doccano
doccano 是一款专为机器学习从业者打造的开源文本标注工具,旨在帮助用户高效地为人工智能模型准备训练数据。在自然语言处理任务中,高质量的数据集是模型成功的关键,但手动整理和标记文本往往耗时费力。doccano 通过提供直观的可视化界面,让用户能够快速完成情感分析、命名实体识别、文本摘要等任务的数据标注工作,将原本可能需要数天的数据集构建过程缩短至几小时。
这款工具特别适合 AI 研究人员、数据科学家以及需要定制数据集的开发者使用。无论是个人项目还是团队协作,doccano 都能轻松胜任。它支持多人协同标注,具备多语言界面和移动端适配能力,甚至还能在深色主题下舒适地处理包含表情符号的文本。技术层面,doccano 不仅提供了便捷的 RESTful API 以便集成到现有工作流中,还支持通过 pip、Docker 或 Docker Compose 等多种方式灵活部署,并允许用户根据需求选择 SQLite 或 PostgreSQL 数据库。只需简单几步配置,即可启动服务并开始创建属于你自己的高质量标注数据集。
使用场景
某电商公司的算法团队正急需构建一个定制化的“用户评论情感分析”模型,以自动识别产品反馈中的负面情绪。
没有 doccano 时
- 标注工作依赖 Excel 或纯文本文件,多名标注员同时编辑极易导致数据覆盖或版本混乱,协作效率极低。
- 缺乏统一的标注界面和规范,不同人员对“中立”与“轻微负面”的界定标准不一,导致训练数据噪声大、质量参差不齐。
- 无法直观监控标注进度,项目经理难以实时统计每人完成量,往往在项目截止前才发现进度严重滞后。
- 数据格式转换繁琐,人工整理的标注结果需要编写大量脚本才能转换为模型所需的 JSONL 格式,容易出错且耗时。
使用 doccano 后
- 团队利用其多人协作功能,在统一的 Web 界面上并行作业,系统自动管理权限与版本,彻底消除了数据冲突问题。
- 通过预置的情感分类模板和清晰的可视化高亮,所有标注员遵循同一套交互标准,显著提升了数据的一致性与准确度。
- 管理员可在后台仪表盘实时查看每位成员的标注数量与进度分布,及时动态调整任务分配,确保项目按时交付。
- 标注完成后,直接一键导出为标准 JSONL 格式,无缝对接后续的模型训练流程,将数据准备时间从数天缩短至几小时。
doccano 将原本杂乱低效的人工标注过程,转变为标准化、可协作的高效数据生产线,让团队能专注于模型优化而非数据清洗。
运行环境要求
- Linux
- macOS
- Windows
未说明
未说明

快速开始
doccano
doccano 是一款面向人类的开源文本标注工具。它提供文本分类、序列标注以及序列到序列任务的标注功能。您可以为情感分析、命名实体识别、文本摘要等任务创建标注数据。只需创建一个项目,上传数据,即可开始标注。您可以在几小时内构建好一个数据集。
演示
体验 标注演示。

文档
请访问 https://doccano.github.io/doccano/ 阅读文档。
特性
- 协作式标注
- 多语言支持
- 移动端支持
- 表情符号 :smile: 支持
- 暗色主题
- RESTful API
使用方法
运行 doccano 有三种方式:
- pip(Python 3.8+)
- Docker
- Docker Compose
pip
要安装 doccano,请运行以下命令:
pip install doccano
默认情况下,会使用 SQLite 3 作为数据库。如果您希望使用 PostgreSQL,需要安装额外的依赖:
pip install 'doccano[postgresql]'
然后根据您的 PostgreSQL 凭证设置 DATABASE_URL 环境变量:
DATABASE_URL="postgres://${POSTGRES_USER}:${POSTGRES_PASSWORD}@${POSTGRES_HOST}:${POSTGRES_PORT}/${POSTGRES_DB}?sslmode=disable"
安装完成后,执行以下命令:
# 初始化数据库。
doccano init
# 创建超级用户。
doccano createuser --username admin --password pass
# 启动 Web 服务器。
doccano webserver --port 8000
在另一个终端中,运行以下命令:
# 启动任务队列以处理文件上传/下载。
doccano task
Docker
作为一次性设置,您可以按如下方式创建一个 Docker 容器:
docker pull doccano/doccano
docker container create --name doccano \
-e "ADMIN_USERNAME=admin" \
-e "ADMIN_EMAIL=admin@example.com" \
-e "ADMIN_PASSWORD=password" \
-v doccano-db:/data \
-p 8000:8000 doccano/doccano
接下来,通过运行容器启动 doccano:
docker container start doccano
要停止容器,可以运行 docker container stop doccano -t 5。容器中创建的所有数据将在重启后继续保留。
如果您想使用最新功能,可以指定 nightly 标签:
docker pull doccano/doccano:nightly
Docker Compose
您需要安装 Git 并克隆仓库:
git clone https://github.com/doccano/doccano.git
cd doccano
Windows 开发者请注意: 请确保正确配置 Git 以处理换行符,否则在后续步骤中运行服务时可能会遇到 status code 127 错误。使用以下 Git 配置选项将确保您的 Git 目录正确处理换行符。
git clone https://github.com/doccano/doccano.git --config core.autocrlf=input
然后,创建一个 .env 文件,其中包含如下格式的变量(参见 ./docker/.env.example):
# 平台设置
ADMIN_USERNAME=admin
ADMIN_PASSWORD=password
ADMIN_EMAIL=admin@example.com
# RabbitMQ 设置
RABBITMQ_DEFAULT_USER=doccano
RABBITMQ_DEFAULT_PASS=doccano
# 数据库设置
POSTGRES_USER=doccano
POSTGRES_PASSWORD=doccano
POSTGRES_DB=doccano
运行以下命令后,即可访问 http://127.0.0.1/:
docker-compose -f docker/docker-compose.prod.yml --env-file .env up
一键部署
| 服务 | 按钮 |
|---|---|
| AWS[^1] | |
| Heroku |
[^1]: (1) EC2 密钥对无法自动创建,因此请确保您在某个区域已拥有现有的 EC2 密钥对。或者您可以 自行创建。 (2) 如果您希望在 AWS 中通过 HTTPS 访问 doccano,这里有一份 说明。
常见问题解答
更多详细信息请参阅 文档。
贡献
与任何软件一样,doccano 处于持续开发中。如果您有功能需求,请提交一个描述您需求的问题。此外,如果您希望看到某项功能的实现,也欢迎通过参与开发来贡献自己的力量。标准流程是先 fork 该仓库,添加新功能或修复 bug,然后提交 pull request,以便将您的更改合并到主仓库并纳入下一次发布。
以下是一些可能有用的提示:如何为 Doccano 项目做出贡献
引用
@misc{doccano,
title={{doccano}: Text Annotation Tool for Human},
url={https://github.com/doccano/doccano},
note={Software available from https://github.com/doccano/doccano},
author={
Hiroki Nakayama and
Takahiro Kubo and
Junya Kamura and
Yasufumi Taniguchi and
Xu Liang},
year={2018},
}
联系方式
如需帮助或反馈,请随时联系 作者。
版本历史
v1.8.52026/01/11v1.8.42023/07/20v1.8.32022/12/08v1.8.22022/11/29v1.8.12022/11/28v1.8.02022/07/11v1.7.02022/05/19v1.6.22022/03/14v1.6.12022/03/14v1.6.02022/03/11v1.5.52021/12/03v1.5.42021/12/01v1.5.32021/11/30v1.5.22021/11/09v1.5.12021/11/05v1.5.02021/10/25v1.4.12021/05/25v1.4.02021/05/18v1.3.12021/04/26v1.3.02021/04/21相似工具推荐
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