[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-diffgram--diffgram":3,"tool-diffgram--diffgram":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 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真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 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Use with your apps or integrate built-in Human Supervision, Data Workflow, and UI Catalog to get the most value out of your AI Data.","Diffgram 是一款专为人工智能项目打造的数据存储与管理平台，旨在成为连接数据模式、原始文件（BLOBs）与模型预测的统一枢纽。它主要解决了 AI 开发中数据分散、标注流程复杂以及缺乏有效人工监督机制的痛点，帮助用户在单一环境中安全地管理包含隐私信息（PII）的合规数据。\n\n无论是需要构建定制化 AI 应用的开发者，还是负责大规模数据标注的研究团队，Diffgram 都能提供强有力的支持。其核心优势在于内置了强大的人工监督（数据标注）系统和工作流引擎，支持图像、视频、3D 模型、文本、音频、地理空间数据乃至大语言模型对话等多种媒体类型的标注与协作。用户不仅可以自主部署以完全掌控数据主权，还能通过直观的可视化目录浏览和管理数据集。\n\n自 2018 年投入商用以来，Diffgram 凭借严谨的质量控制（拥有超过 700 项测试）和灵活的许可模式，已成为众多企业信赖的基础设施。如果你希望优化从数据准备到模型迭代的全流程，并寻求一个兼具灵活性与专业度的数据管理方案，Diffgram 值得尝试。","\n[Docs](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs)\n•\n[Diffgram.com](https:\u002F\u002Fdiffgram.com\u002F)\n•\n[Request Slack Invite](https:\u002F\u002Fwww.jotform.com\u002Fform\u002F222377866413058)\n\n# News\nSept 28 2023: New [Diffgram license version 2 (DLv2)](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fdiffgram-license-v2-dlv2). Featuring [new contributor license (CL)](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fdiffgram-contributor-license-cl) available at no financial cost. MSA customers will receive a financial credit for all contributions.\n\n# The AI Datastore\nThe AI Datastore for Schemas, BLOBs, and Predictions. Use with your apps or integrate built-in Human Supervision, Data Workflow, and UI Catalog to get the most value out of your AI Data.\n\n[**Learn more**](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs)\n\n# Use Cases\n\n* **Use with your AI Apps** - One place for Compliant PII AI data.\n* **Human Supervision (Data Labeling)** - Label all media types and scale your annotation.\n* **AI Data Application Workflow** - Move data between your AI Apps and control your AI through a friendly UI\u002FUX exp.\n* **UI Catalog** - Visually Explore your AI Datastore.\n\n## Data\nDiffgram is installed by you and you have control over your data.\n\n## Supervision (Data Labeling) Media Types\nA popular use case is for human supervision\n* [Grid & Multi-Modal](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fmulti-modal-annotation)\n* [Conversational & LLM (Preview)](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fconversational-annotation)\n* [Image](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fimage-annotation)\n* [Video](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fvideo-introduction)\n* [3D](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002F3d-annotation-overview)\n* [Text](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Ftext-annotation)\n* [Audio](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Faudio-annotation)\n* [GeoSpatial](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fgeospatial-annotation)\n* [Document (Roadmap)](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fannotation#document)\n* [HTML (Roadmap)](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fannotation#html)\n* [DICOM (Roadmap)](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fannotation#dicom)\n* [Custom\u002FOther](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fannotation#custom)\n\n## Getting Started\nWatch the [Video Explainer](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=dws6J3bDbcU), \nread the commercial open source [license](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE.md).\n\n* [Install Diffgram](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Finstall)\n* [Sales Info](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fsales)\n* [Join us on Slack](https:\u002F\u002Fwww.jotform.com\u002Fform\u002F222377866413058)\n* [Contribute](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fcontribute)\n\n## More\nCommercial firms have been using Diffgram since 2018 and we continue to stay up to date with the latest advances. Diffgram has 706 tests (E2E, unit etc) and we care greatly about quality.\n* [News](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fnews)\n* [Roadmap](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Froadmap)\n* [Development System](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fdevelopment-system)\n* [Updating Existing Install](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fupdating-an-existing-installation)\n* [Training Data Book](https:\u002F\u002Fwww.oreilly.com\u002Flibrary\u002Fview\u002Ftraining-data-for\u002F9781492094517\u002F)\n* [Ecosystem](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fecosystem)\n* [Vision](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fvision)\n* [Features](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fversions)\n* [All Media Types](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fannotation)\n* [ML Program Integrations](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fautomation-and-prelabels)\n\n\n\n","[文档](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs)\n•\n[Diffgram.com](https:\u002F\u002Fdiffgram.com\u002F)\n•\n[申请 Slack 邀请](https:\u002F\u002Fwww.jotform.com\u002Fform\u002F222377866413058)\n\n# 新闻\n2023年9月28日：全新 [Diffgram 许可证版本 2 (DLv2)](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fdiffgram-license-v2-dlv2)。新增 [贡献者许可协议 (CL)](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fdiffgram-contributor-license-cl)，完全免费。MSA 客户将为所有贡献获得财务抵扣。\n\n# AI 数据存储库\n用于模式、BLOB 和预测的 AI 数据存储库。可与您的应用程序一起使用，或集成内置的人工监督、数据工作流和 UI 目录，以最大化您的 AI 数据价值。\n\n[**了解更多**](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs)\n\n# 使用场景\n\n* **与您的 AI 应用程序一起使用** - 合规 PII AI 数据的统一存储位置。\n* **人工监督（数据标注）** - 标注所有媒体类型，并扩展您的标注规模。\n* **AI 数据应用工作流** - 在您的 AI 应用程序之间移动数据，并通过友好的 UI\u002FUX 体验控制您的 AI。\n* **UI 目录** - 可视化地探索您的 AI 数据存储库。\n\n## 数据\nDiffgram 由您自行安装，您对数据拥有完全控制权。\n\n## 监督（数据标注）媒体类型\n一个常见的应用场景是人工监督：\n* [网格与多模态](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fmulti-modal-annotation)\n* [对话式与 LLM（预览）](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fconversational-annotation)\n* [图像](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fimage-annotation)\n* [视频](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fvideo-introduction)\n* [3D](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002F3d-annotation-overview)\n* [文本](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Ftext-annotation)\n* [音频](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Faudio-annotation)\n* [地理空间](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fgeospatial-annotation)\n* [文档（路线图）](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fannotation#document)\n* [HTML（路线图）](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fannotation#html)\n* [DICOM（路线图）](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fannotation#dicom)\n* [自定义\u002F其他](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fannotation#custom)\n\n## 入门指南\n观看 [视频讲解](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=dws6J3bDbcU)，阅读商业开源 [许可证](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE.md)。\n\n* [安装 Diffgram](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Finstall)\n* [销售信息](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fsales)\n* [加入我们的 Slack 社区](https:\u002F\u002Fwww.jotform.com\u002Fform\u002F222377866413058)\n* [参与贡献](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fcontribute)\n\n## 更多信息\n自 2018 年以来，多家商业公司一直在使用 Diffgram，我们始终紧跟最新技术发展。Diffgram 拥有 706 个测试用例（端到端、单元测试等），我们非常重视质量。\n* [新闻](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fnews)\n* [路线图](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Froadmap)\n* [开发系统](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fdevelopment-system)\n* [更新现有安装](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fupdating-an-existing-installation)\n* [训练数据手册](https:\u002F\u002Fwww.oreilly.com\u002Flibrary\u002Fview\u002Ftraining-data-for\u002F9781492094517\u002F)\n* [生态系统](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fecosystem)\n* [愿景](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fvision)\n* [功能特性](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fversions)\n* [所有媒体类型](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fannotation)\n* [ML 程序集成](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Fautomation-and-prelabels)","# Diffgram 快速上手指南\n\nDiffgram 是一个专为 AI 数据设计的开源数据存储平台，支持模式（Schemas）、二进制大对象（BLOBs）和预测结果的管理。它集成了人工监督（数据标注）、数据工作流和可视化目录，适用于构建合规的 AI 应用。\n\n## 环境准备\n\n在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：推荐 Linux (Ubuntu 20.04+) 或 macOS。Windows 用户建议使用 WSL2。\n*   **Docker & Docker Compose**：必须安装最新稳定版。Diffgram 基于容器化部署。\n    *   检查安装：`docker --version` 和 `docker-compose --version`\n*   **硬件资源**：\n    *   CPU：至少 4 核\n    *   内存：至少 8 GB RAM（推荐 16 GB 以获得更佳性能）\n    *   磁盘：至少 50 GB 可用空间\n*   **网络**：确保端口 `80` (HTTP) 和 `443` (HTTPS) 未被占用，或可在配置中修改。\n\n> **注意**：目前官方未提供特定的中国镜像源。如果拉取 Docker 镜像速度较慢，建议配置国内通用的 Docker 镜像加速器（如阿里云、腾讯云等）以提升下载速度。\n\n## 安装步骤\n\nDiffgram 提供了标准化的安装脚本，以下是基于命令行的高效安装流程：\n\n1.  **克隆仓库**\n    获取最新的 Diffgram 源代码：\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram.git\n    cd diffgram\n    ```\n\n2.  **执行安装脚本**\n    运行自带的安装向导，该脚本会自动检查依赖并生成配置文件：\n    ```bash\n    sudo python3 install.py\n    ```\n    *   脚本运行过程中会提示您设置管理员邮箱、密码以及外部访问地址（IP 或域名）。\n    *   如果是本地测试，可直接使用 `localhost` 或本机 IP。\n\n3.  **启动服务**\n    安装完成后，使用 Docker Compose 启动所有微服务：\n    ```bash\n    docker-compose up -d\n    ```\n\n4.  **验证安装**\n    等待约 1-2 分钟让服务初始化，然后在浏览器中访问：\n    *   地址：`http:\u002F\u002F\u003C您的服务器 IP>` 或 `http:\u002F\u002Flocalhost`\n    *   使用安装时设置的账号登录即可进入主界面。\n\n## 基本使用\n\n以下是最简单的数据标注工作流示例，帮助您快速体验核心功能：\n\n1.  **创建项目 (Project)**\n    *   登录后，点击 **\"New Project\"**。\n    *   输入项目名称（例如：`My_First_AI_Project`），选择默认的工作流模板，点击创建。\n\n2.  **上传数据 (Upload Data)**\n    *   进入项目详情页，点击 **\"Upload Media\"**。\n    *   支持拖拽上传多种格式文件（图片、视频、文本、音频等）。\n    *   上传完成后，数据将自动出现在 **\"UI Catalog\"** 中供浏览。\n\n3.  **开始标注 (Supervision)**\n    *   在媒体列表中点击任意一个文件进入标注界面。\n    *   左侧工具栏提供多种标注工具（如框选、多边形、关键点等）。\n    *   绘制标注区域后，在右侧面板选择或新建一个标签（Label），例如 `car` 或 `person`。\n    *   点击 **\"Save\"** 保存当前帧的标注结果。\n\n4.  **导出数据 (Export)**\n    *   完成一批数据的标注后，进入 **\"Export\"** 选项卡。\n    *   选择导出格式（如 JSON, COCO, YOLO 等），点击下载即可获取用于模型训练的结构化数据。\n\n---\n*更多高级功能（如多模态标注、LLM 对话标注、自动化预标注及 API 集成），请参阅 [官方文档](https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs)。*","某自动驾驶初创团队正在构建城市道路感知模型，急需处理海量多模态数据（图像、视频、3D 点云）并协调标注团队进行高质量人工校验。\n\n### 没有 diffgram 时\n- **数据孤岛严重**：原始视频、标注结果和模型预测分散在本地硬盘、云存储和多个 Excel 表中，缺乏统一的 Schema 管理，导致版本混乱。\n- **多模态协作困难**：标注人员需切换不同工具分别处理 2D 图像和 3D 点云，无法在同一视图下进行联合标注，效率低下且易出错。\n- **人工监督缺失**：缺乏内置的人机协作流程，难以对模型自动预标注的结果进行快速复核与修正，低质量数据直接流入训练集。\n- **追溯成本高昂**：当模型出现特定场景识别错误时，开发人员需花费数天时间手动翻找对应的原始数据和历史标注记录。\n\n### 使用 diffgram 后\n- **统一数据底座**：diffgram 作为中央 AI 数据存储，将 Schemas、大文件（BLOBs）和预测结果集中管理，确保全团队基于单一事实来源协作。\n- **多模态融合标注**：利用 diffgram 的网格与多模态标注功能，标注员可在同一界面同步调整图像框与 3D 点云，大幅提升复杂场景的标注一致性。\n- **闭环人机协作**：通过内置的人工监督工作流，团队可轻松分发任务，让人类专家专门复核模型置信度低的预测，显著净化训练数据。\n- **可视化数据目录**：借助 UI Catalog，开发者能像浏览相册一样直观检索和探索数据，秒级定位导致模型失效的特定边缘案例。\n\ndiffgram 通过打通数据管理、多模态标注与人机协作的全链路，将原本割裂的 AI 数据作业转化为高效、可控的标准化流程。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fdiffgram_diffgram_69825a7b.png","Diffgram","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fdiffgram_690b593b.png","Training Data",null,"https:\u002F\u002Fdiffgram.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram",[82,86,90,94,98,102,106,110,113,116],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"Python","#3572A5",45.3,{"name":87,"color":88,"percentage":89},"Vue","#41b883",41.4,{"name":91,"color":92,"percentage":93},"JavaScript","#f1e05a",6.7,{"name":95,"color":96,"percentage":97},"TypeScript","#3178c6",6.2,{"name":99,"color":100,"percentage":101},"CSS","#663399",0.4,{"name":103,"color":104,"percentage":105},"Dockerfile","#384d54",0.1,{"name":107,"color":108,"percentage":109},"HTML","#e34c26",0,{"name":111,"color":112,"percentage":109},"Makefile","#427819",{"name":114,"color":115,"percentage":109},"Mako","#7e858d",{"name":117,"color":118,"percentage":109},"Shell","#89e051",1900,129,"2026-04-03T01:26:47","NOASSERTION",4,"未说明",{"notes":126,"python":124,"dependencies":127},"README 中未直接列出具体的运行环境需求（如操作系统、GPU、内存、Python 版本等）。文档指出 Diffgram 是一个可自托管的 AI 数据存储和标注平台，支持多种媒体类型（图像、视频、3D、文本、音频等）的标注。具体的安装步骤和技术要求需参考其官方文档链接（https:\u002F\u002Fdiffgram.readme.io\u002Fdocs\u002Finstall）。该项目采用商业开源许可证（DLv2）。",[],[14,52,51,13,54],[130,131,132,133,134,135,136,137,138,139,140,141,142,143,144,145],"annotation","annotation-tool","training-data","video-annotation","data-annotation","kubernetes","data-science","data-analytics","image-annotation","machine-learning","deep-learning","data","annotations","datasets","labeling","datastore","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T05:19:44.101124",[149,154,159,163,168,172,177],{"id":150,"question_zh":151,"answer_zh":152,"source_url":153},15437,"如何在本地部署 Diffgram 并使用 MinIO 作为存储后端？","在 Docker 安装过程中，当被问及静态存储提供商时选择 '1' (MinIO Local Storage)。如果上传文件失败或容器停止运行，可能需要修改 `docker-compose.yaml` 中的 MinIO 配置。确保正确挂载卷并设置环境变量。以下是一个可行的配置示例：\n\n```yaml\nminio:\n  image: minio\u002Fminio\n  ports:\n    - \"9000:9000\"\n    - \"9001:9001\"\n  expose: [9000, 9001]\n  volumes:\n    - minio_storage:\u002Fexport\n    - .\u002Ftest\u002F.minio\u002Fconfig:\u002Froot\u002F.minio\n  environment:\n    - \"MINIO_ROOT_USER=${DIFFGRAM_MINIO_ACCESS_KEY_ID}\"\n    - \"MINIO_ROOT_PASSWORD=${DIFFGRAM_MINIO_ACCESS_KEY_SECRET}\"\n  command: server \u002Fexport --console-address :9001\n\ncreatebuckets:\n  image: minio\u002Fmc\n  depends_on:\n    - minio\n  entrypoint: >\n    \u002Fbin\u002Fsh -c \"\n    \u002Fusr\u002Fbin\u002Fmc config host add myminio http:\u002F\u002Fminio:9000 ${DIFFGRAM_MINIO_ACCESS_KEY_ID} ${DIFFGRAM_MINIO_ACCESS_KEY_SECRET};\n    \u002Fusr\u002Fbin\u002Fmc mb myminio\u002F${DIFFGRAM_S3_BUCKET_NAME};\n    \u002Fusr\u002Fbin\u002Fmc policy set policy myminio\u002F${DIFFGRAM_S3_BUCKET_NAME} ;\n    exit 0;\n    \"\nvolumes:\n  static: {}\n  minio_storage: {}\n```\n修改后运行 `docker-compose up` 即可生效。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fissues\u002F1294",{"id":155,"question_zh":156,"answer_zh":157,"source_url":158},15438,"Diffgram 是否支持本地存储而不是云存储？","是的，Diffgram 现已支持本地存储。从版本 0.15.0 开始，通过集成 MinIO 实现了本地存储支持。用户需要自行安装并配置 MinIO，然后在 Diffgram 设置中指向该 MinIO 实例即可使用本地存储功能，无需将数据上传到公有云。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fissues\u002F33",{"id":160,"question_zh":161,"answer_zh":162,"source_url":153},15439,"遇到 MinIO 报错 'invalid argument' 或 'insufficient for the write operation' 怎么办？","这通常是由于磁盘空间不足导致的。请检查您的硬盘或虚拟磁盘是否有足够的可用空间。错误日志中出现的 `write ... invalid argument` 往往意味着存储介质已满或权限配置有误，优先排查磁盘剩余容量。",{"id":164,"question_zh":165,"answer_zh":166,"source_url":167},15440,"连接 AWS S3 时出现 'Exceeded retry limit, no valid response' 错误如何解决？","即使拥有 fullS3Access 权限，出现此错误通常也与网络配置、端点设置或 IAM 策略的具体限制有关。建议检查：1. S3 Bucket 的区域设置是否与代码配置一致；2. 防火墙或安全组是否允许出站连接；3. 尝试重新生成 Access Key 和 Secret Key。如果问题持续，建议查看 Walrus 服务的详细日志以获取具体的连接拒绝原因。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fissues\u002F160",{"id":169,"question_zh":170,"answer_zh":171,"source_url":167},15441,"导入大量图片（如 20 万张）时进程中断并抛出线程异常怎么办？","在大规模数据导入时，如果在 Walrus 服务中看到类似 `Exception in thread Thread-xxxx` 和 `session.flush()` 的错误，可能是由于数据库连接池耗尽或内存不足导致。建议：1. 检查 PostgreSQL 数据库的最大连接数配置；2. 增加 Docker 容器的内存限制；3. 分批导入数据而非一次性导入所有文件。重启 `diffgram_walrus_1` 容器有时也能暂时恢复服务。",{"id":173,"question_zh":174,"answer_zh":175,"source_url":176},15442,"上传小文件时遇到 'EntityTooSmall' 错误如何处理？","这是由 MinIO 或 S3 的分段上传（Multipart Upload）机制引起的，某些配置下对小文件有限制。临时解决方案是修改源代码 `shared\u002Fdata_tools_core_s3.py`，注释掉第 148-154 行中关于 `MultipartUpload` 的逻辑，强制使用普通上传模式。如果修改后出现消息队列（RabbitMQ）连接错误，尝试重启所有 Diffgram Docker 服务以清除积压的任务队列。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fissues\u002F1075",{"id":178,"question_zh":179,"answer_zh":180,"source_url":153},15443,"Docker 部署后文件导入\u002F导出一直加载但没有报错信息怎么办？","这种情况通常是因为后台容器（如 `diffgram-db_migration-1` 或 `walrus`）意外停止或处于假死状态。请执行 `docker ps -a` 检查所有容器状态。如果发现关键容器已退出，查看其日志（`docker logs \u003Ccontainer_id>`）定位具体错误。常见原因包括数据库迁移未完成或 MinIO 存储卷挂载失败。修复配置后重启相关容器即可。",[182,187,192,197,202,207,212,217,222,227,232,237,242,247,251,256,261,266,271,276],{"id":183,"version":184,"summary_zh":185,"released_at":186},90103,"1.25.3","## 变更内容\n* 由 @anthony-chaudhary 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1617 中实现健康检查可配置化\n* 由 @anthony-chaudhary 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1626 中恢复 Event Hub 配置\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fcompare\u002F1.25.2...1.25.3","2024-10-14T01:58:07",{"id":188,"version":189,"summary_zh":190,"released_at":191},90104,"1.25.2","## 变更内容\n* 由 @anthony-chaudhary 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1612 中更新 Dockerfile\n* build(deps): 将 azure-storage-blob 从 12.8.0 升级至 12.13.0，由 @dependabot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1611 中完成\n* build(deps): 将 gunicorn 从 20.0.4 升级至 22.0.0，在 \u002Fwalrus 中由 @dependabot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1607 中完成\n* 由 @anthony-chaudhary 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1613 中更新 e2e_tests.yaml\n* 由 @anthony-chaudhary 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1614 中更新 e2e_tests.yaml\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fcompare\u002F1.25.1...1.25.2","2024-06-11T01:31:53",{"id":193,"version":194,"summary_zh":195,"released_at":196},90105,"1.25.1","## 变更内容\n* 构建（依赖）：在 \u002Ffrontend 中，由 @dependabot 将 express 从 4.18.2 升级至 4.19.2，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1597\n* 构建（依赖）：在 \u002Feventhandlers 中，由 @dependabot 将 cryptography 从 41.0.6 升级至 42.0.4，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1591\n* 构建（依赖）：在 \u002Flocal_dispatcher 中，由 @dependabot 将 requests 从 2.31.0 升级至 2.32.2，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1609\n* 构建（依赖）：在 \u002Fwalrus 中，由 @dependabot 将 pillow 从 10.2.0 升级至 10.3.0，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1603\n* 构建（依赖）：在 \u002Ffrontend 中，由 @dependabot 将 pug 从 3.0.2 升级至 3.0.3，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1610\n* 构建（开发依赖）：在 \u002Ffrontend 中，由 @dependabot 将 chromedriver 从 87.0.7 升级至 119.0.1，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1564\n* 构建（依赖）：在 \u002Fdefault 中，由 @dependabot 将 cryptography 从 42.0.0 升级至 42.0.4，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1592\n* 构建（依赖）：在 \u002Fwalrus 中，由 @dependabot 将 cryptography 从 42.0.0 升级至 42.0.4，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1593\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fcompare\u002F1.25.0...1.25.1","2024-06-10T23:56:30",{"id":198,"version":199,"summary_zh":200,"released_at":201},90106,"1.25.0","## 变更内容\n* 由 @oss-maintainer-12 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1595 中修复了在某些上下文中全局对象属性更新的问题\n\n## 新贡献者\n* @oss-maintainer-12 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1595 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fcompare\u002F1.24.18...1.25.0","2024-02-27T05:26:58",{"id":203,"version":204,"summary_zh":205,"released_at":206},90107,"1.24.18","## 变更内容\n* 由 @anthony-sarkis 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1585 中修复了“数据集浏览器在向下滚动一定距离后出现的界面错误”\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fcompare\u002F1.24.17...1.24.18","2024-02-14T22:55:19",{"id":208,"version":209,"summary_zh":210,"released_at":211},90108,"1.24.17","## 变更内容\n* 构建(依赖)：在 \u002Fwalrus 中，由 @dependabot 将 pillow 从 10.0.1 升级至 10.2.0，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1575\n* 构建(依赖)：在 \u002Fwalrus 中，由 @dependabot 将 grpcio 从 1.54.0 升级至 1.54.3，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1584\n* 构建(依赖)：在 \u002Fdefault 中，由 @dependabot 将 grpcio 从 1.54.0 升级至 1.54.3，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1583\n* 构建(依赖)：在 \u002Fwalrus 中，由 @dependabot 将 cryptography 从 41.0.6 升级至 42.0.0，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1579\n* 构建(依赖)：在 \u002Feventhandlers 中，由 @dependabot 将 grpcio 从 1.54.0 升级至 1.54.3，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1582\n* 构建(依赖)：在 \u002Fdefault 中，由 @dependabot 将 cryptography 从 41.0.6 升级至 42.0.0，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1581\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fcompare\u002F1.24.16...1.24.17","2024-02-14T18:04:34",{"id":213,"version":214,"summary_zh":215,"released_at":216},90109,"1.24.16","## 变更内容\n* 构建（依赖）：在 \u002Fwalrus 中，由 @dependabot 将 cryptography 从 41.0.4 升级至 41.0.6，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1566\n* 构建（依赖）：在 \u002Feventhandlers 中，由 @dependabot 将 transformers 从 4.30.0 升级至 4.36.0，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1573\n* 构建（依赖）：在 \u002Feventhandlers 中，由 @dependabot 将 cryptography 从 41.0.4 升级至 41.0.6，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1568\n* 构建（依赖）：在 \u002Fdefault 中，由 @dependabot 将 cryptography 从 41.0.4 升级至 41.0.6，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1567\n* 构建（依赖）：在 \u002Fdefault 中，由 @dependabot 将 pillow 从 9.3.0 升级至 10.0.1，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1556\n* 构建（依赖）：在 \u002Feventhandlers 中，由 @dependabot 将 pillow 从 9.3.0 升级至 10.0.1，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1555\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fcompare\u002F1.24.15...1.24.16","2024-01-08T16:45:20",{"id":218,"version":219,"summary_zh":220,"released_at":221},90110,"1.24.15","## 变更内容\n* 修复：由 @0o001 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1570 中修复了 previous_action 的名称问题\n\n## 新贡献者\n* @0o001 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1570 中完成了他们的首次贡献\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fcompare\u002F1.24.14...1.24.15","2023-12-08T18:31:42",{"id":223,"version":224,"summary_zh":225,"released_at":226},90111,"1.24.14","## 变更内容\n* 由 @sergzak022 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1563 中添加了针对 Docker Compose 上下文的资产签名 URL 代理逻辑。\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fcompare\u002F1.24.12...1.24.14","2023-11-08T22:28:42",{"id":228,"version":229,"summary_zh":230,"released_at":231},90112,"1.24.12","## 变更内容\n* 修复多图像（复合文件）的快捷键，由 @sergzak022 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1561 中完成\n* 构建依赖更新：将 \u002Ffrontend 中的 @babel\u002Ftraverse 从 7.16.8 升级至 7.23.2，由 @dependabot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1558 中完成\n* 构建依赖更新：将 \u002Ffrontend 中的 get-func-name 从 2.0.0 升级至 2.0.2，由 @dependabot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1554 中完成\n* 构建依赖更新：将 \u002Feventhandlers 中的 cryptography 从 41.0.3 升级至 41.0.4，由 @dependabot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1552 中完成\n* 构建依赖更新：将 \u002Fdefault 中的 cryptography 从 41.0.3 升级至 41.0.4，由 @dependabot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1551 中完成\n* 构建依赖更新：将 \u002Fwalrus 中的 cryptography 从 41.0.3 升级至 41.0.4，由 @dependabot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1550 中完成\n* 构建依赖更新：将 \u002Ffrontend 中的 apollo-server-core 从 3.12.0 升级至 3.12.1，由 @dependabot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1540 中完成\n* fvirga 新标注单元测试，由 @francescov1 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1541 中完成\n* 构建依赖更新：将 \u002Fwalrus 中的 pillow 从 9.3.0 升级至 10.0.1，由 @dependabot 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1557 中完成\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fcompare\u002F1.24.11...1.24.12","2023-10-20T05:32:11",{"id":233,"version":234,"summary_zh":235,"released_at":236},90113,"1.24.11","## What's Changed\r\n* Remove autoindex context of Increasing the security bar in Ingress-NGINX v1.2.0 by @anthony-sarkis in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1559\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fcompare\u002F1.24.10...1.24.11","2023-10-17T20:05:04",{"id":238,"version":239,"summary_zh":240,"released_at":241},90114,"1.24.10","## What's Changed\r\n* update hotkeys info panel, extend HotkeyListener to support spacial hotkeys by @sergzak022 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1544\r\n* update special hotekys bining logic by @sergzak022 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1547\r\n* Hotkey Refactor by @sergzak022 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1545\r\n* initial logic for hotkey refactoring by @sergzak022 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1537\r\n* New runner by @francescov1 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1539\r\n* build(deps): bump cryptography from 41.0.0 to 41.0.3 in \u002Fwalrus by @dependabot in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1500\r\n* build(deps): bump cryptography from 41.0.0 to 41.0.3 in \u002Feventhandlers by @dependabot in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1501\r\n* build(deps): bump word-wrap from 1.2.3 to 1.2.5 in \u002Ffrontend by @dependabot in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1490\r\n* build(deps): bump cryptography from 41.0.0 to 41.0.3 in \u002Fdefault by @dependabot in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1502\r\n\r\n## New Contributors\r\n* @francescov1 made their first contribution in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1539\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fcompare\u002F1.24.9...1.24.10","2023-09-28T05:24:36",{"id":243,"version":244,"summary_zh":245,"released_at":246},90115,"1.24.14-preview","Preview of https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1563","2023-11-08T21:33:00",{"id":248,"version":249,"summary_zh":78,"released_at":250},90116,"1.24.13-preview2","2023-11-08T21:26:23",{"id":252,"version":253,"summary_zh":254,"released_at":255},90117,"1.24.9","## What's Changed\r\n* add image panning in edit mode by @sergzak022 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1532\r\n* fix image sidebar runtime error by @sergzak022 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1533\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fcompare\u002F1.24.8...1.24.9","2023-08-17T23:39:55",{"id":257,"version":258,"summary_zh":259,"released_at":260},90118,"1.24.8","## What's Changed\r\n### New features\r\n* Audio compound file support by @sergzak022 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1488\r\n* Improve custom url error handling by @anthony-sarkis in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1523\r\n\r\n### Maintenance \r\n* Fix unit tests (Sergey) by @sergzak022 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1512 and https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1511\r\n* Improve stats assumptions by @anthony-sarkis in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1526\r\n* Clean up by @anthony-sarkis in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fpull\u002F1497\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fcompare\u002F1.24.7...1.24.8","2023-08-15T00:56:59",{"id":262,"version":263,"summary_zh":264,"released_at":265},90119,"1.24.7","**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fcompare\u002F1.24.6...1.24.7","2023-07-29T00:57:12",{"id":267,"version":268,"summary_zh":269,"released_at":270},90120,"1.24.6","**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdiffgram\u002Fdiffgram\u002Fcompare\u002F1.24.5...1.24.6","2023-07-29T00:19:34",{"id":272,"version":273,"summary_zh":274,"released_at":275},90121,"1.24.5","**Full Changelog**: 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