[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-dotnet--skills":3,"tool-dotnet--skills":64},[4,17,27,35,48,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",140436,2,"2026-04-05T23:32:43",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,43,44,45,15,46,26,13,47],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":49,"name":50,"github_repo":51,"description_zh":52,"stars":53,"difficulty_score":10,"last_commit_at":54,"category_tags":55,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,46],{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},2181,"OpenHands","OpenHands\u002FOpenHands","OpenHands 是一个专注于 AI 驱动开发的开源平台，旨在让智能体（Agent）像人类开发者一样理解、编写和调试代码。它解决了传统编程中重复性劳动多、环境配置复杂以及人机协作效率低等痛点，通过自动化流程显著提升开发速度。\n\n无论是希望提升编码效率的软件工程师、探索智能体技术的研究人员，还是需要快速原型验证的技术团队，都能从中受益。OpenHands 提供了灵活多样的使用方式：既可以通过命令行（CLI）或本地图形界面在个人电脑上轻松上手，体验类似 Devin 的流畅交互；也能利用其强大的 Python SDK 自定义智能体逻辑，甚至在云端大规模部署上千个智能体并行工作。\n\n其核心技术亮点在于模块化的软件智能体 SDK，这不仅构成了平台的引擎，还支持高度可组合的开发模式。此外，OpenHands 在 SWE-bench 基准测试中取得了 77.6% 的优异成绩，证明了其解决真实世界软件工程问题的能力。平台还具备完善的企业级功能，支持与 Slack、Jira 等工具集成，并提供细粒度的权限管理，适合从个人开发者到大型企业的各类用户场景。",70626,"2026-04-05T22:51:36",[26,15,13,45],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":78,"owner_company":79,"owner_location":79,"owner_email":80,"owner_twitter":81,"owner_website":82,"owner_url":83,"languages":84,"stars":101,"forks":102,"last_commit_at":103,"license":104,"difficulty_score":23,"env_os":105,"env_gpu":105,"env_ram":105,"env_deps":106,"category_tags":108,"github_topics":109,"view_count":10,"oss_zip_url":79,"oss_zip_packed_at":79,"status":16,"created_at":111,"updated_at":112,"faqs":113,"releases":141},737,"dotnet\u002Fskills","skills","Repository for skills to assist AI coding agents with .NET and C#","skills 是由 .NET 官方团队精心整理的开源仓库，专为 AI 编程助手提供针对 .NET 和 C# 生态的专业技能插件。它解决了通用大模型在处理特定框架任务时理解不够深入的问题，帮助 AI 精准完成编译构建、依赖管理、性能诊断、代码升级及测试运行等复杂工作。\n\n该项目非常适合使用 GitHub Copilot、Claude Code 或 OpenAI Codex 等工具的 .NET 开发者。通过安装这些插件，AI 助手能更好地融入实际开发流程。其独特之处在于涵盖了从环境搭建到 ML.NET 集成的全链路场景，包括 MSBuild 优化、Entity Framework 数据处理及 .NET MAUI 开发支持，并严格遵循 agentskills.io 开放标准。这意味着无论日常编码还是自动化 CI\u002FCD 流程，skills 都能显著提升 AI 辅助开发的效率与准确性，让 .NET 开发体验更加流畅智能。","# .NET Agent Skills\n\n[![Dashboard](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdotnet\u002Fskills\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fpages\u002Fpages-build-deployment\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fdotnet.github.io\u002Fskills\u002F)\n\nThis repository contains the .NET team's curated set of core skills and custom agents for coding agents. For information about the Agent Skills standard, see [agentskills.io](https:\u002F\u002Fagentskills.io).\n\n## What's Included\n\n| Plugin | Description |\n|--------|-------------|\n| [dotnet](plugins\u002Fdotnet\u002F) | Collection of core .NET skills for handling common .NET coding tasks. |\n| [dotnet-data](plugins\u002Fdotnet-data\u002F) | Skills for .NET data access and Entity Framework related tasks. |\n| [dotnet-diag](plugins\u002Fdotnet-diag\u002F) | Skills for .NET performance investigations, debugging, and incident analysis. |\n| [dotnet-msbuild](plugins\u002Fdotnet-msbuild\u002F) | Comprehensive MSBuild and .NET build skills: failure diagnosis, performance optimization, code quality, and modernization. |\n| [dotnet-nuget](plugins\u002Fdotnet-nuget\u002F) | NuGet and .NET package management: dependency management and modernization. |\n| [dotnet-upgrade](plugins\u002Fdotnet-upgrade\u002F) | Skills for migrating and upgrading .NET projects across framework versions, language features, and compatibility targets. |\n| [dotnet-maui](plugins\u002Fdotnet-maui\u002F) | Skills for .NET MAUI development: environment setup, diagnostics, and troubleshooting. |\n| [dotnet-ai](plugins\u002Fdotnet-ai\u002F) | AI and ML skills for .NET: technology selection, LLM integration, agentic workflows, RAG pipelines, MCP, and classic ML with ML.NET. |\n| [dotnet-template-engine](plugins\u002Fdotnet-template-engine\u002F) | .NET Template Engine skills: template discovery, project scaffolding, and template authoring. |\n| [dotnet-test](plugins\u002Fdotnet-test\u002F) | Skills for running, diagnosing, and migrating .NET tests: test execution, filtering, platform detection, and MSTest workflows. |\n\n## Installation\n\n### 🚀 Plugins - Copilot CLI \u002F Claude Code\n\n1. Launch Copilot CLI or Claude Code\n2. Add the marketplace:\n   ```\n   \u002Fplugin marketplace add dotnet\u002Fskills\n   ```\n3. Install a plugin:\n   ```\n   \u002Fplugin install \u003Cplugin>@dotnet-agent-skills\n   ```\n4. Restart to load the new plugins\n5. View available skills:\n   ```\n   \u002Fskills\n   ```\n6. View available agents:\n   ```\n   \u002Fagents\n   ```\n7. Update plugin (on demand):\n   ```\n   \u002Fplugin update \u003Cplugin>@dotnet-agent-skills\n   ```\n\n### VS Code \u002F VS Code Insiders (Preview)\n\n> [!IMPORTANT]  \n> VS Code plugin support is a preview feature and subject to change. You may need to enable it first.\n\n```jsonc\n\u002F\u002F settings.json\n{\n  \"chat.plugins.enabled\": true,\n  \"chat.plugins.marketplaces\": [\"dotnet\u002Fskills\"]\n}\n```\n\nOnce configured, type `\u002Fplugins` in Copilot Chat or use the `@agentPlugins` filter in Extensions to browse and install plugins from the marketplace.\n\n### Codex CLI\n\nSkills in this repository follow the [agentskills.io](https:\u002F\u002Fagentskills.io) open standard\nand are compatible with [OpenAI Codex](https:\u002F\u002Fdevelopers.openai.com\u002Fcodex\u002Fskills).\n\nInstall individual skills using the `skill-installer` CLI with the GitHub URL:\n\n```bash\n$ skill-installer install https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdotnet\u002Fskills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fplugins\u002F\u003Cplugin>\u002Fskills\u002F\u003Cskill-name>\n```\n\n### ⚡ Agentic Workflows\n\nSome plugins include [GitHub Agentic Workflow](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgithub\u002Fgh-aw) templates for CI\u002FCD automation:\n\n1. Install the `gh aw` CLI extension\n2. Copy the desired workflow `.md` files and the `shared\u002F` directory to your repository's `.github\u002Fworkflows\u002F`\n3. Compile and commit:\n   ```\n   gh aw compile\n   ```\n4. Commit both the `.md` and generated `.lock.yml` files\n\n## Contributing\n\nSee [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) for contribution guidelines and how to add a new plugin.\n\n## License\n\nSee [LICENSE](LICENSE) for details.\n","# .NET 智能体技能 (Agent Skills)\n\n[![Dashboard](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdotnet\u002Fskills\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fpages\u002Fpages-build-deployment\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fdotnet.github.io\u002Fskills\u002F)\n\n此仓库包含 .NET 团队精选的核心技能和用于编码智能体 (coding agents) 的自定义代理。关于 Agent Skills (智能体技能) 标准的信息，请参阅 [agentskills.io](https:\u002F\u002Fagentskills.io)。\n\n## 包含内容\n\n| 插件 (Plugin) | 描述 |\n|--------|-------------|\n| [dotnet](plugins\u002Fdotnet\u002F) | 处理常见 .NET 编码任务的核心 .NET 技能集合。 |\n| [dotnet-data](plugins\u002Fdotnet-data\u002F) | 用于 .NET 数据访问和 Entity Framework (实体框架) 相关任务的技能。 |\n| [dotnet-diag](plugins\u002Fdotnet-diag\u002F) | 用于 .NET 性能调查、调试和事件分析的技能。 |\n| [dotnet-msbuild](plugins\u002Fdotnet-msbuild\u002F) | 全面的 MSBuild 和 .NET 构建技能：故障诊断、性能优化、代码质量和现代化。 |\n| [dotnet-nuget](plugins\u002Fdotnet-nuget\u002F) | NuGet 和 .NET 包管理：依赖管理和现代化。 |\n| [dotnet-upgrade](plugins\u002Fdotnet-upgrade\u002F) | 跨框架版本、语言特性和兼容性目标迁移和升级 .NET 项目的技能。 |\n| [dotnet-maui](plugins\u002Fdotnet-maui\u002F) | .NET MAUI 开发技能：环境设置、诊断和故障排除。 |\n| [dotnet-ai](plugins\u002Fdotnet-ai\u002F) | .NET 的 AI (人工智能) 和 ML (机器学习) 技能：技术选型、LLM (大型语言模型) 集成、智能体工作流、RAG (检索增强生成) 管道、MCP (模型上下文协议) 以及使用 ML.NET 的经典机器学习。 |\n| [dotnet-template-engine](plugins\u002Fdotnet-template-engine\u002F) | .NET Template Engine 技能：模板发现、项目脚手架 (Scaffolding) 和模板编写。 |\n| [dotnet-test](plugins\u002Fdotnet-test\u002F) | 运行、诊断和迁移 .NET 测试的技能：测试执行、过滤、平台检测和 MSTest 工作流。 |\n\n## 安装\n\n### 🚀 插件 - Copilot CLI (命令行界面) \u002F Claude Code\n\n1. 启动 Copilot CLI 或 Claude Code\n2. 添加市场 (Marketplace)：\n   ```\n   \u002Fplugin marketplace add dotnet\u002Fskills\n   ```\n3. 安装插件：\n   ```\n   \u002Fplugin install \u003Cplugin>@dotnet-agent-skills\n   ```\n4. 重启以加载新插件\n5. 查看可用技能：\n   ```\n   \u002Fskills\n   ```\n6. 查看可用智能体：\n   ```\n   \u002Fagents\n   ```\n7. 更新插件（按需）：\n   ```\n   \u002Fplugin update \u003Cplugin>@dotnet-agent-skills\n   ```\n\n### VS Code \u002F VS Code Insiders (预览)\n\n> [!IMPORTANT]  \n> VS Code 插件支持是一项预览功能，可能会发生变化。您可能需要先启用它。\n\n```jsonc\n\u002F\u002F settings.json\n{\n  \"chat.plugins.enabled\": true,\n  \"chat.plugins.marketplaces\": [\"dotnet\u002Fskills\"]\n}\n```\n\n配置完成后，在 Copilot Chat 中输入 `\u002Fplugins` 或使用扩展 (Extensions) 中的 `@agentPlugins` 过滤器浏览并从市场安装插件。\n\n### Codex CLI (命令行工具)\n\n此仓库中的技能遵循 [agentskills.io](https:\u002F\u002Fagentskills.io) 开放标准，并与 [OpenAI Codex](https:\u002F\u002Fdevelopers.openai.com\u002Fcodex\u002Fskills) 兼容。\n\n使用 `skill-installer` CLI 通过 GitHub URL (GitHub 链接) 安装单个技能：\n\n```bash\n$ skill-installer install https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdotnet\u002Fskills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fplugins\u002F\u003Cplugin>\u002Fskills\u002F\u003Cskill-name>\n```\n\n### ⚡ 智能体工作流 (Agentic Workflows)\n\n某些插件包含 [GitHub Agentic Workflow (智能体工作流)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgithub\u002Fgh-aw) 模板，用于 CI\u002FCD (持续集成\u002F持续部署) 自动化：\n\n1. 安装 `gh aw` CLI 扩展\n2. 将所需的 workflow `.md` 文件和 `shared\u002F` 目录复制到您仓库的 `.github\u002Fworkflows\u002F`\n3. 编译并提交：\n   ```\n   gh aw compile\n   ```\n4. 提交 `.md` 和生成的 `.lock.yml` 文件\n\n## 贡献\n\n有关贡献指南和如何添加新插件的说明，请参见 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。\n\n## 许可证\n\n详细信息请参见 [LICENSE](LICENSE)。","# .NET Agent Skills 快速上手指南\n\n.NET Agent Skills 是 .NET 团队为编码智能体（Coding Agents）精心策划的核心技能和自定义代理集合。它支持多种 AI 编程助手，提供涵盖开发、调试、构建及迁移等场景的专业能力。\n\n## 环境准备\n\n在使用本工具前，请根据您的开发环境选择以下前置依赖：\n\n*   **通用要求**: 稳定的网络连接（访问 GitHub）。\n*   **Copilot CLI \u002F Claude Code**: 需已安装并配置好相应的 CLI 工具。\n*   **VS Code \u002F VS Code Insiders**: 需安装最新版本，并启用预览功能。\n*   **OpenAI Codex**: 需安装 `skill-installer` CLI 工具。\n*   **GitHub Actions**: 如需使用工作流模板，需安装 `gh aw` CLI 扩展。\n\n## 安装步骤\n\n根据您使用的 AI 助手或编辑器，选择以下一种方式进行安装。\n\n### 1. Copilot CLI \u002F Claude Code\n\n在终端中执行以下步骤：\n\n1.  添加市场仓库：\n    ```bash\n    \u002Fplugin marketplace add dotnet\u002Fskills\n    ```\n2.  安装指定插件（替换 `\u003Cplugin>` 为具体模块名，如 `dotnet`）：\n    ```bash\n    \u002Fplugin install \u003Cplugin>@dotnet-agent-skills\n    ```\n3.  重启工具以加载新插件。\n4.  （可选）更新插件：\n    ```bash\n    \u002Fplugin update \u003Cplugin>@dotnet-agent-skills\n    ```\n\n### 2. VS Code \u002F VS Code Insiders (预览版)\n\n> [!IMPORTANT]  \n> VS Code 插件支持目前为预览功能，可能需要手动开启。\n\n修改用户设置文件 `settings.json`：\n\n```jsonc\n\u002F\u002F settings.json\n{\n  \"chat.plugins.enabled\": true,\n  \"chat.plugins.marketplaces\": [\"dotnet\u002Fskills\"]\n}\n```\n\n配置完成后，在 Copilot Chat 中输入 `\u002Fplugins`，或在扩展中使用 `@agentPlugins` 过滤器浏览并安装。\n\n### 3. OpenAI Codex CLI\n\n使用 `skill-installer` 通过 GitHub 链接安装单个技能：\n\n```bash\n$ skill-installer install https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdotnet\u002Fskills\u002Ftree\u002Fmain\u002Fplugins\u002F\u003Cplugin>\u002Fskills\u002F\u003Cskill-name>\n```\n\n## 基本使用\n\n安装完成后，即可在您的 AI 助手环境中调用相关技能。\n\n### 查看可用技能与代理\n\n*   **列出可用技能**:\n    ```bash\n    \u002Fskills\n    ```\n*   **列出可用代理**:\n    ```bash\n    \u002Fagents\n    ```\n*   **VS Code 中管理插件**:\n    在聊天窗口输入 `\u002Fplugins` 进行交互。\n\n### 自动化工作流 (Agentic Workflows)\n\n部分插件包含 GitHub 自动化工作流模板，可用于 CI\u002FCD：\n\n1.  安装 `gh aw` CLI 扩展。\n2.  将所需的 `.md` 工作流文件和 `shared\u002F` 目录复制到项目的 `.github\u002Fworkflows\u002F` 目录。\n3.  编译并提交：\n    ```bash\n    gh aw compile\n    ```\n4.  提交生成的 `.md` 和 `.lock.yml` 文件。\n\n---\n*更多插件详情及贡献指南，请参阅项目根目录下的 `CONTRIBUTING.md` 和 `LICENSE`。*","某后端工程师负责将公司遗留的 .NET Framework 4.8 项目迁移至 .NET 8，过程中涉及大量依赖更新、构建配置调整及测试验证工作。\n\n### 没有 skills 时\n- AI 仅能提供通用 C# 语法建议，无法理解 .NET 特定命令行参数及版本兼容性规则，常导致代码不可运行。\n- 遇到 MSBuild 构建失败时，AI 难以解读日志中的深层错误，导致排查效率低下且易误判问题根源。\n- 升级 NuGet 包需手动查阅文档，极易引入与新版 SDK 不兼容的依赖项，引发运行时异常。\n- 测试脚本适配新平台耗时，AI 生成的测试命令往往忽略 MSTest 工作流差异，导致执行失败。\n\n### 使用 skills 后\n- skills 中的 dotnet-upgrade 插件直接识别旧框架并给出安全的跨版本迁移路径。\n- dotnet-msbuild 技能精准解析构建错误日志，自动推荐修复方案以优化性能。\n- dotnet-nuget 技能协助智能管理依赖，确保所有包版本与新版 SDK 完美兼容。\n- dotnet-test 技能自动生成适配新平台的测试运行命令，大幅减少人工调试成本。\n\n安装 skills 后，AI 助手从通用代码生成器转变为精通 .NET 生态的专业顾问。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fdotnet_skills_1a560d30.png","dotnet",".NET Platform","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fdotnet_0412dd17.png","Home of the open source .NET platform",null,"contact@dotnetfoundation.org","dotnetfdn","https:\u002F\u002Fdot.net","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdotnet",[85,89,93,97],{"name":86,"color":87,"percentage":88},"C#","#178600",98.3,{"name":90,"color":91,"percentage":92},"PowerShell","#012456",1,{"name":94,"color":95,"percentage":96},"JavaScript","#f1e05a",0.6,{"name":98,"color":99,"percentage":100},"HTML","#e34c26",0.1,916,70,"2026-04-05T23:10:26","MIT","未说明",{"notes":107,"python":105,"dependencies":105},"该工具为 .NET 团队提供的编码智能体技能插件集合，并非独立运行的应用程序。需配合 Copilot CLI、Claude Code、VS Code 或 OpenAI Codex 等智能体平台使用。核心依赖 .NET 运行时环境及相应的智能体插件市场支持，无特定硬件配置要求。",[15],[110],"agent-skills","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T09:45:07.499902",[114,119,124,128,132,136],{"id":115,"question_zh":116,"answer_zh":117,"source_url":118},3126,"在 Windows 上安装时为什么 marketplace.json 解析失败？","这是因为符号链接（symlink）问题。当在 Windows 上未启用开发者模式时，系统可能无法正确处理 .claude-plugin\u002Fmarketplace.json 的符号链接，导致解析失败。解决方案是将符号链接替换为文件复制（file copy），即直接复制 marketplace.json 文件而不是创建链接。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdotnet\u002Fskills\u002Fissues\u002F300",{"id":120,"question_zh":121,"answer_zh":122,"source_url":123},3127,"技能（Skills）和代理（Agents）应该如何组织到插件中？","建议按功能域划分插件以方便部署和管理。通用 C#\u002F.NET 编码任务使用 `dotnet` 插件；性能调查、调试、故障分析使用 `dotnet-diag` 插件；特定框架任务分别使用 `dotnet-aspnet`、`dotnet-wpf`、`dotnet-winforms`、`dotnet-maui` 和 `dotnet-data` 插件。默认情况下推荐安装 `dotnet` 插件作为通用工具集。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdotnet\u002Fskills\u002Fissues\u002F271",{"id":49,"question_zh":125,"answer_zh":126,"source_url":127},"评估工作流（Evaluation Workflow）报错 429 是什么情况？","这是 Copilot API 的速率限制（rate limit exceeded）错误。通常在 `skill-validator` 尝试调用 `ListModelsAsync()` 验证模型时发生。原因可能是验证步骤增加了 API 负载。该问题已在 commit dcdad225 (PR #284) 中修复，如果仍遇到可检查是否已更新到包含此修复的版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdotnet\u002Fskills\u002Fissues\u002F168",{"id":129,"question_zh":130,"answer_zh":131,"source_url":127},3129,"评估工作流被意外取消（Cancelled）怎么办？","这通常是 GitHub Actions 运行器基础设施问题导致的提前终止，而非代码或工作流配置问题。日志会显示 'The runner has received a shutdown signal'。这不是代码错误，解决方法是直接重试（Retry）该工作流，通常可以成功完成。",{"id":133,"question_zh":134,"answer_zh":135,"source_url":127},3130,"为什么某些技能会出现间歇性无法激活的问题？","原因是测试提示词（prompts）与技能描述关键词的对齐较弱。例如 `migrate-nullable-references` 技能在某些场景下因触发词不够强而失效。建议检查技能描述，并在测试提示词中使用更明确的强触发关键词（如明确提及 'Enable nullable reference types'）来提高激活率。",{"id":137,"question_zh":138,"answer_zh":139,"source_url":140},3131,"技能描述（Description）的长度有限制吗？","是的，为了避免浪费 Token 并确保用户不会忽略关键信息，建议限制描述大小。基础设施规划包括拒绝超过限制的描述（例如单个技能 1024 字符，单插件内所有技能描述总和 15K 字符）。在编写时应保持描述清晰简洁，避免过大。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdotnet\u002Fskills\u002Fissues\u002F222",[142],{"id":143,"version":144,"summary_zh":145,"released_at":146},112362,"skill-validator-nightly","Automated nightly build from `main` (2026-04-05).","2026-04-05T08:12:29"]