[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-cloudflare--mcp-server-cloudflare":3,"tool-cloudflare--mcp-server-cloudflare":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",147882,2,"2026-04-09T11:32:47",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108111,"2026-04-08T11:23:26",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":10,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,"2026-04-06T11:19:32",[35,15,13,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":65,"owner_location":65,"owner_email":65,"owner_twitter":65,"owner_website":76,"owner_url":77,"languages":78,"stars":103,"forks":104,"last_commit_at":105,"license":106,"difficulty_score":32,"env_os":75,"env_gpu":107,"env_ram":107,"env_deps":108,"category_tags":113,"github_topics":65,"view_count":32,"oss_zip_url":65,"oss_zip_packed_at":65,"status":17,"created_at":114,"updated_at":115,"faqs":116,"releases":147},5919,"cloudflare\u002Fmcp-server-cloudflare","mcp-server-cloudflare",null,"mcp-server-cloudflare 是一套基于模型上下文协议（MCP）的开源服务集合，旨在让大语言模型（如 Claude、Cursor 等）能够直接通过自然语言与 Cloudflare 平台进行深度交互。它解决了开发者在管理云资源时需在代码、控制台和文档间频繁切换的痛点，允许 AI 助手直接读取配置、分析数据、提供优化建议，甚至代为执行变更操作。\n\n这套工具特别适合正在使用 Cloudflare 生态的开发者、DevOps 工程师以及希望提升运维效率的技术团队。其核心亮点在于模块化设计，提供了涵盖文档查询、Workers 应用构建与调试、全球流量趋势分析（Radar）、浏览器渲染、日志监控及 AI 网关管理等十余个专用服务器。例如，你可以直接让 AI 查询最新的官方文档、自动修复 Workers 绑定错误、生成 DNS 性能报告或检索审计日志。通过支持标准的 `streamable-http` 传输协议，mcp-server-cloudflare 将复杂的云基础设施管理转化为简单的对话指令，极大地降低了操作门槛，让开发工作流更加流畅智能。","# Cloudflare MCP Server\n\nModel Context Protocol (MCP) is a [new, standardized protocol](https:\u002F\u002Fmodelcontextprotocol.io\u002Fintroduction) for managing context between large language models (LLMs) and external systems. In this repository, you can find several MCP servers allowing you to connect to Cloudflare's service from an MCP client (e.g. Cursor, Claude) and use natural language to accomplish tasks through your Cloudflare account.\n\nThese MCP servers allow your [MCP Client](https:\u002F\u002Fmodelcontextprotocol.io\u002Fclients) to read configurations from your account, process information, make suggestions based on data, and even make those suggested changes for you. All of these actions can happen across Cloudflare's many services including application development, security and performance.\n\nThey support both the `streamable-http` transport via `\u002Fmcp` and the `sse` transport (deprecated) via `\u002Fsse`.\n\nThe following servers are included in this repository:\n\n| Server Name                                                    | Description                                                                                     | Server URL                                     |\n| -------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------- |\n| [**Documentation server**](\u002Fapps\u002Fdocs-vectorize)               | Get up to date reference information on Cloudflare                                              | `https:\u002F\u002Fdocs.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`          |\n| [**Workers Bindings server**](\u002Fapps\u002Fworkers-bindings)          | Build Workers applications with storage, AI, and compute primitives                             | `https:\u002F\u002Fbindings.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`      |\n| [**Workers Builds server**](\u002Fapps\u002Fworkers-builds)              | Get insights and manage your Cloudflare Workers Builds                                          | `https:\u002F\u002Fbuilds.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`        |\n| [**Observability server**](\u002Fapps\u002Fworkers-observability)        | Debug and get insight into your application's logs and analytics                                | `https:\u002F\u002Fobservability.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n| [**Radar server**](\u002Fapps\u002Fradar)                                | Get global Internet traffic insights, trends, URL scans, and other utilities                    | `https:\u002F\u002Fradar.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`         |\n| [**Container server**](\u002Fapps\u002Fsandbox-container)                | Spin up a sandbox development environment                                                       | `https:\u002F\u002Fcontainers.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`    |\n| [**Browser rendering server**](\u002Fapps\u002Fbrowser-rendering)        | Fetch web pages, convert them to markdown and take screenshots                                  | `https:\u002F\u002Fbrowser.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`       |\n| [**Logpush server**](\u002Fapps\u002Flogpush)                            | Get quick summaries for Logpush job health                                                      | `https:\u002F\u002Flogs.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`          |\n| [**AI Gateway server**](\u002Fapps\u002Fai-gateway)                      | Search your logs, get details about the prompts and responses                                   | `https:\u002F\u002Fai-gateway.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`    |\n| [**AutoRAG server**](\u002Fapps\u002Fautorag)                            | List and search documents on your AutoRAGs                                                      | `https:\u002F\u002Fautorag.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`       |\n| [**Audit Logs server**](\u002Fapps\u002Fauditlogs)                       | Query audit logs and generate reports for review                                                | `https:\u002F\u002Fauditlogs.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`     |\n| [**DNS Analytics server**](\u002Fapps\u002Fdns-analytics)                | Optimize DNS performance and debug issues based on current set up                               | `https:\u002F\u002Fdns-analytics.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n| [**Digital Experience Monitoring server**](\u002Fapps\u002Fdex-analysis) | Get quick insight on critical applications for your organization                                | `https:\u002F\u002Fdex.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`           |\n| [**Cloudflare One CASB server**](\u002Fapps\u002Fcloudflare-one-casb)    | Quickly identify any security misconfigurations for SaaS applications to safeguard users & data | `https:\u002F\u002Fcasb.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`          |\n| [**GraphQL server**](\u002Fapps\u002Fgraphql\u002F)                           | Get analytics data using Cloudflare’s GraphQL API                                               | `https:\u002F\u002Fgraphql.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`       |\n\n## Which Cloudflare MCP server should you use?\n\nCloudflare provides two categories of MCP servers:\n\n- **Code Mode server** (`mcp.cloudflare.com`) in [`cloudflare\u002Fmcp`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcloudflare\u002Fmcp):\n  best when you want broad access across Cloudflare's APIs through code execution.\n- **Domain-specific servers** (`*.mcp.cloudflare.com`) in this repository:\n  best when you want curated, typed tools for a specific Cloudflare product area.\n\n### When should you use each?\n\nUse the **Code Mode server** when:\n\n- you need broad API coverage across many Cloudflare products\n- you prefer a smaller set of general-purpose tools\n- your workflow is better served by code execution\n\nUse the **domain-specific servers** in this repository when:\n\n- you want purpose-built tools for a specific product area\n- you want more guided, typed interactions\n- you are working primarily within one Cloudflare domain such as observability, bindings, Radar, or Browser Rendering\n\nLearn more about the Code Mode server here: [`cloudflare\u002Fmcp`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcloudflare\u002Fmcp).\n\n## Access the remote MCP server from any MCP client\n\nIf your MCP client has first class support for remote MCP servers, the client will provide a way to accept the server URL directly within its interface (e.g. [Cloudflare AI Playground](https:\u002F\u002Fplayground.ai.cloudflare.com\u002F))\n\nIf your client does not yet support remote MCP servers, you will need to set up its respective configuration file using mcp-remote (https:\u002F\u002Fwww.npmjs.com\u002Fpackage\u002Fmcp-remote) to specify which servers your client can access.\n\n```json\n{\n\t\"mcpServers\": {\n\t\t\"cloudflare-observability\": {\n\t\t\t\"command\": \"npx\",\n\t\t\t\"args\": [\"mcp-remote\", \"https:\u002F\u002Fobservability.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp\"]\n\t\t},\n\t\t\"cloudflare-bindings\": {\n\t\t\t\"command\": \"npx\",\n\t\t\t\"args\": [\"mcp-remote\", \"https:\u002F\u002Fbindings.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp\"]\n\t\t}\n\t}\n}\n```\n\n## Using Cloudflare's MCP servers from the OpenAI Responses API\n\nTo use one of Cloudflare's MCP servers with [OpenAI's responses API](https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Findex\u002Fnew-tools-and-features-in-the-responses-api\u002F), you will need to provide the Responses API with an API token that has the scopes (permissions) required for that particular MCP server.\n\nFor example, to use the [Browser Rendering MCP server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcloudflare\u002Fmcp-server-cloudflare\u002Ftree\u002Fmain\u002Fapps\u002Fbrowser-rendering) with OpenAI, create an API token in the Cloudflare dashboard [here](https:\u002F\u002Fdash.cloudflare.com\u002Fprofile\u002Fapi-tokens), with the following permissions:\n\n\u003Cimg width=\"937\" alt=\"Screenshot 2025-05-21 at 10 38 02 AM\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcloudflare_mcp-server-cloudflare_readme_f81d8e17f015.png\" \u002F>\n\n## Need access to more Cloudflare tools?\n\nWe're continuing to add more functionality to this remote MCP server repo. If you'd like to leave feedback, file a bug or provide a feature request, [please open an issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcloudflare\u002Fmcp-server-cloudflare\u002Fissues\u002Fnew\u002Fchoose) on this repository\n\n## Troubleshooting\n\n\"Claude's response was interrupted ... \"\n\nIf you see this message, Claude likely hit its context-length limit and stopped mid-reply. This happens most often on servers that trigger many chained tool calls such as the observability server.\n\nTo reduce the chance of running in to this issue:\n\n- Try to be specific, keep your queries concise.\n- If a single request calls multiple tools, try to to break it into several smaller tool calls to keep the responses short.\n\n## Paid Features\n\nSome features may require a paid Cloudflare Workers plan. Ensure your Cloudflare account has the necessary subscription level for the features you intend to use.\n\n## Contributing\n\nInterested in contributing, and running this server locally? See [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) to get started.\n","# Cloudflare MCP 服务器\n\n模型上下文协议（MCP）是一种用于在大型语言模型（LLMs）与外部系统之间管理上下文的[新型标准化协议](https:\u002F\u002Fmodelcontextprotocol.io\u002Fintroduction)。在此仓库中，您可以找到多个 MCP 服务器，允许您从 MCP 客户端（例如 Cursor、Claude）连接到 Cloudflare 的服务，并通过您的 Cloudflare 账户以自然语言完成任务。\n\n这些 MCP 服务器使您的 [MCP 客户端](https:\u002F\u002Fmodelcontextprotocol.io\u002Fclients)能够读取您账户中的配置、处理信息、基于数据提出建议，甚至为您执行这些建议的更改。所有这些操作都可以跨 Cloudflare 的众多服务进行，包括应用开发、安全性和性能优化等。\n\n它们同时支持通过 `\u002Fmcp` 的 `streamable-http` 传输方式，以及通过 `\u002Fsse` 的 `sse` 传输方式（已弃用）。\n\n本仓库包含以下服务器：\n\n| 服务器名称                                                    | 描述                                                                                     | 服务器 URL                                     |\n| -------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------- |\n| [**文档服务器**](\u002Fapps\u002Fdocs-vectorize)               | 获取关于 Cloudflare 的最新参考信息                                              | `https:\u002F\u002Fdocs.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`          |\n| [**Workers 绑定服务器**](\u002Fapps\u002Fworkers-bindings)          | 构建具有存储、AI 和计算原语的 Workers 应用程序                             | `https:\u002F\u002Fbindings.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`      |\n| [**Workers 构建服务器**](\u002Fapps\u002Fworkers-builds)              | 获取洞察并管理您的 Cloudflare Workers 构建                                          | `https:\u002F\u002Fbuilds.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`        |\n| [**可观测性服务器**](\u002Fapps\u002Fworkers-observability)        | 调试并深入了解您的应用程序日志和分析                                                | `https:\u002F\u002Fobservability.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n| [**Radar 服务器**](\u002Fapps\u002Fradar)                                | 获取全球互联网流量洞察、趋势、URL 扫描及其他实用工具                    | `https:\u002F\u002Fradar.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`         |\n| [**容器服务器**](\u002Fapps\u002Fsandbox-container)                | 启动一个沙盒开发环境                                                       | `https:\u002F\u002Fcontainers.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`    |\n| [**浏览器渲染服务器**](\u002Fapps\u002Fbrowser-rendering)        | 捕获网页、将其转换为 Markdown 并截取屏幕截图                                  | `https:\u002F\u002Fbrowser.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`       |\n| [**Logpush 服务器**](\u002Fapps\u002Flogpush)                            | 获取 Logpush 作业运行状况的快速摘要                                                      | `https:\u002F\u002Flogs.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`          |\n| [**AI 网关服务器**](\u002Fapps\u002Fai-gateway)                      | 搜索您的日志，获取有关提示和响应的详细信息                                   | `https:\u002F\u002Fai-gateway.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`    |\n| [**AutoRAG 服务器**](\u002Fapps\u002Fautorag)                            | 列出并搜索您 AutoRAG 上的文档                                                      | `https:\u002F\u002Fautorag.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`       |\n| [**审计日志服务器**](\u002Fapps\u002Fauditlogs)                       | 查询审计日志并生成报告供审查                                                | `https:\u002F\u002Fauditlogs.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`     |\n| [**DNS 分析服务器**](\u002Fapps\u002Fdns-analytics)                | 根据当前配置优化 DNS 性能并调试问题                                               | `https:\u002F\u002Fdns-analytics.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n| [**数字体验监控服务器**](\u002Fapps\u002Fdex-analysis) | 快速了解贵组织的关键应用                                                | `https:\u002F\u002Fdex.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`           |\n| [**Cloudflare One CASB 服务器**](\u002Fapps\u002Fcloudflare-one-casb)    | 快速识别 SaaS 应用中的任何安全配置错误，以保护用户和数据 | `https:\u002F\u002Fcasb.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`          |\n| [**GraphQL 服务器**](\u002Fapps\u002Fgraphql\u002F)                           | 使用 Cloudflare 的 GraphQL API 获取分析数据                                               | `https:\u002F\u002Fgraphql.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp`       |\n\n## 您应该使用哪个 Cloudflare MCP 服务器？\n\nCloudflare 提供两类 MCP 服务器：\n\n- **代码模式服务器**（`mcp.cloudflare.com`）位于 [`cloudflare\u002Fmcp`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcloudflare\u002Fmcp)：\n  当您希望通过代码执行广泛访问 Cloudflare 的各类 API 时，这是最佳选择。\n- **特定领域服务器**（`*.mcp.cloudflare.com`）位于此仓库中：\n  当您需要针对特定 Cloudflare 产品领域的精选、类型化的工具时，这是最佳选择。\n\n### 何时应分别使用？\n\n当您需要以下情况时，请使用 **代码模式服务器**：\n\n- 需要在多个 Cloudflare 产品中获得广泛的 API 覆盖；\n- 更倾向于使用较少的通用工具；\n- 您的工作流程更适合通过代码执行来完成。\n\n当您需要以下情况时，请使用此仓库中的 **特定领域服务器**：\n\n- 您希望使用专为特定产品领域构建的工具；\n- 您希望进行更有指导性、类型化的交互；\n- 您主要在一个 Cloudflare 领域内工作，例如可观测性、绑定、Radar 或浏览器渲染。\n\n有关代码模式服务器的更多信息，请参阅：[`cloudflare\u002Fmcp`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcloudflare\u002Fmcp)。\n\n## 从任何 MCP 客户端访问远程 MCP 服务器\n\n如果您的 MCP 客户端原生支持远程 MCP 服务器，则该客户端将提供一种直接在其界面中接受服务器 URL 的方式（例如 [Cloudflare AI Playground](https:\u002F\u002Fplayground.ai.cloudflare.com\u002F)）。\n\n如果您的客户端尚不支持远程 MCP 服务器，则您需要使用 mcp-remote（https:\u002F\u002Fwww.npmjs.com\u002Fpackage\u002Fmcp-remote）设置其相应的配置文件，以指定您的客户端可以访问哪些服务器。\n\n```json\n{\n\t\"mcpServers\": {\n\t\t\"cloudflare-observability\": {\n\t\t\t\"command\": \"npx\",\n\t\t\t\"args\": [\"mcp-remote\", \"https:\u002F\u002Fobservability.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp\"]\n\t\t},\n\t\t\"cloudflare-bindings\": {\n\t\t\t\"command\": \"npx\",\n\t\t\t\"args\": [\"mcp-remote\", \"https:\u002F\u002Fbindings.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp\"]\n\t\t}\n\t}\n}\n```\n\n## 使用 Cloudflare 的 MCP 服务器与 OpenAI Responses API\n\n要将 Cloudflare 的某个 MCP 服务器与 [OpenAI 的 Responses API](https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Findex\u002Fnew-tools-and-features-in-the-responses-api\u002F) 配合使用，您需要为 Responses API 提供一个具备该特定 MCP 服务器所需作用域（权限）的 API 令牌。\n\n例如，要将 [浏览器渲染 MCP 服务器](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcloudflare\u002Fmcp-server-cloudflare\u002Ftree\u002Fmain\u002Fapps\u002Fbrowser-rendering) 与 OpenAI 搭配使用，请在 Cloudflare 控制台的 [此处](https:\u002F\u002Fdash.cloudflare.com\u002Fprofile\u002Fapi-tokens) 创建一个 API 令牌，并赋予以下权限：\n\n\u003Cimg width=\"937\" alt=\"2025年5月21日上午10:38:02截图\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcloudflare_mcp-server-cloudflare_readme_f81d8e17f015.png\" \u002F>\n\n## 需要访问更多 Cloudflare 工具吗？\n\n我们仍在持续向这个远程 MCP 服务器仓库添加更多功能。如果您想提供反馈、提交错误报告或提出功能请求，请在此仓库中 [新建一个问题](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcloudflare\u002Fmcp-server-cloudflare\u002Fissues\u002Fnew\u002Fchoose)。\n\n## 故障排除\n\n“Claude 的回复被中断了……”\n\n如果您看到此消息，很可能是因为 Claude 达到了上下文长度限制，从而在回复途中停止了。这种情况最常发生在会触发大量链式工具调用的服务器上，比如可观测性服务器。\n\n为降低遇到此问题的可能性：\n\n- 尽量具体明确，保持查询简洁。\n- 如果单个请求调用了多个工具，可以尝试将其拆分为若干较小的工具调用，以确保响应内容较短。\n\n## 付费功能\n\n部分功能可能需要付费的 Cloudflare Workers 方案。请确保您的 Cloudflare 账户已订阅相应等级，以使用您计划使用的功能。\n\n## 参与贡献\n\n有兴趣参与贡献并在本地运行此服务器吗？请参阅 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 以开始操作。","# Cloudflare MCP Server 快速上手指南\n\nCloudflare MCP Server 是一套基于模型上下文协议（MCP）的工具集，允许你通过自然语言在 MCP 客户端（如 Cursor、Claude）中直接操作 Cloudflare 服务，涵盖应用开发、安全、性能分析等多个领域。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保满足以下条件：\n\n*   **操作系统**：支持 macOS、Linux 或 Windows（需安装 Node.js 环境）。\n*   **Node.js**：版本需为 v18 或更高（推荐 v20+）。\n    *   检查版本：`node -v`\n*   **MCP 客户端**：已安装支持 MCP 协议的编辑器或工具（例如 [Cursor](https:\u002F\u002Fcursor.sh\u002F)、[Claude Desktop](https:\u002F\u002Fclaude.ai\u002Fdownload) 等）。\n*   **Cloudflare 账号**：拥有有效的 Cloudflare 账号。部分高级功能可能需要付费的 Workers 订阅计划。\n*   **网络环境**：由于服务器托管在 `*.mcp.cloudflare.com`，请确保你的网络能够稳定访问 Cloudflare 全球节点。\n\n## 安装步骤\n\nCloudflare 提供的这些服务器是**远程托管**的，无需在本地下载源码或编译。你只需要在 MCP 客户端的配置文件中添加对应的服务器地址即可。\n\n### 1. 选择需要的服务器\n根据需求从下表中选择对应的服务器 URL（推荐使用 `streamable-http` 传输协议）：\n\n| 功能场景 | 服务器名称 | 配置用 URL |\n| :--- | :--- | :--- |\n| **通用开发** (Workers 绑定、存储、AI) | Workers Bindings | `https:\u002F\u002Fbindings.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n| **可观测性** (日志、分析、调试) | Observability | `https:\u002F\u002Fobservability.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n| **网络情报** (流量趋势、URL 扫描) | Radar | `https:\u002F\u002Fradar.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n| **浏览器渲染** (网页转 Markdown、截图) | Browser Rendering | `https:\u002F\u002Fbrowser.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n| **文档查询** (最新参考信息) | Documentation | `https:\u002F\u002Fdocs.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n| **构建管理** (Workers Builds) | Workers Builds | `https:\u002F\u002Fbuilds.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n| **日志健康** (Logpush 摘要) | Logpush | `https:\u002F\u002Flogs.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n| **AI 网关** (提示词与响应日志) | AI Gateway | `https:\u002F\u002Fai-gateway.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n| **AutoRAG** (文档检索) | AutoRAG | `https:\u002F\u002Fautorag.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n| **审计日志** (查询与报告) | Audit Logs | `https:\u002F\u002Fauditlogs.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n| **DNS 分析** (性能优化) | DNS Analytics | `https:\u002F\u002Fdns-analytics.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n| **数字体验监控** (DEX) | Digital Experience Monitoring | `https:\u002F\u002Fdex.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n| **CASB 安全** (SaaS 配置检查) | Cloudflare One CASB | `https:\u002F\u002Fcasb.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n| **GraphQL 数据** | GraphQL | `https:\u002F\u002Fgraphql.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n| **沙箱环境** | Container | `https:\u002F\u002Fcontainers.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp` |\n\n> **提示**：如果你需要跨多个产品线的广泛 API 访问权限，也可以考虑使用 [`cloudflare\u002Fmcp`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcloudflare\u002Fmcp) 中的 Code Mode 服务器。\n\n### 2. 配置 MCP 客户端\n\n#### 方案 A：客户端原生支持远程服务器\n如果你的 MCP 客户端（如 Cloudflare AI Playground 或部分新版 Cursor）支持直接输入远程 URL，只需在设置界面填入上述选定的 **Server URL** 即可。\n\n#### 方案 B：通过配置文件手动添加\n如果客户端不支持直接输入远程 URL，你需要编辑客户端的 MCP 配置文件（通常位于 `~\u002F.config\u002F...\u002Fsettings.json` 或在客户端设置中打开 \"Edit Config\"），使用 `mcp-remote` 进行桥接。\n\n在配置文件的 `mcpServers` 字段中添加以下内容（以配置“可观测性”和\"Workers 绑定”为例）：\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"cloudflare-observability\": {\n      \"command\": \"npx\",\n      \"args\": [\"mcp-remote\", \"https:\u002F\u002Fobservability.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp\"]\n    },\n    \"cloudflare-bindings\": {\n      \"command\": \"npx\",\n      \"args\": [\"mcp-remote\", \"https:\u002F\u002Fbindings.mcp.cloudflare.com\u002Fmcp\"]\n    }\n  }\n}\n```\n\n保存文件后，重启 MCP 客户端以使配置生效。\n\n### 3. 权限配置（针对 OpenAI Responses API 或特定工具）\n若通过 OpenAI Responses API 调用或遇到权限错误，需在 Cloudflare Dashboard 创建 API Token：\n1. 访问 [Cloudflare API Tokens 页面](https:\u002F\u002Fdash.cloudflare.com\u002Fprofile\u002Fapi-tokens)。\n2. 创建自定义 Token，勾选对应服务器所需的权限范围（Scopes）。\n   * 例如：使用 **Browser Rendering** 服务器时，需赋予相应的页面抓取或 Workers 执行权限。\n3. 将生成的 Token 在客户端或 API 请求头中进行认证（具体取决于客户端实现）。\n\n## 基本使用\n\n配置完成后，你可以在支持 MCP 的聊天界面中直接使用自然语言与 Cloudflare 交互。\n\n### 使用示例\n\n**场景 1：查询 Workers 绑定信息**\n> **用户输入**：\n> \"列出我当前账户下所有 Workers 的绑定配置，特别是那些连接了 R2 存储桶的应用。\"\n>\n> **预期行为**：\n> MCP 客户端调用 `cloudflare-bindings` 服务器，读取你的账户数据，并返回结构化的绑定列表。\n\n**场景 2：分析应用日志**\n> **用户输入**：\n> \"帮我查看过去 1 小时内 `my-app` 应用的错误日志，并总结主要的报错原因。\"\n>\n> **预期行为**：\n> 客户端调用 `cloudflare-observability` 服务器，获取日志数据并进行分析总结。\n\n**场景 3：网页内容提取**\n> **用户输入**：\n> \"访问 `https:\u002F\u002Fexample.com`，将其主要内容转换为 Markdown 格式给我。\"\n>\n> **预期行为**：\n> 客户端调用 `browser-rendering` 服务器，抓取页面并返回转换后的文本。\n\n### 最佳实践提示\n*   **保持指令简洁**：复杂的链式工具调用可能会触发生成模型的上下文长度限制。如果任务复杂，尝试将其拆分为几个小的步骤依次提问。\n*   **明确范围**：在查询日志或分析数据时，尽量指定具体的时间范围或应用名称，以提高响应速度和准确性。","某全栈开发者正在为电商大促活动紧急优化部署在 Cloudflare Workers 上的核心服务，需快速排查性能瓶颈并调整安全策略。\n\n### 没有 mcp-server-cloudflare 时\n- 开发者需在 Cloudflare 仪表盘、日志系统和文档网站间反复切换，手动复制粘贴数据以定位延迟源头，耗时且易出错。\n- 更新 Workers 绑定配置（如连接 AI 模型或数据库）必须编写样板代码并重新部署，无法在对话中直接验证修改效果。\n- 面对突发的全球流量异常，难以即时获取 Radar 的全球趋势数据来区分是攻击还是正常促销高峰，决策依赖猜测。\n- 查阅最新的 API 用法或调试报错时，需中断编码去搜索引擎查找文档，上下文频繁断裂导致效率低下。\n- 生成审计报表或分析 DNS 解析问题需要导出 CSV 并在本地用其他工具处理，无法在开发环境中闭环完成。\n\n### 使用 mcp-server-cloudflare 后\n- 开发者直接在 Cursor 或 Claude 中指令“分析过去一小时的高延迟请求”，mcp-server-cloudflare 自动调用 Observability 服务器返回根因分析。\n- 通过自然语言要求“为 Worker 添加 R2 存储绑定”，Workers Bindings 服务器即刻读取当前配置并生成准确的代码建议，甚至直接应用变更。\n- 询问“当前流量是否符合黑五特征”，Radar 服务器实时拉取全球互联网趋势数据，辅助判断是否为恶意攻击并给出防火墙规则建议。\n- 遇到陌生报错时，Documentation 服务器直接在对话框内提供最新官方参数说明和示例，无需离开 IDE 即可解决问题。\n- 一键指令“生成本周安全审计摘要”或“诊断 DNS 解析失败原因”，Audit Logs 和 DNS Analytics 服务器自动聚合数据并输出结构化报告。\n\nmcp-server-cloudflare 将分散的运维操作转化为流畅的自然语言交互，让开发者能专注于业务逻辑而非繁琐的平台管理。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcloudflare_mcp-server-cloudflare_f81d8e17.png","cloudflare","Cloudflare","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fcloudflare_e3c846c2.jpg","","https:\u002F\u002Fwww.cloudflare.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcloudflare",[79,83,87,91,95,99],{"name":80,"color":81,"percentage":82},"TypeScript","#3178c6",90.7,{"name":84,"color":85,"percentage":86},"JavaScript","#f1e05a",3.7,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"CSS","#663399",2.9,{"name":92,"color":93,"percentage":94},"HTML","#e34c26",2.1,{"name":96,"color":97,"percentage":98},"Shell","#89e051",0.3,{"name":100,"color":101,"percentage":102},"Dockerfile","#384d54",0.2,3593,362,"2026-04-09T09:13:50","Apache-2.0","未说明",{"notes":109,"python":107,"dependencies":110},"该工具为远程 MCP 服务器，主要通过 HTTP\u002FSSE 协议访问，无需本地部署复杂环境。运行客户端需安装 Node.js (用于执行 npx 命令) 并配置 mcp-remote。部分功能可能需要付费的 Cloudflare Workers 计划。使用时需在 Cloudflare 仪表盘创建具有特定权限范围的 API Token。",[111,112],"npx","mcp-remote",[14,13],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-09T23:50:11.637296",[117,122,127,132,137,142],{"id":118,"question_zh":119,"answer_zh":120,"source_url":121},26858,"如何在 Cursor 编辑器中配置并使用 Cloudflare MCP 服务器？","要在 Cursor 中使用 Cloudflare MCP，请按以下步骤操作：\n1. 运行 `npx @cloudflare\u002Fmcp-server-cloudflare init` 进行初始化，这将通过 `npx wrangler login` 登录并保存凭证。\n2. 获取您的 Cloudflare 账户 ID（可在官网复制）。\n3. 编辑 `mcp.json` 配置文件，添加如下配置（推荐使用 npx 方式）：\n```json\n\"cloudflare\": {\n  \"command\": \"npx\",\n  \"args\": [\n    \"-y\",\n    \"@cloudflare\u002Fmcp-server-cloudflare\",\n    \"run\",\n    \"\u003C您的账户 ID>\"\n  ]\n}\n```\n4. 在 Cursor 的 MCP 面板中点击刷新以连接。\n5. 建议使用 Claude 3.7 模型，其他模型可能在工具选择上表现不佳。\n6. 提示词结构建议为：\"[想要执行的操作] on cloudflare\"。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcloudflare\u002Fmcp-server-cloudflare\u002Fissues\u002F9",{"id":123,"question_zh":124,"answer_zh":125,"source_url":126},26859,"遇到 'missing content array' 或 'invalid_type' 错误怎么办？","该错误通常与本地 stdio 模式的服务器有关。目前项目已转向维护远程 MCP 服务器（remote MCP server），切换到远程模式通常可以解决此问题。如果您仍在使用本地模式并遇到此错误，建议迁移到远程服务器架构。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcloudflare\u002Fmcp-server-cloudflare\u002Fissues\u002F12",{"id":128,"question_zh":129,"answer_zh":130,"source_url":131},26860,"认证后所有账户范围的操作都失败，提示 'No currently active accountId' 且找不到 set_active_account 函数，如何解决？","这是一个已知的状态同步问题。最有效的解决方法是重新认证 Workers 集成：\n1. 进入 Claude.ai 设置 -> Integrations。\n2. 移除或断开 Cloudflare Workers Bindings MCP Server 连接。\n3. 重新添加并完整走一遍 OAuth 认证流程。\n重新认证后，系统会自动设置正确的活跃账户上下文，之后即可正常列出 R2 buckets、KV namespaces 等资源。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcloudflare\u002Fmcp-server-cloudflare\u002Fissues\u002F183",{"id":133,"question_zh":134,"answer_zh":135,"source_url":136},26861,"如何在后端或非浏览器环境（如 Agentic App）中进行认证？支持 API Key 吗？","是的，现在支持账户范围的令牌（Account-scoped tokens）进行后端认证，无需浏览器交互。\n项目已通过 PR #179 增加了对 AOT (Account-Oriented Tokens) 的支持。您可以生成一个账户级别的 API Token，并通过 Bearer Auth 方式进行认证，这非常适合在后端服务或 Agent 中运行。此前仅支持需要浏览器跳转的 User API tokens，现在已重构以支持更灵活的后端场景。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcloudflare\u002Fmcp-server-cloudflare\u002Fissues\u002F172",{"id":138,"question_zh":139,"answer_zh":140,"source_url":141},26862,"OAuth 认证过程中返回 500 Internal Error 如何解决？","如果遇到 OAuth 500 错误，可以尝试以下两种方法：\n1. 清除保存的认证信息：运行命令 `rm -rf ~\u002F.mcp-auth` 删除本地缓存的认证文件，然后重试。\n2. 更改重定向端口：如果在配置文件中指定了重定向 URI，尝试将端口号更改为其他未被占用的端口（例如改为 3334），然后重新创建配置 profile。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcloudflare\u002Fmcp-server-cloudflare\u002Fissues\u002F145",{"id":143,"question_zh":144,"answer_zh":145,"source_url":146},26863,"是否支持使用账户 API Token (Account API Tokens) 而不是用户 Token 进行认证？","支持。项目已经更新以支持通过 Bearer Auth 使用账户 API Token (Account API Tokens)。这使得用户可以使用特定于账户的令牌进行认证，而不仅仅局限于用户级令牌。这对于需要精细权限控制或在自动化脚本中使用的场景非常有用。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcloudflare\u002Fmcp-server-cloudflare\u002Fissues\u002F176",[148,153,158,162,166,170,174,178,182,186,190,195,200,204,208,212,216,220,224,228],{"id":149,"version":150,"summary_zh":151,"released_at":152},172102,"@repo\u002Fmcp-common@0.20.4","### 补丁变更\n\n-   50926ec：将 @cloudflare\u002Fworkers-oauth-provider 升级至 ^0.4.0，添加 resourceMatchOriginOnly 迁移标志以及 30 天的刷新令牌 TTL。","2026-03-31T18:45:27",{"id":154,"version":155,"summary_zh":156,"released_at":157},172103,"cloudflare-casb-mcp-server@0.1.11","### 补丁变更\n\n-   50926ec：将 @cloudflare\u002Fworkers-oauth-provider 升级至 ^0.4.0，添加 resourceMatchOriginOnly 迁移标志和 30 天的刷新令牌 TTL\n-   更新依赖项 [50926ec]\n    -   @repo\u002Fmcp-common@0.20.4\n","2026-03-31T18:45:24",{"id":159,"version":160,"summary_zh":156,"released_at":161},172104,"containers-mcp@0.2.12","2026-03-31T18:45:21",{"id":163,"version":164,"summary_zh":156,"released_at":165},172105,"workers-builds@0.1.12","2026-03-31T18:45:18",{"id":167,"version":168,"summary_zh":156,"released_at":169},172106,"auditlogs@0.1.12","2026-03-31T18:45:15",{"id":171,"version":172,"summary_zh":156,"released_at":173},172107,"docs-autorag@0.1.11","2026-03-31T18:45:12",{"id":175,"version":176,"summary_zh":156,"released_at":177},172108,"docs-vectorize@0.5.3","2026-03-31T18:45:09",{"id":179,"version":180,"summary_zh":156,"released_at":181},172109,"dns-analytics@0.1.12","2026-03-31T18:45:06",{"id":183,"version":184,"summary_zh":156,"released_at":185},172110,"cloudflare-ai-gateway-mcp-server@0.1.11","2026-03-31T18:45:03",{"id":187,"version":188,"summary_zh":156,"released_at":189},172111,"cloudflare-autorag-mcp-server@0.1.11","2026-03-31T18:45:00",{"id":191,"version":192,"summary_zh":193,"released_at":194},172112,"graphql-mcp-server@0.1.11","### Patch Changes\n\n-   50926ec: Bump @cloudflare\u002Fworkers-oauth-provider to ^0.4.0, add resourceMatchOriginOnly migration flag and 30-day refresh token TTL\n-   Updated dependencies [50926ec]\n    -   @repo\u002Fmcp-common@0.20.4\n","2026-03-31T18:44:57",{"id":196,"version":197,"summary_zh":198,"released_at":199},172113,"demo-day@0.1.11","### Patch Changes\n\n-   Updated dependencies [50926ec]\n    -   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