[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-deepnote--deepnote":3,"tool-deepnote--deepnote":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",150037,2,"2026-04-10T23:33:47",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":64,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":76,"owner_twitter":76,"owner_website":77,"owner_url":78,"languages":79,"stars":96,"forks":97,"last_commit_at":98,"license":99,"difficulty_score":100,"env_os":101,"env_gpu":101,"env_ram":101,"env_deps":102,"category_tags":110,"github_topics":114,"view_count":129,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":17,"created_at":130,"updated_at":131,"faqs":132,"releases":162},3008,"deepnote\u002Fdeepnote","deepnote","Deepnote is a drop-in replacement for Jupyter with an AI-first design, sleek UI, new blocks, and native data integrations. Use Python, R, and SQL locally in your favorite IDE, then scale to Deepnote cloud for real-time collaboration, Deepnote agent, and deployable data apps. https:\u002F\u002Fdeepnote.com\u002F","Deepnote 是一款专为 AI 时代打造的数据笔记本，旨在作为 Jupyter 的现代化替代品。它解决了传统笔记本文件（.ipynb）格式混乱、难以版本控制以及缺乏实时协作和智能辅助的痛点，让数据工作流更加清晰高效。\n\n这款工具特别适合数据科学家、分析师、研究人员以及需要在本地与云端灵活切换的开发团队使用。Deepnote 的核心亮点在于其创新的 `.deepnote` YAML 格式，用人类可读的结构取代了繁琐的 JSON，使项目更易于管理和协作。它采用基于“块”的架构，不仅支持代码，还能原生集成 SQL、图表和输入组件，并具备响应式执行能力——当数据或输入变化时，自动更新依赖模块，确保结果始终一致。\n\n用户可以在 VS Code、Cursor 或 Windsurf 等熟悉的 AI 原生编辑器中本地运行 Deepnote，享受流畅的开发体验；需要更强算力或团队协作时，又可无缝迁移至 Deepnote 云端。此外，它完全兼容现有的 Jupyter 内核，并提供一键转换工具，让用户能轻松在两种格式间迁移。无论是单人探索性分析，还是多人协同构建数据应用，Deepnote 都提供了兼顾灵","Deepnote 是一款专为 AI 时代打造的数据笔记本，旨在作为 Jupyter 的现代化替代品。它解决了传统笔记本文件（.ipynb）格式混乱、难以版本控制以及缺乏实时协作和智能辅助的痛点，让数据工作流更加清晰高效。\n\n这款工具特别适合数据科学家、分析师、研究人员以及需要在本地与云端灵活切换的开发团队使用。Deepnote 的核心亮点在于其创新的 `.deepnote` YAML 格式，用人类可读的结构取代了繁琐的 JSON，使项目更易于管理和协作。它采用基于“块”的架构，不仅支持代码，还能原生集成 SQL、图表和输入组件，并具备响应式执行能力——当数据或输入变化时，自动更新依赖模块，确保结果始终一致。\n\n用户可以在 VS Code、Cursor 或 Windsurf 等熟悉的 AI 原生编辑器中本地运行 Deepnote，享受流畅的开发体验；需要更强算力或团队协作时，又可无缝迁移至 Deepnote 云端。此外，它完全兼容现有的 Jupyter 内核，并提供一键转换工具，让用户能轻松在两种格式间迁移。无论是单人探索性分析，还是多人协同构建数据应用，Deepnote 都提供了兼顾灵活性与强大功能的解决方案。","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n![Deepnote logo full dark](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fdeepnote_deepnote_readme_93b9063451a0.png)\n\n[![CI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fci.yml\u002Fbadge.svg?branch=main)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fci.yml)\n[![codecov](https:\u002F\u002Fcodecov.io\u002Fgh\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fgraph\u002Fbadge.svg?token=7DHBMXZS28)](https:\u002F\u002Fcodecov.io\u002Fgh\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote)\n\n[Website](https:\u002F\u002Fdeepnote.com\u002F?utm_source=github&utm_medium=github&utm_campaign=github&utm_content=readme_main) • [Docs](https:\u002F\u002Fdeepnote.com\u002Fdocs?utm_source=github&utm_medium=github&utm_campaign=github&utm_content=readme_main) • [Changelog](https:\u002F\u002Fdeepnote.com\u002Fchangelog?utm_source=github&utm_medium=github&utm_campaign=github&utm_content=readme_main) • [X](https:\u002F\u002Fx.com\u002FDeepnoteHQ) • [Examples](https:\u002F\u002Fdeepnote.com\u002Fexplore?utm_source=github&utm_medium=github&utm_campaign=github&utm_content=readme_main) • [Community](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fdiscussions)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n# Deepnote is a data notebook for the AI era\n\nDeepnote is used by 500,000+ data professionals at companies like Estée Lauder, SoundCloud, Statsig, Gusto, and beyond.\n\nGet started with Deepnote in seconds:\n\n```bash\nnpx @deepnote\u002Fconvert notebook.ipynb # This will convert the notebook and create notebook.deepnote\n```\n\nThen open your `.deepnote` file in [VS Code](https:\u002F\u002Fmarketplace.visualstudio.com\u002Fitems?itemName=Deepnote.vscode-deepnote), [Cursor](https:\u002F\u002Fopen-vsx.org\u002Fextension\u002FDeepnote\u002Fvscode-deepnote), or [Windsurf](https:\u002F\u002Fopen-vsx.org\u002Fextension\u002FDeepnote\u002Fvscode-deepnote)!\n\n## What is Deepnote?\n\nDeepnote is a drop-in replacement for Jupyter. It uses the Deepnote kernel, which is more powerful but still backwards compatible, so you can seamlessly move between both, but it adds an AI agent, sleek UI, new block types, and native data integrations. **Deepnote Open Source** offers you everything you'd need to work locally before you scale your workflows in a team with **Deepnote Cloud**.\n\nWhy Deepnote Open Source?\n\n- **Human-readable format:** The `.deepnote` YAML format replaces `.ipynb`'s messy JSON with clean, version-control and human-friendly structure for projects and notebooks. You can organize multiple notebooks, integrations, and settings into a single `.deepnote` project for better structure and collaboration.\n- **Block-based architecture:** Extend notebooks beyond code cells with blocks for SQL, inputs, charts, and much more — all defined and validated through the open `@deepnote\u002Fblocks` package.\n- **Work wherever:** Run notebooks locally in VS Code or anywhere else with the open-source Deepnote Toolkit. Once you want to work in a team on the same notebook with beefier compute - drag and drop your project into Deepnote Cloud.\n- **Reactive notebook execution:** Automatically re-runs dependent blocks when inputs or data change, ensuring notebooks stay consistent and reproducible without manual execution.\n- **Open and extendable:** Built on the Jupyter kernel for full compatibility with your existing notebooks.\n- **Effortless conversion:** Convert .ipynb notebooks into .deepnote projects and back again using the open `@deepnote\u002Fconvert` CLI and API.\n\n## What can you do right now?\n\nThis open-source repository lets you, edit and run Deepnote notebooks directly in your favorite AI-native code editors:\n\n- **[VS Code extension](https:\u002F\u002Fmarketplace.visualstudio.com\u002Fitems?itemName=Deepnote.vscode-deepnote)** - Full Deepnote support in Visual Studio Code\n- **[Cursor extension](https:\u002F\u002Fopen-vsx.org\u002Fextension\u002FDeepnote\u002Fvscode-deepnote)** - AI-powered notebook editing in Cursor\n- **[Windsurf extension](https:\u002F\u002Fopen-vsx.org\u002Fextension\u002FDeepnote\u002Fvscode-deepnote)** - Collaborative development in Windsurf\n\n## Roadmap\n\nYou'll soon be able to:\n\n- Take the UI you're used to from **Deepnote Cloud** and run it locally\n- Edit notebooks with a local AI agent\n- Bring your own keys for AI services\n- Run your own compute\n\n## Deepnote vs. Jupyter\n\nDeepnote extends Jupyter in a number of ways. Here are the key differences:\n\n| Feature             | Deepnote                                   | Jupyter                     |\n| ------------------- | ------------------------------------------ | --------------------------- |\n| **Setup**           | Zero setup via cloud or local installation | Local installation required |\n| **AI features**     | Native AI agent and AI code completion     | Third-party extensions      |\n| **Version control** | Built-in Git integration                   | Manual Git workflow         |\n| **Sharing**         | Share with a link                          | Export files manually       |\n| **Compute**         | Managed cloud compute                      | Local resources only        |\n| **Integrations**    | Native database & API connections          | Manual configuration        |\n\n## What's inside this repository\n\nReusable packages and libraries powering Deepnote's notebook, runtime, and collaboration features.\n\n**[@deepnote\u002Fblocks](.\u002Fpackages\u002Fblocks)** TypeScript types and utilities for working with Deepnote notebook blocks.\n\n- **Block type definitions**: Code, SQL, Text, Markdown, Input, Visualization, Button, Big Number, Image, Separator\n- **Python code generation**: Convert blocks to executable Python code\n- **Markdown conversion**: Convert text blocks to\u002Ffrom markdown format\n- **Input block support**: Text, textarea, checkbox, select, slider, file, date, and date-range inputs\n\n**[@deepnote\u002Fconvert](.\u002Fpackages\u002Fconvert)** CLI tool and library for bidirectional conversion between Deepnote (`.deepnote`) and multiple notebook formats.\n\n- **Supported formats**: Jupyter (`.ipynb`), Quarto (`.qmd`), Percent (`.py` with `# %%`), and Marimo (`.py` with `@app.cell`)\n- **Platform compatible**: Import Jupyter notebooks (`.ipynb`) from Google Colab, Amazon SageMaker, Kaggle, or Azure ML, edit locally, and export back — all platform-specific metadata is preserved during roundtrip\n- **CLI tool**: `deepnote-convert` command for batch conversions\n- **Programmatic API**: Use in Node.js\u002FTypeScript applications\n- **Bidirectional**: Any format → Deepnote, and Deepnote → any format (via `--outputFormat`)\n\n**[File Formats](.\u002FFILES.md)** Complete specification of the `.deepnote` and `.snapshot.deepnote` file formats, including schema details, block types, and snapshot management. Snapshots separate outputs from source code for cleaner Git history, while `contentHash` provides code provenance — verifying which code produced each output.\n\n## Deepnote for academia\n\nDeepnote Cloud is **free for students and educators**! Get unlimited access to all core features, cloud compute, and real-time collaboration for your research and teaching.\nIf you use Deepnote in your research, please cite Deepnote using:\n\n```latex\n@misc{deepnote,\n    title = {Deepnote: the data notebook for the AI era},\n    author = {Deepnote Team},\n    year = {2025},\n    url = {https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote},\n    note = {Open-source collaborative data science notebook platform}\n}\n```\n\n**Learn more:** [deepnote.com\u002Feducation](https:\u002F\u002Fdeepnote.com\u002Feducation?utm_source=github&utm_medium=github&utm_campaign=github&utm_content=readme_main)\n\n## Need help?\n\n- Join our [Community](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fdiscussions)!\n- [Open an issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fissues\u002Fnew) for bug reports or feature requests\n- Check out source code of related repositories: [Deepnote VS Code extension](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fvscode-deepnote) and [Deepnote Toolkit](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote-toolkit).\n- Check out our [documentation](https:\u002F\u002Fdeepnote.com\u002Fdocs?utm_source=github&utm_medium=github&utm_campaign=github&utm_content=readme_main)\n- Want a low-code experience? Visit [Deepnote Cloud](https:\u002F\u002Fdeepnote.com\u002F?utm_source=github&utm_medium=github&utm_campaign=github&utm_content=readme_main) together with Deepnote AI agent\n\n## Contributing\n\nWe love external contributors! Whether you're fixing bugs, adding features, or improving documentation, your contributions are welcome, please see [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md), or join [our team](https:\u002F\u002Fdeepnote.com\u002Fjoin-us)\n\n## Acknowledgements\n\nWe owe a huge thank-you to the Jupyter community and everyone who has contributed to open notebooks over the past decade. Jupyter set the standard for how the world explores data and shares ideas through code when it launched in 2013. Deepnote builds directly on that legacy — and extends it into the AI-native, collaborative future. None of this would exist without the foundations Jupyter created, and we’re proud to keep contributing back to the same open ecosystem.\n\n---\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\nBuilt with 💙\n\n\u003C\u002Fdiv>\n","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n![Deepnote logo full dark](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fdeepnote_deepnote_readme_93b9063451a0.png)\n\n[![CI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fci.yml\u002Fbadge.svg?branch=main)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fci.yml)\n[![codecov](https:\u002F\u002Fcodecov.io\u002Fgh\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fgraph\u002Fbadge.svg?token=7DHBMXZS28)](https:\u002F\u002Fcodecov.io\u002Fgh\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote)\n\n[官网](https:\u002F\u002Fdeepnote.com\u002F?utm_source=github&utm_medium=github&utm_campaign=github&utm_content=readme_main) • [文档](https:\u002F\u002Fdeepnote.com\u002Fdocs?utm_source=github&utm_medium=github&utm_campaign=github&utm_content=readme_main) • [更新日志](https:\u002F\u002Fdeepnote.com\u002Fchangelog?utm_source=github&utm_medium=github&utm_campaign=github&utm_content=readme_main) • [X](https:\u002F\u002Fx.com\u002FDeepnoteHQ) • [示例](https:\u002F\u002Fdeepnote.com\u002Fexplore?utm_source=github&utm_medium=github&utm_campaign=github&utm_content=readme_main) • [社区](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fdiscussions)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n# Deepnote 是面向 AI 时代的数据笔记本\n\nDeepnote 已被雅诗兰黛、SoundCloud、Statsig、Gusto 等公司的 50 多万名数据专业人士使用。\n\n只需几秒钟即可开始使用 Deepnote：\n\n```bash\nnpx @deepnote\u002Fconvert notebook.ipynb # 这将转换笔记本并创建 notebook.deepnote\n```\n\n然后在 [VS Code](https:\u002F\u002Fmarketplace.visualstudio.com\u002Fitems?itemName=Deepnote.vscode-deepnote)、[Cursor](https:\u002F\u002Fopen-vsx.org\u002Fextension\u002FDeepnote\u002Fvscode-deepnote) 或 [Windsurf](https:\u002F\u002Fopen-vsx.org\u002Fextension\u002FDeepnote\u002Fvscode-deepnote) 中打开你的 `.deepnote` 文件！\n\n## 什么是 Deepnote？\n\nDeepnote 是 Jupyter 的直接替代品。它使用功能更强大但仍然向后兼容的 Deepnote 内核，因此你可以在两者之间无缝切换，同时还增加了 AI 助手、简洁的用户界面、新的代码块类型以及原生数据集成。**Deepnote 开源版**为你提供了在本地工作所需的一切，随后你可以通过 **Deepnote Cloud** 将工作流程扩展到团队协作中。\n\n为什么选择 Deepnote 开源版？\n\n- **人类可读的格式：** `.deepnote` YAML 格式用清晰、便于版本控制和人类阅读的结构替换了 `.ipynb` 混乱的 JSON 格式，适用于项目和笔记本。你可以将多个笔记本、集成和设置组织到一个 `.deepnote` 项目中，以获得更好的结构和协作。\n- **基于块的架构：** 使用 SQL、输入框、图表等块扩展笔记本的功能，而不仅仅是代码单元——所有这些都通过开源的 `@deepnote\u002Fblocks` 包进行定义和验证。\n- **随时随地工作：** 在 VS Code 或其他任何地方使用开源的 Deepnote Toolkit 在本地运行笔记本。当你希望与团队在同一笔记本上进行更强大的计算时，只需将你的项目拖放到 Deepnote Cloud 即可。\n- **响应式笔记本执行：** 当输入或数据发生变化时，依赖性块会自动重新运行，确保笔记本保持一致性和可重复性，无需手动执行。\n- **开放且可扩展：** 基于 Jupyter 内核构建，与你现有的笔记本完全兼容。\n- **轻松转换：** 使用开源的 `@deepnote\u002Fconvert` CLI 和 API 将 .ipynb 笔记本转换为 .deepnote 项目，反之亦然。\n\n## 你现在可以做什么？\n\n这个开源仓库允许你在自己喜欢的 AI 原生代码编辑器中直接编辑和运行 Deepnote 笔记本：\n\n- **[VS Code 扩展](https:\u002F\u002Fmarketplace.visualstudio.com\u002Fitems?itemName=Deepnote.vscode-deepnote)** - 在 Visual Studio Code 中提供完整的 Deepnote 支持\n- **[Cursor 扩展](https:\u002F\u002Fopen-vsx.org\u002Fextension\u002FDeepnote\u002Fvscode-deepnote)** - 在 Cursor 中进行 AI 驱动的笔记本编辑\n- **[Windsurf 扩展](https:\u002F\u002Fopen-vsx.org\u002Fextension\u002FDeepnote\u002Fvscode-deepnote)** - 在 Windsurf 中进行协作开发\n\n## 路线图\n\n你很快就可以：\n\n- 将你熟悉的 **Deepnote Cloud** 用户界面带到本地运行\n- 使用本地 AI 助手编辑笔记本\n- 自行提供 AI 服务的密钥\n- 运行自己的计算资源\n\n## Deepnote 与 Jupyter 的对比\n\nDeepnote 在许多方面扩展了 Jupyter。以下是主要区别：\n\n| 特性             | Deepnote                                   | Jupyter                     |\n| ------------------- | ------------------------------------------ | --------------------------- |\n| **设置**           | 通过云端或本地安装零配置                 | 需要本地安装              |\n| **AI 功能**     | 原生 AI 助手和 AI 代码补全                 | 第三方扩展                |\n| **版本控制** | 内置 Git 集成                              | 手动 Git 流程             |\n| **共享**         | 通过链接分享                             | 手动导出文件              |\n| **计算**         | 受管云计算                               | 仅限本地资源              |\n| **集成**    | 原生数据库和 API 连接                      | 需要手动配置              |\n\n## 此仓库包含的内容\n\n用于支持 Deepnote 笔记本、运行时和协作功能的可重用包和库。\n\n**[@deepnote\u002Fblocks](.\u002Fpackages\u002Fblocks)** 用于处理 Deepnote 笔记本块的 TypeScript 类型和实用工具。\n\n- **块类型定义**：代码、SQL、文本、Markdown、输入、可视化、按钮、大数字、图片、分隔符\n- **Python 代码生成**：将块转换为可执行的 Python 代码\n- **Markdown 转换**：将文本块转换为 Markdown 格式或反之\n- **输入块支持**：文本、多行文本、复选框、下拉菜单、滑块、文件、日期和日期范围输入\n\n**[@deepnote\u002Fconvert](.\u002Fpackages\u002Fconvert)** 是一个 CLI 工具和库，用于在 Deepnote（`.deepnote`）与其他多种笔记本格式之间进行双向转换。\n\n- **支持的格式**：Jupyter（`.ipynb`）、Quarto（`.qmd`）、Percent（带有 `# %%` 的 `.py`）和 Marimo（带有 `@app.cell` 的 `.py`）\n- **跨平台兼容**：可以从 Google Colab、Amazon SageMaker、Kaggle 或 Azure ML 导入 Jupyter 笔记本（`.ipynb`），在本地编辑后再导出——往返过程中会保留所有特定于平台的元数据。\n- **CLI 工具**：`deepnote-convert` 命令可用于批量转换\n- **程序化 API**：可在 Node.js\u002FTypeScript 应用程序中使用\n- **双向转换**：任何格式 → Deepnote，以及 Deepnote → 任何格式（通过 `--outputFormat` 参数）\n\n**[文件格式](.\u002FFILES.md)** 提供了 `.deepnote` 和 `.snapshot.deepnote` 文件格式的完整规范，包括模式细节、块类型和快照管理。快照将输出与源代码分离，使 Git 历史更加整洁；而 `contentHash` 则提供了代码出处信息，验证每个输出是由哪段代码生成的。\n\n## Deepnote 用于学术研究\n\nDeepnote Cloud 对 **学生和教育工作者免费**！您可以无限制地使用所有核心功能、云端计算资源以及实时协作工具，助力您的研究与教学工作。\n如果您在研究中使用了 Deepnote，请按照以下格式引用：\n\n```latex\n@misc{deepnote,\n    title = {Deepnote：人工智能时代的数据笔记本},\n    author = {Deepnote 团队},\n    year = {2025},\n    url = {https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote},\n    note = {开源的协作式数据科学笔记本平台}\n}\n```\n\n**了解更多：** [deepnote.com\u002Feducation](https:\u002F\u002Fdeepnote.com\u002Feducation?utm_source=github&utm_medium=github&utm_campaign=github&utm_content=readme_main)\n\n## 需要帮助吗？\n\n- 加入我们的 [社区讨论区](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fdiscussions)！\n- 如需报告 bug 或提出功能需求，请 [新建议题](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fissues\u002Fnew)。\n- 您也可以查看相关仓库的源代码：[Deepnote VS Code 扩展](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fvscode-deepnote) 和 [Deepnote 工具包](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote-toolkit)。\n- 访问我们的 [文档](https:\u002F\u002Fdeepnote.com\u002Fdocs?utm_source=github&utm_medium=github&utm_campaign=github&utm_content=readme_main) 获取更多信息。\n- 想体验低代码开发？请访问 [Deepnote Cloud](https:\u002F\u002Fdeepnote.com\u002F?utm_source=github&utm_medium=github&utm_campaign=github&utm_content=readme_main)，并配合 Deepnote AI 助手使用。\n\n## 贡献\n\n我们非常欢迎外部贡献者！无论您是修复 bug、添加新功能，还是改进文档，您的贡献都将受到热烈欢迎。请参阅 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)，或加入 [我们的团队](https:\u002F\u002Fdeepnote.com\u002Fjoin-us)。\n\n## 致谢\n\n我们衷心感谢 Jupyter 社区以及过去十年来为开源笔记本做出贡献的所有人。Jupyter 在 2013 年推出时，为全球通过代码探索数据和分享想法设定了标准。Deepnote 正是在这一宝贵遗产的基础上发展起来的，并将其延伸至以 AI 为核心、强调协作的未来。这一切都离不开 Jupyter 打下的坚实基础，我们也为此感到自豪，并将继续为同一开放生态系统贡献力量。\n\n---\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n用 ❤️ 构建\n\n\u003C\u002Fdiv>","# Deepnote 快速上手指南\n\nDeepnote 是专为 AI 时代打造的数据笔记本，作为 Jupyter 的现代化替代品，它提供了更强大的内核、原生 AI 代理支持、响应式执行以及人类可读的项目格式。本指南将帮助你快速在本地开始使用 Deepnote 开源工具。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保你的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Windows, macOS 或 Linux。\n*   **Node.js**：已安装 Node.js (推荐 LTS 版本)，用于运行转换工具。\n*   **代码编辑器**：已安装以下任一支持 Deepnote 扩展的 AI 原生编辑器：\n    *   [Visual Studio Code (VS Code)](https:\u002F\u002Fcode.visualstudio.com\u002F)\n    *   [Cursor](https:\u002F\u002Fcursor.sh\u002F)\n    *   [Windsurf](https:\u002F\u002Fcodeium.com\u002Fwindsurf)\n*   **Python 环境**（可选但推荐）：用于执行笔记本中的代码单元格。\n\n## 安装步骤\n\n### 1. 安装编辑器扩展\n根据你的首选编辑器，安装对应的 Deepnote 扩展以支持 `.deepnote` 文件格式：\n\n*   **VS Code**: 在扩展市场搜索 `Deepnote` 或访问 [ marketplace 链接](https:\u002F\u002Fmarketplace.visualstudio.com\u002Fitems?itemName=Deepnote.vscode-deepnote) 安装。\n*   **Cursor \u002F Windsurf**: 在扩展面板中搜索 `Deepnote` 进行安装（基于 Open VSX Registry）。\n\n### 2. 安装转换工具 (CLI)\nDeepnote 提供命令行工具用于在传统的 Jupyter Notebook (`.ipynb`) 和 Deepnote 格式 (`.deepnote`) 之间进行双向转换。无需全局安装，可直接通过 `npx` 运行：\n\n```bash\nnpx @deepnote\u002Fconvert notebook.ipynb\n```\n*注：该命令会将 `notebook.ipynb` 转换为 `notebook.deepnote` 文件。如果你需要批量处理或在脚本中使用，也可以全局安装：`npm install -g @deepnote\u002Fconvert`。*\n\n## 基本使用\n\n以下是从零开始运行一个 Deepnote 笔记本的最简流程：\n\n### 第一步：转换现有笔记本（或创建新项目）\n如果你已经有一个 Jupyter 笔记本，将其转换为 Deepnote 格式：\n\n```bash\nnpx @deepnote\u002Fconvert my_analysis.ipynb\n```\n执行后，当前目录下将生成 `my_analysis.deepnote` 文件（这是一个包含 YAML 配置和代码的人类可读格式）。\n\n### 第二步：在编辑器中打开\n启动你的代码编辑器（VS Code, Cursor 或 Windsurf），打开生成的 `.deepnote` 文件或整个项目文件夹。\n\n*   编辑器会自动识别 Deepnote 格式。\n*   你可以直接看到代码块、SQL 块、输入控件等结构化内容。\n\n### 第三步：运行与编辑\n*   **运行代码**：像在传统笔记本中一样，点击代码块旁边的运行按钮，或使用快捷键执行。Deepnote 内核支持响应式执行，当依赖数据变化时会自动更新相关块。\n*   **AI 辅助**：利用编辑器内置的 AI 功能（如 Cursor 的 Chat 或 Copilot）直接对 `.deepnote` 文件进行代码生成、解释或重构。\n*   **添加新块**：除了代码块，你还可以轻松添加 SQL、图表、文本或输入控件块，所有块类型均由 `@deepnote\u002Fblocks` 定义。\n\n### 第四步：同步回 Jupyter (可选)\n如果你需要将修改后的笔记本分享回只使用 Jupyter 的同事，可以随时转换回去：\n\n```bash\nnpx @deepnote\u002Fconvert my_analysis.deepnote --outputFormat ipynb\n```\n这将生成更新后的 `my_analysis.ipynb` 文件，保留所有代码和输出元数据。","某电商数据团队正在协作构建一个动态销售预测模型，需要频繁整合 SQL 数据库、调整参数并同步代码逻辑。\n\n### 没有 deepnote 时\n- **版本冲突频发**：传统的 `.ipynb` 文件基于混乱的 JSON 格式，多人合并代码时极易产生难以解决的冲突，导致进度停滞。\n- **执行流程割裂**：修改上游 SQL 查询或输入参数后，必须手动逐个重新运行后续所有代码单元格，否则结果不一致且难以复现。\n- **协作门槛高**：团队成员需在本地配置复杂的环境才能运行笔记，无法直接在熟悉的 VS Code 或 Cursor 中流畅编辑和预览。\n- **功能扩展受限**：仅能依赖代码单元格展示结果，缺乏原生的交互式输入块或图表块，制作可演示的数据应用需额外开发前端。\n\n### 使用 deepnote 后\n- **协作清晰顺畅**：`.deepnote` 采用人类可读的 YAML 格式，结构清晰完美适配 Git 版本控制，多人协作合并代码不再报错。\n- **响应式自动更新**：得益于响应式执行架构，一旦修改 SQL 数据源或参数滑块，依赖该数据的后续分析块会自动重跑，确保结果实时一致。\n- **本地开发无缝衔接**：成员可直接在 VS Code 或 Cursor 中打开并运行项目，利用 AI 辅助编程，无需等待云端环境启动即可高效工作。\n- **模块化丰富交互**：通过原生支持的 SQL 块、输入块和图表块，无需编写额外 UI 代码即可快速构建交互式数据看板，提升演示效率。\n\nDeepnote 通过将人类友好的文件格式与响应式执行引擎结合，彻底解决了传统笔记本在团队协作与复现性上的核心痛点。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fdeepnote_deepnote_93b90634.png","Deepnote","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fdeepnote_6327b950.png","Data notebook for the AI era",null,"https:\u002F\u002Fwww.deepnote.com\u002F","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote",[80,84,88,92],{"name":81,"color":82,"percentage":83},"TypeScript","#3178c6",85.4,{"name":85,"color":86,"percentage":87},"Jupyter Notebook","#DA5B0B",13.3,{"name":89,"color":90,"percentage":91},"Python","#3572A5",1.1,{"name":93,"color":94,"percentage":95},"JavaScript","#f1e05a",0.3,2802,187,"2026-04-03T19:16:02","Apache-2.0",1,"未说明",{"notes":103,"python":101,"dependencies":104},"Deepnote 开源版本主要作为本地编辑器扩展运行，需安装 VS Code、Cursor 或 Windsurf 编辑器及其对应插件。核心功能依赖于 @deepnote\u002Fconvert CLI 工具将 .ipynb 转换为 .deepnote 格式。目前本地运行主要利用编辑器环境，高级 AI Agent 和本地计算节点功能尚在路线图中，暂未完全开放。",[105,106,107,108,109],"@deepnote\u002Fblocks","@deepnote\u002Fconvert","VS Code","Cursor","Windsurf",[15,13,35,52,16,111,112,113,14],"视频","其他","音频",[115,116,117,118,119,120,121,122,123,124,125,126,127,128,64],"artificial-intelligence","data","data-analysis","data-science","data-visualization","eda","jupyter","jupyterhub","jupyterlab","machine-learning","notebooks","python","r","sql",6,"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-11T18:29:08.857772",[133,138,143,148,153,158],{"id":134,"question_zh":135,"answer_zh":136,"source_url":137},13865,"是否有官方工具可以将 Deepnote 笔记本导出为标准的 .ipynb 格式？","是的，Deepnote 最新版本已经提供了本地导出选项，支持将笔记本导出为标准的 .ipynb 格式。此外，团队正在关注改进 AI 代理对此格式的编辑支持，并计划在未来更新中推出相关的 MCP 工具以优化本地工作流。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fissues\u002F181",{"id":139,"question_zh":140,"answer_zh":141,"source_url":142},13866,"Deepnote 项目的代码规范（Linting）和格式化配置是怎样的？","项目采用混合配置方案：\n1. **Formatter + Linter**: 对 JS\u002FTS\u002FJSX\u002FTSX\u002FJSON\u002FHTML\u002FCSS 使用 Biome。\n2. **Formatter only**: 对 Markdown 和 YAML 使用 Prettier。\n3. **类型检查**: 使用 `tsc --noEmit`（Biome 不支持类型检查）。\n4. **测试**: 使用 Vitest。\n5. **工作流**:\n   - 编辑器保存时自动格式化（Biome 处理代码，Prettier 处理 MD\u002FYAML）并整理导入。\n   - Pre-commit 钩子仅对暂存文件运行 Biome 和 Prettier。\n   - CI 阶段执行完整的格式检查和类型检查。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fissues\u002F8",{"id":144,"question_zh":145,"answer_zh":146,"source_url":147},13863,"如何在 VS Code 扩展中使用现有的 Python 虚拟环境（venv）？","Deepnote VS Code 扩展已发布新版本（v1.3.0），支持基于现有的 Python 虚拟环境创建 Deepnote 环境，从而复用已有的环境。该版本还会自动检测是否安装了 `deepnote-toolkit`。请升级到最新版本以解决卡在 'loading kernel' 的问题。注意：目前功能是基于现有 venv 创建 Deepnote 环境，而非完全绕过 Deepnote 环境直接使用本地解释器。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fissues\u002F180",{"id":149,"question_zh":150,"answer_zh":151,"source_url":152},13864,"在 Windows 11 上创建 Deepnote 环境时内核加载缓慢或崩溃怎么办？","该问题通常由旧版本扩展引起。请确保将 VS Code 中的 Deepnote 扩展更新到最新版本。用户反馈显示，更新后内核加载时间恢复正常且不再崩溃。如果问题依旧，请在扩展的 \"Deepnote\" 输出通道中提供完整日志以便进一步排查。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fissues\u002F126",{"id":154,"question_zh":155,"answer_zh":156,"source_url":157},13867,"Deepnote 的反应性引擎（reactivity engine）是否已开源？","是的，Deepnote 的核心反应性和依赖分析逻辑已提取并作为独立库开源。包名为 `@deepnote\u002Freactivity`（可在 npm 获取）。该库包含 AST 分析器、DAG 构建器和 DAG 分析器，支持 Python、SQL (Jinja2) 及输入组件的依赖追踪，可用于本地 IDE 扩展或 CLI 工具中实现笔记本的反应式执行体验。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fissues\u002F195",{"id":159,"question_zh":160,"answer_zh":161,"source_url":142},13868,"为什么选择 Biome 而不是 ESLint 作为主要 lint 工具？","选择 Biome 是因为它结合了 linting 和 formatting 功能，能够设定现代化的代码高标准，且性能更优。虽然 Biome 不支持所有文件格式（因此 Markdown\u002FYAML 仍用 Prettier）且不进行类型检查（需配合 `tsc`），但其统一配置简化了工作流。对于从内部仓库迁移的遗留代码，部分错误可能会暂时设为警告以平滑过渡。",[163,168,173,178,183,188,193,198,203,208,213,218,223,228,233,238,243,248,253,258],{"id":164,"version":165,"summary_zh":166,"released_at":167},72814,"@deepnote\u002Fmcp@0.3.1","## 变更内容\n* 功能（blocks）：在 Markdown 中为项目符号文本块添加缩进支持，由 @equiet 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F347 中实现。\n* 修复：解决所有 pnpm 审计漏洞，由 @jamesbhobbs 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F350 中完成。\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fcompare\u002F@deepnote\u002Fblocks@4.5.0...@deepnote\u002Fmcp@0.3.1","2026-03-26T13:59:46",{"id":169,"version":170,"summary_zh":171,"released_at":172},72815,"@deepnote\u002Fconvert@3.2.2","## 变更内容\n* 功能（blocks）：新增对 Markdown 中项目符号文本块的缩进支持，由 @equiet 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F347 中实现。\n* 修复：解决所有 pnpm 审计漏洞，由 @jamesbhobbs 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F350 中完成。\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fcompare\u002F@deepnote\u002Fblocks@4.5.0...@deepnote\u002Fconvert@3.2.2","2026-03-26T13:59:30",{"id":174,"version":175,"summary_zh":176,"released_at":177},72816,"@deepnote\u002Fcli@0.6.1","## 变更内容\n* 功能（blocks）：新增对 Markdown 中项目符号文本块的缩进支持，由 @equiet 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F347 中实现。\n* 修复：解决所有 pnpm 审计漏洞，由 @jamesbhobbs 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F350 中完成。\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fcompare\u002F@deepnote\u002Fblocks@4.5.0...@deepnote\u002Fcli@0.6.1","2026-03-26T13:59:03",{"id":179,"version":180,"summary_zh":181,"released_at":182},72817,"@deepnote\u002Fblocks@4.5.1","## 变更内容\n* 功能（blocks）：由 @equiet 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F347 中添加了对 Markdown 中项目符号文本块的缩进支持。\n* 修复：由 @jamesbhobbs 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F350 中解决了所有 pnpm 审计漏洞。\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fcompare\u002F@deepnote\u002Fblocks@4.5.0...@deepnote\u002Fblocks@4.5.1","2026-03-26T13:58:36",{"id":184,"version":185,"summary_zh":186,"released_at":187},72818,"@deepnote\u002Fcli@0.6.0","## 变更内容\n* 功能（spike）：由 @dinohamzic 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F341 中实现的代理块概念验证\n* 杂项：由 @dinohamzic 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F346 中更新的 blocks、cli、mcp 和 runtime-core 组件\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fcompare\u002F@deepnote\u002Fblocks@4.4.0...@deepnote\u002Fcli@0.6.0","2026-03-23T12:23:32",{"id":189,"version":190,"summary_zh":191,"released_at":192},72819,"@deepnote\u002Fmcp@0.3.0","## 变更内容\n* 功能（spike）：由 @dinohamzic 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F341 中实现的代理块概念验证\n* 杂项：由 @dinohamzic 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F346 中更新的 blocks、cli、mcp 和 runtime-core 组件\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fcompare\u002F@deepnote\u002Fblocks@4.4.0...@deepnote\u002Fmcp@0.3.0","2026-03-23T12:19:47",{"id":194,"version":195,"summary_zh":196,"released_at":197},72820,"@deepnote\u002Fruntime-core@0.3.0","## 变更内容\n* 功能（spike）：由 @dinohamzic 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F341 中实现的代理区块概念验证\n* 杂项：由 @dinohamzic 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F346 中更新的区块、CLI、MCP 和运行时核心组件\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fcompare\u002F@deepnote\u002Fblocks@4.4.0...@deepnote\u002Fruntime-core@0.3.0","2026-03-23T12:18:28",{"id":199,"version":200,"summary_zh":201,"released_at":202},72821,"@deepnote\u002Fblocks@4.5.0","## 变更内容\n* docs：由 @equiet 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F343 中更新了项目和终端相关文档\n* feat(spike)：由 @dinohamzic 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F341 中实现了代理型区块的 PoC\n* chore：由 @dinohamzic 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F346 中升级了 blocks、cli、mcp 和 runtime-core 组件\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fcompare\u002F@deepnote\u002Fblocks@4.4.0...@deepnote\u002Fblocks@4.5.0","2026-03-23T12:16:24",{"id":204,"version":205,"summary_zh":206,"released_at":207},72822,"@deepnote\u002Fcli@0.5.1","## 变更内容\n* 修复（@deepnote\u002Fcli）：由 @dinohamzic 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F320 中实现的时间戳快照功能\n* 杂项（文档）：由 @m1so 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F322 中添加的用于白名单的新 IP 地址文档\n* 功能（CLI）：由 @tkislan 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F276 中实现的在执行笔记本时动态拉取集成凭据功能\n* 功能（CLI）：由 @tkislan 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F287 中添加的 PostgreSQL 和 MongoDB 集成的添加与编辑子命令\n* 修复：为兼容 Bun 而禁用 Jupyter 二进制 WebSocket 协议，由 @dinohamzic 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F324 中完成\n* 修复（安全）：GHSA-xh87-mx6m-69f3 漏洞修复，由 @dinohamzic 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F332 中完成\n* 修复（安全）：解决 rollup 和 minimatch 的审计漏洞，由 @jamesbhobbs 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F333 中完成\n* 文档：由 @OlegWock 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F334 中添加的 .deepnote 文件同步功能文档\n* 修复（依赖）：由 @saltenasl 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F338 中修复来自 @modelcontextprotocol\u002Fsdk 的易受攻击的传递性依赖\n* 功能（区块）：由 @saltenasl 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F336 中新增 `agent` 区块类型\n* 功能（runtime-core）：由 @tkislan 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F339 中导出 runtime-core 辅助函数\n* 修复（@deepnote\u002Freactivity）：由 @dinohamzic 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F340 中移除 agent 区块\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fcompare\u002F@deepnote\u002Fcli@0.5.0...@deepnote\u002Fcli@0.5.1","2026-03-12T12:27:36",{"id":209,"version":210,"summary_zh":211,"released_at":212},72823,"@deepnote\u002Fmcp@0.2.2","## 变更内容\n* 修复（@deepnote\u002Fcli）：由 @dinohamzic 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F320 中实现的时间戳快照功能\n* 杂项（文档）：由 @m1so 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F322 中添加的用于白名单的新 IP 地址文档\n* 功能（CLI）：由 @tkislan 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F276 中实现的在执行笔记本时动态拉取集成凭据功能\n* 功能（CLI）：由 @tkislan 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F287 中添加的针对 PostgreSQL 和 MongoDB 的集成添加与编辑子命令\n* 修复：为兼容 Bun 而禁用 Jupyter 二进制 WebSocket 协议，由 @dinohamzic 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F324 中完成\n* 修复（安全）：GHSA-xh87-mx6m-69f3 漏洞修复，由 @dinohamzic 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F332 中完成\n* 修复（安全）：解决 rollup 和 minimatch 的审计漏洞，由 @jamesbhobbs 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F333 中完成\n* 文档：由 @OlegWock 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F334 中添加的 .deepnote 文件同步功能文档\n* 修复（依赖）：由 @saltenasl 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F338 中修复来自 @modelcontextprotocol\u002Fsdk 的易受攻击的传递性依赖\n* 功能（块组件）：由 @saltenasl 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F336 中添加的 `agent` 块类型\n* 功能（runtime-core）：由 @tkislan 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F339 中导出 runtime-core 辅助函数\n* 修复（@deepnote\u002Freactivity）：移除 agent 块，由 @dinohamzic 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F340 中完成\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fcompare\u002F@deepnote\u002Fcli@0.5.0...@deepnote\u002Fmcp@0.2.2","2026-03-12T12:27:19",{"id":214,"version":215,"summary_zh":216,"released_at":217},72824,"@deepnote\u002Fruntime-core@0.2.1","## What's Changed\r\n* fix(@deepnote\u002Fcli): timestamped snapshots by @dinohamzic in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F320\r\n* chore(docs): Document new IPs for allowlisting by @m1so in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F322\r\n* feat(cli): Pull integrations credentials on the fly when executing notebook by @tkislan in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F276\r\n* feat(cli): Add integrations add and edit sub commads for postgres and mongo by @tkislan in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F287\r\n* fix: disable Jupyter binary WebSocket protocol for Bun compatibility by @dinohamzic in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F324\r\n* fix(security): GHSA-xh87-mx6m-69f3 by @dinohamzic in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F332\r\n* fix(security): resolve rollup and minimatch audit vulnerabilities by @jamesbhobbs in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F333\r\n* docs: Add docs for .deepnote file sync feature by @OlegWock in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F334\r\n* fix(deps): patch vulnerable transitive dependencies from @modelcontextprotocol\u002Fsdk by @saltenasl in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F338\r\n* feat(blocks): add `agent` block type by @saltenasl in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F336\r\n* feat(runtime-core): Export runtime-core helper functions by @tkislan in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F339\r\n* fix(@deepnote\u002Freactivity): remove agent block by @dinohamzic in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F340\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fcompare\u002F@deepnote\u002Fcli@0.5.0...@deepnote\u002Fruntime-core@0.2.1","2026-03-12T12:27:00",{"id":219,"version":220,"summary_zh":221,"released_at":222},72825,"@deepnote\u002Fconvert@3.2.1","## What's Changed\r\n* fix(@deepnote\u002Fcli): timestamped snapshots by @dinohamzic in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F320\r\n* chore(docs): Document new IPs for allowlisting by @m1so in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F322\r\n* feat(cli): Pull integrations credentials on the fly when executing notebook by @tkislan in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F276\r\n* feat(cli): Add integrations add and edit sub commads for postgres and mongo by @tkislan in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F287\r\n* fix: disable Jupyter binary WebSocket protocol for Bun compatibility by @dinohamzic in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F324\r\n* fix(security): GHSA-xh87-mx6m-69f3 by @dinohamzic in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F332\r\n* fix(security): resolve rollup and minimatch audit vulnerabilities by @jamesbhobbs in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F333\r\n* docs: Add docs for .deepnote file sync feature by @OlegWock in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F334\r\n* fix(deps): patch vulnerable transitive dependencies from @modelcontextprotocol\u002Fsdk by @saltenasl in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F338\r\n* feat(blocks): add `agent` block type by @saltenasl in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F336\r\n* feat(runtime-core): Export runtime-core helper functions by @tkislan in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F339\r\n* fix(@deepnote\u002Freactivity): remove agent block by @dinohamzic in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F340\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fcompare\u002F@deepnote\u002Fcli@0.5.0...@deepnote\u002Fconvert@3.2.1","2026-03-12T12:26:37",{"id":224,"version":225,"summary_zh":226,"released_at":227},72826,"@deepnote\u002Fblocks@4.4.0","## What's Changed\r\n* fix(@deepnote\u002Fcli): timestamped snapshots by @dinohamzic in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F320\r\n* chore(docs): Document new IPs for allowlisting by @m1so in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F322\r\n* feat(cli): Pull integrations credentials on the fly when executing notebook by @tkislan in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F276\r\n* feat(cli): Add integrations add and edit sub commads for postgres and mongo by @tkislan in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F287\r\n* fix: disable Jupyter binary WebSocket protocol for Bun compatibility by @dinohamzic in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F324\r\n* fix(security): GHSA-xh87-mx6m-69f3 by @dinohamzic in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F332\r\n* fix(security): resolve rollup and minimatch audit vulnerabilities by @jamesbhobbs in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F333\r\n* docs: Add docs for .deepnote file sync feature by @OlegWock in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F334\r\n* fix(deps): patch vulnerable transitive dependencies from @modelcontextprotocol\u002Fsdk by @saltenasl in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F338\r\n* feat(blocks): add `agent` block type by @saltenasl in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F336\r\n* feat(runtime-core): Export runtime-core helper functions by @tkislan in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F339\r\n* fix(@deepnote\u002Freactivity): remove agent block by @dinohamzic in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdeepnote\u002Fdeepnote\u002Fpull\u002F340\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: 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