[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-cjyaddone--ChatWaifu":3,"tool-cjyaddone--ChatWaifu":65},[4,17,27,35,48,57],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",156033,2,"2026-04-14T23:32:00",[13,14,15],"开发框架","Agent","语言模型","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,3,"2026-04-06T11:19:32",[15,26,14,13],"图像",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":10,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":10,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",85092,"2026-04-10T11:13:16",[26,43,44,45,14,46,15,13,47],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":49,"name":50,"github_repo":51,"description_zh":52,"stars":53,"difficulty_score":54,"last_commit_at":55,"category_tags":56,"status":16},5784,"funNLP","fighting41love\u002FfunNLP","funNLP 是一个专为中文自然语言处理（NLP）打造的超级资源库，被誉为\"NLP 民工的乐园”。它并非单一的软件工具，而是一个汇集了海量开源项目、数据集、预训练模型和实用代码的综合性平台。\n\n面对中文 NLP 领域资源分散、入门门槛高以及特定场景数据匮乏的痛点，funNLP 提供了“一站式”解决方案。这里不仅涵盖了分词、命名实体识别、情感分析、文本摘要等基础任务的标准工具，还独特地收录了丰富的垂直领域资源，如法律、医疗、金融行业的专用词库与数据集，甚至包含古诗词生成、歌词创作等趣味应用。其核心亮点在于极高的全面性与实用性，从基础的字典词典到前沿的 BERT、GPT-2 模型代码，再到高质量的标注数据和竞赛方案，应有尽有。\n\n无论是刚刚踏入 NLP 领域的学生、需要快速验证想法的算法工程师，还是从事人工智能研究的学者，都能在这里找到急需的“武器弹药”。对于开发者而言，它能大幅减少寻找数据和复现模型的时间；对于研究者，它提供了丰富的基准测试资源和前沿技术参考。funNLP 以开放共享的精神，极大地降低了中文自然语言处理的开发与研究成本，是中文 AI 社区不可或缺的宝藏仓库。",79857,1,"2026-04-08T20:11:31",[15,43,46],{"id":58,"name":59,"github_repo":60,"description_zh":61,"stars":62,"difficulty_score":54,"last_commit_at":63,"category_tags":64,"status":16},6590,"gpt4all","nomic-ai\u002Fgpt4all","GPT4All 是一款让普通电脑也能轻松运行大型语言模型（LLM）的开源工具。它的核心目标是打破算力壁垒，让用户无需依赖昂贵的显卡（GPU）或云端 API，即可在普通的笔记本电脑和台式机上私密、离线地部署和使用大模型。\n\n对于担心数据隐私、希望完全掌控本地数据的企业用户、研究人员以及技术爱好者来说，GPT4All 提供了理想的解决方案。它解决了传统大模型必须联网调用或需要高端硬件才能运行的痛点，让日常设备也能成为强大的 AI 助手。无论是希望构建本地知识库的开发者，还是单纯想体验私有化 AI 聊天的普通用户，都能从中受益。\n\n技术上，GPT4All 基于高效的 `llama.cpp` 后端，支持多种主流模型架构（包括最新的 DeepSeek R1 蒸馏模型），并采用 GGUF 格式优化推理速度。它不仅提供界面友好的桌面客户端，支持 Windows、macOS 和 Linux 等多平台一键安装，还为开发者提供了便捷的 Python 库，可轻松集成到 LangChain 等生态中。通过简单的下载和配置，用户即可立即开始探索本地大模型的无限可能。",77307,"2026-04-11T06:52:37",[15,13],{"id":66,"github_repo":67,"name":68,"description_en":69,"description_zh":70,"ai_summary_zh":70,"readme_en":71,"readme_zh":72,"quickstart_zh":73,"use_case_zh":74,"hero_image_url":75,"owner_login":76,"owner_name":77,"owner_avatar_url":78,"owner_bio":79,"owner_company":80,"owner_location":81,"owner_email":82,"owner_twitter":82,"owner_website":82,"owner_url":83,"languages":84,"stars":89,"forks":90,"last_commit_at":91,"license":92,"difficulty_score":23,"env_os":93,"env_gpu":94,"env_ram":95,"env_deps":96,"category_tags":101,"github_topics":82,"view_count":10,"oss_zip_url":82,"oss_zip_packed_at":82,"status":16,"created_at":102,"updated_at":103,"faqs":104,"releases":135},7635,"cjyaddone\u002FChatWaifu","ChatWaifu","Combined ChatGPT with Moegoe TTS to create a Chatting Waifu","ChatWaifu 是一款将 ChatGPT 的强大对话能力与 Moegoe TTS（语音合成）技术相结合的开源项目，旨在为用户打造拥有个性化声音的\"AI 女友”或虚拟伴侣体验。它解决了传统文本聊天机器人缺乏情感温度和听觉互动的问题，让 AI 不仅能文字回复，还能用生动的语音与你实时交流，甚至支持多角色切换和语音识别输入，实现了真正人性化的双向语音对话。\n\n该项目非常适合对 AI 应用感兴趣的普通用户、开发者以及二次元文化爱好者。普通用户只需简单配置即可拥有能听会说、性格各异的虚拟伙伴；开发者则可基于其开源代码进行二次开发，例如对接 Live2D 动态立绘或集成其他机器人框架。技术上，ChatWaifu 的独特亮点在于灵活集成了 VITS 等高质量语音模型，支持中日英多语言交互，并提供多种运行模式（如纯文本、语音对话、特定语言版本），同时兼容 CUDA 加速以提升响应速度。无论是想体验前沿的 AI 语音互动，还是希望构建自己的虚拟角色应用，ChatWaifu 都提供了一个有趣且易于上手的起点。","![cover](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_readme_a5b3968b7620.png)\n\n[中文](README.md \"中文\") [English](eng-README.md \"English\") [日本語](jp-README.md \"日本語\")\n\n\u003Cp align=\"center\">\n\t\u003Cimg alt=\"GitHub\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flicense\u002Fcjyaddone\u002FChatWaifu?color=red\">\n\t\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPython-3.7|8|9|10-green\" alt=\"PYTHON\" >\n  \t\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fapp.fossa.com\u002Fprojects\u002Fgit%2Bgithub.com%2Fcjyaddone%2FChatWaifu?ref=badge_small\" alt=\"FOSSA Status\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fapp.fossa.com\u002Fapi\u002Fprojects\u002Fgit%2Bgithub.com%2Fcjyaddone%2FChatWaifu.svg?type=small\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n#\n\n### 这是一个使用TTS+VITS的ChatGPT语音对话程序!\n\n效果演示BiliBIli:[《青春猪头少年不会梦见赛博女友》](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1rv4y1Q7eT \"BiliBili\")\n\n**当前支持功能：**\n* [x] ChatGPT的对话聊天\n* [x] 回答转语音\n* [x] 多角色语音\n* [x] 语音识别对话 (研发了一款真正人性化的智能语音Q宝\n* [x] [对接Marai机器人](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMuBai-He\u002FChatWaifu-marai)\n* [x] [对接Live2D的UI版本](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcjyaddone\u002FChatWaifuL2D)\n* [x] [使用gpt3官方api，并支持cuda加速的版本（当前仅源码](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcjyaddone\u002FChatWaifu-API)\n\n\n\n# 目录\n### 本项目均默认使用Chrome浏览器\n* [1.安装环境：](#1.)\n\t* 1.1 [使用cd命令进入项目文件夹](#cd)\n\t* 1.2 [创建Python虚拟环境:](#99)\n\t* 1.3 [进入创建好的虚拟环境:](#venv)\n\t* 1.4 [pip安装项目所需要的库文件:](#pip)\n* [2.导入模型到根目录model文件夹（如果没有自行创建):](#.model)\n\t* 2.1 [双击导入model](#cd1)\n* [3.运行（快和我的老婆们对话吧:](#22)\n\t* 3.1 [获取ChatGPT Token](#333)\n\t* 3.2 [开始和CyberWaifu聊天](#444)\n* [4.鸣谢](#915)\n## \u003Cspan id=\"1.\">1.安装环境：\u003C\u002Fspan>\n> **安装anaconda环境或Python>=3.7**\n> \n> **本例使用的环境名称是：chatWaifu**\n\n### \u003Cspan id=\"cd\">1.1 使用cd命令进入项目文件夹\u003C\u002Fspan>\n`cd 你的项目路径`\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_readme_a2ce8a52d270.png)\n### \u003Cspan id=\"99\">1.2 创建Python虚拟环境:\u003C\u002Fspan>\n\nConda:`conda create --name chatWaifu python=3.10`\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_readme_e5688d740e05.png)\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_readme_2a30cf676bdd.png)\nPython:`python -m venv chatWaifu`\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_readme_f6a9e5ee8f73.png)\n\n### \u003Cspan id=\"venv\">1.3 进入创建好的虚拟环境:\u003C\u002Fspan>\nConda:`conda activate chatWaifu`\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_readme_2ee31e8236d1.png)\n\nPython:`.\\chatWaifu\\Scripts\\activate.bat`\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_readme_930f47286755.png)\n\n### \u003Cspan id=\"pip\">1.4 pip安装项目所需要的库文件:\u003C\u002Fspan>\n`pip install -r requirements.txt`\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_readme_a243eed2559c.png)\n\n## \u003Cspan id=\".model\">2.导入模型到根目录model文件夹:\u003C\u002Fspan>\nGoogle Drive:https:\u002F\u002Fdrive.google.com\u002Ffile\u002Fd\u002F1tMCafhnUoL7FbevVQ44VQi-WznDjt23_\u002Fview?usp=sharing\n\n阿里云盘: https:\u002F\u002Fwww.aliyundrive.com\u002Fs\u002F9JEj1mp1ZRv 提取码: m2y3\n\n### \u003Cspan id=\"cd1\">2.1移动到项目根目录下双击导入model\u003C\u002Fspan>\n\n## \u003Cspan id=\"22\">3.运行（快和老婆们对话吧:\u003C\u002Fspan>\n\n打字输入版：`python ChatWaifu.py`\n\n语音对话版（日语和英语输入默认日语输出）：`python ChatWaifuVoice.py`\n\n### 以下也可以使用，每个文件只对应一种语音输出输入模式\n\n打字日语版：`python ChatWaifuJP.py`\n\n打字中文版：`python ChatWaifuCN.py`\n\n日语语音对话版（使用中文）：`python ChatWaifuJPVoice.py`\n\n中文语音对话版（使用中文）：`python ChatWaifuCNVoice.py`\n\n日文语音对话版（使用英文）：`python ChatWaifuJPVoiceEN.py`\n\n日语语音对话版（使用日文）：`python ChatWaifuJPVoiceJP.py`\n\n### \u003Cspan id=\"333\">3.1 获取ChatGPT Token\u003C\u002Fspan>\n#### 在浏览器登入https:\u002F\u002Fchat.openai.com\n#### 按F12进入开发控制台\n#### 找到 应用程序 -> cookie -> __Secure-next-auth.session-token\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_readme_256bea9a455f.png)\n#### 将值复制进入终端并回车\n\n### \u003Cspan id=\"444\">3.2 开始和CyberWaifu聊天！！！\u003C\u002Fspan>\n\n**语音对话版:** 当控制台提示\"You:\"时开始说话，说完并出现句子录音结束并发送到ChatGPT对话。\n\n附赠:[ChatGPT 中文调教指南](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPlexPt\u002Fawesome-chatgpt-prompts-zh)\n\n## \u003Cspan id=\"915\">4.鸣谢：\u003C\u002Fspan>\n- [MoeGoe_GUI]https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCjangCjengh\u002FMoeGoe_GUI\n- [Pretrained models]https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCjangCjengh\u002FTTSModels\n- [PyChatGPT]https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fterry3041\u002FpyChatGPT\n","![封面](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_readme_a5b3968b7620.png)\n\n[中文](README.md \"中文\") [English](eng-README.md \"English\") [日本語](jp-README.md \"日本語\")\n\n\u003Cp align=\"center\">\n\t\u003Cimg alt=\"GitHub\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flicense\u002Fcjyaddone\u002FChatWaifu?color=red\">\n\t\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPython-3.7|8|9|10-green\" alt=\"PYTHON\" >\n  \t\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fapp.fossa.com\u002Fprojects\u002Fgit%2Bgithub.com%2Fcjyaddone%2FChatWaifu?ref=badge_small\" alt=\"FOSSA Status\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fapp.fossa.com\u002Fapi\u002Fprojects\u002Fgit%2Bgithub.com%2Fcjyaddone%2FChatWaifu.svg?type=small\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n#\n\n### 这是一个使用TTS+VITS的ChatGPT语音对话程序!\n\n效果演示BiliBIli:[《青春猪头少年不会梦见赛博女友》](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1rv4y1Q7eT \"BiliBili\")\n\n**当前支持功能：**\n* [x] ChatGPT的对话聊天\n* [x] 回答转语音\n* [x] 多角色语音\n* [x] 语音识别对话 (研发了一款真正人性化的智能语音Q宝\n* [x] [对接Marai机器人](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMuBai-He\u002FChatWaifu-marai)\n* [x] [对接Live2D的UI版本](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcjyaddone\u002FChatWaifuL2D)\n* [x] [使用gpt3官方api，并支持cuda加速的版本（当前仅源码](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcjyaddone\u002FChatWaifu-API)\n\n\n\n# 目录\n### 本项目均默认使用Chrome浏览器\n* [1.安装环境：](#1.)\n\t* 1.1 [使用cd命令进入项目文件夹](#cd)\n\t* 1.2 [创建Python虚拟环境:](#99)\n\t* 1.3 [进入创建好的虚拟环境:](#venv)\n\t* 1.4 [pip安装项目所需要的库文件:](#pip)\n* [2.导入模型到根目录model文件夹（如果没有自行创建):](#.model)\n\t* 2.1 [双击导入model](#cd1)\n* [3.运行（快和我的老婆们对话吧:](#22)\n\t* 3.1 [获取ChatGPT Token](#333)\n\t* 3.2 [开始和CyberWaifu聊天](#444)\n* [4.鸣谢](#915)\n## \u003Cspan id=\"1.\">1.安装环境：\u003C\u002Fspan>\n> **安装anaconda环境或Python>=3.7**\n> \n> **本例使用的环境名称是：chatWaifu**\n\n### \u003Cspan id=\"cd\">1.1 使用cd命令进入项目文件夹\u003C\u002Fspan>\n`cd 你的项目路径`\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_readme_a2ce8a52d270.png)\n### \u003Cspan id=\"99\">1.2 创建Python虚拟环境:\u003C\u002Fspan>\n\nConda:`conda create --name chatWaifu python=3.10`\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_readme_e5688d740e05.png)\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_readme_2a30cf676bdd.png)\nPython:`python -m venv chatWaifu`\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_readme_f6a9e5ee8f73.png)\n\n### \u003Cspan id=\"venv\">1.3 进入创建好的虚拟环境:\u003C\u002Fspan>\nConda:`conda activate chatWaifu`\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_readme_2ee31e8236d1.png)\n\nPython:`.\\chatWaifu\\Scripts\\activate.bat`\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_readme_930f47286755.png)\n\n### \u003Cspan id=\"pip\">1.4 pip安装项目所需要的库文件:\u003C\u002Fspan>\n`pip install -r requirements.txt`\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_readme_a243eed2559c.png)\n\n## \u003Cspan id=\".model\">2.导入模型到根目录model文件夹:\u003C\u002Fspan>\nGoogle Drive:https:\u002F\u002Fdrive.google.com\u002Ffile\u002Fd\u002F1tMCafhnUoL7FbevVQ44VQi-WznDjt23_\u002Fview?usp=sharing\n\n阿里云盘: https:\u002F\u002Fwww.aliyundrive.com\u002Fs\u002F9JEj1mp1ZRv 提取码: m2y3\n\n### \u003Cspan id=\"cd1\">2.1移动到项目根目录下双击导入model\u003C\u002Fspan>\n\n## \u003Cspan id=\"22\">3.运行（快和老婆们对话吧:\u003C\u002Fspan>\n\n打字输入版：`python ChatWaifu.py`\n\n语音对话版（日语和英语输入默认日语输出）：`python ChatWaifuVoice.py`\n\n### 以下也可以使用，每个文件只对应一种语音输出输入模式\n\n打字日语版：`python ChatWaifuJP.py`\n\n打字中文版：`python ChatWaifuCN.py`\n\n日语语音对话版（使用中文）：`python ChatWaifuJPVoice.py`\n\n中文语音对话版（使用中文）：`python ChatWaifuCNVoice.py`\n\n日文语音对话版（使用英文）：`python ChatWaifuJPVoiceEN.py`\n\n日语语音对话版（使用日文）：`python ChatWaifuJPVoiceJP.py`\n\n### \u003Cspan id=\"333\">3.1 获取ChatGPT Token\u003C\u002Fspan>\n#### 在浏览器登入https:\u002F\u002Fchat.openai.com\n#### 按F12进入开发控制台\n#### 找到 应用程序 -> cookie -> __Secure-next-auth.session-token\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_readme_256bea9a455f.png)\n#### 将值复制进入终端并回车\n\n### \u003Cspan id=\"444\">3.2 开始和CyberWaifu聊天！！！\u003C\u002Fspan>\n\n**语音对话版:** 当控制台提示\"You:\"时开始说话，说完并出现句子录音结束并发送到ChatGPT对话。\n\n附赠:[ChatGPT 中文调教指南](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPlexPt\u002Fawesome-chatgpt-prompts-zh)\n\n## \u003Cspan id=\"915\">4.鸣谢：\u003C\u002Fspan>\n- [MoeGoe_GUI]https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCjangCjengh\u002FMoeGoe_GUI\n- [Pretrained models]https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCjangCjengh\u002FTTSModels\n- [PyChatGPT]https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fterry3041\u002FpyChatGPT","# ChatWaifu 快速上手指南\n\nChatWaifu 是一个结合 TTS（语音合成）与 VITS 技术的 ChatGPT 语音对话程序，支持多角色语音、语音识别及 Live2D 对接，让你能与“赛博女友”进行真实的语音互动。\n\n## 1. 环境准备\n\n在开始之前，请确保你的系统满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Windows \u002F Linux \u002F macOS\n*   **Python 版本**：3.7, 3.8, 3.9 或 3.10\n*   **浏览器**：默认使用 Chrome 浏览器（用于获取 Token）\n*   **前置依赖**：\n    *   推荐安装 **Anaconda** 或直接安装 **Python**。\n    *   若需 GPU 加速，请确保已安装对应的 CUDA 环境。\n\n## 2. 安装步骤\n\n### 2.1 克隆项目并进入目录\n打开终端（Terminal 或 CMD），使用 `cd` 命令进入项目文件夹：\n```bash\ncd 你的项目路径\n```\n\n### 2.2 创建虚拟环境\n推荐使用 Conda 创建独立环境（环境名称示例为 `chatWaifu`）：\n```bash\nconda create --name chatWaifu python=3.10\n```\n或者使用 Python 原生 venv：\n```bash\npython -m venv chatWaifu\n```\n\n### 2.3 激活虚拟环境\n**Conda 用户：**\n```bash\nconda activate chatWaifu\n```\n**Python venv 用户 (Windows)：**\n```bash\n.\\chatWaifu\\Scripts\\activate.bat\n```\n\n### 2.4 安装依赖库\n在项目根目录下运行以下命令安装所需库：\n```bash\npip install -r requirements.txt\n```\n> **提示**：国内用户建议使用清华源或阿里源加速安装，例如：\n> `pip install -r requirements.txt -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple`\n\n### 2.5 导入语音模型\n下载预训练模型文件并放入项目根目录下的 `model` 文件夹中（若不存在请自行创建）。\n\n*   **阿里云盘下载**：[点击下载](https:\u002F\u002Fwww.aliyundrive.com\u002Fs\u002F9JEj1mp1ZRv) (提取码: `m2y3`)\n*   **Google Drive 下载**：[点击下载](https:\u002F\u002Fdrive.google.com\u002Ffile\u002Fd\u002F1tMCafhnUoL7FbevVQ44VQi-WznDjt23_\u002Fview?usp=sharing)\n\n下载完成后，将模型文件解压或直接移动至 `model` 目录。部分版本可能需要双击运行根目录下的模型导入脚本。\n\n## 3. 基本使用\n\n### 3.1 获取 ChatGPT Token\n程序需要验证身份才能调用 ChatGPT：\n1.  在 Chrome 浏览器登录 [https:\u002F\u002Fchat.openai.com](https:\u002F\u002Fchat.openai.com)。\n2.  按 `F12` 打开开发者工具，进入 **Application** (应用程序) -> **Cookies** -> `https:\u002F\u002Fchat.openai.com`。\n3.  找到名为 `__Secure-next-auth.session-token` 的项。\n4.  复制其对应的 **Value** 值。\n5.  运行程序后，当终端提示输入时，粘贴该值并回车。\n\n### 3.2 启动程序\n根据需求选择以下任一命令启动：\n\n**纯文字对话版：**\n```bash\npython ChatWaifu.py\n```\n\n**语音对话版（默认日语\u002F英语输入，日语输出）：**\n```bash\npython ChatWaifuVoice.py\n```\n\n**其他特定模式：**\n*   打字日语版：`python ChatWaifuJP.py`\n*   打字中文版：`python ChatWaifuCN.py`\n*   中文语音对话版：`python ChatWaifuCNVoice.py`\n*   日语语音对话版（日文输入）：`python ChatWaifuJPVoiceJP.py`\n\n### 3.3 开始互动\n*   **文字模式**：直接在终端输入文字即可对话。\n*   **语音模式**：当控制台提示 `You:` 时开始说话，说完后稍作停顿，录音结束会自动发送并播放回复语音。\n\n> **小贴士**：你可以参考 [ChatGPT 中文调教指南](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPlexPt\u002Fawesome-chatgpt-prompts-zh) 来定制角色的性格和对话风格。","独立游戏开发者小林正在为一款视觉小说项目制作具有情感交互功能的 NPC 角色，希望玩家能通过语音与角色自然对话。\n\n### 没有 ChatWaifu 时\n- 开发者需分别搭建文本生成和语音合成两套系统，代码耦合度高且调试耗时。\n- 角色语音缺乏情感色彩，机械的 TTS 输出严重破坏沉浸式剧情体验。\n- 实现多角色切换需手动配置不同引擎参数，难以快速迭代不同人设。\n- 玩家只能打字交互，无法实现“开口即聊”的自然语音互动流程。\n- 整合 Live2D 动态立绘与语音口型同步需要编写大量自定义中间件。\n\n### 使用 ChatWaifu 后\n- 一键集成 ChatGPT 与 Moegoe TTS，直接通过 `ChatWaifuVoice.py` 启动完整的语音对话闭环。\n- 利用 VITS 模型生成带有特定角色性格的语音，让 NPC 的回答充满情感张力。\n- 内置多角色语音支持，只需导入不同模型文件即可瞬间切换“青梅竹马”或“高冷学姐”声线。\n- 原生支持语音识别输入，玩家直接说话即可触发剧情，大幅提升交互真实感。\n- 官方提供对接 Live2D 的 UI 版本，轻松实现语音驱动的口型动画与动态立绘展示。\n\nChatWaifu 将复杂的语音交互链路封装为开箱即用的解决方案，让开发者能专注于剧情设计而非底层技术整合。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fcjyaddone_ChatWaifu_8f17aec8.png","cjyaddone","AdenChen","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fcjyaddone_a53f70e8.jpg","あなたの隣に、\r\nいつも素敵な魔法がありますように","University of California at San Diego","San Diego",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcjyaddone",[85],{"name":86,"color":87,"percentage":88},"Python","#3572A5",100,841,94,"2026-04-12T06:07:50","MIT","Windows","未说明 (README 提及有支持 CUDA 加速的分支版本，但主程序未明确具体显卡型号、显存或 CUDA 版本要求)","未说明",{"notes":97,"python":98,"dependencies":99},"1. 本项目默认使用 Chrome 浏览器。2. 需要手动下载 TTS+VITS 模型文件并放入根目录下的 model 文件夹。3. 运行前需获取 ChatGPT 的 session-token。4. 提供多种运行脚本以支持打字\u002F语音输入及不同语言组合（中日英）。5. 有对接 Live2D 和 Marai 机器人的扩展版本可用。","3.7, 3.8, 3.9, 3.10",[100],"requirements.txt 中定义的库 (具体列表未在 README 文本中展示)",[15,47],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-15T11:07:21.824034",[105,110,115,120,125,130],{"id":106,"question_zh":107,"answer_zh":108,"source_url":109},34196,"如何在日语素材上训练的模型用于中文？会有口音问题吗？","在日语素材上训练的模型直接用于中文可能会导致不自然的口音（俗称“大佐音”）。即使先用中文 TTS 生成音频再用该模型变换音色，也难以完全避免口音问题。建议参考其他针对中文优化的项目（如派蒙 Vtuber 计划）以获得更好的效果。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcjyaddone\u002FChatWaifu\u002Fissues\u002F15",{"id":111,"question_zh":112,"answer_zh":113,"source_url":114},34197,"安装依赖时 openjtalk 无法安装怎么办？","可以将 requirements.txt 中的 `openjtalk` 替换为 `pyopenjtalk` 进行安装。`openjtalk` 需要 C 编译器环境编译，而 `pyopenjtalk` 提供了预编译包，安装更方便。特别是在 M1 Mac 等环境下，直接使用 `pip install pyopenjtalk` 是推荐的解决方案。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcjyaddone\u002FChatWaifu\u002Fissues\u002F21",{"id":116,"question_zh":117,"answer_zh":118,"source_url":119},34198,"如何使用自己训练的模型文件？","支持使用自定义训练的模型。操作方法是将训练好的模型文件（通常是以 h 开头的文件，如 .pth 或 .bin）直接替换到项目根目录下的 `model` 文件夹中即可。同时可以客制化对应的 config 配置文件。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcjyaddone\u002FChatWaifu\u002Fissues\u002F10",{"id":121,"question_zh":122,"answer_zh":123,"source_url":124},34199,"如何在语音合成时启用 GPU 加速？","默认版本可能未开启 GPU 加速。若需使用 CUDA 加速，需要确保拥有 NVIDIA 显卡并正确安装 CUDA 及 PyTorch GPU 版本。作者建议参考其另一个仓库 `chatWaifu-api`，其中包含了支持 CUDA 加速的 VITS 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\n修复语音识别空字符串导致的索引越界报错","2022-12-18T23:11:53",{"id":147,"version":148,"summary_zh":149,"released_at":150},264105,"v1.1","支持的功能请详见README.md。","2022-12-18T13:43:59"]