cskefu
春松客服是一款面向企业的开源智能客服系统解决方案，旨在帮助团队高效运营客户服务工作。它通过模块化设计，整合了座席工作台、联系人管理、多渠道访客接入及会话管理等核心功能，解决了企业在客户沟通中面临的渠道分散、服务流程不规范及效率低下等痛点。
该系统特别适合拥有自主研发能力的技术团队、开发者以及需要定制化客服流程的企业使用。春松客服基于成熟的 Java 和 SpringBoot 技术栈构建，具备良好的扩展性与稳定性。其独特亮点在于不仅支持传统的人工客服模式，还深度融合了大语言模型（LLM）与 RAG 技术，可配置智能机器人客服，从而显著提升响应速度与服务品质。
目前，春松客服提供企业版与开源版两种服务模式。企业版由官方团队提供持续迭代、商业技术支持及培训，适合追求稳定可靠的大型企业；开源版则依托社区协作，适合希望基于源码进行二次开发或低成本部署的用户。无论是搭建完整的客服团队架构，还是实现系统监控与数据报表分析，春松客服都能提供灵活且强大的支持，助力企业打造专属的客户服务体系。
使用场景
某中型电商企业在促销季面临咨询量激增，急需统一分散的客服渠道并提升团队响应效率。
没有 cskefu 时
- 渠道割裂难管理：客户咨询分散在微信、官网弹窗和邮件中，座席需频繁切换多个后台，极易漏回消息。
- 协作效率低下：缺乏统一的会话分配机制，热门问题多人重复回复，复杂问题却无人认领，导致客户等待时间过长。
- 数据黑盒无洞察：聊天记录散落在个人设备或不同平台，管理者无法实时查看服务质量，也难以生成报表优化话术。
- 部署维护成本高：自研系统周期长、bug 多，且缺乏专业的机器人集成能力，难以应对突发流量高峰。
使用 cskefu 后
- 全渠道一站式接入：通过 cskefu 的访客渠道模块，将微信、H5 网页等流量统一汇聚至座席工作台，实现单屏处理所有咨询。
- 智能路由提效能：利用会话管理功能自动分配客流，支持闲忙均衡与技能匹配，确保每个问题快速流转至最合适的座席。
- 全流程数据可视化：内置质检与报表系统，实时监控坐席状态与对话质量，为培训和管理提供精准的数据支撑。
- 灵活部署与 AI 赋能：基于 SpringBoot 快速私有化部署，轻松集成大语言模型（LLM）机器人，自动拦截 60% 以上常见咨询，大幅降低人工压力。
cskefu 不仅帮企业构建了稳定可控的专属客服中台，更通过智能化手段将服务从“成本中心”转化为“价值中心”。
运行环境要求
- 未说明
未说明
未说明
快速开始
春松客服
春松客服是一个企业客服系统解决方案，通过模块化完成企业客户服务工作的运营，包括座席工作台、联系人管理、访客渠道和会话管理等。
服务模式
目前，春松客服包括两个产品和服务模式：
企业版具备更友好的代码授权、功能以及服务，更可靠稳定，企业版更适合企业使用！
| 模式 | EE / 企业版 | OSS / 开源版 |
|---|---|---|
| 收费模式 | 根据服务项目进行商业洽谈 | 启动服务后导入授权证书 |
| 软件迭代 | 官方团队迭代开发 | 通过开源社区形式 |
| 技术支持 | 官方技术团队商业支持 | 通过开源社区提交工单 |
| 部署及运维 | 官方技术团队商业支持 | 根据开源社区文档，文档中心 |
| 使用培训 | 客服系统及二次开发的培训由官方团队支持 | 购买春松客服大讲堂 |
产品版本
| 代号 | 版本 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|---|
| v10 | EE / 企业版 | Active / 活跃中 （*推荐） | 链接 |
| v9 | EE / 企业版 | Sunset / 维护终止 | 购买地址（一次性付费、永久授权、包含源码） |
| v8.x | OSS / 开源版 | Sunset / 维护终止 (GitHub | Gitee) | 对于侵权行为，我们将积极通过法律途径进行维权，在 2023 ~ 2025 年间，已经送达了 ~20 件诉讼案例，在广东、上海、北京多地进行了诉讼。 |
春松客服 V9
春松客服 v9 是一个闭源客服系统，目前官方已经终止维护，但是因为春松客服 v9 以 v8 为基础升级而来，依然沿用了 Java, SpringBoot 技术栈，为众多开发者所喜欢和使用，因为我们继续提供 v9 的商业产品，但是主要是开发者（或客户）自行维护。
产品演示
春松客服 v9 的演示视频：
- 一个简单的客服流程
- 春松客服的特色
- 搭建配置客服团队，实现角色，组织机构
- 渠道管理，春松客服的 H5 网页渠道配置及使用
- 座席工作台的使用，多种工具，提升座席人员的工作效率
- 配置使用机器人客服，应用大语言模型 LLM，RAG，提升服务质量、效率
- 高级座席实现系统监控、质检、报表
产品演示 DEMO:
| 项 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| URL 地址 | https://v9.cskefu.com/ | 单点登录，后登录用户自动登出前面的用户 |
| Admin 用户名 | admin | 超级管理员 |
| Admin 密码 | admin1234 | 超级管理员密码 |
| 座席 用户名 | zhangsan | 可以接待访客的座席 |
| 座席 密码 | agent1234 | 座席密码 |
| 访客 H5 聊天 | URL | https://v9.cskefu.com/testclient.html |
*提示：演示环境定时清理重置，有可能造成不稳定；演示环境可能有同时登入的账号，被登出不是 BUG；请不要上传敏感信息，LOGO 等到演示环境。
春松客服 V8 - OSS 开源版
开发者列表 ✨
:evergreen_tree: 春松客服是开源的智能客服系统，于 2018 年 9 月由 Chatopera 发布，在开源社区协作中优化和完善，春松客服属于春松客服开源社区。
功能介绍
春松客服提供的开源代码，即CSKeFu，包含多个开箱即用的模块：
账号及组织机构管理：按组织、角色分配账号权限
坐席监控：设置坐席监控角色的人员可以看到并干预访客会话
联系人和客户管理：CRM 模块，管理联系人和客户，细粒度维护客户信息，自定义标签和打标签，记录来往历史等
网页渠道组件：一分钟接入对话窗口，支持技能组、邀请和关联联系人等
Facebook 渠道组件：快速接入 Facebook Messenger 渠道，通过 Messenger 支持 Facebook 粉丝页、Shopify 等海外社交、电商平台
坐席工作台：汇聚多渠道访客请求，坐席根据策略自动分配，自动弹屏，转接等
机器人客服：与Chatopera 云服务集成
企业聊天：支持企业员工在春松客服系统中群聊和私聊
质检：历史会话、服务小结、服务反馈及相关报表
了解功能详细介绍，参考文档中心。
快速开始
春松客服用户使用指南
- 快速的了解和介绍春松客服
- 快速的查找和春松客服相关的材料
下载《春松客服用户使用指南》。
安装部署
支持云原生环境，容器化一键部署，现在就使用春松客服！参考《私有部署文档》。
系统初始化
部署后，进行系统初始化，为组织设定部门、权限、账号等，参考《系统初始化文档》。
运维
备份、升级、回滚等运维工作，参考《系统维护文档》。
运营使用指南
关于产品的具体使用说明，请参考《春松客服文档》。
立即上线机器人客服
超过 85% 的春松客服企业客户通过 Chatopera 云服务上线机器人客服！7x24 小时在线，接待访客，辅助人工坐席，提升 10 倍工作效率。Chatopera 机器人平台包括知识库、多轮对话、意图识别和语音识别等组件，标准化聊天机器人开发。
展开查看更多机器人客服介绍
应用场景示例
支持企业 OA 智能问答、HR 智能问答、智能客服和网络营销等场景。企业 IT 部门、业务部门借助 Chatopera 云服务快速让聊天机器人上线！ 上线机器人客服的两个方式：1）Chatopera 云服务，按量付费，提供每日免费额度；2）私有部署。
必读文档
工单
遇到任何软件使用的问题，先在工单历史记录中查询。 如果没有找到相似问题，使用下面的链接创建新的工单 -
开发者文档
- 开发环境搭建
- 定制开发技能
- 提交代码
商业洽谈
春松客服提供商业技术支持，春松客服有企业版。 相关功能咨询、报价、DEMO 联系我们。
https://www.chatopera.com/mail.html
鸣谢
Amazon AWS 赞助春松客服服务器资源 5W RMB（2021 年度）
IBM Cloud 赞助春松客服服务器资源 12W US Dollar（2019 年度）
QingCloud 赞助春松客服服务器资源 1W RMB（2018 年度）
开源许可协议
Copyright (2018-2024) Beijing Huaxia Chunsong Technology Co., Ltd.
Chunsong Public License, version 1.0
版本历史
8.0.12023/07/217.0.12021/02/207.0.02021/02/106.0.02020/11/105.1.12020/10/215.1.02019/12/275.0.02019/11/063.10.02018/11/12常见问题
相似工具推荐
everything-claude-code
everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上
NextChat
NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。 这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。 NextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。
ML-For-Beginners
ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。 无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。
ragflow
RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。 在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。 这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。
PaddleOCR
PaddleOCR 是一款基于百度飞桨框架开发的高性能开源光学字符识别工具包。它的核心能力是将图片、PDF 等文档中的文字提取出来，转换成计算机可读取的结构化数据，让机器真正“看懂”图文内容。 面对海量纸质或电子文档，PaddleOCR 解决了人工录入效率低、数字化成本高的问题。尤其在人工智能领域，它扮演着连接图像与大型语言模型（LLM）的桥梁角色，能将视觉信息直接转化为文本输入，助力智能问答、文档分析等应用场景落地。 PaddleOCR 适合开发者、算法研究人员以及有文档自动化需求的普通用户。其技术优势十分明显：不仅支持全球 100 多种语言的识别，还能在 Windows、Linux、macOS 等多个系统上运行，并灵活适配 CPU、GPU、NPU 等各类硬件。作为一个轻量级且社区活跃的开源项目，PaddleOCR 既能满足快速集成的需求，也能支撑前沿的视觉语言研究，是处理文字识别任务的理想选择。
OpenHands
OpenHands 是一个专注于 AI 驱动开发的开源平台，旨在让智能体（Agent）像人类开发者一样理解、编写和调试代码。它解决了传统编程中重复性劳动多、环境配置复杂以及人机协作效率低等痛点，通过自动化流程显著提升开发速度。 无论是希望提升编码效率的软件工程师、探索智能体技术的研究人员，还是需要快速原型验证的技术团队，都能从中受益。OpenHands 提供了灵活多样的使用方式：既可以通过命令行（CLI）或本地图形界面在个人电脑上轻松上手，体验类似 Devin 的流畅交互；也能利用其强大的 Python SDK 自定义智能体逻辑，甚至在云端大规模部署上千个智能体并行工作。 其核心技术亮点在于模块化的软件智能体 SDK，这不仅构成了平台的引擎，还支持高度可组合的开发模式。此外，OpenHands 在 SWE-bench 基准测试中取得了 77.6% 的优异成绩，证明了其解决真实世界软件工程问题的能力。平台还具备完善的企业级功能，支持与 Slack、Jira 等工具集成，并提供细粒度的权限管理，适合从个人开发者到大型企业的各类用户场景。