[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-conor19w--Binance-Futures-Trading-Bot":3,"tool-conor19w--Binance-Futures-Trading-Bot":65},[4,17,27,35,48,57],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",153609,2,"2026-04-13T11:34:59",[13,14,15],"开发框架","Agent","语言模型","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,3,"2026-04-06T11:19:32",[15,26,14,13],"图像",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":10,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":10,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",85092,"2026-04-10T11:13:16",[26,43,44,45,14,46,15,13,47],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":49,"name":50,"github_repo":51,"description_zh":52,"stars":53,"difficulty_score":54,"last_commit_at":55,"category_tags":56,"status":16},5784,"funNLP","fighting41love\u002FfunNLP","funNLP 是一个专为中文自然语言处理（NLP）打造的超级资源库，被誉为\"NLP 民工的乐园”。它并非单一的软件工具，而是一个汇集了海量开源项目、数据集、预训练模型和实用代码的综合性平台。\n\n面对中文 NLP 领域资源分散、入门门槛高以及特定场景数据匮乏的痛点，funNLP 提供了“一站式”解决方案。这里不仅涵盖了分词、命名实体识别、情感分析、文本摘要等基础任务的标准工具，还独特地收录了丰富的垂直领域资源，如法律、医疗、金融行业的专用词库与数据集，甚至包含古诗词生成、歌词创作等趣味应用。其核心亮点在于极高的全面性与实用性，从基础的字典词典到前沿的 BERT、GPT-2 模型代码，再到高质量的标注数据和竞赛方案，应有尽有。\n\n无论是刚刚踏入 NLP 领域的学生、需要快速验证想法的算法工程师，还是从事人工智能研究的学者，都能在这里找到急需的“武器弹药”。对于开发者而言，它能大幅减少寻找数据和复现模型的时间；对于研究者，它提供了丰富的基准测试资源和前沿技术参考。funNLP 以开放共享的精神，极大地降低了中文自然语言处理的开发与研究成本，是中文 AI 社区不可或缺的宝藏仓库。",79857,1,"2026-04-08T20:11:31",[15,43,46],{"id":58,"name":59,"github_repo":60,"description_zh":61,"stars":62,"difficulty_score":54,"last_commit_at":63,"category_tags":64,"status":16},5773,"cs-video-courses","Developer-Y\u002Fcs-video-courses","cs-video-courses 是一个精心整理的计算机科学视频课程清单，旨在为自学者提供系统化的学习路径。它汇集了全球知名高校（如加州大学伯克利分校、新南威尔士大学等）的完整课程录像，涵盖从编程基础、数据结构与算法，到操作系统、分布式系统、数据库等核心领域，并深入延伸至人工智能、机器学习、量子计算及区块链等前沿方向。\n\n面对网络上零散且质量参差不齐的教学资源，cs-video-courses 解决了学习者难以找到成体系、高难度大学级别课程的痛点。该项目严格筛选内容，仅收录真正的大学层级课程，排除了碎片化的简短教程或商业广告，确保用户能接触到严谨的学术内容。\n\n这份清单特别适合希望夯实计算机基础的开发者、需要补充特定领域知识的研究人员，以及渴望像在校生一样系统学习计算机科学的自学者。其独特的技术亮点在于分类极其详尽，不仅包含传统的软件工程与网络安全，还细分了生成式 AI、大语言模型、计算生物学等新兴学科，并直接链接至官方视频播放列表，让用户能一站式获取高质量的教育资源，免费享受世界顶尖大学的课堂体验。",79792,"2026-04-08T22:03:59",[46,26,43,13],{"id":66,"github_repo":67,"name":68,"description_en":69,"description_zh":70,"ai_summary_zh":70,"readme_en":71,"readme_zh":72,"quickstart_zh":73,"use_case_zh":74,"hero_image_url":75,"owner_login":76,"owner_name":77,"owner_avatar_url":78,"owner_bio":79,"owner_company":79,"owner_location":79,"owner_email":80,"owner_twitter":79,"owner_website":79,"owner_url":81,"languages":82,"stars":91,"forks":92,"last_commit_at":93,"license":79,"difficulty_score":10,"env_os":94,"env_gpu":95,"env_ram":95,"env_deps":96,"category_tags":105,"github_topics":106,"view_count":10,"oss_zip_url":79,"oss_zip_packed_at":79,"status":16,"created_at":126,"updated_at":127,"faqs":128,"releases":159},7122,"conor19w\u002FBinance-Futures-Trading-Bot","Binance-Futures-Trading-Bot","A Technical Analysis Bot that trades leveraged USDT futures markets on Binance.","Binance-Futures-Trading-Bot 是一款专为币安（Binance）USDT 合约市场设计的自动化交易机器人。它基于技术分析指标，能够自动执行带杠杆的期货交易，帮助投资者克服情绪干扰并实现全天候策略运行。\n\n该工具主要解决了人工盯盘耗时费力、难以精准执行复杂技术指标以及容易受情绪影响导致操作失误等痛点。通过内置的 11 种预设策略，用户可以快速启动交易；同时，它也支持开发者在 Python 环境中自定义交易逻辑、止盈止损函数及动态追踪止损机制，极大地提升了策略的灵活性。\n\n这款工具特别适合具备一定编程基础的加密货币交易者、量化策略研究人员以及希望将自有技术指标转化为自动执行代码的开发者使用。需要注意的是，目前该机器人仅支持 Windows 操作系统。\n\n其技术亮点在于集成了专业的 Python 技术分析库（ta）与币安官方接口，不仅能实时获取数据并下单，还能利用 Plotly 生成交互式交易图表，并通过彩色日志表格清晰记录每一笔交易详情。尽管功能强大，但期货交易市场风险较高，使用者务必配置好止损策略并谨慎管理资金。","# Binance-Futures-Trading-Bot [![Tweet](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Ftwitter\u002Furl\u002Fhttp\u002Fshields.io.svg?style=social)](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fintent\u002Ftweet?text=Check%20out%20this%20free%20Binance%20Trading%20Bot%20I%20found%20on%20Github%20&url=https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconor19w\u002FBinance-Futures-Trading-Bot&hashtags=Trading,Bot,Trading_Bot,Cryptocurrency_Trading_Bot,Crypto,Bitcoin,Ethereum,Cryptocurrency,Binance,DOGE,dogecoin) #\n## Technical Analysis driven Crypto Trading bot on Binance Futures 📈 ₿ 🚀 \n[__Join My public Discord Server__](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FjBu6thyP66) __&__ [__Follow The Twitter__](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ffutures_bot)\n* Comes with 11 pre-built strategies found in [TradingStrats.py](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconor19w\u002FBinance-Futures-Trading-Bot\u002Fblob\u002Fmain\u002FTradingStrats.py)\n* See Documentation below to implement your TA strategies. (currently working on new documentation)\n* If you enjoy the repo please share it around to friends & tweet about it using the tweet button above 😃   \nor [Buy me a Coffee](https:\u002F\u002Fwww.buymeacoffee.com\u002Fconor19w)  \n\n# This Bot currently only works on windows OS, in future I hope to support linux but I don't have the time right now\n___\n#### This Bot utilizes: ####\n* [python-Binance](https:\u002F\u002Fpython-binance.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002F) Client to execute orders and pull data from Binance\n* [ta](https:\u002F\u002Ftechnical-analysis-library-in-python.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002F) library for Technical indicators\n* [plotly](https:\u002F\u002Fplotly.com\u002Fgraphing-libraries\u002F) for generating interactive Trade graphs.  \n* [tabulate](https:\u002F\u002Fpypi.org\u002Fproject\u002Ftabulate\u002F) for logging trades in a table format\n* [colorlog](https:\u002F\u002Fpypi.org\u002Fproject\u002Fcolorlog\u002F) for adding colour to logs\n___\n##### Important for live trading on windows: #####  \n[Set up windows to sync time once a day](https:\u002F\u002Fwww.makeuseof.com\u002Ftag\u002Fsynchronise-computer-time-internet-custom-schedule-windows-7\u002F#:~:text=Go%20to%20%3E%20Start%20and%20type,on%20the%20right%20hand%20side) if you don't do this binance will eventually reject orders with a timestamp error.\n___\n#### Creating Custom Strategies: ####\n__Strategies are implemented in TradingStrats.py as functions and then referenced in Bot_Class.Bot.make_decision()__\n* `Make_decision()` must return `Trade_Direction, stop_loss_val, take_profit_val` for the strategy to work properly\n* You might draw inspiration for a strategy from one of the samples in __TradingStrats.py__  \nDocs are being updated currently for the new bot  \n[Create Custom Strategies](docs\u002FCustom_Strategies.pdf)  \n[Create Custom TP\u002FSL functions](docs\u002FCustom_TP_SL_functions.pdf)\n---\n## Binance Setup ##\n* Create a [Binance Account](https:\u002F\u002Faccounts.binance.com\u002Fen\u002Fregister?ref=BKR8BMMP) (This link uses my referral which gives you 5% kickback on trades & would be greatly appreciated)\n* __Enable Two-factor Authentication in the security section to keep your crypto safe.__\n* Create a new API key under the API Management section.\n*  [✓] Read Info [✓] Enable Trading [✓] Enable Futures [X] Enable Withdrawals\n* Fill in your api keys into api_secret and api_key in __live_trading_config.py__\n---\n### Running the live trading bot ###\n__Run strategies at your own risk I am not responsible for your trading decisions, futures are risky and proper risk management should be adhered to at all times, always have a stoploss__\n```commandline\npython3 live_trading.py\n```\n___\n## Settings are in __live_trading_config.py__ ##\n* Trade a single position at a time by setting `max_number_of_positions = 1`, to trade multiple coins just increment this value.\n* `leverage` and `order_size` should be changed according to your preference\n* `symbols_to_trade[]` is a list of the symbols you wish to trade, If you wish to trade all symbols set `trade_all_symbols = True`.\n* __Trailing stop: set `use_trailing_stop = True` and change `trailing_stop_callback` to suit your strategy to use the trailing stop \n(Min val .001 i.e .1%, Max 5 i.e. 5%). The trailing stop will be placed when the take profit value margin of increase\u002Fdecrease is reached from your strategy__.\n* To close a trade based off a condition check_close_pos() must return a close_pos flag. (Not functioning currently, this needs updated for new bot)\n* `trading_strategy` is the name of the strategy you want to use, see below for adding your own custom strategies.\n* There are 11 default strategies to choose from: `StochRSIMACD, tripleEMAStochasticRSIATR, tripleEMA, breakout, stochBB, goldenCross,\ncandle_wick, fibMACD, EMA_cross, heikin_ashi_ema2 & heikin_ashi_ema`\n* TP_SL_choice is the type of take profit and stop loss you want to use valid choices are: `USDT, %, x (ATR), x (Swing High\u002FLow) level 1,\nx (Swing High\u002FLow) level 2, x (Swing High\u002FLow) level 3, x (Swing Close) level 1, x (Swing Close) level 2, x (Swing Close) level 3`\n* `SL_mult` and `TP_mult` are multipliers for the `TP_SL_choice`  \n__Example:__  \nTP_SL_choice = 'USDT'  \nSL_mult = 1  \nTP_mult = 2  \nThis configuration will set TP and SL values at $1 loss and $2 gain respectively  \n* Choose the `interval` you want to trade, valid intervals are: `1m, 3m, 5m, 15m, 30m, 1h, 2h, 4h, 6h, 8h, 12h, 1d`.\n\n\n___\n### YouTube Channels with Strategy Ideas: ###\n[__Quantopian Lectures__](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fplaylist?list=PLRFLF1OxMm_UL7WUWM31iynp0jMVf_vLW) | [__Silicon Trader__](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fchannel\u002FUCVRGsC6JVsB8F6HE_xjLyJg) | [__Trade Pro__](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fchannel\u002FUCrXjzUN6EtlyhaaAerbPfkQ) | [__Strategy Testing__](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fc\u002FTradingStrategyTesting) | [__Trading Journal__](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fc\u002FTradingJournal1) |  [__The Moving Average__](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fchannel\u002FUCYFQzaZyTUzY-Tiytyv3HhA)  \n\n---\n## TO-DO List: ##\n[Trello Board](https:\u002F\u002Ftrello.com\u002Finvite\u002Fb\u002FiagTNiv0\u002F80cc1828bdac439ed813cc54c9698c06\u002Fgithub-bot)\n\n---\n# Contact me [![Tweet](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Ftwitter\u002Furl\u002Fhttp\u002Fshields.io.svg?style=social)](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fintent\u002Ftweet?text=Check%20out%20this%20free%20Binance%20Trading%20Bot%20I%20found%20on%20Github%20&url=https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconor19w\u002FBinance-Futures-Trading-Bot&hashtags=Trading,Bot,Trading_Bot,Cryptocurrency_Trading_Bot,Crypto,Bitcoin,Ethereum,Cryptocurrency,Binance,DOGE,dogecoin) #\n* Prioritise your [Trello](https:\u002F\u002Ftrello.com\u002Finvite\u002Fb\u002FiagTNiv0\u002F80cc1828bdac439ed813cc54c9698c06\u002Fgithub-bot) ticket with a [one time payment](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsponsors\u002Fconor19w)  \n* Get Custom Strategies made to your specifications by reaching out to me on discord for a quote price.\n* If you have any queries about anything, or need me to explain any blocks of code please reach out to me on [Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FjBu6thyP66).\n* If you have any suggestions or requests please reach out to me as well.\n[__Join My public Discord Server__](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FjBu6thyP66) __&__ [__Follow The Twitter__](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ffutures_bot)\n\n","# 币安期货交易机器人 [![推文](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Ftwitter\u002Furl\u002Fhttp\u002Fshields.io.svg?style=social)](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fintent\u002Ftweet?text=看看我在GitHub上发现的这款免费币安交易机器人&url=https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconor19w\u002FBinance-Futures-Trading-Bot&hashtags=交易,机器人,交易机器人,加密货币交易机器人,加密货币,比特币,以太坊,加密货币,币安,DOGE,dogecoin) #\n## 基于技术分析的币安期货加密货币交易机器人 📈 ₿ 🚀 \n[__加入我的公开Discord服务器__](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FjBu6thyP66) __与__ [__关注Twitter__](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ffutures_bot)\n* 内置11种预设策略，详见[TradingStrats.py](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconor19w\u002FBinance-Futures-Trading-Bot\u002Fblob\u002Fmain\u002FTradingStrats.py)\n* 请参阅下方文档以实现您自己的技术分析策略。（目前正在更新文档）\n* 如果您喜欢这个项目，请分享给朋友，并使用上方的推文按钮在Twitter上发布 😃   \n或者 [请我喝杯咖啡](https:\u002F\u002Fwww.buymeacoffee.com\u002Fconor19w)  \n\n# 此机器人目前仅支持Windows操作系统，未来我希望能支持Linux，但目前暂时没有时间\n___\n#### 本机器人使用： ####\n* [python-Binance](https:\u002F\u002Fpython-binance.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002F) 客户端用于执行订单及从币安获取数据\n* [ta](https:\u002F\u002Ftechnical-analysis-library-in-python.readthedocs.io\u002Fen\u002Flatest\u002F) 库用于技术指标计算\n* [plotly](https:\u002F\u002Fplotly.com\u002Fgraphing-libraries\u002F) 用于生成交互式交易图表。\n* [tabulate](https:\u002F\u002Fpypi.org\u002Fproject\u002Ftabulate\u002F) 用于以表格形式记录交易\n* [colorlog](https:\u002F\u002Fpypi.org\u002Fproject\u002Fcolorlog\u002F) 用于为日志添加颜色\n___\n##### 在Windows上进行实盘交易时的重要事项： #####  \n[设置Windows每天同步一次时间](https:\u002F\u002Fwww.makeuseof.com\u002Ftag\u002Fsynchronise-computer-time-internet-custom-schedule-windows-7\u002F#:~=Go%20to%20%3E%20Start%20and%20type,on%20the%20right%20hand%20side)。如果不这样做，币安最终会因时间戳错误而拒绝您的订单。\n___\n#### 创建自定义策略： ####\n__策略以函数形式实现于TradingStrats.py中，随后在Bot_Class.Bot.make_decision()中被调用__\n* `Make_decision()`必须返回`Trade_Direction, stop_loss_val, take_profit_val`，策略才能正常工作\n* 您可以从__TradingStrats.py__中的示例策略中获得灵感  \n当前正在为新版本机器人更新文档  \n[创建自定义策略](docs\u002FCustom_Strategies.pdf)  \n[创建自定义TP\u002FSL函数](docs\u002FCustom_TP_SL_functions.pdf)\n---\n## 币安账户设置 ##\n* 注册一个[币安账户](https:\u002F\u002Faccounts.binance.com\u002Fen\u002Fregister?ref=BKR8BMMP)（此链接使用了我的推荐码，可为您带来5%的交易返佣，非常感谢）\n* __请在安全设置中启用双重认证，以保护您的加密资产安全。__\n* 在API管理部分创建一个新的API密钥。\n*  [✓] 阅读信息 [✓] 启用交易 [✓] 启用期货 [X] 启用提现\n* 将您的API密钥填写到__live_trading_config.py__中的api_secret和api_key字段。\n---\n### 运行实盘交易机器人 ###\n__运行策略需自行承担风险，本人不对您的交易决策负责。期货交易具有较高风险，务必始终遵循适当的风险管理原则，并设置止损__\n```commandline\npython3 live_trading.py\n```\n___\n## 设置位于__live_trading_config.py__中 ## \n* 通过将`max_number_of_positions = 1`设置为1，每次只交易一个仓位；若要交易多枚币种，只需增加该值即可。\n* `leverage`和`order_size`可根据您的偏好进行调整。\n* `symbols_to_trade[]`是您希望交易的币种列表。如需交易所有币种，可将`trade_all_symbols = True`。\n* __追踪止损：将`use_trailing_stop = True`，并根据您的策略修改`trailing_stop_callback`以启用追踪止损。  \n（最小值为0.001，即0.1%；最大值为5，即5%。当价格达到您策略设定的止盈幅度增减范围时，追踪止损将被触发）。\n* 若要基于某个条件平仓，需要使`check_close_pos()`返回平仓标志。（目前尚未实现，新版本机器人需要更新此功能）\n* `trading_strategy`是您想要使用的策略名称，详情请参阅下文关于添加自定义策略的内容。\n* 默认提供11种策略供选择：`StochRSIMACD、tripleEMAStochasticRSIATR、tripleEMA、突破、stochBB、黄金交叉、蜡烛灯芯、fibMACD、EMA交叉、heikin_ashi_ema2 和 heikin_ashi_ema`。\n* TP_SL_choice是您希望使用的止盈和止损类型，有效选项包括：`USDT、%、x（ATR）、x（摆动高\u002F低）第1级、x（摆动高\u002F低）第2级、x（摆动高\u002F低）第3级、x（摆动收盘）第1级、x（摆动收盘）第2级、x（摆动收盘）第3级`。\n* `SL_mult`和`TP_mult`是针对`TP_SL_choice`的倍数。  \n__示例：__  \nTP_SL_choice = 'USDT'  \nSL_mult = 1  \nTP_mult = 2  \n此配置将设置止损为1美元，止盈为2美元。  \n* 选择您希望交易的`interval`，有效区间包括：`1m、3m、5m、15m、30m、1h、2h、4h、6h、8h、12h、1d`。\n\n\n___\n### 提供策略思路的YouTube频道： ###\n[__Quantopian讲座__](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fplaylist?list=PLRFLF1OxMm_UL7WUWM31iynp0jMVf_vLW) | [__Silicon Trader__](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fchannel\u002FUCVRGsC6JVsB8F6HE_xjLyJg) | [__Trade Pro__](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fchannel\u002FUCrXjzUN6EtlyhaaAerbPfkQ) | [__策略测试__](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fc\u002FTradingStrategyTesting) | [__交易日志__](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fc\u002FTradingJournal1) |  [__移动平均线__](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fchannel\u002FUCYFQzaZyTUzY-Tiytyv3HhA)  \n\n---\n## 待办事项： ##\n[Trello看板](https:\u002F\u002Ftrello.com\u002Finvite\u002Fb\u002FiagTNiv0\u002F80cc1828bdac439ed813cc54c9698c06\u002Fgithub-bot)\n\n---\n# 联系我 [![推文](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Ftwitter\u002Furl\u002Fhttp\u002Fshields.io.svg?style=social)](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fintent\u002Ftweet?text=看看我在GitHub上发现的这款免费币安交易机器人&url=https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconor19w\u002FBinance-Futures-Trading-Bot&hashtags=交易,机器人,交易机器人,加密货币交易机器人,加密货币,比特币,以太坊,加密货币,币安,DOGE,dogecoin) #\n* 通过[一次性付款](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsponsors\u002Fconor19w)优先处理您在[Trello](https:\u002F\u002Ftrello.com\u002Finvite\u002Fb\u002FiagTNiv0\u002F80cc1828bdac439ed813cc54c9698c06\u002Fgithub-bot)上的工单。  \n* 如需根据您的具体需求定制策略，请通过Discord联系我获取报价。\n* 如有任何疑问或需要解释代码段，请随时通过[Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FjBu6thyP66)与我联系。\n* 如有任何建议或请求，也欢迎随时与我沟通。\n[__加入我的公开Discord服务器__](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FjBu6thyP66) __与__ [__关注Twitter__](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ffutures_bot)","# Binance-Futures-Trading-Bot 快速上手指南\n\n本指南帮助中国开发者快速部署基于技术指标的币安合约交易机器人。\n\n## 环境准备\n\n### 系统要求\n- **操作系统**：目前仅支持 **Windows**。\n  > ⚠️ **重要提示**：在 Windows 上运行实盘交易前，务必设置系统时间每天自动同步一次，否则币安会因时间戳错误拒绝订单。\n  > [设置方法参考](https:\u002F\u002Fwww.makeuseof.com\u002Ftag\u002Fsynchronise-computer-time-internet-custom-schedule-windows-7\u002F)\n\n### 前置依赖\n- Python 3.x\n- pip 包管理工具\n\n### 安装依赖库\n建议使用国内镜像源加速安装：\n\n```bash\npip install python-binance ta plotly tabulate colorlog -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n```\n\n主要依赖说明：\n- `python-binance`: 执行订单和获取数据\n- `ta`: 技术指标计算库\n- `plotly`: 生成交互式交易图表\n- `tabulate`: 表格格式日志\n- `colorlog`: 彩色日志输出\n\n## 安装步骤\n\n1. **克隆项目代码**\n   ```bash\n   git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconor19w\u002FBinance-Futures-Trading-Bot.git\n   cd Binance-Futures-Trading-Bot\n   ```\n\n2. **配置 API 密钥**\n   - 登录 [币安官网](https:\u002F\u002Faccounts.binance.com\u002F) 注册账号并开启双重验证（2FA）。\n   - 在 API 管理页面创建新密钥，权限勾选：\n     - [✓] 读取信息 (Read Info)\n     - [✓] 启用交易 (Enable Trading)\n     - [✓] 启用合约 (Enable Futures)\n     - [✗] **禁止** 提现 (Enable Withdrawals)\n   - 编辑 `live_trading_config.py` 文件，填入你的 `api_key` 和 `api_secret`。\n\n## 基本使用\n\n### 1. 修改配置文件\n打开 `live_trading_config.py` 调整以下核心参数：\n\n- **交易数量**：`max_number_of_positions = 1`（设为 1 表示同时只持有一个仓位）。\n- **杠杆与仓位**：修改 `leverage` 和 `order_size` 以符合你的风险偏好。\n- **交易标的**：\n  - 指定币种：在 `symbols_to_trade[]` 列表中填入如 `['BTCUSDT', 'ETHUSDT']`。\n  - 全市场交易：设置 `trade_all_symbols = True`。\n- **策略选择**：设置 `trading_strategy`，内置 11 种策略可选：\n  `StochRSIMACD`, `tripleEMAStochasticRSIATR`, `tripleEMA`, `breakout`, `stochBB`, `goldenCross`, `candle_wick`, `fibMACD`, `EMA_cross`, `heikin_ashi_ema2`, `heikin_ashi_ema`。\n- **止盈止损**：\n  - `TP_SL_choice`: 选择类型（如 `'USDT'`, `'%'`, `'x (ATR)'` 等）。\n  - `SL_mult` \u002F `TP_mult`: 设置倍数。例如 `TP_SL_choice='USDT'`, `SL_mult=1`, `TP_mult=2` 表示亏损 1U 止损，盈利 2U 止盈。\n- **时间周期**：设置 `interval`，有效值包括 `1m`, `5m`, `15m`, `1h`, `4h`, `1d` 等。\n- **移动止损**：设置 `use_trailing_stop = True` 并调整 `trailing_stop_callback` (范围 0.001 - 5)。\n\n### 2. 运行机器人\n\n⚠️ **风险提示**：合约交易风险极高，请确保已设置止损并自行承担交易决策后果。\n\n在终端执行以下命令启动实盘交易：\n\n```commandline\npython3 live_trading.py\n```\n\n机器人将根据配置的策略自动分析市场并执行交易，日志将以彩色表格形式实时输出。","一位兼职加密货币交易者试图在繁忙的工作间隙，通过技术分析策略捕捉比特币和以太坊的合约波动机会。\n\n### 没有 Binance-Futures-Trading-Bot 时\n- **错失交易时机**：由于无法 24 小时盯盘，经常错过夜间或工作时的最佳入场点，导致策略执行滞后。\n- **情绪化决策风险**：手动设置止损和止盈时容易受市场波动影响，犹豫不决导致亏损扩大或过早离场。\n- **策略验证困难**：想要测试新的技术指标组合（如 RSI 结合均线），需要手动回测历史数据，耗时且容易出错。\n- **多币种管理混乱**：同时关注多个交易对时，难以统一计算仓位大小和杠杆比例，增加了爆仓风险。\n\n### 使用 Binance-Futures-Trading-Bot 后\n- **全天候自动执行**：配置好内置的 11 种预设策略后，机器人能毫秒级响应市场信号，24 小时不间断自动下单，不再错过任何波动。\n- **纪律性风控落地**：通过 `live_trading_config.py` 严格设定固定止损、止盈及追踪止损（Trailing Stop），彻底杜绝人为情绪干扰，确保每次交易风险可控。\n- **灵活定制与可视化**：利用 `ta` 库快速在 `TradingStrats.py` 中编写自定义策略，并通过 `plotly` 生成的交互式图表直观复盘交易路径，大幅缩短策略迭代周期。\n- **标准化多币操作**：只需在配置列表中添加交易符号并设定 `max_number_of_positions`，即可统一管理多个合约的杠杆与仓位，实现规模化稳健运行。\n\nBinance-Futures-Trading-Bot 将繁琐的技术分析转化为自动化执行力，让个人交易者也能拥有机构级的纪律与效率。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fconor19w_Binance-Futures-Trading-Bot_3ea74343.png","conor19w","Conor White","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fconor19w_712233fb.jpg",null,"wconor539@gmail.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconor19w",[83,87],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"Python","#3572A5",99.9,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"Dockerfile","#384d54",0.1,647,195,"2026-04-09T11:53:14","Windows","未说明",{"notes":97,"python":98,"dependencies":99},"该工具目前仅支持 Windows 操作系统，作者暂无计划支持 Linux。进行实盘交易时，必须设置 Windows 每天同步一次时间，否则币安会因时间戳错误拒绝订单。运行命令为 `python3 live_trading.py`（在 Windows 环境下通常对应 `python` 命令）。","3+",[100,101,102,103,104],"python-binance","ta","plotly","tabulate","colorlog",[46,15],[107,108,109,110,111,112,113,114,115,116,117,118,119,120,121,122,123,124,125],"technical-analysis","binance","trading-bot","trading-strategies","cryptocurrency","trading","bot","bitcoin","ethereum","perpetual","trading-bots","cryptocurrency-trading-bot","binance-bot","backtesting","crypto-bot","algorithmic-trading","binance-futures","cryptocurrencies","trading-algorithms","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-13T22:46:02.442375",[129,134,139,144,149,154],{"id":130,"question_zh":131,"answer_zh":132,"source_url":133},32018,"如何修改代码以同时交易多个币种（多线程或多币种列表）？","当前代码主要设计为单币种运行。要实现多币种同时交易：\n1. **简单方法**：可以通过循环遍历币种列表来依次调用现有的交易方法，但这并非真正的并发。\n2. **推荐方法**：需要重构代码采用更面向对象（Object Orientated）的方式，并为每个币种实例化独立的交易类。如果进行高频剥头皮交易（scalping），可能还需要引入多线程（multithreading）来处理并发订单执行。维护者表示正在研究此类更新，目前需手动调整代码结构。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconor19w\u002FBinance-Futures-Trading-Bot\u002Fissues\u002F4",{"id":135,"question_zh":136,"answer_zh":137,"source_url":138},32014,"运行时报错 'Order's position side does not match user's setting' (错误代码 -4061) 怎么办？","此错误通常是因为币安账户的持仓模式设置与机器人代码预期的模式不匹配。机器人通常需要在“双向持仓模式”（Hedge Mode）下运行，而默认可能是“单向持仓模式”。\n解决方法：\n1. 登录币安官网或 App。\n2. 进入合约交易设置。\n3. 将持仓模式从“单向持仓”（One-way Mode）更改为“双向持仓”（Hedge Mode）。\n或者在代码初始化部分添加开启双向持仓模式的 API 调用。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconor19w\u002FBinance-Futures-Trading-Bot\u002Fissues\u002F65",{"id":140,"question_zh":141,"answer_zh":142,"source_url":143},32015,"遇到 'ImportError: cannot import name ThreadedWebsocketManager' 导入错误如何解决？","这通常是由于 `python-binance` 库版本过旧或依赖冲突导致的。在新版本中，该类位于 `binance.streams` 模块下。\n解决步骤：\n1. 确保已安装最新依赖：`pip install -r requirements.txt`\n2. 如果仍然报错，尝试升级 python-binance：`pip install --upgrade python-binance`\n3. 检查代码导入语句，确保写为：`from binance.streams import ThreadedWebsocketManager`\n4. 如果存在 websockets 版本冲突（如需要 10.3 但安装了 9.1），请强制安装正确版本：`pip install websockets==10.3`","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconor19w\u002FBinance-Futures-Trading-Bot\u002Fissues\u002F25",{"id":145,"question_zh":146,"answer_zh":147,"source_url":148},32016,"回测运行时出现 'FileNotFoundError' 找不到 price_data.joblib 文件或数据不足导致 NAN 错误怎么办？","这是因为用于回测的历史数据量太少，无法满足技术指标（如 SMA）的计算窗口要求，导致程序丢弃了过多数据后剩余数据不足。\n具体原因：代码逻辑会丢弃前 299 根 K 线以消除 NAN 值。如果你只有 3 天的 15 分钟数据（共 288 根），丢弃后就没有数据可用了。\n解决方案：\n1. **增加历史数据量**：修改配置中的 `time_period` 变量（例如在 Bot.py 第 798 行附近），将其设置为更大的值（如 7 天或更多），以确保丢弃初始数据后仍有足够的 K 线进行计算。\n2. **调整阈值**：虽然可以减小代码中判断数据长度的阈值（如第 946 行的 299），但这可能会引入计算误差，推荐优先增加数据量。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconor19w\u002FBinance-Futures-Trading-Bot\u002Fissues\u002F2",{"id":150,"question_zh":151,"answer_zh":152,"source_url":153},32017,"下单时报错 'Quantity less than or equal to zero' (数量小于等于零) 或 'Order's notional must be no smaller than 5' 是什么原因？","这通常由两个原因引起：\n1. **资金不足**：你的账户余额太小，根据当前的杠杆和策略计算出的下单数量低于交易所允许的最小值，甚至计算为 0。解决方法是增加账户余额或调整策略中的最小订单大小设置。\n2. **名义价值限制**：币安合约规定订单的名义价值（价格 x 数量）通常不能小于 5 USDT（除非是只减仓订单 reduceOnly）。如果计算出的订单金额小于 5，会被拒绝。请检查策略中的资金管理参数，确保单笔交易金额满足最低门槛。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconor19w\u002FBinance-Futures-Trading-Bot\u002Fissues\u002F52",{"id":155,"question_zh":156,"answer_zh":157,"source_url":158},32019,"合并历史数据和实时数据时，策略计算出现偏差如何处理？","这是一个已知问题。`client.futures_historical_klines` 返回的数据中，最后一根 K 线是当前未闭合的活跃 K 线。如果直接将其与实时数据拼接，会导致策略基于未完成的 K 线数据进行计算，产生错误信号。\n修复方案：\n在获取历史数据后、处理数据前，移除列表中的最后一个元素。代码示例：\n```python\nhist_data = client.futures_historical_klines(symbol, Interval, start_str=start_string)\nhist_data.pop(-1)  # 移除当前未闭合的 K 线\n# 接着处理 hist_data...\n```","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconor19w\u002FBinance-Futures-Trading-Bot\u002Fissues\u002F23",[]]