[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-czlonkowski--n8n-skills":3,"tool-czlonkowski--n8n-skills":61},[4,18,26,36,44,52],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",145895,2,"2026-04-08T11:32:59",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108111,"2026-04-08T11:23:26",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":10,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,"2026-04-06T11:19:32",[35,15,13,14],{"id":53,"name":54,"github_repo":55,"description_zh":56,"stars":57,"difficulty_score":10,"last_commit_at":58,"category_tags":59,"status":17},4292,"Deep-Live-Cam","hacksider\u002FDeep-Live-Cam","Deep-Live-Cam 是一款专注于实时换脸与视频生成的开源工具，用户仅需一张静态照片，即可通过“一键操作”实现摄像头画面的即时变脸或制作深度伪造视频。它有效解决了传统换脸技术流程繁琐、对硬件配置要求极高以及难以实时预览的痛点，让高质量的数字内容创作变得触手可及。\n\n这款工具不仅适合开发者和技术研究人员探索算法边界，更因其极简的操作逻辑（仅需三步：选脸、选摄像头、启动），广泛适用于普通用户、内容创作者、设计师及直播主播。无论是为了动画角色定制、服装展示模特替换，还是制作趣味短视频和直播互动，Deep-Live-Cam 都能提供流畅的支持。\n\n其核心技术亮点在于强大的实时处理能力，支持口型遮罩（Mouth Mask）以保留使用者原始的嘴部动作，确保表情自然精准；同时具备“人脸映射”功能，可同时对画面中的多个主体应用不同面孔。此外，项目内置了严格的内容安全过滤机制，自动拦截涉及裸露、暴力等不当素材，并倡导用户在获得授权及明确标注的前提下合规使用，体现了技术发展与伦理责任的平衡。",88924,"2026-04-06T03:28:53",[14,15,13,60],"视频",{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":77,"owner_email":75,"owner_twitter":75,"owner_website":78,"owner_url":79,"languages":80,"stars":85,"forks":86,"last_commit_at":87,"license":88,"difficulty_score":32,"env_os":89,"env_gpu":90,"env_ram":89,"env_deps":91,"category_tags":96,"github_topics":97,"view_count":32,"oss_zip_url":75,"oss_zip_packed_at":75,"status":17,"created_at":101,"updated_at":102,"faqs":103,"releases":104},5618,"czlonkowski\u002Fn8n-skills","n8n-skills","n8n skillset for Claude Code to build flawless n8n workflows","n8n-skills 是一套专为 Claude Code 设计的技能包，旨在帮助 AI 助手利用 n8n-mcp 服务器构建高质量、可投入生产的 n8n 自动化工作流。它通过 7 个互补的技能模块，系统性地教导 AI 如何正确编写 n8n 表达式、高效调用 MCP 工具、应用经过验证的工作流架构模式，以及精准解读和修复验证错误。\n\n在开发 n8n 流程时，用户常面临表达式语法错误、工具使用不当、节点配置依赖混乱或陷入无效的错误循环等挑战。n8n-skills 正是为解决这些痛点而生，它将真实的最佳实践转化为 AI 可理解的指令，显著降低构建复杂自动化流程的门槛。\n\n这套工具特别适合开发者、自动化工程师以及希望借助 AI 提升效率的技术人员使用。其独特亮点在于不仅提供理论指导，更内置了针对 Webhook 数据获取、节点类型格式差异、操作感知型配置等常见“坑点”的专项修正策略，并涵盖了从 HTTP API 到 AI 代理等五种成熟的工作流架构模式。通过让 AI 掌握这些深层逻辑，n8n-skills 能让自动化工作流的构建过程更加流畅、准确且专业。","# n8n-skills\n\n**Expert Claude Code skills for building flawless n8n workflows using the n8n-mcp MCP server**\n\n[![GitHub stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Fczlonkowski\u002Fn8n-skills?style=social)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fczlonkowski\u002Fn8n-skills)\n[![License: MIT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-yellow.svg)](LICENSE)\n[![n8n-mcp](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fn8n--mcp-compatible-green.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fczlonkowski\u002Fn8n-mcp)\n\n## Watch the Introduction Video\n\n[![n8n Skills Introduction](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fczlonkowski_n8n-skills_readme_f66ca11d97bd.png)](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fe6VvRqmUY2Y?si=6Igply3cadjO6Xx0)\n\n---\n\n## 🎯 What is this?\n\nThis repository contains **7 complementary Claude Code skills** that teach AI assistants how to build production-ready n8n workflows using the [n8n-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fczlonkowski\u002Fn8n-mcp) MCP server.\n\n### Why These Skills Exist\n\nBuilding n8n workflows programmatically can be challenging. Common issues include:\n- Using MCP tools incorrectly or inefficiently\n- Getting stuck in validation error loops\n- Not knowing which workflow patterns to use\n- Misconfiguring nodes and their dependencies\n\nThese skills solve these problems by teaching Claude:\n- ✅ Correct n8n expression syntax ({{}} patterns)\n- ✅ How to use n8n-mcp tools effectively\n- ✅ Proven workflow patterns from real-world usage\n- ✅ Validation error interpretation and fixing\n- ✅ Operation-aware node configuration\n\n---\n\n## 📚 The 7 Skills\n\n### 1. **n8n Expression Syntax**\nTeaches correct n8n expression syntax and common patterns.\n\n**Activates when**: Writing expressions, using {{}} syntax, accessing $json\u002F$node variables, troubleshooting expression errors.\n\n**Key Features**:\n- Core variables ($json, $node, $now, $env)\n- **Critical gotcha**: Webhook data is under `$json.body`\n- Common mistakes catalog with fixes\n- When NOT to use expressions (Code nodes!)\n\n### 2. **n8n MCP Tools Expert** (HIGHEST PRIORITY)\nExpert guide for using n8n-mcp MCP tools effectively.\n\n**Activates when**: Searching for nodes, validating configurations, accessing templates, managing workflows.\n\n**Key Features**:\n- Tool selection guide (which tool for which task)\n- nodeType format differences (nodes-base.* vs n8n-nodes-base.*)\n- Validation profiles (minimal\u002Fruntime\u002Fai-friendly\u002Fstrict)\n- Smart parameters (branch=\"true\" for IF nodes)\n- Auto-sanitization system explained\n\n**Most Important**: Teaches correct MCP tool usage patterns and parameter formats\n\n### 3. **n8n Workflow Patterns**\nBuild workflows using 5 proven architectural patterns.\n\n**Activates when**: Creating workflows, connecting nodes, designing automation.\n\n**Key Features**:\n- 5 proven patterns (webhook processing, HTTP API, database, AI, scheduled)\n- Workflow creation checklist\n- Real examples from 2,653+ n8n templates\n- Connection best practices\n- Pattern selection guide\n\n### 4. **n8n Validation Expert**\nInterpret validation errors and guide fixing.\n\n**Activates when**: Validation fails, debugging workflow errors, handling false positives.\n\n**Key Features**:\n- Validation loop workflow\n- Real error catalog\n- Auto-sanitization behavior explained\n- False positives guide\n- Profile selection for different stages\n\n### 5. **n8n Node Configuration**\nOperation-aware node configuration guidance.\n\n**Activates when**: Configuring nodes, understanding property dependencies, setting up AI workflows.\n\n**Key Features**:\n- Property dependency rules (e.g., sendBody → contentType)\n- Operation-specific requirements\n- AI connection types (8 types for AI Agent workflows)\n- Common configuration patterns\n\n### 6. **n8n Code JavaScript**\nWrite effective JavaScript code in n8n Code nodes.\n\n**Activates when**: Writing JavaScript in Code nodes, troubleshooting Code node errors, making HTTP requests with $helpers, working with dates.\n\n**Key Features**:\n- Data access patterns ($input.all(), $input.first(), $input.item)\n- **Critical gotcha**: Webhook data under `$json.body`\n- Correct return format: `[{json: {...}}]`\n- Built-in functions ($helpers.httpRequest(), DateTime, $jmespath())\n- Top 5 error patterns with solutions (covering 62%+ of failures)\n- 10 production-tested patterns\n\n### 7. **n8n Code Python**\nWrite Python code in n8n Code nodes with proper limitations awareness.\n\n**Activates when**: Writing Python in Code nodes, need to know Python limitations, working with standard library.\n\n**Key Features**:\n- **Important**: Use JavaScript for 95% of use cases\n- Python data access (_input, _json, _node)\n- **Critical limitation**: No external libraries (requests, pandas, numpy)\n- Standard library reference (json, datetime, re, etc.)\n- Workarounds for missing libraries\n- Common Python patterns for n8n\n\n---\n\n## 🚀 Installation\n\n### Prerequisites\n\n1. **n8n-mcp MCP server** installed and configured ([Installation Guide](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fczlonkowski\u002Fn8n-mcp))\n2. **Claude Code**, Claude.ai, or Claude API access\n3. `.mcp.json` configured with n8n-mcp server\n\n### Claude Code\n\n**Method 1: Plugin Installation** (Recommended)\n```bash\n# Install directly as a Claude Code plugin\n\u002Fplugin install czlonkowski\u002Fn8n-skills\n```\n\n**Method 2: Via Marketplace**\n```bash\n# Add as marketplace, then browse and install\n\u002Fplugin marketplace add czlonkowski\u002Fn8n-skills\n\n# Then browse available plugins\n\u002Fplugin install\n# Select \"n8n-mcp-skills\" from the list\n```\n\n**Method 3: Manual Installation**\n```bash\n# 1. Clone this repository\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fczlonkowski\u002Fn8n-skills.git\n\n# 2. Copy skills to your Claude Code skills directory\ncp -r n8n-skills\u002Fskills\u002F* ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F\n\n# 3. Reload Claude Code\n# Skills will activate automatically\n```\n\n### Claude.ai\n\n1. Download individual skill folders from `skills\u002F`\n2. Zip each skill folder\n3. Upload via Settings → Capabilities → Skills\n\n### API \u002F SDK\n\nSee [docs\u002FINSTALLATION.md](docs\u002FINSTALLATION.md) for detailed instructions.\n\n---\n\n## 💡 Usage\n\nSkills activate **automatically** when relevant queries are detected:\n\n```\n\"How do I write n8n expressions?\"\n→ Activates: n8n Expression Syntax\n\n\"Find me a Slack node\"\n→ Activates: n8n MCP Tools Expert\n\n\"Build a webhook workflow\"\n→ Activates: n8n Workflow Patterns\n\n\"Why is validation failing?\"\n→ Activates: n8n Validation Expert\n\n\"How do I configure the HTTP Request node?\"\n→ Activates: n8n Node Configuration\n\n\"How do I access webhook data in a Code node?\"\n→ Activates: n8n Code JavaScript\n\n\"Can I use pandas in Python Code node?\"\n→ Activates: n8n Code Python\n```\n\n### Skills Work Together\n\nWhen you ask: **\"Build and validate a webhook to Slack workflow\"**\n\n1. **n8n Workflow Patterns** identifies webhook processing pattern\n2. **n8n MCP Tools Expert** searches for webhook and Slack nodes\n3. **n8n Node Configuration** guides node setup\n4. **n8n Code JavaScript** helps process webhook data with proper .body access\n5. **n8n Expression Syntax** helps with data mapping in other nodes\n6. **n8n Validation Expert** validates the final workflow\n\nAll skills compose seamlessly!\n\n---\n\n## 📖 Documentation\n\n- [Installation Guide](docs\u002FINSTALLATION.md) - Detailed installation for all platforms\n- [Usage Guide](docs\u002FUSAGE.md) - How to use skills effectively\n- [Development Guide](docs\u002FDEVELOPMENT.md) - Contributing and testing\n- [MCP Testing Log](docs\u002FMCP_TESTING_LOG.md) - Real tool responses used in skills\n\n---\n\n\n## 🧪 Testing\n\nEach skill includes 3+ evaluations for quality assurance:\n\n```bash\n# Run evaluations (if testing framework available)\nnpm test\n\n# Or manually test with Claude\nclaude-code --skill n8n-expression-syntax \"Test webhook data access\"\n```\n\n---\n\n## 🤝 Contributing\n\nContributions welcome! Please see [DEVELOPMENT.md](docs\u002FDEVELOPMENT.md) for guidelines.\n\n### Development Approach\n\n1. **Evaluation-First**: Write test scenarios before implementation\n2. **MCP-Informed**: Test tools, document real responses\n3. **Iterative**: Test against evaluations, iterate until 100% pass\n4. **Concise**: Keep SKILL.md under 500 lines\n5. **Real Examples**: All examples from real templates\u002Ftools\n\n---\n\n## 📝 License\n\nMIT License - see [LICENSE](LICENSE) file for details.\n\n---\n\n## 🙏 Credits\n\n**Conceived by Romuald Członkowski**\n- Website: [www.aiadvisors.pl\u002Fen](https:\u002F\u002Fwww.aiadvisors.pl\u002Fen)\n- Part of the [n8n-mcp project](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fczlonkowski\u002Fn8n-mcp)\n\n---\n\n## 🔗 Related Projects\n\n- [n8n-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fczlonkowski\u002Fn8n-mcp) - MCP server for n8n\n- [n8n](https:\u002F\u002Fn8n.io\u002F) - Workflow automation platform\n\n---\n\n## 📊 What's Included\n\n- **7** complementary skills that work together\n- **525+** n8n nodes supported\n- **2,653+** workflow templates for examples\n- **10** production-tested Code node patterns\n- **Comprehensive** error catalogs and troubleshooting guides\n\n---\n\n**Ready to build flawless n8n workflows? Get started now!** 🚀\n","# n8n-技能i\n\n**使用 n8n-mcp MCP 服务器构建完美 n8n 工作流的 Claude Code 专家技能**\n\n[![GitHub 星标](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Fczlonkowski\u002Fn8n-skills?style=social)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fczlonkowski\u002Fn8n-skills)\n[![许可证：MIT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-yellow.svg)](LICENSE)\n[![n8n-mcp](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fn8n--mcp-compatible-green.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fczlonkowski\u002Fn8n-mcp)\n\n## 观看介绍视频\n\n[![n8n 技能介绍](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fczlonkowski_n8n-skills_readme_f66ca11d97bd.png)](https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002Fe6VvRqmUY2Y?si=6Igploy3cadjO6Xx0)\n\n---\n\n## 🎯 这是什么？\n\n此仓库包含 **7 个互补的 Claude Code 技能**，教授 AI 助手如何使用 [n8n-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fczlonkowski\u002Fn8n-mcp) MCP 服务器构建生产就绪的 n8n 工作流。\n\n### 为什么需要这些技能\n\n以编程方式构建 n8n 工作流可能颇具挑战性。常见问题包括：\n- 不正确或低效地使用 MCP 工具\n- 卡在验证错误循环中\n- 不知道该使用哪些工作流模式\n- 节点及其依赖关系配置不当\n\n这些技能通过教导 Claude 解决这些问题：\n- ✅ 正确的 n8n 表达式语法（{{}} 模式）\n- ✅ 如何有效使用 n8n-mcp 工具\n- ✅ 来自实际应用的成熟工作流模式\n- ✅ 验证错误的解读与修复\n- ✅ 具备操作意识的节点配置\n\n---\n\n## 📚 7 个技能\n\n### 1. **n8n 表达式语法**\n教授正确的 n8n 表达式语法及常用模式。\n\n**触发条件**：编写表达式、使用 {{}} 语法、访问 $json\u002F$node 变量、排查表达式错误。\n\n**关键特性**：\n- 核心变量（$json、$node、$now、$env）\n- **重要陷阱**：Webhook 数据位于 `$json.body` 下\n- 常见错误及其修复方法\n- 何时不使用表达式（代码节点！）\n\n### 2. **n8n MCP 工具专家**（最高优先级）\n高效使用 n8n-mcp MCP 工具的专家指南。\n\n**触发条件**：搜索节点、验证配置、访问模板、管理工作流。\n\n**关键特性**：\n- 工具选择指南（不同任务对应不同工具）\n- nodeType 格式差异（nodes-base.* vs n8n-nodes-base.*）\n- 验证配置文件（最小化\u002F运行时\u002FAI友好\u002F严格）\n- 智能参数（IF 节点中的 branch=\"true\"）\n- 自动清理系统详解\n\n**最重要**：教授正确的 MCP 工具使用模式和参数格式。\n\n### 3. **n8n 工作流模式**\n使用 5 种成熟的架构模式构建工作流。\n\n**触发条件**：创建工作流、连接节点、设计自动化流程。\n\n**关键特性**：\n- 5 种成熟模式（Webhook 处理、HTTP API、数据库、AI、定时任务）\n- 工作流创建检查清单\n- 来自 2,653+ 个 n8n 模板的真实示例\n- 连接最佳实践\n- 模式选择指南\n\n### 4. **n8n 验证专家**\n解读验证错误并指导修复。\n\n**触发条件**：验证失败、调试工作流动画、处理误报。\n\n**关键特性**：\n- 验证循环工作流\n- 真实错误目录\n- 自动清理行为解释\n- 误报处理指南\n- 不同阶段的配置文件选择\n\n### 5. **n8n 节点配置**\n提供具备操作意识的节点配置指导。\n\n**触发条件**：配置节点、理解属性依赖关系、设置 AI 工作流。\n\n**关键特性**：\n- 属性依赖规则（例如 sendBody → contentType）\n- 特定操作要求\n- AI 连接类型（AI Agent 工作流有 8 种类型）\n- 常见配置模式\n\n### 6. **n8n 代码 JavaScript**\n在 n8n 代码节点中编写高效的 JavaScript 代码。\n\n**触发条件**：在代码节点中编写 JavaScript、排查代码节点错误、使用 $helpers 发起 HTTP 请求、处理日期。\n\n**关键特性**：\n- 数据访问模式（$input.all()、$input.first()、$input.item）\n- **重要陷阱**：Webhook 数据位于 `$json.body` 下\n- 正确的返回格式：`[{json: {...}}]`\n- 内置函数（$helpers.httpRequest()、DateTime、$jmespath()）\n- 前 5 种错误模式及解决方案（覆盖 62% 以上的故障）\n- 10 种经过生产验证的模式\n\n### 7. **n8n 代码 Python**\n在 n8n 代码节点中编写 Python 代码，并充分了解其限制。\n\n**触发条件**：在代码节点中编写 Python、需要了解 Python 的限制、使用标准库。\n\n**关键特性**：\n- **重要提示**：95% 的场景应使用 JavaScript\n- Python 数据访问（_input、_json、_node）\n- **关键限制**：无法使用外部库（requests、pandas、numpy）\n- 标准库参考（json、datetime、re 等）\n- 缺失库的替代方案\n- n8n 中常见的 Python 模式\n\n---\n\n## 🚀 安装\n\n### 先决条件\n\n1. 已安装并配置好 **n8n-mcp MCP 服务器**（[安装指南](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fczlonkowski\u002Fn8n-mcp)）\n2. 拥有 **Claude Code**、Claude.ai 或 Claude API 访问权限\n3. 配置好 `.mcp.json` 文件，使其指向 n8n-mcp 服务器\n\n### Claude Code\n\n**方法 1：插件安装**（推荐）\n```bash\n# 直接作为 Claude Code 插件安装\n\u002Fplugin install czlonkowski\u002Fn8n-skills\n```\n\n**方法 2：通过市场**\n```bash\n# 添加到市场，然后浏览并安装\n\u002Fplugin marketplace add czlonkowski\u002Fn8n-skills\n\n# 接着浏览可用插件\n\u002Fplugin install\n# 从列表中选择 \"n8n-mcp-skills\"\n```\n\n**方法 3：手动安装**\n```bash\n# 1. 克隆此仓库\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fczlonkowski\u002Fn8n-skills.git\n\n# 2. 将技能复制到你的 Claude Code 技能目录\ncp -r n8n-skills\u002Fskills\u002F* ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F\n\n# 3. 重新加载 Claude Code\n# 技能将自动激活\n```\n\n### Claude.ai\n\n1. 从 `skills\u002F` 下载各个技能文件夹\n2. 将每个技能文件夹压缩成 ZIP 文件\n3. 通过设置 → 功能 → 技能上传\n\n### API \u002F SDK\n\n详细说明请参阅 [docs\u002FINSTALLATION.md](docs\u002FINSTALLATION.md)。\n\n---\n\n## 💡 使用方法\n\n当检测到相关查询时，技能会 **自动** 激活：\n\n```\n“如何编写 n8n 表达式？”\n→ 激活：n8n 表达式语法\n\n“帮我找一个 Slack 节点”\n→ 激活：n8n MCP 工具专家\n\n“构建一个 Webhook 工作流”\n→ 激活：n8n 工作流模式\n\n“为什么验证失败？”\n→ 激活：n8n 验证专家\n\n“如何配置 HTTP 请求节点？”\n→ 激活：n8n 节点配置\n\n“如何在代码节点中访问 Webhook 数据？”\n→ 激活：n8n 代码 JavaScript\n\n“我能在 Python 代码节点中使用 pandas 吗？”\n→ 激活：n8n 代码 Python\n```\n\n### 技能协同工作\n\n当你询问：“构建并验证一个 Webhook 到 Slack 的工作流”\n\n1. **n8n 工作流模式**识别出 Webhook 处理模式\n2. **n8n MCP 工具专家**搜索 Webhook 和 Slack 节点\n3. **n8n 节点配置**指导节点设置\n4. **n8n 代码 JavaScript**帮助处理 Webhook 数据，并正确访问 .body\n5. **n8n 表达式语法**协助其他节点进行数据映射\n6. **n8n 验证专家**验证最终的工作流\n\n所有技能无缝协作！\n\n---\n\n## 📖 文档\n\n- [安装指南](docs\u002FINSTALLATION.md) - 适用于所有平台的详细安装说明\n- [使用指南](docs\u002FUSAGE.md) - 如何高效使用技能\n- [开发指南](docs\u002FDEVELOPMENT.md) - 贡献与测试\n- [MCP 测试日志](docs\u002FMCP_TESTING_LOG.md) - 技能在实际中使用的工具响应\n\n---\n\n\n## 🧪 测试\n\n每项技能都包含3次以上的评估以确保质量：\n\n```bash\n# 运行评估（如果测试框架可用）\nnpm test\n\n# 或者手动使用 Claude 测试\nclaude-code --skill n8n-expression-syntax \"测试 webhook 数据访问\"\n```\n\n---\n\n## 🤝 贡献\n\n欢迎贡献！请参阅 [DEVELOPMENT.md](docs\u002FDEVELOPMENT.md) 获取相关指南。\n\n### 开发方法\n\n1. **评估优先**：在实现之前先编写测试场景\n2. **基于 MCP**：测试工具，记录真实响应\n3. **迭代式**：根据评估进行测试，反复迭代直至100%通过\n4. **简洁明了**：保持 SKILL.md 不超过500行\n5. **真实示例**：所有示例均来自真实的模板或工具\n\n---\n\n## 📝 许可证\n\nMIT 许可证 - 详情请参阅 [LICENSE](LICENSE) 文件。\n\n---\n\n## 🙏 致谢\n\n**构思者：Romuald Członkowski**\n- 官网：[www.aiadvisors.pl\u002Fen](https:\u002F\u002Fwww.aiadvisors.pl\u002Fen)\n- 属于 [n8n-mcp 项目](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fczlonkowski\u002Fn8n-mcp)\n\n---\n\n## 🔗 相关项目\n\n- [n8n-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fczlonkowski\u002Fn8n-mcp) - 用于 n8n 的 MCP 服务器\n- [n8n](https:\u002F\u002Fn8n.io\u002F) - 工作流自动化平台\n\n---\n\n## 📊 包含内容\n\n- **7** 个相辅相成、协同工作的技能\n- **525+** 个支持的 n8n 节点\n- **2,653+** 个工作流模板作为示例\n- **10** 种经过生产环境验证的 Code 节点模式\n- **全面的** 错误目录和故障排除指南\n\n---\n\n**准备好构建无瑕的 n8n 工作流了吗？立即开始吧！** 🚀","# n8n-skills 快速上手指南\n\nn8n-skills 是一套专为 Claude Code 设计的专家级技能包，旨在结合 `n8n-mcp` 服务器，帮助开发者构建无缺陷、生产级的 n8n 工作流。它包含 7 个互补技能，涵盖表达式语法、MCP 工具使用、工作流模式、错误验证及代码节点编写等核心领域。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保满足以下前置条件：\n\n1.  **n8n-mcp 服务器**：已安装并正确配置。\n    *   参考项目：[n8n-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fczlonkowski\u002Fn8n-mcp)\n2.  **Claude 访问权限**：拥有 Claude Code、Claude.ai 或 Claude API 的访问权限。\n3.  **配置文件**：已在 `.mcp.json` 中配置好 n8n-mcp 服务器连接。\n\n## 安装步骤\n\n推荐通过 **Plugin Installation** 方式直接安装，也可选择手动安装。\n\n### 方法一：插件安装（推荐）\n\n在终端中运行以下命令，直接将技能包安装为 Claude Code 插件：\n\n```bash\n\u002Fplugin install czlonkowski\u002Fn8n-skills\n```\n\n或者通过市场添加后安装：\n\n```bash\n# 添加到市场源\n\u002Fplugin marketplace add czlonkowski\u002Fn8n-skills\n\n# 浏览并选择安装\n\u002Fplugin install\n# 在列表中选择 \"n8n-mcp-skills\"\n```\n\n### 方法二：手动安装\n\n如果无法使用插件命令，可手动克隆仓库：\n\n```bash\n# 1. 克隆仓库\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fczlonkowski\u002Fn8n-skills.git\n\n# 2. 将技能文件复制到 Claude Code 技能目录\ncp -r n8n-skills\u002Fskills\u002F* ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F\n\n# 3. 重启或重载 Claude Code，技能将自动激活\n```\n\n### 针对 Claude.ai 用户\n\n1.  从仓库的 `skills\u002F` 目录下载各个技能文件夹。\n2.  将每个技能文件夹分别压缩为 ZIP 包。\n3.  在 Claude.ai 中进入 **Settings → Capabilities → Skills** 上传 ZIP 包。\n\n## 基本使用\n\n安装完成后，技能会根据你的提问内容**自动激活**，无需手动切换。以下是几个典型的使用场景：\n\n### 1. 查询表达式语法\n当你需要编写 n8n 表达式或处理变量时：\n> **输入示例**：\"如何在 n8n 中编写表达式？Webhook 数据在哪里？”\n> **自动激活**：`n8n Expression Syntax`\n> **效果**：提供 `$json`, `$node` 等核心变量用法，并提示 Webhook 数据位于 `$json.body` 的关键细节。\n\n### 2. 查找与配置节点\n当你需要寻找特定节点或配置参数时：\n> **输入示例**：“帮我找一个 Slack 节点并配置它。”\n> **自动激活**：`n8n MCP Tools Expert` & `n8n Node Configuration`\n> **效果**：指导如何使用 MCP 工具搜索节点，区分 `nodes-base` 格式，并提供操作感知的配置建议。\n\n### 3. 构建完整工作流\n当你需要从头创建一个自动化流程时：\n> **输入示例**：“构建一个接收 Webhook 并发送到 Slack 的工作流。”\n> **自动激活**：所有相关技能协同工作\n> **执行逻辑**：\n> 1.  `n8n Workflow Patterns` 识别 Webhook 处理模式。\n> 2.  `n8n MCP Tools Expert` 搜索所需节点。\n> 3.  `n8n Node Configuration` 指导节点设置。\n> 4.  `n8n Code JavaScript` 协助处理数据映射（如正确访问 `.body`）。\n> 5.  `n8n Validation Expert` 最终验证工作流并修复潜在错误。\n\n### 4. 编写代码节点\n当你需要在 Code 节点中编写 JavaScript 或 Python 时：\n> **输入示例**：“如何在 Code 节点中发起 HTTP 请求？”或\"Python 节点能用 pandas 吗？”\n> **自动激活**：`n8n Code JavaScript` 或 `n8n Code Python`\n> **效果**：提供生产级代码模板，指出 Python 不支持外部库的限制，并给出标准库替代方案。\n\n---\n*提示：技能之间会自动协作。对于复杂任务（如“构建并验证一个工作流”），多个技能会按顺序介入，确保从设计到验证的全流程无误。*","某电商运营团队需要快速搭建一个自动化流程，将 Shopify 的新订单实时同步到 Airtable 数据库，并在订单金额超过 500 元时通过 Slack 发送高价值通知。\n\n### 没有 n8n-skills 时\n- **表达式语法错误频发**：开发者在 Code 节点中反复尝试访问 Webhook 数据，因不知道数据实际位于 `$json.body` 下而陷入调试死循环。\n- **MCP 工具使用低效**：AI 助手在调用 n8n-mcp 工具时混淆节点类型格式（如 `nodes-base` 与 `n8n-nodes-base`），导致工作流创建失败或配置无效。\n- **验证报错难以解决**：面对复杂的验证错误信息，缺乏专业解读，往往盲目修改参数却触发新的“假阳性”报错，浪费大量时间。\n- **架构设计不稳健**：由于不熟悉标准的 Webhook 处理模式，初始设计的流程缺乏必要的错误处理和分支逻辑，生产环境运行极不稳定。\n\n### 使用 n8n-skills 后\n- **精准的数据访问**：n8n-skills 直接指导 AI 正确编写 `{{ $json.body }}` 表达式，并区分何时该用表达式、何时该用 Code 节点，一次性通过数据测试。\n- **高效的工具调用**：作为\"MCP 工具专家”，它自动选择正确的工具并格式化参数，确保节点搜索、验证和工作流部署一步到位。\n- **智能的错误修复**：遇到验证报错时，n8n-skills 能准确识别是配置缺失还是系统误报，并提供具体的修复步骤，迅速跳出错误循环。\n- **成熟的模式落地**：基于内置的\"Webhook 处理”最佳实践模板，自动构建出包含条件分支（IF 节点）和异常捕获的生产级工作流架构。\n\nn8n-skills 将原本需要数小时排查的底层配置陷阱转化为分钟级的流畅开发体验，让 AI 真正具备构建生产级 n8n 工作流的专家能力。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fczlonkowski_n8n-skills_f66ca11d.png","czlonkowski","Romuald Członkowski","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fczlonkowski_43aae2ab.jpg",null,"AiAdvisors","Warsaw","https:\u002F\u002Faiadvisors.pl","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fczlonkowski",[81],{"name":82,"color":83,"percentage":84},"Shell","#89e051",100,4180,748,"2026-04-08T13:52:36","MIT","未说明","不需要 GPU",{"notes":92,"python":89,"dependencies":93},"该工具并非独立运行的 AI 模型，而是一组用于增强 Claude 代码助手能力的技能包（Skills），旨在辅助构建 n8n 工作流。运行前必须安装并配置 n8n-mcp MCP 服务器，且需要拥有 Claude Code、Claude.ai 或 Claude API 的访问权限。安装方式包括插件命令、市场添加或手动复制文件到 ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F 目录。",[94,95],"n8n-mcp MCP server","Claude Code \u002F Claude.ai \u002F Claude API",[13],[98,99,100],"ai-agents","n8n","workflow-automation","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-09T02:36:13.780564",[],[]]