrun

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

droidrun 是一款强大的开源框架,旨在通过自然语言指令自动化控制 Android 和 iOS 移动设备。它充当了一个与大模型(LLM)无关的智能代理,让用户只需像与人对话一样发出命令,即可驱动手机完成复杂操作,从而解决了传统移动端自动化脚本编写门槛高、灵活性差以及难以应对动态界面变化的痛点。

这款工具特别适合开发者、测试工程师及 AI 研究人员使用。开发者可以利用其易用的命令行界面和可扩展的 Python API 快速构建自定义自动化流程;研究人员则能借助其对多步骤任务的规划能力和执行追踪功能,深入探索移动智能体技术。此外,需要批量处理重复性手机任务的高级用户也能从中获益。

droidrun 的技术亮点在于其广泛的兼容性与智能化水平。它不仅支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 等多种主流大模型提供商,还具备截图分析能力,能“看懂”屏幕内容以做出精准决策。框架内置的任务规划引擎可拆解复杂的多步指令,而集成的 Arize Phoenix 执行追踪功能则为调试提供了透明化的视角。无论是预订住宿、追踪热点还是维护应用打卡记录,droidrun 都能让手机操作变得像对话一样简单高效。

使用场景

某跨境电商运营团队每天需要监控多个竞品在移动端 App 内的价格变动、促销活动及用户评论,并整理成日报。

没有 droidrun 时

  • 测试人员必须手动连接真机或模拟器,逐台点击屏幕进行截图和记录,耗时且容易出错。
  • 面对复杂的跨页面操作(如搜索、筛选、进入详情页),编写传统的 UI 自动化脚本(如 Appium)代码量大且维护困难,一旦 App 界面微调脚本即失效。
  • 无法灵活应对动态内容,例如当促销弹窗随机出现时,硬编码的脚本往往直接崩溃,缺乏视觉理解能力。
  • 多设备并行测试成本高,难以同时覆盖 Android 和 iOS 不同版本的真实表现,数据收集效率极低。

使用 droidrun 后

  • 运营人员只需输入自然语言指令(如“打开竞品 App,搜索跑鞋,记录前三个商品的价格和评分”),droidrun 即可自动规划并执行多步操作。
  • 依托大模型的视觉分析能力,droidrun 能智能识别并处理随机弹窗、广告干扰等突发状况,无需预先编写复杂的异常处理逻辑。
  • 支持同时调度多台 Android 和 iOS 设备并行任务,自动完成截图分析与数据提取,将原本数小时的工作压缩至几分钟。
  • 通过内置的执行追踪功能,团队可清晰复盘每一步操作逻辑,快速调整指令而非重写代码,大幅降低了自动化门槛。

droidrun 将繁琐的移动端人工操作转化为简单的自然语言交互,让非技术人员也能轻松构建高鲁棒性的手机自动化工作流。

运行环境要求

操作系统
  • 未说明
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具是一个通过 LLM 代理控制 Android 和 iOS 设备的框架。支持多种 LLM 提供商(OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, DeepSeek)。安装前请确保 Python 版本在 3.11 到 3.13 之间,目前不支持 Python 3.14。项目集成了 bandit 和 safety 用于代码安全检测。
python3.11 - 3.13 (不支持 3.14)
droidrun
bandit
safety
droidrun hero image

快速开始

Mobilerun 是一个基于 Droidrun 的云解决方案,Droidrun 是一个强大的框架,可通过 LLM 代理控制 Android 和 iOS 设备。它允许您使用自然语言命令自动化设备交互。查看我们的基准测试结果

  • 🤖 使用自然语言命令控制 Android 和 iOS 设备
  • 🔀 支持多个 LLM 提供商(OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama、DeepSeek)
  • 🧠 具备复杂多步骤任务的规划能力
  • 💻 易于使用的 CLI,具有增强的调试功能
  • 🐍 可扩展的 Python API,用于自定义自动化
  • 📸 截图分析,以视觉方式理解设备状态
  • 🫆 使用 Arize Phoenix 进行执行跟踪

📦 安装

注意: 目前不支持 Python 3.14,请使用 Python 3.11–3.13。

pip install droidrun

🚀 快速入门

请阅读我们的文档,了解如何在几秒钟内启动并运行 droidrun:点击这里!

快速入门视频

🎬 演示视频

  1. 住宿预订:让 Droidrun 为您搜索公寓

    Droidrun 住宿预订演示


  1. 趋势猎手:让 Droidrun 帮您寻找热门帖子

    Droidrun 趋势猎手演示


  1. 连胜守护者:让 Droidrun 在您最喜欢的语言学习应用中帮您保持连胜

    Droidrun 连胜守护者演示

💡 示例用例

  • 移动应用的自动化 UI 测试
  • 为非技术人员创建引导式工作流程
  • 自动化移动设备上的重复性任务
  • 为技术能力较弱的用户提供远程协助
  • 使用自然语言命令探索移动 UI

👥 贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证授权——详情请参阅 LICENSE 文件。

安全检查

为确保代码库的安全性,我们集成了 banditsafety 工具进行安全检查。这些工具可以帮助识别代码和依赖项中的潜在安全问题。

运行安全检查

在提交任何代码之前,请运行以下安全检查:

  1. Bandit:用于查找 Python 代码中常见安全问题的工具。

    bandit -r droidrun
    
  2. Safety:用于检查已安装依赖项是否存在已知安全漏洞的工具。

    safety scan
    

版本历史

v0.5.82026/04/02
v0.5.72026/04/02
v0.5.62026/04/02
v0.5.52026/04/02
v0.5.32026/03/28
v0.4.262026/02/02
v0.4.252026/02/02
v0.4.242026/02/02
v0.4.222026/01/17
v0.4.212026/01/13
v0.4.202026/01/13
v0.4.192026/01/09
v0.4.182025/12/25
v0.4.172025/12/17
v0.4.162025/12/17
v0.4.152025/12/11
v0.4.142025/12/10
v0.4.132025/11/22
v0.4.122025/11/22
v0.4.102025/11/20

常见问题

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