[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-cocojojo5213--Dev-Janitor":3,"tool-cocojojo5213--Dev-Janitor":65},[4,23,32,40,49,57],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":22},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",85267,2,"2026-04-18T11:00:28",[13,14,15,16,17,18,19,20,21],"图像","数据工具","视频","插件","Agent","其他","语言模型","开发框架","音频","ready",{"id":24,"name":25,"github_repo":26,"description_zh":27,"stars":28,"difficulty_score":29,"last_commit_at":30,"category_tags":31,"status":22},5784,"funNLP","fighting41love\u002FfunNLP","funNLP 是一个专为中文自然语言处理（NLP）打造的超级资源库，被誉为\"NLP 民工的乐园”。它并非单一的软件工具，而是一个汇集了海量开源项目、数据集、预训练模型和实用代码的综合性平台。\n\n面对中文 NLP 领域资源分散、入门门槛高以及特定场景数据匮乏的痛点，funNLP 提供了“一站式”解决方案。这里不仅涵盖了分词、命名实体识别、情感分析、文本摘要等基础任务的标准工具，还独特地收录了丰富的垂直领域资源，如法律、医疗、金融行业的专用词库与数据集，甚至包含古诗词生成、歌词创作等趣味应用。其核心亮点在于极高的全面性与实用性，从基础的字典词典到前沿的 BERT、GPT-2 模型代码，再到高质量的标注数据和竞赛方案，应有尽有。\n\n无论是刚刚踏入 NLP 领域的学生、需要快速验证想法的算法工程师，还是从事人工智能研究的学者，都能在这里找到急需的“武器弹药”。对于开发者而言，它能大幅减少寻找数据和复现模型的时间；对于研究者，它提供了丰富的基准测试资源和前沿技术参考。funNLP 以开放共享的精神，极大地降低了中文自然语言处理的开发与研究成本，是中文 AI 社区不可或缺的宝藏仓库。",79857,1,"2026-04-08T20:11:31",[19,14,18],{"id":33,"name":34,"github_repo":35,"description_zh":36,"stars":37,"difficulty_score":29,"last_commit_at":38,"category_tags":39,"status":22},5773,"cs-video-courses","Developer-Y\u002Fcs-video-courses","cs-video-courses 是一个精心整理的计算机科学视频课程清单，旨在为自学者提供系统化的学习路径。它汇集了全球知名高校（如加州大学伯克利分校、新南威尔士大学等）的完整课程录像，涵盖从编程基础、数据结构与算法，到操作系统、分布式系统、数据库等核心领域，并深入延伸至人工智能、机器学习、量子计算及区块链等前沿方向。\n\n面对网络上零散且质量参差不齐的教学资源，cs-video-courses 解决了学习者难以找到成体系、高难度大学级别课程的痛点。该项目严格筛选内容，仅收录真正的大学层级课程，排除了碎片化的简短教程或商业广告，确保用户能接触到严谨的学术内容。\n\n这份清单特别适合希望夯实计算机基础的开发者、需要补充特定领域知识的研究人员，以及渴望像在校生一样系统学习计算机科学的自学者。其独特的技术亮点在于分类极其详尽，不仅包含传统的软件工程与网络安全，还细分了生成式 AI、大语言模型、计算生物学等新兴学科，并直接链接至官方视频播放列表，让用户能一站式获取高质量的教育资源，免费享受世界顶尖大学的课堂体验。",79792,"2026-04-08T22:03:59",[18,13,14,20],{"id":41,"name":42,"github_repo":43,"description_zh":44,"stars":45,"difficulty_score":46,"last_commit_at":47,"category_tags":48,"status":22},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,3,"2026-04-04T04:44:48",[17,13,20,19,18],{"id":50,"name":51,"github_repo":52,"description_zh":53,"stars":54,"difficulty_score":46,"last_commit_at":55,"category_tags":56,"status":22},519,"PaddleOCR","PaddlePaddle\u002FPaddleOCR","PaddleOCR 是一款基于百度飞桨框架开发的高性能开源光学字符识别工具包。它的核心能力是将图片、PDF 等文档中的文字提取出来，转换成计算机可读取的结构化数据，让机器真正“看懂”图文内容。\n\n面对海量纸质或电子文档，PaddleOCR 解决了人工录入效率低、数字化成本高的问题。尤其在人工智能领域，它扮演着连接图像与大型语言模型（LLM）的桥梁角色，能将视觉信息直接转化为文本输入，助力智能问答、文档分析等应用场景落地。\n\nPaddleOCR 适合开发者、算法研究人员以及有文档自动化需求的普通用户。其技术优势十分明显：不仅支持全球 100 多种语言的识别，还能在 Windows、Linux、macOS 等多个系统上运行，并灵活适配 CPU、GPU、NPU 等各类硬件。作为一个轻量级且社区活跃的开源项目，PaddleOCR 既能满足快速集成的需求，也能支撑前沿的视觉语言研究，是处理文字识别任务的理想选择。",75872,"2026-04-18T10:54:57",[19,13,20,18],{"id":58,"name":59,"github_repo":60,"description_zh":61,"stars":62,"difficulty_score":29,"last_commit_at":63,"category_tags":64,"status":22},3215,"awesome-machine-learning","josephmisiti\u002Fawesome-machine-learning","awesome-machine-learning 是一份精心整理的机器学习资源清单，汇集了全球优秀的机器学习框架、库和软件工具。面对机器学习领域技术迭代快、资源分散且难以甄选的痛点，这份清单按编程语言（如 Python、C++、Go 等）和应用场景（如计算机视觉、自然语言处理、深度学习等）进行了系统化分类，帮助使用者快速定位高质量项目。\n\n它特别适合开发者、数据科学家及研究人员使用。无论是初学者寻找入门库，还是资深工程师对比不同语言的技术选型，都能从中获得极具价值的参考。此外，清单还延伸提供了免费书籍、在线课程、行业会议、技术博客及线下聚会等丰富资源，构建了从学习到实践的全链路支持体系。\n\n其独特亮点在于严格的维护标准：明确标记已停止维护或长期未更新的项目，确保推荐内容的时效性与可靠性。作为机器学习领域的“导航图”，awesome-machine-learning 以开源协作的方式持续更新，旨在降低技术探索门槛，让每一位从业者都能高效地站在巨人的肩膀上创新。",72149,"2026-04-03T21:50:24",[20,18],{"id":66,"github_repo":67,"name":68,"description_en":69,"description_zh":70,"ai_summary_zh":71,"readme_en":72,"readme_zh":73,"quickstart_zh":74,"use_case_zh":75,"hero_image_url":76,"owner_login":77,"owner_name":78,"owner_avatar_url":79,"owner_bio":80,"owner_company":80,"owner_location":80,"owner_email":81,"owner_twitter":80,"owner_website":82,"owner_url":83,"languages":84,"stars":101,"forks":102,"last_commit_at":103,"license":104,"difficulty_score":29,"env_os":105,"env_gpu":106,"env_ram":106,"env_deps":107,"category_tags":115,"github_topics":116,"view_count":10,"oss_zip_url":80,"oss_zip_packed_at":80,"status":22,"created_at":123,"updated_at":124,"faqs":125,"releases":166},9255,"cocojojo5213\u002FDev-Janitor","Dev-Janitor","Cross-platform desktop app for cleaning development artifacts, managing local developer tools, and checking common environment issues.","Dev-Janitor 是一款跨平台桌面应用，旨在帮助开发者轻松维护本地开发环境的整洁与高效。随着日常编码工作的积累，项目中往往会堆积大量构建产物、缓存文件、日志以及各类配置漂移，不仅占用磁盘空间，还可能引发环境冲突。Dev-Janitor 能智能扫描并清理这些冗余文件，特别针对 AI 编程工具留下的临时数据和聊天记录进行了优化，在清理垃圾的同时巧妙保留关键配置文件，避免误删。\n\n除了清理功能，它还集成了强大的工具管理与安全扫描能力。用户可以在统一界面中查看和管理 Node、Python、Rust、Go 等生态下的开发工具版本，甚至直接管控 Codex、Claude Code、Cursor 等主流 AI CLI 工具。其内置的安全检查机制能敏锐发现本地配置风险，如暴露在公网的端口、硬编码的 API 密钥或存在隐患的 MCP 服务器配置，为开发环境筑牢安全防线。此外，它还能协助排查端口占用、长运行进程及环境变量问题。\n\n这款工具非常适合软件工程师、全栈开发者及经常使用 AI 辅助编程的技术人员。基于 Tauri 2、React 19 和 Rust 构建，Dev-Janitor 兼具轻量级","Dev-Janitor 是一款跨平台桌面应用，旨在帮助开发者轻松维护本地开发环境的整洁与高效。随着日常编码工作的积累，项目中往往会堆积大量构建产物、缓存文件、日志以及各类配置漂移，不仅占用磁盘空间，还可能引发环境冲突。Dev-Janitor 能智能扫描并清理这些冗余文件，特别针对 AI 编程工具留下的临时数据和聊天记录进行了优化，在清理垃圾的同时巧妙保留关键配置文件，避免误删。\n\n除了清理功能，它还集成了强大的工具管理与安全扫描能力。用户可以在统一界面中查看和管理 Node、Python、Rust、Go 等生态下的开发工具版本，甚至直接管控 Codex、Claude Code、Cursor 等主流 AI CLI 工具。其内置的安全检查机制能敏锐发现本地配置风险，如暴露在公网的端口、硬编码的 API 密钥或存在隐患的 MCP 服务器配置，为开发环境筑牢安全防线。此外，它还能协助排查端口占用、长运行进程及环境变量问题。\n\n这款工具非常适合软件工程师、全栈开发者及经常使用 AI 辅助编程的技术人员。基于 Tauri 2、React 19 和 Rust 构建，Dev-Janitor 兼具轻量级性能与现代交互体验，是让混乱的开发工作台重归井然有序的理想助手。","# Dev Janitor\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcocojojo5213_Dev-Janitor_readme_68119250308b.png\" alt=\"Dev Janitor Banner\" width=\"100%\"\u002F>\n\n[![Build Status](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Fworkflows\u002FCI\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Factions)\n[![Release](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Frelease\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Freleases)\n[![Downloads](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fdownloads\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Ftotal)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Freleases)\n[![License: MIT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-2ea44f.svg)](LICENSE)\n\nCross-platform desktop application for cleaning development artifacts, managing local developer tools, and checking common environment issues.\n\n[Download](#installation) • [Features](#features) • [Screenshots](#screenshots) • [Development](#development) • [Contributing](#contributing) • [简体中文](README.zh-CN.md)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n## Overview\n\nDev Janitor helps keep a local development machine under control. It focuses on the files, caches, services, and configuration drift that accumulate during everyday work.\n\n## Features\n\n### Cleanup\n\n- Scan project directories for common development artifacts such as `node_modules`, `target`, logs, caches, and temporary files.\n- Detect ephemeral leftovers from AI coding tools without flagging active project config files such as `.codex\u002Fconfig.toml` or `.claude\u002Fsettings.json` as junk.\n- Review and remove AI chat history, cache, and debug files on a per-project basis.\n\n### Tool Management\n\n- Inspect installed tools across Node, Python, Rust, Go, and related ecosystems.\n- Check versions and update common global packages.\n- Manage current AI CLI tools such as Codex, Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Aider, Continue, Kiro, iFlow, and OpenCode from one interface.\n\n### Security Scan\n\n- Check for risky local tool configurations and known vulnerable setups.\n- Flag ports that should usually listen on `localhost` only.\n- Detect API keys stored in common configuration files.\n- Inspect MCP server configurations for patterns that can lead to credential exposure or SSRF.\n\n### System Utilities\n\n- Inspect long-running development processes.\n- Find which process is using a specific port.\n- Review PATH and shell configuration issues.\n\n## Screenshots\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcocojojo5213_Dev-Janitor_readme_f51cce5cbdab.png\" alt=\"Tools View\" width=\"800\"\u002F>\n  \u003Cp>\u003Cem>Manage development tools in one place\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcocojojo5213_Dev-Janitor_readme_2854e6d1bde9.png\" alt=\"AI Cleanup View\" width=\"800\"\u002F>\n  \u003Cp>\u003Cem>Review and clean AI tool leftovers per project\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcocojojo5213_Dev-Janitor_readme_aeff33e73168.png\" alt=\"Cache View\" width=\"800\"\u002F>\n  \u003Cp>\u003Cem>Reclaim space from package manager caches\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcocojojo5213_Dev-Janitor_readme_5ad19f51896e.png\" alt=\"Services View\" width=\"800\"\u002F>\n  \u003Cp>\u003Cem>Inspect development processes and port usage\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## Installation\n\n### Windows\n\nDownload the latest files from [Releases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Freleases):\n\n- Installer: `.msi`\n- Portable: `*_portable.zip`\n\n### macOS\n\nDownload the `.dmg` from [Releases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Freleases).\nThe first launch may require `Right Click > Open` because of Gatekeeper.\n\n### Linux\n\nAppImage, `.deb`, and `.rpm` packages are published on the [Releases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Freleases) page.\n\n## Development\n\nDev Janitor is built with Tauri 2, React 19, and Rust.\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Development setup\u003C\u002Fsummary>\n\n### Prerequisites\n\n- Node.js 24 LTS+\n- pnpm 10.30.3+\n- Rust 1.94.0\n\n### Setup\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002FDev-Janitor.git\ncd Dev-Janitor\ncorepack enable pnpm\npnpm install\npnpm tauri dev\n```\n\n### Validation\n\n```bash\npnpm lint\npnpm build\ncargo test\n```\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n## Contributing\n\nPlease read [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) before opening a pull request.\n\n- Keep pull requests focused.\n- Update documentation when behavior or setup changes.\n- Report security issues privately as described in [SECURITY.md](SECURITY.md).\n- Follow the expectations in [CODE_OF_CONDUCT.md](CODE_OF_CONDUCT.md).\n\n## Project Docs\n\n- [Contributing Guide](CONTRIBUTING.md)\n- [Code of Conduct](CODE_OF_CONDUCT.md)\n- [Security Policy](SECURITY.md)\n- [Support](SUPPORT.md)\n\n## License\n\nThis project is available under the [MIT License](LICENSE).\n\n## Contact\n\nEmail: cocojojo5213@gmail.com\n\n---\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Csub>Built by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\">cocojojo5213\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsub>\n\u003C\u002Fdiv>\n","# 开发清洁工\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcocojojo5213_Dev-Janitor_readme_68119250308b.png\" alt=\"Dev Janitor Banner\" width=\"100%\"\u002F>\n\n[![构建状态](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Fworkflows\u002FCI\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Factions)\n[![发布版本](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Frelease\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Freleases)\n[![下载量](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fdownloads\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Ftotal)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Freleases)\n[![许可证：MIT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-2ea44f.svg)](LICENSE)\n\n跨平台桌面应用程序，用于清理开发产物、管理本地开发者工具以及检查常见的环境问题。\n\n[下载](#installation) • [功能](#features) • [截图](#screenshots) • [开发](#development) • [贡献](#contributing) • [简体中文](README.zh-CN.md)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n## 概述\n\nDev Janitor 帮助您掌控本地开发环境。它专注于日常工作中积累的文件、缓存、服务以及配置漂移等问题。\n\n## 功能\n\n### 清理\n\n- 扫描项目目录，查找常见的开发产物，如 `node_modules`、`target`、日志、缓存和临时文件。\n- 检测 AI 编码工具留下的临时文件，同时不会误将活跃的项目配置文件（如 `.codex\u002Fconfig.toml` 或 `.claude\u002Fsettings.json`）标记为垃圾。\n- 按项目分别审查并删除 AI 对话历史、缓存和调试文件。\n\n### 工具管理\n\n- 检查 Node.js、Python、Rust、Go 等生态中已安装的工具。\n- 核对版本并更新常用的全局包。\n- 从一个界面管理当前使用的 AI CLI 工具，如 Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Aider、Continue、Kiro、iFlow 和 OpenCode。\n\n### 安全扫描\n\n- 检查是否存在风险的本地工具配置及已知的脆弱设置。\n- 标记通常应仅监听 `localhost` 的端口。\n- 检测存储在常见配置文件中的 API 密钥。\n- 检查 MCP 服务器配置中可能导致凭据泄露或 SSRF 的模式。\n\n### 系统工具\n\n- 检查长期运行的开发进程。\n- 查找占用特定端口的进程。\n- 审查 PATH 和 shell 配置问题。\n\n## 截图\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcocojojo5213_Dev-Janitor_readme_f51cce5cbdab.png\" alt=\"工具视图\" width=\"800\"\u002F>\n  \u003Cp>\u003Cem>在一个地方管理开发工具\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcocojojo5213_Dev-Janitor_readme_2854e6d1bde9.png\" alt=\"AI 清理视图\" width=\"800\"\u002F>\n  \u003Cp>\u003Cem>按项目审查并清理 AI 工具残留\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcocojojo5213_Dev-Janitor_readme_aeff33e73168.png\" alt=\"缓存视图\" width=\"800\"\u002F>\n  \u003Cp>\u003Cem>释放包管理器缓存占用的空间\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcocojojo5213_Dev-Janitor_readme_5ad19f51896e.png\" alt=\"服务视图\" width=\"800\"\u002F>\n  \u003Cp>\u003Cem>检查开发进程和端口使用情况\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 安装\n\n### Windows\n\n从 [Releases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Freleases) 下载最新文件：\n\n- 安装程序：`.msi`\n- 便携版：`*_portable.zip`\n\n### macOS\n\n从 [Releases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Freleases) 下载 `.dmg` 文件。首次启动时，可能需要右键点击后选择“打开”，以绕过 Gatekeeper 限制。\n\n### Linux\n\nAppImage、`.deb` 和 `.rpm` 包已在 [Releases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Freleases) 页面发布。\n\n## 开发\n\nDev Janitor 使用 Tauri 2、React 19 和 Rust 构建。\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>开发环境搭建\u003C\u002Fsummary>\n\n### 先决条件\n\n- Node.js 24 LTS+\n- pnpm 10.30.3+\n- Rust 1.94.0\n\n### 搭建步骤\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002FDev-Janitor.git\ncd Dev-Janitor\ncorepack enable pnpm\npnpm install\npnpm tauri dev\n```\n\n### 验证\n\n```bash\npnpm lint\npnpm build\ncargo test\n```\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n## 贡献\n\n请在提交拉取请求前阅读 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。\n\n- 保持拉取请求的专注性。\n- 当行为或设置发生变化时，及时更新文档。\n- 如发现安全问题，请按照 [SECURITY.md](SECURITY.md) 中的说明私下报告。\n- 请遵守 [CODE_OF_CONDUCT.md](CODE_OF_CONDUCT.md) 中的各项要求。\n\n## 项目文档\n\n- [贡献指南](CONTRIBUTING.md)\n- [行为准则](CODE_OF_CONDUCT.md)\n- [安全策略](SECURITY.md)\n- [支持](SUPPORT.md)\n\n## 许可证\n\n本项目采用 [MIT 许可证](LICENSE) 开源。\n\n## 联系方式\n\n邮箱：cocojojo5213@gmail.com\n\n---\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Csub>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\">cocojojo5213\u003C\u002Fa> 构建\u003C\u002Fsub>\n\u003C\u002Fdiv>","# Dev-Janitor 快速上手指南\n\nDev-Janitor 是一款跨平台桌面工具，旨在帮助开发者清理开发产物、管理本地工具链并检查常见的环境安全问题。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的系统满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Windows (10\u002F11), macOS, 或 Linux。\n*   **架构支持**：支持 x86_64 及 ARM64 (如 Apple Silicon) 架构。\n*   **前置依赖**：\n    *   **普通用户**：无需安装任何额外依赖，直接下载即可运行。\n    *   **开发者（需源码构建）**：\n        *   Node.js 24 LTS+\n        *   pnpm 10.30.3+\n        *   Rust 1.94.0+\n\n> **提示**：国内用户若需下载依赖，建议在构建时配置国内镜像源（如 `pnpm config set registry https:\u002F\u002Fregistry.npmmirror.com` 和 Rust 的 `ustc` 源）。\n\n## 安装步骤\n\n您可以直接从 GitHub Releases 页面下载预编译版本，无需手动编译。\n\n### Windows\n1.  访问 [Releases 页面](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Freleases)。\n2.  下载最新版本的安装包：\n    *   标准安装：选择 `.msi` 文件。\n    *   便携版：选择 `*_portable.zip` 文件，解压后即可运行。\n3.  双击运行安装程序或直接启动可执行文件。\n\n### macOS\n1.  访问 [Releases 页面](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Freleases)。\n2.  下载 `.dmg` 文件。\n3.  将应用拖入 `Applications` 文件夹。\n4.  **首次启动注意**：由于 macOS Gatekeeper 机制，若无法直接打开，请右键点击图标选择 `Open`（打开），然后在弹窗中确认打开。\n\n### Linux\n1.  访问 [Releases 页面](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002Fdev-janitor\u002Freleases)。\n2.  根据您的发行版选择对应的包：\n    *   Debian\u002FUbuntu: 下载 `.deb` 包，使用 `sudo dpkg -i \u003C文件名>.deb` 安装。\n    *   Fedora\u002FRHEL: 下载 `.rpm` 包，使用 `sudo dnf install \u003C文件名>.rpm` 安装。\n    *   通用：下载 `AppImage` 文件，赋予执行权限后运行 (`chmod +x \u003C文件名>.AppImage && .\u002F\u003C文件名>.AppImage`)。\n\n---\n\n## 基本使用\n\n安装完成后，启动 Dev-Janitor 应用程序。以下是核心功能的最简使用流程：\n\n### 1. 清理开发垃圾 (Cleanup)\n*   在主界面选择 **Cleanup** 标签页。\n*   工具会自动扫描项目目录中的常见垃圾文件（如 `node_modules`, `target`, 日志，缓存等）。\n*   **AI 专项清理**：它会自动识别 AI 编程工具（如 Cursor, Claude Code）产生的临时文件和聊天记录，同时智能保留必要的配置文件（如 `.codex\u002Fconfig.toml`）。\n*   勾选需要清理的项目，点击 **Remove** 释放空间。\n\n### 2. 管理开发工具 (Tool Management)\n*   切换到 **Tools** 标签页。\n*   查看已安装的 Node, Python, Rust, Go 等生态工具版本。\n*   统一管理 AI CLI 工具（如 Codex, Aider, Continue 等），在此界面即可查看状态或更新全局包。\n\n### 3. 安全扫描 (Security Scan)\n*   进入 **Security** 模块。\n*   自动检测本地配置风险，例如：\n    *   不应暴露在公网的端口（仅应监听 `localhost` 的端口）。\n    *   硬编码在配置文件中的 API Key。\n    *   MCP Server 配置中可能导致凭证泄露的模式。\n*   根据提示修复标记的风险项。\n\n### 4. 系统实用工具 (System Utilities)\n*   使用 **Services** 视图查看长期运行的开发进程。\n*   快速查询占用特定端口的进程。\n*   检查 `PATH` 环境变量及 Shell 配置是否存在冲突。\n\n---\n\n### 源码构建（仅限开发者）\n\n如果您希望贡献代码或自定义构建，请按以下步骤操作：\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002FDev-Janitor.git\ncd Dev-Janitor\n\n# 启用 pnpm (需已安装 Node.js)\ncorepack enable pnpm\n\n# 安装依赖 (国内用户建议先配置 npm 镜像源)\npnpm install\n\n# 启动开发模式\npnpm tauri dev\n```\n\n构建生产版本：\n```bash\npnpm build\ncargo test\n```","资深全栈工程师李明在维护一个包含 Node.js、Python 和 Rust 微服务的复杂项目时，面临本地开发环境日益臃肿和安全配置漂移的挑战。\n\n### 没有 Dev-Janitor 时\n- **磁盘空间告急**：手动清理 `node_modules`、构建缓存及各类日志文件耗时费力，经常因遗漏导致数百 GB 空间被无用 artifacts 占用。\n- **AI 工具残留混乱**：多个 AI 编程助手（如 Cursor、Claude Code）产生的临时对话记录和调试文件散落在各项目中，难以区分哪些是需保留的配置，哪些是可删除的垃圾。\n- **环境安全隐患**：无法快速扫描出误写在配置文件中的 API Key，也難以察觉某些开发服务错误地监听在公网 IP 而非 localhost，存在数据泄露风险。\n- **端口冲突排查困难**：当服务启动失败时，需要逐个输入命令行指令查询端口占用情况，效率极低且容易出错。\n\n### 使用 Dev-Janitor 后\n- **一键深度清理**：利用清理功能自动扫描并安全移除所有语言的构建产物和缓存，同时智能识别并保留 `.codex\u002Fconfig.toml` 等关键配置文件，瞬间释放大量磁盘空间。\n- **精细化 AI 垃圾管理**：通过专属视图按项目审查并清除 AI 工具的聊天历史和临时文件，既保持了工作区整洁，又避免了误删重要设置。\n- **主动安全防御**：安全扫描模块自动标记出暴露在外的敏感端口和硬编码的 API 密钥，并检查 MCP 服务器配置，将潜在的安全漏洞扼杀在萌芽状态。\n- **可视化进程管控**：在服务面板中直观查看长期运行的开发进程及端口占用详情，点击即可定位并处理冲突，大幅缩短故障排查时间。\n\nDev-Janitor 将原本碎片化、高风险的环境维护工作转化为可视化的自动化流程，让开发者能专注于核心代码而非琐碎的运维杂务。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcocojojo5213_Dev-Janitor_68119250.png","cocojojo5213","摇摆熊","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fcocojojo5213_c2bbcefb.png",null,"coco5213@linux.do","https:\u002F\u002Fphonics.thetruetao.com\u002F","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213",[85,89,93,97],{"name":86,"color":87,"percentage":88},"Rust","#dea584",48.3,{"name":90,"color":91,"percentage":92},"TypeScript","#3178c6",43.5,{"name":94,"color":95,"percentage":96},"CSS","#663399",8.2,{"name":98,"color":99,"percentage":100},"HTML","#e34c26",0.1,827,55,"2026-04-17T10:30:53","MIT","Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":108,"python":106,"dependencies":109},"该工具为跨平台桌面应用，主要用于清理开发产物和管理本地工具。开发环境需安装 Rust、Node.js (24 LTS+) 和 pnpm。macOS 用户首次启动可能因 Gatekeeper 限制需右键选择“打开”。支持多种安装包格式（Windows: .msi\u002Fzip, macOS: .dmg, Linux: AppImage\u002F.deb\u002F.rpm）。",[110,111,112,113,114],"Tauri 2","React 19","Rust 1.94.0","Node.js 24 LTS+","pnpm 10.30.3+",[18],[117,118,119,120,121,122],"assistants","developer-tools","toolkit","toolkits","vibe-coding","assistants-ai","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-19T03:05:05.209892",[126,131,136,141,146,151,156,161],{"id":127,"question_zh":128,"answer_zh":129,"source_url":130},41543,"Mac 系统下无法检测到 nvm 管理的 Node 版本或 AI CLI 工具怎么办？","该问题已在 v1.7.4 版本中修复。请更新软件至最新版本即可解决 macOS 上 nvm 和 AI CLI 的检测问题。其他工具（如 golang、.net、java、homebrew）的支持将在后续版本中添加。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002FDev-Janitor\u002Fissues\u002F28",{"id":132,"question_zh":133,"answer_zh":134,"source_url":135},41544,"Windows 10\u002F11 上扫描软件时程序卡死或无响应如何解决？","这通常是由于发布的安装包版本号与实际内容不匹配导致的（例如 Release 显示 2.2.2 但包内是 2.2.1）。请确保下载并安装了最新修正后的版本（如确认后的 2.2.2 版本），开发者已重新上传了正确的包。如果问题依旧，请检查是否为 Win10 特有的兼容性问题并等待后续更新。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002FDev-Janitor\u002Fissues\u002F39",{"id":137,"question_zh":138,"answer_zh":139,"source_url":140},41545,"启动应用后系统严重卡顿、资源占用异常怎么办？","开发者已优化了进程并发处理逻辑以解决此性能问题。请将软件更新至最新版本，新版本已修复了导致系统卡顿和资源占用过高的 Bug。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002FDev-Janitor\u002Fissues\u002F4",{"id":142,"question_zh":143,"answer_zh":144,"source_url":145},41546,"为什么更新一个包后，所有包的更新状态会重置为“待检查”？","这是因为包的更新检查状态之前仅保存在内存中，未进行持久化存储，导致视图刷新或切换菜单后状态丢失。该问题已修复，更新状态现在会被正确保存，不再因单个包更新或页面切换而重置。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002FDev-Janitor\u002Fissues\u002F6",{"id":147,"question_zh":148,"answer_zh":149,"source_url":150},41547,"运行 AI 清理功能时报错 `missing required key maxDepth` 如何处理？","这是一个参数缺失的 Bug，已在后续版本中修复。如果遇到此错误（invalid args `maxDepth`），请将客户端更新至最新版本（修复版通常在报错当天发布），即可正常使用 AI 清理功能。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002FDev-Janitor\u002Fissues\u002F41",{"id":152,"question_zh":153,"answer_zh":154,"source_url":155},41548,"在哪里可以下载到便携版（Portable）安装包？","便携版并未取消。在 v2.2.2 及之后的版本中已重新提供便携版安装包，请在 Release 页面查找对应版本的 portable 文件进行下载。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002FDev-Janitor\u002Fissues\u002F36",{"id":157,"question_zh":158,"answer_zh":159,"source_url":160},41549,"如何管理或清理已完成项目的聊天记录和调试文件？","软件已新增聊天记录管理功能。请更新至 v2.1.0 或更高版本，使用该功能可以方便地清理不需要保存的聊天记录、相关 debug 文件以及项目依赖。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002FDev-Janitor\u002Fissues\u002F35",{"id":162,"question_zh":163,"answer_zh":164,"source_url":165},41550,"Windows 系统下无法检测全所有的 Python 环境（如 Conda 环境）怎么办？","针对多 Python 环境（包括 Conda 和全局安装）检测不全的问题，开发者正在进行重构优化。建议关注后续版本更新，新版本将增强对复杂 Python 环境配置的识别能力。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcocojojo5213\u002FDev-Janitor\u002Fissues\u002F30",[167,172,177,181,185,189,193,197,201,205,209,214,218,222,226,231,235,239,243,247],{"id":168,"version":169,"summary_zh":170,"released_at":171},333516,"v2.3.6","**完整更新日志**: 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a look at the assets to download and install this app.","2026-01-30T15:33:52",{"id":215,"version":216,"summary_zh":212,"released_at":217},333527,"v2.2.4","2026-01-30T13:35:33",{"id":219,"version":220,"summary_zh":212,"released_at":221},333528,"v2.2.3","2026-01-28T02:35:36",{"id":223,"version":224,"summary_zh":212,"released_at":225},333529,"v2.2.2","2026-01-27T07:51:16",{"id":227,"version":228,"summary_zh":229,"released_at":230},333530,"v1.7.7","**Full Changelog**: 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